Die 10 besten OLAP-Tools im Test für 2026

Tests der besten OLAP-Tools

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   Toucan

   Am besten geeignet für Datenstorytelling für Ihre Kunden

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preis auf Anfrage

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   Customer Rating:4.7/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Anstatt Daten über Ihre internen Abläufe preiszugeben, ist Toucan als kundenorientierte Analyseplattform konzipiert, um sicherzustellen, dass Sie das bestmögliche Nutzererlebnis bieten. Toucan stellt geführte Datenvisualisierung und eine App-Galerie bereit, die Sie als Ausgangspunkt für die individuelle Gestaltung Ihrer Dashboards nutzen können.

   Warum ich Toucan gewählt habe: Besonders beeindruckt hat mich an dieser Plattform der Fokus darauf, Daten spannender zu machen. Mit dem Storytelling Framework und den Guided Design Funktionen können Sie professionelle und ansprechende Berichte erstellen – ganz ohne Programmier- oder Designkenntnisse.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von Toucan

   Herausragende Funktionen umfassen Zero-Click Mobility, mit der Sie eine Anwendung einmal erstellen und auf jedem Gerät darauf zugreifen können, sowie Live-Datenanbindungen an jede API-fähige Cloud-Datenquelle.

   Integrationen umfassen Aircall, Amazon Web Services, Azure, Microsoft SQL Server, MicroStrategy, MongoDB, Onedrive, SAP HANA, Snowflake und Soap.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Vielseitige Software, die sich in jeden Workflow integrieren lässt
   • Es werden viele verschiedene Berichtsvisualisierungen unterstützt
   • Kundenservice ist freundlich und kompetent

   Cons:

   • Kann anfangs überwältigend zu erlernen sein
   • Hohe Lernkurve, bei der Kundensupport erforderlich ist
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   Tableau

   Am besten geeignet für die fortgeschrittene Verwaltung in geschäftskritischen Anwendungsfällen

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $15/Benutzer/Monat

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   Entwickelt, um Ihnen mehr Tiefe zu bieten und den Anforderungen der größten globalen Unternehmen gerecht zu werden, lässt sich Tableau in jede Datenstrategie und jeden Workflow integrieren. Statt Ihr Performance-Management vorzuschreiben, passt es sich flexibel an Ihre Umgebung an – mit mehr Flexibilität bei No-Code-Abfragen, interaktiven Datenstories und Metadatenverwaltung.

   Warum ich Tableau ausgewählt habe: Mir gefällt dieses OLAP-System, weil es Ihnen mehr Kontrolle über das Metadatenmanagement gibt. Mit Tableau können Sie Zahlenformate anpassen, Datenausschnitte mit ausgewählten Punktgruppen erstellen, Felder zu Gruppen zusammenfassen, Felder umbenennen und neue Hierarchien erstellen.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von Tableau

   Herausragende Funktionen sind unter anderem Cloud- oder Self-Hosting-Optionen, verbesserte Sicherheit durch Customer-Managed Encryption Keys (CMEK) sowie ein Content-Migrationstool zur Definition und Planung von Migrationsplänen.

   Integrationen umfassen Asana, ClickUp, Google Analytics, MATLAB, OptiSigns, Procore, Salesforce Sales Cloud, Smartsheet, SurveyMonkey und Yodeck.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Intuitiv und einfach zu bedienen
   • Viele Anpassungsmöglichkeiten
   • No-Code-Funktionalität, wie Drag-and-Drop

   Cons:

   • Manche Probleme bei der Datensynchronisation
   • Langsame Performance bei der Arbeit mit Big Data
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   Adverity

   Beste zentrale Datenverwaltung für Marketingteams

   • 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $500/Monat

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   Als integrierte Datenplattform für Marketingteams spezialisiert sich Adverity darauf, Marketingfachleute mit automatisierter Datenintegration aus Hunderten von Quellen zu unterstützen und bietet zudem eine zentrale Wissensquelle, die den konkreten Einfluss aller Marketingaktivitäten auf Ihr Unternehmen aufzeigt.

