12 industrias que utilizan BI para impulsar decisiones en 2026
Un banquero corrupto, Sir Henry Furnese, fue la primera persona documentada descrita como usuaria de inteligencia de negocios. En 1865, Richard Millar utilizó la frase “Inteligencia de Negocios” para describir cómo Sir Henry utilizó información fresca sobre el mercado político para ganar una apuesta frente a sus competidores.
Desde entonces, la BI se ha ido adoptando poco a poco en distintos sectores por motivos honestos, experimentando un auge en los años 90. Aunque la BI todavía se encuentra en una fase inicial, diversos sectores la utilizan para mejorar sus resultados empresariales. En este artículo, te mostraré cómo 12 grandes industrias están sacando provecho de la BI.
¿Qué es la Inteligencia de Negocios (BI)?
La Inteligencia de Negocios es el proceso de recopilar y utilizar datos precisos y evidencia empírica para tomar decisiones informadas. Implica la ingestión de datos desde diferentes fuentes, su transformación y procesamiento, y la visualización para el análisis.
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La BI también incluye la realización de experimentos para probar hipótesis y la segmentación de usuarios para análisis personalizados.
¿Cómo puede la BI ayudar a las empresas a tomar decisiones?
Es importante saber que BI se usa indistintamente como sistema y proceso. Idealmente, BI es el proceso de utilizar datos para tomar decisiones empresariales. Sin embargo, la gente se refiere a las herramientas de BI simplemente como BI. Así que, cada vez que use BI, me refiero tanto al proceso como a los sistemas utilizados.
La BI agiliza el proceso de toma de decisiones en cinco etapas básicas:
- Integración y recopilación de datos: El software de inteligencia de negocios ingiere automáticamente millones de datos (big data) desde múltiples fuentes, poniendo los datos relevantes disponibles para decisiones más rápidas. Algunas herramientas también procesan datos en tiempo real y aplican cambios automáticos.
- Almacenamiento de datos: Algunas plataformas de BI tienen almacenes de datos incorporados para el almacenamiento de información.
- Preparación y transformación de datos: Los sistemas de BI cuentan con entornos de scripting y codificación para preparar y transformar los datos. También puedes utilizar funciones sin/bajo código como herramientas de arrastrar y soltar para transformar datos sin necesidad de especialistas en BI ni desarrolladores.
- Visualización de datos: Mediante gráficos, tablas y paneles interactivos, puedes usar herramientas de BI para visualizar los datos transformados. Esto facilita el análisis y comprensión de los datos.
- Experimentación con datos: Algunas herramientas de BI como Amplitude cuentan con plataformas de experimentación integradas donde puedes segmentar datos y realizar pruebas sobre hipótesis.
Además, las empresas utilizan principios y procedimientos de BI para tomar mejores decisiones basadas en datos. Algunos desafíos de la BI incluyen la sobrecarga de datos y los costos, pero con el sistema adecuado y una estrategia sólida de inteligencia de negocios, es posible superar estos problemas.
¿Qué industrias utilizan la inteligencia de negocios?
La BI tiene muchos beneficios, por lo que se utiliza en diversos sectores, pero en esta sección cubriré los 12 más relevantes.
La mayoría de estas industrias usa la BI por la misma razón principal: recopilar datos de diferentes fuentes relevantes para su sector, analizarlos, tomar mejores decisiones de negocio basadas en datos y mejorar los procesos empresariales.
La diferencia está en las fuentes de datos y el tipo de decisiones empresariales.
1. Servicios Financieros
El sector financiero incluye bancos, cooperativas de crédito, corredurías de bolsa, firmas contables, compañías de seguros y otros. Los profesionales de las finanzas utilizan la BI para los siguientes fines:
- Gestión y análisis financiero: La BI recopila y consolida los datos brutos necesarios para crear, planificar y administrar activos financieros en una organización. Los expertos obtienen estos datos de fuentes como Excel, CRM, sistemas de gestión financiera, software de nóminas, sistemas de facturación, etc.
Después de la recopilación, los profesionales utilizan la BI para analizar el comportamiento del cliente, previsiones, rendimientos pasados, perfiles de riesgo, análisis de ingresos, etc.
Por ejemplo, es fundamental en los sectores de préstamos para evaluar los riesgos crediticios. Con los impagos de préstamos registrando un alarmante aumento, no es sorprendente que los acreedores quieran protegerse. Su funcionamiento es sencillo.
