11 exemplos inspiradores de inteligência empresarial

A empresa média gere quase 350 terabytes de dados. Imagine o que faria se tivesse de contratar pessoas para analisarem esses dados manualmente — provavelmente iria à falência. Felizmente, a inteligência empresarial pode ajudar precisamente nisso.

Na verdade, encontrámos 11 exemplos de inteligência empresarial em que grandes empresas utilizaram ferramentas de BI esclarecedoras para poupar tempo, reduzir custos e aumentar a satisfação dos clientes, dando-lhe toda a inspiração de que precisa para adotar o seu próprio sistema e estratégia de BI.

O que é a inteligência empresarial?

A inteligência empresarial baseia-se em dados, pelo que o software de inteligência empresarial ajuda pessoas e empresas a tomar melhores decisões. Cada software aborda as várias fases da BI, incluindo a visualização de dados, a prospeção de dados e outras técnicas para transformar grandes conjuntos de dados em algo mais fácil de gerir.

Se tivesse de analisar manualmente todos os dados recolhidos pela sua empresa, provavelmente os seus olhos começariam a fechar-se ao fim de cerca de uma hora. A inteligência empresarial e a inteligência de vendas permitem tomar decisões ao apresentar dados complexos em tabelas, gráficos, painéis, relatórios e outros materiais fáceis de ler.

Eis por que razão a inteligência empresarial é tão importante:

• Este tipo de software é como ter o seu próprio Sherlock Holmes. Analisa milhares de pontos de dados para descobrir tendências dos clientes e ajudá-lo a compreender melhor o comportamento dos clientes. Como resultado, as ferramentas de inteligência empresarial ajudam-no a proporcionar experiências mais personalizadas.
• Com a inteligência empresarial, é possível identificar os produtos e serviços mais bem-sucedidos, dando-lhe a oportunidade de direcionar mais recursos para onde são necessários.
• O software de BI elimina a necessidade de calcular manualmente métricas empresariais importantes. Com apenas um olhar para um painel, saberá exatamente qual é a situação da sua empresa.

Dito isto, a inteligência empresarial também apresenta algumas desvantagens, incluindo um custo inicial elevado, a dependência da governação de dados e a suscetibilidade ao enviesamento humano.

Quem utiliza a inteligência empresarial?

Quase qualquer pessoa pode beneficiar da utilização da inteligência empresarial, mas o software de BI é mais comum em alguns departamentos do que noutros. Por exemplo, os gestores financeiros utilizam a inteligência empresarial para acompanhar a rentabilidade de uma empresa. Esta também ajuda os profissionais de finanças a identificar tendências preocupantes na geração de receitas e nas despesas.

Os profissionais de marketing dependem bastante do software de BI, uma vez que precisam de compreender o comportamento dos clientes e tomar decisões empresariais em conformidade. As ferramentas de BI também facilitam o acompanhamento de métricas essenciais em tempo real por parte dos profissionais de marketing, dando-lhes mais oportunidades para ajustarem as suas campanhas.

Os gestores de operações utilizam a inteligência empresarial para aumentar a eficiência. Por exemplo, os relatórios produzidos pelo software de BI podem ajudar um profissional de operações a identificar estrangulamentos na produção ou problemas logísticos. Assim que uma empresa toma conhecimento desses problemas, pode utilizar a inteligência empresarial para modelar o resultado potencial de cada solução proposta.

As equipas de vendas também utilizam ferramentas de inteligência empresarial, uma vez que a BI permite determinar a rentabilidade de cada cliente, quanto dinheiro os clientes gastam por transação e como respondem às promoções. Os gestores de vendas beneficiam da utilização de ferramentas de BI para acompanhar o desempenho da equipa e determinar se os seus vendedores estão a cumprir os objetivos.

Exemplos reais da utilização da inteligência empresarial

Ainda não está convencido do valor da inteligência empresarial? Consulte estes casos de utilização:

1. A Coca-Cola maximiza a eficiência operacional

Em 2010, a Coca-Cola tinha 74 engarrafadores, todos com formas diferentes de recolher e distribuir dados. Simplesmente não era possível introduzir manualmente esses dados numa única base de dados, o que dificultava a criação de relatórios de vendas precisos pelos funcionários da Coca-Cola, a identificação de problemas na cadeia de abastecimento e a determinação do número de unidades a produzir para satisfazer a procura dos clientes.

Para resolver estes problemas, a empresa orientou os seus engarrafadores a deixarem de utilizar os seus sistemas antigos. A Coca-Cola investiu numa solução robusta de inteligência empresarial, criando uma única fonte de verdade sobre o negócio. Esta decisão aumentou significativamente a eficiência, uma vez que poupou o equivalente a 6 semanas de processamento manual por ano. A implementação de software de BI também reduziu o risco de erro humano e ajudou a Coca-Cola a poupar dinheiro.

2. A Starbucks a prever compras e a personalizar ofertas

A Starbucks é conhecida por ter seguidores quase fanáticos, com clientes a fazer fila à volta do quarteirão para comprar um café ou experimentar um dos produtos de pastelaria da empresa. É possível comprar uma chávena de café praticamente em qualquer lugar, por isso, porque é que a Starbucks tem tantos fãs entusiastas? Porque utiliza ferramentas de inteligência empresarial para prever compras e personalizar ofertas.