   Warum ich Adverity gewählt habe: Diese Plattform steht auf meiner Liste, weil sie für nicht-technische Nutzer wie Ihr Marketingteam entwickelt wurde. Sie können Automatisierungen einrichten, die Ihre Daten mit leicht zu verwendenden Skriptvorlagen ohne Programmierkenntnisse verbessern und vereinheitlichen, indem sie Ihre Daten automatisch transformieren.

   Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Adverity

   Hervorstechende Funktionen umfassen ein automatisch befülltes Datenwörterbuch zur Verwaltung von Kennzahlen und Datenzuordnungen sowie integrierte Daten-Governance, um Datenqualität und Vollständigkeit sicherzustellen.

   Integrationen umfassen Box, Google Ads, Google Analytics, HubSpot Marketing Hub, Instagram, Mailchimp, Microsoft SharePoint, SEMrush, Shopify und Twitter. Die Plattform bietet vorgefertigte API-Konnektoren sowie anpassbare universelle Konnektoren.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Nach Abschluss der Schulung einfach zu bedienen
   • Hunderte Integrationsmöglichkeiten
   • Häufige Updates und Verbesserungen

   Cons:

   • Einige Einschränkungen bei Automatisierungen
   • Zusatztools können extra kosten
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   Domo

   Am besten geeignet für prädiktive Analysen mit KI und maschinellem Lernen

   • Kostenlose Pläne verfügbar
   • Ab $83/Monat

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   Domo bietet Endanwendern eine cloud-native Datenplattform, die über traditionelle Business Intelligence-Analysen hinausgeht. Sie verfügt über benutzerfreundliche Dashboards, umsetzbare Erkenntnisse und Datenvisualisierungen, die jeder verstehen kann. Domo kann sich mit bestehenden Legacy- und Cloud-Systemen verbinden.

   Warum ich Domo ausgewählt habe: Diese Plattform habe ich ausgewählt, weil sie die Integration von ML und KI in Ihre Workflows ermöglicht. Mit diesen Technologien können Sie Ihren vorhandenen Daten zusätzliche Erkenntnisse hinzufügen und mittels natürlicher Sprache in Echtzeit Fragen stellen, um aktuelle Trends zu verfolgen.

   Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Domo

   Hervorstechende Funktionen umfassen ModelOps, um manuelle Arbeit zu reduzieren und die Bereitstellung zu vereinfachen, sowie geschäftsorientierte Dashboards, mit denen Geschäftsdaten an nicht-technische Nutzer weitergegeben werden können.

   Integrationen umfassen Basecamp, DocuSign, DropBox Business, GitHub, Google Drive, Jira, Mailchimp, Microsoft Excel, SurveyMonkey und Trello.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Drag-and-Drop ETL-Funktionen
   • Über 1.000 vorgefertigte Daten-Connectoren
   • Native Android- und iOS-Apps verfügbar

   Cons:

   • Keine Navigation über verwandte Objekte hinweg, um Felder in unterschiedlichen Datensätzen abzurufen
   • Kundenservice-Mitarbeiter sind überwiegend nicht-technisch
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   Minitab

   Am besten geeignet für die Integration mit Open-Source-Sprachen, R oder Python

   • 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar
   • Einzellizenz pro Jahr ab $1.780

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   Minitab ist eine Statistiksoftware, die sich mit einer Vielzahl von Open-Source-Sprachen integrieren lässt und Ihre Möglichkeiten durch maschinelle Lernalgorithmen wie TreeNet, Random Forests und CART erweitert. Sie können Ihre Daten außerdem im Graph Builder visualisieren und beliebige Diagramm- und Grafik-Konfigurationen erkunden, ohne Ihre Analyse erneut ausführen zu müssen.