Los bancos o los prestamistas de igual a igual integran software de BI con su propia plataforma. Luego, la herramienta recibe información sobre los solicitantes, como puntuaciones de crédito, ingresos, empleo e historial crediticio. Estos datos les indican si los solicitantes representan un alto riesgo de morosidad o no.
El software segmenta a los solicitantes, compara sus datos y ayuda a los bancos a decidir si son elegibles.
- Pronóstico y generación de informes precisos: BI genera automáticamente informes basados en ciertos parámetros tras el análisis. Por ejemplo, puedes generar automáticamente extractos mensuales o trimestrales para los clientes. De este modo, ahorras tiempo y eliminas trabajo manual.
Tandia tardaba un día o menos en crear informes financieros con BankBI, lo que normalmente les tomaba días. Pudieron consolidar datos de varias fuentes y analizarlos fácilmente en lugar de utilizar hojas de Excel.
Otro caso de uso destacado son las actualizaciones en tiempo real. La industria financiera no da lugar a inexactitudes, algo que los sistemas de BI se aseguran de evitar. La mayoría pueden conectarse a servicios en la nube, bases de datos, Application Programming Interface (API), aplicaciones web y numerosos canales para extraer datos fácilmente.
Supongamos que quieres rastrear precios de acciones y volúmenes de negociación. Tu solución de BI puede conectarse instantáneamente con APIs del mercado bursátil, como Yahoo Finance, y recuperar los datos necesarios.
Glide Invest enfrentó un problema por la pesada importación de datos. Traían información de clientes de Zoho CRM, Zoho Desk e incluso Facebook. Pero no podían combinarla de manera sencilla y rápida.
La solución fue Zoho Analytics, un software que automatiza la recopilación de datos de múltiples canales y los muestra en un panel central en minutos.
- Cumplimiento de datos: La industria financiera está fuertemente regulada debido a la sensibilidad de los temas monetarios. Las herramientas de BI garantizan que las instituciones cumplan las leyes que las regulan. Por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) indica que los datos de los consumidores deben ser “procesados de forma lícita, leal y transparente en relación con los individuos”.
Un banco configura los sistemas de BI para registrar la actividad y cumplir con dicha regulación. Los sistemas crean una marca de tiempo y registran las fechas en que el personal accede a la información de los clientes.
El banco también segmenta a los clientes, cifra sus datos y restringe el acceso solo al personal autorizado. Si una persona no autorizada intenta acceder, se genera una alerta.
2. Comercio electrónico
Los propietarios de tiendas en línea utilizan la BI de varias formas para mejorar sus esfuerzos empresariales. Algunas de ellas incluyen lo siguiente:
- Consolidación de datos: Las empresas emplean BI para recopilar datos de clientes y ventas, como nombres, direcciones, historiales de compras, datos de la cadena de suministro, tasas de rebote y de clics, etc. El sistema los recupera de aplicaciones móviles, sistemas de punto de venta (POS) en tiendas físicas, redes sociales y otros canales. Luego, los muestra en un solo lugar. Herramientas como ScienceSoft incluso cuentan con funciones para extraer comentarios, reseñas y otros datos blandos de la web.
- Análisis de datos: BI ofrece las herramientas necesarias para analizar datos, como herramientas de visualización de datos e inteligencia artificial. Permiten a los propietarios de comercios electrónicos comprender el comportamiento del cliente y de la competencia y tomar mejores decisiones. Se usa la BI para el data mining, donde analizas grandes conjuntos de datos para identificar patrones en la información.
- Pronóstico de ventas: BI puede ser como una bola de cristal para predecir ventas y realizar proyecciones. Al recopilar datos de clientes actuales y pasados, te ayuda a entender sus patrones de compra y prever qué es lo que probablemente adquirirán en el futuro. Si tu software te indica que están comprando abrigos de invierno, almacenas más de estos y enfocas la publicidad en ese producto. Herramientas como Powerbi permiten desarrollar y entrenar tus propios modelos de machine learning para hacer predicciones de ventas.
- Personalización: beneficia tanto a los propietarios del comercio como a los clientes. Para los dueños, la gestión del inventario es mucho más eficiente. Puedes seguir qué productos tienen mayor demanda y reabastecerlos en consecuencia. Para los clientes, puedes ofrecer mejores recomendaciones basadas en su demografía y otros parámetros.
