Die 10 besten Business Intelligence Softwarelösungen für Revenue Operations im Jahr 2026
10 Beste Business Intelligence Software Übersicht
Als RevOps-Manager kann die Auswahl der richtigen Business Intelligence Software eine anspruchsvolle Aufgabe sein. Dieser Artikel stellt die 20 besten Optionen im Jahr 2026 vor und beleuchtet deren Funktionen und Vorteile, um Ihre Abläufe zu optimieren und den Umsatz zu steigern.
Warum Sie unseren Business Intelligence Software Bewertungen vertrauen können
Wir testen und bewerten Business Intelligence Software seit 2022. Als Führungskräfte im Bereich Revenue Operations wissen wir selbst, wie kritisch und herausfordernd die richtige Softwareauswahl ist.
Wir investieren umfangreich in gründliche Recherchen, um unserer Leserschaft dabei zu helfen, bessere Kaufentscheidungen zu treffen. Wir haben über 2.000 Tools für verschiedene RevOps-Anwendungsfälle getestet und mehr als 1.000 ausführliche Softwarebewertungen geschrieben. Erfahren Sie, wie wir Transparenz gewährleisten & unsere Business Intelligence Software Bewertungsmethodik.
Business Intelligence Software Zusammenfassung
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten für eine einheitliche Datenanalyseplattform | Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Nutzungsabhängige Preisgestaltung | Website | |
| 2 | Beste Business Intelligence Software für unerfahrene RevOps-Teams | 15-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Ab $24/Monat | Website | |
| 3 | Beste Business-Intelligence-Software für eingebettete Analysen | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 4 | Am besten geeignet für konsequente Datenverwaltung | Kostenlose Version verfügbar | Ab $9/Nutzer/Projekt/Monat | Website | |
| 5 | Beste Business-Intelligence-Software für Low-Code-Datenmodellierung | Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 6 | Beste Business-Intelligence-Software für dynamische Datenvisualisierung | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 7 | Beste Business-Intelligence-Software für Self-Service-Berichte | Not available | Preisinformation auf Anfrage. | Website | |
| 8 | Beste Business-Intelligence-Software für Self-Service-Analysen | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 9 | Am besten für Embedded Analytics Integration | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 10 | Beste Business-Intelligence-Software für KI-gesteuerte Einblicke | 30-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo | Ab $10/Nutzer pro Monat | Website |
-
Prisync
Visit WebsiteThis is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.4.7 -
Expedite Commerce
Visit Website -
QuickBooks Online
Visit WebsiteThis is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.4
Business Intelligence Software Bewertungen
Hier finden Sie eine kurze Beschreibung jeder Business Intelligence Software, die den besten Anwendungsfall, bemerkenswerte Funktionen, Vor- & Nachteile, Benutzeroberfläche und Preisinformationen aufzeigt.
Databricks ist eine cloud-native Analyseplattform, die Data Warehousing, maschinelles Lernen und KI-gestützte Business Intelligence (BI) in einer skalierbaren Umgebung für Daten- und Umsatzteams vereint.
Für wen ist Databricks am besten geeignet?
Databricks eignet sich besonders für datenreife Unternehmen mit großen Dateninfrastruktur-Anforderungen und dedizierten Teams im Daten- oder Analytics Engineering.
Warum habe ich Databricks ausgewählt
Ich habe Databricks als eines der besten ausgewählt, weil keine andere Plattform die Lücke zwischen Rohdaten und Umsatz-Insights so schließt wie diese. Die Lakehouse-Architektur bedeutet, dass mein Team Daten nicht zwischen einem Warehouse, einem BI-Tool und einer separaten ML-Umgebung hin- und herschieben muss. Die Business-Semantik-Schicht des Unity Catalog erzwingt eine einheitliche Definition von Metriken wie Pipeline oder ARR über Dashboards, KI-Agenten und angeschlossene Tools hinweg. Darüber hinaus ermöglicht Genie es nicht-technischen Umsatzbeteiligten, Daten in Alltagssprache abzufragen, ohne auf einen Data Analyst warten zu müssen, der einen neuen Bericht erstellt.
Wichtige Funktionen von Databricks
- KI/BI-Dashboards: Ein nativer Drag-and-Drop-Dashboard-Builder, mit dem Ihr Team interaktive Visualisierungen direkt auf Lakehouse-Daten erstellen und veröffentlichen kann.
- Serverlose SQL-Warehouses: On-Demand-SQL-Computing, das sich automatisch skaliert, so dass Umsatzanalysten Ad-hoc-Abfragen ausführen können, ohne Infrastruktur bereitstellen oder verwalten zu müssen.
- Prädiktive Analysen mit SQL: Eingebaute Funktionen, die es Analysten ermöglichen, ML- und GenAI-Modelle direkt aus SQL-Abfragen aufzurufen, um Prognosen und bewertete Ausgaben zu generieren.
- Delta Lake Speicher-Schicht: Ein Open-Source-Transaktionsspeicherformat, das Datenzuverlässigkeit, Versionierung und Konsistenz über sämtliche Analyse-Workloads hinweg gewährleistet.
Databricks-Integrationen
Databricks bietet Dutzende validierter Integrationen über Partner Connect, die die Bereiche Datenaufnahme, BI, Datentransformation, Reverse ETL und Governance abdecken. Zu den bemerkenswerten Partner-Connect-Integrationen gehören Fivetran, Informatica, dbt Cloud, Power BI, Tableau, Qlik Sense, Sigma Computing, ThoughtSpot, Hightouch und Census. Databricks stellt außerdem Integrationen für ETL/ELT-Tools wie Prophecy und Azure Data Factory, Orchestrierungswerkzeuge wie Airflow sowie SQL-Datenbank-Tools wie DataGrip und DBeaver bereit. Es ist auf Zapier verfügbar und stellt eine REST-API für benutzerdefinierte Integrationen bereit.
