10 beste Plattformen für Geschäftsanalytik im Jahr 2026
10 Auswahl der besten Business-Intelligence-Plattformen
Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können
Seit 2022 testen und bewerten wir RevOps-Software. Als RevOps-Verantwortliche wissen wir selbst, wie kritisch und schwierig es ist, die richtige Software-Auswahl zu treffen. Wir investieren in gründliche Recherche, um unserer Community fundierte Kaufentscheidungen zu ermöglichen. Wir haben mehr als 2.000 Tools für verschiedene RevOps-Anwendungsfälle getestet und über 1.000 umfassende Software-Bewertungen verfasst. Erfahren Sie, wie wir Transparenz gewährleisten & unsere Software-Bewertungskriterien.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten für umfangreiche Datenintegration | Kostenloser Plan + kostenlose Testversion verfügbar | Ab $30/Monat (Self-Hosting, jährlich abgerechnet) | Website | |
| 2 | Am besten geeignet für automatisierte Berichte ohne Analysten | Kostenloser Tarif verfügbar | Ab $29/Monat | Website | |
| 3 | Am besten geeignet, um Entscheidungsfindungsprozesse mithilfe von KI zu beschleunigen | Kostenlose Testversion verfügbar | Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 4 | Am besten für automatisierte Datentransformation geeignet | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 5 | Am besten geeignet für automatisierte SQL-Generierung | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 6 | Am besten geeignet für Business Analysten und Data Scientists | 30-tägige kostenlose Testversion | Ab $125/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 7 | Am besten für webbasierte Lösungen zur Datenmodellierung | 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $11.25/Benutzer/Monat | Website | |
| 8 | Am besten geeignet für ganzheitliches Enterprise Performance Management | 30 Tage kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 9 | Am besten für Self-Service auf Unternehmensniveau zur Steigerung der Nutzerautonomie | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 10 | Am besten geeignet, um mit Qlik Sense KI-gestützte Datenerkundung zu nutzen | Kostenlose Testversion verfügbar | Ab $30/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet) | Website |
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Prisync
Visit WebsiteThis rating combines scores from multiple user review sites to reflect overall customer sentiment about the product.4.7 -
Expedite Commerce
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QuickBooks Online
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Bewertungen der besten Business-Intelligence-Plattformen
Sind Sie bereit, die besten Business-Intelligence-Tools auf meiner Liste zu entdecken? Lesen Sie weiter, um Zusammenfassungen der Plattformen, herausragende Funktionen, Informationen zu Preisen und kostenlosen Testversionen sowie einige Vor- und Nachteile jeder Lösung zu erfahren. Ich habe außerdem Informationen zu Integrationen aufgenommen, damit Sie herausfinden können, ob ein Tool zu Ihrer technischen Umgebung passt.
Am besten für umfangreiche Datenintegration
Zoho Analytics ist eine Self-Service-Business-Intelligence (BI)- und Datenanalyse-Software, die es Nutzern ermöglicht, aufschlussreiche Berichte und Dashboards zu erstellen. Sie bietet eine Vielzahl von Funktionen, darunter Datenvisualisierung, automatisierte Berichterstattung und prädiktive Analysen.
Warum ich Zoho Analytics ausgewählt habe: Zoho Analytics ermöglicht Nutzern die Verbindung zu über 250 Datenquellen, darunter Dateien, Feeds, Web-URLs, Datenbanken und verschiedene Business-Anwendungen. Diese umfangreichen Integrationsmöglichkeiten sorgen dafür, dass Unternehmen Daten aus unterschiedlichen Quellen auf einer einzigen Plattform für eine umfassende Analyse zusammenführen können. Die Plattform unterstützt zudem benutzerdefinierte APIs und ermöglicht so die nahtlose Datenübernahme, die auf spezielle Geschäftsanforderungen zugeschnitten ist.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Zoho Analytics
Herausragende Funktionen sind unter anderem eine Drag-and-drop-Oberfläche zur Erstellung verschiedenster Berichte und Dashboards, darunter Diagramme, Pivot-Tabellen und Zusammenfassungsansichten. Außerdem gibt es einen KI-gesteuerten Assistenten namens Zia, der automatisierte Einblicke und Vorschläge liefert.
Integrationen umfassen Zoho CRM, Microsoft Dynamics CRM, Salesforce CRM, HubSpot CRM, Google Ads, Google Analytics 4 (GA4), Jotform, Infraspeak, Repsly, VanillaSoft, ClickUp, WordPress, Podio und Google Forms.
Pros and Cons
Pros:
- Live, anpassbare Dashboards
- Ausgezeichnete visuelle Darstellung von Daten
- Kann mit vielen Datenquellen, einschließlich On-Premise-Systemen, integriert werden
Cons:
- Mögliche Lernkurve bei der Anpassung von Dashboards
- Mobile App hat manchmal verzögerte Benachrichtigungen
Signara
Am besten geeignet für automatisierte Berichte ohne Analysten
Signara ist eine agentenbasierte Analyseplattform für wachsende Unternehmen. Schließen Sie Ihre Daten an und Signara generiert automatisch Dashboards, KPI-Narrative und empfohlene nächste Schritte – ganz ohne Datenanalysten oder Ingenieur. Die Berechnungen sind deterministisch, wodurch Sie sich auf die Zahlen verlassen können. Kompatibel mit HubSpot, Snowflake, BigQuery und weiteren Tools.
Für wen ist Signara am besten geeignet?
Signara ist ideal für Marketing- und Umsatzteams in kleinen bis mittelgroßen Unternehmen, die automatisierte Berichterstattung benötigen, aber keinen eigenen Datenanalysten beschäftigen.