- Informes y colaboración: Los equipos de comercio electrónico emplean las funciones de informes y paneles de los sistemas de BI para compartir conclusiones con colegas y partes interesadas. Los equipos internos colaboran mejor porque pueden ver los datos al mismo tiempo, asegurando que trabajen para los mismos objetivos generales. También puedes rastrear automáticamente KPIs relevantes en tu panel.
3. Educación
Las escuelas mejoran el apoyo a los estudiantes, los planes de estudio y la asignación de recursos con BI. Es especialmente útil en el proceso de inscripción, sobre todo para instituciones superiores que manejan una gran cantidad de solicitudes por semestre. Los administradores sabrán qué cursos priorizar y podrán diseñar un horario para las opciones más populares.
Las escuelas independientes St James’ solían tener dificultades para organizar los datos de los estudiantes y compartirlos con las partes interesadas. Con SchoolsBi, segmentaron los datos en parámetros que señalaban claramente la asistencia, conductas y sanciones de los estudiantes. La South East London Academy Trust (SELCAT) también encontró más sencillo responder a preguntas urgentes relacionadas con recursos y planificación.
Dicho esto, BI alinea las expectativas con los recursos disponibles y asegura que no se desperdicien recursos. Sabrás qué preguntas hacer y tomarás decisiones que afecten positivamente a todos. Por ejemplo:
- ¿Cuántas clases toman los estudiantes?
- ¿Cuántos profesores están disponibles?
- ¿Cuándo les corresponde a los profesores tomar vacaciones?
- ¿Tienen capacidad para asumir más carga de trabajo?
- ¿Cuáles son los costes de recontratación si renuncian o son despedidos?
- ¿Cuándo necesitaremos un sustituto?
Incluso las plataformas de aprendizaje en línea utilizan plataformas de inteligencia empresarial para rastrear cómo interactúan los alumnos con sus plataformas. ¿Cuántos estudiantes utilizan notas dentro del software? ¿Afecta la duración de los videos la participación? ¿Qué factores influyen en el compromiso? Todo esto ayuda con el análisis predictivo, donde las plataformas de aprendizaje en línea pronostican cómo mejorar su software para mejores resultados de aprendizaje.
Las herramientas de visualización integradas también se utilizan para explicar los hallazgos a los responsables de la toma de decisiones.
4. Gobierno y ONGs
Es necesario contar con datos concretos para realizar cambios a nivel de ciudad o país. También ayuda a enfrentar circunstancias imprevistas. Cuando se enfrentan a una crisis, los gobiernos están mejor preparados para responder rápidamente.
Durante la pandemia de COVID-19, Taiwán utilizó ciencias de datos, análisis avanzados y enlaces de bases de datos entre diferentes organismos gubernamentales para obtener información profunda sobre los casos y desarrollar políticas de seguridad. Gracias a su rápida respuesta, lograron frenar la primera ola del virus y evitar un brote local catastrófico.
Pero el gobierno es más amplio de lo que parece. Combina sectores como militar, jurídico, salud pública, transporte, educación pública y más. Por lo tanto, hay una superposición en cómo se usa BI en el gobierno y en otras industrias.
Los gobiernos y las ONGs suelen utilizarla para evaluar su proceso de toma de decisiones, detectar brechas de desempeño, éxitos y fracasos. Establecen KPIs alineados con sus objetivos y rastrean el progreso hacia su cumplimiento.
Para reducir las tasas de criminalidad, los gobiernos primero deben revisar el total de casos reportados, los tipos, los asaltos por número de habitantes y el tiempo de respuesta promedio de las fuerzas del orden, entre otros factores. Después de esto, puede comenzar la formulación de políticas.
El análisis regular les indica si están progresando o no. Números más altos indican que deben reiterar y crear mejores políticas. Tasas más bajas significan que su estrategia actual está funcionando.
Para las organizaciones no gubernamentales (ONG), recaudar fondos para iniciativas es el objetivo. Pero no todos son donantes. Los datos de BI les ayudan a analizar individuos con más potencial y orientar una campaña que atraiga al público objetivo.
Después, pueden proporcionar datos transparentes a los donantes, beneficiarios y al público sobre el gasto en comparación con el presupuesto inicial. El uso de estas soluciones centradas en datos ayudó a el Programa Mundial de Alimentos de la ONU a optimizar sus procesos y ahorrar más de $130M.
5. Hospitalidad
Los períodos de mayor y menor demanda pueden determinar el éxito o fracaso de negocios en hoteles, recreación, turismo y servicios de entretenimiento. Navegarlos resulta complicado, considerando las fluctuaciones de la demanda.
