Die 10 besten mobilen BI-Softwarelösungen für 2026 im Test

By
Phil Gray

Wir bewerten Tools unabhängig, und Provisionen helfen, unsere Tests zu finanzieren. Sehen Sie unsere transparente Richtlinie, unsere Methodik oder schlagen Sie ein Tool vor.

Auf Grundlage meiner Erfahrung im Geschäftsmanagement habe ich die besten mobilen BI-Softwarelösungen getestet, bewertet und in die engere Auswahl genommen, um den Zugriff auf Datenanalyse- und Berichtstools auf mobilen Geräten zu ermöglichen.

Bei der großen Auswahl an mobiler BI-Software ist es schwierig herauszufinden, welche Lösung die richtige für dich ist. Du weißt, dass du über deine Mobilgeräte auf Geschäftsdaten zugreifen, sie analysieren und visualisieren möchtest, musst aber noch herausfinden, welches Tool am besten geeignet ist. Ich helfe dir dabei! In diesem Beitrag mache ich dir die Entscheidung leicht und teile meine persönlichen Erfahrungen mit Dutzenden verschiedener mobiler BI-Tools und unterschiedlichen Teams – einschließlich meiner Auswahl der besten mobilen BI-Software.

Warum Sie unseren Software-Empfehlungen vertrauen können

6,700+

Reviews

20

Industry experts

16+

Evaluation factors

14

Years

Unsere Bewertungen spiegeln unser unabhängiges Urteilsvermögen wider – keine Verkaufsstrategie. Erfahren Sie, wie wir transparent bleiben.

Für diesen Leitfaden haben wir Tools mithilfe von praktischen Tests und unabhängiger Recherche bewertet und dabei unsere Bewertungskriterien angewendet.

Unsere Bewertungen spiegeln unser menschliches redaktionelles Urteilsvermögen wider, keine Verkaufsstrategie.

Vergleichstabelle der besten mobilen BI-Software

Hier ist eine Tabelle, mit der du die Software vergleichen kannst, die wir gerade in den Übersichten behandelt haben.

1Am besten zur Automatisierung und Vereinfachung der Berichterstattung30-tägige kostenlose TestversionAb 83 $/Benutzer/MonatWebsite
2Am besten für Schwellenwertwarnungen innerhalb der App bei Echtzeit-DatenübersichtenKostenlose Demo verfügbarPreise auf AnfrageWebsite
3Am besten geeignet für durch MDM erzwungene Governance mobiler BIKostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
4Am besten für eine kontrollierte semantische Ebene auf Mobilgeräten geeignet30-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
5Am besten für echtes Offline-Aufschlüsseln von Daten auf MobilgerätenNicht verfügbarPreis auf AnfrageWebsite
6Am besten für Pulse-Metrikbenachrichtigungen unterwegs14-tägige kostenlose TestversionPreise auf AnfrageWebsite
7Am besten für die Bereitstellung bei jedem Cloud-Anbieter geeignetKostenlose Testversion verfügbarAb $600/NutzerWebsite
8Am besten für Analysen mit assoziativer Engine auf Mobilgeräten geeignet30-tägige kostenlose TestversionAb 300 $/Monat (jährliche Abrechnung)Website
9Am besten geeignet für die mobile Datenkollaboration im Microsoft-StackKostenloser Tarif verfügbarAb $14/Benutzer/Monat (jährlich abgerechnet)Website
10Am besten für KI-gestützte mobile KPI-Warnungen und Governance14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbarAb 25 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)Website

Bewertungen der besten mobilen BI-Software

Bist du bereit, die führenden mobilen BI-Werkzeuge für Geschäftsdatenanalyse genauer unter die Lupe zu nehmen? Sieh dir jede Software auf meiner Liste an, um einen Überblick über ihre Funktionen, einige herausragende Funktionen und Integrationen, Preise und Testangebote sowie mehrere Vor- und Nachteile zu erhalten, die dir helfen, deine Auswahl einzugrenzen.

  1. Am besten zur Automatisierung und Vereinfachung der Berichterstattung
    • 30-tägige kostenlose Testversion
    • Ab 83 $/Benutzer/Monat
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Mobile Domo-Dashboards mit einem Balkendiagramm zur Lieferkette und einer Karte von Fertigungsstandorten.
    Domo stellt mobile BI-Dashboards für Einblicke in Lieferkette und Fertigungsprozesse bereit.

    Domo ist eine cloudbasierte BI-Plattform mit nativen iOS- und Android-Apps, mit der Sie Dashboards nutzen, Self-Service-Analysen durchführen und kanalübergreifende KPI-Warnungen für Ihre verbundenen Datenquellen erhalten können.

    Für wen ist Domo am besten geeignet?

    Domo eignet sich für große Vertriebs- und Umsatz-Operations-Teams, die KPI-Warnungen über mehrere Kanäle an große Gruppen von Außendienstmitarbeitern und Managern senden müssen.

    Warum ich Domo ausgewählt habe

    Ich habe Domo als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil das kanalübergreifende Warnungscenter wirklich erstklassig für Umsatzteams ist, die die Quotenerreichung und Geschäftsbewegungen verfolgen. Wenn ein Schwellenwert ausgelöst wird, werden Warnungen gleichzeitig per Push-Nachricht, SMS, E-Mail und Telefon versendet, sodass Außendienstmitarbeiter wichtige KPI-Veränderungen mitbekommen, unabhängig davon, ob sie sich in einer Besprechung oder im Flugzeug befinden. Außerdem gefällt mir, dass Administratoren eine rollenspezifische mobile Navigation pro Benutzergruppe konfigurieren können, sodass ein regionaler Vertriebsleiter genau die benötigten Pipeline-Karten sieht, ohne sich durch irrelevante Dashboards arbeiten zu müssen.

    Wichtige Domo-Funktionen

    • Konfiguration der Navigation in der mobilen App: Administratoren können benutzerdefinierte Registerleisten und Navigationslayouts pro Benutzergruppe erstellen, sodass jede Rolle nur die für ihre Arbeit relevanten Dashboards sieht.
    • KI-Chat auf Mobilgeräten: Der auf iOS und Android verfügbare KI-Chat ermöglicht es Benutzern, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen und direkt auf ihrem Smartphone generierte Visualisierungen zu erhalten.
    • Salesforce-Konnektor für Rückschreibungen: Domo kann aktualisierte Daten aus einem Datensatz zurück in Salesforce übertragen und so CRM-Datensätze ohne manuelle Exporte synchron halten.
    • Dashboard zur Kreditnutzung: Ein integriertes Dashboard verfolgt den Kreditverbrauch in Echtzeit und verschafft RevOps-Teams Einblick in Plattformnutzung und Kosten, bevor Zusatzkosten anfallen.

    Domo-Integrationen

    Domo bietet mehr als 1.000 Konnektoren, darunter Salesforce, Snowflake, Google BigQuery, Databricks, Redshift und MySQL. Außerdem werden REST-APIs, ein SDK für benutzerdefinierte Konnektoren, Salesforce-Rückschreibungen, der Microsoft-Teams-KI-Chat und datenbanknative Datenarchitekturen unterstützt.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Kanalübergreifende Warnungen zu mobilen KPIs
    • Anpassbare Navigation für jede Benutzergruppe
    • Mobiler KI-Chat mit Abfragen in natürlicher Sprache

    Cons:

    • Komplexes, verbrauchsabhängiges Lizenzkostenmodell
    • Keine MDM-Zertifizierungen für mobile Sicherheit
    Learn more about Domo:
  2. Am besten für Schwellenwertwarnungen innerhalb der App bei Echtzeit-Datenübersichten
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preise auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.4/5
    Mobile Sisense-Datenübersicht mit Buchungskennzahlen, einem Kreisdiagramm nach Land und Versand-Kennzahlen.
    Sisense stellt Echtzeit-Kennzahlen zu Buchungen und Versand auf Mobilgeräten bereit.

    Sisense ist eine Plattform für Business Intelligence (BI) und eingebettete Analysen mit nativen iOS- und Android-Apps, die die Echtzeitanzeige von Datenübersichten, die Verbindung zu Daten aus mehreren Quellen, interaktive Detailanalysen und Schwellenwertwarnungen innerhalb der App über Sisense Pulse unterstützen.

    Für wen ist Sisense am besten geeignet?

    Sisense eignet sich besonders für BI- und Analyseteams in mittelgroßen bis großen Unternehmen, die kontrollierte Datenübersichten und Schwellenwertwarnungen direkt in ihr Produkt oder ihre internen Arbeitsabläufe einbetten müssen.