Warum ich Signara ausgewählt habe
Ich habe Signara in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es sowohl Live-Datenquellen als auch dateibasierte Eingaben an einem Ort zusammenführt. Ich verbinde ein Live-Snowflake- oder BigQuery-Datenlager zusammen mit einem Excel-Upload, und Signaras deterministische KPI-Engine führt eine konsistente, prüfbare Berechnung über alle Quellen hinweg durch. Besonders gefällt mir die Treiberanalyse-Ebene, die aufzeigt, was sich über diese kombinierten Quellen hinweg verändert hat und in welchem Ausmaß – ohne dass ich manuell abgleichen muss.
Signara Schlüsselfunktionen
- KI-basierte Narrativ-Generierung: Verfasst automatisch Kommentare zu Veränderungen in Ihren KPIs anhand von Beratungs-Frameworks, abgestimmt auf Marketing-, FP&A- und Umsatzberichte.
- Umfassende Prüfspur: Jede Zahl in einem generierten Narrativ ist auf ihre Ursprungskalkulation zurückverfolgbar, sodass Sie jede Zahl bis zur Rohdatenquelle nachverfolgen können.
- PPTX- und Dashboard-Ausgabe: Erstellt sowohl ein interaktives Dashboard als auch eine herunterladbare PowerPoint-Präsentation aus der gleichen Analyse.
- Entscheidungsrahmen: Stellt priorisierte nächste Empfehlungsschritte neben jedem Bericht dar, kategorisiert nach Wachstumsmöglichkeiten, Beobachtungspunkten und Aktionen.
Signara Integrationen
Signara bietet native Konnektoren zu HubSpot, Snowflake, Databricks, BigQuery, MySQL und Google Sheets sowie den Upload von Dateien aus Excel- und CSV-Quellen.
Pros and Cons
Pros:
- KI generiert erklärende Narrative automatisch
- Deterministische Mathematik verhindert Zahleninkonsistenzen
- Erstellt automatisch vorstandstaugliche PPTX-Präsentationen
Cons:
- Begrenzte Auswahl an Datenquellen-Konnektoren
- Keine mobile App für den Zugriff unterwegs
Tableau
Am besten geeignet, um Entscheidungsfindungsprozesse mithilfe von KI zu beschleunigen
Diese BI-Plattform wurde entwickelt, um Organisationen dazu zu ermutigen, datengetriebener zu werden, und bietet eine große Bandbreite und Tiefe an Funktionen, die sowohl den kleinsten Unternehmen als auch den größten dienen können. Tableau strebt danach, ein nahtloses End-to-End-Benutzererlebnis mit unübertroffener Flexibilität bei Automatisierung und Anpassung zu bieten, das sich Ihrer Umgebung anpassen kann.
Warum ich Tableau gewählt habe: Ich habe dieses Tool ausgewählt, weil es generative KI bietet, die die Datenmodellierung und -exploration vereinfacht und so Einblicke für jeden Geschäftsbenutzer schneller ermöglicht. Nutzen Sie den Einstein Copilot von Salesforce in Tableau, um die Sichtbarkeit sowie die Qualität von Dashboards durch gezielte Unterstützung und Automatisierung zu verbessern.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Tableau
Herausragende Funktionen beinhalten ein Datenvorbereitungstool, das Ihre Daten vor der Analyse bereinigt, sowie eine Cloud-Implementierung, die die Zugänglichkeit für alle in Ihrer Organisation erhöht.
Integrationen umfassen Asana, ClickUp, Google Analytics 360, MATLAB, OptiSigns, Procore, Salesforce, Smartsheet, SurveyMonkey und Yodeck.
Pros and Cons
Pros:
- Unterstützt nahezu alle Konnektoren
- Ermöglicht benutzerdefiniertes SQL
- Kann große Datenmengen verarbeiten
Cons:
- Der Server kann etwas langsam sein
- Das gesamte UI könnte besser sein
Adverity
Am besten für automatisierte Datentransformation geeignet
Adverity unterstützt Marketingteams und Analysefachleute, indem es das Datenmanagement und die Analyse vereinfacht. Die Funktionen zur automatisierten Datentransformation helfen dabei, den Prozess der Aufbereitung von Marketingdaten aus verschiedenen Quellen zu optimieren. Entwickelt für diejenigen, die Marketingdaten nutzen möchten, um strategische Entscheidungen zu treffen, löst es die Herausforderung, Daten aus verschiedenen Quellen zu integrieren und zu verwalten, und verwandelt Rohdaten in Erkenntnisse, die fundiertere Strategien ermöglichen.
Warum ich Adverity gewählt habe
Ich habe Adverity wegen seiner automatisierten Datentransformation ausgewählt, die Teams dabei unterstützt, Marketingdaten aus verschiedenen Quellen aufzubereiten und zu standardisieren. Seine Bibliothek mit vorgefertigten Datenkonnektoren ermöglicht es Ihrem Team, Daten über Werbeplattformen, Analysetools und andere Systeme hinweg zu integrieren und dabei Datensätze konsistent zu halten. Die Plattform bietet zudem Leistungsanalysen, die Teams helfen, Marketingergebnisse zu bewerten und Strategien auf Basis konsolidierter Daten anzupassen.
Adverity Hauptfunktionen
Neben der automatisierten Datentransformation bietet Adverity:
- Automatisierte Workflows: Optimieren Sie Ihre Prozesse, indem Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren, sodass sich Ihr Team auf strategische Initiativen konzentrieren kann.
- Kollaborations-Tools: Verbessern Sie die Zusammenarbeit im Team durch integrierte Kommunikationsfunktionen, sodass alle beim Thema Datenerkenntnisse auf dem gleichen Stand sind.
- Individuelle Dashboards: Erstellen Sie personalisierte Dashboards, die die wichtigsten Kennzahlen für Ihr Team hervorheben und schnellen Zugang zu kritischen Daten ermöglichen.
- Datenbereinigungsfunktionen: Stellen Sie mit integrierten Tools zur Bereinigung und Organisation von Daten aus verschiedenen Quellen sicher, dass Ihre Daten zuverlässig sind.
