12 industrias que utilizan la inteligencia empresarial para impulsar decisiones en 2026
Un banquero corrupto, Sir Henry Furnese, fue la primera persona documentada descrita como alguien que utilizaba la inteligencia empresarial. En 1865, Richard Millar utilizó la expresión «inteligencia empresarial» para describir cómo Sir Henry empleaba información reciente sobre el mercado político para ganar una apuesta contra sus competidores.
Desde entonces, la BI se ha adoptado lentamente en varias otras industrias por motivos legítimos, con un auge en la década de 1990. Aunque la BI todavía se encuentra en sus primeras etapas, varias industrias la utilizan para mejorar sus resultados empresariales. En este artículo, te explicaré cómo 12 industrias importantes están aprovechando la BI.
¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?
La inteligencia empresarial es el proceso de recopilar y utilizar datos precisos y pruebas empíricas para tomar decisiones fundamentadas. Implica incorporar datos de diferentes fuentes, transformarlos y procesarlos, y visualizarlos para su análisis.
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La BI también incluye realizar experimentos para probar hipótesis y segmentar a los usuarios para efectuar análisis personalizados.
¿Cómo puede la BI ayudar a las empresas a tomar decisiones?
Es importante saber que BI se utiliza indistintamente para referirse a un sistema y a un proceso. Idealmente, la BI es el proceso de utilizar datos para tomar decisiones empresariales. Sin embargo, las personas se refieren a las herramientas de BI simplemente como BI. Por eso, cada vez que utilizo el término BI, me refiero tanto al proceso como a los sistemas empleados.
La BI acelera el proceso de toma de decisiones en cinco etapas básicas:
- Integración y recopilación de datos: el software de inteligencia empresarial incorpora automáticamente millones de datos (macrodatos) de numerosas fuentes, lo que pone los datos relevantes a disposición para tomar decisiones más rápidas. Algunas herramientas también incorporan datos en tiempo real y aplican cambios automáticamente.
- Almacenamiento de datos: algunas plataformas de BI cuentan con almacenes de datos integrados para almacenar datos.
- Preparación y transformación de datos: los sistemas de BI cuentan con entornos de secuencias de comandos y programación para preparar y transformar datos. También puedes utilizar funciones sin código o con poco código, como una herramienta de arrastrar y soltar, para transformar datos sin especialistas en BI ni desarrolladores.
- Visualización de datos: mediante gráficos, diagramas y paneles interactivos, puedes utilizar herramientas de BI para visualizar tus datos transformados. Esto facilita realizar análisis y comprender tus datos.
- Experimentación con datos: algunas herramientas de BI, como Amplitude, cuentan con plataformas de experimentación integradas donde puedes segmentar datos y realizar pruebas sobre hipótesis.
Además, las empresas utilizan principios de BI y procedimientos para tomar mejores decisiones basadas en datos. Algunos desafíos de la BI incluyen la sobrecarga de datos y los costos, pero con el sistema adecuado y una estrategia sólida de inteligencia empresarial, puedes resolver estos problemas.
¿Qué industrias utilizan la inteligencia empresarial?
La BI tiene muchos beneficios, por lo que se utiliza en muchas industrias, pero en esta sección voy a abordar las 12 más destacadas.
La mayoría de estas industrias utiliza la BI por la misma razón principal: recopilar datos de diferentes fuentes relevantes para sus sectores, analizar estos datos, tomar mejores decisiones empresariales basadas en datos y mejorar los procesos empresariales.
La diferencia radica en las fuentes de datos y el tipo de decisiones empresariales.
1. Servicios financieros
La industria financiera incluye bancos, cooperativas de crédito, corredurías de valores, empresas de contabilidad, compañías de seguros y otras entidades. Los profesionales de las finanzas utilizan la BI para los siguientes fines:
- Gestión y análisis financieros: la BI incorpora y consolida los datos sin procesar necesarios para crear, planificar y gestionar activos financieros en una organización. Los expertos recopilan estos datos de fuentes como Excel, sistemas de gestión de relaciones con los clientes, sistemas de gestión financiera, software de nóminas, sistemas de facturación, etc.
Después de la recopilación, los profesionales utilizan la BI para analizar el comportamiento de los clientes, realizar pronósticos, estudiar el rendimiento anterior, elaborar perfiles de riesgo, analizar los ingresos, etc.
Por ejemplo, es fundamental en los sectores de préstamos para evaluar los riesgos crediticios. Con un alarmante aumento de los impagos de préstamos, no es sorprendente que los acreedores quieran protegerse. Su funcionamiento es sencillo.
