13 Podcast di Data Science per gli Appassionati di Numeri
I dati sono tutto nel SaaS. Per crescere sono fondamentali dati puliti, processi coerenti e analisti di talento, in grado di scoprire approfondimenti aziendali.
Ascoltare i podcast business è un ottimo modo per ampliare le proprie conoscenze e competenze. Sintonizzati sui migliori podcast di data science per imparare dai migliori del settore e appassionarti alla scienza che si cela dietro i numeri.
I 13 migliori podcast di Data Science
Vuoi diventare un leader più orientato ai dati? Inizia da qui:
Want more from The CRO Club?
Create a free account to continue reading and join modern revenue leaders using proven playbooks, peer insights, and AI-driven strategies to build predictable pipeline and scalable growth.
Have an account? Log In
- Data Skeptic di Kyle Polich
- Not So Standard Deviations di Roger Peng e Hilary Parker
- DataFramed di Adel Nehme e Richie Cotton
- Data Science Salon Podcast di Data Science Salon
- Data Science at Home di Dr. Francesco Gadaleta
- Super Data Science di Jon Krohn
- The Data Engineering Podcast di Tobias Macey
- AI in Business di Daniel Faggella
- Analytics Power Hour di Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer
- Women in Data Science di Margot Gerritsen e Chisoo Lyons
- Data Futurology di Felipe Flores
- Data Viz Today di Alli Torban
- The Data Exchange di Ben Lorica
Panoramica dei migliori podcast di Data Science
1. Data Skeptic di Kyle Polich
Riepilogo:
Data Skeptic di Kyle Polich è un podcast unico che esplora la data science, i concetti statistici e il machine learning in modo molto accessibile. È pensato sia per professionisti che per appassionati, mescolando interviste a esperti con sezioni educative.
Cosa Imparerai:
Gli ascoltatori ottengono spunti su vari aspetti della data science, incluse le sue applicazioni nella tecnologia e nella vita quotidiana. Il podcast discute spesso come le tecniche guidate dai dati possano essere usate per risolvere problemi complessi e fare previsioni.
Perché Ascoltarlo:
Questo podcast si distingue per la sua capacità di rendere argomenti complessi accessibili a un vasto pubblico. Che tu sia un professionista dei dati o semplicemente curioso sull’argomento, le spiegazioni chiare di Kyle e le interviste coinvolgenti rendono questo show imprescindibile.
Episodio Migliore:
“Uncontrollable AI Risks” – L’episodio pone l’accento sull’importanza delle considerazioni etiche, dei protocolli di sicurezza e di solidi quadri normativi per mitigare rischi come bias decisionali, perdita di privacy e potenziale uso dannoso dell’AI.
Dove ascoltare:
Chi conduce:
Kyle Polich è un esperto di data science con una profonda passione per l’apprendimento statistico e l’AI. Unisce la sua competenza tecnica alla capacità di comunicare in modo comprensibile concetti complessi. Trova Kyle Polich su LinkedIn.
Recensione degli ascoltatori:
“Un collega mi ha presentato Data Skeptic l'anno scorso e sto apprezzando molto gli episodi. Kyle è bravo a coprire argomenti per vari livelli di conoscenza della data science—le sue mini-serie con una persona non esperta in data science sono un ottimo modo per imparare le basi!” - calzone.onsets
2. Not So Standard Deviations di Roger Peng e Hilary Parker
Riassunto:
Not So Standard Deviations di Roger Peng e Hilary Parker si concentra sulle ultime novità nella data science, sull’analisi dei dati nel mondo reale e sulle esperienze dei data scientist.
Cosa imparerai:
Il podcast tratta vari argomenti, dalla programmazione statistica ai consigli di carriera per i professionisti dei dati. Roger e Hilary condividono le proprie esperienze nel settore, offrendo spunti personali e suggerimenti.
Perché ascoltarlo:
Se cerchi una combinazione di saggezza professionale ed esperienze personali nel mondo della data science, questo podcast fa per te. La chimica tra i conduttori e la loro competenza rendono argomenti complessi coinvolgenti e comprensibili.
Miglior episodio:
“AI Grand Strategy” - Questo episodio esplora temi come la corsa alla supremazia nell’IA, l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla sicurezza nazionale, la competitività economica e le dimensioni etiche dello sviluppo dell’IA. Offre una panoramica approfondita su come i paesi si stanno posizionando in un panorama dell’IA in rapida evoluzione, diventando un ascolto fondamentale per chiunque sia interessato all’intersezione tra tecnologia, politica e relazioni internazionali.