Adverity-Integrationen
Zu den Integrationen gehören Google Analytics, Google Ads, Facebook Ads, Instagram Insights, LinkedIn Ads, Mailchimp, Salesforce, HubSpot, Adobe Analytics und Microsoft Excel.
Pros and Cons
Pros:
- Vorgefertigte Konnektoren erleichtern die Integration von Marketing- und Analysedatenquellen
- Reaktionsschnelles Support-Team hilft bei der Lösung von Integrations- und Pipeline-Konfigurationsproblemen
- Zuverlässige plattformübergreifende Datenübertragung für große Marketing- und Werbedatensätze
Cons:
- Komplexer Onboarding-Prozess für die Konfiguration von Konnektoren und Datenpipelines
- Die Verwaltung von groß angelegten Pipelines kann während der Einrichtung zeitaufwendig werden
New Product Updates from Adverity
Adverity Enhances Connectors and Adds TikTok GMV Max
Adverity updates connectors for Amazon Ads, SmartNews Ads, Indeed, and monday.com, and introduces the TikTok GMV Max connector. These updates improve data accuracy, control, and performance across integrations. For more information, visit Adverity’s official site.
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Strategy
Am besten geeignet für automatisierte SQL-Generierung
Als Self-Service-Business-Intelligence-Lösung ist MicroStrategy darauf ausgelegt, Ihnen durch eine Auswahl an Tools zur Datenerkundung und -freigabe schnellere datengestützte Entscheidungen zu ermöglichen. Dank intuitiver Visualisierungen, unbegrenzter Datenquellen und mobiler Tools kann jede Person in Ihrem Unternehmen Daten analysieren und über relevante Kennzahlen berichten.
Warum ich MicroStrategy gewählt habe: Ein Alleinstellungsmerkmal dieser Plattform ist die Art und Weise, wie Sie Ihre Daten abfragen können. Sie müssen sich bei MicroStrategy nicht mit der Komplexität von SQL auseinandersetzen. Stattdessen wandelt die Plattform Ihre Fragen mithilfe von natürlicher Sprachverarbeitung automatisch in eine SQL-Abfrage um.
MicroStrategy – Herausragende Funktionen und Integrationen
Herausragende Funktionen sind unter anderem ein KI-Chatbot, der auf Grundlage eines einzelnen Dashboards oder Berichts Antworten und Zusammenfassungen liefert, sowie eingebettete Analysen, die Sie in jedes Produkt integrieren können.
Integrationen umfassen Amazon Redshift, Cloudera, databricks, Google, Microsoft SharePoint, Microsoft Word, MongoDB, Salesforce, Snowflake und Vibe.
Pros and Cons
Pros:
- Die Tools sind leicht zu erlernen
- Intuitive Benutzerführung
- Schnelle Implementierung und Installation
Cons:
- Kosten sind höher als bei anderen Tools
- Plattform ist auf kleineren Bildschirmen weniger reaktionsschnell
Am besten geeignet für Business Analysten und Data Scientists
Eine Analyseplattform, die darauf abzielt, Ihre Geschäftsdaten schnell und intuitiv zu transformieren: TIBCO Spotfire bietet komfortable Verbindungen zu einer Vielzahl von Datenbanken, Dateien, APIs, Servern und Webdiensten, um eine tiefgehende Datenanalyse zu ermöglichen. Mit 16 verschiedenen Visualisierungstypen können Sie Ihre Daten anschließend mit Karten-, Balken-, Linien-, Heatmap- und Kreisdiagrammen interpretieren.
Warum ich TIBCO Spotfire gewählt habe: Diese Plattform habe ich ausgewählt, weil sie speziell für Data Scientists und Business Analysten entwickelt wurde. Egal ob Sie R oder Python nutzen, profitieren Sie von nahtlosen Data-Science-Workflows und Point-and-Click-Funktionen, die sich an Ihre Anforderungen anpassen lassen.
Herausragende Funktionen und Integrationen von TIBCO Spotfire
Herausragende Funktionen sind unter anderem No-Code-, Drag-and-Drop-Funktionalität für nicht-technische Anwender sowie Affinitätsanalysen, die einzigartige Verbindungen zwischen verschiedenen Datenpunkten erkennen.
Integrationen umfassen Benchling, EZ-MES, GreaseBook, Grooper, JobScore, MATLAB, MongoDB, Productioneer, Smartsheet, Workable und ZEMA.
Pros and Cons
Pros:
- Einfach zu bedienen und zu erlernen
- Cloud- und Webbereitstellung
- Wirklich schöne Datenvisualisierungen
Cons:
- Keine Version für Mac OS
- Kein universelles Preismodell
IBM Cognos Analytics ist eine Unternehmensplattform für Business Intelligence, die eigenständige Datenmodellierung, KI-gestützte Berichterstellung, interaktive Übersichten und Werkzeuge zur Datenvisualisierung in einer zentralisierten, verwalteten Analyseumgebung vereint.
Für wen eignet sich IBM Cognos Analytics am besten?
IBM Cognos Analytics eignet sich besonders für Daten- und Analyseteams in Unternehmen, die neben eigenständigen Berichten auch eine zentrale Governance in großen, komplexen Datenumgebungen benötigen.
Warum ich IBM Cognos Analytics ausgewählt habe
IBM Cognos Analytics steht auf meiner Auswahlliste, weil sich seine webbasierten Datenmodellierungsfunktionen in echten Unternehmensumgebungen so gut bewähren. Besonders gefällt mir die Oberfläche zur eigenständigen Modellierung, mit der Analysten Datenmodelle direkt im Browser erstellen und zertifizieren können, ohne die Arbeit an die IT-Abteilung übergeben zu müssen. Kombiniert man dies mit dem KI-Assistenten, der es ermöglicht, diese Modelle in natürlicher Sprache abzufragen und sofort Übersichten zu erstellen, kann Ihr Team in einer einzigen Sitzung von Rohdaten zu einer teilbaren Visualisierung gelangen.