Aunque la tentación de lanzarse a una publicidad excesiva y sobrecontratar personal es fuerte, esto consume el presupuesto y puede causar fatiga de marketing. Sin embargo, BI garantiza que haya un equilibrio entre precios competitivos y experiencia del cliente.
Los propietarios pueden establecer un rango de precios dinámicos en su sistema, y el software sabe cómo ajustar las tarifas según la demanda. Estos cambios ocurren en tiempo real y de manera sincronizada, de modo que toda plataforma de reservas refleje lo mismo y no se confunda a los clientes.
1834 hoteles usaron Qlik para resolver su mayor desafío: obtener datos en tiempo real sobre la oferta y la demanda de habitaciones. Al hacerlo, también ahorraron dos días que habrían dedicado a recopilar datos.
6. Moda y Retail
Las tendencias, la competencia y los cambios rápidos caracterizan a la industria de la moda. Los diseñadores enfrentan constantemente la presión de crear el próximo "look" de la temporada. La inteligencia de negocios (BI) les ayuda a mantenerse al día rastreando récords de ventas, ERP, redes sociales y publicaciones de moda para identificar las tendencias del mercado actual.
Si el color negro es un tema popular en todos los canales, los diseñadores reciben una notificación en el software. Finalmente, su proceso creativo gira en torno a la creación de piezas de moda que incluyan el color en tendencia.
El exceso de inventario es otro gran problema que resuelve la BI. Las marcas utilizan inteligencia artificial, las previsiones de demanda del software y la sincronización omnicanal para optimizar las operaciones del negocio, prevenir excedentes de piezas y evitar costos. Inteligencia de clientes potenciales, lealtad del cliente
7. Recursos Humanos
Los profesionales de recursos humanos usan la BI en la adquisición de talento para revisar y comparar currículos y para automatizar la selección. Luego eligen a los mejores candidatos en base a criterios predefinidos. También monitorean tendencias de rotación y retroalimentación de empleados para crear una cultura interna que potencie la retención. Otros usos de la BI en RR. HH. incluyen
- Formación y desarrollo: los gestores de RR. HH. diseñan programas de formación y miden su efectividad con el software de BI.
- Evaluaciones y recompensas: los gerentes supervisan el progreso de los empleados y los recompensan.
- Fusiones y adquisiciones (M&A): las empresas fusionadas pueden combinar datos existentes, como demografía de empleados, remuneraciones, roles e historial de desempeño, en un sistema unificado.
8. Manufactura
Los fabricantes usan BI para tomar decisiones eficientes en costos. El software recopila datos de múltiples almacenes, proveedores y socios y los centraliza en una fuente accesible.
Los departamentos pueden acceder a ella en cualquier momento y reducir los cuellos de botella. Sabrán cuándo hay inactividad en equipos o empleados y reaccionarán de inmediato para que la producción continúe.
Externamente, los fabricantes monitorean métricas de socios o proveedores para determinar relaciones. Por ejemplo, puntualidad en las entregas, calidad del producto y costos. En cuanto a la gestión de riesgos, la BI revisa pronósticos meteorológicos, niveles de inventario y tendencias de clientes para detectar posibles cuellos de botella.
Tener esta previsión ayuda a los fabricantes a crear planes de respaldo y evitar interrupciones. De manera similar, Capital CS utilizó Phocas para realizar predicciones rápidas de cambios dramáticos en el mercado del acero.
La BI también ayuda a los fabricantes a mantenerse en conformidad con la ley. Puedes configurar el software para vigilar aspectos como la eliminación de residuos, consumo de energía, accidentes laborales e irregularidades fiscales.
Cuando cruzas un límite o estás cerca de incumplir regulaciones, el software envía alertas de advertencia. Así, detectas los problemas antes de que se agraven en vez de después.
9. Medios y Entretenimiento
Uno de los mayores desafíos en la industria del entretenimiento es la variedad y gestión de datos, problema que Multimedio resolvió con una solución BI. Los medios se expresan como música, pódcast, películas o series de televisión de larga duración y en grandes volúmenes. Clasificar estos datos requiere esfuerzo y tiempo.
Las herramientas de BI son capaces de unificarlos y ordenarlos correctamente. Los servicios de streaming también las emplean para recomendar películas a los usuarios. Recopilan datos sobre qué programas ves, durante cuánto tiempo y las categorías. Así que cuando ves películas de aventura, recibirás notificaciones para ver los nuevos estrenos de aventura.