Los bancos o prestamistas entre particulares integran el software de BI con su plataforma propia. Después, la herramienta recibe información sobre los solicitantes, como sus puntuaciones crediticias, ingresos, empleo e historial de préstamos. Estos datos les indican si los solicitantes presentan un alto riesgo de impago o no.
El software segmenta a los solicitantes, compara sus datos y ayuda a los bancos a decidir si cumplen los requisitos.
- Pronósticos e informes precisos: la BI genera automáticamente informes basados en determinados parámetros después del análisis. Por ejemplo, puede generar automáticamente estados de cuenta mensuales o trimestrales para los clientes. De este modo, ahorra tiempo y elimina el trabajo manual.
Tandia tardó un día o menos en crear informes financieros con BankBI, una tarea que normalmente llevaba varios días. Pudo consolidar datos de varias fuentes y analizarlos fácilmente en lugar de utilizar hojas de Excel.
Otro caso de uso destacado son las actualizaciones en tiempo real. La industria financiera no deja margen para las imprecisiones, y eso es algo que los sistemas de BI garantizan. La mayoría puede conectarse a servicios en la nube, bases de datos, interfaces de programación de aplicaciones (API), aplicaciones web y numerosos canales para obtener datos sin interrupciones.
Supongamos que desea realizar un seguimiento de los precios de las acciones y los volúmenes de negociación. Su solución de BI puede conectarse instantáneamente con las API de los mercados bursátiles, como Yahoo Finance, y recuperar los datos necesarios.
Glide Invest se enfrentó a un problema debido a una importación de datos tan extensa. Recopilaba información de los clientes de Zoho CRM, Zoho Desk e incluso Facebook. Sin embargo, no podía combinarla de forma sencilla y rápida.
La solución fue Zoho Analytics, un software que automatizó la recopilación de datos de múltiples canales y los mostró en un panel central en cuestión de minutos.
- Cumplimiento normativo de los datos: la industria financiera está fuertemente regulada debido a la sensibilidad de los asuntos monetarios. Las herramientas de BI garantizan que las instituciones cumplan las leyes que las rigen. Por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) establece que los datos de los consumidores deben "procesarse de manera lícita, leal y transparente en relación con las personas físicas".
Un banco configura los sistemas de BI para registrar la actividad y cumplir este reglamento. Los sistemas crean una marca de tiempo y registran las fechas en las que el personal accede a la información de los clientes.
El banco también segmenta a los clientes, cifra sus datos y restringe el acceso al personal autorizado. Si una persona no autorizada intenta acceder a ellos, se activa una alerta.
2. Comercio electrónico
Los propietarios de tiendas en línea utilizan la BI de varias maneras para mejorar sus actividades empresariales. Algunas de ellas son las siguientes:
- Consolidación de datos: las empresas utilizan la BI para recopilar datos de clientes y ventas, como nombres, direcciones, historiales de compras, datos de la cadena de suministro, tasas de rebote y de clics, etc. El sistema los obtiene de aplicaciones móviles, sistemas de punto de venta (POS) en tiendas físicas, redes sociales y otros canales. Después, los muestra en un solo lugar. Herramientas como ScienceSoft incluso cuentan con funciones que extraen comentarios, reseñas y otros datos cualitativos de la web.
- Análisis de datos: la BI proporciona las herramientas necesarias para analizar datos, como herramientas de visualización de datos e inteligencia artificial. Esto permite a los propietarios de comercios electrónicos comprender el comportamiento de los clientes y de la competencia, y tomar mejores decisiones. La BI se utiliza para la minería de datos, proceso en el que se examinan grandes conjuntos de datos para identificar patrones.
- Pronóstico de ventas: la BI puede ser una bola de cristal para pronosticar las ventas y realizar proyecciones. Recopilar datos históricos y actuales de los clientes ayuda a comprender sus patrones de compra y predecir qué productos tienen más probabilidades de adquirir en el futuro. Si el software indica que están gastando en abrigos de invierno, puede abastecerse de ellos en mayor cantidad y centrar la publicidad en esos productos. Herramientas como Powerbi permiten desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático para realizar predicciones de ventas.
- Personalización: beneficia tanto a los propietarios de comercios electrónicos como a los clientes. Para los propietarios, la gestión del inventario se vuelve sencilla. Puede realizar un seguimiento de los productos con mayor demanda y reponerlos en consecuencia. Para los clientes, puede ofrecer mejores recomendaciones basadas en sus características demográficas y otras métricas.