Wichtige Funktionen von IBM Cognos Analytics
- Berichtserstellung mit pixelgenauer Formatierung: Erstellen Sie formatierte, druckfertige Berichte mit Werkzeugen zur Layoutgestaltung per Ziehen und Ablegen, die für eine präzise Datendarstellung entwickelt wurden.
- Prognoseerstellung: Verwenden Sie integrierte statistische Modelle, um Zeitreihenprognosen und Trendanalysen direkt in Ihren Übersichten zu erstellen.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Weisen Sie Berechtigungen für den Datenzugriff auf Ordner-, Berichts- oder Datenquellenebene zu, um die Governance teamübergreifend durchzusetzen.
- Geplante Berichtsbereitstellung: Automatisieren Sie die Verteilung von Berichten, indem Sie Exporte regelmäßig per E-Mail, an Dateisysteme oder an freigegebene Speicherorte planen.
Pros and Cons
Pros:
- Mobiler Zugriff über webbasierte Anmeldungen
- KI-generierte Visualisierungen
- Kein Verständnis von SQL erforderlich
Cons:
- Die Integration von Datenquellen ist etwas umständlich
- Verzögerungen bei der Verarbeitung großer Datensätze
Am besten geeignet für ganzheitliches Enterprise Performance Management
Die Oracle BI-Plattform ist eine Suite von Anwendungen und Technologien, die Ihnen ein integriertes, unternehmensweites Performance-Management-System mit einer BI-Grundlage und dazugehörigen Tools bietet. Mit dieser Lösung können Sie Daten analysieren und abfragen, Automatisierungen für Benachrichtigungen und Warnmeldungen einrichten und Berichte mit interaktiven Visualisierungen erstellen.
Warum ich Oracle BI ausgewählt habe: Dieses Tool wurde in meine Liste aufgenommen, weil es die Flexibilität und Skalierbarkeit bietet, die für das Erreichen des Enterprise-Status erforderlich sind. Mit dem Oracle Business Intelligence Server erhalten Sie Zugriff auf die Enterprise Edition, die die Optimierung von Parallelität und gleichzeitigen Zugriffen in den Mittelpunkt stellt, um die größtmögliche Nutzergruppe zu erreichen.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Oracle BI
Herausragende Funktionen beinhalten Oracle Business Intelligence Answers für Endnutzer-Ad-hoc-Funktionen und Oracle Business Intelligence Publisher, um effiziente Berichte auch in den komplexesten Umgebungen zu erstellen.
Integrationen umfassen Accountagility ORYX, DataTerrain, Espresso, iOS14, Kodiak Hub, Microsoft Azure, Microsoft PowerPoint, Rayven, TSM und VKS.
Pros and Cons
Pros:
- Stellt Anleitungen bereit, die durch die Tools führen
- Benutzerfreundliche Oberfläche und Navigation
- Kaum Schulung erforderlich, um loszulegen
Cons:
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten bei Berichten
- Eingeschränkte mobile Funktionen
Am besten für Self-Service auf Unternehmensniveau zur Steigerung der Nutzerautonomie
SAP BusinessObjects ist eine BI-Suite, die Reporting- und Visualisierungstools bietet, mit denen Sie Einblick in die wichtigsten Kennzahlen Ihres Unternehmens gewinnen, darunter Umsatz, Verkaufsleistung und Ressourcenzuteilung. Sie können die Lösung in der Cloud oder lokal bereitstellen, damit Ihr Team jederzeit und überall auf die benötigten Daten zugreifen kann.
Warum ich SAP BusinessObjects ausgewählt habe: Dieses Reporting-System auf Unternehmensniveau hat mich aufgrund seiner dashboardbasierten Benutzeroberfläche und der Fokussierung auf Self-Service-Tools beeindruckt. Sie können Ad-hoc-Reporting, Prognosen und Planung ohne technisches Vorwissen nutzen und mit konversationellen Tools Erkenntnisse teilen und Workflows synchronisieren.
Herausragende Funktionen und Integrationen von SAP BusinessObjects
Herausragende Funktionen sind unter anderem Sharing-Tools, mit denen Sie Analysen in Microsoft PowerPoint einbinden können, sowie Echtzeit-Analysen durch eine Verbindung mit dem SAP Business Data Warehouse.
Integrationen umfassen Google Analytics 360, Google Drive, HubSpot CRM, Meta for Business, Microsoft PowerPoint, Qualtrics CoreXM, QuickBooks, Salesforce Sales Cloud, Twitter und Zoho Expense.
Pros and Cons
Pros:
- Keine technischen Datenanalysten erforderlich
- Umfangreiche Schulungen und Onlinekurse
- Excel-basierte Funktionalität ist einfach zu bedienen
Cons:
- Eingeschränkte Möglichkeiten zur Datenumwandlung
- Benutzeroberfläche ist etwas umständlich
QlikView
Am besten geeignet, um mit Qlik Sense KI-gestützte Datenerkundung zu nutzen
QlikView war das ursprüngliche revolutionäre Tool für Datenanalysen, und nun haben sie Qlik Sense veröffentlicht, um einen neuen Maßstab für Analysen zu setzen – mit einer vollen Palette von Anwendungsfällen, darunter interaktive Dashboards, Self-Service-Analysen, Verfolgung des Kundenverhaltens und eingebettete Analysen. Nutzen Sie dieses Werkzeug mit KI-gestützten Vorschlägen, um das Beste aus Ihren Daten herauszuholen.
Warum ich QlikView gewählt habe: Der Grund, warum diese Plattform für mich herausstach, war Qlik Sense, ein Analysetool, das es jedem ermöglicht, mit seinen Daten Erkenntnisse der nächsten Stufe zu gewinnen. Mit leistungsstarker KI kann Qlik Sense Daten mit NLP in Storytelling verwandeln und automatisch Visualisierungen generieren, die einfach zu lesen und zu verstehen sind.