Dove ascoltare:
Chi sono i conduttori:
Roger Peng è un rinomato statistico con specializzazione in salute ambientale. Hilary Parker è una data scientist che lavora nell’industria tecnologica. Entrambi portano al programma una grande esperienza e un punto di vista unico.
3. DataFramed di Adel Nehme e Richie Cotton
Riassunto:
DataFramed di Adel Nehme e Richie Cotton esplora il mondo della data science attraverso conversazioni con leader ed esperti del settore.
Cosa imparerai:
Questo podcast tratta tutto, dall’etica dei dati fino ai consigli di carriera per aspiranti data scientist. Gli ospiti condividono le loro esperienze offrendo una panoramica completa del settore.
Perché ascoltarlo:
Per chi vuole approfondire la comprensione della data science e ascoltare i migliori professionisti del settore, DataFramed offre una vasta gamma di conoscenze e prospettive diverse.
Miglior episodio:
“Data Security in the Age of AI with Bart Vandekerckhove, Co-founder at Raito” - Questo episodio approfondisce temi quali la privacy, le implicazioni dell’IA nella sicurezza informatica e come le organizzazioni possano proteggere i propri dati dalle minacce emergenti. Questa conversazione è particolarmente rilevante per i professionisti della data science e della cybersecurity, offrendo preziose prospettive su come garantire l’integrità e la sicurezza dei dati in un contesto dominato dall’intelligenza artificiale.
Link per ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Adel Nehme e Richie Cotton sono formatori di data science presso DataCamp. Portano la loro vasta esperienza accademica e nel settore al podcast, offrendo agli ascoltatori preziose intuizioni e opportunità di apprendimento.
Recensione dell'ascoltatore:
“Oratori eccellenti, domande chiave e grande ampiezza.” - Johnny Appleseed1
4. Data Science Salon Podcast di Data Science Salon
Riassunto:
Data Science Salon Podcast di Data Science Salon offre un'approfondita analisi delle tendenze, delle tecniche e degli argomenti nella data science. Presenta una varietà di esperti di diversi settori, offrendo una prospettiva completa sul campo.
Cosa imparerai:
Gli ascoltatori esploreranno argomenti diversi che spaziano dal machine learning a strategie di analisi nei vari settori. Il podcast mette inoltre in luce le applicazioni pratiche della data science nei contesti aziendali.
Perché ascoltarlo:
Questo podcast è ideale per chi desidera osservare da vicino come la data science viene applicata in scenari reali, offrendo spunti utili sia ai principianti sia ai professionisti più esperti.
Migliore episodio:
“Building data products with Solomon Kahn” - Questo episodio è particolarmente prezioso per professionisti dei dati e imprenditori interessati all'intersezione tra data science e sviluppo prodotti, offrendo consigli pratici e prospettive del settore su come costruire soluzioni di successo guidate dai dati.
Link per ascoltare:
Informazioni sul conduttore:
Il Data Science Salon è organizzato da un team di esperti del settore, che riuniscono una vasta gamma di prospettive e conoscenze.
5. Data Science at Home di Dr. Francesco Gadaleta
Riassunto:
Data Science at Home di Dr. Francesco Gadaleta si concentra sulle ultime tendenze e sviluppi nel machine learning e nell'intelligenza artificiale, rendendo argomenti complessi accessibili e coinvolgenti.
Cosa imparerai:
Il podcast copre un ampio spettro di argomenti di data science, inclusi tecniche avanzate di machine learning, etica dell'IA e l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla società e la tecnologia.
Perché ascoltarlo:
Il Dr. Francesco Gadaleta offre una combinazione unica di profonda conoscenza tecnica e talento nello spiegare argomenti intricati in modo chiaro e coinvolgente. Questo podcast è una risorsa eccellente per chiunque sia interessato agli aspetti tecnici ed etici dell’IA e del machine learning.
Miglior episodio:
“Rivoluzione Open Source: La redenzione dell’IA nella Data Science” - L’episodio analizza l’impatto degli strumenti open source sulla ricerca e lo sviluppo dell’IA, le sfide nella gestione dei progetti open source e l’equilibrio tra modelli proprietari e open source nell’industria tecnologica.
