10 Beste Data-Visualisierungssoftware – Auswahlliste
Die Herausforderungen beim Management von Umsatzprozessen sind nicht einfach. Sie stehen vor riesigen Datenbergen, die schnell und präzise verstanden werden müssen. Genau hier kommt Data-Visualisierungssoftware ins Spiel. Sie verwandelt Rohdaten in übersichtliche Visualisierungen und erleichtert es Ihnen und Ihrem Team, fundierte Entscheidungen zu treffen.
Ich habe zahllose Software-Lösungen getestet und bewertet, um Ihnen die beste Auswahl präsentieren zu können. In diesem Artikel teile ich meine unvoreingenommenen, gut recherchierten Favoriten. Sie erhalten Einblicke in Funktionen, Vorteile und Nachteile, damit Sie das richtige Tool für Ihre Anforderungen auswählen können.
Bleiben Sie dran, während wir gemeinsam Lösungen erkunden, die Ihre Daten für Sie – und nicht gegen Sie – arbeiten lassen.
Why Trust Our Software Reviews
We’ve been testing and reviewing RevOps software since 2022. As RevOps leaders ourselves, we know how critical and difficult it is to make the right decision when selecting software.
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Beste Data-Visualisierungssoftware – Zusammenfassung
Diese Vergleichstabelle fasst Preisinformationen meiner Top-Auswahl an Data-Visualisierungssoftware zusammen, damit Sie die beste Lösung für Ihr Budget und Ihr Unternehmen finden können.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Optimal für Echtzeit- und kanalübergreifende Journey-Mapping | Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 2 | Am besten für Nicht-Programmierer geeignet | Kostenloser Plan + kostenlose Demo verfügbar | Ab $49/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 3 | Am besten für Zoho-Kunden geeignet. | 15-tägige kostenlose Testversion bei Cloud-Hosting der Plattform | Ab $24/Monat bei jährlicher Abrechnung | Website | |
| 4 | Am besten für dialogorientierte Dashboards | Kostenloser Plan verfügbar | Ab $16/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 5 | Am besten für KI-gesteuerte Marketing-Analysen | 14-tägige kostenlose Testversion verfügbar | Ab $44/Monat (jährlich abgerechnet) | Website | |
| 6 | Am besten geeignet für datenbankübergreifende Arbeit | 21-tägige kostenlose Testversion | Ab $199/Nutzer/Jahr (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 7 | Am besten für Datenverbindungen. | 14-tägige kostenlose Testversion bei Anmeldung zu einem kostenpflichtigen Tarif | Ab $99/Monat bei jährlicher Abrechnung | Website | |
| 8 | Am besten geeignet für die Erstellung von Infografiken. | Bietet einen kostenlosen Tarif ohne zeitliche Begrenzung an | Ab $19/Monat bei jährlicher Abrechnung | Website | |
| 9 | Beste intuitive Datenanalyse. | 14-tägige kostenlose Testversion für neue Nutzer. | Ab $15/Nutzer/Monat, jährliche Abrechnung | Website | |
| 10 | Am besten für Einsteiger geeignet. | 30-tägige kostenlose Testversion für neue Benutzer | Ab $30/Benutzer/Monat, jährlich abgerechnet | Website |
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Prisync
Visit WebsiteThis is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.4.7 -
Expedite Commerce
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QuickBooks Online
Visit WebsiteThis is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.4
Beste Data-Visualisierungssoftware – Reviews
Nachfolgend finden Sie meine ausführlichen Zusammenfassungen der besten Data-Visualisierungssoftware, die es auf meine Auswahlliste geschafft hat. Meine Reviews bieten einen detaillierten Blick auf zentrale Funktionen, Vorteile & Nachteile, Integrationen und optimale Anwendungsfälle jedes Tools, damit Sie das für Sie passende finden können.
Optimal für Echtzeit- und kanalübergreifende Journey-Mapping
Adobe Customer Journey Analytics ist eine fortschrittliche Datenvisualisierungsplattform zur Analyse und Abbildung von Customer Journeys über mehrere Kanäle hinweg mithilfe interaktiver Dashboards und einheitlicher Datenquellen.
Für wen eignet sich Adobe Customer Journey Analytics am besten?
Analyse-Teams und Abteilungen für digitales Marketing in großen Unternehmen, die komplexe, kanalübergreifende Customer Journeys visualisieren und analysieren müssen.
Warum habe ich Adobe Customer Journey Analytics ausgewählt?
Ich habe Adobe Customer Journey Analytics als eines der besten ausgewählt, weil ich Customer Journeys in Echtzeit über Web-, Mobil- und Offlinekanäle hinweg visualisieren kann. Mit den interaktiven Flow- und Pfaddiagrammen erkenne ich, wie Nutzer zwischen verschiedenen Touchpoints wechseln. Mein Team verlässt sich auf das Live-Datenstreaming, um Trends und Veränderungen sofort zu erkennen.
Hauptfunktionen von Adobe Customer Journey Analytics
- Individueller Dashboard-Builder: Erstellen Sie maßgeschneiderte Dashboards mit Drag-and-drop-Widgets und Visualisierungen.
- Erweiterte Segmentierungswerkzeuge: Segmentieren Sie Zielgruppen mithilfe von Filtern und Regeln für eine tiefere Analyse.
- Möglichkeit zur Datenzusammenführung: Kombinieren Sie Daten aus mehreren Quellen für einheitliches Reporting.