En cines y presentaciones teatrales en vivo, ayuda con la optimización de precios y la venta de boletos. Sabrían qué géneros tienen mejor desempeño y qué prefiere ver la gente en las distintas temporadas.
10. Salud y Medicina
Los usos de BI en salud abarcan servicios farmacéuticos, investigación médica, telemedicina, atención al paciente y formación del personal. Uno de los beneficios del software CRM en salud es que ofrece capacidades de datos y análisis. Integrar salud e inteligencia de negocios suele ser complicado por lo delicado de los expedientes médicos.
Como existen cláusulas de confidencialidad entre paciente y médico, muchas organizaciones pueden tener preocupaciones sobre brechas de datos y violaciones de privacidad. Afortunadamente, pueden adaptar su software para cumplir con leyes como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de Seguros de Salud (HIPAA).
La BI promueve tratamientos personalizados. Primero, los proveedores unifican los datos dispersos de los historiales electrónicos de salud, resultados de laboratorios e historiales de pacientes. Luego obtienen análisis accionables como patrones de enfermedades, riesgos y el mejor plan de tratamiento. ThoughtSpot permitió al Líder Farmacéutico Acelerado acceder a datos, facilitando la toma de decisiones sobre ensayos clínicos.
Analizar estos patrones también les permite vigilar irregularidades o síntomas falsos. Así pueden medir casos reales versus falsos y ahorrar tiempo y recursos.
11. Telecomunicaciones
Las soluciones de inteligencia empresarial resuelven numerosos problemas para los proveedores de telecomunicaciones. Identifican la congestión de la red, la conectividad y las tasas de caída de llamadas que interrumpen las conversaciones de los clientes y provocan la pérdida de usuarios.
Verizon lo vio como una forma de segmentar a los clientes, comprenderlos y redirigir sus llamadas al especialista adecuado. Tableau les ayudó a reducir las colas de soporte y las llamadas repetidas innecesarias.
La inteligencia empresarial también estudia los patrones de llamadas de los usuarios y contribuye a los sistemas de detección de fraudes. Los proveedores pueden detectar casos de clonación de tarjetas SIM y otras anomalías.
Supervisan patrones inusuales de uso, como llamadas internacionales excesivas, marcar diferentes números simultáneamente, múltiples tarjetas SIM usando la misma identidad, etc.
12. Transporte
La inteligencia empresarial ayuda a las aerolíneas a aumentar sus fuentes de ingresos. Un buen caso de estudio es cómo los Aeropuertos de Dubái utilizaron Tableau para atraer a más aerolíneas, expandir sus rutas y satisfacer las necesidades de los clientes.
Identificar estas necesidades requería un procesamiento de datos intenso, que era manual y tardaba días en analizar los datos. Los riesgos de pasar por alto oportunidades potenciales también eran altos.
Con el respaldo del software de inteligencia empresarial, optimizaron el análisis de datos y satisfacieron rápidamente las necesidades de los clientes.
Otros sectores de transporte utilizan inteligencia empresarial para la optimización de rutas y la gestión de flotas. Los servicios de entrega suelen emplear BI para evaluar las condiciones meteorológicas y el GPS al recomendar las mejores rutas para los conductores.
En la gestión de flotas, el software recopila datos de sensores y GPS para evaluar el desempeño de los conductores. Los propietarios de negocios utilizan la información sobre velocidad, frenado y consumo de combustible para tomar decisiones que reduzcan los costos de mantenimiento. Una de las ventajas de los programas de planificación de rutas es que a menudo también proporcionan estas capacidades.
Añadiendo BI a tu empresa
Después de leer cómo estos 12 sectores utilizan BI, quizá quieras unirte a la ola de la inteligencia empresarial. Sin embargo, no te subas a la tendencia sin antes definir claramente tu estrategia de BI y entender las desventajas de BI.
Para empezar, identifica el nivel de madurez de BI de tu empresa, comprende por qué necesitas una solución de BI, establece objetivos SMART, fija tu presupuesto, selecciona una herramienta de BI según tus necesidades (preferentemente herramientas de autoservicio), y luego mide tu progreso e itera el proceso.
Si buscas recursos de BI para mejorar tus habilidades (o las de tu equipo), revisa estos cursos de BI, libros de BI, suscríbete a estos boletines de BI o aprende de estos ejemplos de BI.
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