Skip to main content

Stel je voor dat je twee miljoen rijen met gegevens uit verschillende bronnen had en deze vragen snel moest beantwoorden; 

  • Welke marketingcampagnes zorgen voor meer bekendheid versus betrokkenheid?
  • Welke partnerschappen zouden meer bijdragen aan omzetgroei?
  • Moeten de omzetprognose en het budget worden verfijnd?
  • Wat is onze omzetprognose voor het volgende kwartaal?

Mijn gok is dat je na een tijdje je ogen sluit, dat hiaten in de gegevens je frustreren, je gaat twijfelen aan je carrièrekeuze,  en je hersenen oververhit raken. Dat is het leven van RevOps-leidinggevenden zonder bedrijfsinformatiesystemen (BI). 

Zie een BI-systeem als een slimme assistent die je helpt om snel betere zakelijke beslissingen te nemen. Ze kunnen ruwe gegevens uit verschillende bronnen opnemen, deze gegevens transformeren en ze visueel weergeven in verschillende vormen. 

Create a free account to continue reading this article.

Want more from the CRO Club? Sign up to get free access and join modern revenue leaders using proven playbooks, peer insights, and AI-driven strategies to build predictable pipeline and scalable growth.

Name*
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
By submitting, you agree to receive our newsletter and occasional emails related to The CRO Club. You can unsubscribe at any time. For details, review our Privacy Policy.

En dat is niet hun enige voordeel. In dit artikel bespreken we nog meer voordelen. 

Wat is bedrijfsinformatie (BI)?

Bedrijfsinformatie is het proces van het verzamelen en gebruiken van relevante, accurate gegevens en empirisch bewijs om zakelijke beslissingen te nemen.

Het proces omvat het opnemen van relevante gegevens uit de bronnen ervan, het transformeren, opschonen en verwerken van deze gegevens, en het visualiseren ervan voor analyse.

BI omvat ook het uitvoeren van experimenten om hypothesen te testen en het segmenteren van gebruikers voor gerichte analyses. 

Waarom is bedrijfsinformatie belangrijk?

Weet je nog welke vragen je aan het begin moest beantwoorden? 

Bedrijfsinformatie is belangrijk omdat het je helpt het volledige proces van het beantwoorden van deze vragen te beheren en de antwoorden te gebruiken om datagestuurde beslissingen te nemen. 

BI beheert en versnelt het proces van gegevensanalyse via gestructureerde BI-fasen:

  1. Gegevensverzameling: BI-systemen beschikken over connectors voor het opnemen en migreren van gegevens uit verschillende gegevensbronnen, zoals API's, CPQ's, CRM's, gegevensopslagplatforms enzovoort.
  2. Gegevensontginning en -verwerking: bedrijfsinformatiesoftware biedt omgevingen om SQL-query's en scripts in Python en R te schrijven waarmee je je gegevens voor analyse kunt opschonen en transformeren. Je kunt ook de functies voor slepen en neerzetten gebruiken om gegevens zonder code op te schonen, te verwerken en voor te bereiden. 
  3. Gegevensanalyse en visualisatie: BI-tools gebruiken verschillende vormen van visualisaties, zoals kaarten, tabellen, diagrammen en grafieken, om je gegevens te begrijpen, te analyseren en je ontdekkingen duidelijk te communiceren aan besluitvormers.

    Daarnaast gebruiken BI-tools kunstmatige intelligentie (AI) om analyses en taken te automatiseren. Je zou bijvoorbeeld in gewone taal aan een BI-tool kunnen vragen "Laat me alle verkopen van het vorige kwartaal zien" en deze zou een visualisatie van die gegevens teruggeven—waardoor je eenvoudig trends en patronen kunt zien.
  4. Gegevensopslag: Sommige BI-tools, zoals Power BI, beschikken over ingebouwde datawarehouses voor gegevensopslag. 

De drie belangrijkste voordelen van het gebruik van een bedrijfsinformatiesysteem

Wanneer je online zoekt naar ‘De voordelen van bedrijfsinformatiesystemen’, sommen de resultaten van zoekmachines voordelen op zoals ‘hogere omzet, een verbeterde klantervaring en nauwkeurige rapportage‘—en ze hebben geen ongelijk. 