Pros and Cons
Pros:
- Vereint Engineering-, Analyse- und ML-Workloads
- Integriert CRM-Daten in eine einheitliche Kundensicht
- Unterstützt nahezu jedes Rohdatenformat nativ
Cons:
- Erfordert Kenntnisse in Python, SQL oder Scala
- Fehlendes Clustermanagement kann die Kosten schnell erhöhen
Beste Business Intelligence Software für unerfahrene RevOps-Teams
Zoho Analytics ist ein BI-Tool, das unerfahrenen RevOps-Teams hilft, Daten für geschäftliche Entscheidungen zu nutzen. Der Preis macht die Software auch für kleine RevOps-Teams attraktiv, die gerade erst starten.
Warum ich Zoho Analytics ausgewählt habe: Zoho Analytics ist intuitiv bedienbar und benutzerfreundlich, selbst für Anwender mit wenig bis gar keiner Daten- oder Technikkenntnis. Die Software überzeugt durch eine übersichtliche Oberfläche, und die Drag-and-Drop-Funktionalität ermöglicht es, Dashboards und Berichte ganz einfach individuell anzupassen.
Zoho Analytics importiert Daten aus unterschiedlichen Quellen, sodass Sie alle Geschäftsdaten zentral auswerten können. Die interaktiven Dashboards helfen, die Daten aufzuschlüsseln und zu interpretieren, um daraus verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
Herausragende Funktionen & Integrationen von Zoho Analytics:
Funktionen umfassen Berichtautomatisierung, erweiterte Analysen, prädiktive Auswertungen, kontextbezogene Einblicke, interaktive Visualisierungen, einen KI-Assistenten, automatisch generierte Berichte und Datenbenachrichtigungen.
Integrationen bestehen mit allen Zoho-Tools, sowie HubSpot, Quickbooks Online, Sage, Salesforce, Shopify, Stripe, Xero und weiteren Softwarelösungen.
Pros and Cons
Pros:
- Ideal für Nutzer weiterer Zoho-Lösungen
- Kosteneffizient
- Umfasst einen KI-Assistenten
Cons:
- Keine Möglichkeit, Berichte direkt in die Cloud zu teilen
- Datensynchronisierung erfolgt in festgelegten Intervallen, daher erfolgt kein Echtzeit-Tracking
Warum ich Toucan ausgewählt habe
Ich habe Toucan ausgewählt, weil es sich auf die Einbettung von Analysen in Alltagsanwendungen spezialisiert hat, sodass Produktteams oder Endnutzer Einblicke direkt dort erhalten, wo sie arbeiten, anstatt ein separates BI-Tool öffnen zu müssen. Die Erstellung von Dashboards ohne Programmierkenntnisse macht das Tool für Teams zugänglich, die keine Hardcore-BI-Entwickler sind. So können Unternehmen nahtlos Echtzeit-Einblicke in angrenzende Workflows integrieren, wodurch Reibungsverluste reduziert und die Akzeptanz gesteigert wird.
Toucan Hauptfunktionen
- Dashboard-Erstellung ohne Programmierung: Ermöglicht nicht-technischen Nutzern das Erstellen und Bereitstellen von Dashboards.
- Unterstützung für eingebettete Analysen: BI-Visualisierungen können in bestehende Apps oder Portale integriert werden.
- Echtzeit-Datenfeeds: Hält die Daten der eingebetteten Analysen stets aktuell.
- Storytelling- & Narrativ-Schicht: Fügt Erklärungen und Kontext zu Dashboards hinzu.
Toucan Integrationen
Zu den Integrationen gehören Tools wie Snowflake, BigQuery, MySQL, REST-Endpunkte, Google Sheets, Salesforce, Slack und eingebettete SDKs für die Produktintegration.
Pros and Cons
Pros:
- Toucans No-Code-Plattform vereinfacht die Integration von eingebetteten Analysen für nicht-technische Nutzer.
- Die Software bietet Echtzeit-Visualisierung und Storytelling-Tools, die Entscheidungsprozesse verbessern.
- Es unterstützt eine breite Palette von Datenkonnektoren für die nahtlose Integration mit wichtigen Datenquellen.
Cons:
- Benutzer berichten von Leistungseinbußen beim Umgang mit großen Datensätzen.
- Einige finden die Anpassungsmöglichkeiten im Vergleich zu anderen BI-Tools begrenzt.
Looker ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse für Unternehmensteams verwandelt. Sie kombiniert Analysen in Echtzeit, semantisches Modellieren und KI-gesteuertes Reporting, um Organisationen bei der Datenverwaltung, -erkundung und -monetarisierung im großen Maßstab zu unterstützen. Auf Google Cloud aufgebaut, unterstützt Looker eingebettete Analysen und Multi-Cloud-Konnektivität, sodass Teams datenbasierte Entscheidungen in allen Geschäftsbereichen beschleunigen können.
Warum ich Looker ausgewählt habe: Ich habe Looker wegen seiner universellen semantischen Modellierungsebene ausgewählt, die eine konsistente Datenverwaltung und verlässliche Kennzahlen im gesamten Unternehmen gewährleistet. Die Integration mit Google Cloud verbessert Skalierbarkeit und Sicherheit und bietet einen nahtlosen Zugang zu Analysetools wie BigQuery und Google Workspace. Lookers KI-gestützte Analysen und seine intuitive Benutzeroberfläche machen es zur idealen Lösung für Führungskräfte, die tiefe Einblicke wünschen, ohne an Flexibilität oder Kontrolle zu verlieren.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Zu den Funktionen gehören KI-gestützte Analysen, eine SQL-basierte Modellierungssprache (LookML), eingebettete Analysen für individuelle Daten-Erlebnisse und interaktive Dashboards in Echtzeit, die die Transparenz für Teams erhöhen.
Integrationen umfassen Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Google Sheets, Google Analytics und Salesforce.
Pros and Cons
Pros:
- Looker bietet umfangreiche SQL-Modellierungsmöglichkeiten, die das Datenmanagement für SQL-affine Organisationen verbessern.
- Die Plattform unterstützt eine große Bandbreite von Datenquellen, darunter Google BigQuery und Spark, was Vielseitigkeit für große Dateninstallationen bietet.
- Looker lässt sich gut in Google-Produkte integrieren und ermöglicht nahtlose Datenanalyse und Berichterstellung.
Cons:
- Das hohe Preisniveau von Looker, das bei $5.000 pro Monat für 10 Nutzer beginnt, ist für kleine Teams möglicherweise ungeeignet.