- Geplante Berichtsexporte: Automatisieren Sie die Bereitstellung von visuellen Berichten an Stakeholder nach einem festgelegten Zeitplan.
Adobe Customer Journey Analytics Integrationen
Adobe Customer Journey Analytics bietet native Integrationen mit Adobe Experience Platform, Adobe Analytics, Adobe Audience Manager, Adobe Target und Adobe Campaign. Zudem steht eine API für individuelle Integrationen bereit und es werden Verbindungen zu externen Datenquellen über Adobe Experience Platform-Connectoren unterstützt.
Pros and Cons
Pros:
- Granulare Datenschutzkontrollen für sensible Datenfelder
- Native Integration mit Adobe Experience Platform
- Tiefenanalysen mit multidimensionalen Datenvisualisierungen
Cons:
- Begrenzte native Integrationen außerhalb des Adobe-Ökosystems
- Für die Erstellung benutzerdefinierter Metriken sind technische Kenntnisse erforderlich
Für diejenigen, die eine Datenvisualisierungslösung suchen, die sich in bestehende Tools integrieren lässt, bietet Coefficient eine Plattform, die Google Sheets und Excel mit über 100 Datenquellen wie Salesforce und QuickBooks verbindet. Besonders ansprechend ist dies für Fachkräfte in den Bereichen Revenue Operations, Marketing, Finanzen und Business Intelligence, die ihre Datenprozesse automatisieren und fundierte Entscheidungen treffen möchten, ohne sich mit komplexer Programmierung auseinandersetzen zu müssen. Coefficient löst das Problem der manuellen Datenerfassung und -verwaltung, sodass sich Teams stärker auf strategische Erkenntnisse konzentrieren können.
Warum ich Coefficient gewählt habe
Ich habe mich für Coefficient entschieden, weil es eine leistungsstarke Brücke für Nutzer darstellt, die sich mit Tabellenkalkulationen auskennen, aber keine Erfahrung mit API-Integrationen haben. Da es Tabellen in Datenvisualisierungstools mit einer Point-and-Click-Oberfläche verwandeln kann, ist es die beste Lösung für Nicht-Programmierer, die automatisierte Dashboards erstellen möchten. Zudem ermöglicht der KI-gestützte Dashboard-Builder der Plattform das Erstellen interaktiver Dashboards ganz ohne Programmierkenntnisse – ideal für Teams, die schnell Einblicke benötigen. Diese Funktionen kommen dem Bedarf an Datenanalyse und -visualisierung unmittelbar entgegen und ermöglichen es Ihrem Team, mühelos datenbasierte Entscheidungen zu treffen.
Coefficient Hauptfunktionen
Neben dem intuitiven Dashboard-Builder habe ich auch mehrere weitere Features gefunden, die seine Datenvisualisierungsfähigkeiten erweitern:
- GPT-Unterstützung: Nutzen Sie natürliche Sprache, um automatisch Tabellenformeln, Pivot-Tabellen und Datenzusammenfassungen zu generieren.
- SQL Query Builder: Mit dieser Funktion können Sie erweiterte Datenabfragen direkt in Ihren Tabellen durchführen, wodurch sich Ihre Möglichkeiten der Datenverarbeitung erweitern.
- Automatisierte Benachrichtigungen: Erhalten Sie Echtzeit-Updates über Slack oder E-Mail, damit Ihr Team immer über wichtige Datenänderungen informiert ist.
- Browser-Agenten zum Webdaten-Scraping: Sammeln und integrieren Sie Daten aus Webquellen direkt in Ihre Tabellen, um den Umfang Ihrer Datenerhebung zu erweitern.
Coefficient Integrationen
Zu den Integrationen gehören Salesforce, QuickBooks, Snowflake, HubSpot, Google Analytics, MySQL, Redshift und mehr. Coefficient stellt außerdem eine API für individuelle Integrationen bereit.
Pros and Cons
Pros:
- Kein SQL-Wissen erforderlich
- Automatische Echtzeit-Datenaktualisierungen
- Unterstützt bidirektionale Datensynchronisation
Cons:
- Begrenzt auf Tabellenumgebungen
- Begrenzte Anpassung der Dashboard-Ästhetik
Zoho Analytics kann mit anderen Zoho-Anwendungen integriert werden, um Nutzern die Zusammenarbeit und das Teilen von Datenvisualisierungen zu ermöglichen.
Warum ich Zoho Analytics gewählt habe: Organisationen, die bereits andere Zoho-Anwendungen nutzen, werden die Möglichkeit schätzen, verschiedene Geschäftsanalysen bereichsübergreifend zu vereinheitlichen. Wie auch andere Zoho-Anwendungen bietet Zoho Analytics vorgefertigte Konnektoren für beliebte Geschäftssysteme, Cloud-Laufwerke und Datenbanken. Falls Sie mit Zoho vertraut sind, erinnern Sie sich vielleicht an die KI-Assistentin Zia, die der Anbieter mithilfe von KI, maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung erschaffen hat. Zia unterstützt Anwender bei Fragen zu Datenvisualisierungen.
Zoho Analytics eignet sich für Unternehmen jeder Größe, die hervorragende Datenvisualisierungen aus verschiedenen Quellen erstellen und diese zusammenführen möchten. Die Plattform ermöglicht das Teilen und Veröffentlichen von Berichten mit Teammitgliedern sowie den Austausch in Gesprächen. Darüber hinaus benachrichtigen Sie die intelligenten Datenalarme von Zoho Analytics, sobald Ausreißer oder Unregelmäßigkeiten festgestellt werden.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Zoho Analytics
Funktionen umfassen Datenanalysen, Leistungskennzahlen, prädiktive Analysen, Ad-hoc-Berichte, Datenvisualisierungen, Rentabilitätsanalysen, öffentliche und private Dashboards und Verarbeitung großer Datenmengen.