    Warum ich Sisense ausgewählt habe

    Sisense steht auf meiner Auswahlliste, weil Sisense Pulse Schwellenwertwarnungen in Echtzeit-Datenübersichten innerhalb der App besonders gut handhabt. Ich kann direkt aus dem Wert einer Komponente in der mobilen App eine Warnung erstellen, die Auslösebedingung festlegen und eine Push-Benachrichtigung mit dem Änderungsverlauf der Daten erhalten, die direkt zur relevanten Datenübersicht führt. Außerdem gefällt mir, dass die nativen iOS- und Android-Apps Detailanalysen und die Navigation zu Datenübersichten in einer Vollbildansicht der Komponente unterstützen, sodass die Warnung nicht nur eine Benachrichtigung ist, sondern ein Ausgangspunkt für tatsächliche Analysen.

    Die wichtigsten Funktionen von Sisense

    • Zusammenführung mehrerer Datenquellen mit ElastiCube: Daten aus mehreren Quellen – darunter Salesforce, HubSpot und Cloud-Datenbanken – lassen sich in einem einzigen Arbeitsspeichermodell zusammenführen, um Abfragen zu Datenübersichten schnell auszuführen.
    • Sicherheit auf Zeilen- und Spaltenebene: Auf der Abfrageebene durchgesetzte Zugriffskontrollen stellen sicher, dass Benutzer sowohl auf Desktop- als auch auf Mobilgeräten nur die Daten sehen, die ihre Rolle zulässt.
    • App mit eigener Marke: Sisense bietet eine App mit individuellem Branding an, die Unternehmen unter ihrem eigenen Namen im App Store und bei Google Play veröffentlichen können.
    • Navigation zu Datenübersichten: In der mobilen App können Benutzer aus der Detailansicht einer beliebigen Komponente zu einer zugehörigen Datenübersicht wechseln, ohne die mobile Oberfläche zu verlassen.

    Sisense-Integrationen

    Sisense bietet mehr als 200 Datenkonnektoren, darunter zertifizierte Integrationen mit Salesforce und HubSpot sowie Verbindungen zu Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery und Azure Synapse. Das Compose SDK und REST-APIs unterstützen benutzerdefinierte Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Direkte Erstellung von Warnungen innerhalb der mobilen App
    • Detailanalysen und Navigation zu Datenübersichten
    • App mit eigener Marke zur individuellen Markenanpassung verfügbar

    Cons:

    • Kein dokumentierter mobiler Offline-Zugriff
    • Bewertungen im App Store nennen Probleme mit der mobilen Benutzerfreundlichkeit
    Learn more about Sisense:
  3. Am besten geeignet für durch MDM erzwungene Governance mobiler BI
    • Kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4/5
    Birst-Dashboard mit Arbeitsaufträgen zu Straßenschäden, Diagrammen, KPIs und einer geografischen Karte.
    Mit Birst können Benutzer Arbeitsaufträge zu Straßenschäden über mobil optimierte Dashboards überwachen.

    Infor Birst ist eine cloudbasierte BI- und Analyseplattform mit nativen mobilen Apps für iOS und Android, die interaktive Dashboards, Offline-Datenzugriff, semantische Modellierung und durch MDM erzwungene mobile Sicherheitskontrollen bietet.

    Für wen ist Birst am besten geeignet?

    Birst eignet sich besonders für IT- und BI-Teams in Infor-ERP-Umgebungen, die eine strenge Governance mobiler Daten benötigen, einschließlich MDM-Durchsetzung, Remote-Löschung und Erkennung von Jailbreaks.

    Warum ich Birst ausgewählt habe

    Birst steht auf meiner Auswahlliste, weil kein anderes von mir bewertetes mobiles BI-Tool an die Tiefe seiner MDM-Durchsetzungskontrollen herankommt. Dazu gehören von Administratoren vorgegebene Passcode-Richtlinien, die Daten nach 10 fehlgeschlagenen Versuchen automatisch löschen, eine Jailbreak-Erkennung, die die Anmeldung auf kompromittierten Geräten blockiert, sowie eine Remote-Löschung, die alle zwischengespeicherten Dashboard-Daten löscht, sobald ein verlorenes Gerät wieder eine Verbindung herstellt. Für IT-Teams, die den Zugriff von Außendienstmitarbeitern auf sensible Geschäftsdaten verwalten, ist dieses Maß an Kontrolle in einer BI-Plattform selten.

    Wichtige Funktionen von Birst

    • Gemeinsam genutzte semantische Ebene: Eine zentrale Datenmodellierungsebene sorgt für konsistente Definitionen von Kennzahlen in allen Dashboards, sodass jeder Benutzer unabhängig vom Gerät dieselben Zahlen sieht.
    • Abfragen mit Live-Zugriff: Birst kann Daten direkt aus Ihrem vorhandenen Data Warehouse abfragen, ohne sie zuvor in die Plattform zu replizieren. Dadurch bleiben Berichte aktuell, ohne dass die Daten vollständig hochgeladen werden müssen.
    • Stories auf Mobilgeräten: Benutzer können Dashboard-Zustände direkt aus der iOS- oder Android-App als Stories erfassen, kommentieren und präsentieren und anschließend Erkenntnisse mit Teammitgliedern teilen.
    • Flexible Bereitstellung: Birst unterstützt die Bereitstellung in der Cloud (mandantenfähiges SaaS), als On-Premises-Appliance und als eingebettete Lösung. Dadurch können IT-Teams festlegen, wo sich die Daten befinden und wie die Plattform gehostet wird.

    Birst-Integrationen

    Birst bietet dokumentierte Integrationen mit Salesforce, Marketo, Jira und SAP. Außerdem werden JDBC, Live Access sowie Excel-, Access- und CSV-Importe unterstützt, um mobile Dashboards mit Geschäftsdaten zu verbinden.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Echte native mobile Apps für iOS und Android
    • Administratoren kontrollieren Remote-Löschung und Offline-Berechtigungen
    • Semantische Ebene sorgt überall für konsistente Kennzahlen

    Cons:

    • Keine Push- oder Anomalie-Warnungen auf Mobilgeräten
    • Offline-Dashboards funktionieren nur auf iOS-Geräten
    Learn more about Birst:
  4. Am besten für eine kontrollierte semantische Ebene auf Mobilgeräten geeignet
    • 30-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Oracle-Business-Intelligence-Dashboard mit Produktlinienanalyse, Diagrammen und Kundenbuchungen.
    Oracle Business Intelligence zentralisiert Vertriebs- und Umsatzanalysen in einem Dashboard.

    Oracle Business Intelligence ist eine unternehmensweite BI-Plattform, die eine kontrollierte semantische Modellierung, interaktive Dashboards, pixelgenaue Berichte, proaktive Benachrichtigungen und native mobile Analyse-Apps für iOS und Android bereitstellt.

    Für wen eignet sich Oracle Business Intelligence am besten?

    Oracle Business Intelligence eignet sich für große Unternehmen, die bereits einen Oracle-Stack einsetzen und strenge, von der IT kontrollierte Datendefinitionen benötigen, die auf Desktop- und Mobilgeräten einheitlich durchgesetzt werden.

    Warum ich Oracle Business Intelligence ausgewählt habe

    Ich habe Oracle Business Intelligence in meine Top-Auswahl aufgenommen, weil die kontrollierte semantische Ebene eine einheitliche, von der IT zertifizierte Definition jeder Kennzahl auf Desktop- und Mobilgeräten durchsetzt, sodass Benutzer im Außendienst niemals eine andere Umsatzkennzahl sehen als die Zentrale. Besonders gut gefällt mir, dass vorhandene OBIEE-Dashboards ohne Nachbearbeitung in der mobilen App bereitgestellt werden können und die AppConfig-Unterstützung des BI Mobile Security Toolkit es MDM-Tools ermöglicht, SSL-, SSO- und Screenshot-Steuerungen unbemerkt an jedes Gerät zu übertragen.

    Wichtige Funktionen von Oracle Business Intelligence

    • Sprachsuche: BI-Inhalte mithilfe von Spracheingaben direkt in der mobilen App freihändig suchen und aufrufen.
    • Anzeige von BI-Publisher-Berichten: Auf pixelgenaue Unternehmensberichte zugreifen, die auf dem Mobilgerät als eingebettete PDFs dargestellt werden.
    • Georäumliche Visualisierung: Über Touch-Gesten auf Mobilgeräten mit geschichteten kartenbasierten Analysen und Standortdaten interagieren.
    • Aktions-Framework: Geschäftsprozesse direkt vom Mobilgerät aus initiieren und Aktionen für Analysen und Dashboards ausführen.

