Wat is verkoopanalyse?

Je kunt deze informatie gebruiken om het bedrijfspotentieel van toekomstige prospects te voorspellen, nieuwe markttrends te voorspellen en effectieve strategieën te identificeren om je verkoopinspanningen te verbeteren.

Overweeg je software voor verkoopanalyse?

Software voor verkoopanalyse biedt je real-time CRM-gegevensbeheer en de kracht van kunstmatige intelligentie om de verwerking van historische informatie voortdurend te automatiseren.

Deze software beoordeelt de gegevens vervolgens met behulp van machine learning en AI om een enorme hoeveelheid onbewerkte gegevens om te zetten in bruikbare voorspellingen die gemakkelijk te begrijpen zijn, vergelijkbaar met de manier waarop software voor contractanalyse juridische documenten verwerkt.

Waarom investeren in software voor verkoopanalyse? Omdat je, wanneer je directer toegang hebt tot informatie over toekomstige kansen, risico's en onderbrekingen in je verkoopproces, betere beslissingen kunt nemen in je verkoop- en marketingstrategieën. Dit omvat het identificeren van mogelijkheden voor upselling, het verbeteren van marketingboodschappen en het verder beperken van je selectie tot je populairste producten.

Hoewel software dit proces veel sneller maakt en voor minder fouten zorgt, kun je verkoopanalyses ook handmatig uitvoeren. En het is altijd goed om inzicht te hebben in het proces, zelfs als je de voorkeur geeft aan software.

Verkoopanalyse zonder software

Hoewel software voor verkoopanalyse praktisch en gestroomlijnd is, is het niet de enige manier om een analyse van verkoopgegevens uit te voeren. Bekijk deze stapsgewijze handleiding om dit proces handmatig uit te voeren (tip: het lijkt sterk op dit CRM-analyseproces).

1. Bepaal wat of wie je wilt analyseren
2. Kies een specifieke en meetbare doelstelling
3. Stel een frequentiecyclus voor gegevensanalyse op
4. Verzamel deze gegevens handmatig of voer ze in je software in
5. Gebruik hulpmiddelen voor gegevensvisualisatie om de resultaten te vertalen
6. Analyseer de diagrammen en grafieken om naar trends te zoeken
7. Onderneem actie op basis van je bevindingen om de verkoopprestaties te verbeteren

Met dit proces in gedachten bekijken we elke stap nader om verkoopanalyse beter te begrijpen.

1. Wie analyseer je?

Hoewel dit eenvoudig is, is het de moeite waard om te vermelden dat je zo specifiek mogelijk moet zijn voordat je je verkoopgegevens analyseert. Met algemene zoekmeetgegevens krijg je geen erg gedetailleerde resultaten. Kies voor een perspectief op hoger niveau om meer te weten te komen over de prestaties van een afdeling, team, campagne, product of verkoopmedewerker.

2. Identificeer een meetbare doelstelling

Je weet dus wie je analyseert, maar nu is het tijd om dit nog verder af te bakenen. Stel bijvoorbeeld dat je winkelbedrijf onlangs een promotie heeft gehouden waarbij al je producten in de aanbieding waren. Misschien wil je zien welke producten het best verkochten in vergelijking met je reguliere prijzen gedurende een vergelijkbare periode. 

Meet de verkopen per eenheid tijdens de verkoopperiode en tijdens een periode zonder uitverkoop om de gegevens over verkooptrends te verkrijgen die je nodig hebt.

3. Hoe vaak analyseer je je gegevens?

Afhankelijk van het doel en onderwerp van je analyse verandert de frequentie waarmee je de gegevens moet beoordelen. Misschien moet je dit dagelijks, wekelijks of maandelijks controleren. Sommige analyses van verkoopstrategiegegevens zijn gericht op de langere termijn en vereisen kwartaal- of jaarlijkse evaluaties.

4. Gegevens over verkoopactiviteiten verzamelen voor voorspellende analyses

Je kunt verkoopgegevens handmatig verzamelen voor voorspellende analyses zonder software, met behulp van spreadsheetconfiguraties zoals Microsoft Excel of Google Sheets. Toch zul je merken dat het gebruik van een CRM-systeem of software voor verkoopanalyses eenvoudiger en sneller is.