Integrationen umfassen Pipedrive, Stripe, Mortar, Zendesk, Salesforce, Mailchimp, Google Analytics, Slack, HubSpot CRM, Zoho CRM, Dropbox, Microsoft OneDrive und Quickbooks.
Pros and Cons
Pros:
- Einfach zu erlernen.
- Hilfreiche Anleitungen und Tutorials.
- Erstellt detaillierte Datenanalyseberichte.
Cons:
- Kundensupport verbesserungswürdig.
- Mobile App ist nicht intuitiv.
New Product Updates from Zoho Analytics
Zoho Analytics Enhances Analysis, Reporting, and Real-Time Data
Zoho Analytics brings richer PDF exports, smarter multi-table auto analysis, and real-time data connections. These updates help teams generate deeper insights, preserve report accuracy, and analyze data in real time with less manual effort. For more information, visit Zoho Analytics’ official site.
Querri ist eine Datenvisualisierungsplattform, die Marketingteams dabei unterstützt, verstreute Kampagnen-, CRM- und Umsatzdaten in Dashboards und Berichte zu verwandeln. Dank KI-gestützter Analysen und Abfragen in Alltagssprache können Marketer schneller Einblicke gewinnen, ohne sich stark auf SQL oder manuelle Reportings verlassen zu müssen.
Für wen ist Querri am besten geeignet?
Querri ist eine starke Wahl für Marketing- und RevOps-Teams, die verstreute Kampagnen-, CRM- und Umsatzdaten in interaktive Dashboards und anschauliche Berichte umwandeln müssen.
Warum ich mich für Querri entschieden habe
Ich habe Querri gewählt, weil es Ihrem Team hilft, verstreute Marketing-, CRM- und Umsatzdaten in dialogorientierte Dashboards zu verwandeln. Sie können einfache Fragen über Ihre Daten stellen und erhalten visuelle Antworten in Form von Diagrammen, Tabellen und Dashboards, anstatt jeden Bericht manuell zu erstellen. Mir gefällt, dass Querri Datenkonnektoren, Datei-Uploads und automatisierte Berichte unterstützt, was Teams bei der Arbeit mit Daten aus mehreren Quellen hilft. Die Dashboard- und Exportoptionen sind außerdem praktisch, um Kampagnenergebnisse, Pipeline-Trends und Umsatzanalysen mit Stakeholdern zu teilen.
Querri Hauptfunktionen
Weitere Funktionen in Querri unterstützen Datenvisualisierung, Reporting und das Teilen von Erkenntnissen:
- Individuelle Visualisierungsberichte: Erstellen Sie Diagramme, Tabellen und Berichte, mit denen Teams Trends, Leistungen und wichtige Kennzahlen vergleichen können.
- Dashboard-Weitergabe: Teilen Sie Dashboards über Links, Einbettungen oder exportierte Dateien, um das Reporting für Stakeholder zu erleichtern.
- Rollenbasierte Berechtigungen: Steuern Sie, wer Dashboards ansehen oder verwalten kann, um sensible Geschäftsdaten zu schützen.
- Forecasting-Tools: Analysieren Sie historische Trends und Pipeline-Daten zur Unterstützung von Umsatz- und Leistungsplanungen.
Querri Integrationen
Integrationen umfassen HubSpot, Salesforce, QuickBooks, Google Sheets, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, BigQuery, Redshift und Google Drive.
Pros and Cons
Pros:
- Erstellt Dashboards aus Datenfragen in Alltagssprache
- Verbindet CRM-, Abrechnungs- und Marketingdatenquellen
- Exportiert Berichte nach PowerPoint, PDF und Google Sheets
Cons:
- Salesforce-Konnektor befindet sich noch in der Early-Access-Phase
- Einige Marketing- und Abrechnungstools erfordern Datei-Uploads
DashThis ist ein automatisiertes Marketing-Reporting-Tool, das Agenturen, Unternehmen und gemeinnützigen Organisationen dabei hilft, komplexe Marketingdaten in übersichtliche, visuelle Dashboards umzuwandeln. Mit anpassbaren Vorlagen und White-Label-Optionen wird es einfacher, Leistungsergebnisse so zu präsentieren, dass Kunden und Teams sie verstehen können.
Warum ich DashThis ausgewählt habe: Ich habe DashThis wegen der KI-Insights-Funktion, die sich derzeit in der Beta-Phase befindet, aufgenommen. Sie liefert umsetzbare Erkenntnisse aus Rohdaten des Marketings. Das erleichtert die Identifikation von erfolgreichen Strategien sowie von Bereichen, in denen Anpassungen erforderlich sind. Außerdem gefiel mir, dass DashThis keine Begrenzung der Nutzer- oder Datenquellenanzahl hat – besonders praktisch, wenn Sie mehrere Konten oder Kampagnen betreuen. Die Möglichkeit, Berichte mit Branding zu versehen, macht die Plattform zudem zu einer starken Wahl für Agenturen, die professionelle und kundenfertige Dashboards benötigen.