- Für einen effektiven Einsatz der Plattform wird mindestens ein SQL-Experte benötigt, was für manche Unternehmen ein Hindernis darstellt.
Domo
Beste Business-Intelligence-Software für Low-Code-Datenmodellierung
Domo Business Cloud ist eine Low-Code-Business-Intelligence- und Analyseplattform, die Vertriebsteams dabei unterstützt, maßgeschneiderte Datenanwendungen zu erstellen.
Warum ich Domo Business Cloud gewählt habe: Domo Business Cloud ermöglicht es Ihnen, mehrere Datenquellen zusammenzuführen, deren Ergebnisse zu kombinieren und die Daten als einheitliches Set zu interpretieren. Die Software erlaubt es, Ihr Dashboard anzupassen, sodass Sie Daten aus verschiedenen Quellen gleichzeitig betrachten und modellieren können, ohne eine Zeile Code zu schreiben.
Domo Business Cloud stellt eine umfassende Wissensdatenbank bereit, sodass RevOps-Spezialisten nach einer kurzen Einarbeitungsphase die meisten Funktionen problemlos nutzen können.
Herausragende Funktionen & Integrationen von Domo Business Cloud:
Funktionen umfassen maschinelles Lernen, Datensatzansichten, ein Self-Service-Portal, eine mobile App, automatisierte Datenerkennung, Benachrichtigungen und Alarme, interaktive Diagramme und ein Branding-Toolkit.
Integrationen sind unter anderem Amazon Advertising, Facebook, FreshService, Google Analytics, LinkedIn, Qualtrics, Salesforce, Twitter, WordPress, Zoom sowie viele weitere Software-Optionen.
Pros and Cons
Pros:
- Leicht anpassbare Dashboards
- Gute mobile App
- Automatische Benachrichtigungen unterstützen Sie bei zeitnahen Entscheidungen
Cons:
- Einige Konnektoren sind nicht einfach zu bedienen
- Die Software kann bei der Interpretation großer Datensätze für kurze Zeit nicht reagieren
Grow
Beste Business-Intelligence-Software für dynamische Datenvisualisierung
Grow.com ist eine Business-Intelligence-Plattform, die die Datenintegration, Visualisierung und Zusammenarbeit für wachsende Unternehmen vereinfacht. Sie konsolidiert Daten aus mehr als 150 Quellen – von CRMs und Werbeplattformen bis hin zu Finanzsystemen – und hilft Teams dabei, fragmentierte Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die Leistung und Wachstum fördern.
Warum ich Grow.com ausgewählt habe: Grow zeichnet sich durch seine Benutzerfreundlichkeit und Tiefe aus. Die No-Code-Oberfläche ermöglicht es sowohl Analysten als auch Business-Anwendern, Dashboards und Berichte zu erstellen, ohne stark auf die IT angewiesen zu sein – ideal für RevOps-Leiter, die schnelle Einblicke in KPIs aus Marketing, Vertrieb und Finanzen benötigen. Die flexiblen ETL-Funktionen und die Unterstützung von SQL/Nicht-SQL machen die Plattform geeignet sowohl für einfache Datenaufbereitung als auch für fortgeschrittenere Modellierungen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Zu den Funktionen gehören dynamische, anpassbare Dashboards, Drag-and-Drop-ETL-Tools und automatisierte, gebrandete Berichte, die die Zusammenarbeit und Entscheidungsfindung verbessern.
Integrationen umfassen Salesforce, HubSpot, Google Analytics, Facebook Ads, QuickBooks und Snowflake, wodurch Daten aus zentralen GTM- und Finanzsystemen verbunden werden.
Pros and Cons
Pros:
- Liefert datengestützte Erkenntnisse zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
- Stellt eine Vielzahl von Datenkonnektoren für nahtlose Integration bereit.
- Bietet anpassbare Dashboards für eine effektive Datenvisualisierung.
Cons:
- Einige Nutzer könnten im Vergleich zu anderen BI-Tools Einschränkungen bei den erweiterten Analysefunktionen feststellen.
- Bei großen Datenmengen könnten einige Nutzer eine langsamere Datenladegeschwindigkeit erleben.
Beste Business-Intelligence-Software für Self-Service-Berichte
Wyn Enterprise ist eine Business-Intelligence-(BI)-Plattform, die Self-Service-Berichte und Echtzeit-Datenvisualisierung für Teams in verschiedensten Branchen ermöglicht. Sie vereint interaktive Dashboards, umfassende Datenverwaltung und flexible Bereitstellungsoptionen, damit Unternehmen schneller datenbasierte Entscheidungen treffen können.
Warum ich Wyn Enterprise gewählt habe: Wyn Enterprise hebt sich durch seine Self-Service-Analysen und interaktiven Dashboards hervor – zwei Funktionen, die Teams befähigen, Daten zu erkunden und zu interpretieren, ohne dass umfangreiche IT-Unterstützung erforderlich ist. Das Lizenzmodell mit Pauschalgebühr skaliert zudem kosteneffizient, wenn die Nutzerzahl wächst, was die Lösung für den unternehmensweiten Einsatz attraktiv macht.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Zu den Funktionen gehören interaktive Dashboards, Self-Service-Berichte, anpassbare Benachrichtigungen, eingebettete BI, Datenverwaltung sowie flexible Bereitstellungsoptionen für Cloud- oder lokale Umgebungen. Diese Möglichkeiten vereinfachen das Reporting, verbessern die Datenzugänglichkeit und gewährleisten die Compliance in den Teams.
Integrationen sind u.a. Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, SAP HANA, Amazon Redshift, Google BigQuery, MongoDB, Microsoft Excel und CSV-Dateien.
Pros and Cons
Pros:
- Unterstützt Self-Service-Berichte, sodass Nutzer eigenständig Berichte erstellen und verwalten können.
- Ermöglicht flexible Bereitstellungsoptionen für lokale oder Cloud-Umgebungen.
- Bietet ein Lizenzmodell mit Pauschalgebühr, das unbegrenzte Skalierbarkeit für Nutzer ermöglicht.
Cons:
- Preisinformationen sind nur auf Anfrage erhältlich.