    Integrationen von Oracle Business Intelligence

    Zu den dokumentierten Integrationen gehören Oracle Database, Essbase, Teradata, Microsoft SharePoint und Microsoft Office. Oracle Analytics unterstützt außerdem mehr als 35 native Konnektoren sowie einen generischen JDBC-Konnektor.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Strenge semantische Ebene sorgt für einheitliche Kennzahlen
    • Sprachsuche und Geovisualisierungen auf Mobilgeräten
    • AppConfig ermöglicht der IT die Remote-Verwaltung der Sicherheit

    Cons:

    • Langsamere Abfrageantworten bei großen Datensätzen
    • Keine Zusammenarbeit oder Push-Benachrichtigungen in der App
    Learn more about Oracle Business Intelligence:
  5. Am besten für echtes Offline-Aufschlüsseln von Daten auf Mobilgeräten
    • Nicht verfügbar
    • Preis auf Anfrage
    Dashboards der WebFOCUS Platform werden nebeneinander auf einem Tablet und einem Smartphone angezeigt.
    Die TIBCO WebFOCUS Platform stellt BI-Dashboards auf Tablets und Mobilgeräten bereit.

    Die WebFOCUS Platform ist eine unternehmensweite BI- und Analyseplattform, die pixelgenaue Berichte, Ad-hoc-Analysen, responsive Dashboards und mobile Analysen mit Offline-Unterstützung für iOS und Android kombiniert.

    Für wen eignet sich die WebFOCUS Platform am besten?

    Die WebFOCUS Platform eignet sich besonders für BI-Teams in Unternehmen, deren Analysten und Außendienstmitarbeiter Daten auch ohne Netzwerkverbindung vollständig untersuchen müssen.

    Warum ich die WebFOCUS Platform ausgewählt habe

    Ich habe die WebFOCUS Platform ausgewählt, weil ihre Offline-Funktion zum Aufschlüsseln von Daten unter mobilen BI-Tools wirklich selten ist. Mit Active Technologies können Benutzer Daten vollständig interaktiv sortieren, filtern, aufschlüsseln und aggregieren, ohne dass eine Netzwerkverbindung erforderlich ist. Das ist meiner Ansicht nach besonders wertvoll für Außendienstanalysten in Umgebungen mit schlechter Netzabdeckung, die Daten über eine statische Momentaufnahme hinaus untersuchen müssen, anstatt lediglich einen eingefrorenen Bericht anzuzeigen.

    Wichtige Funktionen der WebFOCUS Platform

    • Responsives Containerdesign: Autoren können Dashboards erstellen, die sich automatisch an die Bildschirmgrößen von Desktop-Computern, Tablets und Mobilgeräten anpassen, mit der Möglichkeit, bestimmte Inhalte je nach Gerätetyp ein- oder auszublenden.
    • Geplante Verteilung mit ReportCaster: Berichte und Dashboards können automatisch nach einem Zeitplan per E-Mail, an AWS S3, Microsoft SharePoint, FTP oder eine Berichtsbibliothek übermittelt werden.
    • DBA-Sicherheit auf Zeilenebene: Administratoren können detaillierte Regeln für den Datenzugriff anwenden, die unabhängig von der verbundenen Datenquelle festlegen, welche Daten einzelne Benutzer bis auf Zeilenebene sehen.
    • ibi AI Assistant: Eine eingebettete, modellunabhängige KI-Engine, die Abfragen in natürlicher Sprache und die automatische Erstellung visueller Berichte direkt innerhalb der Plattform unterstützt.

    Integrationen der WebFOCUS Platform

    Die WebFOCUS Platform verfügt über native Adapter für Salesforce, Snowflake und MongoDB sowie über JDBC-/ODBC-Konnektivität. Sie lässt sich für die Verteilung mit Microsoft SharePoint und AWS S3 verbinden und bietet REST- und JavaScript-APIs für benutzerdefinierte Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Echtes mobiles Aufschlüsseln und Filtern von Daten im Offline-Modus
    • Responsive Dashboards passen sich automatisch an Geräte an
    • Detaillierte Sicherheitskontrollen auf Zeilenebene für Mobilgeräte

    Cons:

    • Keine nativen Push-Benachrichtigungen auf Mobilgeräten
    • Aktualisierungen und Funktionen der mobilen App hinken der Konkurrenz hinterher
    Learn more about WebFOCUS Platform:
  6. Am besten für Pulse-Metrikbenachrichtigungen unterwegs
    • 14-tägige kostenlose Testversion
    • Preise auf Anfrage
    Visit Website
    Customer Rating:4.5/5
    Tableau-Account-Engagement-Dashboard auf Desktop- und Smartphone-Bildschirmen dargestellt.
    Tableau ermöglicht es Benutzern, Engagement-Dashboards auf Mobilgeräten anzuzeigen.

    Tableau ist eine Unternehmens-BI-Plattform, die interaktive Dashboards, KI-gestützte Metriküberwachung über Tableau Pulse und für Mobilgeräte optimierte Visualisierungen auf iOS und Android über die native Tableau-Mobile-App bereitstellt.

    Für wen ist Tableau am besten geeignet?

    Tableau eignet sich hervorragend für Unternehmens-BI- und Analyseteams, die eine kontrollierte, aus mehreren Quellen gespeiste Metrikschicht mit zuverlässigen mobilen Benachrichtigungen für Umsatz- und Pipeline-KPIs benötigen.

    Warum ich Tableau ausgewählt habe

    Tableau hat sich einen Platz auf meiner Auswahlliste verdient, weil Tableau Pulse die Überwachung von Metriken auf Mobilgeräten besonders gut handhabt. Besonders gefällt mir, dass Push-Benachrichtigungen genau in dem Moment ausgelöst werden, in dem sich eine KPI ungünstig verändert – unabhängig davon, ob ein Pipeline-Schwellenwert überschritten wird oder sich ein Umsatztrend umkehrt. Außerdem können einzelne Metriken stummgeschaltet werden, damit Benachrichtigungen relevante Signale bleiben und nicht zu störendem Rauschen werden. Startbildschirm-Widgets für bevorzugte Pulse-Metriken sorgen dafür, dass die am häufigsten überwachten Kennzahlen sichtbar sind, bevor man die App überhaupt öffnet.

    Wichtige Tableau-Funktionen

    • Gerätedesigner: Autoren können aus einer einzigen Arbeitsmappe separate Layouts für Smartphones, Tablets und Desktop-Computer erstellen und so genau steuern, wie Inhalte auf den jeweiligen Bildschirmgrößen dargestellt werden.
    • Interaktive Offline-Vorschauen: Als Favoriten markierte Dashboards werden lokal zwischengespeichert, sodass Sie sie ohne Verbindung anzeigen und mit ihnen interagieren können. Sobald Sie wieder verbunden sind, synchronisiert die App automatisch die aktuellen Daten.
    • Snowflake-OAuth auf Mobilgeräten: Die native OAuth-Authentifizierung für Snowflake ermöglicht den direkten Zugriff auf mit dem Data Warehouse verbundene Dashboards über die App, ohne zusätzliche Umgehungslösungen für Zugangsdaten.
    • Zustellung von Zusammenfassungen über Microsoft Teams und Slack: Tableau Pulse sendet Metrikzusammenfassungen und Benachrichtigungen über Teams und Slack, einschließlich Deeplinks mit einem Klick, die direkt in der mobilen App geöffnet werden.

    Tableau-Integrationen

    Tableau bietet direkte Integrationen mit Salesforce, Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Databricks, PostgreSQL, MySQL, Slack und Microsoft Teams. Die Konnektorbibliothek unterstützt außerdem viele weitere Datenbanken, Data Warehouses und SaaS-Datenquellen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Push-Benachrichtigungen werden bei Metrikänderungen ausgelöst
    • Der Gerätedesigner steuert mobile Dashboard-Layouts
    • Startbildschirm-Widgets zeigen die wichtigsten KPI-Kennzahlen

    Cons:

    • Keine Funktionen zum Erstellen oder Bearbeiten auf Mobilgeräten
    • Offline-Vorschauen erfordern eine manuelle Markierung als Favorit
    Learn more about Tableau:
  7. Am besten für die Bereitstellung bei jedem Cloud-Anbieter geeignet
    • Kostenlose Testversion verfügbar
    • Ab $600/Nutzer
    Visit Website
    Customer Rating:4.2/5
    Strategy-BI-Dashboards auf Laptop-, Tablet- und Smartphone-Bildschirmen.
    Strategy stellt BI-Dashboards auf Desktop-, Tablet- und Mobilgeräten bereit.

    Strategy ist eine mobile BI-Plattform, die über mehrere speziell entwickelte native Apps interaktive Dashboards, Offline-Datenzugriff, Push-Benachrichtigungen, geospatiale Visualisierungen und Rückschreibfunktionen auf iOS und Android bereitstellt.

    Für wen ist Strategy am besten geeignet?

    Strategy eignet sich besonders für BI- und Analyseteams in Unternehmen, die eine kontrollierte, Cloud-übergreifende mobile Analyseumgebung in ihrer bevorzugten Cloud-Infrastruktur bereitstellen müssen.