Dove ascoltare:
Informazioni sull’host:
Il Dr. Francesco Gadaleta è un esperto data scientist e specialista di IA, noto per la sua capacità di rendere accessibili tecnologie complesse. Collegati con il Dr. Francesco Gadaleta su LinkedIn per saperne di più.
Recensione di un ascoltatore:
“Finalmente un podcast che trova il perfetto equilibrio! Facile ma non troppo. Contenuti sempre aggiornati e accattivanti. Pollice in suuu!” - Harwillcain
6. Super Data Science di Jon Krohn
Sintesi:
Super Data Science di Jon Krohn accompagna gli ascoltatori in un viaggio nel mondo della data science, ricco di approfondimenti e consigli da esperti del settore e leader di pensiero.
Cosa imparerai:
Il podcast tratta vari argomenti, dall’analisi e visualizzazione dei big data ai suggerimenti per la carriera nel campo della data science. Gli ascoltatori possono scoprire le ultime tendenze e le migliori pratiche.
Perché ascoltarlo:
Jon Krohn unisce una profonda conoscenza a una passione per l’insegnamento, rendendo il podcast sia formativo che coinvolgente. È adatto sia ai neofiti sia agli analisti di dati esperti che cercano le novità più attuali.
Miglior episodio:
“Data Science per l’Energia Pulita, con Emily Pastewka” - Questo episodio è particolarmente interessante per chi è curioso dell’incontro tra tecnologia e sostenibilità ambientale.
Dove ascoltare:
Informazioni sull’host:
Jon Krohn è un data scientist, autore e formatore noto per la sua esperienza in apprendimento automatico e deep learning. Scoprilo su LinkedIn e Twitter.
Recensione di un ascoltatore:
“È evidente che Jon produce lo show con cura. Mi piace che ponga tutte le domande che mi sto chiedendo anch’io. Podcast di alta qualità!” - ATorb
7. The Data Engineering Podcast di Tobias Macey
Sommario:
The Data Engineering Podcast di Tobias Macey è una piattaforma completa per discussioni sugli aspetti tecnici e organizzativi dell'ingegneria dei dati. Il podcast approfondisce come affrontare le sfide dell'ingegneria dei dati e gli strumenti utilizzati nel settore.
Cosa imparerai:
Gli ascoltatori ottengono approfondimenti sul campo in continua evoluzione dell'ingegneria dei dati, incluse le migliori pratiche, le architetture e le tecnologie emergenti che stanno plasmando il futuro della gestione dei dati.
Perché ascoltare:
Tobias Macey porta una profonda conoscenza ed esperienza, rendendo questo podcast una risorsa preziosa per i professionisti dell'ingegneria dei dati e per chi aspira a entrare in questo settore.
Episodio migliore:
“Progettare piattaforme dati per le aziende Fintech” - Presenta discussioni di esperti sui requisiti unici delle società di tecnologia finanziaria nella gestione dei dati finanziari sensibili, garantendo sicurezza e mantenendo la conformità normativa. La conversazione tratta anche approcci innovativi all'architettura dei dati, analisi dati e l'integrazione di tecnologie emergenti come l'IA e la blockchain nelle fintech.
Dove ascoltare:
Informazioni sull’host:
Tobias Macey è un esperto data engineer con una vasta esperienza nella costruzione e gestione di sistemi dati complessi. Trova Tobias Macey su LinkedIn.
Recensione di un ascoltatore:
“Ho trovato questo podcast per caso e ora non posso più farne a meno. Host molto preparato e ospiti competenti.” - SteveT3ch
8. AI in Business di Daniel Faggella
Sommario:
AI in Business di Daniel Faggella esplora l'impatto dell'intelligenza artificiale nel mondo aziendale, offrendo approfondimenti su come l'IA stia trasformando le industrie e creando nuove opportunità.
Cosa imparerai:
Questo podcast copre vari aspetti dell'applicazione dell'IA nelle aziende, dalla strategia e implementazione alle considerazioni etiche nell'adozione dell'IA.
Perché ascoltare:
Daniel Faggella offre una combinazione unica di competenze aziendali e competenza sull'IA, rendendo questo podcast essenziale per leader aziendali e professionisti interessati all'intersezione tra IA e business.
Episodio migliore:
“Scalare la Generative AI nell'impresa - con Harsh Kar di Genpact” - Harsh Kar, di Genpact, porta la sua esperienza per discutere di come le aziende stiano implementando questi sistemi avanzati di IA per guidare innovazione ed efficienza. L'episodio esplora le sfide e le strategie per scalare soluzioni IA, l'impatto sui processi aziendali e il futuro dell'IA nel mondo corporate.