Met software kun je het verzamelen van gegevens versnellen en afzonderlijke informatie sneller bijhouden. Je krijgt ook toegang tot geautomatiseerde hulpmiddelen voor het registreren van de prestaties van het verkoopteam. Als dit de juiste optie voor je lijkt, kun je verderop in deze blog mijn belangrijkste aanbevelingen voor hulpmiddelen voor verkoopanalyses bekijken.

5. Grafieken maken met hulpmiddelen voor datavisualisatie

Alleen de ruwe gegevens verzamelen is meestal niet voldoende voor een verkooprapport. Je moet ervoor zorgen dat het rapport gemakkelijker te lezen en te begrijpen is. Voor deze taak raad ik aan enkele hulpmiddelen voor datavisualisatie te bekijken, waarmee je automatisch grafieken kunt maken die verschillende KPI's inzichtelijk maken, zoals conversiepercentages, verkoopgroei, verkoopomzet, winpercentages en klantbehoud.

Als je deze hulpmiddelen niet hebt, kun je nog steeds vertrouwen op handmatige verkooprapporten met behulp van je spreadsheets. Ik raad aan om wat verhaallijn toe te voegen, zodat je lezers die bruikbare inzichten kunnen interpreteren zonder alle ruwe cijfers zelf te hoeven doorgronden.

6. Op zoek gaan naar trends in je gegevens

Je hebt dus de belangrijkste statistieken die je in een verkooprapport wilt opnemen, maar wat betekenen ze allemaal? Je moet je bevindingen analyseren en vergelijken met je oorspronkelijke meetbare doelstellingen om te zien hoe je ervoor staat. Welke conclusies kun je trekken uit de historische gegevens en hoe kun je op basis van deze antwoorden betere datagedreven beslissingen nemen? Door expertise op te bouwen via gespecialiseerde analytische training kun je deze inzichten effectiever interpreteren.

7. De resultaten toepassen op werkstromen & verkooppijplijnen

Met de inzichten die je hebt opgedaan uit verkoopprognoses en analyses is het tijd om je toekomstige inspanningen vorm te geven. Gebruik wat je hebt geleerd om marketingcampagnes, verkooptrechters, verkoopproductiviteit of klantinteracties te verbeteren. Misschien ontdek je dat je meerdere analyses moet uitvoeren om elke variabele in je proces aan te passen en al je verkoopdoelstellingen te behalen.

Mijn favoriete softwareoplossingen

Nu je het proces begrijpt, kan ik je enkele van de beste hulpmiddelen voor verkoopanalyses laten zien. Bekijk de vijf beste analyseoplossingen voor meer inzicht in je verkoopcyclus:

Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.

1. 1. Attention — Beste software voor verkoopanalyses voor directe verkoopbegeleiding
2. 2. Groove — Beste software voor verkoopanalyses met AI-gestuurde inzichten
3. 3. Gong — Beste software voor verkoopanalyses voor gespreksintelligentie
4. 4. HockeyStack — Beste voor zelfverbeterende agenten
5. 5. Coevera — Beste software voor verkoopanalyses en het beheren van verkoopkansen
6. 6. Salesloft — Beste software voor verkoopanalyses voor verkoopprognoses
7. 7. Constant Contact — Beste software voor verkoopanalyses voor realtime rapportage
8. 8. Countly — Beste software voor verkoopanalyse voor gerichte strategieën
9. 9. Forecastio — Beste verkoopanalysesoftware voor verkoopplanning
10. 10. Clari — Beste verkoopanalysesoftware voor het begrijpen van de omzetpijplijn

Je volgende stappen

Of je nu een verkoopmanager bent die automatisering aan zijn werkstroom probeert toe te voegen of een teamleider die werkt aan het verbeteren van leadconversiepercentages, verkoopanalyses kunnen je helpen je verkoopdoelen te behalen. Voeg een proces voor verkoopanalyses toe aan je dagelijkse werkzaamheden of onderzoek enkele softwareopties om elke verkooptaak iets eenvoudiger te maken.

Klaar om sneller op de hoogte te zijn van verbeteringen in de verkoop? Schrijf je in voor de RevOps-nieuwsbrief voor wekelijkse inzichten van experts.