QlikView – Herausragende Funktionen und Integrationen
Herausragende Funktionen umfassen die Datenintegration über offene und standardisierte APIs sowie No-Code-Automatisierung, die Daten für Sie interpretiert.
Integrationen umfassen Amazon Aurora, Couchbase, Databricks, Firebird, Google Analytics, JSON, Mailchimp, MongoDB, OpenAI, Facebook Insights, LinkedIn und Twitter.
Pros and Cons
Pros:
- Ideal für mittelständische Unternehmen
- Bietet Lösungen für technische und nicht-technische Anwender
- Unterstützende Online-Community
Cons:
- Hochpreisige Pläne sind teuer
- Anfangs steile Lernkurve
Weitere Business-Intelligence-Plattformen
Ich konnte diese Liste von Analyseplattformen nicht abschließen, ohne noch einige weitere Optionen zu erwähnen. Sehen Sie sich diese zusätzlichen Lösungen an, um herauszufinden, ob eine davon besser zu Ihren Anforderungen passt als die Lösungen auf der Hauptliste.
- SAS Business Intelligence
Am besten geeignet für automatisierte Erkenntnisse, die Kontext priorisieren
- Microsoft Power BI
Am besten geeignet für die Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen
- Pentaho
Am besten geeignet für die Skalierung auf Enterprise-Datenmanagement
- Coefficient
Am besten geeignet für Live-BI-Reporting in Tabellenkalkulationen
- Yellowfin BI
Am besten geeignet für automatisierte Analysen und Storytelling
- Compass
Am besten geeignet, um ein besseres Entwicklererlebnis sicherzustellen
Bewertungen verwandter Business-Intelligence-Plattformen
Wenn Sie hier noch nicht gefunden haben, wonach Sie suchen, sehen Sie sich diese Tools an, die eng mit Business-Intelligence-Plattformen verbunden sind und die wir getestet und bewertet haben.
- Vertriebssoftware
- Lead-Management-Software
- Business-Intelligence-Software
- Vertragsmanagement-Software
- Umsatzmanagementsystem
- CPQ-Software
Wie ich Business Intelligence Plattformen bewerte
Ich unterteile meine Bewertung in zwei Ebenen: Eine Basis, die jede BI-Plattform erfüllen muss—Verbindung von CRM- und Warehouse-Daten in Umsatztabellen—und die Differenzierungsmerkmale, die die besten Tools auszeichnen.
Kernfunktionen (Mindestanforderungen für diese Liste)
Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktion nicht) bis 5 (hervorragend in diesem Bereich) für jede der unten aufgeführten Kernfunktionen. Anschließend berechne ich die Gesamtpunktzahl des Tools in Prozent. Jedes Tool muss eine Mindestgesamtpunktzahl von 75 % erreichen, um in Betracht gezogen zu werden.
- Datenquellen-Konnektoren: Ich prüfe auf native Integrationen mit den CRM-, Marketing-Automatisierungs-, Abrechnungs- und Warehouse-Tools, auf die RevOps-Teams tatsächlich angewiesen sind—wie Salesforce, HubSpot, Snowflake und BigQuery.
- Interaktive Dashboards: Jede Plattform sollte es ermöglichen, visuelle Dashboards mit Filtern, Kreuzfilterung und Drill-Downs zu erstellen, sodass ein VP of Revenue in wenigen Klicks von einer Prognoseübersicht zu Detailinformationen auf Deal-Ebene gelangt.
- Ad-hoc-Datenanalyse: Ich achte auf Self-Service-Abfragefunktionen—Drag-and-Drop, SQL oder beides—die es einem Operations-Analysten ermöglichen, schnell eine Pipeline-Frage zu beantworten, ohne ein Ticket beim Datenteam einzureichen.
- Datenmodellierungs-Schicht: Eine wiederverwendbare semantische oder Metrik-Schicht ist hier entscheidend, besonders wenn mehrere Teams auf der gleichen "Qualified Pipeline"-Definition berichten müssen, ohne widersprüchliche Zahlen zu erhalten.
- Automatisierte Berichte & Benachrichtigungen: Ich bewerte, ob die Plattform wiederkehrende Berichte planen und schwellenwertbasierte Benachrichtigungen auslösen kann—wie beispielsweise die Benachrichtigung eines Vertriebsleiters, wenn der Pipeline-Bestand einer Region unter das Ziel fällt.
- Governance & Zugriffskontrollen: Rollenbasierte Berechtigungen und Zeilenebenen-Sicherheit sind mir wichtig, da RevOps-Dashboards oft Daten zu Vergütung, Quoten und Deals enthalten, die eingeschränkte Sichtbarkeit erfordern.
Sobald ich eine Liste von Tools habe, die diese Kriterien erfüllen, berücksichtige ich, was jede Plattform besonders macht.
Differenzierende Faktoren (Was Anbieter unterscheidet)
So vergleiche und kontrastiere ich verschiedene Anbieter:
Besondere Funktionen
KI-gestützte Erkenntnisse sind ein großes Unterscheidungsmerkmal. Ich suche nach Plattformen, bei denen ein RevOps-Manager fragen kann, "In welchem Segment ist die Gewinnrate dieses Quartal gesunken?" und sofort eine visuelle Antwort erhält. Prognosen und prädiktive Modellierung sind ebenfalls wichtig, insbesondere wenn die Führungsebene szenarienbasierte Pipeline-Prognosen im QBR möchte. Eingebettete Analysen runden das Ganze ab; einige Plattformen ermöglichen es, Dashboards direkt in Salesforce oder HubSpot anzuzeigen, sodass Mitarbeitende die Daten dort sehen, wo sie ohnehin arbeiten.
