12 beste Looker-Alternativen für 2026

Eine starke Looker-Alternative bietet deinem Team flexible Datenmodellierung, intuitive Datenvisualisierung und eine zuverlässige Integration mit dem bestehenden Daten-Stack. Wenn du nach den besten Alternativen zu Looker suchst, vergleichst du wahrscheinlich Kosten, Skalierbarkeit oder besondere Analysefunktionen, die besser zu deinen Anforderungen an Business Intelligence und Datenanalyse passen. Viele Teams suchen außerdem Tools, die komplexe Daten verarbeiten, verschiedene Berichtsformate unterstützen und Prognosefunktionen bieten – und das bei geringer Lernkurve. Diese Liste hilft dir, führende BI- und Analyseplattformen zu vergleichen – einschließlich Optionen, die mit Looker Studio vergleichbar sind – damit du selbstbewusst eine Lösung wählen kannst, die zu deiner Datenstrategie, zu deinen Berichtsroutinen und Wachstumsplänen passt.

Was ist Looker?

Looker ist ein Business-Intelligence-Tool und eine Datenanalyseplattform, mit der Teams Daten aus verschiedenen Quellen erkunden, analysieren und visualisieren können. Es verfügt über eine Modellierebene namens LookML, die es Nutzern ermöglicht, Metriken und Beziehungen für konsistentes Reporting zu definieren. Looker unterstützt individuelle Dashboards, interaktive Berichte und die Integration mit Cloud-Datenbanken, wodurch es für Organisationen mit großen Datenmengen eine beliebte Wahl ist. Mit seinen fortgeschrittenen Funktionen und der relativ benutzerfreundlichen Oberfläche verbessert Looker das Nutzererlebnis insgesamt und unterstützt datenbasierte Entscheidungen sowie skalierbare, zentralisierte Analysen und Governance.

Beste Looker Alternativen – Zusammenfassung

Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner am besten bewerteten Looker-Alternativen zusammen, um dir bei der Wahl der besten Option für dein Budget und deine Unternehmensanforderungen zu helfen.

	Tool	Best For	Trial Info	Price
1	Tableau	Am besten geeignet für interaktive visuelle Analysen	Kostenlose Demo verfügbar + kostenlose Testversion verfügbar	Ab $75/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)	Website
2	Holistics	Am besten geeignet für automatisierte Datenpipeline-Workflows	14-tägige kostenlose Testphase verfügbar	Ab $800/Monat	Website
3	Mode	Am besten für kollaborative SQL-Analysen	Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar	Ab $25/Nutzer/Monat (bei jährlicher Abrechnung)	Website
4	Domo	Am besten für Echtzeit-Daten-Dashboards	Kostenlose Testversion verfügbar	Preise auf Anfrage	Website
5	Sisense	Am besten geeignet für eingebettete Analysen in Anwendungen	7-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar	Ab $399/Monat	Website
6	Metabase		Kostenloser Tarif verfügbar	Ab $100/Monat + $6/Benutzer/Monat	Website
7	Sigma		Kostenlose Demo verfügbar	Preisinformationen auf Anfrage	Website
8	Power BI	Am besten mit Microsoft 365-Integration	Kostenlose Version verfügbar	Ab 1$4/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)	Website
9	Apache Superset	Am besten geeignet für anpassbare Open-Source-Dashboards	Nicht verfügbar	Preis auf Anfrage	Website

Featured Tools

1. 

   Prisync

   This is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.

   4.7

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2. 

   Expedite Commerce

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3. 

   QuickBooks Online

   This is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.

   4

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Looker Alternativen – Bewertungen

Nachfolgend findest du meine detaillierten Zusammenfassungen der Looker-Alternativen, die es auf meine Shortlist geschafft haben. Die Bewertungen bieten dir einen umfassenden Einblick in die Funktionen, Integrationen und wichtigsten Anwendungsfälle jeder Plattform, damit du die beste Lösung für dein Unternehmen findest.