   Warum ich Minitab ausgewählt habe: Ich habe diese Plattform ausgewählt, weil sie bessere Ergebnisse für Produkte und Prozesse mithilfe wichtiger statistischer Tests priorisiert. Mit Minitab können Sie Ein- und Zwei-Anteils-Tests, t-Tests, Chi-Quadrat-Tests, Normalitätstests und Äquivalenztests über den integrierten Ansatz durchführen.

   Minitab: Herausragende Funktionen und Integrationen

   Herausragende Funktionen umfassen Messsystemanalysen mit Prüfmittelstudien und Attributvereinbarungsanalysen, variable und zeitgewichtete Regelkarten sowie Versuchsplanung mit Screening-Designs, vollständigen und teilfaktoriellen Versuchsplänen.

   Integrationen umfassen Amazon Aurora, Amazon Redshift, Box, CircleBack, Constant Contact, JMP, Microsoft PowerPoint, Microsoft Word, SIMUL8 und WinSPC.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Sehr funktionsreiche Plattform
   • Einfach zu bedienen und zu navigieren
   • Große und kompetente Support-Community

   Cons:

   • Keine visuellen oder Low-Code-Optionen
   • Oberfläche wirkt etwas veraltet
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   Sisense

   Am besten geeignet, um intelligente Analysen in Produkte einzubetten

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Als Daten- und Analyseplattform erleichtert Sisense Ihrem Team das Zusammenführen von Daten aus Ihrer gesamten Systemlandschaft und deren Umwandlung in umsetzbare Analysen, die Sie überall einbetten können – einschließlich Berichten, Webseiten und Präsentationen. Sisense bietet Funktionalität sowohl in der Cloud als auch vor Ort (On-Premise) sowie eine Mischform beider Ansätze, um mehr Flexibilität zu gewährleisten.

   Warum ich Sisense gewählt habe: Ich habe diese Plattform in meine Liste aufgenommen, da sie über eine Notebook-Funktion verfügt, mit der Sie für optimale Leistung und Ressourcenmanagement eine Kombination aus zwischengespeicherten oder Live-Datenmodellen nutzen können. Egal ob Sie Ad-hoc-Analysen durchführen oder etwas Komplexeres entwickeln, Sie können Daten aufbereiten, bereinigen und anspruchsvolle Datenumwandlungen mithilfe von SQL-Abfragen, R-Code und Python durchführen.

   Besondere Funktionen und Integrationen von Sisense

   Besondere Funktionen sind Git-basierte Workflows zur Visualisierung und Erweiterung von Geschäftsanalyse sowie skalierbare Datenverarbeitung für alle Fähigkeitsstufen, einschließlich ohne Code, mit wenig Code und mit vollständigem Code.

   Integrationen umfassen Dropbox Business, Gmail, Google Drive, Microsoft Excel, PayPal, QuickBooks Desktop Enterprise, Mailchimp, Salesforce Sales Cloud, Slack und SurveyMonkey.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Sehr gut integrierbar mit gängigen Datenbanken
   • Hochgradig anpassbare Dashboards und Berichte
   • Attraktives Benutzeroberflächendesign

   Cons:

   • Anpassung kann mühsam sein
   • Installation ist langwierig und komplex
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   Grow

   Am besten geeignet für Full-Stack-Business-Intelligence ohne Programmierung

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Ab $1.500/Monat

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   Diese No-Code-BI-Plattform soll Ihre gesamte Organisation dazu befähigen, Daten zu erkunden und bessere Entscheidungen in jedem Team zu treffen. Grow kombiniert Data Warehousing, ETL und Visualisierungen mit einem OLAP-Server, um Ihnen zu helfen, Daten zu verbinden und zu analysieren sowie neue Einblicke zu gewinnen.

   Warum ich Grow gewählt habe: Diese Plattform bietet einige einzigartige Funktionen, darunter automatisierte Berichte, die Ihre Datenpipelines mit Synchronisationsplänen aktuell halten, sodass Ihre Dashboards und andere Berichte stets mit neuen Informationen versorgt werden. Passen Sie Ihre KPIs und Kennzahlen individuell an, damit Sie genau das sehen, was für Sie wichtig ist.