A empresa depende de várias fontes de dados, o que torna extremamente importante ter um sistema unificado capaz de produzir relatórios e painéis detalhados. Quando a Starbucks lançou a sua aplicação móvel, começou a recolher ainda mais dados, tornando mais fácil identificar tendências e prever comportamentos futuros. A inteligência empresarial permite aos executivos da Starbucks compreender melhor o seguinte:

• Quais são as lojas mais rentáveis
• Quais são os produtos de que os clientes mais gostam
• Quando é que os clientes tendem a fazer mais compras
• Como é que os feriados e outros eventos sazonais afetam as vendas

A Starbucks utiliza estas informações para criar uma experiência personalizada para todos os clientes que utilizam a aplicação. Por exemplo, se um cliente costuma comprar uma chávena de café, poderá ver uma promoção de pacotes de café moído. Esta é uma forma fácil de a Starbucks aumentar as suas vendas.

A aplicação da Starbucks faz até recomendações de produtos com base no estado do tempo. Se estiver calor no exterior, a aplicação poderá sugerir um café frio refrescante para ajudar o cliente a refrescar-se. Estas recomendações personalizadas compensaram, com a empresa a comunicar um aumento de 7% nas vendas comparáveis das lojas a nível mundial em 2022.

3. A Netflix a sugerir o que ver a seguir

Uma das razões pelas quais a Netflix tem tanto sucesso é o facto de os seus executivos compreenderem a importância da análise de dados. Não se limitam a recolher dados e a deixá-los parados — utilizam-nos para tomar melhores decisões empresariais. Como resultado, a empresa tem uma taxa de retenção de clientes elevada em comparação com serviços de transmissão semelhantes.

A Netflix recolhe muitos pontos de dados, como os filmes que vê, quando os vê e se termina um filme ou deixa de o ver a meio. Utiliza estas informações para fazer recomendações personalizadas a cada cliente. Se adora dramas policiais, é muito provável que o serviço de transmissão lhe tenha sugerido ver Mentes Criminosas, Como Defender um Assassino ou Good Girls pelo menos uma vez.

A Netflix também utiliza dados para automatizar determinados processos. Sem inteligência empresarial, seria difícil determinar se uma série deveria ser renovada ou cancelada. Em vez de tomarem decisões com base na intuição, os executivos utilizam ferramentas de inteligência empresarial para determinar quando uma série é rentável e quando está a custar à empresa mais do que aquilo que vale. Como resultado da utilização de inteligência empresarial desde o início, a Netflix tem atualmente uma capitalização bolsista superior a 143 mil milhões de dólares.

4. A Chipotle a criar uma visão unificada das operações dos restaurantes

A Chipotle é conhecida pelo seu guacamole e pelas suas taças de burrito muito recheadas, mas a empresa também tem reputação por utilizar eficazmente a análise empresarial. Com mais de 3.000 restaurantes em todo o mundo, seria um desastre se o escritório central tentasse recolher dados de um conjunto disperso de sistemas antigos. Quando alguém terminasse de introduzir os dados manualmente, estes já estariam desatualizados, tornando impossível tomar decisões baseadas em dados.

A Chipotle resolveu este problema através da implementação de um único sistema de inteligência empresarial. Esta solução de BI oferece acesso a relatórios normalizados, garantindo que todos estão alinhados quando chega o momento de tomar decisões sobre a abertura de novos restaurantes, a criação de itens do menu ou a mudança de fornecedores. Os utilizadores empresariais também têm acesso a relatórios normalizados, poupando-lhes milhares de horas por ano.

5. A Uber a implementar preços dinâmicos

A Uber depende fortemente da análise de dados para tomar decisões empresariais críticas. Um exemplo é a prática de preços dinâmicos, que procura equilibrar a oferta com a procura, reduzindo os tempos de espera pelas viagens e aumentando as receitas da empresa.

Para fazer funcionar os preços dinâmicos, a Uber utiliza inteligência artificial para analisar dados de oferta e procura. Se a procura aumentar devido ao mau tempo ou a um evento especial, a aplicação ativa os preços dinâmicos nessa zona. Quando os preços dinâmicos estão em vigor, os clientes podem pagar mais pelo serviço ou esperar até que haja menos procura. Assim, as capacidades preditivas da IA tornam possível proporcionar uma experiência personalizada.

6. A Delta reconhece os passageiros frequentes valiosos

Os dados não lhe servem de nada se estiverem simplesmente armazenados num armazém de dados. É necessário conseguir ir além dos dados brutos e obter informações acionáveis. Foi exatamente assim que a Delta conseguiu prestar um melhor serviço ao cliente nos últimos anos.

Se viaja frequentemente, poderá ter reparado que os assistentes de bordo da Delta, por vezes, o cumprimentam pelo nome depois de se instalar no seu lugar. Isto acontece porque o sistema de BI de autosserviço da companhia aérea disponibiliza informações sobre clientes valiosos. Os executivos sabem que cumprimentar alguém pelo nome e atender às suas necessidades é uma excelente forma de melhorar a experiência do cliente, aumentando a confiança e a lealdade.