DashThis – Herausragende Funktionen und Integrationen
Funktionen umfassen anpassbare Dashboards, automatisierte Berichte mit vorgefertigten Vorlagen, teilbare Berichte per E-Mail oder PDF sowie White-Label-Branding-Optionen.
Integrationen sind unter anderem Google Ads, Google Analytics 4, Facebook Insights, Instagram Insights, LinkedIn Ads, Mailchimp, YouTube, Bing Ads, Pinterest Ads, SEMrush, TikTok Ads und HubSpot.
Pros and Cons
Pros:
- Erschwinglich für kleine Unternehmen und Agenturen
- Vereinfacht Marketinganalysen und Berichterstattung
- Große Auswahl an verfügbaren Integrationen
Cons:
- Ästhetische Optionen erfüllen möglicherweise nicht alle Anforderungen
- Begrenzte Anpassungsmöglichkeiten für das Bericht-Design
New Product Updates from DashThis
DashThis Introduces AI Insights Pro for Smarter Marketing Analysis
DashThis introduces AI Insights Pro with Chat Mode and Dashboard Context to deliver more personalized and interactive marketing analysis. For more information, visit DashThis's official site.
DbVisualizer bietet Ihnen eine einheitliche Möglichkeit, nahezu jede von Ihnen verwendete Datenbank zu erkunden, abzufragen und zu verwalten – egal, ob Sie als Analyst Berichte durchsuchen, als Entwickler mehrere Datenquellen jonglieren oder als DBA für einen reibungslosen Betrieb sorgen. Mit Unterstützung für dutzende relationale und NoSQL-Systeme sowie einer konsistenten Benutzeroberfläche unter Windows, macOS und Linux behandeln Sie all Ihre Datenquellen auf dieselbe Weise.
Warum ich DbVisualizer gewählt habe
Ich habe DbVisualizer ausgewählt, weil es universelle Datenbank-Konnektivität mit flexiblem Daten-Browsing verbindet – das heißt, Sie können nahezu jede Datenbank mit JDBC verbinden und sofort mit der Erkundung von Schemata, Tabellen und Daten beginnen, ohne für jeden Datenbanktyp ein eigenes Tool zu benötigen. Besonders wertvoll ist die Fähigkeit, mehrere gleichzeitige Verbindungen zu verwalten und unterschiedliche DBMS über eine einzige Benutzeroberfläche zu steuern, wenn Ihr Team eine Mischung aus relationalen und NoSQL-Datenbanken verwendet. Mir gefällt, dass Sie sich nicht mit Treibern herumärgern oder viele herstellerspezifische Tools lernen müssen. Für Teams, die einen einzigen, einheitlichen Datenbank-Client suchen, der unabhängig vom Backend funktioniert, ist DbVisualizer eine ideale Lösung.
Wichtige Funktionen von DbVisualizer
Neben der grundlegenden, datenbankübergreifenden Konnektivität und Verwaltung bietet DbVisualizer folgende hilfreiche Funktionen:
- Tabellenverwaltung: Die Pro-Edition ermöglicht das Erstellen und Ändern von Tabellen, das Definieren von Constraints und das Exportieren von Daten in verschiedene Formate und bietet somit Flexibilität beim Datenhandling.
- Versionskontrolle für SQL-Skripte: Mit integrierter Unterstützung für die Versionierung von Skripten (Branching, Historie, Änderungen) können Sie und Ihr Team Änderungen im Lauf der Zeit nachverfolgen – praktisch, wenn mehrere Personen an Abfragen oder Datenbankobjekten arbeiten.
- Überwachung und Vergleich: Die Pro-Version ermöglicht es, SQL-Ergebnisse zu überwachen und Editor-Puffer zu vergleichen, was die Leistungsüberwachung und Integritätsprüfungen von Daten erleichtert.
- Sicherheit und Anpassung: Die Software umfasst in der Pro-Version einen starken Passwortschutz und anpassbare Tastenkombinationen, sodass Datensicherheit und Anpassbarkeit an Benutzerpräferenzen gewährleistet sind.
DbVisualizer-Integrationen
DbVisualizer bietet native Integrationen mit verschiedenen Datenbanken wie Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, SQLite und weiteren, was eine nahtlose Konnektivität und Datenverwaltung über verschiedene Plattformen hinweg ermöglicht.
Pros and Cons
Pros:
- Funktioniert mit einer sehr großen Bandbreite an Datenbanken dank JDBC-Unterstützung.
- Erlaubt das Bearbeiten von Daten direkt in Tabellenform für schnelle Änderungen.
- Enthält Visualisierungsoptionen (Diagramme, Grafiken) für Abfrageergebnisse.
Cons:
- Größere Datensätze können gelegentlich die Leistung beeinträchtigen.
- Keine integrierten Workflows für Datenstandardisierung, Dublettenbeseitigung oder Zusammenführung von Hauptdatensätzen.
New Product Updates from DbVisualizer
DbVisualizer Adds AI Assistant and New Database Support
DbVisualizer introduces an AI assistant, OS-native file chooser support, and new database compatibility with Impala and Neo4j. These updates help users write SQL faster, simplify file handling, and expand database connectivity. For more information, visit DbVisualizer’s official site.
Klipfolio kann Daten aus Hunderten von Verbindungen abrufen und kombinieren, ohne unnötigen Code schreiben zu müssen.