- Kurze Testphase ist für Unternehmensteams eventuell nicht ausreichend, um das Werkzeug vor einer Entscheidung umfassend kennenzulernen.
Strategy
Beste Business-Intelligence-Software für Self-Service-Analysen
MicroStrategy ist ein webbasiertes BI-Tool, das RevOps-Teams dabei unterstützt, Self-Service-BI-Anwendungen für ihr Unternehmen zu erstellen.
Warum ich MicroStrategy gewählt habe: Mit MicroStrategy können Sie gebrandete Analyseanwendungen erstellen, die Ihre Teammitglieder nutzen können, um eigene Berichte mit minimaler Unterstützung zu generieren. Diese Software eignet sich hervorragend für RevOps-Abteilungen, die Mitarbeitende aus anderen Bereichen dazu ermutigen möchten, einfache Datenauswertungen eigenständig vorzunehmen.
Mit MicroStrategy können Sie mobile Anwendungen erstellen, sodass Teammitglieder auch unterwegs Abfragen durchführen können. Sie können Apps entwickeln, mit denen andere ihre Ausgaben oder Rechnungsstellungen selbst verfolgen, was Ihnen Zeit spart.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen von MicroStrategy:
Funktionen umfassen die Personalisierung von Arbeitsbereichen, den Bau von Apps ohne oder mit wenig Code, erweiterte Analysen, maschinelles Lernen und Automatisierung sowie datenbasierte Erkenntnisse.
Integrationen beinhalten Allego Sales Enablement, FoxPlan, LoginRadius, Microsoft Word, Microsoft Excel, MindsDB, MongoDB, Salesforce, Vibe und andere Softwarelösungen.
Pros and Cons
Pros:
- Dashboards sehen ansprechend aus
- Einfache Anpassung
- Analysiert und interpretiert große Datenmengen
Cons:
- Oberfläche wirkt etwas veraltet
- Könnte mehr Visualisierungsmöglichkeiten bieten
Reveal BI ist eine Business-Intelligence-Plattform, die Analysen direkt in Anwendungen für SaaS- und Enterprise-Teams integriert. Sie verbindet KI-basierte Einblicke, anpassbare Dashboards und Echtzeit-Datenerkundung, damit Organisationen schnellere, datengestützte Entscheidungen treffen können, ohne Arbeitsabläufe zu unterbrechen.
Warum ich mich für Reveal BI entschieden habe: Reveal zeichnet sich dadurch aus, dass nahtlose Embedded Analytics mit umfassenden Anpassungsmöglichkeiten und hoher Integrationsflexibilität ermöglicht werden. Der Fokus auf Echtzeit-Konnektivität und prädiktive Analysen unterstützt CROs und RevOps-Führungskräfte dabei, operative Daten innerhalb ihres bestehenden Software-Stacks in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln – ideal für produktorientierte Unternehmen, die Erkenntnisse dort bereitstellen wollen, wo Anwender bereits arbeiten.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Zu den Funktionen gehören KI-gesteuerte Analysen, White-Label-Dashboards und Drag-and-Drop-Visualisierungen für sofortige Datenerkundung. Diese Fähigkeiten vereinfachen die Datenpräsentation und fördern Self-Service-Analysen in verschiedenen Abteilungen.
Integrationen umfassen REST-, Java- und JavaScript-APIs sowie Unterstützung für Data Warehouses und gängige Geschäftssysteme.
Pros and Cons
Pros:
- Reveal vereinfacht die Einbettung von Analysen und ist benutzerfreundlich für Teams in Finanz- und Betriebsabteilungen.
- Es ermöglicht die schnelle Erstellung von Berichten und Dashboards mit automatisierten Visualisierungsfunktionen.
- Das Tool bietet Echtzeit-Datenaggregation und Drilldown-Funktionen für tiefergehende Einblicke.
Cons:
- Einige Nutzer merken an, dass Reveal sich noch in der Entwicklung befindet und in bestimmten Bereichen an Reife fehlt.
- Anpassungsmöglichkeiten wie Diagrammtypen und Farbschemata können eingeschränkt sein.
Beste Business-Intelligence-Software für KI-gesteuerte Einblicke
IBM Cognos Analytics mit Watson ist eine Business-Intelligence-Lösung, die Rev-Teams dabei unterstützt, ihre Daten mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) zu interpretieren.
Warum ich IBM Cognos Analytics mit Watson ausgewählt habe: IBM Cognos Analytics mit Watson zeichnet sich durch seine proaktive KI aus. Der Algorithmus der Software analysiert Ihre Daten und hilft Ihnen dabei, Trends und Muster zu erkennen, sodass Sie ganz einfach Erkenntnisse gewinnen können. Das macht die Lösung besonders attraktiv für RevOps-Teams, die große Datenmengen in kurzer Zeit analysieren und interpretieren müssen.
IBM Cognos Analytics mit Watson ist individualisierbar, sodass Sie die Lösung auf Ihre speziellen Bedürfnisse zuschneiden können. Die prädiktiven Modelle der Software helfen Ihnen, zukünftige Trends und Ergebnisse vorherzusagen, wodurch Sie Ihren Entscheidungsprozess verbessern können.
Besondere Funktionen & Integrationen von IBM Cognos Analytics mit Watson:
Funktionen umfassen einen KI-Assistenten, prädiktive Analysen, Datenmodellierung, Entscheidungsbäume, interaktive Berichte, dynamische Dashboards und personalisierte Berichte.
Integrationen umfassen Dropbox, Facebook, Google Drive, Microsoft Excel, Microsoft Power BI, Oracle, Salesforce, SQL Server, Tableau und Twitter.
