As ferramentas de inteligência empresarial (BI) podem parecer a solução mágica para impulsionar decisões baseadas em dados, mas não estão isentas de falhas. Enquanto líder de CRO ou RevOps, poderá descobrir que as próprias ferramentas destinadas a capacitar a sua equipa podem, por vezes, introduzir novos desafios, desde o excesso de dados até curvas de aprendizagem acentuadas.
Se está a expandir o seu negócio, é fundamental compreender em que áreas a inteligência empresarial pode ficar aquém das expectativas — antes de abrandar o seu crescimento. Neste artigo, abordaremos as desvantagens da inteligência empresarial que poderão apanhá-lo de surpresa e como contorná-las.
O que é a inteligência empresarial (BI)?
A inteligência empresarial (BI) disponibiliza ferramentas e processos que permitem às empresas recolher, analisar e organizar os seus grandes conjuntos de dados. Isto inclui tarefas como a exploração de dados e a avaliação do desempenho, para melhorar a compreensão do negócio.
Para muitas empresas SaaS, a inteligência empresarial é essencial. Combina análise de dados, visualização e infraestrutura, ajudando os líderes a tomar decisões estratégicas informadas para operações empresariais mais eficientes.
A inteligência empresarial tem como objetivo simplificar dados complexos. Apresenta estes dados em relatórios e painéis fáceis de ler, para uma análise detalhada e identificação de tendências. Com visualizações personalizáveis, pode avaliar rapidamente o crescimento do negócio e explorar pontos de dados específicos sempre que necessário.
Quais são os benefícios da inteligência empresarial?
A BI estabelece as bases para melhores possibilidades empresariais e operacionais. Os executivos que ocupam os cargos de topo estão a reconhecer o seu valor e a desenvolver as competências necessárias para transformar esta ferramenta numa vantagem estratégica sustentável das seguintes formas:
- Graças aos conhecimentos obtidos, estão a alcançar melhores resultados na tomada de decisões, na eficiência operacional e na interação com os clientes.
- Estão a reforçar as suas competências de análise de dados, especialmente as equipas financeiras, preparando-as para tirar ainda mais partido dos seus dados no futuro.
- Estão a construir um tesouro de dados que será a sua mina de ouro durante anos, reunindo informações de todos os setores para obter uma visão completa.
Dito isto, apresentamos alguns benefícios da inteligência empresarial que ajudam Diretores de Receita, como você, a tomar decisões estratégicas de longo prazo e a melhorar as operações diárias.
Melhor alocação do orçamento
Com a evolução e a expansão do panorama digital, compreender os comportamentos online é crucial para avaliar a eficácia das suas estratégias de marketing.
Um bom software de inteligência empresarial permitirá à sua equipa combinar facilmente dados de várias plataformas, como planeamento de recursos empresariais (ERP), gestão de relações com os clientes (CRM), marketing digital, redes sociais e análise web.
A análise destes dados consolidados fornecer-lhe-á informações essenciais sobre o que está a funcionar e o que pode ser melhorado. Os conhecimentos e relatórios objetivos são os indicadores mais sólidos de onde deve alocar o seu orçamento de marketing de forma eficiente.
Uma vez que a maioria das conversas ocorre por detrás do ecrã, acompanhar as interações online é fundamental para compreender as decisões reais dos clientes, garantindo que obtém o máximo ROI do seu investimento em marketing.
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Identificar oportunidades e problemas antecipadamente
Os dados precisos em tempo real podem ajudá-lo a identificar oportunidades valiosas. Reparou num aumento inesperado das vendas de um produto específico? Talvez um influenciador tenha mencionado o seu produto. Ou poderá identificar um dia específico da semana, do mês ou do ano em que as vendas aumentam. Esse é o seu sinal para envolver a equipa de marketing e amplificar a mensagem.
Mas não se trata apenas de oportunidades. O velho ditado mais vale prevenir do que remediar também se aplica aos negócios. Suponha que a sua empresa visa uma margem bruta de 40% em todas as vendas. No entanto, com um painel de BI em tempo real, deteta uma série de encomendas com margens inferiores a 10%. Sem esta visão dos seus KPIs, um erro grave de definição de preços num produto de topo poderia ter passado despercebido. Pense nas potenciais perdas que poderia evitar por ter detetado um problema e resolvido-o imediatamente.
