Die 20 besten Datenvisualisierungssoftware im Jahr 2026

Adobe Customer Journey Analytics ist eine fortschrittliche Datenvisualisierungsplattform zur Analyse und Abbildung von Customer Journeys über mehrere Kanäle hinweg mithilfe interaktiver Dashboards und einheitlicher Datenquellen.

Für wen eignet sich Adobe Customer Journey Analytics am besten?

Analyse-Teams und Abteilungen für digitales Marketing in großen Unternehmen, die komplexe, kanalübergreifende Customer Journeys visualisieren und analysieren müssen.

Warum habe ich Adobe Customer Journey Analytics ausgewählt?

Ich habe Adobe Customer Journey Analytics als eines der besten ausgewählt, weil ich Customer Journeys in Echtzeit über Web-, Mobil- und Offlinekanäle hinweg visualisieren kann. Mit den interaktiven Flow- und Pfaddiagrammen erkenne ich, wie Nutzer zwischen verschiedenen Touchpoints wechseln. Mein Team verlässt sich auf das Live-Datenstreaming, um Trends und Veränderungen sofort zu erkennen.

Hauptfunktionen von Adobe Customer Journey Analytics

• Individueller Dashboard-Builder: Erstellen Sie maßgeschneiderte Dashboards mit Drag-and-drop-Widgets und Visualisierungen.
• Erweiterte Segmentierungswerkzeuge: Segmentieren Sie Zielgruppen mithilfe von Filtern und Regeln für eine tiefere Analyse.
• Möglichkeit zur Datenzusammenführung: Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen für einheitliches Reporting.
• Geplante Berichtsexporte: Automatisieren Sie die Bereitstellung von visuellen Berichten an Stakeholder nach einem festgelegten Zeitplan.

Adobe Customer Journey Analytics Integrationen

Adobe Customer Journey Analytics bietet native Integrationen mit Adobe Experience Platform, Adobe Analytics, Adobe Audience Manager, Adobe Target und Adobe Campaign. Zudem steht eine API für individuelle Integrationen bereit und es werden Verbindungen zu externen Datenquellen über Adobe Experience Platform-Connectoren unterstützt.

Für diejenigen, die eine Datenvisualisierungslösung suchen, die sich in bestehende Tools integrieren lässt, bietet Coefficient eine Plattform, die Google Sheets und Excel mit über 100 Datenquellen wie Salesforce und QuickBooks verbindet. Besonders ansprechend ist dies für Fachkräfte in den Bereichen Revenue Operations, Marketing, Finanzen und Business Intelligence, die ihre Datenprozesse automatisieren und fundierte Entscheidungen treffen möchten, ohne sich mit komplexer Programmierung auseinandersetzen zu müssen. Coefficient löst das Problem der manuellen Datenerfassung und -verwaltung, sodass sich Teams stärker auf strategische Erkenntnisse konzentrieren können.

Warum ich Coefficient gewählt habe

Ich habe mich für Coefficient entschieden, weil es eine leistungsstarke Brücke für Nutzer darstellt, die sich mit Tabellenkalkulationen auskennen, aber keine Erfahrung mit API-Integrationen haben. Da es Tabellen in Datenvisualisierungstools mit einer Point-and-Click-Oberfläche verwandeln kann, ist es die beste Lösung für Nicht-Programmierer, die automatisierte Dashboards erstellen möchten. Zudem ermöglicht der KI-gestützte Dashboard-Builder der Plattform das Erstellen interaktiver Dashboards ganz ohne Programmierkenntnisse – ideal für Teams, die schnell Einblicke benötigen. Diese Funktionen kommen dem Bedarf an Datenanalyse und -visualisierung unmittelbar entgegen und ermöglichen es Ihrem Team, mühelos datenbasierte Entscheidungen zu treffen.

Coefficient Hauptfunktionen

Neben dem intuitiven Dashboard-Builder habe ich auch mehrere weitere Features gefunden, die seine Datenvisualisierungsfähigkeiten erweitern:

• GPT-Unterstützung: Nutzen Sie natürliche Sprache, um automatisch Tabellenformeln, Pivot-Tabellen und Datenzusammenfassungen zu generieren.
• SQL Query Builder: Mit dieser Funktion können Sie erweiterte Datenabfragen direkt in Ihren Tabellen durchführen, wodurch sich Ihre Möglichkeiten der Datenverarbeitung erweitern.
• Automatisierte Benachrichtigungen: Erhalten Sie Echtzeit-Updates über Slack oder E-Mail, damit Ihr Team immer über wichtige Datenänderungen informiert ist.
• Browser-Agenten zum Webdaten-Scraping: Sammeln und integrieren Sie Daten aus Webquellen direkt in Ihre Tabellen, um den Umfang Ihrer Datenerhebung zu erweitern.