    Warum ich Strategy ausgewählt habe

    Strategy steht auf meiner Auswahlliste, weil kein anderer Anbieter von mobiler BI dieselbe Flexibilität für Unternehmensteams bietet, die ihre Lösung in AWS, Azure oder einer privaten Cloud bereitstellen müssen, ohne ihre Metriklogik neu schreiben zu müssen. Besonders beeindruckt mich die semantische Mosaic-Ebene, die unabhängig davon, welche Cloud Sie verwenden, kontrollierte Definitionen, Geschäftskalender und Drill-down-Pfade beibehält. Darüber hinaus bedeutet die Architektur zur Bereitstellung bei jedem großen Cloud-Anbieter im Enterprise-Tarif, dass Ihre mobilen Dashboards, Offline-Caches und Push-Benachrichtigungen Ihrer Infrastruktur folgen und nicht umgekehrt.

    Wichtige Funktionen von Strategy

    • Rückschreiben von Mobilgeräten: Mit Transaction Services können Sie ERP- und CRM-Datensätze direkt von Ihrem Smartphone aus aktualisieren, ohne zwischen Apps wechseln zu müssen.
    • Scannen von Barcodes und QR-Codes: Die integrierte Eingabeaufforderung für den Barcode-Leser ermöglicht es Außendienstmitarbeitern, Artikel mit der Gerätekamera zu scannen und sofort relevante Berichte aufzurufen.
    • HyperIntelligence-Besprechungskarten: HyperMobile zeigt kontextbezogene Datenkarten zu Ihren bevorstehenden Kalenderbesprechungen an, sodass Sie mit den richtigen Zahlen in die Besprechung gehen.
    • Fragen und Antworten in natürlicher Sprache über Auto: Der KI-Bot von Strategy ermöglicht es Ihnen, direkt in der mobilen App Datenfragen in natürlicher Sprache zu stellen.

    Strategy-Integrationen

    Strategy bietet mehr als 200 native Datenkonnektoren, darunter Snowflake, HubSpot, Marketo, Eloqua, ServiceNow, Shopify und PayPal. Außerdem werden Google Sheets, Microsoft 365, REST API, SQL, MDX und DAX für den Zugriff auf benutzerdefinierte Daten unterstützt.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Cloud-übergreifende Bereitstellung bei jedem Anbieter
    • Echte Offline-Interaktion mit Dashboards und Caching
    • Mobiles Scannen von Barcodes und QR-Codes

    Cons:

    • Bewertungen der Android-App weisen auf eine langsame Leistung hin
    • Hohe Kosten für Plattformlizenzen und Einrichtung
    Learn more about Strategy:
  8. Am besten für Analysen mit assoziativer Engine auf Mobilgeräten geeignet
    • 30-tägige kostenlose Testversion
    • Ab 300 $/Monat (jährliche Abrechnung)
    Umsatzübersicht von Qlik Sense auf einem Tablet und Smartphone mit Karten und Balkendiagrammen.
    Qlik Sense stellt Umsatzübersichten auf Tablets und Mobilgeräten bereit.

    Qlik Sense ist eine cloudbasierte und lokal installierbare BI-Plattform, die interaktive, assoziative Analysen auf Mobilgeräten über native iOS- und Android-Apps mit Offline-Datenerkundung, Push-Benachrichtigungen und Sicherheitskontrollen auf Unternehmensniveau bereitstellt.

    Für wen ist Qlik Sense am besten geeignet?

    Qlik Sense eignet sich besonders für BI- und Analyseteams in Unternehmen, die interaktive, assoziative Datenerkundung auf Mobilgeräten über große, komplexe Datensätze aus mehreren Quellen benötigen.

    Warum ich Qlik Sense ausgewählt habe

    Ich habe Qlik Sense als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil die assoziative Engine Daten auf Mobilgeräten nicht nur anzeigt, sondern auch vollständige Auswahlen und Detailanalysen anhand heruntergeladener App-Daten ausführt – sogar offline. Das bedeutet, dass ich auf eine Region in einem Pipeline-Diagramm tippen kann und jede verbundene KPI sofort aktualisiert wird, ohne dass eine Serververbindung erforderlich ist. Die spezielle Registerkarte „Benachrichtigungen“ mit verschlüsselten Push-Benachrichtigungen bietet eine weitere Funktion, die ich wirklich nützlich finde: Sie zeigt durch Anomalien ausgelöste Benachrichtigungen direkt in der App an, anstatt sie in E-Mails untergehen zu lassen.

    Wichtige Funktionen von Qlik Sense

    • Weitergabe assoziativer Auswahlen: Tippen Sie auf einen beliebigen Datenpunkt in einem Diagramm, und jede verbundene Visualisierung wird sofort aktualisiert, um diese Auswahl in Ihrem gesamten Datensatz widerzuspiegeln.
    • Integration des Microsoft Intune SDK: Die Qlik-Analytics-App enthält das Intune SDK bereits integriert, sodass die IT-Abteilung MDM- und MAM-Richtlinien direkt in der mobilen App durchsetzen kann.
    • Lesezeichen auf Mobilgeräten: Erstellen, bearbeiten und löschen Sie gespeicherte Auswahlzustände direkt auf Ihrem Gerät und teilen Sie sie anschließend mit anderen Benutzern.
    • Automatisierungs-Builder ohne Programmierung: Erstellen Sie ausgelöste Workflows, die Aktualisierungen an Tools wie Salesforce oder Slack senden, wenn bestimmte Datenbedingungen erfüllt sind.

    Integrationen von Qlik Sense

    Qlik Sense bietet native Konnektoren für Salesforce, Microsoft Dynamics CRM, Snowflake, BigQuery, Databricks, SAP, SharePoint, Google Sheets, SQL Server und REST. Das Direct-Access-Gateway und APIs unterstützen sichere Verbindungen zu lokalen und benutzerdefinierten Datenquellen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • Native Offline-Datenerkundung mit assoziativer Engine
    • Integrierte Benachrichtigungen und datengesteuerte Push-Benachrichtigungen
    • Starke Sicherheitskontrollen für die mobile Nutzung in Unternehmen

    Cons:

    • Keine Erstellung oder Bearbeitung auf Mobilgeräten
    • Benachrichtigungen und Automatisierungen sind vom Abonnementtarif abhängig
    Learn more about Qlik Sense:
  9. Am besten geeignet für die mobile Datenkollaboration im Microsoft-Stack
    • Kostenloser Tarif verfügbar
    • Ab $14/Benutzer/Monat (jährlich abgerechnet)
    Mobile Power-BI-App mit kommentierten Diagrammen und geöffnetem Bereich mit Freigabeoptionen.
    Microsoft Power BI ermöglicht es Benutzern, Berichte auf mobilen Geräten zu kommentieren und zu teilen.

    Microsoft Power BI ist eine Business-Intelligence-Plattform mit nativen iOS- und Android-Apps, die interaktive Dashboards, einen KI-gestützten Copilot-Chat, GPS-basierte Geofilterung sowie die Erfassung von Daten über Barcodes, QR-Codes und NFC für Außendienst- und verteilte Teams bietet.

    Für wen ist Microsoft Power BI am besten geeignet?

    Power BI eignet sich besonders für Unternehmen, die bereits in das Microsoft-Ökosystem – Azure, Microsoft 365 oder Dynamics 365 – investiert haben und eine zentral verwaltete, kollaborative BI-Lösung für mobile Geräte in verteilten Teams benötigen.

    Warum ich Microsoft Power BI ausgewählt habe

    Microsoft Power BI verdient seinen Platz auf meiner Auswahlliste, weil kein anderes mobiles BI-Tool eine vergleichbare Integration in den Microsoft-Stack bietet – von Azure und Dynamics 365 bis hin zu Teams und Microsoft Fabric. Dadurch ist es die naheliegende Wahl für Unternehmen, die bereits in dieses Ökosystem investieren. Besonders gut gefällt mir die GPS-basierte Geofilterung, mit der Außendienstmitarbeiter Live-Berichte sofort nach ihrem aktuellen Standort filtern können, sowie die NFC-Tag-Unterstützung (allgemeine Verfügbarkeit im September 2025), die beim Tippen eines Geräts auf ein gekennzeichnetes Asset sofort einen bestimmten Bericht öffnet. Die vollständige Chat-Funktion von Copilot innerhalb von Berichten auf Smartphones und Tablets rundet das ab, was ich als wirklich für den Außendienst geeignete mobile BI-Konfiguration bezeichnen würde.

    Die wichtigsten Funktionen von Microsoft Power BI

    • Copilot-Chat innerhalb von Berichten: Stellen Sie direkt in einem Bericht auf iOS oder Android Fragen zu Ihren Daten in natürlicher Sprache, mit vollständigen dialogorientierten Rückfragen und KI-generierten Zusammenfassungen.
    • Automatische Erstellung eines mobilen Layouts: Erzeugen Sie mit einem einzigen Klick ein für Smartphones optimiertes Dashboard-Layout, sodass Berichtansichten für kleinere Bildschirme nicht manuell neu erstellt werden müssen.
    • Intune-MAM/MDM-Integration: Erzwingen Sie App-Schutzrichtlinien, verlangen Sie eine Zugangs-PIN und verschlüsseln Sie App-Daten im Ruhezustand auf verwalteten Geräten sowie auf BYOD-Geräten, ohne das Gerät registrieren zu müssen.
    • Governance-Ebene für semantische Modelle: Definieren Sie Kennzahlen, Hierarchien und Sicherheit auf Zeilenebene einmalig in einem zentralisierten Modell, das von allen verbundenen mobilen Berichten und Dashboards automatisch übernommen wird.

