Visualização de Dados: Guia Completo + Exemplos

A indústria de SaaS vale uns estimados $195 milhões em 2023. Embora o setor de software como serviço tenha um valor elevado, também não é segredo que este (e as empresas que dele fazem parte) tende a crescer lentamente. Nos últimos cinco anos, este segmento da indústria cresceu apenas cerca de 4,8%, personificando perfeitamente o ditado “devagar e sempre se vai ao longe.”

No entanto, é importante compreender também que a taxa de crescimento da sua empresa de SaaS pode abrandar ou acelerar consoante as decisões que toma e as ferramentas que utiliza. Uma ferramenta cuja importância não deve subestimar é a visualização de dados.

A visualização de dados ajuda a garantir um crescimento constante da sua empresa ano após ano e pode também simplificar várias operações ou procedimentos empresariais. Continue a ler para saber como tirar partido da visualização de dados na sua empresa de SaaS e por que razão é crucial fazê-lo.

O que é a visualização de dados?

A visualização de dados é qualquer formato que lhe permita comunicar dados visualmente. É o processo de transformar números em algo mais tangível, para que as pessoas sem uma sólida compreensão da análise de dados ou da matemática possam facilmente fazer interpretações sem uma tradução direta por parte de cientistas de dados.

Utiliza métodos básicos de visualização de dados desde os primeiros anos de escolaridade. Se o próprio termo não lhe é familiar, os formatos utilizados são-no. Por exemplo, os formatos comuns utilizados na visualização de dados incluem:

• Gráficos
• Gráficos circulares
• Gráficos de barras
• Mapas de calor
• Infografias
• Gráficos de dispersão
• Gráficos de áreas
• Gráficos de linhas

Por que é importante a visualização de dados?

A visualização de dados ajuda os cientistas de dados a analisarem conjuntos de dados complexos para deles extraírem informações valiosas. Ajuda também outros intervenientes da empresa a compreender tendências, problemas, crescimento e outros elementos cruciais exigidos aos decisores. Compreender os benefícios da visualização de dados ajudá-lo-á a entender melhor a importância de a implementar na sua empresa de SaaS.

Os benefícios da visualização de dados

A visualização de dados proporciona à sua empresa de software como serviço vários benefícios distintos. Em conjunto, estes benefícios ajudarão a garantir um crescimento constante, a simplificar processos empresariais relevantes e a reforçar os seus esforços de inteligência de receitas. Os benefícios individuais mais significativos são abordados em maior detalhe abaixo.

Melhor tomada de decisões

Uma visualização de dados eficaz permite que os intervenientes tomem decisões baseadas em dados. Muitos membros importantes das equipas executivas e de gestão terão uma compreensão básica da análise de dados. Mas nem todos os decisores são especialistas em ciência de dados.

No entanto, de um modo geral, o cérebro humano processa melhor os elementos visuais do que dados em bruto, folhas de cálculo ou relatórios com pontos de dados importantes. Melhor ainda, esta capacidade de processar elementos visuais de forma mais rápida e precisa facilita a compreensão de grandes conjuntos de dados num período de tempo relativamente curto. A tomada de decisões será globalmente melhor e mais rápida.

Simplificar dados complexos

Sabia que, a cada minuto de cada dia, o Google realiza cerca de 5,7 milhões de pesquisas e cerca de 6 milhões de pessoas fazem compras online? Juntamente com outras atividades online, estes dados contribuem para os 2,5 quintiliões de bytes de dados criados diariamente em todo o mundo.

Mas o que significa isto para si?

Significa que estão a ser criados muitos dados e que uma parte desses megadados é relevante para si. Contudo, grandes quantidades de dados trazem consigo uma maior complexidade, o que dificulta a sua interpretação por qualquer pessoa que não sejam analistas de dados dedicados.

É aqui que entra a visualização de dados.

A utilização das ferramentas e dos formatos corretos de visualização de dados pode ajudar a simplificar esta quantidade impressionante de dados em unidades fáceis de compreender (o trocadilho é intencional). As melhores ferramentas de visualização de dados permitir-lhe-ão reunir elementos visuais individuais importantes em painéis fáceis de utilizar.

Promover a narrativa com os seus dados

Os dados não são relevantes apenas para tomar uma decisão final. Também são úteis para persuadir outras pessoas a apoiar as suas ideias, teorias e planos de ação. Utilizar uma representação gráfica e outros formatos de visualização permite-lhe apresentar os dados que sustentam os seus pensamentos da forma mais persuasiva possível. Os seus dados têm uma história, e os elementos visuais ajudam-no a contá-la de uma forma com a qual os outros se podem identificar.

Poupar tempo significativo

Quando é feita de forma eficaz, a visualização de dados pode poupar tempo em todas as áreas. Para começar, utilizar o software ou os programas de aprendizagem automática adequados pode reduzir o tempo gasto a recolher, agregar, analisar e partilhar os seus dados. A partir daí, as decisões podem ser tomadas mais rapidamente, permitindo que a sua empresa SaaS reaja rapidamente às tendências em mudança ou aos erros identificados.