Coefficient Integrationen

Zu den Integrationen gehören Salesforce, QuickBooks, Snowflake, HubSpot, Google Analytics, MySQL, Redshift und mehr. Coefficient stellt außerdem eine API für individuelle Integrationen bereit.

Databricks ist eine cloudbasierte Datenintelligenzplattform, die Datenengineering, maschinelles Lernen und SQL-Analysen – einschließlich KI/BI-Dashboards und konversationaler Datenerkundung – in einer Umgebung vereint.

Für wen ist Databricks am besten geeignet?

Databricks eignet sich besonders für Data Engineers, Data Scientists und Analytics Engineers in mittelständischen bis großen Unternehmen, die groß angelegte, komplexe Datenumgebungen verwalten.

Warum ich Databricks ausgewählt habe

Databricks gehört zu meinen Favoriten, weil ich die Möglichkeit zur sicheren Datenkollaboration schätze, wie sie die meisten Visualisierungstools nicht bieten. Im Mittelpunkt steht hier der Unity Catalog: Sie können granulare Zugriffsrechte auf Zeilen- und Spaltenebene definieren, sensible Daten wie personenbezogene Informationen automatisch klassifizieren und Richtlinien erzwingen, damit jedes Dashboard oder jede Abfrage nur das anzeigt, was ein Benutzer sehen darf. Hinzu kommt, dass Databricks Clean Rooms es Teams ermöglichen, gemeinsame Analysen mit sensiblen Daten über Organisationsgrenzen hinweg durchzuführen, ohne dass eine Partei der anderen Rohdaten preisgeben muss.

Wichtige Funktionen von Databricks

• KI/BI-Dashboards: Erstellen Sie interaktive, teilbare Dashboards mit dynamischen Filtern, Drill-Through-Navigation und KI-gestützter Diagrammerstellung direkt in der Plattform.
• Genie konversationelle Analysen: Stellen Sie Abfragen in Alltagssprache, um sofort Diagramme und Tabellen zu erstellen – ganz ohne SQL-Kenntnisse.
• Notebook-Visualisierungen: Erstellen Sie Inline-Diagramme verschiedenster Typen, darunter Punktdiagramme, Heatmaps und Choroplethenkarten, innerhalb von Live-Notebook-Umgebungen.
• KI-gestützte Prognosen: Wenden Sie vorausschauende Prognosen auf vorhandene Dashboard-Diagramme an, um erwartete Trends neben historischen Daten darzustellen.

Databricks Integrationen

Databricks bietet validierte Integrationen mit einer Vielzahl von Drittanbietertools über Partner Connect an und deckt so die Bereiche Datenintegration, BI, maschinelles Lernen und Data Governance ab. BI- und Visualisierungspartner sind unter anderem Power BI, Tableau, Qlik Sense, Sigma Computing, ThoughtSpot, Hex und Preset. Für die Datenintegration stehen Fivetran und Informatica, für die Transformation dbt Cloud und Prophecy zur Verfügung. Databricks ist bei Zapier verfügbar und stellt eine REST-API für individuelle Integrationen bereit.

Splunk Enterprise ermöglicht es Nutzern, Ergebnisse schneller mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen zu visualisieren und darauf zu reagieren.

Warum ich Splunk Enterprise ausgewählt habe: Sie können die integrierten Analysefunktionen für maschinelles Lernen und KI der Plattform nutzen oder eigene Modelle erstellen, um Daten zu verwalten und zu visualisieren. Die Lösung vereinfacht das Sammeln, Visualisieren, Analysieren und Handeln auf Basis Ihrer Daten. Ihre Prognosemodelle können Ihnen zudem helfen, Umsatzabweichungen aufzudecken und die Informationen so darzustellen, dass sie für alle verständlich sind.

Splunk Enterprise eignet sich für größere Unternehmen, die ansprechende und umsetzbare Datenanalysen erstellen möchten. Die Werkzeuge unterstützen Sie und Ihre Teams dabei, komplexe Daten zu verstehen und ermöglichen es jedem, Umsatzprobleme und -chancen zu erkennen. Nutzer von Splunk Enterprise können Datenvisualisierungs-Dashboards erstellen und individuell anpassen, um die relevantesten Details für verschiedene Szenarien und Zielgruppen anzuzeigen.

Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Splunk Enterprise

Funktionen umfassen mobile Benachrichtigungen, Augmented Reality, TV-Anzeigen, Verwaltung von mobilen Gerätegruppen, individuell anpassbare Dashboards, Datenüberwachung, Echtzeit-Berichte und ein Toolkit für maschinelles Lernen.

Integrationen bestehen unter anderem mit Device42, Netreo, Clockspring, strongDM, ControlMap, Silent Push, ShadowKat, Codium, ScanFactory, GitGuardian, Tableau, Okta und OneLogin.

Zoho Analytics kann mit anderen Zoho-Anwendungen integriert werden, um Nutzern die Zusammenarbeit und das Teilen von Datenvisualisierungen zu ermöglichen.

Warum ich Zoho Analytics gewählt habe: Organisationen, die bereits andere Zoho-Anwendungen nutzen, werden die Möglichkeit schätzen, verschiedene Geschäftsanalysen bereichsübergreifend zu vereinheitlichen. Wie auch andere Zoho-Anwendungen bietet Zoho Analytics vorgefertigte Konnektoren für beliebte Geschäftssysteme, Cloud-Laufwerke und Datenbanken. Falls Sie mit Zoho vertraut sind, erinnern Sie sich vielleicht an die KI-Assistentin Zia, die der Anbieter mithilfe von KI, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung erschaffen hat. Zia unterstützt Anwender bei Fragen zu Datenvisualisierungen.

Zoho Analytics eignet sich für Unternehmen jeder Größe, die hervorragende Datenvisualisierungen aus verschiedenen Quellen erstellen und diese zusammenführen möchten. Die Plattform ermöglicht das Teilen und Veröffentlichen von Berichten mit Teammitgliedern sowie den Austausch in Gesprächen. Darüber hinaus benachrichtigen Sie die intelligenten Datenalarme von Zoho Analytics, sobald Ausreißer oder Unregelmäßigkeiten festgestellt werden.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Zoho Analytics

Funktionen umfassen Datenanalysen, Leistungskennzahlen, prädiktive Analysen, Ad-hoc-Berichte, Datenvisualisierungen, Rentabilitätsanalysen, öffentliche und private Dashboards und Verarbeitung großer Datenmengen.

Integrationen umfassen Pipedrive, Stripe, Mortar, Zendesk, Salesforce, Mailchimp, Google Analytics, Slack, HubSpot CRM, Zoho CRM, Dropbox, Microsoft OneDrive und Quickbooks.

Signara ist eine agentenbasierte Analyseplattform für Marketing-Teams, die KPI-Berechnungen, Treiberanalysen sowie die Erstellung von Dashboards und Berichten aus verbundenen Datenquellen automatisiert.

Für wen ist Signara am besten geeignet?

Signara eignet sich besonders für Marketinganalysten und RevOps-Teams, die automatisierte Berichterstattung über mehrere Datenquellen hinweg benötigen, ohne Berichte manuell erstellen zu müssen.

Warum habe ich Signara ausgewählt?

Ich habe Signara in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil es Rohdaten aus dem Marketing in einem einzigen automatisierten Schritt in ein teilbares, interaktives Dashboard verwandelt. Besonders gefällt mir die Treiberanalyse-Ebene, die über das bloße Darstellen von KPI-Werten hinausgeht und aufzeigt, was eine Zahl tatsächlich beeinflusst hat und in welchem Ausmaß. In Verbindung mit der KI-basierten Erzählung, die bei jedem Output eine prüfbare und fundierte Erklärung liefert, erhält mein Team ein vollständiges Bild, ohne Kommentare manuell verfassen oder mehrere Berichte abgleichen zu müssen.

Signara Hauptfunktionen

• Deterministischer KPI-Engine: Jede Kennzahl wird mit überprüfbaren, codebasierten Formeln berechnet, sodass jede Zahl in einem Bericht auf eine nachvollziehbare Quelle zurückgeführt werden kann.
• Abfragen in Alltagssprache: Tippen Sie eine Frage wie 'bester Kanal nach Ausgaben' ein, und Signara liefert eine KPI-basierte Antwort direkt aus der Datenengine.
• PPTX-Export: Berichte und Dashboards können per Klick als präsentationsfertige PowerPoint-Dateien exportiert werden, ohne zusätzlichen Formatierungsaufwand.
• Vielseitige Datenanbindung: Verbinden Sie Live-Daten aus Datenlagern wie Snowflake, BigQuery und Databricks oder laden Sie Excel-, CSV- und Google Sheets-Dateien direkt hoch.

Signara Integrationen

Signara lässt sich mit Snowflake, Databricks, BigQuery, PostgreSQL, MySQL, HubSpot und Google Sheets verbinden und akzeptiert zudem Excel-, CSV-, TSV- und JSON-Datei-Uploads.

