Was ist Geschäftsanalytik? Der ultimative Leitfaden für Umsatzoperationen

Sie haben also Ihre Analysen im Griff und sind ziemlich sicher, dass Sie die richtigen Informationen sammeln, um vorherzusagen, wohin sich Ihr Unternehmen entwickelt. Aber was ist Geschäftsintelligenz? Wenn Sie das nicht wissen, haben Sie einen blinden Fleck, der Sie Geld kostet, und die Folgen könnten noch schwerwiegender sein. Geschäftsintelligenz kombiniert intelligente Datenanalysen mit Massendaten in Echtzeit, um Ihnen ein Bild davon zu vermitteln, was in Ihrem Unternehmen tatsächlich vor sich geht, anstatt zu zeigen, was Ihrer Erwartung nach geschehen sollte. Das Konzept zu verstehen, ist wie ein zusätzliches Augenpaar zu entwickeln, mit dem Sie erkennen können, was in Ihrem Unternehmen wirklich los ist.

In diesem Artikel geht es um Geschäftsintelligenz, ihre Funktionsweise und darum, warum sie für Sie wichtig sein sollte. Er soll Ihnen einige einfache Möglichkeiten zeigen, wie Sie Ihr internes Feedback verändern können, um eine bessere (und tatsächlich nützliche) Datenvisualisierung zu erhalten und Ihren Entscheidungsprozess zu verbessern. Am Ende sollten Sie einige umsetzbare Erkenntnisse gewonnen haben, die Sie nach Ihrer Rückkehr ins Büro anwenden können und die Ihre Sicht auf Ihre Geschäftsanalysen verändern werden.

Was ist Geschäftsintelligenz?

Beginnen wir damit, was Geschäftsintelligenz ist und wie sie sich von den Geschäftsanalyen unterscheidet, die Sie bereits einsetzen. Zunächst einmal handelt es sich nicht um zu 100 % unterschiedliche Konzepte, denn sowohl Geschäftsintelligenz als auch Geschäftsanalyse ermöglichen es Ihnen, ein klares Bild davon zu erhalten, was in Ihrem Unternehmen vor sich geht und wie sich Vertrieb, Kundenbindung, Lagerbestand usw. entwickeln.

Beide nutzen Massendaten und fortschrittliche Techniken zur Datenanalyse, um wichtige Informationsfragmente zu einem Gesamtbild für Sie zusammenzufügen. Beide stellen Daten in der Regel so dar, dass sie auf einer Art interaktivem Dashboard verständlich sind, und sowohl Geschäftsanalyse als auch Geschäftsintelligenz sind darauf ausgelegt, aus dem zufälligen Chaos eines großen Unternehmens mit Abläufen an den unterschiedlichsten Stellen ein klares Bild zu erzeugen.

Der Unterschied liegt im Zeitfaktor. Geschäftsanalyse ist eine Methode zur Erstellung präziser Prognosen, die auch in Zukunft Bestand haben sollten, während es bei guter Geschäftsintelligenz darum geht, zu erkennen, was jetzt, in der unmittelbaren Gegenwart, geschieht. Während Ihnen eine gute Analyse von vor drei Monaten mitgeteilt hat, was Sie in diesem Quartal vom Vertrieb erwarten können, zeigt Ihnen gute Geschäftsintelligenz, ob Sie diese Ziele erreichen oder an welcher Stelle Sie möglicherweise vom Kurs abgekommen sind.

So können Sie kleine Probleme erkennen, solange sie noch klein sind, anstatt am Ende des Geschäftsjahres ratlos dazustehen und sich zu fragen, warum Sie nur die Hälfte dessen verdient haben, was Sie prognostiziert hatten. Die Bedeutung ist so groß, dass das US-Innenministerium kleinen Unternehmen tatsächlich dabei hilft, eigene BI-Tools einzurichten.

Um besser zu verstehen, wie dies in Ihr Unternehmen passt, sollten Sie sich vor Augen führen, dass viele Unternehmen derzeit verzweifelt versuchen, gute Mitarbeiter zu gewinnen und zu halten. Ihre Geschäftsanalyse aus der Personalabteilung hat prognostiziert, dass Ausgaben in Höhe von $100,000 für die Personalgewinnung Ihnen 110 % der in diesem Jahr benötigten Arbeitskräfte bringen werden und vielleicht etwa 9 % aus irgendeinem Grund nicht dauerhaft bleiben, sodass Ihr Personalbestand bei 101 % liegt. Also investieren Sie das Geld, schalten einige Anzeigen und führen mehrere Runden von Vorstellungsgesprächen und Einstellungen durch. Am Jahresende stellt sich dann heraus, dass Sie unterbesetzt sind und Aufträge ablehnen müssen, weil die verbliebene Belegschaft bereits Doppelschichten arbeitet. Was ist passiert?