Muitas anomalias acabam por se perder no meio de grandes volumes de dados. Detetar estes desvios praticamente em tempo real permite aos líderes empresariais evitar desafios e aproveitar novas possibilidades.
Agilizar as operações
Por vezes, a gestão sabe que existe um problema, mas não tem uma visão clara da sua natureza. Por exemplo, durante perturbações na cadeia de abastecimento, os relatórios de BI podem oferecer uma compreensão detalhada do que está a acontecer no terreno.
Com os dados certos, um gestor da cadeia de abastecimento pode identificar a causa do problema e encontrar alternativas viáveis. Utilizando conhecimentos baseados em dados, pode determinar as melhores soluções.
Num mundo em que as empresas enfrentam desafios na cadeia de abastecimento, informações precisas e transparentes tornam-se fundamentais para resolver problemas e melhorar as operações.
Prepara-se para a mudança
Com o panorama empresarial em constante mudança, a gestão precisa de se manter atenta e pronta para se adaptar a novos desenvolvimentos.
Estas mudanças conduzem frequentemente a muitas perguntas por parte dos quadros superiores. Por exemplo, em 2020, quando a COVID encerrou o mundo, os profissionais do setor da restauração e das bebidas perguntavam: “o que acontece se as vendas do nosso restaurante diminuírem 90%?” ou “como é que as mudanças recentes afetaram as vendas nas mercearias?”
Uma boa plataforma de inteligência empresarial é conhecida pela sua capacidade de responder a perguntas tão específicas. A vertente de questionamento da BI é perfeitamente adequada para abordar e responder a questões únicas. Durante momentos imprevisíveis, obter informação rápida e precisa pode ser uma verdadeira salvação.
Elimina os silos de dados
Ter uma visão global apoiada por dados abrangentes é crucial para tomar decisões empresariais sólidas. A equipa de BI combina dados de diferentes fontes para contar uma história completa.
Quando o CRO colabora com a BI, reformula a perspetiva do seu departamento sobre a utilização dos dados, reconhecendo o mérito de combinar dados financeiros e não financeiros.
Esta sinergia pode inspirar a empresa em geral, incentivando as equipas a pensar para além dos seus silos de dados departamentais e a analisar a visão global para tomar decisões informadas. Em vez de gerirem fontes de dados dispersas, podem ser todas sincronizadas, funcionando de forma integrada.
A ausência de uma abordagem sólida de BI para consolidar os dados faria com que não aproveitasse todo o seu potencial. Por exemplo, pode ter acesso às estatísticas de tráfego do site provenientes do Google Analytics, mas não fazer ideia de como utilizá-las para aperfeiçoar as estratégias de vendas. Esta falta de atenção pode significar oportunidades perdidas.
As 5 principais desvantagens da inteligência empresarial
Mas, infelizmente, onde há vantagens também há desvantagens e, por isso, os benefícios da inteligência empresarial trazem consigo desafios e desvantagens que vale a pena conhecer antecipadamente. Eis as cinco principais:
1. Custos iniciais elevados
A compra e a configuração geral de alguns dos melhores programas de inteligência empresarial podem inicialmente parecer um investimento avultado; no entanto, os seus benefícios são rapidamente percebidos.
As decisões baseadas em dados aumentam a precisão e a fiabilidade. Ao basearem as decisões em dados concretos, em vez de intuição ou provas anedóticas, as empresas podem prever melhor os resultados e alcançar resultados consistentes e positivos. Dito isto, para as empresas mais pequenas, o custo inicial pode parecer assustador, mas existem alternativas.
Solução: A BI obriga-o a analisar a visão global. Considere olhar para além da despesa imediata e ter em conta as poupanças a longo prazo resultantes do aumento da eficiência, da simplificação das operações e do crescimento das receitas baseado em dados. Se pagar o programa antecipadamente for difícil, considere uma solução de BI de autosserviço, que muitas vezes evita os elevados custos do suporte informático. Além disso, adapte a sua escolha apenas às funcionalidades de que necessita, dispensando modelos mais caros e abrangentes.