Über Funktionen hinaus
Preise und Lizenzmodelle unterscheiden sich stark zwischen BI-Plattformen. Ich bewerte, ob ein Anbieter günstige Viewer-Lizenzen anbietet, sodass die gesamte GTM-Organisation auf Dashboards zugreifen kann, ohne die Benutzerkosten in die Höhe zu treiben. Die Implementierungsgeschwindigkeit ist ein weiterer Faktor—Plattformen mit vorgefertigten Salesforce- oder HubSpot-Dashboard-Vorlagen bringen RevOps-Teams deutlich schneller zum ersten präsentationsfertigen Bericht. Ich prüfe zudem die Tiefe des Ökosystems, insbesondere Reverse-ETL-Fähigkeiten, mit denen Erkenntnisse wieder zurück ins CRM gespielt werden und Mitarbeitende direkt in ihrem Workflow handeln können.
So wählen Sie Business-Intelligence-Plattformen aus
Da so viele verschiedene Business-Intelligence-Plattformen verfügbar sind, kann es schwierig sein, zu entscheiden, welches Tool am besten zu Ihren Anforderungen passt.
Berücksichtigen Sie bei der Erstellung Ihrer Auswahlliste, beim Testen und bei der Auswahl einer Business-Intelligence-Plattform Folgendes:
- Welches Problem möchten Sie lösen – Beginnen Sie damit, die Lücke bei den Funktionen der Business-Intelligence-Plattform zu identifizieren, die Sie schließen möchten, um die erforderlichen Funktionen und Möglichkeiten des Tools zu klären.
- Wer wird sie nutzen müssen – Um Kosten und Anforderungen zu bewerten, sollten Sie berücksichtigen, wer die Software verwenden wird und wie viele Lizenzen Sie benötigen. Sie müssen prüfen, ob nur die Leiter der Umsatzprozesse oder die gesamte Organisation Zugriff benötigen. Sobald dies geklärt ist, sollten Sie überlegen, ob Sie die Benutzerfreundlichkeit für alle oder die Geschwindigkeit für Ihre Power-User der Business-Intelligence-Plattform priorisieren.
- Mit welchen anderen Tools muss sie funktionieren – Klären Sie, welche Tools Sie ersetzen, welche bestehen bleiben und in welche Tools Sie integrieren müssen, etwa Buchhaltungs-, CRM- oder Personalsoftware. Sie müssen entscheiden, ob die Tools miteinander integriert werden müssen oder ob Sie mehrere Tools durch eine konsolidierte Business-Intelligence-Plattform ersetzen können.
- Welche Ergebnisse sind wichtig – Überlegen Sie, welches Ergebnis die Software liefern muss, damit sie als erfolgreich gilt. Berücksichtigen Sie, welche Fähigkeit Sie gewinnen oder was Sie verbessern möchten und wie Sie den Erfolg messen werden. Ein mögliches Ergebnis könnte beispielsweise eine bessere Übersicht über die Leistung sein. Sie könnten Funktionen von Business-Intelligence-Plattformen vergleichen, bis Sie völlig erschöpft sind, aber wenn Sie nicht über die gewünschten Ergebnisse nachdenken, könnten Sie viel wertvolle Zeit verschwenden.
- Wie sie in Ihrer Organisation funktionieren würde – Berücksichtigen Sie die Softwareauswahl gemeinsam mit Ihren Arbeitsabläufen und Ihrer Bereitstellungsmethodik. Bewerten Sie, was gut funktioniert und in welchen Bereichen Probleme auftreten, die behoben werden müssen. Denken Sie daran, dass jedes Unternehmen anders ist – gehen Sie nicht davon aus, dass ein beliebtes Tool auch in Ihrer Organisation funktionieren wird.
Trends bei Business-Intelligence-Plattformen für 2026
Die rasante Weiterentwicklung von Business-Intelligence-Plattformen spiegelt einen allgemeinen Trend zur Verbesserung analytischer Möglichkeiten und zur Optimierung der Umsatzprozesse in Unternehmen jeder Größe wider. Sehen wir uns die wichtigsten Entwicklungen an:
Zentrale Trends und Entwicklungen
- Integration neuer Technologien: Plattformen integrieren zunehmend KI und maschinelles Lernen, um die Datenanalyse zu automatisieren und tiefere Einblicke zu ermöglichen.
- Datenverarbeitung in Echtzeit: Es zeichnet sich eine Entwicklung hin zur Unterstützung von Echtzeitanalysen ab, damit Unternehmen schneller auf Marktveränderungen reagieren können.
Neue und ungewöhnliche Funktionen
- Prädiktive Analysen: Der Einsatz fortschrittlicher Prognosemodelle zur Vorhersage von Trends und Verhaltensweisen wird immer häufiger. Dadurch erhalten Unternehmen ein proaktives Werkzeug, um künftige Herausforderungen vorherzusehen.
- Erweiterte Analysen: Tools integrieren erweiterte Realität, um Daten auf neue Weise zu visualisieren und komplexe Informationen zugänglicher und verständlicher zu machen.
Wichtigste und gefragteste Funktionen
- Tools zur Datenvisualisierung: Diese bleiben von entscheidender Bedeutung. Verbesserungen ermöglichen stärker anpassbare und interaktive Dashboards.
- Kollaborationsfunktionen: Da die Arbeit im Homeoffice weiterhin vorherrscht, erweitern BI-Plattformen ihre Funktionen zur Unterstützung der Zusammenarbeit über Teams und geografische Grenzen hinweg.
Funktionen mit rückläufiger Bedeutung
- Statische Berichte: Die Nachfrage nach statischen, herkömmlichen Berichten nimmt zugunsten dynamischer, interaktiver Berichtssysteme ab, die Benutzern tiefere Einblicke bieten.
Diese Trends zeigen eine bedeutende Veränderung im Bereich der Business Intelligence, die durch die Notwendigkeit vorangetrieben wird, sich an ein schnelllebiges, datenorientiertes Geschäftsumfeld anzupassen. Für Leiter der Umsatzprozesse ist die Auswahl einer BI-Plattform, die auf diese Trends ausgerichtet ist, entscheidend, um den Wettbewerbsvorteil zu erhalten.