Pros and Cons
Pros:
- Verarbeitet große Datenmengen reibungslos
- Hilft, Muster zu erkennen und zu interpretieren
- KI-Prozessor bereinigt die Daten für Sie
Cons:
- Kann überwältigend wirken
- Schwer zugängliche Lernressourcen
Weitere Business Intelligence Software
Hier sind einige weitere Optionen, die es nicht in unsere Liste der besten Business Intelligence Software geschafft haben:
- Oracle Analytics
E Business-Intelligence-Software für Unternehmen
- Tableau CRM Analytics
E Business-Intelligence-Software für kollaborative Datenvisualisierungen
- SAP BusinessObjects
E Business-Intelligence-Software für Datenprognosen
- Qlik Sense
E Business Intelligence-Software für interaktive Dashboards
- Microsoft Power BI
E Business-Intelligence-Software für Visualisierungsoptionen
- Klipfolio PowerMetrics
E Business-Intelligence-Software für kleine Teams
- Sisense
E Business-Intelligence-Software für RevOps-Agenturen
- Coefficient
Am besten für Echtzeit-Datenzugriff
- Phocas
E Business-Intelligence-Software für einfaches Reporting
- Metrics Insight
E Business-Intelligence-Software für Datenkonsolidierung
- Slingshot
Am besten geeignet für die Kombination von BI mit Projektabläufen
- Yurbi
E Business-Intelligence-Software für No-Code-Berichtserstellung
Verwandte Bewertungen zu Business Intelligence Software
Falls Sie hier noch nicht gefunden haben, was Sie suchen, werfen Sie einen Blick auf diese eng mit Business Intelligence Software verbundenen Tools, die wir getestet und bewertet haben.
- CRM-Software
- Vertriebssoftware
- Lead-Management-Software
- Vertragsmanagement-Software
- Revenue Management System
- CPQ-Software
Wie ich Business-Intelligence-Software bewerte
Ich teile meine Bewertung in zwei Ebenen auf: Die grundlegenden Anforderungen, die ein Tool erfüllen muss—CRM-Konnektivität, Ad-hoc-Abfragen und Dashboards—und die Differenzierungsmerkmale, die die besten Lösungen vom Rest abheben.
Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)
Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (überzeugt in diesem Bereich) für jede der unten aufgeführten Kernfunktionen. Anschließend berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools als Prozentsatz. Jedes Tool muss eine Mindestpunktzahl von 65 % erreichen, um in Betracht gezogen zu werden.
- Datenquellen-Konnektivität: Ich prüfe, wie viele native Konnektoren ein Tool bietet und ob es die Systeme abdeckt, in denen RevOps-Teams arbeiten—CRMs wie Salesforce und HubSpot sowie Data Warehouses wie Snowflake und BigQuery.
- Interaktive Dashboards & Visualisierung: Die Diagrammbibliothek, Cross-Filtering- und Drilldown-Funktionen eines Tools zeigen mir, wie gut Ihr Team den Pipeline-Status und die Funnel-Konversion überwachen kann, ohne statische Screenshots.
- Ad-hoc-Abfragen & Self-Service-Analysen: Ich achte auf Drag-and-drop-Exploration und gespeicherte Abfragen, sodass ein Ops-Analyst zum Beispiel Win-Rate-Daten nach Segment oder Region auswerten kann, ohne ein Ticket bei der IT zu eröffnen.
- Datenmodellierung & Transformation: Semantische Schichten, berechnete Felder und definierte Metriken sind hier wichtig—Tools wie Looker und Power BI gehen unterschiedlich damit um, und ich bewerte, wie jedes die RevOps-KPIs teamübergreifend standardisiert.
- Geplante Berichte & Benachrichtigungen: Ich prüfe, ob eine Plattform automatisch einen Pipeline-Überblick am Montagmorgen an Slack oder per E-Mail verschicken und Warnungen auslösen kann, wenn die Deal-Velocity unter einen bestimmten Wert fällt.
- Eingebettete & prädiktive Analysen: Prognosen, Trend-Erkennung und KI-gestützte Erkenntnisse sind hier gefragt—Funktionen, die einem CRO helfen, den Quartalsumsatz vorherzusagen oder gefährdete Verlängerungen zu erkennen, bevor sie verloren gehen.
Habe ich eine Liste von Tools, die diese Kriterien erfüllen, prüfe ich, was jede Plattform besonders auszeichnet.
Differenzierungsmerkmale (Was Anbieter unterscheidet)
So vergleiche und bewerte ich die verschiedenen Anbieter:
Herausragende Funktionen
Reverse ETL ist wichtig, denn Erkenntnisse, die nur im Dashboard bleiben, schließen keinen Deal ab—ich achte auf Tools, die Daten zurück in Salesforce oder Outreach pushen, damit Reps direkt in ihrem Workflow handeln können. Ein eingebetteter KI-Copilot ist ein weiteres Unterscheidungsmerkmal, besonders wenn ein Ops-Analyst schnell eine Antwort zu Zielerreichung braucht, ohne einen Bericht neu zu erstellen. Auch gemeinschaftliche Funktionen wie Kommentieren direkt im Dashboard und Teilen via Slack bewerte ich, da sie RevOps-Teams helfen, Vertrieb und Marketing anhand derselben, laufend aktuellen Daten zu synchronisieren.
Über die Funktionen hinaus
Eines der ersten Dinge, die ich prüfe, ist die Tiefe der Integration mit dem RevOps-Tech-Stack—ein BI-Tool, das nativ mit Ihrem CRM, Marketing-Automation und Data Warehouse verknüpft werden kann, spart Wochen an Pipeline-Engineering. Außerdem beachte ich das Lizenzmodell, wenn die Skalierung vom fünfköpfigen Ops-Team auf hunderte Dashboard-Viewer in Vertrieb und Customer Success erforderlich ist. Governance ist ebenso entscheidend; ich überprüfe, ob Zeilenberechtigungen und SSO unterstützt werden, denn Gebiets- oder Zielquotendaten sollten nicht für jeden im Unternehmen sichtbar sein.
Wie Sie die passende Business Intelligence Software auswählen
Bei der Vielzahl an verfügbaren Business Intelligence Software-Lösungen kann es schwierig sein, zu entscheiden, welches Tool am besten zu Ihren Anforderungen passt.
Wenn Sie Ihre Auswahl eingrenzen, testen und schließlich Business Intelligence Software auswählen, berücksichtigen Sie Folgendes:
- Welches Problem versuchen Sie zu lösen – Beginnen Sie damit, die Lücke in den Funktionen Ihrer Business-Intelligence-Software zu identifizieren, um zu klären, welche Eigenschaften und Funktionalitäten das Tool bieten muss.