- Informes y colaboración: los equipos de comercio electrónico utilizan las funciones de informes y paneles de los sistemas de BI para compartir información con colegas y partes interesadas. Los equipos internos colaboran mejor porque pueden consultar los datos simultáneamente, lo que garantiza que estén alineados con los mismos objetivos generales. También puede realizar un seguimiento automático de los KPI relevantes en su panel.
3. Educación
Las escuelas mejoran el apoyo a los estudiantes, los planes de estudio y la asignación de recursos con BI. Es beneficioso en el proceso de matriculación, especialmente para las instituciones de educación superior que reciben un gran volumen de solicitudes por semestre. Los administradores sabrán qué cursos priorizar y diseñarán un horario para las opciones más populares.
St James’ Independent Schools tuvo dificultades durante un tiempo para organizar los datos de los estudiantes y compartirlos con las partes interesadas. Con SchoolsBi, segregaron los datos en parámetros que señalaban claramente la asistencia, el comportamiento y las sanciones de los estudiantes. South East London Academy Trust (SELCAT) también descubrió que era más fácil responder a las preguntas urgentes que tenían sobre los recursos y la planificación.
Dicho esto, la BI alinea las expectativas con los recursos disponibles y garantiza que no se desperdicien recursos. Sabrás cuáles son las preguntas adecuadas que debes hacer y tomarás decisiones que afecten positivamente a todos. Por ejemplo:
- ¿Cuántas clases cursan los estudiantes?
- ¿Cuántos profesores están disponibles?
- ¿Cuándo tienen previsto ausentarse los profesores?
- ¿Tienen capacidad para asumir más carga de trabajo?
- ¿Cuáles son los costos de recontratar personal si renuncia o es despedido?
- ¿Cuándo necesitaríamos un sustituto?
Incluso las plataformas de aprendizaje en línea utilizan plataformas de inteligencia empresarial para realizar un seguimiento de cómo los estudiantes interactúan con ellas. ¿Cuántos estudiantes utilizan las notas integradas en el software? ¿Afecta la duración de los videos a la interacción? ¿Qué factores afectan a la interacción? Todo esto ayuda con el análisis predictivo, mediante el cual las plataformas de aprendizaje en línea pronostican cómo mejorar su software para obtener mejores resultados de aprendizaje.
Las herramientas de visualización integradas también se utilizan para explicar los hallazgos a los responsables de la toma de decisiones.
4. Gobierno y ONG
Los datos concretos son necesarios para realizar cambios a nivel municipal o nacional. También ayudan a afrontar circunstancias imprevistas. Cuando se enfrentan a una crisis, los gobiernos están mejor preparados para responder rápidamente.
Durante la pandemia de COVID-19, Taiwán utilizó la ciencia de datos, análisis avanzados y vínculos entre bases de datos gubernamentales para obtener información detallada sobre los casos y desarrollar políticas de seguridad. Gracias a su respuesta temprana, ralentizaron la primera ola del virus y evitaron un brote local catastrófico.
Pero el gobierno es más amplio de lo que parece. Incluye los sectores militar, jurídico, de salud pública, transporte público, educación pública y muchos más. Por lo tanto, existe un solapamiento entre el uso de la BI en el gobierno y en otras industrias.
Los gobiernos y las ONG suelen utilizarla para evaluar su proceso de toma de decisiones, las brechas de rendimiento, los éxitos y los fracasos. Establecen KPI alineados con sus objetivos y realizan un seguimiento del progreso hacia su consecución.
Para reducir las tasas de delincuencia, los gobiernos primero deben analizar el total de casos denunciados, los tipos de delitos, las agresiones por número de habitantes y el tiempo medio de respuesta de las fuerzas del orden, entre otros factores. Después, puede comenzar la formulación de políticas.
El análisis periódico les indica si están progresando o no. Las cifras más altas significan que deben revisar y mejorar sus políticas. Las tasas más bajas indican que su estrategia actual funciona.
Para las organizaciones no gubernamentales (ONG), la recaudación de fondos para iniciativas es el objetivo. Sin embargo, no todo el mundo es donante. Los datos de BI les ayudan a analizar a las personas con mayor potencial y adaptar una campaña que atraiga al público objetivo.
Después, pueden proporcionar a los donantes, beneficiarios y al público datos transparentes sobre el gasto en comparación con el presupuesto inicial. El uso de soluciones basadas en datos ayudó a el Programa Mundial de Alimentos de la ONU a agilizar sus procesos y ahorrar más de $130M.
5. Hostelería
Los períodos de temporada alta y baja pueden hacer triunfar o fracasar a los negocios de hoteles, recreación, turismo y servicios de entretenimiento. Gestionarlos es complicado, teniendo en cuenta las fluctuaciones de la demanda.