    Integrationen von Microsoft Power BI

    Power BI bietet native Integrationen im gesamten Microsoft-Ökosystem, darunter Microsoft 365, Azure, Dynamics 365, Dataverse, Microsoft Fabric und OneLake, sowie Konnektoren für Salesforce, Snowflake, Google BigQuery und Amazon Redshift. REST-APIs und benutzerdefinierte Power-Query-Konnektoren unterstützen individuelle Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • In Berichte integrierter Copilot-KI-Chat
    • Für den Außendienst geeignete GPS- und Barcode-Datenerfassung
    • Starke Governance mit Intune-MAM/MDM-Unterstützung

    Cons:

    • Datenwarnungen sind auf Kartenvisualisierungen beschränkt
    • Der Offline-Modus unterstützt keine DirectQuery-Berichte
    Learn more about Microsoft Power BI:
  10. Am besten für KI-gestützte mobile KPI-Warnungen und Governance
    • 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar
    • Ab 25 $/Benutzer/Monat (jährliche Abrechnung)
    Die mobile ThoughtSpot-App zeigt ein Liniendiagramm zum Umsatzwachstum und ein Blasendiagramm auf einem Smartphone.
    ThoughtSpot zeigt Verkaufs-Dashboards mit Diagrammen auf Mobilgeräten.

    ThoughtSpot ist eine mobile BI-Plattform, die KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache, interaktive Liveboards, automatisierte KPI-Überwachung und Governance auf Unternehmensebene für iOS und Android bietet.

    Für wen ist ThoughtSpot am besten geeignet?

    ThoughtSpot eignet sich besonders für BI- und Analyseteams in Unternehmen, die KI-gestützte KPI-Überwachung, umfassende Governance und Abfragen in natürlicher Sprache auf iOS und Android benötigen.

    Warum ich ThoughtSpot ausgewählt habe

    Ich habe ThoughtSpot als eine der besten Lösungen ausgewählt, weil die KI-gestützten KPI-Warnungen weit über einfache Push-Benachrichtigungen hinausgehen. Die Funktion „Beobachtungsliste“ erkennt Anomalien und liefert erläuternde Zusammenfassungen dazu, warum sich eine Kennzahl verändert hat. Wenn also die Pipeline-Abdeckung zur Mitte des Quartals sinkt, erhalten Sie nicht nur eine Warnung, sondern erfahren auch, wodurch die Veränderung verursacht wurde. Zusammen mit der Unterstützung für Unternehmens-MDM (Intune, Workspace ONE, MobileIron) und Funktionen wie dem Löschen aus der Ferne sowie der Blockierung von Screenshots ist die Lösung für Teams konzipiert, bei denen Governance unverzichtbar ist.

    Die wichtigsten Funktionen von ThoughtSpot

    • Agentische KI-Suche mit Spotter: Stellen Sie auf iOS oder Android Fragen in natürlicher Sprache und erhalten Sie aus Ihren Live-Daten KI-generierte Antworten, zusammenfassende Erläuterungen und empfohlene nächste Schritte.
    • Detailanalysen in Liveboards: Tippen Sie auf ein beliebiges für Mobilgeräte optimiertes Diagramm, um die zugrunde liegenden Daten mit dynamischen Detailanalysen zu untersuchen, die keinem vordefinierten Pfad folgen.
    • Teilen mit Slack und Teams per Fingertipp: Senden Sie jedes Diagramm oder jede Erkenntnis direkt an Slack, Microsoft Teams oder per E-Mail, ohne dass sich die Empfänger bei ThoughtSpot anmelden müssen.
    • Durchsetzung der Sicherheit auf Zeilenebene: Auf dem Desktop festgelegte Zugriffskontrollen und RLS-Richtlinien werden automatisch auf jede mobile Sitzung angewendet, sodass Benutzer nur die Daten sehen, für deren Anzeige sie berechtigt sind.

    Integrationen von ThoughtSpot

    ThoughtSpot bietet mehr als 25 dokumentierte native Datenverbindungen, darunter Salesforce, Snowflake, Databricks, Amazon Redshift und Google BigQuery, sowie das Teilen über Slack und Microsoft Teams. REST-APIs und das Visual Embed SDK unterstützen benutzerdefinierte Integrationen.

    Pros and Cons

    Pros:

    • KI-Suche mit erläuternden KPI-Zusammenfassungen
    • Governance-Kontrollen für mobile Daten auf Unternehmensebene
    • Dashboards mit freier Detailanalyse und Live-Zugriff auf Abfragen

    Cons:

    • Eingeschränkte Offline-Interaktivität für Dashboards
    • Keine nativen mobilen Funktionen für Kommentare oder Anmerkungen
    Learn more about ThoughtSpot:

Weitere mobile BI-Software

Obwohl meine Liste der BI-Tools bereits umfassend ist, konnte ich nicht widerstehen, noch einige weitere Optionen hinzuzufügen, um wirklich eine vollständige Übersicht zu gewährleisten:

  1. 11
    YellowfinAm besten für KI-gestützte Anomaliewarnungen auf Mobilgeräten
  2. 12
    Salesforce CRM AnalyticsAm besten für mobile, CRM-native Umsatzanalysen geeignet
  3. 13
    LookerAm besten für kontrollierte Analysen mehrerer Lager auf Mobilgeräten
  4. 14
    Zoho AnalyticsOptimal für Sprachabfragen und die Bearbeitung des Dashboards auf dem Gerät
  5. 15
    SAS Visual AnalyticsAm besten geeignet für plattformübergreifende mobile Business Intelligence im Unternehmensmaßstab
  6. 16
    Dimensional InsightAm besten für Analysen vorgefertigter Branchenanwendungen auf Mobilgeräten
  7. 17
    InetSoft Style IntelligenceAm besten geeignet für die Kombination von Daten aus mehreren Quellen in mobilen Ansichten

Wenn du hier noch nicht gefunden hast, wonach du suchst, sieh dir diese Tools an, die eng mit mobiler BI-Software verwandt sind und die wir getestet und bewertet haben.

Wie ich Mobile-BI-Software bewerte

Ich teile meine Bewertung in Grundvoraussetzungen – wie native Mobile-Apps und Echtzeit-Pipeline-Dashboards – sowie Unterscheidungsmerkmale, die gute Tools von großartigen für Vertriebsteams im Außendienst abheben.

Kernfunktionen (Grundvoraussetzungen für diese Liste)

Wenn ich Tools für meine Liste auswähle, bewerte ich jedes einzelne auf einer Skala von 0 (bietet die Funktionalität nicht) bis 5 (überzeugt in diesem Bereich) für jede unten aufgeführte Kernfunktion. Danach berechne ich aus der Gesamtsumme des Tools einen prozentualen Wert. Jedes Tool muss mindestens eine Gesamtwertung von 65 % erreichen, um berücksichtigt zu werden.

  • Native Mobile-Apps: Ich prüfe, ob ein Anbieter eigene iOS- und Android-Apps bereitstellt – und nicht nur eine mobiloptimierte Browser-Variante – sowie ob die Layouts sowohl für Smartphone- als auch für Tablet-Displays optimiert sind.
  • Interaktive Mobile-Dashboards: Das Antippen einer Pipeline-Phase, um auf Deal-Ebene Details einzusehen, ist die Art von Touch-Native-Interaktivität, die ich bewerte, ebenso wie Cross-Filtering und gestenbasierte Navigation.
  • Echtzeit-Datensynchronisierung: Ich schaue darauf, wie schnell mobile Dashboards Änderungen aus dem Quellsystem widerspiegeln – zum Beispiel wenn ein Vertriebsmitarbeiter eine Opportunity-Phase in Salesforce aktualisiert und diese Änderung innerhalb von Minuten mobil sichtbar ist.
  • Push-Benachrichtigungen & Alarme: Konfigurierbare Schwellenwert-Benachrichtigungen sind hier wichtig. Ich bewerte, ob sich z.B. eine Push-Benachrichtigung auslösen lässt, wenn ein Forecast um einen bestimmten Prozentsatz sinkt oder ein Deal in eine andere Stufe rutscht.
  • Offline-Zugriff: Außendienstmitarbeiter betreten häufig Gebäude mit schlechter Netzabdeckung. Ich achte darauf, dass zwischengespeicherte Dashboard-Daten den Zugriff auf Account-Kennzahlen und gespeicherte Berichte auch ohne aktive Verbindung ermöglichen.
  • Mobile Sicherheit & SSO: Unternehmen benötigen mehr als nur ein Passwort. Ich beurteile die Unterstützung für SSO, MFA, biometrisches Entsperren und MDM-Kompatibilität mit Plattformen wie Intune oder Workspace ONE.

