11 Ejemplos Inspiradores de Inteligencia Empresarial
La empresa promedio administra cerca de 350 terabytes de datos. Imagina lo que harías si tuvieras que contratar personas para revisar todos esos datos manualmente—probablemente saldrías del negocio. Por suerte, la inteligencia empresarial puede ayudarte justamente con eso.
De hecho, encontramos 11 ejemplos de inteligencia empresarial donde grandes compañías utilizaron herramientas de BI para ahorrar tiempo, reducir costos y aumentar la satisfacción del cliente, dándote toda la inspiración que necesitas para adoptar tu propio sistema y estrategia de BI.
¿Qué es la inteligencia empresarial?
La inteligencia empresarial proviene de los datos, por lo que el software de inteligencia empresarial ayuda a las personas y empresas a tomar mejores decisiones. Cada software aborda las diferentes etapas de BI, incluyendo la visualización de datos, minería de datos y otras técnicas para procesar grandes conjuntos de datos y hacerlos más manejables.
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Si tuvieras que revisar manualmente cada dato recopilado por tu empresa, probablemente tus ojos se nublarían después de una hora. La inteligencia empresarial y la inteligencia de ventas facilitan la toma de decisiones al presentar datos complejos en gráficos, cuadros, paneles, informes y otros materiales fáciles de leer.
Estas son algunas razones por las que la inteligencia empresarial es tan importante:
- Este tipo de software es como tener a tu propio Sherlock Holmes personal. Examina miles de puntos de datos para descubrir tendencias de los clientes y ayudarte a comprender mejor su comportamiento. Como resultado, las herramientas de inteligencia empresarial te ayudan a ofrecer experiencias más personalizadas.
- Con la inteligencia empresarial, es posible identificar tus productos y servicios más exitosos, dándote la oportunidad de dirigir más recursos donde más se necesitan.
- El software de BI elimina la necesidad de calcular métricas empresariales importantes manualmente. Con solo mirar un panel, sabrás exactamente la situación de tu negocio.
Dicho esto, la inteligencia empresarial también tiene algunas desventajas, como un alto costo inicial, dependencia de la gestión de datos y susceptibilidad al sesgo humano.
¿Quién usa la inteligencia empresarial?
Casi cualquiera puede beneficiarse del uso de la inteligencia empresarial, pero el software de BI es más común en algunos departamentos que en otros. Por ejemplo, los gerentes de finanzas utilizan la inteligencia empresarial para monitorear la rentabilidad de una empresa. También ayuda a los profesionales de finanzas a identificar tendencias preocupantes en la generación de ingresos y el gasto.
Los profesionales de marketing dependen en gran medida del software de BI, ya que necesitan comprender el comportamiento del cliente y tomar decisiones comerciales en consecuencia. Las herramientas de BI también facilitan que los especialistas en marketing rastreen métricas clave en tiempo real, dándoles más oportunidades para ajustar sus campañas.
Los gerentes de operaciones utilizan la inteligencia empresarial para aumentar la eficiencia. Por ejemplo, los informes producidos por el software de BI pueden ayudar a un profesional de operaciones a identificar cuellos de botella en la producción o problemas logísticos. Una vez que la empresa es consciente de esos problemas, puede usar la inteligencia empresarial para modelar el posible resultado de cada solución propuesta.
Los equipos de ventas también utilizan herramientas de inteligencia empresarial, ya que la BI permite determinar cuán rentable es cada cliente, cuánto gastan por transacción y cómo responden a las promociones. Los gerentes de ventas se benefician del uso de herramientas de BI para monitorear el rendimiento del equipo y comprobar si sus vendedores cumplen sus objetivos.
Ejemplos reales de inteligencia empresarial en uso
¿Todavía no te convence el valor de la inteligencia empresarial? Mira estos casos de uso:
1. Coca-Cola maximizando la eficiencia operativa
En 2010, Coca-Cola tenía 74 embotelladoras, todas con diferentes formas de recopilar y distribuir datos. No era posible ingresar manualmente todos esos datos en una sola base de datos, lo que dificultaba que los empleados de Coca-Cola crearan informes de ventas precisos, identificaran problemas en la cadena de suministro y determinaran cuántas unidades producir para satisfacer la demanda del cliente.
Para resolver estos problemas, la empresa indicó a sus embotelladores que dejaran de usar sus sistemas heredados. Coca-Cola invirtió en una solución robusta de inteligencia empresarial, creando una única fuente de información veraz sobre el negocio. Esta decisión incrementó significativamente la eficiencia, ya que permitió ahorrar seis semanas de procesamiento manual cada año. Implementar software de BI también redujo el riesgo de error humano y ayudó a Coca-Cola a ahorrar dinero.
2. Starbucks predice compras y personaliza ofertas
Starbucks es famosa por su clientela fiel, con clientes haciendo fila alrededor de la manzana para comprar un café o probar alguno de sus productos de panadería. Puedes adquirir café en casi cualquier parte, ¿entonces por qué Starbucks tiene tantos seguidores entusiastas? Porque utiliza herramientas de inteligencia empresarial para predecir compras y personalizar ofertas.