O sistema de inteligência empresarial da Delta também acompanha os clientes que participam no programa Delta SkyMiles, permitindo que os funcionários compreendam melhor os principais aspetos das operações da empresa. Por exemplo, as ferramentas de BI facilitam o acompanhamento dos KPIs e a determinação do momento certo para efetuar alterações empresariais críticas.

7. A REI aumenta as adesões

A REI segue um modelo cooperativo, permitindo que os clientes se tornem membros em troca de preços especiais em eventos e descontos em equipamento de exterior de elevada qualidade. Quanto mais adesões vende a REI, mais receitas gera, o que torna as adesões um aspeto importante da atividade.

Segundo um estudo de caso publicado pela Tableau, a REI tem vindo a utilizar inteligência empresarial, aprendizagem automática e outras tecnologias para melhorar o desempenho da sua atividade. A empresa passou do Excel para a Tableau, dando aos funcionários acesso a ferramentas adicionais de previsão e uma maior capacidade para identificar tendências do mercado.

Com o seu novo sistema de inteligência empresarial, a REI promove as adesões através da análise das métricas de aquisição e retenção de clientes. Os funcionários da empresa também monitorizam o número de clientes, o valor do cliente ao longo da vida e o preço por artigo. Isto permite-lhes simplificar os processos empresariais e responder melhor às necessidades de cada cliente.

8. A New York Shipping Exchange centraliza dados em tempo real

A New York Shipping Exchange está sempre à procura de formas de aumentar a eficiência. Foi por isso que os executivos da empresa decidiram deixar de depender de processos manuais e começar a utilizar uma plataforma de BI para descobrir informações empresariais críticas.

Quando a empresa abriu pela primeira vez, os funcionários extraíam manualmente os dados de várias aplicações e introduziam-nos depois no Excel para análise. Nem todos os funcionários tinham o mesmo nível de acesso, o que dificultava a conclusão do processo de importação atempadamente. A equipa de engenharia estava sobrecarregada com pedidos de assistência relacionados com megadados, desperdiçando uma quantidade substancial de tempo que poderia ser dedicado a outras responsabilidades.

Eventualmente, os executivos já não podiam ignorar este processo ineficiente. A empresa adotou um sistema de BI, tornando possível recolher grandes quantidades de dados empresariais num único local. Atualmente, o BI ajuda a New York Shipping Exchange a utilizar os dados de forma mais eficaz.

9. O Reddit elimina um estrangulamento de dados

O Reddit recebe centenas de milhões de visitantes todos os meses. Seria impossível acompanhar esses visitantes manualmente, pelo que a empresa utiliza várias ferramentas de inteligência empresarial e análise para aumentar a eficiência. Antes de o Reddit começar a utilizar o seu atual sistema de BI, os funcionários desperdiçavam muito tempo a tentar tratar pedidos relacionados com dados e a interpretar todos os dados recolhidos pelo sítio Web.

Os responsáveis da empresa resolveram este problema ao adotarem o Chartio, uma ferramenta de BI que permite analisar rapidamente grandes quantidades de dados e identificar tendências atuais. Por exemplo, o Chartio permite ao Reddit determinar que produtos estão a receber muita atenção dos utilizadores, facilitando a geração de receitas publicitárias.

10. A Expedia aumenta a satisfação do cliente

A satisfação do cliente é uma das chaves para o sucesso empresarial, razão pela qual a Expedia decidiu deixar de utilizar processos manuais e implementar um sistema robusto de inteligência empresarial. Inicialmente, os funcionários passavam tanto tempo a recolher dados que não tinham realmente tempo para os analisar, deixando a Expedia a esforçar-se por compreender as necessidades dos clientes.

Agora que a empresa utiliza BI, os funcionários têm acesso a KPIs e objetivos essenciais, o que lhes permite acompanhar o desempenho em tempo real. Os painéis, relatórios e outras ferramentas também tornam possível criar ofertas personalizadas, aumentando a satisfação do cliente e ajudando a Expedia a estabelecer relações duradouras.

11. A American Express desenvolve novos produtos

O desenvolvimento de novos produtos permite à American Express atrair novos clientes, aumentar as receitas e proporcionar aos investidores um melhor retorno sobre os seus fundos. Quando a empresa dependia de processos manuais, não tinha uma visão aprofundada dos produtos que os clientes pretendiam. No entanto, agora que a American Express utiliza inteligência empresarial, os colaboradores podem usar a vasta quantidade de dados à sua disposição para tomar decisões melhores.

Como resultado, a empresa dispõe agora de um amplo portefólio de produtos, desde o tradicional cartão de pagamento a débito diferido até cartões garantidos para clientes que precisam de ajuda para construir o seu perfil de crédito. A inteligência empresarial facilita a identificação das tendências atuais, a obtenção de informações sobre as necessidades dos clientes e o desenvolvimento de produtos com maior probabilidade de serem bem recebidos.

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