Deze voordelen komen echter voort uit drie belangrijke voordelen van bedrijfsinformatiesystemen: het doorbreken van silo's, verbeterde datagestuurde besluitvorming en verhoogde productiviteit. 

Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.

This field is for validation purposes and should be left unchanged.
Name*
This field is hidden when viewing the form

1. Silo's doorbreken 

Bij  B2B SaaS-bedrijven is het heel normaal dat de product-, verkoop-, marketing-, financiële en zelfs klantensuccesteams als afzonderlijke eenheden werken. 

De mensen, hun processen en hun tools kunnen zo sterk gericht zijn op hun individuele KPI's en doelen dat ze zelden samenwerken of op één lijn zitten. 

BI-systemen kunnen dienen als instrument om deze silo's te doorbreken. Ze geven je de mogelijkheid om gegevens uit verschillende afdelingssystemen in één systeem op te nemen. Vervolgens kunnen medewerkers van deze afdelingen zien hoe hun gegevens samen het volledige klantverhaal vertellen en de operationele efficiëntie verbeteren. 

Adam Greco, productevangelist bij Amplitude, brengt dit voordeel in perspectief. Hij zegt: “10 jaar geleden werkte ik met Salesforce en nadat prospects zich hadden aangemeld, werd ik buitengesloten. Stel je een wereld voor waarin ik mensen vind via verschillende zoekwoorden en het productteam kan informeren en zeggen: “Laten we de CRM-functie van Salesforce promoten bij X- en Y-gebruikers tijdens hun gratis proefperiode, want daardoor zijn ze bij ons terechtgekomen.” 

Hij gaat verder:

“Het zou echt geweldig zijn als ik kan zien bij welke functies de leads betrokken zijn en dit kan koppelen aan hoe ik die gebruiker heb gevonden. Het zou mijn advertentie-inspanningen maximaliseren en ontdekken wat ik op verschillende kanalen moet adverteren… ”

2. Verbeterde datagestuurde besluitvorming 

Vóór BI-software gebruikten we statistieken van sociale media, verkoop-, product- en marketinganalyses om de prestaties van onze inspanningen voor marktintroductie te meten. We hebben dus altijd datagestuurde beslissingen genomen. 

Het nadeel was dat geïsoleerde systemen attributie bemoeilijkten. Was het verkoop of marketing die de aankoop beïnvloedde? Hoe gedraagt de lead zich na de conversie en hoe kunnen we dat gebruiken om onze marktintroductiestrategieën te informeren?  

Dit waren vragen waarvan we destijds alleen konden dromen dat we ze zouden kunnen beantwoorden. 

Maar doordat BI-tools de datakwaliteit hebben helpen verbeteren, is ook de kwaliteit van de inzichten die we eruit halen verbeterd. En daarmee ook de beslissingen en acties die we nemen. Houd er rekening mee dat de hoeveelheid gegevens die bedrijven verzamelen ook is toegenomen—grote datasets—dus het is belangrijk om alleen de gegevens op te nemen die je nodig hebt, zodat je niet te overweldigd en verward raakt.

Gelukkig beschikken oplossingen voor bedrijfsinformatie over visualisatietools zoals grafieken, kaarten en dashboards, zodat je de gegevens die je nodig hebt om strategische beslissingen te nemen sneller kunt bekijken en begrijpen. Ze bieden ook vaak mogelijkheden voor automatisering, zodat je een deel van het gedoe kunt vermijden. Hier  zijn enkele voorbeelden van manieren waarop je betere datagestuurde beslissingen kunt nemen met BI:

  1. Markttrends herkennen: Door gegevens van sociale platforms, onlineforums, brancheoverzichten en verschillende concurrentielandschappen te gebruiken, kun je een marktkloofanalyse uitvoeren, gemiste kansen identificeren en de huidige behoeften en trends van klanten begrijpen. Dit geeft een concurrentievoordeel en helpt bij het identificeren van belangrijke spelers en trends in nieuwe markten. 
  2. Verkoopprognoses en optimalisatie: Je kunt verkoopgegevens opnemen uit software voor buitendienstverkoop, CRM-systemen, software voor verkoopbetrokkenheid, enzovoort, om verkoopprognoserapporten te verkrijgen op basis van historische verkoopgegevens. Je kunt gegevens uit andere systemen, zoals Amplitude, ook verrijken om gebruikersgedrag te begrijpen. Zo kun je betere verkoopdoelen bepalen en middelen beter toewijzen.
  3. De klantervaring verbeteren: Klanten zelf willen dat je hun gegevens gebruikt als dit betekent dat ze een betere ervaring met je merk hebben. Je kunt klantgegevens gebruiken om knelpunten te identificeren, ervaringen te personaliseren en de klanttevredenheid te verbeteren.
  4. Verbeterde marktintroductie- en productstrategieën: Gegevens uit al deze bronnen geven je inzicht in de inspanningen die wel en niet werken — waardoor je betere beslissingen over marktintroductie kunt nemen. 