Aunque la tentación de lanzarse a una publicidad excesiva y contratar demasiado personal es fuerte, esto consume el presupuesto e incluso puede provocar fatiga de marketing. Sin embargo, la BI garantiza un equilibrio entre los precios competitivos y la experiencia del cliente.
Los propietarios de negocios pueden establecer un rango de precios dinámico dentro de su sistema, y el software sabe cómo ajustar las tarifas en función de la demanda. Estos cambios se producen en tiempo real y de forma sincronizada, de modo que todas las plataformas de reservas reflejen lo mismo y no se confunda a los clientes.
1834 hoteles utilizaron Qlik para resolver su mayor desafío: recopilar datos en tiempo real sobre la oferta y la demanda de habitaciones. Al hacerlo, también ahorraron dos días que habrían dedicado a compilar los datos.
6. Moda y comercio minorista
Las tendencias, la competencia y los cambios rápidos caracterizan a la industria de la moda. Los diseñadores se enfrentan constantemente a la presión de crear el próximo estilo "de moda" de la temporada. La BI les ayuda a mantenerse al día mediante el seguimiento de los registros de ventas, ERP, las redes sociales y las publicaciones de moda para conocer las tendencias actuales del mercado.
Si el color negro es un tema popular en todos los canales, los diseñadores reciben una notificación en el software. Con el tiempo, su proceso creativo se centra en crear prendas de moda que incorporen el color en tendencia.
El exceso de inventario es otro gran problema que resuelve la BI. Las marcas utilizan la inteligencia artificial, las previsiones de demanda del software y la sincronización omnicanal para optimizar las operaciones comerciales, evitar el exceso de piezas sobrantes y los costos derivados. La inteligencia de clientes potenciales, la fidelización de clientes
7. Recursos humanos
Los profesionales de recursos humanos utilizan la BI en la adquisición de talento para revisar y comparar currículos, así como para automatizar la contratación. Después, seleccionan a los mejores candidatos para los puestos según criterios predefinidos. También supervisan las tendencias de rotación y los comentarios de los empleados para crear una cultura interna que fomente la retención. Otros usos de la BI en RR. HH. incluyen
- Capacitación y desarrollo: los gerentes de RR. HH. diseñan programas de capacitación y miden su eficacia con el software de BI.
- Evaluaciones y recompensas: los gerentes supervisan el progreso de los empleados y los recompensan.
- Fusiones y adquisiciones (M&A): las empresas que se fusionan pueden combinar los datos existentes, como la demografía de los empleados, las remuneraciones, los roles y el historial de desempeño, en un sistema unificado.
8. Manufactura
Los fabricantes utilizan la BI para tomar decisiones rentables. El software recopila datos de múltiples almacenes, proveedores y socios, y los consolida en una única fuente accesible.
Los departamentos pueden acceder a ella en cualquier momento y reducir los efectos de los cuellos de botella. Sabrán cuándo hay inactividad de los equipos o de los empleados y reaccionarán de inmediato para que la producción continúe.
De forma externa, los fabricantes supervisan las métricas de los socios o proveedores para evaluar las relaciones. Por ejemplo, la puntualidad de las entregas, la calidad de los productos y los costos. En cuanto a la gestión de riesgos, la BI comprueba las previsiones meteorológicas, los niveles de inventario y las tendencias de los clientes para detectar posibles cuellos de botella.
Esta previsión ayuda a los fabricantes a crear planes de respaldo y evitar interrupciones. De manera similar, Capital CS utilizó Phocas para realizar predicciones rápidas sobre cambios drásticos en el mercado del acero.
La BI también ayuda a los fabricantes a cumplir la legislación. Se configura lo que el software debe vigilar, como la eliminación de residuos, el consumo de energía, los accidentes laborales y las irregularidades fiscales.
Cuando se supera un límite o se está cerca de incumplir las normativas, el software envía alertas de advertencia. De este modo, se detectan los problemas antes de que se agraven y no después.
9. Medios de comunicación y entretenimiento
Uno de los mayores desafíos de la industria del entretenimiento es la variedad y la gestión de los datos, un problema que Multimedio resolvió con una solución de BI. Los medios se presentan en forma de música, pódcast, películas o programas de televisión de larga duración y en grandes volúmenes. Clasificar estos datos es una tarea exigente y requiere tiempo.
Las herramientas de BI pueden unificarlos y organizarlos adecuadamente. Los servicios de transmisión en continuo también las utilizan para hacer recomendaciones de películas a los usuarios. Recopilan datos sobre los programas que ves, durante cuánto tiempo y sus categorías. Por eso, cuando ves películas de aventuras, recibirás notificaciones para ver nuevos estrenos de aventuras.