Wenn ich eine Liste von Tools habe, die die Kriterien erfüllen, prüfe ich, wodurch sich jede Plattform hervorhebt.

Unterscheidungsmerkmale (Was Anbieter voneinander abhebt)

So vergleiche und bewerte ich die verschiedenen Anbieter:

Herausragende Funktionen

Eine natürliche Sprachabfrage halte ich für besonders wertvoll. Sie ermöglicht es beispielsweise einer Vertriebsleitung, via Smartphone zu fragen: "Wie ist meine Abschlussquote in diesem Quartal?" und sofort eine Visualisierung zu erhalten. KI-gestützte Insights gehen noch weiter, indem sie Auffälligkeiten wie eine plötzliche Pipeline-Verkleinerung melden, bevor jemand dies manuell entdeckt. Ich bewerte zudem die CRM-Integrationsstärke – insbesondere, ob ein Tool Salesforce- oder HubSpot-Opportunity-Daten mit vollständigem Kontext auf Deal-Ebene auf mobile Dashboards bringt.

Mehr als nur Funktionen

Das Lizenzmodell spielt hier eine große Rolle. Manche Anbieter schränken den mobilen Zugriff auf Premium-Stufen ein, was die Kosten explodieren lässt, wenn viele Außendienstmitarbeiter Dashboards nutzen sollen. Ich prüfe auch, wie performancestark eine Plattform in Mobilfunknetzen ist – ein Dashboard, das 30 Sekunden zum Laden braucht, wird zwischen Kundenterminen kaum genutzt. Auch die Integrationsbreite jenseits von CRM zählt: RevOps-Teams leiten Daten üblicherweise über Snowflake oder BigQuery – ich überprüfe daher, ob die Mobile-App auch warehouse-gebundene Berichte in ähnlich hoher Qualität wie auf dem Desktop abbildet.

So wählst du mobile BI-Software aus

Bei der großen Auswahl an mobiler BI-Software kann es schwierig sein, zu entscheiden, welches Tool am besten zu deinen Anforderungen passt.

Berücksichtige bei der Erstellung deiner Auswahlliste, beim Testen und bei der Auswahl mobiler BI-Software die folgenden Punkte:

  • Welches Problem möchten Sie lösen – Beginnen Sie damit, die Lücke bei den Funktionen mobiler BI-Software zu identifizieren, die Sie schließen möchten, um zu klären, welche Funktionen und Möglichkeiten das Tool bieten muss.
  • Wer wird das Tool benötigen – Um Kosten und Anforderungen zu bewerten, sollten Sie berücksichtigen, wer die Software verwenden wird und wie viele Lizenzen Sie benötigen. Sie müssen prüfen, ob nur die Führungskräfte im Bereich Umsatzmanagement oder die gesamte Organisation Zugriff benötigen. Wenn dies geklärt ist, sollten Sie überlegen, ob Sie die Benutzerfreundlichkeit für alle oder die Geschwindigkeit für die erfahrenen Nutzer Ihrer mobilen BI-Software priorisieren.
  • Mit welchen anderen Tools muss sie funktionieren – Klären Sie, welche Tools Sie ersetzen, welche bestehen bleiben und in welche Tools Sie integrieren müssen, etwa Buchhaltungs-, CRM- oder HR-Software. Sie müssen entscheiden, ob die Tools miteinander integriert werden müssen oder ob Sie mehrere Tools durch eine konsolidierte mobile BI-Software ersetzen können.
  • Welche Ergebnisse sind wichtig – Überlegen Sie, welches Ergebnis die Software liefern muss, damit sie als erfolgreich gilt. Berücksichtigen Sie, welche Fähigkeiten Sie gewinnen oder was Sie verbessern möchten und wie Sie den Erfolg messen werden. Ein mögliches Ergebnis könnte beispielsweise eine bessere Übersicht über die Leistung sein. Sie könnten Funktionen mobiler BI-Software bis ins kleinste Detail vergleichen, aber wenn Sie nicht über die gewünschten Ergebnisse nachdenken, verschwenden Sie möglicherweise viel wertvolle Zeit.
  • Wie sie innerhalb Ihrer Organisation funktionieren würde – Berücksichtigen Sie die Softwareauswahl gemeinsam mit Ihren Arbeitsabläufen und Ihrer Bereitstellungsmethodik. Bewerten Sie, was gut funktioniert und in welchen Bereichen Probleme auftreten, die behoben werden müssen. Denken Sie daran, dass jedes Unternehmen anders ist – gehen Sie nicht davon aus, dass ein beliebtes Tool auch in Ihrer Organisation funktionieren wird.

Eine detaillierte Prüfung der neuesten Produktaktualisierungen, Pressemitteilungen und Versionsprotokolle der führenden Tools für mobile BI hat mehrere wichtige Trends hervorgebracht. Diese Trends spiegeln nicht nur die sich wandelnden Anforderungen von Unternehmen bei der Nutzung von Daten wider, sondern verdeutlichen auch den Wandel hin zu dynamischeren, intuitiveren und prädiktiveren Analysefunktionen.

Verbesserte Echtzeit-Datenanalyse:

  • Die Echtzeitverarbeitung und -analyse von Daten ist anspruchsvoller geworden. Dadurch können Unternehmen direkt von ihren mobilen Geräten aus schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen. Diese Entwicklung trägt dem Bedarf an unmittelbaren Einblicken in Verkäufe, Kundenverhalten und Markttrends Rechnung.

Zunehmender Einsatz von KI und maschinellem Lernen:

  • Funktionen für KI und maschinelles Lernen entwickeln sich in mobiler BI-Software rasant weiter und bieten prädiktive Analysen, automatisierte Datenbereinigung und intelligente Empfehlungen. Diese Fortschritte sind für Unternehmen entscheidend, die Marktveränderungen vorhersehen und ihr Umsatzmanagement proaktiv optimieren möchten.

Wichtigste und gefragteste Funktionen

Nahtloser plattformübergreifender Zugriff:

  • Die Möglichkeit, auf verschiedenen Geräten auf BI-Tools zuzugreifen und mit ihnen zu interagieren, ohne dass Funktionalität oder Datenintegrität beeinträchtigt werden, ist äußerst wertvoll. Diese Funktion stellt sicher, dass Entscheidungsträger unabhängig von ihrem Aufenthaltsort oder dem verwendeten Gerät informiert bleiben können.

Anpassbare Berichte und Dashboards:

  • Anpassbare Berichtsfunktionen und Dashboards ermöglichen es Benutzern, ihre Analyseerfahrung auf die für ihre jeweilige Rolle oder ihre Geschäftsziele wichtigsten Kennzahlen auszurichten. Diese Anpassbarkeit ist entscheidend für die effiziente Überwachung und Steuerung des Umsatzmanagements.

Neue und ungewöhnliche Funktionen

Erweiterte Realität (AR) zur Datenvisualisierung:

  • Einige mobile BI-Tools integrieren AR, um immersive Erfahrungen bei der Datenvisualisierung zu ermöglichen. Dadurch können Benutzer mit Daten in einem dreidimensionalen Raum interagieren. Dieser innovative Ansatz kann komplexe Datensätze in verständlichere und umsetzbare Erkenntnisse verwandeln.

Weniger wichtige Funktionen

Statische Berichterstattung:

  • Da dynamische und interaktive Berichtsfunktionen immer anspruchsvoller werden, nimmt die Nachfrage nach statischen Standardberichten ab. Unternehmen benötigen heute flexible Berichte, die sich an veränderte Daten und Geschäftsanforderungen anpassen können.

Die Trends bei mobiler BI-Software verdeutlichen einen Wandel hin zu Tools, die nicht nur tiefere Einblicke und prädiktive Analysen bieten, sondern auch den Benutzerzugriff, die Echtzeit-Datenanalyse und innovative Visualisierungstechniken in den Mittelpunkt stellen. Für Führungskräfte im Bereich Umsatzmanagement wird die Auswahl eines mobilen BI-Tools, das diesen Trends entspricht, entscheidend sein, um die Komplexität der heutigen Geschäftswelt zu bewältigen und nachhaltiges Wachstum voranzutreiben.

Was ist mobile BI-Software?

Mobile Geschäftsanalytik-(BI-)Software ist eine Art von Anwendung, mit der Benutzer über ihre mobilen Geräte auf Geschäftsdaten zugreifen und diese analysieren können. Sie erweitert die Funktionalität herkömmlicher BI-Systeme und bietet Werkzeuge für Datenvisualisierung, Berichterstellung und Analyse, die für Smartphones und Tablets optimiert sind. Diese Software ermöglicht den Echtzeitzugriff auf wichtige Geschäftskennzahlen und interaktive Dashboards und erleichtert so die mobile Datenanalyse und Entscheidungsfindung.