Wanneer je betere inzichten verkrijgt uit markttrends, verkoop, klantervaring en productgegevens, neem je uiteindelijk betere beslissingen. Je inkomstenstromen en processen ontwikkelen zich, je winstmarges nemen toe, je kunt inefficiënties opsporen en je verkrijgt een concurrentievoordeel.

Je moet echter gegevensoverbelasting en andere nadelen van een slechte BI-implementatie vermijden. Een goede strategie voor bedrijfsinformatie en uitrolplan helpen daarbij.

3. Verbeterde productiviteit

Platformen voor bedrijfsinformatie bevatten standaardfuncties zoals: 

  • Ad-hocrapportage en -analyse: Je kunt naar behoefte rapporten en analyses van een dataset aanvragen. Je kunt ook de gegevens in je rapport wijzigen en eruit filteren. 
  • Rapport- en dashboardsjablonen: sjablonen waarmee je je dashboard en visualisatie kunt aanpassen aan de behoeften van je bedrijf.  
  • Bouwers met slepen en neerzetten: Hiermee kun je gegevens koppelen zonder een analist of wetenschapper. Je kunt ook sneller dashboards en visualisaties maken
  • AI en automatisering: Sommige BI-systemen maken het mogelijk om rapportages in te plannen, realtimegegevens te verzamelen om dashboards en rapporten automatisch bij te werken en analyses te automatiseren. 
  • Verbindingen: Met verbindingen kun je gegevens uit verschillende bronnen opnemen zonder rekening te houden met engineeringkosten en doorlooptijd.

Deze functies, waaronder datavisualisaties, stellen je in staat de productiviteit te verhogen en datasets in minder tijd te analyseren. Ze minimaliseren ook menselijke fouten, wat leidt tot snellere en nauwkeurigere rapportages. 

Maar neem het niet alleen van mij aan. Hier zijn enkele voorbeelden van manieren waarop BI-oplossingen B2B SaaS-bedrijven hebben geholpen hun productiviteit te verhogen:

  • Klipfolio bespaart Irdeto 15 uur werk aan marketingrapporten per maand met Klipfolio
  • Zoho Analytics helpt Whatsconvert knelpunten sneller te identificeren met behulp van visualisaties

Hoe B2B SaaS-bedrijven profiteren van BI

We hebben onderzocht hoe sommige SaaS-bedrijven BI gebruikten om de productiviteit te verhogen. Nu bekijken we hoe andere B2B-merken profiteren van de voordelen van BI. 

  1. Zoho Analytics hielp Peri de omzet met 25% - 30% te verhogen en de klantbetrokkenheid met 50% te vergroten.
  2. Tableau bespaarde Splunk $300K/jaar aan kosten voor server- en platformbeheer.
  3. Genesys gebruikt MicroStrategy om hun gegevens te verenigen en een 360-gradenbeeld van het bedrijf te krijgen. Dit heeft geholpen om de gebruikersadoptie en het bereik te vergroten.

De voordelen van BI aan je bedrijf toevoegen

In dit artikel heb ik laten zien dat B2B SaaS-merken, als BI op de juiste manier wordt geïmplementeerd, hiervan kunnen profiteren om bedrijfs- en omzetresultaten positief te beïnvloeden. Hier zijn enkele stappen die je kunt nemen om de voordelen van BI binnen je bedrijf te benutten:

1. Bepaal je BI-volwassenheidsniveau 

Dit is een meting die de huidige fase van BI-adoptie binnen je bedrijf aangeeft. Je kunt jezelf enkele varianten van de volgende vragen stellen om een idee te krijgen van waar je begint en waar je naartoe wilt.