Was sind Business-Intelligence-Plattformen?
Business-Intelligence-Plattformen sind technologische Lösungen, die eine umfassende Datenanalyse für Unternehmen ermöglichen. Diese Plattformen integrieren, verarbeiten und analysieren Daten aus verschiedenen Quellen und stellen sie über Berichte, Dashboards und Visualisierungen in einem zugänglichen und umsetzbaren Format dar. Sie dienen als zentrale Systeme für datenbasierte Erkenntnisse und decken den unterschiedlichen Informationsbedarf innerhalb einer Organisation ab – von operativen Kennzahlen bis hin zur strategischen Entscheidungsfindung.
Zu den Vorteilen von Plattformen für Geschäftsdatenanalyse gehört die Unterstützung fundierter Entscheidungen durch datengestützte Erkenntnisse. Sie helfen dabei, Markttrends, Kundenverhalten und interne Geschäftsprozesse zu verstehen, was zu einer verbesserten strategischen Planung und betrieblichen Effizienz führt. Diese Plattformen verschaffen einen Wettbewerbsvorteil, indem sie eine umfassendere Analyse der Geschäftsentwicklung und der Marktdynamik ermöglichen. Darüber hinaus unterstützen sie die Skalierbarkeit, indem sie sich an den wachsenden und sich verändernden Datenbedarf eines Unternehmens anpassen, und erleichtern das Risikomanagement durch die Identifizierung potenzieller Probleme und Chancen.
Funktionen von Plattformen für Geschäftsdatenanalyse
Die Auswahl einer Plattform für Geschäftsdatenanalyse zur Verwaltung der Umsatzprozesse erfordert ein Verständnis der wichtigsten Funktionen, die Effizienz und Erkenntnisse fördern. Hier sind die entscheidendsten Funktionen, auf die Sie achten sollten:
- Echtzeitanalysen: Liefert sofortige Einblicke in die Geschäftsentwicklung.
- Unverzichtbar für zeitnahe Entscheidungen, die das Umsatzwachstum erheblich beeinflussen können.
- Datenvisualisierung: Verwandelt komplexe Datensätze in verständliche Grafiken.
- Entscheidend, um Erkenntnisse schnell und effektiv im gesamten Unternehmen zu vermitteln.
- Prädiktive Analysen: Verwendet historische Daten, um zukünftige Trends vorherzusagen.
- Hilft dabei, Marktveränderungen vorherzusehen und Strategien entsprechend anzupassen.
- Datenintegration: Führt Daten aus verschiedenen Quellen in einer einheitlichen Plattform zusammen.
- Unverzichtbar für einen ganzheitlichen Überblick über Geschäftsabläufe und Kundeninteraktionen.
- Anpassbare Dashboards: Ermöglicht es Benutzern, die Benutzeroberflächen an ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.
- Steigert die Benutzerbindung und Produktivität, indem der Fokus auf wichtige Kennzahlen gelegt wird.
- Werkzeuge für die Zusammenarbeit: Erleichtert das Teilen von Erkenntnissen und Berichten zwischen Teams.
- Unterstützt eine einheitliche Strategie und Abstimmung zwischen verschiedenen Abteilungen.
- Skalierbarkeit: Passt sich der wachsenden Datenmenge und den sich verändernden Geschäftsanforderungen an.
- Stellt sicher, dass die Plattform auch bei einer Expansion des Unternehmens weiterhin nützlich bleibt.
- Benutzerzugriffsverwaltung: Steuert, wer Daten einsehen und bearbeiten darf.
- Wichtig für die Wahrung der Datensicherheit und -integrität.
- Mobiler Zugriff: Ermöglicht unterwegs den Zugriff auf Daten und Erkenntnisse.
- Erhöht die Flexibilität und Reaktionsfähigkeit von Teams.
Diese Funktionen stellen gemeinsam sicher, dass eine Plattform für Geschäftsdatenanalyse Umsatzprozesse effektiv unterstützen und verbessern kann, indem sie tiefgehende Erkenntnisse liefert, die Kommunikation fördert und datengestützte Entscheidungsprozesse gewährleistet.
Vorteile von Plattformen für Geschäftsdatenanalyse
Plattformen für Geschäftsdatenanalyse stellen wichtige Werkzeuge für Organisationen bereit, die ihr Management der Umsatzprozesse verbessern möchten. Hier sind fünf zentrale Vorteile:
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Liefert umsetzbare Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen.
- Erleichtert die strategische Planung durch die Bereitstellung genauer und aktueller Informationen.
- Höhere betriebliche Effizienz: Automatisiert Prozesse zur Datenanalyse.
- Reduziert manuelle Arbeit und ermöglicht es Teams, sich auf strategische Aufgaben zu konzentrieren.
- Verbesserte Datenqualität und Genauigkeit: Zentralisiert die Datenverwaltung.
- Hilft dabei, unternehmensweit konsistente und fehlerfreie Daten zu gewährleisten.
- Anpassbare Berichte: Bietet maßgeschneiderte Berichte, die spezifischen Geschäftsanforderungen entsprechen.
- Ermöglicht es Benutzern, Daten in den Formaten anzuzeigen, die am besten zu ihren betrieblichen Zielen passen.
- Skalierbarkeit: Passt sich dem wachsenden Datenbedarf und der Expansion des Unternehmens an.
- Unterstützt das Unternehmenswachstum, ohne dass häufige Softwareänderungen erforderlich sind.