Zu den Vorteilen mobiler BI-Software gehören eine bessere Zugänglichkeit und mehr Komfort. Dadurch können Geschäftsfachleute von überall informiert bleiben und datengestützte Entscheidungen treffen. Sie unterstützt zeitnahe Entscheidungen durch den Zugriff auf Echtzeitdaten und verbessert die Zusammenarbeit, da Teammitglieder Erkenntnisse aus der Ferne teilen können. Mobile BI-Software steigert die allgemeine Produktivität, indem sie sofortigen Zugriff auf Geschäftsanalysen bietet und dadurch schnelle Reaktionen auf Marktveränderungen und geschäftliche Herausforderungen ermöglicht. Sie ist besonders wertvoll für Fachleute, die in einem dynamischen Geschäftsumfeld ständig auf Daten und Erkenntnisse zugreifen müssen.

Funktionen mobiler BI-Software

Mobile Geschäftsanalytik-(BI-)Software ist für die effektive Steuerung des Umsatzmanagements unverzichtbar geworden. Diese Werkzeuge versorgen Entscheidungsträger mit Echtzeiterkenntnissen, prädiktiven Analysen und umfassenden Datenvisualisierungen, die bequem über ein mobiles Gerät zugänglich sind. Bei der Betrachtung der wesentlichen Funktionen mobiler BI-Software wird deutlich, dass sich bestimmte Funktionalitäten durch ihre Fähigkeit auszeichnen, die Entscheidungsfindung zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und letztlich das Umsatzwachstum voranzutreiben. Dies sind die wichtigsten Funktionen, die berücksichtigt werden sollten:

  • Echtzeitdatenzugriff: Ermöglicht den sofortigen Zugriff auf aktuelle Geschäftsdaten. Diese Funktion ist entscheidend, um spontan fundierte Entscheidungen zu treffen und Unternehmen in die Lage zu versetzen, schnell auf Marktveränderungen und betriebliche Herausforderungen zu reagieren.
  • Interaktive Dashboards: Bieten eine anpassbare und interaktive Oberfläche für die Datenanalyse. Interaktive Dashboards ermöglichen es Benutzern, detailliert in ihre Daten einzudringen. Dadurch lassen sich umsetzbare Erkenntnisse leichter aufdecken und wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), die für das Umsatzmanagement entscheidend sind, überwachen.
  • Prädiktive Analysen: Nutzen historische Daten, um zukünftige Entwicklungen zu prognostizieren. Prädiktive Analysen können potenzielle Umsatzchancen und -risiken identifizieren und so die strategische Planung und Entscheidungsprozesse unterstützen.
  • Plattformübergreifende Kompatibilität: Gewährleistet eine nahtlose Funktionalität auf verschiedenen Geräten und Betriebssystemen. Diese Funktion stellt sicher, dass Beteiligte unabhängig vom gewählten Gerät auf wichtige Geschäftsanalysen zugreifen können, wodurch Produktivität und fundierte Entscheidungsfindung unterwegs erhalten bleiben.
  • Werkzeuge für die Zusammenarbeit: Erleichtern das Teilen von Erkenntnissen und Berichten unter Teammitgliedern. Werkzeuge für die Zusammenarbeit sind unerlässlich, um Strategien abteilungsübergreifend abzustimmen und einen einheitlichen Ansatz für das Umsatzmanagement zu fördern.
  • Funktionen zur Datenintegration: Unterstützen die Integration von Daten aus mehreren Quellen, einschließlich CRM, ERP und sozialen Medien. Eine umfassende Ansicht der Daten aus verschiedenen Quellen ist entscheidend, um alle Aspekte des Umsatzmanagements zu verstehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Anpassbare Berichterstellung: Ermöglicht Benutzern, auf ihre spezifischen Anforderungen zugeschnittene Berichte zu erstellen. Durch die anpassbare Berichterstellung können sich Unternehmen auf die für ihr Umsatzmanagement wichtigsten Kennzahlen konzentrieren und sicherstellen, dass die Berichte sowohl relevant als auch umsetzbar sind.
  • Benutzerzugriffskontrollen: Verwalten Benutzerberechtigungen und den Zugriff auf vertrauliche Daten. Diese Funktion ist wichtig, um Datensicherheit und Regelkonformität zu gewährleisten, insbesondere beim Umgang mit sensiblen Finanzinformationen.
  • Offlinezugriff: Ermöglicht den Zugriff auf Daten und Berichte auch ohne Internetverbindung. Der Offlinezugriff stellt sicher, dass Entscheidungsträger unabhängig von Verbindungsproblemen jederzeit auf wichtige Informationen zugreifen können.
  • Skalierbarkeit: Passt sich an die wachsende Datenmenge und Benutzerzahl an, wenn das Unternehmen expandiert. Skalierbarkeit ist entscheidend, damit die BI-Software die Anforderungen des Unternehmens auch bei dessen Wachstum weiterhin erfüllen kann, ohne dass die Leistung beeinträchtigt wird.

Bei der Auswahl der richtigen mobilen BI-Software sollten Funktionen berücksichtigt werden, die nicht nur umfassende Einblicke in das Umsatzmanagement bieten, sondern auch Flexibilität, Skalierbarkeit und Echtzeitfunktionen gewährleisten. Indem Unternehmen auf Werkzeuge setzen, die diese Funktionalitäten vereinen, können sie sich mit den erforderlichen Erkenntnissen ausstatten, um die Komplexität des Marktes zu bewältigen und ihre Abläufe auf nachhaltiges Wachstum auszurichten.

Vorteile mobiler BI-Software

Die Möglichkeit, unterwegs auf Daten zuzugreifen und diese zu analysieren, ist für ein effektives Management des Umsatzes unerlässlich geworden. Mobile Geschäftsanalytik-(BI-)Software erfüllt diesen Bedarf, indem sie leistungsstarke Analysefunktionen direkt über mobile Geräte bereitstellt und sicherstellt, dass Entscheidungsträger jederzeit und überall über die benötigten Informationen verfügen. Hier sind fünf wesentliche Vorteile mobiler BI-Software für Benutzer und Unternehmen, die verdeutlichen, warum sie ein unverzichtbares Werkzeug für alle ist, die ihr Umsatzmanagement optimieren möchten.

  • Entscheidungsfindung in Echtzeit: Mobile BI-Software ermöglicht den Zugriff auf Datenanalysen und Erkenntnisse in Echtzeit. Diese Unmittelbarkeit erlaubt es den Nutzern, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen – ein entscheidender Vorteil in dynamischen Marktbedingungen, in denen Verzögerungen Chancen kosten können.
  • Gesteigerte Produktivität: Durch die Möglichkeit, Daten zu analysieren und Berichte direkt von einem mobilen Gerät aus zu erstellen, können Nutzer unabhängig von ihrem Standort produktiv bleiben. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Entscheidungsfindung und strategische Planung auch dann ohne Unterbrechung fortgesetzt werden können, wenn man sich nicht im Büro befindet.
  • Verbesserte Zusammenarbeit: Viele mobile BI-Lösungen bieten Funktionen für die Zusammenarbeit, mit denen Teams Erkenntnisse und Berichte problemlos teilen können. Eine verbesserte Zusammenarbeit führt zu besser aufeinander abgestimmten Strategien in den verschiedenen Abteilungen und steigert die allgemeine Effizienz und Effektivität des Unternehmens.
  • Individuell angepasste Warnungen und Benachrichtigungen: Nutzer können individuelle Warnungen für wichtige Leistungskennzahlen einrichten und werden so sofort über wesentliche Änderungen informiert. Diese Funktion hilft Unternehmen, schneller auf potenzielle Probleme oder Chancen zu reagieren, wodurch Umsätze geschützt und maximiert werden.
  • Zugänglich und benutzerfreundlich: Mobile BI-Software ist auf gute Zugänglichkeit ausgelegt und bietet intuitive Benutzeroberflächen sowie Visualisierungstools, die komplexe Daten leicht verständlich machen. Diese Benutzerfreundlichkeit stellt sicher, dass alle Teammitglieder unabhängig von ihren technischen Kenntnissen BI-Erkenntnisse nutzen können, um zu den Umsatzprozessen beizutragen.