Warum ich Klipfolio ausgewählt habe: Es kann Ihre Daten aus mehreren Quellen abrufen und kombinieren sowie Datenmodelle mit seinen vorgefertigten Sofort-Metriken erstellen. Diese Quellen umfassen Tabellenkalkulationen, Dateien, Datenbanken und Webservice-Anwendungs-Verbindungen. Klipfolio ermöglicht Ihnen das Importieren, Bearbeiten und Analysieren von Daten, um präzise und umfassende Einblicke zu gewinnen. Sie können Ihre Daten mit einer der vorgefertigten Visualisierungen der Plattform aus der Klip-Galerie darstellen.
Klipfolio ist ideal für jedes Unternehmen, das komplexe Datenformeln visualisieren möchte, um Umsatzprobleme zu lösen. Das PowerMetrics-Tool erfordert keine Programmierkenntnisse oder technische Unterstützung durch ein Entwicklungsteam. Sie und Ihre Teams können Visualisierungen und Berichte über Nur-Ansicht-Links, geplante E-Mails, Slack-Nachrichten oder PDFs teilen.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Klipfolio
Funktionen beinhalten Leistungskennzahlen, visuelle Analysen, Datenanalyse, Ad-hoc-Berichte, öffentliche und private Dashboards, Datenerkundung, Dashboard-Erstellung und gefilterte Ansichten.
Integrationen umfassen Jira, Freshdesk, BambooHR, SendGrid, Twilio, Pipedrive, Recurly, New Relic, FreshBooks, Stripe, Basecamp, Zendesk, Salesforce und Google Analytics.
Pros and Cons
Pros:
- Ausgezeichneter Kundensupport.
- Umfangreiche Wissensdatenbank.
- Dashboards passen auf jedes Gerät.
Cons:
- Steile Lernkurve.
- Bearbeitung von Formeln ist komplex.
Infogram ist ein Drag-and-Drop-Tool für Datenvisualisierung, mit dem jeder ansprechende Infografiken, Berichte, Dashboards und andere wichtige Geschäftsgrafiken erstellen kann.
Warum ich Infogram gewählt habe: Dieses webbasierte Tool ist eine der beliebtesten Plattformen zur Visualisierung von Daten. Der Hauptzweck von Infogram besteht darin, Nutzern zu helfen, spannende und interaktive Infografiken, Dashboards und Berichte mit datenbasierten Informationen zu erstellen. Die Plattform bietet zahlreiche Grafikoptionen zur Erstellung von Infografiken, darunter über 550 Karten, 35 Diagramme, 20 Vorlagen sowie weitere Bilder und Icons.
Infogram ist für jeden geeignet, von Einsteigern, die neu in der Datenvisualisierung sind, bis hin zu großen Unternehmen. Die Dashboard-Vorlagenbibliothek bietet Unternehmen viele Visualisierungs-Layouts, die sich perfekt zum Nachverfolgen von Daten und zur Identifizierung von Trends eignen. Außerdem bietet sie zahlreiche Kollaborationsfunktionen – Sie können Teammitglieder zu Projekten einladen, Berechtigungen vergeben, Projektdetails teilen und in Echtzeit zusammenarbeiten.
Herausragende Funktionen und Integrationen von Infogram
Funktionen umfassen interaktive Karten und Diagramme, Berichte, Dashboards, Online-Content-Publishing, Infografiken, Social-Media-Beiträge, Präsentationsfolien und Analysen.
Integrationen umfassen Desktop.com, Google Analytics, Dropbox, Microsoft OneDrive, Google Drive, Shift, Azquo und Turtl.
Pros and Cons
Pros:
- Verarbeitet mehrere Datenquellen.
- Drag-and-Drop-Editor.
- Keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Cons:
- Nicht viele Integrationen verfügbar.
- Gewisse Einschränkungen bei der Anpassung.
Tableau bietet integrierte visuelle Best Practices, die eine grenzenlose visuelle Datenexploration ermöglichen, ohne den Analysefluss zu unterbrechen.
Warum ich Tableau gewählt habe: Dank der Flexibilität und Leistungsfähigkeit der Plattform können Nutzer statistische Modelle entwickeln, Visualisierungen erstellen, Daten erkunden und Erkenntnisse teilen. All dies kann mit nur wenigen Klicks und durch das Stellen von Fragen über Tableaus natürliche Sprachverarbeitung und künstliche Intelligenz erreicht werden. Damit sparen Sie und Ihr Team Zeit, da die benötigten Visualisierungen sofort erzeugt werden, während gleichzeitig ein hohes Maß an Sicherheit geboten und Sicherheitsprobleme umgehend behoben werden.
Tableau eignet sich für Unternehmen jeder Größe, die eine Lösung benötigen, um nahezu jede Art von Datenvisualisierung zu erstellen. Das reicht von einfachen Diagrammen bis hin zu kreativen und interaktiven Grafiken. Zudem stellt der Anbieter umfangreiche Ressourcen und eine Wissensdatenbank bereit, zu der auch andere Tableau-Nutzende beitragen.
Hervorstechende Funktionen und Integrationen von Tableau
Funktionen umfassen Datenmanagement, virtuelle Datenverbindungen, Daten-Governance, Datenherkunft und -qualität, Self-Service-Datenaufbereitung, koordinierte Ansichten, Zusammenarbeitstools und Echtzeit-Datenexploration.
Integrationen umfassen Salesforce, Google Analytics, Smartsheet, SurveyMonkey, Zoho Survey, Amplitude, Odoo, Normalyze, Aprimo, Data Sandbox, Pendo, Khoros und Payscale.