- Wer muss es nutzen – Um Kosten und Anforderungen einzuschätzen, überlegen Sie, wer die Software benutzen wird und wie viele Lizenzen Sie benötigen. Sie müssen bewerten, ob nur die Leiter der Revenue Operations oder die gesamte Organisation Zugang braucht. Sobald das klar ist, sollten Sie darüber nachdenken, ob Sie Benutzerfreundlichkeit für alle oder Geschwindigkeit für Ihre Power-User der Business-Intelligence-Software priorisieren.
- Mit welchen anderen Tools es arbeiten muss – Klären Sie, welche Tools ersetzt, welche behalten und mit welchen Sie integrieren müssen, wie Buchhaltungs-, CRM- oder HR-Software. Sie müssen entscheiden, ob die Tools zusammen integriert werden müssen oder ob Sie mehrere Werkzeuge durch eine konsolidierte Business-Intelligence-Software ersetzen können.
- Welche Ergebnisse wichtig sind – Überlegen Sie, welches Ergebnis die Software liefern muss, um als Erfolg zu gelten. Überlegen Sie, welche Fähigkeiten Sie gewinnen oder verbessern möchten und wie Sie den Erfolg messen werden. Beispielsweise könnte ein Ergebnis darin bestehen, mehr Transparenz in die Leistung zu bringen. Sie können die Funktionen von Business-Intelligence-Software endlos vergleichen, aber wenn Sie nicht über die gewünschten Ergebnisse nachdenken, könnten Sie viel wertvolle Zeit verschwenden.
- Wie es in Ihrer Organisation funktionieren würde – Berücksichtigen Sie die Softwareauswahl im Zusammenhang mit Ihren Arbeitsabläufen und Ihrer Umsetzungsmethodik. Bewerten Sie, was gut funktioniert und welche Bereiche Probleme bereiten, die behoben werden müssen. Denken Sie daran: Jedes Unternehmen ist anders – gehen Sie nicht davon aus, dass ein beliebtes Tool auch für Ihr Unternehmen geeignet ist.
Trends bei Business-Intelligence-Software für 2026
Business-Intelligence-(BI)-Software entwickelt sich weiterhin rasant, angetrieben durch den zunehmenden Bedarf an datengestützten Entscheidungen und das strategische Management von Revenue Operations. Aktuelle Produktaktualisierungen, Pressemitteilungen und Release-Logs führender BI-Tools zeigen wichtige Trends, die die Zukunft von Business Intelligence prägen. Diese Entwicklungen stehen für eine weitreichende Verschiebung hin zu fortschrittlicheren, benutzerfreundlicheren und integrierten Lösungen, die darauf abzielen, Datenanalyse, Visualisierung und den gesamten Entscheidungsprozess zu verbessern. Sehen wir uns die auffälligsten Trends in BI-Software an, die auf die Bedürfnisse und Herausforderungen von Führungskräften im Bereich Revenue Operations zugeschnitten sind.
Fortschrittliche Analysen und KI-Integration
- Prädiktive Analytik und KI: BI-Tools integrieren zunehmend KI- und Machine-Learning-Algorithmen, um prädiktive Analysen zu liefern, die das Identifizieren von Trends, das Prognostizieren zukünftiger Ergebnisse und das Anbieten von Empfehlungen für strategische Entscheidungen automatisieren.
- Beispiel: Einführung von Funktionen, die automatisch Einblicke generieren und das Kundenverhalten, Verkaufstrends und Marktdynamiken vorhersagen.
Verbesserte Datenintegration und -verwaltung
- Nahtlose Datenintegration: Die Fähigkeit, Daten aus einer breiten Palette von Quellen zu integrieren – einschließlich Cloud-Diensten, lokalen Datenbanken und Drittanbieter-Anwendungen – wird zum Standard und vereinfacht die Konsolidierung von Daten.
- Beispiel: Neue Integrationen mit beliebten Cloud-Plattformen und Geschäftsanwendungen, um einen ganzheitlichen Blick auf die Organisationsdaten zu ermöglichen.
Nutzererlebnis und Zugänglichkeit
- Self-Service-BI-Tools: Es gibt einen wachsenden Fokus auf Self-Service-Funktionen, die es Nutzenden ohne technische Kenntnisse ermöglichen, eigenständig Berichte und Dashboards zu erstellen und Datenanalysen durchzuführen – die Zugänglichkeit von BI-Erkenntnissen wird so demokratisiert.
- Beispiel: Entwicklung intuitiver Drag-and-drop-Oberflächen und natürlicher Sprachverarbeitung für Datenabfragen.
Kollaborative und mobile BI
- Erweiterte Kollaborationsfunktionen: BI-Software konzentriert sich zunehmend darauf, die Zusammenarbeit in Teams durch geteilte Dashboards, Echtzeit-Datenaustausch und Kommentarfunktionen zu verbessern – das erleichtert einen kohärenteren Ansatz für datenbasierte Entscheidungen.
- Beispiel: Implementierung geteilter Arbeitsbereiche und Benachrichtigungssysteme bei Updates und Änderungen an Berichten.
Neue Funktionalitäten
- Eingebettete Analysen: Die Integration von BI-Funktionen direkt in Geschäftsapplikationen, die den Nutzern Einblicke und Analysen im Kontext ihres täglichen Arbeitsablaufs bieten, wird immer verbreiteter.
- Beleg: Ausbau der eingebetteten Analysefunktionen, die es Drittanbieteranwendungen ermöglichen, individuelle BI-Berichte und Dashboards einzubinden.
Abnehmende Funktionen
- Statische Berichterstattung: Die Nachfrage nach statischen, vordefinierten Berichten nimmt ab zugunsten von dynamischen, interaktiven Berichten, die Nutzer nach ihren individuellen Bedürfnissen und Fragestellungen anpassen und erkunden können.
- Beleg: Trend hin zu interaktiven Visualisierungen und Ad-hoc-Berichtswerkzeugen.