1

Tableau

Am besten geeignet für interaktive visuelle Analysen

• Kostenlose Demo verfügbar + kostenlose Testversion verfügbar
• Ab $75/Nutzer/Monat (jährlich abgerechnet)

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Rating: 4.5/5

Tableau ist ideal für Teams, die hoch interaktive und visuell ansprechende Analysen benötigen. Es eignet sich besonders für Datenanalysten und Geschäftsanwender, die individuelle Dashboards erstellen und Daten mit Drag-and-Drop-Tools erkunden möchten. Dank seines visuellen Ansatzes hilft Tableau Organisationen dabei, Trends und Erkenntnisse zu entdecken, die bei stärker codebasierten Plattformen wie Looker schwieriger zu erkennen wären.

Warum Tableau eine gute Alternative zu Looker ist

Tableau bietet ein Maß an interaktiver visueller Analytik, das auf anderen Plattformen schwer zu finden ist. Ich habe Tableau aufgrund seiner dynamischen Dashboard-Funktionen ausgewählt, die es Benutzern ermöglichen, Daten in Echtzeit zu filtern, zu vertiefen und zu bearbeiten. Die Drag-and-Drop-Oberfläche macht es einfach, komplexe Visualisierungen ganz ohne Programmierung zu erstellen. Für Teams, die visueller Datenanalyse und Storytelling Priorität einräumen, ist Tableau eine flexible und ansprechende Alternative zum stärker modellgetriebenen Ansatz von Looker.

Wichtige Funktionen von Tableau

Weitere nützliche Funktionen von Tableau für Business-Intelligence- und Analytics-Teams sind:

• Datenvorbereitung mit Tableau Prep: Bereiten Sie Daten vor, bereinigen und strukturieren Sie sie visuell vor der Analyse mit einem eigenen Tool zur Datenaufbereitung.
• Live- und In-Memory-Datenverbindungen: Verbinden Sie sich in Echtzeit mit den Daten oder nutzen Sie In-Memory-Extrakts für mehr Performance und Flexibilität.
• Erweiterte Berechnungen: Erstellen Sie benutzerdefinierte Berechnungen und statistische Modelle direkt in Dashboards mit einem Formeleditor.
• Für Mobilgeräte optimierte Dashboards: Gestalten Sie Dashboards, die sich automatisch an mobile Endgeräte anpassen, sodass Analysen auch unterwegs zugänglich sind.

Tableau-Integrationen

Integrationen umfassen Salesforce CRM, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, SAP HANA, Google Cloud, Databricks und weitere.

Pros and Cons

Pros:

• Starke Unterstützung für Echtzeit-Datenverbindungen
• Umfangreiche Bibliothek mit vorgefertigten Datenkonnektoren
• Flexible Freigabe- und Veröffentlichungsoptionen

Cons:

• Eingeschränkte Versionskontrolle bei Dashboard-Änderungen
• Keine integrierte Skripterstellung für Daten-Transformation

LEARN MORE ABOUT TABLEAU:

• Check out Tableau on their website

2

Holistics

Am besten geeignet für automatisierte Datenpipeline-Workflows

• 14-tägige kostenlose Testphase verfügbar
• Ab $800/Monat

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Rating: 4.6/5

Holistics ist für Datenteams entwickelt, die Datenpipeline-Workflows automatisieren und verwalten möchten, ohne umfangreiche technische Ressourcen zu benötigen. Es richtet sich an Analysefachleute und Betriebsleiter, die Daten modellieren, transformieren und teamübergreifend mit minimalem manuellem Aufwand bereitstellen müssen. Das codebasierte Modellieren und die automatisierte Planung der Plattform heben Holistics von Looker ab, da Nutzer mehr Kontrolle über die Datenvorbereitung und -auslieferung erhalten.

Warum Holistics eine gute Looker-Alternative ist

Im Gegensatz zu Looker stellt Holistics automatisierte Datenpipeline-Workflows in den Mittelpunkt der Plattform. Ich habe Holistics ausgewählt, da es ermöglicht, Datenmodelle und Transformationslogik mithilfe von Code zu definieren und diese Workflows dann ohne externe Tools zu planen sowie zu orchestrieren. Die Datenmodellierungsebene der Plattform unterstützt wiederverwendbare Logik und Versionskontrolle, was die Verwaltung komplexer Analyseprojekte erleichtert. Wenn Sie die Datenaufbereitung und Bereitstellung im Rahmen Ihres Business-Intelligence-Prozesses automatisieren möchten, bietet Holistics mehr Flexibilität und Kontrolle als die meisten traditionellen BI-Tools.