Pros and Cons
Pros:
- Hervorragende Visualisierungsmöglichkeiten.
- Benutzerfreundliches Design.
- Bewältigt große Datenmengen.
Cons:
- Hohe Lernkurve.
- Das Herunterladen von Daten dauert lange.
Qlik bietet Business-Intelligence-Funktionen, die Anfängern und kleinen Organisationen bei Entdeckungsprozessen helfen.
Warum ich Qlik gewählt habe: Das Qlik Sense Tool der Plattform beinhaltet eine KI-gestützte Lösung für interaktive Dashboards und Datenvisualisierungen. Das QlikView Tool verbindet alle Datenquellen, damit Sie Ihre Datenvisualisierungen und -berichte optimal nutzen können. Wenn Sie gerade erst mit Datenvisualisierung beginnen, unterstützt Qlik Sie dabei, unterschiedliche Datenmuster zu erkennen.
Qlik ist eine cloudbasierte Plattform, mit der Sie Ihre Teams dazu befähigen, bessere Entscheidungen auf Grundlage Ihrer Daten zu treffen und ein datengetriebenes Unternehmen aufzubauen. Qlik ist eine ausgezeichnete Option für Unternehmen jeder Größe, die ein Tool benötigen, das Daten automatisch bereinigt und sortiert. Zudem bietet Qlik KI-Funktionen, mit denen Sie Ihre Daten analysieren und die gewonnenen Erkenntnisse besser verstehen können.
Qlik – Herausragende Funktionen und Integrationen
Funktionen umfassen Self-Service-Visualisierungen, interaktive Dashboards, Such- und Konversationsanalysen, eingebettete Analysen, visuell ansprechende Berichte, Benachrichtigungen, mobile App und raumbezogene Analysen.
Integrationen sind u. a. SysAid, Spacewell, Smartsheet, Meisterplan, Sympa, Plika, Datameer, Embrace ERP, AppTweak, Mobisale, Quill, SurveyMonkey Enterprise, Centra und CloudSwyft.
Pros and Cons
Pros:
- Automatisierte Aktionsauslöser.
- Drag-and-Drop-Tools.
- Benutzerfreundliche Oberfläche.
Cons:
- Schlechter Kundensupport.
- Beim Ändern der Größe von Visualisierungen gehen Details verloren.
Weitere Data-Visualisierungssoftware
Hier sind einige weitere Data-Visualisierungssoftware-Optionen, die es zwar nicht auf meine Auswahlliste geschafft haben, die aber trotzdem einen Blick wert sind:
- Adverity
Am besten geeignet für nahtlose Datenintegration
- Looker
Am besten geeignet für die Erstellung zugänglicher Datenplattformen.
- Splunk Enterprise
Es skalierbares Tool für Datenvisualisierung.
- Domo
Es individuell anpassbares Daten-Dashboard.
- Sisense
E Self-Service-Datenvisualisierungen.
- SAP Crystal Server
Am besten geeignet für das Teilen personalisierter Dashboards.
- MicroStrategy
Am besten geeignet für Drag-and-Drop-Visualisierungen.
- Athenic
Am besten geeignet für KI-gestützte, konversationsbasierte Datenanalysen
- Datawrapper
Es Open-Source-Tool für Datenvisualisierung.
Auswahlkriterien für Data-Visualisierungssoftware
Bei der Auswahl der besten Data-Visualisierungssoftware für diese Liste habe ich gängige Anforderungen und Probleme der Nutzer berücksichtigt, wie Benutzerfreundlichkeit und Integrationsmöglichkeiten. Außerdem habe ich den folgenden Bewertungsrahmen verwendet, um meine Auswahl strukturiert und fair zu gestalten:
Grundfunktionen (25 % der Gesamtbewertung)
Um in diese Liste aufgenommen zu werden, musste jede Lösung folgende Anwendungsfälle abdecken:
- Erstellung von Diagrammen und Grafiken
- Erstellung interaktiver Dashboards
- Datenimport aus mehreren Quellen
- Export von Visualisierungen in verschiedene Formate
- Teilen von Visualisierungen mit Teammitgliedern
Zusätzliche besondere Funktionen (25 % der Gesamtbewertung)
Um die Auswahl weiter einzugrenzen, habe ich außerdem nach besonderen Merkmalen gesucht, etwa:
- Echtzeitdatenaktualisierung
- Erweiterte Analytik und Prognosen
- Anpassbare visuelle Designs
- Integration von KI-Tools
- Mobiler Zugriff und Reporting
Benutzerfreundlichkeit (10 % der Gesamtbewertung)
Um die Benutzerfreundlichkeit jeder Lösung einzuschätzen, habe ich folgende Punkte betrachtet:
- Intuitive Benutzeroberfläche
- Einfache Navigation
- Anpassungsmöglichkeiten
- Lernkurve
- Ästhetisches Design
Onboarding (10 % der Gesamtbewertung)
Um die Onboarding-Erfahrung jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Verfügbarkeit von Schulungsvideos
- Interaktive Produkttouren
- Zugriff auf Vorlagen
- Chatbot-Unterstützung
- Webinare für neue Nutzer
Kundensupport (10 % der Gesamtbewertung)
Um die Kundenservice-Leistungen der einzelnen Software-Anbieter zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Verfügbarkeit von Live-Chat-Support
- Umfassendes Hilfezentrum
- Reaktionszeit auf Anfragen
- Verfügbarkeit von Telefonsupport
- Zugang zu Community-Foren
Preis-Leistungs-Verhältnis (10 % der Gesamtbewertung)