  • Ben je je niet bewust van BI? 
  • Wil je profiteren van BI? 
  • Gebruik je al standaardfuncties zoals rapportage?
  • Ben je gevorderd in analyses en het bouwen van je eigen modellen? 
  • Ben je een BI-voorvechter – bouw je hulpmiddelen boven op je systeem? 
  • Sluit BI-adoptie over het algemeen aan bij de digitale-transformatiestrategie van je organisatie?

2. Plan je strategie

De volgende stap is het definiëren van je reden om BI te gebruiken en je doelstellingen, en het identificeren van de benodigde middelen. 

Vraag jezelf af: waar kan betere data-analyse de retentie, uitbreiding, campagne-ROI, optimalisatie van de prijsstrategie, de nauwkeurigheid van prognoses en andere resultaten verbeteren? 

Documenteer vervolgens specifieke scenario's waarin BI tastbare waarde zal opleveren, evenals de infrastructuurkosten voor upgrades en uitbreiding. 

Stel Specifieke, Meetbare, Acceptabele, Relevante en Tijdsgebonden (SMART) doelen op om te begrijpen hoe je eindtoestand eruit zou moeten zien. Bijvoorbeeld:

Een SMART-doel voor een klein B2B SaaS-bedrijf (software voor resourceplanning) dat zich in de beginfase van BI-volwassenheid bevindt, kan zijn om:

  • Eén jaar aan gegevens over klantgedrag te verzamelen om de klantervaring binnen 1 maand te begrijpen.
  • Gegevens over klantgedrag te analyseren, zoals websiteverkeer, aankoopgeschiedenis en activiteiten op sociale media, om te begrijpen hoe deze de klanttevredenheid beïnvloeden.

Een SMART  doel voor een SaaS-bedrijf dat fintechinfrastructuur aanbiedt en zich in de beginfase van BI-volwassenheid bevindt, kan zijn om:

  • Gegevens van verkoopteams te verzamelen om nieuwe verkoopmogelijkheden te identificeren.
  • Klanten te identificeren die risico lopen op klantverloop

Meet het succes van je strategie door:

  • Het aantal verzamelde gegevenspunten en het aantal gegenereerde rapporten bij te houden.
  • Te kijken naar de impact van je resultaten op je doelstellingen. 

3. Bepaal je belangrijkste prestatie-indicatoren

Stel in stap drie KPI's in om het succes van je strategie te meten. Je KPI's moeten aansluiten bij je doelen. 

Omdat het doel van bedrijf X bijvoorbeeld was om de klanttevredenheid te verbeteren, moeten de KPI's het volgende omvatten:

  • Kosten voor klantenwerving (CAC)
  • Levenslange waarde van een klant (LTV)
  • Klanttevredenheidsscore (CSAT)
  • Net Promoter Score enz. 

Het doel van bedrijf Z was om de verkoopinspanningen te verbeteren. De KPI's zouden er als volgt uit moeten zien:

  • Conversiepercentage van verkoopgekwalificeerde leads (SQL)
  • Churnpercentage van klanten
  • Gemiddelde absolute procentuele fout (MAPE)
  • Gemiddelde absolute afwijking (MAD)

4. Stel uw budget vast

Nadat de routekaart is opgesteld en de KPI's zijn vastgesteld, is de volgende stap het budgetteren van de middelen die nodig zijn om de BI-strategie uit te voeren of van de kosten van tools en infrastructuur (zelf gehost of beheerd, of in de cloud)

Hoewel BI aanzienlijke investeringen vereist, kan de opbrengst op lange termijn in de vorm van datagestuurde besluitvorming de prijs zeker waard zijn.

Hieronder staan enkele strategieën om u te helpen bij het vaststellen van een budgetvriendelijke infrastructuur voor uw BI-budget;

  • Klein beginnen met een beperkt proefproject om de ROI te valideren voordat het organisatiebreed wordt uitgerold
  • Open-source BI-tools verkennen om de softwarelicentiekosten te verlagen en elk onderdeel zelf te beheren (zelf gehost)
  • Intern personeel trainen in basis-BI-tools voordat u dure consultants inschakelt
  • Mogelijkheden stapsgewijs uitbreiden in plaats van alles in één keer te implementeren
  • Subsidies en investeringen aanvragen.