Wichtige Funktionen von Holistics

Weitere nützliche Funktionen von Holistics für Analytikteams sind:

• Self-Service-Reporting: Geschäftsanwender können eigene Berichte erkunden und erstellen, ohne SQL schreiben zu müssen.
• Datenalarme: Automatisierte Benachrichtigungen auf Basis von Daten-Schwellenwerten oder Anomalien einrichten.
• White-Labeling: Dashboards und Berichte lassen sich optisch an das eigene Unternehmens-Branding anpassen.
• Zeilenbasierte Sicherheit: Steuerung des Datenzugriffs für verschiedene Anwender oder Gruppen innerhalb der Organisation.

Holistics Integrationen

Native Integrationen sind derzeit nicht aufgeführt.

Pros and Cons

Pros:

• Self-Service-Reporting für nicht-technische Anwender
• White-Labeling für gebrandete Dashboards und Berichte
• Datenalarme benachrichtigen Benutzer sofort bei Anomalien

Cons:

• Kein Drag-and-Drop-Dashboard-Builder verfügbar
• Keine eingebaute semantische Schicht für Geschäftslogik

LEARN MORE ABOUT HOLISTICS:

• Check out Holistics on their website

3

Mode

Am besten für kollaborative SQL-Analysen

• Kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
• Ab $25/Nutzer/Monat (bei jährlicher Abrechnung)

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Rating: 4.6/5

Datenteams, die Zusammenarbeit und SQL-gesteuerte Analysen priorisieren, wählen häufig Mode für ihre Analyse-Workflows. Mode ist für Analysten und Geschäftsanwender konzipiert, die in Echtzeit gemeinsam an Abfragen, Berichten und Dashboards arbeiten müssen. Der Fokus auf gemeinsame SQL-Arbeitsbereiche und integrierte Python- und R-Notizbücher macht es besonders geeignet für Unternehmen, die codebasierte Analysen mit interaktiver Business Intelligence verbinden möchten.

Warum Mode eine gute Looker-Alternative ist

Für Teams, die in der SQL-Analyse zusammenarbeiten wollen, bietet Mode einen anderen Ansatz als Looker. Ich habe Mode ausgewählt, weil es mehreren Nutzern ermöglicht, SQL-Abfragen in Echtzeit gemeinsam zu schreiben, zu bearbeiten und zu teilen. So lassen sich Analysen einfach als Gruppe erstellen und optimieren. Die Plattform unterstützt außerdem integrierte Python- und R-Notizbücher, sodass Sie Ihre SQL-Arbeit mit fortgeschrittener Analyse und Visualisierung erweitern können. Wenn Ihr Team Wert auf praktische, codebasierte Zusammenarbeit legt, bietet Mode eine flexible Umgebung, die sowohl technische als auch geschäftliche Benutzer unterstützt.

Wichtige Funktionen von Mode

Weitere für Analyseteams wertvolle Funktionen von Mode sind:

• Berichtsplanung: Automatisieren Sie die Zustellung von Berichten an Stakeholder auf wiederkehrender Basis.
• Drag-and-Drop-Visualisierungs-Builder: Erstellen Sie Diagramme und Dashboards ohne Programmierkenntnisse.
• Datenquellenanbindungen: Stellen Sie direkte Verbindungen zu Cloud Data Warehouses wie Snowflake, Redshift und BigQuery her.
• Versionsverlauf: Verfolgen Sie Änderungen und stellen Sie frühere Versionen von Berichten und Abfragen wieder her.

Mode-Integrationen

Integrationen umfassen Amazon Redshift, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL, Oracle, Presto und Slack.