La compañía depende de varias fuentes de datos, por lo que resulta fundamental contar con un sistema unificado capaz de generar informes y paneles detallados. Cuando Starbucks lanzó su aplicación móvil, empezó a recopilar aún más datos, lo que facilitó la identificación de tendencias y la predicción de comportamientos futuros. La inteligencia empresarial permite a los directivos de Starbucks comprender mejor lo siguiente:
- Cuáles tiendas son las más rentables
- Qué productos disfrutan más los clientes
- Cuándo tienden los clientes a realizar más compras
- Cómo afectan las festividades y otros eventos estacionales a las ventas
Starbucks usa esta información para crear una experiencia personalizada para cada cliente que utiliza la app. Por ejemplo, si un cliente normalmente compra una taza de café, puede ver una promoción para bolsas de café molido. Así, Starbucks encuentra una forma sencilla de aumentar sus ventas.
La aplicación de Starbucks incluso hace recomendaciones de productos según el clima. Si hace calor en el exterior, la app podría sugerir un cold brew refrescante para ayudar al cliente a combatir el calor. Estas recomendaciones personalizadas han dado frutos, ya que la compañía reportó un aumento del 7% en ventas globales comparables en tiendas durante 2022.
3. Netflix sugiere qué ver a continuación
Una de las razones por las cuales Netflix es tan exitosa es porque sus directivos comprenden la importancia del análisis de datos. No solo recopilan información y la dejan sin uso, sino que la emplean para tomar mejores decisiones empresariales. Como resultado, la compañía posee una alta tasa de retención de clientes en comparación con otros servicios de streaming similares.
Netflix recopila muchos puntos de datos, como qué películas ves, cuándo las ves y si terminas una película o la dejas a la mitad. Utiliza esta información para hacer recomendaciones personalizadas a cada cliente. Si te encantan los dramas criminales, es muy probable que el servicio de streaming te haya sugerido ver Criminal Minds, How to Get Away with Murder o Good Girls al menos una vez.
Netflix también usa datos para automatizar ciertos procesos. Sin inteligencia empresarial, sería difícil determinar si una serie debe renovarse o cancelarse. En lugar de tomar decisiones basadas en corazonadas, los directivos usan herramientas de inteligencia empresarial para determinar cuándo una serie es rentable y cuándo le está costando a la compañía más de lo que vale. Como resultado de usar inteligencia empresarial desde el principio, Netflix cuenta actualmente con una capitalización de mercado de más de $143 mil millones.
4. Chipotle crea una visión unificada de las operaciones de restaurantes
Chipotle es conocida por su guacamole y los bowls de burrito bien llenos, pero también tiene prestigio por usar de manera efectiva el análisis empresarial. Con más de 3,000 restaurantes alrededor del mundo, sería un desastre si la oficina corporativa intentara recopilar datos de un sinfín de sistemas heredados. Para cuando alguien terminara de introducir los datos manualmente, estos ya estarían desactualizados, haciendo imposible tomar decisiones basadas en datos.
Chipotle resolvió este problema implementando un solo sistema de inteligencia empresarial. Esta solución de BI ofrece acceso a informes estandarizados, asegurando que todos tengan la misma información cuando llega el momento de decidir sobre la apertura de nuevos restaurantes, la creación de productos del menú o el cambio de proveedores. Los usuarios de negocio también tienen acceso a reportes estandarizados, lo que les ahorra miles de horas cada año.
5. Uber implementa precios dinámicos
Uber depende en gran medida del análisis de datos para tomar decisiones empresariales críticas. Un ejemplo es la práctica de precios dinámicos, que busca equilibrar la oferta con la demanda, reducir los tiempos de espera y aumentar los ingresos de la compañía.
Para hacer que los precios dinámicos funcionen, Uber utiliza inteligencia artificial para analizar los datos de oferta y demanda. Si la demanda aumenta debido a un mal clima o un evento especial, la aplicación activa el precio dinámico en esa área. Cuando los precios dinámicos están activos, los clientes pueden optar por pagar más por el servicio o esperar a que haya menos demanda. Así, las capacidades predictivas de la IA hacen posible ofrecer una experiencia personalizada.
6. Delta reconoce a sus viajeros frecuentes más valorados
Los datos no sirven de nada si solo están almacenados en un depósito de datos. Es necesario ir más allá de los datos en bruto y obtener insights accionables. Así es exactamente como Delta ha podido ofrecer un mejor servicio al cliente en los últimos años.
Si viajas con frecuencia, puede que hayas notado que en ocasiones los asistentes de vuelo de Delta te saludan por tu nombre una vez que te has acomodado en tu asiento. Esto se debe a que el sistema de BI de autoservicio de la aerolínea proporciona información sobre los clientes valiosos. Los ejecutivos saben que saludar a alguien por su nombre y atender sus necesidades es una excelente manera de mejorar la experiencia, aumentando la confianza y la lealtad del cliente.