Diese Trends zeigen eine deutliche Entwicklung hin zu intelligenteren, integrierten und benutzerfreundlicheren BI-Tools. Der Fokus liegt dabei auf der Unterstützung von Revenue Operations durch verbesserte Datenanalysen, prädiktive Erkenntnisse und kollaborative Entscheidungsfindung. Mit der weiteren Entwicklung des BI-Marktes sollten Führungskräfte im Bereich Revenue Operations darauf achten, Tools auszuwählen, die mit diesen Trends übereinstimmen, um die Fähigkeit ihres Unternehmens zu maximieren, Daten effektiv zu analysieren, fundierte Entscheidungen zu treffen und strategisches Wachstum voranzutreiben.
Was ist Business-Intelligence-Software?
Business-Intelligence-Software ist eine Sammlung von Werkzeugen zur Analyse von Unternehmensdaten. Sie hilft dabei, Daten zu sammeln, zu verarbeiten und in umsetzbare Erkenntnisse durch Berichte, Visualisierungen und Analysen umzuwandeln. Diese Software unterstützt Entscheidungsprozesse, indem sie Daten aus mehreren Quellen zusammenführt und in verständlicher Form präsentiert.
Die Vorteile von Business-Intelligence-Software umfassen verbesserte Entscheidungsprozesse, erhöhte betriebliche Effizienz und ein besseres Verständnis von Markttrends. Sie unterstützt Unternehmen dabei, Wachstumschancen zu erkennen, Abläufe zu optimieren und durch informierte Strategien Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Durch effektive Datennutzung können Unternehmen proaktiv und wissensbasiert entscheiden.
Funktionen von Business-Intelligence-Software
Achten Sie bei der Auswahl von Business-Intelligence-Software auf die folgenden Schlüsselfunktionen:
- Datenintegration: Informationen aus mehreren Quellen—wie Tabellenkalkulationen, Datenbanken oder Cloud-Anwendungen—zusammenführen, sodass Sie ohne mühsames Zusammenkopieren einen einheitlichen Überblick über Ihr Unternehmen erhalten.
- Interaktive Dashboards: Komplexe Daten in leicht verständlichen, anpassbaren visuellen Formaten darstellen, die es Ihnen erlauben, Details aufzurufen und gezielt die Informationen zu analysieren, die Sie am meisten interessieren.
- Erweiterte Berichte: Detaillierte, flexible Berichte auf Abruf generieren – egal, ob Sie eine Übersicht oder eine Tiefenanalyse bestimmter KPIs benötigen.
- Echtzeitanalysen: Aktuelle Erkenntnisse in Echtzeit erhalten, damit Sie auf Veränderungen und Chancen in Ihrem Geschäft direkt reagieren können, nicht erst im Nachhinein.
- Datenvisualisierung: Ihre Zahlen in anschauliche Diagramme, Grafiken und Heatmaps umwandeln. So erkennen Sie Trends und Ausreißer viel schneller (ganz ohne Tabellenkalkulations-Albtraum).
- Kollaborationstools: Teammitglieder können Dashboards teilen, Berichte kommentieren oder gemeinsam Analysen durchführen – selbst wenn Sie am anderen Ende der Welt sitzen.
- Rollenbasierte Zugriffsrechte: Exakt festlegen, wer bestimmte Daten sehen oder bearbeiten darf, um wichtige Informationen zu schützen und trotzdem dem Team freies Arbeiten zu ermöglichen.
- Mobile Erreichbarkeit: Mit Smartphone oder Tablet überall auf Ihre Erkenntnisse zugreifen und unterwegs fundierte Entscheidungen treffen.
- Datenbereinigung und -aufbereitung: Fehlerhafte oder inkonsistente Informationen werden automatisch vor der Analyse bereinigt – das spart Zeit und sorgt für Verlässlichkeit.
- Skalierbarkeit: Stellen Sie sicher, dass Ihre Business-Intelligence-Software mit Ihrem Unternehmen wächst und mit steigender Nutzerzahl sowie größeren Datenmengen umgehen kann.
Typische KI-Funktionen von Business-Intelligence-Software
Zusätzlich zu den oben genannten Standardfunktionen integrieren viele dieser Lösungen künstliche Intelligenz durch Features wie:
- Stimmungsanalyse: Analysieren Sie Textdaten aus Quellen wie Umfragen oder sozialen Medien, um zu verstehen, wie Kunden oder Mitarbeitende wirklich empfinden – ohne jeden Kommentar manuell sichten zu müssen.
- Prädiktive Analytik: Nutzen Sie maschinelles Lernen, um künftige Trends vorherzusagen, damit Sie selbstbewusst planen können, anstatt nur auf bereits Geschehenes zu reagieren.
- Abfrage in natürlicher Sprache: Stellen Sie Fragen zu Ihren Daten in Alltagssprache und erhalten Sie sofort verständliche Antworten – ganz ohne Programmierung oder Fachjargon.
- Automatisierte Erkenntnisse: Automatische Darstellung handlungsrelevanter Empfehlungen oder wesentlicher Datenanomalien, damit Sie nicht selbst jede versteckte Information aufspüren müssen.
- Anomalie-Erkennung: Erkennt ungewöhnliche Muster oder Ausreißer in Echtzeit und warnt Sie umgehend vor möglichen Problemen oder unerwarteten Chancen.
- KI-gestützte Datenaufbereitung: Straffen Sie die mühsame Arbeit des Bereinigens, Kategorisierens und Zusammenführens von Daten, indem Sie Algorithmen diese Aufgaben schnell und präzise erledigen lassen.
Vorteile von Business-Intelligence-Software
Business-Intelligence-Software (BI) spielt eine entscheidende Rolle dabei, Daten in verwertbare Erkenntnisse zu verwandeln, die strategische Entscheidungen voranbringen und die operative Effizienz steigern. Für Organisationen, die ihre Umsatzerlöse optimieren möchten, bietet BI-Software ein Set von Werkzeugen, mit denen sich Daten effektiv analysieren, visualisieren und nutzen lassen. Hier sind fünf Hauptvorteile, die BI-Software insbesondere für Anwender und Unternehmen im Bereich Umsatzmanagement bietet.
- Datenbasierte Entscheidungsfindung: Verschafft Unternehmen fundierte Einblicke auf Datenbasis. Dieser Vorteil ermöglicht strategische Entscheidungen auf Basis von Fakten und reduziert Vermutungen, wodurch Unternehmensstrategien für das Umsatzwachstum präziser werden.