2. Lacuna no contexto e na análise dos dados
As ferramentas e os relatórios de BI oferecem informações valiosas através da análise de dados. No entanto, não fornecem respostas claras. A maioria dos programas de BI fica, por vezes, aquém no fornecimento de contexto, deixando as equipas perplexas. Embora consigam consultar os relatórios, não sabem como interpretá-los e obter informações úteis a partir deles.
Solução: Uma forma de colmatar esta lacuna é recorrer a programas de visualização de dados. Estas ferramentas oferecem uma imagem mais clara ao representarem visualmente os dados, facilitando a compreensão das informações geradas pela BI por parte da sua equipa. Além disso, através destas pistas visuais, pode identificar mais facilmente tendências e padrões que, de outro modo, poderiam passar despercebidos.
3. Governação dos dados
As soluções de BI produzem grandes quantidades de dados que, se não forem devidamente geridos através de fases adequadas de implementação da BI, podem conduzir a graves problemas de segurança. A ausência de uma governação adequada dos dados pode expor as organizações a violações de dados e a outras ameaças.
Por exemplo, uma empresa SaaS que vende plataformas de CRM e que tem acesso a grandes quantidades de dados de clientes poderia, devido a uma falha, expor inadvertidamente os valores das vendas. Um quadro sólido de governação dos dados (e o investimento em formação, como cursos de Power BI ou cursos de Tableau para os colaboradores) impediria essas fugas e preservaria a confiança dos clientes.
Solução: Para atenuar estes riscos, as organizações precisam de estabelecer um quadro sólido de governação dos dados. Este deve abranger orientações para a gestão, segurança e privacidade dos dados, complementadas por auditorias regulares para garantir a conformidade.
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4. BI de autosserviço
O BI de autosserviço pode oferecer uma solução acessível para as empresas, mas, sem uma supervisão adequada, pode causar desorganização dos dados e resultados inconsistentes.
Por exemplo, a equipa de marketing, ao analisar as suas ferramentas de análise, atribuiria um aumento nas vendas às suas iniciativas. Por outro lado, o departamento de vendas poderia atribuir o mesmo aumento a um evento de vendas recente.
Esta interpretação contraditória pode levar a decisões equivocadas e ao desperdício de recursos. Um BI eficaz exige uma engenharia de dados rigorosa e uma interpretação imparcial, aspetos que podem ser descurados por alguns utilizadores de soluções de autosserviço.
Solução: Peça às equipas de BI que organizem os dados em armazéns de dados para garantir a consistência e invista em cursos de inteligência empresarial para formar toda a equipa. Com diretrizes estabelecidas para a interpretação dos dados, as diferentes equipas podem avaliar com precisão o impacto dos seus respetivos esforços, garantindo decisões alinhadas e fundamentadas. Se é uma pequena empresa que não pode suportar os custos de uma equipa de BI, pode considerar contratar alguém temporariamente para ajudar a configurar este armazém.
5. Preconceito humano
As ferramentas de BI procuram ser objetivas, mas os preconceitos humanos podem influenciá-las, criando desafios para as organizações cujas decisões dependem dos dados. Cada organização enfrenta limitações específicas de BI devido à diversidade dos conjuntos de dados, das estruturas organizacionais e dos sistemas informáticos. As avaliações regulares das ferramentas de BI podem ajudar a identificar estas limitações e a formular estratégias para as resolver.
Solução: Para contrariar esta situação, as organizações devem reconhecer possíveis preconceitos nos resultados do BI e investir em mecanismos, como processos de decisão automatizados e fontes de dados diversificadas, para limitar esses preconceitos.
Como superar os desafios do BI
O software de inteligência empresarial oferece claramente inúmeras vantagens e pode ajudá-lo a obter essa vantagem competitiva, mas também apresenta algumas limitações. Embora seja um mercado em crescimento, com pontos fortes comprovados, a sua eficácia depende em grande medida de uma implementação adequada.
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