Kosten und Preise für mobile BI-Software

Die Auswahl der richtigen mobilen Business-Intelligence-(BI-)Software ist eine wichtige Entscheidung für Unternehmen, die ihre Datenanalyse- und Berichtsfunktionen auch unterwegs verbessern möchten. Mobile BI-Tools unterscheiden sich stark hinsichtlich ihrer Funktionen, Skalierbarkeit und Preismodelle und richten sich an Unternehmen jeder Größe und aus allen Branchen. Das Verständnis der verschiedenen Tarifoptionen und ihrer jeweiligen Preise ist entscheidend für eine fundierte Entscheidung, die den Anforderungen und Budgetbeschränkungen Ihres Unternehmens entspricht. Im Folgenden finden Sie eine Übersicht über gängige Tarifoptionen für mobile BI-Software, die potenziellen Käufern helfen soll, ihre Auswahl zu treffen.

Vergleichstabelle der Tarife für mobile BI-Software

TarifartEinstiegDurchschnittlicher Preis$10 - $50 pro Nutzer/MonatEnthaltene gängige FunktionenGrundlegende Analysen, Standardberichte, Zugriff über mehrere mobile Geräte, eingeschränkte Integration von Datenquellen
TarifartProfessionellDurchschnittlicher Preis$50 - $150 pro Nutzer/MonatEnthaltene gängige FunktionenErweiterte Analysen, individuell angepasste Berichte, erweiterte Integration von Datenquellen, Funktionen für die Zusammenarbeit
TarifartUnternehmenstarifDurchschnittlicher Preis$150 - $500+ pro Nutzer/MonatEnthaltene gängige FunktionenVollständiger Umfang an Analyse- und Berichtsfunktionen, unbegrenzte Datenquellen, dedizierter Support, erhöhte Sicherheit
TarifartKostenlosDurchschnittlicher Preis$0Enthaltene gängige FunktionenGrundlegende Analyse- und Berichtsfunktionen, eingeschränkter Zugriff, ausschließlich Community-Support

Berücksichtigen Sie bei der Auswahl eines Tarifs für mobile BI-Software sowohl den aktuellen als auch den absehbaren zukünftigen Analysebedarf Ihres Unternehmens sowie den erforderlichen Umfang an Support und Sicherheit. Wenn Sie diese Faktoren mit dem verfügbaren Budget abwägen, finden Sie den am besten geeigneten Tarif und stellen sicher, dass Sie in eine Lösung investieren, die den größten Nutzen bietet und mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmt.

Häufig gestellte Fragen zu mobiler BI-Software

Wenn Sie noch Fragen zu mobiler Business-Intelligence-Software haben, lesen Sie weiter, um meine Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen zu finden.

Welche Arten von mobiler BI-Software gibt es?

Mobile Business Intelligence (BI)-Software ist zu einem unverzichtbaren Werkzeug für Unternehmen geworden, die Geschäftsdaten jederzeit und überall abrufen, analysieren und nutzen möchten. Diese Art von Software unterscheidet sich in ihren Funktionen, Merkmalen und Einsatzmöglichkeiten und erfüllt die vielfältigen Anforderungen von Unternehmen aus verschiedenen Branchen. Das Verständnis der verschiedenen Arten mobiler BI-Software kann Unternehmen dabei helfen, die richtige Lösung zur Unterstützung ihrer Entscheidungsprozesse und strategischen Ziele auszuwählen. Dies sind die wichtigsten Arten mobiler BI-Software:

  1. Dashboard- und Visualisierungstools: Diese mobilen BI-Anwendungen konzentrieren sich darauf, Daten über interaktive Dashboards und visuelle Darstellungen wie Grafiken und Diagramme bereitzustellen. Sie sind für Benutzer konzipiert, die einen schnellen Überblick benötigen und die Möglichkeit haben möchten, Daten für eine detailliertere Analyse aufzuschlüsseln.
  2. Berichtstools: Diese Art mobiler BI-Software legt den Schwerpunkt auf die Erstellung und Verteilung standardisierter und individueller Berichte. Benutzer können Berichte direkt auf ihren mobilen Geräten erstellen, anzeigen und teilen und so sicherstellen, dass Stakeholder rechtzeitig Zugriff auf wichtige Informationen haben.
  3. Self-Service-BI-Tools: Self-Service-BI-Software für mobile Geräte ermöglicht es Benutzern mit wenig oder keiner technischen Erfahrung, eigene Berichte und Analysen zu erstellen, ohne auf die IT-Abteilung angewiesen zu sein. Diese Tools zeichnen sich durch benutzerfreundliche Oberflächen und Drag-and-Drop-Funktionen aus.
  4. Tools für prädiktive Analysen: Diese Anwendungen gehen über herkömmliche BI hinaus und bieten auf der Analyse historischer Daten basierende Prognosen. Sie verwenden statistische Modelle und Algorithmen des maschinellen Lernens, um zukünftige Trends vorherzusagen. Dadurch helfen sie Unternehmen, Marktveränderungen zu antizipieren und proaktive Entscheidungen zu treffen.
  5. Kollaborative BI-Tools: Diese mobilen BI-Tools konzentrieren sich auf die Verbesserung der Kommunikation und Zusammenarbeit zwischen Teams und integrieren Funktionen wie gemeinsam genutzte Dashboards, Kommentarbereiche und Benachrichtigungssysteme. Sie ermöglichen einen besser abgestimmten Ansatz für datengestützte Entscheidungen.
  6. BI-Tools in Echtzeit: Diese Tools ermöglichen die Analyse und Berichterstattung von Daten in Echtzeit und sind daher für Unternehmen entscheidend, die sofortige Erkenntnisse für schnelle Entscheidungen benötigen. Sie eignen sich besonders für dynamische Branchen, in denen sich die Bedingungen schnell ändern.
  7. Operative BI-Tools: Diese Tools sind für die Integration in operative Systeme wie CRM und ERP konzipiert und liefern Echtzeitanalysen zur Unterstützung des täglichen Geschäftsbetriebs. Operative BI-Tools helfen dabei, die aktuelle Leistung zu überwachen und sofortige Anpassungen vorzunehmen.
  8. Eingebettete BI-Tools: Mobile BI-Software kann direkt in andere Geschäftsanwendungen oder Plattformen integriert werden und Analyse- und Berichtsfunktionen im Kontext der verwendeten Anwendung bereitstellen. Diese nahtlose Integration verbessert den Nutzen und die Zugänglichkeit der BI-Funktionen.

Die Auswahl der richtigen Art mobiler BI-Software hängt von verschiedenen Faktoren ab, darunter den spezifischen Geschäftsanforderungen, den technischen Kenntnissen der Benutzer, dem Umfang und der Komplexität der Daten sowie dem gewünschten Grad an Mobilität. Durch eine sorgfältige Bewertung dieser Aspekte können Unternehmen die am besten geeignete mobile BI-Lösung ermitteln, um ihre strategischen Ziele zu unterstützen und fundierte Entscheidungen zu fördern.

Wer verwendet mobile BI-Software?

Mobile BI ist in zahlreichen Branchen und für viele Rollen nützlich. So kann beispielsweise ein Universitätspräsident die Sicherheit auf dem Campus überwachen, indem er gemeldete Vorfälle und die Größe von Menschenansammlungen aus der Ferne anhand von Echtzeitdaten verfolgt. Oder ein Krankenhausverwalter kann auch außerhalb der Stadt fundierte Personalentscheidungen treffen, da er über seine mobile App Zugriff auf Daten zur Raumnutzung und -verfügbarkeit hat.

Wofür kann man Business-Intelligence-Software noch verwenden?

Business-Intelligence-Tools wurden entwickelt, um Daten zu sammeln und zu sortieren und Ihrem Team einzigartige Erkenntnisse zur Verbesserung Ihrer Geschäftsstrategien zu liefern. Sie bieten Datenvisualisierung, Leistungsmanagement, Berichtstools, Text Mining und prädiktive Analysen. Diese Business-Intelligence-Lösungen können außerdem Automatisierungs- und Tools für maschinelles Lernen zur Verarbeitung KI-gestützter Daten bereitstellen.

Zusätzliche Software für Umsatzmanagement

Suchen Sie nach weiteren Business-Analysetools, um Ihren Technologie-Stack abzurunden? Sehen Sie sich hier die Übersichten der besten Optionen für Analysesoftware an:

Phil Gray
Phil Gray

Philip Gray ist COO von Black and White Zebra und Gründungsredakteur von The RevOps Team. Als unternehmerischer Allrounder mit vielseitigem Abteilungswissen setzt er sich für zentrale Datenverwaltung, ganzheitliche Planung und Prozessautomatisierung ein. Seine Begeisterung für Daten und alles rund um Revenue Operations brachte ihm die Rolle als "Big Brain" und ausgewiesener Experte bei The RevOps Team ein.

Mit mehr als 10 Jahren Führungserfahrung in Bereichen wie Biotechnologie, Gesundheitswesen, Logistik und SaaS bringt er einen breiten, unternehmerischen Blick ein, der es ihm erlaubt, das große Ganze zu sehen. Er steht offen zu seinem Faible für Buzzwords und ist dafür bekannt, Themen intensiv zu beleuchten, zu analysieren und alle Aspekte aufzudecken.

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