Kosten und Preise für Plattformen zur Geschäftsdatenanalyse
Die Auswahl der richtigen Business-Intelligence-Plattform erfordert ein Verständnis der verschiedenen Preispläne, die auf unterschiedliche organisatorische Anforderungen und Budgets zugeschnitten sind. Hier ist eine Übersicht über typische verfügbare Tarifoptionen:
| Tariftyp | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
|---|---|---|
| Basis | $10 - $30 pro Benutzer/Monat | Grundlegende Analysen, Datenvisualisierung, eingeschränkte Dashboards |
| Professionell | $50 - $100 pro Benutzer/Monat | Erweiterte Analysen, mehr Integrationen, benutzerdefinierte Berichte |
| Unternehmen | Individuelle Preisgestaltung | Vollständiger Funktionszugriff, erweiterte Sicherheit, dedizierter Support |
| Kostenlos | $0 | Zugriff auf grundlegende Funktionen, begrenzte Datenkapazität |
Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Tarifs nicht nur die Kosten, sondern auch, wie die Funktionen zu Ihrer Unternehmensgröße und Ihren Anforderungen passen. Ideal ist ein Tarif, der angemessen mit Ihrem Wachstum skaliert und wichtige Analysefunktionen bereitstellt, ohne Ihr Budget zu überlasten.
Häufig gestellte Fragen zu Business-Intelligence-Plattformen
Es gibt noch viel mehr über Business-Intelligence-Tools zu erfahren. Welche weiteren Fragen haben Sie? Hier finden Sie Antworten auf die häufigsten Anliegen für den Einstieg.
Wer verwendet Business-Intelligence-Plattformen?
Business-Intelligence-Tools sind für nahezu jede Branche nützlich, werden aber in einigen vertikalen Märkten schneller eingesetzt, darunter im Gesundheitswesen, im Finanzwesen und in der Unterhaltungsbranche. Einige Abteilungen Ihres Unternehmens, die besonders von diesen Plattformen profitieren können, sind:
- Vertrieb: Dieses Team kann neue Erkenntnisse über Markttrends gewinnen, die bessere Vertriebsstrategien ermöglichen.
- Analysten: Sie können dieses Tool nutzen, um Markttrends und Kundenverhalten besser zu verstehen.
- Marketing: Das Marketingteam kann BI nutzen, um die Wirksamkeit von Kampagnen zu analysieren und sie besser zu optimieren.
- IT-Teams: Ihre technischen Teams können BI nutzen, um große Datensätze zu verarbeiten und Berichte zu erstellen.
Welche 5 Systeme gibt es für Business Intelligence?
Es gibt viele Arten von Business Intelligence, und BI-Software kombiniert typischerweise einige oder alle davon in einer einzigen Plattform. Zu den häufigsten Tools gehören:
- Tabellenkalkulationen: Diese werden häufig von Personen verwendet, die manuelle Analysen bevorzugen, darunter Google Tabellen und Microsoft Excel.
- Datenvisualisierungen: Von Diagrammen bis zu Grafiken sind Visualisierungen BI-Systeme, die Ihre Daten leichter lesbar machen.
- Data-Mining-Tools: Große Datenmengen zu finden und zu organisieren, ist nicht einfach. Daher nutzen diese Plattformen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz, um diese Aufgabe zu bewältigen.
- Berichtssoftware: Dieses System erstellt Berichte, filtert, organisiert und zeigt Daten so an, dass Sie schneller Erkenntnisse gewinnen können.
- Online-Analyseverarbeitung: Diese auch als OLAP bezeichneten Tools ermöglichen es Ihnen, Datensätze aus verschiedenen Blickwinkeln auf Grundlage individueller geschäftlicher Perspektiven zu analysieren.
Können Business-Intelligence-Plattformen Markttrends vorhersagen?
Ja, viele Business-Intelligence-Plattformen verfügen über Funktionen für prädiktive Analysen, die historische Daten und aktuelle Marktbedingungen analysieren, um zukünftige Trends vorherzusagen. Diese Tools nutzen Algorithmen und maschinelles Lernen, um Erkenntnisse bereitzustellen, die Unternehmen dabei helfen können, Marktbewegungen vorherzusehen und ihre Strategien entsprechend anzupassen.
Welche Kundensupport-Optionen werden von Business-Intelligence-Plattformen angeboten?
Business-Intelligence-Plattformen bieten in der Regel eine Reihe von Kundensupport-Optionen an, darunter Online-Supportportale, Live-Chat, E-Mail- und Telefonsupport. Einige Anbieter stellen auch persönliche Account-Manager und einen Rund-um-die-Uhr-Support für kritische Probleme bereit, damit Unternehmen jederzeit die benötigte Hilfe erhalten können.
Wie verwalten Business-Intelligence-Plattformen große Datensätze?
Business-Intelligence-Plattformen sind darauf ausgelegt, große Datensätze effizient zu verarbeiten. Sie nutzen Technologien wie Data Warehousing, In-Memory-Verarbeitung und Datenkomprimierung, um Datenabruf und Leistung zu verbessern. Fortschrittliche Plattformen bieten außerdem Tools für die Datenverwaltung, die dabei helfen, Datenqualität und -konsistenz über große Datensätze hinweg sicherzustellen.
Zusätzliche RevOps-Software
Es gibt zahlreiche weitere Tools, die Sie möglicherweise benötigen, um Ihren Technologie-Stack abzurunden. Sehen Sie sich meine Übersichten zu all diesen anderen Lösungen an, um die richtige Kombination für Ihre geschäftlichen Anforderungen zu finden:
- Cloud-BI-Werkzeuge
- Software für Vertriebsanalysen
- Plattformen für Umsatzintelligenz
- Software für Vertriebsintelligenz
- Software für prädiktive Analysen
- Software für Geschäftsentwicklung
- Software für Vertriebsprognosen
Fazit
Bei all den Informationen, die ich Ihnen gerade gegeben habe, fühlen Sie sich vielleicht überwältigt. Es sollte jedoch einfach sein, anhand meiner Liste Ihre wichtigsten Favoriten einzugrenzen. Melden Sie sich für die kostenlosen Testversionen und Demonstrationen an, um zu sehen, wie diese Werkzeuge tatsächlich funktionieren, und grenzen Sie Ihre Auswahl noch weiter ein. Ich bin zuversichtlich, dass Sie das richtige Werkzeug für Ihre Anforderungen finden werden.
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