Dove ascoltare:
Informazioni sull'host:
Daniel Faggella è un imprenditore e speaker nel campo dell'IA, noto per le sue analisi sulle applicazioni dell'intelligenza artificiale nel business e nella società. Trova Daniel Faggella su LinkedIn.
Recensione di un ascoltatore:
“Un conduttore così laborioso e fantastico!! Mi sono iscritto” - Adam (Muzikm4n)
9. Analytics Power Hour di Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer
Riassunto:
Analytics Power Hour di Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer è un podcast coinvolgente che affronta l’ampio spettro di tematiche nel mondo dell’analisi dei dati e della data science.
Cosa imparerai:
Il programma offre una combinazione di approfondimenti tecnici, consigli sul percorso di carriera e visioni sul settore, diventando una risorsa completa per chiunque lavori nell’ambito dell'analisi dei dati.
Perché ascoltare:
Grazie a un team di conduttori diversificato, ogni episodio porta una varietà di punti di vista e una ricchezza di esperienza, rendendo l’ascolto sia istruttivo che piacevole per appassionati di ogni livello.
Episodio migliore:
“The AI Ecosystem with Matthew Lynley” - Questa puntata di questo podcast dedicato all'IA è particolarmente informativa per chi vuole comprendere il quadro più ampio e i principali attori che modellano il campo dell’intelligenza artificiale, come ChatGPT.
Dove ascoltare:
Informazioni sui conduttori:
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll e Julie Hoyer sono esperti nel settore dell'analisi dei dati, ognuno portando al podcast esperienze e punti di vista unici.
- Trova Michael Helbling su LinkedIn.
- Trova Moe Kiss su Twitter.
- Trova Tim Wilson su LinkedIn.
- Trova Val Kroll su LinkedIn.
- Trova Julie Hoyer su LinkedIn.
Recensione di un ascoltatore:
“Adoro, adoro, ADORO questo podcast! Molto divertente, educativo, illuminante e presentato in modo diretto con esempi reali.” - N/A217
10. Women in Data Science di Margot Gerritsen e Chisoo Lyons
Riassunto:
Women in Data Science di Margot Gerritsen e Chisoo Lyons è un podcast dedicato a mettere in evidenza i successi e le esperienze delle donne data scientist. Ha l'obiettivo di ispirare ed educare gli ascoltatori attraverso le storie di donne che stanno dando contributi significativi in questo settore.
Cosa Imparerai:
Il podcast offre spunti sui percorsi, le sfide e i successi delle donne nella data science, trattando una vasta gamma di temi dallo sviluppo di carriera ai progressi tecnologici.
Perché ascoltarlo:
Per chiunque sia interessato alla diversità nella tecnologia e alle storie di donne che si fanno strada in un campo tradizionalmente dominato dagli uomini, questo podcast è un ascolto imprescindibile. Non solo illumina, ma motiva e incoraggia anche l'inclusività nella data science.
Puntata consigliata:
“Combattere il Crimine nel Mondo Crypto con la Data Science” - L'episodio offre approfondimenti da esperti del settore, esplorando le sfide nel tracciare le transazioni sulle reti blockchain, il ruolo dell’IA nel monitoraggio delle attività sospette e la collaborazione tra autorità regolatorie e aziende tecnologiche per garantire un ecosistema crypto sicuro.
Dove ascoltare:
Info sulle conduttrici:
Margot Gerritsen e Chisoo Lyons sono figure di spicco nel mondo della data science, con una grande passione per la promozione della diversità di genere nelle discipline STEM.
Recensione di un'ascoltatrice:
“Ho ascoltato l’episodio con Andrea Gagliano e l’ho adorato. Sono un’artista e una data scientist e sono rimasta entusiasta di sapere che è possibile unire queste due discipline!! Grazie per aver creato questo podcast!” - sindhura ponnala
11. Data Futurology di Felipe Flores
Riepilogo:
Data Futurology di Felipe Flores è un podcast che esplora il futuro della data science, con interviste a leader del settore e discussioni sulle ultime tendenze e innovazioni.
Cosa imparerai:
Gli ascoltatori troveranno spunti su strategia dei dati, leadership nella data science e sulle direzioni future del settore, grazie a esperti e professionisti.