Querri ist eine Datenvisualisierungsplattform, die Marketingteams dabei unterstützt, verstreute Kampagnen-, CRM- und Umsatzdaten in Dashboards und Berichte zu verwandeln. Dank KI-gestützter Analysen und Abfragen in Alltagssprache können Marketer schneller Einblicke gewinnen, ohne sich stark auf SQL oder manuelle Reportings verlassen zu müssen.

Für wen ist Querri am besten geeignet?

Querri ist eine starke Wahl für Marketing- und RevOps-Teams, die verstreute Kampagnen-, CRM- und Umsatzdaten in interaktive Dashboards und anschauliche Berichte umwandeln müssen.

Warum ich mich für Querri entschieden habe

Ich habe Querri gewählt, weil es Ihrem Team hilft, verstreute Marketing-, CRM- und Umsatzdaten in dialogorientierte Dashboards zu verwandeln. Sie können einfache Fragen über Ihre Daten stellen und erhalten visuelle Antworten in Form von Diagrammen, Tabellen und Dashboards, anstatt jeden Bericht manuell zu erstellen. Mir gefällt, dass Querri Datenkonnektoren, Datei-Uploads und automatisierte Berichte unterstützt, was Teams bei der Arbeit mit Daten aus mehreren Quellen hilft. Die Dashboard- und Exportoptionen sind außerdem praktisch, um Kampagnenergebnisse, Pipeline-Trends und Umsatzanalysen mit Stakeholdern zu teilen.

Querri Hauptfunktionen

Weitere Funktionen in Querri unterstützen Datenvisualisierung, Reporting und das Teilen von Erkenntnissen:

• Individuelle Visualisierungsberichte: Erstellen Sie Diagramme, Tabellen und Berichte, mit denen Teams Trends, Leistungen und wichtige Kennzahlen vergleichen können.
• Dashboard-Weitergabe: Teilen Sie Dashboards über Links, Einbettungen oder exportierte Dateien, um das Reporting für Stakeholder zu erleichtern.
• Rollenbasierte Berechtigungen: Steuern Sie, wer Dashboards ansehen oder verwalten kann, um sensible Geschäftsdaten zu schützen.
• Forecasting-Tools: Analysieren Sie historische Trends und Pipeline-Daten zur Unterstützung von Umsatz- und Leistungsplanungen.

Querri Integrationen

Integrationen umfassen HubSpot, Salesforce, QuickBooks, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Redshift und Google Drive.

DashThis ist ein automatisiertes Marketing-Reporting-Tool, das Agenturen, Unternehmen und gemeinnützigen Organisationen dabei hilft, komplexe Marketingdaten in übersichtliche, visuelle Dashboards umzuwandeln. Mit anpassbaren Vorlagen und White-Label-Optionen wird es einfacher, Leistungsergebnisse so zu präsentieren, dass Kunden und Teams sie verstehen können.

Warum ich DashThis ausgewählt habe: Ich habe DashThis wegen der KI-Insights-Funktion, die sich derzeit in der Beta-Phase befindet, aufgenommen. Sie liefert umsetzbare Erkenntnisse aus Rohdaten des Marketings. Das erleichtert die Identifikation von erfolgreichen Strategien sowie von Bereichen, in denen Anpassungen erforderlich sind. Außerdem gefiel mir, dass DashThis keine Begrenzung der Nutzer- oder Datenquellenanzahl hat – besonders praktisch, wenn Sie mehrere Konten oder Kampagnen betreuen. Die Möglichkeit, Berichte mit Branding zu versehen, macht die Plattform zudem zu einer starken Wahl für Agenturen, die professionelle und kundenfertige Dashboards benötigen.

DashThis – Herausragende Funktionen und Integrationen

Funktionen umfassen anpassbare Dashboards, automatisierte Berichte mit vorgefertigten Vorlagen, teilbare Berichte per E-Mail oder PDF sowie White-Label-Branding-Optionen.

Integrationen sind unter anderem Google Ads, Google Analytics 4, Facebook Insights, Instagram Insights, LinkedIn Ads, Mailchimp, YouTube, Bing Ads, Pinterest Ads, SEMrush, TikTok Ads und HubSpot.

DbVisualizer bietet Ihnen eine einheitliche Möglichkeit, nahezu jede von Ihnen verwendete Datenbank zu erkunden, abzufragen und zu verwalten – egal, ob Sie als Analyst Berichte durchsuchen, als Entwickler mehrere Datenquellen jonglieren oder als DBA für einen reibungslosen Betrieb sorgen. Mit Unterstützung für dutzende relationale und NoSQL-Systeme sowie einer konsistenten Benutzeroberfläche unter Windows, macOS und Linux behandeln Sie all Ihre Datenquellen auf dieselbe Weise.