El sistema de inteligencia empresarial de Delta también realiza un seguimiento de los clientes que participan en el programa Delta SkyMiles, lo que permite a los empleados comprender mejor los aspectos clave de las operaciones. Por ejemplo, las herramientas de BI hacen más fácil seguir los KPIs y determinar cuándo es necesario tomar decisiones comerciales críticas.
7. REI incrementando las inscripciones de miembros
REI sigue un modelo cooperativo, permitiendo que los clientes se conviertan en miembros a cambio de precios especiales en eventos y descuentos en equipos de alta calidad para actividades al aire libre. Cuantos más miembros consigue REI, más ingresos genera, por lo que las inscripciones de nuevos socios son un aspecto fundamental del negocio.
Según un caso de estudio publicado por Tableau, REI ha estado utilizando inteligencia empresarial, aprendizaje automático y otras tecnologías para mejorar su desempeño comercial. La empresa cambió de Excel a Tableau, lo que dio a los empleados acceso a herramientas adicionales de pronóstico y una mejor capacidad para identificar tendencias del mercado.
Con su nuevo sistema de BI, REI impulsa la inscripción de miembros analizando métricas de adquisición y retención de clientes. Los empleados de la empresa también monitorizan el número de clientes, el valor del cliente a lo largo de su vida y el precio por artículo. Esto les permite optimizar los procesos comerciales y satisfacer mejor las necesidades de cada cliente.
8. New York Shipping Exchange centraliza datos en tiempo real
New York Shipping Exchange siempre busca formas de aumentar la eficiencia. Por eso los ejecutivos de la empresa decidieron dejar de depender de procesos manuales y empezar a utilizar una plataforma de BI para descubrir insights empresariales clave.
Cuando la empresa inició sus operaciones, los empleados extraían manualmente los datos de diversas aplicaciones y luego introducían esa información en Excel para su análisis. No todos los empleados tenían el mismo nivel de acceso, lo que dificultaba completar el proceso de importación de manera oportuna. El equipo de ingeniería se veía sobrecargado de solicitudes de ayuda con big data, perdiendo una cantidad sustancial de tiempo que podría dedicarse a otras tareas.
Finalmente, los ejecutivos no pudieron ignorar más este proceso ineficiente. La empresa adoptó un sistema de BI que hizo posible reunir grandes cantidades de datos empresariales en un solo lugar. Ahora, la inteligencia empresarial ayuda a New York Shipping Exchange a utilizar los datos de manera más efectiva.
9. Reddit elimina un cuello de botella de datos
Reddit recibe cientos de millones de visitas cada mes. Sería imposible rastrear a esos visitantes manualmente, por lo que la empresa utiliza una variedad de herramientas de inteligencia empresarial y análisis para aumentar la eficiencia. Antes de utilizar su sistema actual de BI, los empleados de Reddit perdían mucho tiempo tratando de gestionar solicitudes relacionadas con los datos y tratando de dar sentido a toda la información recopilada por el sitio web.
Los líderes de la empresa resolvieron este problema adoptando Chartio, una herramienta de BI que permite analizar grandes volúmenes de datos rápidamente e identificar tendencias actuales. Por ejemplo, Chartio permite a Reddit determinar qué productos están generando mayor atención entre los usuarios, facilitando así la generación de ingresos publicitarios.
10. Expedia fomenta la satisfacción del cliente
La satisfacción del cliente es una de las claves para el éxito empresarial, por lo que Expedia decidió dejar de usar procesos manuales e implementar un sistema de inteligencia empresarial robusto. Inicialmente, los empleados dedicaban tanto tiempo a recopilar datos que no les quedaba tiempo realmente para analizarlos, dejando a Expedia luchando por comprender las necesidades de sus clientes.
Ahora que la empresa utiliza BI, los empleados tienen acceso a KPIs y objetivos esenciales, lo que les permite monitorizar el desempeño en tiempo real. Los paneles de control, informes y otras herramientas también facilitan la creación de ofertas personalizadas, aumentando la satisfacción del cliente y ayudando a Expedia a construir relaciones leales.
11. American Express desarrolla nuevos productos
Desarrollar nuevos productos permite a American Express atraer a nuevos clientes, aumentar los ingresos y ofrecer a los inversores un mejor retorno de sus fondos. Cuando la empresa dependía de procesos manuales, no tenía mucha información sobre qué productos deseaban los clientes. Sin embargo, ahora que American Express utiliza inteligencia empresarial, los empleados pueden utilizar la gran cantidad de datos a su disposición para tomar mejores decisiones.
Como resultado, la empresa ahora cuenta con una amplia cartera de productos, desde la tradicional tarjeta de cargo hasta tarjetas aseguradas para clientes que necesitan ayuda para construir su perfil crediticio. La inteligencia empresarial facilita la identificación de tendencias actuales, obtener información sobre las necesidades de los clientes y desarrollar productos que probablemente serán bien recibidos.
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