Pros and Cons

Pros:

• Echtzeit-SQL-Zusammenarbeit für mehrere Nutzer
• Integrierte Python- und R-Notizbücher für die Analyse
• Versionsverlauf verfolgt alle Änderungen an Berichten

Cons:

• Für die meisten Workflows sind SQL-Kenntnisse erforderlich
• Keine native Einbettung analytischer Inhalte in externe Apps

LEARN MORE ABOUT MODE:

• Check out Mode on their website

4

Domo

Am besten für Echtzeit-Daten-Dashboards

• Kostenlose Testversion verfügbar
• Preise auf Anfrage

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Rating: 4.4/5

Wenn Sie Live-Dashboards benötigen, die immer auf dem neuesten Stand sind, ist Domo genau dafür konzipiert. Domo eignet sich besonders für Betriebs-, Vertriebs- und Marketingteams, die auf Echtzeitdaten angewiesen sind, um schnelle Entscheidungen zu treffen. Die Streaming-Datenkonnektoren und automatisch aktualisierenden Dashboards helfen Ihnen, die Geschäftsleistung minutengenau zu überwachen – ganz ohne manuelle Updates.

Warum Domo eine gute Looker-Alternative ist

Im Gegensatz zu Looker ist Domo speziell für Teams konzipiert, die Echtzeiteinblicke in ihre Daten benötigen. Ich habe Domo ausgewählt, weil dessen Streaming-Datenkonnektoren und automatisch aktualisierende Dashboards es ermöglichen, Veränderungen bis zur letzten Minute zu sehen, ohne manuell eingreifen zu müssen. Das Benachrichtigungssystem von Domo informiert Sie zudem sofort, wenn wichtige Kennzahlen Schwellenwerte überschreiten, damit Sie schnell reagieren können. Wenn Ihr Unternehmen auf Echtzeitdaten angewiesen ist, um Entscheidungen zu treffen, zeichnet sich Domo durch seine Live-Dashboard-Fähigkeiten besonders aus.

Domo Hauptfunktionen

Weitere nützliche Funktionen in Domo für Analyse-Teams sind:

• Magic ETL Data Pipeline: Erstellen und automatisieren Sie Daten-Transformations-Workflows mit einer Drag-and-Drop-Oberfläche.
• App Studio: Erstellen Sie individuelle Datenanwendungen und Visualisierungen, die auf Ihre Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind.
• Mobiler Zugriff: Anzeigen und Interaktion mit Dashboards und Berichten von jedem mobilen Gerät aus.
• Tools für Data Governance: Verwalten Sie Berechtigungen, Datenherkunft und Compliance in Ihrem Unternehmen.

Domo-Integrationen

Zu den Integrationen zählen Snowflake, Databricks, Amazon Redshift, BigQuery, Oracle NSAW und viele mehr.

Pros and Cons

Pros:

• Magic ETL für visuelle Datenaufbereitung
• Umfangreiche Bibliothek mit fertigen Datenkonnektoren
• App Studio zum Erstellen individueller Datenanwendungen

Cons:

• Versionierung von Datenflüssen kann schwer zu verwalten sein
• Begrenzte Unterstützung von lokalen Datenquellen

LEARN MORE ABOUT DOMO:

• Check out Domo on their website

5

Sisense

Am besten geeignet für eingebettete Analysen in Anwendungen

• 7-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
• Ab $399/Monat

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Wenn Sie Analysen direkt in Ihr Produkt oder Ihre kundenorientierten Anwendungen einbetten müssen, ist Sisense genau dafür entwickelt worden. Sisense spricht SaaS-Unternehmen und Softwareteams an, die interaktive Dashboards und Analysen als Teil ihrer eigenen Plattformen bereitstellen möchten. Die flexiblen APIs und White-Labeling-Optionen ermöglichen es Ihnen, eine nahtlose Analyse-Erfahrung für Ihre Nutzer zu schaffen, ohne diese an ein separates BI-Tool weiterzuleiten.

Warum Sisense eine gute Looker-Alternative ist

Für Teams, die den Fokus auf das Einbetten von Analysen in ihre eigenen Produkte legen, bietet Sisense ein Maß an Flexibilität, das Looker nicht erreicht. Ich habe Sisense ausgewählt, weil es eine vollständige Suite an APIs und SDKs bereitstellt, um Dashboards, Widgets und sogar benutzerdefinierte Analyse-Workflows direkt in Webanwendungen einzubetten. Die White-Labeling-Funktionen ermöglichen es Ihnen, das Analyseerlebnis vollständig als Ihr eigenes zu branden – ein entscheidender Vorteil für SaaS- und Produktteams. Wenn Sie Analysen als Teil Ihrer Plattform ausliefern möchten, ist Sisense speziell für diesen Anwendungsfall entwickelt.