5. Selecteer uw BI-tools 

Voer voordat u uw BI-tools selecteert eerst een audit uit van uw bestaande analyse-infrastructuur en uw volledige datastack. Identificeer hiaten die de nieuwe business-intelligencesoftware kan opvullen en evalueer de mogelijkheden op het gebied van rapportages, dashboards, typen datavisualisatie, voorspellende analyses en gegevensvoorbereiding.

Stel dat u besluit een open-source BI-tool te gebruiken (zelf gehost). In dat geval moet u de functies en mogelijkheden van de tool beoordelen om te zien hoe deze u kunnen helpen uw doelstellingen te bereiken. U moet uw BI-stack ook ontwerpen op basis van de functies en mogelijkheden van de tool. 

Kunt u bijvoorbeeld alleen rapportages maken met de tool, of moet u externe tools of hulpfuncties integreren om uw BI-strategie te realiseren?

Hier zijn enkele specifieke vragen die u uzelf moet stellen bij het evalueren van een open-source BI-tool:

  • Met welke gegevensbronnen kan de tool verbinding maken?
  • Welke soorten gegevensanalyses kan de tool uitvoeren?
  • Welke soorten visualisaties kan de tool genereren?
  • Hoe eenvoudig is het om de tool te gebruiken?
  • Is de tool schaalbaar?
  • Wordt de tool ondersteund door een gebruikerscommunity?

Geef prioriteit aan platforms die klaar zijn voor ondernemingen of zelf gehost kunnen worden en waarmee u eenvoudig kunt uitbreiden vanuit de eerste gebruiksscenario's. Breng gebruiksgemak en functionaliteit met elkaar in evenwicht op basis van uw analyseontwerp. 

Voor kernplatforms voor BI zijn onder andere Tableau, Microsoft Power BI, Qlik, Looker en Sisense beschikbaar. Overweeg of u moet investeren in training voor een deel van uw personeel. Dit kan bestaan uit algemene BI-cursussen of iets gespecialiseerder, zoals een Power BI-cursus of Tableau-cursus.

6. Maak uw routekaart

Nadat u uw doelstellingen, KPI's en budget hebt vastgesteld en uw tool hebt geselecteerd, moet u een routekaart maken voor de implementatie van uw BI-strategie.  Een routekaart laat zien hoe en wanneer onderdelen van uw BI-implementatie vorm krijgen. Alle belangrijke activiteiten worden hierin samengebracht in een uitvoerbare planning. 

Met een goed gedefinieerde routekaart kunt u vol vertrouwen BI-mogelijkheden uitrollen die aansluiten bij uw strategie en bedrijfsdoelstellingen. Pas de tijdsplanning indien nodig aan op basis van middelen en vereisten.

voorbeeld van een routekaart

Op basis van de bovenstaande afbeelding kunnen we de routekaart afleiden die de verwachte doelstelling en de reikwijdte voor elke fase of elk kwartaal identificeert. Uw routekaart kan, afhankelijk van de reikwijdte, meerdere maanden of jaren beslaan. Deze moet zowel snelle resultaten op korte termijn als langetermijndoelstellingen beschrijven. 

Start een proefproject en onderneem actie

Nadat je een strategie hebt opgesteld, je gegevens hebt hersteld, statistieken hebt verzameld en een routekaart hebt gemaakt, kun je eindelijk een proefproject lanceren. Zorg ervoor dat je je systeem nauwlettend in de gaten houdt om te garanderen dat alles goed werkt, en zoek voortdurend naar mogelijkheden om te optimaliseren en te verbeteren.

Het is ook belangrijk om altijd actie te ondernemen op basis van de inzichten die je uit BI-systemen haalt. Als je bijvoorbeeld na het uitvoeren van een concurrentieanalyse ontdekt dat je prijsstrategie voor wrijving zorgt, onderneem dan actie. Het klinkt misschien eenvoudig en vanzelfsprekend, maar soms moet het toch worden gezegd. De gegevens zijn bedoeld om te worden geanalyseerd en vervolgens omgezet in actie.

Wil je meer leren over BI en andere manieren om je omzetstrategie te verbeteren? Schrijf je dan in voor onze RevOps-team-nieuwsbrief. Sluit je aan bij onze community van intelligente bedrijfsleiders zoals jij, die gepassioneerd zijn over RevOps, en ontvang al het laatste nieuws rechtstreeks in je inbox.