Perché ascoltarlo:
Felipe Flores offre una prospettiva unica come leader nella data science, con consigli preziosi per chi vuole comprendere l’evoluzione del mondo dei dati e dell’analisi.
Puntata consigliata:
“Navigare il Confine dell’Intelligenza Artificiale Generativa nel Business” - La discussione si concentra su come questi avanzati modelli di IA stiano aprendo nuove strade all’innovazione in diversi settori, dalla creazione di contenuti originali allo sviluppo di nuovi prodotti di design.
Dove ascoltare:
Informazioni sull'host:
Felipe Flores è un esperto data scientist e stratega, noto per la sua competenza nella creazione e gestione di team di data analytics. Lo trovi su LinkedIn.
Recensione di un ascoltatore:
“Ascolto il podcast da quasi due mesi. Il podcast mi ha dato grande valore e chiari approfondimenti sulle applicazioni della Data Science e sulle migliori pratiche. Lo consiglio vivamente.” - EricQ77
12. Data Viz Today di Alli Torban
Riassunto:
Data Viz Today di Alli Torban è un podcast incentrato sull'arte e la scienza della visualizzazione dei dati. Ogni episodio presenta consigli, risorse e ispirazione per aiutare gli ascoltatori a creare visualizzazioni più efficaci e di impatto.
Cosa imparerai:
Questo podcast tratta una varietà di argomenti legati alla visualizzazione dei dati, tra cui principi di design, tutorial sugli strumenti e casi di studio dei migliori professionisti del settore.
Perché ascoltarlo:
L'esperienza di Alli Torban nella visualizzazione dei dati rende questo podcast una risorsa preziosa per chiunque voglia migliorare le proprie capacità di comunicazione visiva dei dati, sia per i principianti che per i professionisti esperti.
Episodio migliore:
“Come trovare idee creative” - Questo episodio esplora tematiche come la scienza della creatività, il superamento dei blocchi mentali e come favorire un ambiente adatto al pensiero innovativo.
Dove ascoltare:
Informazioni sulla conduttrice:
Alli Torban è una designer di visualizzazione dei dati affermata e appassionata, nota per la sua capacità di unire dati, arte e storytelling. Puoi metterti in contatto con lei su LinkedIn per saperne di più.
Recensione di un ascoltatore:
“Davvero fantastico e nerd. La voce migliore per un podcast in assoluto. Non vedo l'ora di partire dalla puntata 1 e ascoltarle tutte.” - Dr. jackalope
13. The Data Exchange di Ben Lorica
Riassunto:
The Data Exchange di Ben Lorica è un podcast che si concentra sulle tendenze più recenti in ambito dati, apprendimento automatico e intelligenza artificiale. Ospita approfondite discussioni con i massimi esperti del settore, coprendo una vasta gamma di argomenti dalle innovazioni tecniche alle migliori pratiche del settore.
Cosa imparerai:
Gli ascoltatori avranno accesso a una ricca fonte di conoscenza sulle tecnologie e strategie dei dati, oltre a intuizioni su come queste tecnologie vengono applicate in vari settori.
Perché ascoltarlo:
L'esperienza e le connessioni di Ben Lorica nel campo della data science fanno di questo podcast una risorsa essenziale per chi desidera tenersi aggiornato sulle ultime novità nel mondo delle tecnologie dei dati e sulle loro applicazioni.
Episodio migliore:
“Democratizzare la gestione patrimoniale con l’AI” - Questa conversazione è particolarmente rilevante per i professionisti della finanza, gli appassionati di tecnologia e chiunque sia interessato a capire come l’intelligenza artificiale stia abbattendo le barriere nella gestione patrimoniale offrendo servizi finanziari più inclusivi.
Link per l'ascolto:
Informazioni sull'host:
Ben Lorica è un esperto data scientist e analista di settore, noto per la sua profonda conoscenza delle tecnologie emergenti nel campo dei dati e del loro impatto su business e società. Trova Ben Lorica su Twitter.
Recensione di un ascoltatore:
“Questo è il mio podcast preferito. Lo adoro!” - Johan Mandel
Vuoi portare il tuo livello RevOps al prossimo livello?
Sei nel posto giusto. Iscriviti alla newsletter di The CRO Club per consigli da esperti, recensioni di software e altre risorse che ti aiutano a ottenere una crescita prevedibile su larga scala.