Sisense: Hauptmerkmale

Weitere Merkmale von Sisense, die für Analyse-Teams wertvoll sind:

• Elasticube-Daten-Engine: Erstellen und verwalten Sie leistungsstarke Datenmodelle für schnelle Abfragen und Analysen.
• KI-gestützte Erkenntnisse: Automatisiertes Aufzeigen von Datentrends und Anomalieerkennung durch integriertes maschinelles Lernen.
• Rollenbasierte Zugriffskontrollen: Legen Sie granulare Berechtigungen für Nutzer, Gruppen und Datenressourcen fest.
• Geplante Berichte: Automatisieren Sie die Auslieferung von Dashboards und Berichten an Stakeholder in regelmäßigen Intervallen.

Sisense-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery, Azure Synapse, Salesforce, Google Analytics, PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server und Oracle.

Pros and Cons

Pros:

• Schnelle Datenverarbeitung
• Anpassbare Dashboards
• Bewältigt große Datenmengen

Cons:

• Begrenzte erweiterte Analysefunktionen
• Kann ressourcenintensiv sein

LEARN MORE ABOUT SISENSE:

• Check out Sisense on their website

6

Metabase

• Kostenloser Tarif verfügbar
• Ab $100/Monat + $6/Benutzer/Monat

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LEARN MORE ABOUT METABASE:

• Check out Metabase on their website

7

Sigma

• Kostenlose Demo verfügbar
• Preisinformationen auf Anfrage

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LEARN MORE ABOUT SIGMA:

• Check out Sigma on their website

8

Power BI

Am besten mit Microsoft 365-Integration

• Kostenlose Version verfügbar
• Ab 1$4/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung)

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Rating: 4.8/5

Wenn Ihr Team auf Microsoft 365 setzt, ist Power BI eine naheliegende Wahl für Business Intelligence und Analysen. Besonders nützlich ist es für Unternehmen, die Excel-, Teams- und SharePoint-Daten direkt in interaktive Dashboards einbinden möchten. Power BI überzeugt durch die tiefe Integration in das Microsoft-Ökosystem, sodass sich Berichterstellung und Zusammenarbeit über vertraute Tools hinweg einfacher vereinheitlichen lassen.

Warum Power BI eine gute Alternative zu Looker ist

Für Teams, die bereits in Microsoft 365 investiert sind, bietet Power BI einen Integrationsgrad, den Looker nicht erreichen kann. Ich habe Power BI ausgewählt, da es ermöglicht, Berichte direkt in Microsoft Teams und SharePoint einzubetten und Analysen somit Teil des Arbeitsalltags zu machen. Die Möglichkeit, Live-Daten aus Excel und anderen Microsoft-Anwendungen zu übernehmen, vereinfacht Reportings und Zusammenarbeit. Wenn Ihr Unternehmen auf die Produktivitätssuite von Microsoft angewiesen ist, bringt Power BI Analysen und Business Intelligence dorthin, wo Ihr Team ohnehin arbeitet.

Power BI Hauptfunktionen

Weitere nützliche Funktionen von Power BI für Analyse-Teams sind:

• KI-gestützte Datenerkenntnisse: Nutzen Sie integrierte künstliche Intelligenz, um Muster zu erkennen und Erkenntnisse aus Ihren Daten zu gewinnen.
• Marktplatz für benutzerdefinierte Visualisierungen: Greifen Sie auf eine Bibliothek mit benutzerdefinierten Visualisierungen zu, die von Microsoft und der Power-BI-Community erstellt wurden, um Ihre Berichte zu verbessern.
• Zeilenbasierte Sicherheit: Setzen Sie feingranulare Berechtigungen, um zu steuern, welche Nutzer bestimmte Daten in Dashboards und Berichten sehen dürfen.
• Geplante Datenaktualisierung: Automatisieren Sie Datenaktualisierungen aus verbundenen Quellen, um Dashboards ohne manuellen Aufwand aktuell zu halten.

Power BI-Integrationen

Zu den Integrationen gehören Microsoft Excel, Microsoft Teams, SharePoint, Azure SQL Database, Databricks und viele mehr.