En el caso de los cines y las representaciones teatrales en vivo, ayuda con la optimización de precios y la venta de entradas. Sabrían qué géneros tienen mejor rendimiento y qué prefieren ver las personas en las distintas temporadas.
10. Atención sanitaria y medicina
Los usos de la BI en la atención sanitaria abarcan los servicios farmacéuticos, la investigación médica, la telemedicina, la atención a los pacientes y la capacitación del personal. Uno de los beneficios del software CRM para la atención sanitaria es que proporciona capacidades de datos y análisis. La integración de la atención sanitaria y la inteligencia empresarial suele ser complicada debido a la sensibilidad de los registros médicos.
Dado que existen cláusulas de confidencialidad entre pacientes y médicos, muchas organizaciones pueden estar preocupadas por las filtraciones de datos y las violaciones de la privacidad. Por suerte, pueden ajustar su software para cumplir con leyes gubernamentales como la Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA).
La inteligencia empresarial promueve tratamientos personalizados. Primero, los proveedores unifican datos dispersos de historiales médicos electrónicos, resultados de laboratorio e historiales de pacientes. Después, obtienen información práctica, como patrones de enfermedades, riesgos y el mejor plan de tratamiento a seguir. ThoughtSpot permitió a Accelerated Pharma Leader acceder a los datos, lo que les facilitó decidir sobre los ensayos de medicamentos.
El estudio de estos patrones también les permite detectar irregularidades o síntomas falsos. De este modo, pueden medir los casos reales frente a los falsos y ahorrar tiempo y recursos.
11. Telecomunicaciones
Las soluciones de inteligencia empresarial resuelven numerosos problemas para los proveedores de telecomunicaciones. Vigilan la congestión de la red, la conectividad y las tasas de llamadas interrumpidas que afectan a las conversaciones con los clientes y provocan cancelaciones.
Verizon lo consideró una forma de segmentar a los clientes, comprenderlos y redirigir sus llamadas al especialista adecuado. Tableau les ayudó a reducir las colas de asistencia y las llamadas repetidas innecesarias.
La inteligencia empresarial también estudia los patrones de llamadas de los usuarios y contribuye a los sistemas de detección de fraudes. Los proveedores pueden detectar casos de clonación de tarjetas SIM y otras anomalías.
Supervisan patrones de usuario inusuales, como un exceso de llamadas internacionales, marcar distintos números simultáneamente, varias tarjetas SIM que utilizan la misma identidad, etc.
12. Transporte
La inteligencia empresarial ayuda a las aerolíneas a aumentar sus fuentes de ingresos. Un buen caso práctico es cómo Dubai Airports utilizó Tableau para atraer a más aerolíneas, ampliar sus rutas y satisfacer las necesidades de los clientes.
Identificar esas necesidades requería un procesamiento intensivo de datos, que se realizaba manualmente y tardaba días en analizarlos. Los riesgos de pasar por alto posibles oportunidades también eran altos.
Con el respaldo del software de inteligencia empresarial, agilizaron el análisis de datos y satisficieron rápidamente las necesidades de los clientes.
Otros sectores del transporte utilizan la inteligencia empresarial para optimizar rutas y gestionar flotas. Los servicios de entrega suelen utilizarla para evaluar las condiciones meteorológicas y los datos del GPS al recomendar las mejores rutas a los conductores.
En la gestión de flotas, el software recopila datos de sensores y del GPS para evaluar el rendimiento de los conductores. Los propietarios de empresas utilizan la información sobre la velocidad, el frenado y el consumo de combustible para tomar decisiones que reduzcan los costes de mantenimiento. Uno de los beneficios del software de planificación de rutas es que a menudo también ofrece estas capacidades.
Cómo añadir BI a su empresa
Después de leer cómo estas 12 industrias utilizan la inteligencia empresarial, es posible que quiera sumarse a la tendencia. Sin embargo, no se sume a ella sin definir claramente su estrategia de BI y comprender las desventajas de la inteligencia empresarial.
Para empezar, identifique su nivel de madurez en BI, comprenda por qué necesita una solución de BI, establezca objetivos SMART, determine su presupuesto, seleccione una herramienta de BI según sus necesidades (preferiblemente herramientas de BI de autoservicio) y, después, mida sus avances y repita el proceso.
Si busca recursos de BI para mejorar sus habilidades (o las de su equipo), consulte estos cursos de BI, libros sobre BI, suscríbase a estos boletines de BI o aprenda de estos ejemplos de BI.
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