Desafios associados à visualização de dados

Embora a visualização de dados proporcione benefícios significativos à sua empresa SaaS, não está isenta de desafios. Os principais são:

• Escolher o tipo de gráfico errado, reduzindo assim a eficiência do esforço
• Apresentar dados ineficientes ou enganadores
• Criar elementos visuais desorganizados, tornando-os difíceis de compreender
• Simplificar excessivamente os dados
• Tornar os dados desnecessariamente complexos
• Equilibrar a estética e a informação

Pesquisar as melhores práticas de visualização de dados e manter-se a par dos temas relevantes em destaque pode ajudá-lo a superar muitos destes desafios. Uma formação profissional em visualização de dados pode proporcionar uma aprendizagem estruturada para dominar estas práticas. É também importante dedicar tempo à criação dos elementos visuais e verificar o seu trabalho. Se possível, peça a outra pessoa que reveja os elementos visuais concluídos antes de os publicar ou apresentar.

4 formas como a visualização de dados pode ajudar a expandir uma empresa SaaS

A indústria do software como serviço mantém um crescimento constante, mas lento, o que geralmente também se aplica às empresas individuais. No entanto, expandir a sua empresa SaaS é fundamental se quiser manter-se competitivo e prosperar.

A visualização de dados desempenha um papel fundamental para o ajudar a expandir a sua empresa. Quatro formas essenciais através das quais as técnicas de visualização podem ajudá-lo a atingir os objetivos empresariais incluem a integração de fornecedores, a melhoria das estratégias de marketing, a otimização dos KPIs e a automatização de operações essenciais.

Integração de fornecedores

A visualização de dados facilita a integração de novos fornecedores na sua empresa SaaS. Embora as ferramentas de gestão de SaaS sejam relativamente dispendiosas, uma visualização de dados eficaz permite-lhe integrar diversos fornecedores. Por exemplo, pode implementar facilmente ferramentas de gestão de contratos de aplicações ERP e de recursos humanos, dando aos agentes de segurança acesso através da nuvem.

A integração financeira é outra forma de utilizar a visualização de dados. Encontrar parceiros empresariais fiáveis é fundamental em todas as integrações destinadas a ajudar a expandir a sua empresa SaaS.

Estratégias de marketing melhoradas

Pode ter o melhor software do mundo, mas ninguém o conhecerá sem um marketing eficiente. Sem utilizar as estratégias de marketing mais eficazes possíveis, é pouco provável que a sua empresa prospere.

A base de qualquer marketing eficaz é uma compreensão sólida do seu público-alvo. Quem está a comprar o seu produto e para que o está a utilizar? Que problema têm os seus clientes que você resolve?

As respostas a estas perguntas encontram-se nos dados, desde que tenha uma estratégia sólida de gestão de dados de CRM.

Pode obter alguns dos dados dos seus clientes através do seu sítio Web ou das informações fornecidas pelas equipas de vendas e de apoio ao cliente. Mas também pode recolher informações deliberadamente através de avaliações e inquéritos aos clientes. Uma vez agregadas as informações dos clientes provenientes de todas as fontes, pode analisá-las para obter uma visão mais completa. Essas informações podem então ser transformadas em elementos visuais que ajudam as suas equipas de marketing e de gestão a tomar melhores decisões empresariais relacionadas com as suas estratégias de marketing. Melhores decisões nesta área podem ajudá-lo a manter-se competitivo, continuar a ser rentável e alcançar os objetivos da empresa de forma mais eficaz.

KPIs empresariais melhorados

KPI significa “indicador-chave de desempenho”. Estes indicadores são utilizados para avaliar o sucesso de uma organização ou atividade específica através da criação de uma medida quantificável do desempenho. Pode utilizar KPIs na sua empresa SaaS para acompanhar:

• Receita mensal cobrada
• Valor médio ou específico do cliente ao longo da sua relação com a empresa
• Número de subscritores
• Custo de aquisição de clientes
• Rácios entre tráfego e contactos e entre contactos e conversões

A utilização da visualização de dados pode dar vida aos seus KPIs e facilitar a identificação de quaisquer problemas. Por exemplo, visualizar os seus KPIs num formato de gráfico ou representação gráfica pode mostrar que os custos de aquisição de clientes aumentaram demasiado ou que a sua receita mensal diminuiu lentamente ao longo dos últimos 12 meses.

Uma identificação mais rápida pode melhorar os seus KPIs, permitindo-lhe reagir mais depressa. Assim que o problema é detetado, pode criar soluções para ajudar a sua empresa SaaS a voltar ao caminho certo.

Operações-chave automatizadas

A automatização é uma forma simples de ajudar a sua empresa a crescer. Ao libertar tempo anteriormente dedicado a tarefas entediantes, os colaboradores podem dedicar-se a outras atividades. Isto permite-lhe maximizar o total de horas de trabalho disponíveis, aumentando a produtividade sem contratar membros adicionais para a equipa.