Pros and Cons

Pros:

• Integrierte KI-Funktionen für automatisierte Einblicke
• Umfangreiche Bibliothek benutzerdefinierter Visualisierungen
• Zeilenbasierte Sicherheit für detaillierten Datenzugriff

Cons:

• Eingeschränkte Unterstützung für Datenquellen außerhalb von Microsoft
• Weniger flexibles Datenmodell als LookML

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• Check out Power BI on their website

9

Apache Superset

Am besten geeignet für anpassbare Open-Source-Dashboards

• Nicht verfügbar
• Preis auf Anfrage

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Open-Source-Teams und Organisationen, die eine umfassende Dashboard-Anpassung benötigen, setzen häufig auf Apache Superset. Diese Plattform richtet sich an Dateningenieure und Analysten, die die vollständige Kontrolle über ihre Analyseumgebung wünschen – von Datenverbindungen bis hin zum Design der Visualisierungen. Superset überzeugt durch seine flexible Architektur, mit der Sie Dashboards und Workflows individuell an die jeweiligen Geschäftsanforderungen anpassen können.

Warum Apache Superset eine gute Alternative zu Looker ist

Wenn Sie eine Business-Intelligence-Plattform suchen, die sich vollständig anpassen lässt, ist Apache Superset als Alternative zu Looker eine Überlegung wert. Ich habe Superset ausgewählt, weil es Open Source ist – Sie können also den Quellcode verändern und Dashboards ganz nach Ihren Anforderungen gestalten. Die Plattform unterstützt benutzerdefinierte Visualisierungs-Plugins und gibt Ihnen die Kontrolle über jeden Aspekt des Dashboard-Designs und der Datenanbindung. Für Teams, die Wert auf Flexibilität und Eigenständigkeit ihrer Analytics-Infrastruktur legen, bietet Superset ein Maß an Anpassbarkeit, das nur schwer zu übertreffen ist.

Wichtige Funktionen von Apache Superset

Weitere nützliche Funktionen in Apache Superset für Analyse-Teams sind:

• SQL Lab: Schreiben, ausführen und speichern Sie SQL-Abfragen direkt in der Plattform.
• Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Verwalten Sie Benutzerrechte und Datenzugriffe auf granularer Ebene.
• Umfangreiche Diagrammbibliothek: Wählen Sie aus einer Vielzahl integrierter Visualisierungen für Ihre Dashboards.
• Geplante Berichte: Automatisieren Sie die Zustellung von Dashboard-Screenshots und Berichten an Stakeholder.

Apache Superset-Integrationen

Derzeit sind keine nativen Integrationen aufgeführt.

Pros and Cons

Pros:

• Mit SQL Lab können Abfragen direkt bearbeitet werden
• Kein Vendor-Lock-in bei der Datenspeicherung
• Aktive Community sorgt für regelmäßige Feature-Updates

Cons:

• Kein offizieller Kundensupport-Kanal
• Mobiles Dashboard-Erlebnis ist eingeschränkt

LEARN MORE ABOUT APACHE SUPERSET:

• Check out Apache Superset on their website

Auswahlkriterien für Looker Alternativen

Bei der Auswahl der besten Looker Alternativen für diese Liste habe ich häufige Anforderungen und Problemstellungen von Käufern im Bereich Business Intelligence und Datenanalyse-Plattformen berücksichtigt, etwa die Möglichkeit für Nicht-Techniker, Daten auszuwerten oder Echtzeit-Datenanalysen durchzuführen. Für eine faire und strukturierte Bewertung habe ich außerdem folgendes Framework angewendet:

Kernfunktionalität (25 % der Gesamtbewertung)
Jede Lösung musste folgende häufige Anwendungsfälle erfüllen, um in diese Liste aufgenommen zu werden:

• Interaktive Dashboards und Berichte erstellen
• Anbindung mehrerer Datenquellen
• Daten mit Diagrammen und Grafiken visualisieren
• Berichtserstellung planen und automatisieren
• Erkenntnisse mit Teammitgliedern teilen

Weitere herausragende Funktionen (25 % der Gesamtbewertung)
Um die Auswahl weiter einzugrenzen, habe ich auch auf besondere Merkmale geachtet, zum Beispiel:

• Fähigkeit zur Abfrage in natürlicher Sprache
• Eingebettete Analysen für externe Anwendungen
• Erweiterte Kontrollmechanismen für Daten-Governance
• Echtzeit-Zusammenarbeit an Berichten
• KI-gestützte Dateneinblicke

Benutzerfreundlichkeit (10% der Gesamtbewertung)
Um einen Eindruck von der Benutzerfreundlichkeit der einzelnen Systeme zu bekommen, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Intuitive Navigation und Menüstruktur
• Sauberes und modernes Oberflächendesign
• Wenige Klicks, um gängige Aufgaben zu erledigen
• Anpassbare Dashboard-Layouts
• Reaktionsschnelle Performance mit großen Datenmengen

Onboarding (10% der Gesamtbewertung)
Um das Onboarding-Erlebnis jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Verfügbarkeit von Schritt-für-Schritt-Produkt-Touren
• Zugang zu Trainingsvideos und Dokumentation
• Vorgefertigte Dashboard- und Berichtsvorlagen
• Chatbots innerhalb der App zur Onboarding-Unterstützung
• Live- oder aufgezeichnete Onboarding-Webinare

Kundensupport (10% der Gesamtbewertung)
Um die Kundendienstleistungen der jeweiligen Softwareanbieter zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Mehrere verfügbare Support-Kanäle
• Schnelle Reaktionszeiten auf Anfragen
• Zugriff auf eine durchsuchbare Wissensdatenbank
• Verfügbarkeit eines dedizierten Customer-Success-Managers
• Community-Foren für den Austausch mit anderen Nutzern

Preis-Leistungs-Verhältnis (10% der Gesamtbewertung)
Um das Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:

• Transparente und flexible Preismodelle
• Funktionen, die in jeder Preisklasse enthalten sind
• Verfügbarkeit von kostenlosen Testphasen oder Demos
• Keine versteckten Gebühren oder unerwartete Kosten
• Rabatte bei Jahresverträgen oder größeren Abnahmemengen

Kundenbewertungen (10% der Gesamtbewertung)
Um einen Eindruck von der allgemeinen Kundenzufriedenheit zu gewinnen, habe ich bei der Auswertung von Kundenmeinungen Folgendes beachtet:

• Positives Feedback zur Benutzerfreundlichkeit
• Berichte über zuverlässige Performance
• Zufriedenheit mit dem Kundensupport
• Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis
• Häufigkeit von Funktions-Updates und Verbesserungen

Warum nach einer Alternative zu Looker suchen?

Obwohl Looker eine gute Wahl als Plattform für Business Intelligence und Datenanalyse ist, gibt es eine Reihe von Gründen, warum manche Nutzer nach alternativen Lösungen suchen. Du suchst vielleicht eine Looker-Alternative, weil…

• Du ein Tool möchtest, das keine SQL-Kenntnisse erfordert
• Du flexiblere oder transparentere Preisgestaltung benötigst
• Du eine Analyse-Oberfläche im Tabellenkalkulationsstil bevorzugst
• Du fortschrittlichere Daten-Governance-Kontrollen benötigst
• Du eine schnellere Einrichtung und Einarbeitung für neue Nutzer brauchst
• Du native Integrationen mit bestimmten Cloud-Datenlagern willst

Falls einer dieser Punkte auf dich zutrifft, bist du hier richtig. Meine Liste enthält mehrere Plattformen für Business Intelligence und Datenanalyse, die sich besser für Teams eignen, die bei Looker auf diese Herausforderungen stoßen und nach Alternativen suchen.

Looker: Wichtige Funktionen

Hier sind einige der wichtigsten Funktionen von Looker, damit du vergleichen kannst, welche Alternativen in diesen Bereichen punkten:

• Datenmodellierung mit der LookML-Sprache
• Anpassbare Dashboards und Visualisierungen
• Eingebettete Analysen für externe Anwendungen
• Geplante und automatisierte Berichtserstellung und -zustellung
• Integration mit führenden Cloud-Datenbanken
• Rollenbasierte Zugriffsrechte und Berechtigungen
• Echtzeit-Datenexploration und -abfragen
• API-Zugriff für individuelle Integrationen
• Versionskontrolle für Analyseinhalte
• Zusammenarbeitstools für das Teilen von Erkenntnissen