   Besondere Funktionen und Integrationen bei Grow

   Hervorstechende Funktionen sind eine OLAP-Datenbank, in der Sie wiederverwendbare Datentabellen aus verschiedenen Datenquellen abrufen können, sowie auf Berechtigungen basierende Steuerung, mit der Sie gespeicherte Rohdatentabellen autorisieren und zuweisen können.

   Integrationen umfassen Dropbox, Facebook Ads, Google Ads, Google Analytics, Google Sheets, HubSpot, Instagram Business, MySQL, PostgreSQL und Stripe.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Preisgestaltung mit unbegrenzter Benutzerlizenz für bessere Budgetplanung
   • Dashboards sind leicht verständlich
   • Kompetentes Kundenservice-Team

   Cons:

   • Bietet nicht alle BI-Funktionen
   • Begrenzte Exportmöglichkeiten
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   Reveal

   Am besten geeignet für den Einsatz vortrainierter KI-Modelle, die von einem Team aus Datenwissenschaftlern entwickelt wurden

   • Kostenlose Testversion verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.5/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Als webbasierte eDiscovery-Software hilft Reveal Ihrem Unternehmen dabei, elektronische Daten zu finden, zu sortieren und zu speichern, um aus unstrukturierten oder strukturierten Datensätzen umsetzbare Erkenntnisse mithilfe von KI- und Machine-Learning-Technologien zu gewinnen. Diese Plattform konzentriert sich auf die Optimierung von Rechtsstreitigkeiten, das Konfigurieren von Workflows und das Verwalten von Investitionsprozessen.

   Warum ich Reveal gewählt habe: Ein herausragendes Merkmal dieser Plattform sind die vorgefertigten KI-Modelle, die vom internen Data-Science-Team entwickelt wurden. Sie erhalten Zugang zu sofort einsatzbereiten Lösungen, darunter Datenbereinigung, Erkennung von toxischer Arbeitsumgebung, Erkennung privilegierter Dokumente und Erkennung sexueller Belästigung.

   Herausragende Funktionen und Integrationen von Reveal

   Herausragende Funktionen sind große Sprachmodelle für prädiktive Inhaltserstellung und Legal Hold Management zur gezielten Datensicherung.

   Integrationen umfassen NexLP.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Kann in einer Cloud-Umgebung verwendet werden
   • Intuitive Navigation und Oberfläche
   • Viele integrierte Funktionen

   Cons:

   • Vordefinierte Berichte könnten besser sein
   • Direktes Drucken aus der Plattform nicht möglich
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   Athenic

   Am besten geeignet für konversationelle, KI-gestützte Erkenntnisse

   • Kostenlose Demo verfügbar
   • Preise auf Anfrage

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   Customer Rating:4.4/5This rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.

   

   Athenic ist ein KI-gestütztes Online Analytical Processing (OLAP) Tool, das die Datenerkundung schneller und intuitiver macht. Es ermöglicht Nutzern, Abfragen in natürlicher Sprache zu stellen, Erkenntnisse zu visualisieren und dynamische Dashboards zu erstellen – und das ohne tiefgehende technische Fachkenntnisse. Durch seine Konversationsschnittstelle und autonome Analysefunktionen eignet es sich für Teams, die schnelle und präzise Antworten über große Datensätze hinweg benötigen.

   Warum ich Athenic ausgewählt habe: Ich habe Athenic ausgewählt, weil es komplexe Datenanalysen durch eine dialogorientierte Benutzeroberfläche vereinfacht. Anstatt sich auf manuelle SQL-Abfragen zu verlassen, können Sie Fragen in natürlicher Sprache stellen und erhalten sofort Erkenntnisse, Tabellen und Visualisierungen. Mir gefällt zudem, dass Athenic einen Knowledge Graph nutzt, um Datenpunkte zu verbinden – was explorative Analysen genauer und kontextbezogener macht. Außerdem sparen die autonomen Recherchefähigkeiten Zeit, indem sie proaktiv Berichte und tiefergehende Einblicke für Entscheidungsprozesse generieren.

   Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Athenic

   Hervorstechende Funktionen sind unter anderem individuelle KI-Modelle, die auf spezifische Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind, autonome Berichtserstellung für schnellere Entscheidungsfindung sowie ein sicheres Business-Intelligence-Framework, das Datenschutz priorisiert. Die Plattform unterstützt außerdem fortschrittliche Datenvisualisierungstools zum Erstellen interaktiver Dashboards und zum Teilen von Erkenntnissen im Team.

   Integrationen umfassen Google Sheets, Slack, Gmail, Trello, ClickUp, Airtable, Salesforce CRM, HubSpot, Monday.com, OpenAI (ChatGPT), Facebook, Instagram, Google Analytics, MySQL, PostgreSQL, Twilio, Typeform, Zoho CRM und über 50 weitere Tools für nahtlose Konnektivität.

   Pros and Cons

   Pros:

   • Benutzerfreundliche Oberfläche vereinfacht die Datenanalyse für nicht-technische Anwender.
   • Unterstützt Wachstumsplanung für Produkte und Kunden
   • Funktioniert als KI-gestützter Englisch-zu-SQL-Übersetzer und verbessert die Datenabfrage

   Cons:

   • Für optimale Funktionalität wird eine Internetverbindung benötigt
   • Begrenzte Funktionen im Vergleich zu fortgeschritteneren Analytics-Tools
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    Microsoft Power BI

    Am besten geeignet, um Erkenntnisse für Ihr gesamtes Team in Wirkung zu übersetzen

    • Kostenlose Testversion verfügbar
    • Ab $12.80/Benutzer/Monat

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    Diese Suite von Analysewerkzeugen ist anpassbar und verfügt über vorgefertigte Dashboards, die Ihnen helfen, wichtige Kennzahlen zu vereinheitlichen und Echtzeit-Updates auf jedem Gerät anzuzeigen. Microsoft Power BI bietet eine zentrale Wissensquelle, die Unternehmensdaten verbindet, während Power BI für Windows Funktionen zur Berichtserstellung und lokalen Datenzusammenführung bietet. Anschließend können Sie die Daten mithilfe natürlicher Sprache abfragen.

    Warum ich Microsoft Power BI ausgewählt habe: Ein einzigartiges Merkmal dieser Plattform ist die Copilot-Funktion, die Ihnen hilft, schneller Erkenntnisse zu gewinnen. Sie beschreiben einfach, was Sie benötigen, einschließlich Berechnungen, Berichten oder narrativen Zusammenfassungen, und stellen eine Frage zu Ihren Daten. Copilot erledigt dann die gesamte Arbeit, ruft die passenden Informationen ab, analysiert und visualisiert sie.

    Microsoft Power BI – Herausragende Funktionen und Integrationen

    Herausragende Funktionen umfassen semantische Modelle, die es Ihnen ermöglichen, Self-Service- und Unternehmensanalysen zu kombinieren, sowie branchenführende KI, die auch Nicht-Datenwissenschaftlern hilft, Daten vorzubereiten und Erkenntnisse zu gewinnen.

    Integrationen umfassen ActivTrak, MATLAB, Microsoft Suite, OptiSign, QuickBooks Online, Reach, Smartsheet, UpKeep, Xero und Yodek.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Einfach zu erlernen, wie man individuelle Berichte erstellt
    • Umfangreiche Zusammenarbeitstools für die gemeinsame Nutzung
    • Einfache Integration von Datenquellen

    Cons:

    • Steile Lernkurve für Nicht-BI-Anwender
    • Keine Lösung zur Datenbereinigung
    Learn more about Microsoft Power BI:

    • Check out Microsoft Power BI on their website