O papel desempenhado pela visualização de dados nos seus esforços para automatizar operações-chave passa pela identificação. Um programa de qualidade ajudá-lo-á a identificar as áreas onde a automatização é possível e, em seguida, a implementar as soluções adequadas para o fazer.

Por exemplo, suponhamos que o seu departamento de apoio ao cliente tem dificuldade em acompanhar volumes elevados. Os seus dados visualizados revelam uma situação em que muitos representantes passam tempo a responder a perguntas frequentes com respostas simples. Uma parte significativa também passa tempo a aceitar pagamentos com cartão de crédito ou débito.

Depois de identificar estes problemas, sabe que a automatização pode ajudar significativamente a aliviar a carga dos seus representantes de apoio ao cliente. Implementa chatbots no seu website e utiliza aprendizagem automática para lhes ensinar as respostas às perguntas frequentes. Em seguida, cria um portal online que automatiza muitas opções de pagamento possíveis. Após estas automatizações, o volume de chamadas diminui, mantendo os tempos de espera reduzidos e promovendo uma experiência do cliente mais positiva.

Alguns exemplos reais de visualização de dados

Pode ser útil ver como uma empresa SaaS pode utilizar a visualização de dados na vida real. Alguns exemplos de como a sua empresa pode utilizar esta estratégia incluem:

• Utilizar um gráfico de barras para identificar as épocas de maior e menor atividade
• Representar uma área num mapa para determinar o alcance da sua empresa
• Criar infografias para transmitir estatísticas cruciais relacionadas com um setor ou departamento específico
• Utilizar um gráfico circular para mostrar os dados demográficos dos seus clientes
• Utilizar um gráfico de linhas para traçar tendências históricas de vendas

Dicas e considerações

Apresentamos abaixo algumas dicas e considerações para o ajudar a implementar, acompanhar, analisar e apresentar com sucesso visualizações de dados de métricas SaaS críticas:

• Utilize ferramentas de visualização de dados: Utilizar uma ou mais ferramentas de visualização de dados (dependendo da dimensão e dos objetivos da sua empresa) pode ajudar a poupar tempo e esforço. Além disso, estas ferramentas reduzem moderadamente o risco de um erro humano distorcer os resultados dos seus dados.
• Compreenda as melhores representações visuais: Formatos diferentes funcionam melhor para tipos de dados diferentes. Utilize pesquisa e tentativa e erro para determinar a fórmula certa para si. Por exemplo, os gráficos de barras podem ser utilizados para representar o crescimento mês a mês, mas os gráficos de linhas podem funcionar melhor para métricas de crescimento anual.
• Familiarize-se com vários formatos de visualização de dados: Antes de apresentar os dados no formato mais eficaz, deve primeiro familiarizar-se com os diferentes métodos que pode utilizar para as suas representações visuais. Pesquise e experimente vários gráficos, diagramas e até painéis de controlo, até se sentir confortável com cada um deles.
• Alargue a forma como utiliza a visualização de dados: A utilização de elementos visuais baseados em dados vai muito além das reuniões da direção e dos relatórios internos da empresa. Pode utilizar a visualização de dados para partilhar informações com os seus clientes através das redes sociais. Ou criar contadores em tempo real no seu website que representem aspetos da sua empresa que os clientes mais querem conhecer.
• Adote a beleza da simplicidade: A visualização de dados é uma forma de arte que pode criar informações acionáveis verdadeiramente belas. No entanto, também é fácil deixar-se levar por potenciais elementos estéticos e acabar com algo confuso ou cansativo para os olhos. Pode evitar isto adotando a beleza da simplicidade em todos os tipos de visualização de dados.
• Verifique e volte a verificar tudo: As ferramentas de visualização de dados ajudam a reduzir o risco de erro humano. Embora reduzido, o risco continua a existir. É por isso que deve verificar e voltar a verificar o seu trabalho em cada etapa do processo. Volte a verificar os números antes de criar o elemento visual e, em seguida, volte a verificar o elemento visual antes da apresentação ou publicação. Sempre que possível, peça a outra pessoa para rever cada etapa.
• Simplifique: Sempre que possível, considere criar modelos normalizados que os seus analistas de dados possam utilizar ao apresentar informações. Isto reduz parte do trabalho necessário para criar elementos visuais, ao mesmo tempo que promove uma melhor compreensão por parte da sua equipa de tomada de decisões, através da utilização de um formato com o qual estão familiarizados.

Domine a arte da visualização de dados

A visualização de dados proporciona vários benefícios essenciais à sua empresa SaaS. Entre os mais importantes estão a possibilidade de um crescimento mais constante, uma melhor tomada de decisões e uma interpretação mais fácil dos dados.

Para obter mais informações sobre visualização de dados que o possam ajudar a dominar esta arte, subscreva hoje a nossa newsletter. 

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