Warum ich DbVisualizer gewählt habe

Ich habe DbVisualizer ausgewählt, weil es universelle Datenbank-Konnektivität mit flexiblem Daten-Browsing verbindet – das heißt, Sie können nahezu jede Datenbank mit JDBC verbinden und sofort mit der Erkundung von Schemata, Tabellen und Daten beginnen, ohne für jeden Datenbanktyp ein eigenes Tool zu benötigen. Besonders wertvoll ist die Fähigkeit, mehrere gleichzeitige Verbindungen zu verwalten und unterschiedliche DBMS über eine einzige Benutzeroberfläche zu steuern, wenn Ihr Team eine Mischung aus relationalen und NoSQL-Datenbanken verwendet. Mir gefällt, dass Sie sich nicht mit Treibern herumärgern oder viele herstellerspezifische Tools lernen müssen. Für Teams, die einen einzigen, einheitlichen Datenbank-Client suchen, der unabhängig vom Backend funktioniert, ist DbVisualizer eine ideale Lösung.

Wichtige Funktionen von DbVisualizer

Neben der grundlegenden, datenbankübergreifenden Konnektivität und Verwaltung bietet DbVisualizer folgende hilfreiche Funktionen:

• Tabellenverwaltung: Die Pro-Edition ermöglicht das Erstellen und Ändern von Tabellen, das Definieren von Constraints und das Exportieren von Daten in verschiedene Formate und bietet somit Flexibilität beim Datenhandling.
• Versionskontrolle für SQL-Skripte: Mit integrierter Unterstützung für die Versionierung von Skripten (Branching, Historie, Änderungen) können Sie und Ihr Team Änderungen im Lauf der Zeit nachverfolgen – praktisch, wenn mehrere Personen an Abfragen oder Datenbankobjekten arbeiten.
• Überwachung und Vergleich: Die Pro-Version ermöglicht es, SQL-Ergebnisse zu überwachen und Editor-Puffer zu vergleichen, was die Leistungsüberwachung und Integritätsprüfungen von Daten erleichtert.
• Sicherheit und Anpassung: Die Software umfasst in der Pro-Version einen starken Passwortschutz und anpassbare Tastenkombinationen, sodass Datensicherheit und Anpassbarkeit an Benutzerpräferenzen gewährleistet sind.

DbVisualizer-Integrationen

DbVisualizer bietet native Integrationen mit verschiedenen Datenbanken wie Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, SQLite und weiteren, was eine nahtlose Konnektivität und Datenverwaltung über verschiedene Plattformen hinweg ermöglicht.

Klipfolio kann Daten aus Hunderten von Verbindungen abrufen und kombinieren, ohne unnötigen Code schreiben zu müssen.

Warum ich Klipfolio ausgewählt habe: Es kann Ihre Daten aus mehreren Quellen abrufen und kombinieren sowie Datenmodelle mit seinen vorgefertigten Sofort-Metriken erstellen. Diese Quellen umfassen Tabellenkalkulationen, Dateien, Datenbanken und Webservice-Anwendungs-Verbindungen. Klipfolio ermöglicht Ihnen das Importieren, Bearbeiten und Analysieren von Daten, um präzise und umfassende Einblicke zu gewinnen. Sie können Ihre Daten mit einer der vorgefertigten Visualisierungen der Plattform aus der Klip-Galerie darstellen.

Klipfolio ist ideal für jedes Unternehmen, das komplexe Datenformeln visualisieren möchte, um Umsatzprobleme zu lösen. Das PowerMetrics-Tool erfordert keine Programmierkenntnisse oder technische Unterstützung durch ein Entwicklungsteam. Sie und Ihre Teams können Visualisierungen und Berichte über Nur-Ansicht-Links, geplante E-Mails, Slack-Nachrichten oder PDFs teilen.

Herausragende Funktionen und Integrationen von Klipfolio

Funktionen beinhalten Leistungskennzahlen, visuelle Analysen, Datenanalyse, Ad-hoc-Berichte, öffentliche und private Dashboards, Datenerkundung, Dashboard-Erstellung und gefilterte Ansichten.

Integrationen umfassen Jira, Freshdesk, BambooHR, SendGrid, Twilio, Pipedrive, Recurly, New Relic, FreshBooks, Stripe, Basecamp, Zendesk, Salesforce und Google Analytics.