- Gesteigerte operative Effizienz: Strafft und automatisiert Datenanalyseprozesse. Durch die Automatisierung routinemäßiger Datenverarbeitung können Unternehmen Ressourcen gezielter einsetzen und sich auf strategische Aktivitäten konzentrieren, die direkt zum Umsatz beitragen.
- Verbesserte Kundeneinblicke: Bietet ein tieferes Verständnis für das Verhalten und die Präferenzen von Kunden. Dadurch können Unternehmen ihre Angebote und Marketingmaßnahmen besser auf die Bedürfnisse ihrer Kunden abstimmen, was die Zufriedenheit und die Loyalität erhöht.
- Wettbewerbsvorteil: Verschafft einen Vorsprung durch den Zugriff auf Echtzeit-Geschäftseinblicke. Unternehmen können schnell auf Markttrends und Wettbewerberstrategien reagieren, Chancen ergreifen und Risiken effektiver minimieren.
- Umsatzwachstum steigern: Erkennt Möglichkeiten zur Umsatzoptimierung und Kostensenkung. Durch das Aufzeigen von Effizienzsteigerungen und neuen Einnahmequellen trägt BI-Software direkt zum Umsatzwachstum und zur Profitabilität bei.
Kosten & Preise für Business-Intelligence-Software
Business-Intelligence-Software (BI) ist für Unternehmen unerlässlich, die Daten für strategische Entscheidungen nutzen möchten. BI-Tools unterscheiden sich stark in Funktionalität, Skalierbarkeit und Preis und richten sich an Unternehmen aller Größen und Branchen. Von Lösungen für kleine Teams, die gerade mit Datenanalysen beginnen, bis hin zu umfassenden Plattformen für Einblicke auf Unternehmensebene – das Verständnis der verfügbaren Tarifoptionen und deren Preise ist entscheidend, um ein BI-Tool auszuwählen, das zu den Anforderungen und dem Budget Ihres Unternehmens passt.
Tarifvergleichstabelle für Business-Intelligence-Software
| Tarifart | Durchschnittspreis | Typische enthaltene Funktionen | Am besten geeignet für |
| Kostenlos | $0 | - Grundlegende Datenvisualisierung - Begrenzte Integration von Datenquellen - Einfache Berichtsfunktionen | Einzelpersonen oder kleine Teams, die mit BI-Tools beginnen |
| Starter | $10 - $25 pro Nutzer/Monat | - Erweiterte Datenvisualisierung - Mehr Integration von Datenquellen - Anpassbare Dashboards - Grundlegende Freigabefunktionen | Kleine bis mittlere Unternehmen, die robustere BI-Tools benötigen |
| Professional | $50 - $100 pro Nutzer/Monat | - Erweiterte Analysen - Umfangreichere Integration von Datenquellen - Kollaborationswerkzeuge - Mehr Anpassungsoptionen | Wachsende Unternehmen mit Bedarf an anspruchsvollen Analysen und Zusammenarbeit |
| Enterprise | $100+ pro Nutzer/Monat | - Umfassendes Analytikpaket - Vollständige Datenintegration - Erweiterte Sicherheitsfunktionen - Dedizierter Support - Skalierbarkeitsoptionen | Große Unternehmen, die umfassende BI-Lösungen und Skalierbarkeit benötigen |
Bei der Auswahl des richtigen BI-Software-Tarifs sollten Sie sowohl Ihren aktuellen Analysebedarf als auch Ihre langfristige Datenstrategie berücksichtigen. Wählen Sie einen Tarif, der nicht nur zu Ihrem derzeitigen Budget passt, sondern auch die Flexibilität bietet, mit den steigenden Analysefähigkeiten Ihres Unternehmens zu wachsen. Ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Kosten und dem Potenzial für verwertbare Erkenntnisse stellt sicher, dass Sie eine Entscheidung treffen, die Wert schafft und datenbasierte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen unterstützt.
Häufig gestellte Fragen zur Business Intelligence Software
Wenn Ihr Team erwägt, mit einer Business-Intelligence-Software-Plattform zu arbeiten, haben Sie wahrscheinlich einige Fragen, bevor Sie beginnen. Werfen wir einen Blick auf einige der häufigsten Fragen zu BI-Software.
Welche wichtigen Kennzahlen sollte BI-Software für das Umsatzwachstum verfolgen?
Wie integriert sich BI-Software mit CRM und anderen Tools im Tech-Stack?
Wie kann BI-Software beim Vertriebsforecasting und Pipeline-Management helfen?
Welche wichtigsten Funktionen sollte BI-Software bieten?
Wie viel kostet BI-Software für kleine und mittelständische Unternehmen?
Weitere RevOps-Software
Hier sind einige weitere Softwareoptionen, die Sie in Betracht ziehen sollten.
- Beste Vertriebssoftware
- Kostenlose CRM-Software
- Kundenmanagement-Software
- Software für Datenvisualisierung
- Software für prädiktive Analysen
- Vertriebsprognose-Software
- Vertriebsberichtssoftware
- Vertriebs-Intelligence-Software
- Revenue-Management-Systeme
- KPI-Software
- Vertriebstracking-Software
Fazit
Die Wahl der richtigen Business-Intelligence-Software ist entscheidend für jedes Unternehmen, das das Beste aus seinen Daten herausholen möchte. Diese Tools ermöglichen es Unternehmen, Informationen effektiv zu analysieren, was zu besseren Entscheidungen, gesteigerter operativer Effizienz und erhöhter Wettbewerbsfähigkeit führt. Durch die Nutzung der Datenkraft können Betriebe ihre Prozesse optimieren, Wachstumspotenziale erkennen und sich einen Vorsprung in ihrer Branche sichern. Ich hoffe, diese Liste hat Ihnen geholfen, passende BI-Tool-Optionen für Ihr Team zu finden.
Bevor Sie gehen, vergessen Sie nicht, unseren RevOps-Newsletter zu abonnieren, um praxisnahe Tipps von Branchenexperten direkt in Ihr Postfach zu erhalten.