Um das Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Plattform zu prüfen, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Preis im Verhältnis zu den angebotenen Funktionen
- Verfügbarkeit von kostenlosen Testversionen
- Flexible Preismodelle
- Rabatte bei Jahresabonnements
- Kosten im Vergleich zu Mitbewerbern
Kundenbewertungen (10 % der Gesamtbewertung)
Um einen Eindruck über die allgemeine Kundenzufriedenheit zu gewinnen, habe ich bei der Auswertung von Kundenrezensionen Folgendes betrachtet:
- Gesamte Zufriedenheitswertung
- Feedback zur Benutzerfreundlichkeit
- Kommentare zum Kundensupport
- Berichte zur Software-Zuverlässigkeit
- Empfehlungen durch Anwender
So wählen Sie eine Data Visualization Software aus
Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie bei der Auswahl Ihrer individuellen Software die Orientierung behalten, finden Sie hier eine Checkliste wichtiger Faktoren:
| Faktor | Worauf achten? |
|---|---|
| Skalierbarkeit | Wächst die Software mit Ihrem Unternehmen? Prüfen Sie, ob sie große Datenmengen verarbeiten und mehr Nutzer bei steigendem Bedarf unterstützen kann. |
| Integrationen | Lässt sie sich mit Ihren bestehenden Tools verbinden? Stellen Sie sicher, dass sie sich mit Ihrem CRM, Ihren Datenbanken und anderen wichtigen Systemen integrieren lässt, um manuelle Dateneingaben zu vermeiden. |
| Anpassbarkeit | Können Sie sie an Ihren Workflow anpassen? Suchen Sie nach Möglichkeiten, Dashboards, Berichte und Benutzerrechte individuell auf Ihr Team zuschneiden zu können. |
| Benutzerfreundlichkeit | Ist sie intuitiv bedienbar? Bevorzugen Sie Software mit einer verständlichen Benutzeroberfläche, um Schulungsaufwände zu minimieren und die Akzeptanz im Team zu erhöhen. |
| Implementierung und Onboarding | Wie reibungslos verläuft die Einrichtung? Bewerten Sie den Zeit- und Ressourcenaufwand für die Implementierung inklusive etwaiger Unterstützung oder Trainings durch den Anbieter. |
| Kosten | Liegt sie im Budget? Vergleichen Sie Preismodelle, achten Sie auf versteckte Gebühren und bedenken Sie Kosten-Nutzen auch langfristig. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Wie wird Ihre Daten geschützt? Achten Sie auf Funktionen wie Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und Einhaltung von Datenschutzbestimmungen. |
| Verfügbarkeit des Supports | Erhalten Sie bei Bedarf Unterstützung? Prüfen Sie 24/7-Supportoptionen, Reaktionszeiten sowie Dokumentation oder die Existenz einer Nutzer-Community. |
Trends
Data Visualization Software wird immer fortschrittlicher und bietet erweiterte Funktionen, die auf eine größere Bandbreite an Geschäftsanforderungen eingehen – besonders im Bereich Revenue Operations Management. Hier eine Analyse aktueller Trends auf Grundlage von Produkt-Updates, Pressemeldungen und Release-Logs:
Integration und Interoperabilität:
- Nahtlose Datenintegration: Verbesserte Möglichkeiten, verschiedenste Datenquellen zu integrieren und eine zentrale Übersicht zu schaffen – ein Schlüsselfaktor für umfassende Umsatzanalysen.
- Plattformübergreifende Kompatibilität: Zunehmender Fokus darauf, dass Data Visualization Tools reibungslos auf verschiedenen Plattformen und Geräten funktionieren, sodass Nutzer jederzeit und überall Zugriff auf Insights haben.
Erweiterte Analysefunktionen:
- Vorhersageanalysen: Die Integration von Predictive Analytics in Data Visualization Tools ermöglicht es, Trends vorherzusagen und proaktiv Entscheidungen zu treffen.
- Automatisierte Insight-Generierung: Der Einsatz von KI zur automatischen Erkennung und Hervorhebung wichtiger Datenpunkte und Trends reduziert den Aufwand für die manuelle Analyse.
Innovative Visualisierungstypen:
- Immersive Visualisierungen: Einführung von VR- und AR-Technologien zur Schaffung immersiver Datenvisualisierungserlebnisse, die neue Perspektiven auf die Datenanalyse bieten.
- Echtzeit-Datenstreaming: Möglichkeiten zur Visualisierung von Streaming-Daten in Echtzeit, die eine sofortige Reaktion auf neue Trends und Probleme ermöglichen.
Zusammenarbeit und Teilen:
- Verbesserte Kollaborationsfunktionen: Werkzeuge, die die Zusammenarbeit zwischen Teammitgliedern fördern, einschließlich geteilten Dashboards und interaktiven Berichten, die entscheidend für die Abstimmung von Umsatzstrategieprozessen sind.
- Sichere Freigabemechanismen: Verbesserte Sicherheitsfunktionen beim Teilen von Datenvisualisierungen, um sicherzustellen, dass sensible Umsatzdaten geschützt sind, während fundierte Entscheidungen im gesamten Team ermöglicht werden.
Diese Trends spiegeln die zunehmende Anerkennung des strategischen Werts von Datenvisualisierung bei der Förderung des Geschäftserfolgs wider, insbesondere im Kontext der Umsatzsteuerung. Bei der Auswahl eines Datenvisualisierungstools sollten Unternehmen diese Entwicklungen berücksichtigen, um sicherzustellen, dass sie eine Lösung wählen, die angesichts des rasanten technologischen Wandels relevant und wertvoll bleibt.
Was ist Datenvisualisierungssoftware?
Datenvisualisierungssoftware ist ein Werkzeug, das Rohdaten in visuelle Formate wie Diagramme, Grafiken und Dashboards umwandelt. Fachleute wie Analysten, Marketer und Führungskräfte nutzen diese Tools, um Daten besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Funktionen wie Echtzeit-Datenaktualisierung, Integrationen und Anpassbarkeit erleichtern die Analyse komplexer Datensätze und das Teilen von Erkenntnissen. Insgesamt machen diese Tools Daten leichter interpretierbar und umsetzbar.
Funktionen
Beim Auswählen einer Datenvisualisierungssoftware sollten Sie auf die folgenden Schlüsselfunktionen achten:
- Echtzeit-Datenaktualisierung: Ermöglicht es Nutzern, die aktuellsten Daten zu sehen und so zeitnahe Entscheidungen zu treffen.
- Interaktive Dashboards: Erlaubt Nutzern, Daten durch klickbare Diagramme und Grafiken für tiefere Einblicke zu erkunden.
- Integrationen: Verbindet sich nahtlos mit anderen Tools wie CRM-Systemen und Datenbanken, um Daten zu zentralisieren.
- Anpassbarkeit: Ermöglicht es Nutzern, Visualisierungen an spezifische Bedürfnisse und die eigene Markenidentität anzupassen.
- Benutzerfreundliche Oberfläche: Vereinfacht die Navigation und reduziert die Einarbeitungszeit für neue Nutzer.
- Optionen für Datenimport/-export: Erleichtert den einfachen Transfer von Daten in die und aus der Software für Berichterstattungen.
- Sicherheitsvorkehrungen: Schützt sensible Daten durch Verschlüsselung und Zugriffskontrollen.
- Mobiler Zugriff: Bietet unterwegs Zugang zu Daten, sodass Nutzer Erkenntnisse von überall aus einsehen können.
- Erweiterte Analysen: Stellt Werkzeuge für Prognosen und tiefgehende Datenanalyse zur Unterstützung der strategischen Planung bereit.
Vorteile
Die Implementierung von Datenvisualisierungssoftware bringt zahlreiche Vorteile für Ihr Team und Ihr Unternehmen. Hier sind einige, auf die Sie sich freuen können:
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Visuelle Erkenntnisse helfen Teams, Datentrends schnell zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Gesteigerte Zusammenarbeit: Interaktive Dashboards ermöglichen Teammitgliedern, Erkenntnisse einfach zu teilen und effektiver zusammenzuarbeiten.
- Zeitersparnis: Automatisierte Datenaktualisierungen und Integrationen verringern manuellen Aufwand bei Dateneingabe und Berichterstattung.
- Besseres Datenverständnis: Visuelle Formate wie Diagramme und Grafiken vereinfachen komplexe Daten und erleichtern deren Interpretation.
- Höhere Zugänglichkeit: Durch mobilen Zugriff können Nutzer Daten jederzeit und überall ansehen und analysieren.
- Skalierbarkeit: Mit dem Wachstum Ihres Unternehmens kann die Software größere Datenmengen und mehr Nutzer problemlos verarbeiten.
- Datensicherheit: Starke Sicherheitsfunktionen schützen sensible Informationen und gewährleisten Datenintegrität und Compliance.
Kosten & Preise
Die Auswahl einer Datenvisualisierungssoftware erfordert ein Verständnis der verschiedenen verfügbaren Preismodelle und -pläne. Die Kosten variieren je nach Funktionen, Teamgröße, Zusatzoptionen und mehr. Die folgende Tabelle fasst gängige Pläne, ihre durchschnittlichen Preise sowie typische enthaltene Funktionen von Datenvisualisierungssoftware-Lösungen zusammen:
Vergleichstabelle für Datenvisualisierungssoftware
| Tariftyp | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
|---|---|---|
| Gratis-Tarif | $0 | Basisdiagramme, eingeschränkte Datenquellen und Community-Support. |
| Persönlicher Tarif | $10-$30/Benutzer/Monat | Anpassbare Dashboards, Integration mehrerer Datenquellen und E-Mail-Support. |
| Business-Tarif | $50-$100/Benutzer/Monat | Erweiterte Analysen, prioritärer Support, Zusammenarbeitstools und mobiler Zugriff. |
| Enterprise-Tarif | $100+/Benutzer/Monat | Vollständig anpassbar, Echtzeit-Datenaktualisierungen, dedizierter Account-Manager und erweiterte Sicherheitsfunktionen. |
FAQs zu Datenvisualisierungssoftware
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zur Datenvisualisierungssoftware:
Welche Arten von Datenvisualisierungssoftware gibt es?
Warum ist Datenvisualisierung wichtig?
Welche weiteren Datenanalysetools sollte ich verwenden?
Wie geht es weiter:
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Sie füllen ein Formular aus und führen ein kurzes Gespräch, in dem die Berater auf Ihre spezifischen Anforderungen eingehen. Danach erhalten Sie eine Auswahlliste von Softwarelösungen zur Überprüfung. Sie unterstützen Sie sogar während des gesamten Kaufprozesses, einschließlich Preisverhandlungen.