Es stellte sich heraus, dass Ihr Büro zu kalt war und einige Mitarbeiter gekündigt haben, weil es ihnen dort nicht gefiel. Ja, das klingt töricht, aber manchmal ist es tatsächlich so einfach. Sie fanden das jedoch erst am 15. April heraus, da Sie den ganzen Winter über auf das Analysemodell vertraut hatten, anstatt die Fluktuation in Echtzeit zu verfolgen und gründliche Austrittsgespräche zu führen, um herauszufinden, warum Ihre Büroangestellten, nicht aber Ihre Außendiensttechniker, gekündigt hatten. Dies verdeutlicht einige der größten Herausforderungen im Bereich der Geschäftsintelligenz, mit denen Unternehmen heute konfrontiert sind.

Austrittsgespräche sind eine sehr einfache Form der Erhebung von Geschäftsintelligenz. Wenn Sie diese Gespräche geführt und über geeignete Tools verfügt hätten, um die Informationen an die Geschäftsleitung weiterzuleiten, hätten Sie im September den Thermostat anpassen und $50,000 bei der Personalgewinnung im nächsten Jahr einsparen können. In diesem Beispiel zeigen Ihnen Beispiele für Geschäftsintelligenz, was gerade geschieht, wie es sich entwickelt und warum die Realität von den Prognosen abweicht.

Arten von BI-Werkzeugen

Das ist nur ein sehr einfaches Beispiel dafür, wie Echtzeit-Feedback in umsetzbare Veränderungen münden kann, die Ihnen ein Vermögen sparen. Geschäftsintelligenz ist im modernen Zeitalter weit über die grundlegende Frage-und-Antwort-Methode von Austrittsgesprächen hinausgewachsen. Und natürlich ist die andere Seite der Medaille eine gute Berichterstattung. Alle Vorteile der Geschäftsintelligenz auf der Welt nützen Ihnen nichts, wenn ihre Ergebnisse nicht jemanden erreichen, der darauf reagieren kann. 

Die Werkzeuge für Geschäftsintelligenz, die Sie zum Sammeln und Präsentieren von Daten verwenden, unterscheiden sich je nach Art Ihres Unternehmens, den für Sie relevanten Kennzahlen und, ganz ehrlich, Ihrem persönlichen technischen Verständnis. Es ist zwar schön und gut, in das neueste angesagte Massendaten-Dashboard zu investieren, das eine sekundengenaue Verfolgung Ihres Lagerbestands verspricht, während dieser durch Lagerhäuser auf drei Kontinenten bewegt wird, aber wenn Sie die Ausgabe nicht lesen können, könnten Sie genauso gut raten. Hier sind einige der beliebtesten Möglichkeiten, wie Menschen ihre Geschäftsintelligenz gewinnen – sowohl durch deren Erhebung als auch durch deren verständliche Auswertung.

Tabellenkalkulationen

Wenn ich Tabellenkalkulationen sage, denkst du zuerst an Microsoft Excel und Google Sheets, und das ist nicht falsch. Gewöhnliche Tabellenkalkulationen sind erstaunliche Werkzeuge, um riesige Datenmengen in einem einfachen grafischen Format darzustellen, das sich unendlich skalieren lässt. Du musst 50 Dinge gleichzeitig verfolgen? Füge Spalten hinzu. Du erhältst Eingaben aus 15 Quellen? Füge Zeilen hinzu. Du möchtest zwischen Verkaufsprovisionsdaten, Personalverwaltung, Gemeinkosten und dem Preis, den du für Kupferdraht zahlst, wechseln? Füge ein paar Registerkarten hinzu und arbeite in einem einzigen Dokument. 

Du musst wissen, wie hoch die durchschnittliche Rendite der Kupferdrähte ist, die du kaufst, aufgeschlüsselt nach einer der 37 Produktlinien, in denen du sie verwendest? Das ist kinderleicht. Gib einfach den Preis des Drahts in Spalte A und die pro Produkt verwendete Menge in Spalte B ein, füge für jedes Produkt Zeilen hinzu und sag dem Zauberer im Computer, dass er für jede Zeile einen Durchschnitt in Spalte C ausgeben soll. Dann exportierst du das an deinen Logistikmitarbeiter, damit er dir erklären kann, was du da siehst.

Die frühesten Tabellenkalkulationen waren große Papierbücher, in die man mit einer Feder oder was auch immer kritzeln musste. Später waren es Programme, die man auf dem Computer aufbewahrte und physisch auf Disketten kopierte (ach, schöne Zeiten). Heutzutage befindet sich alles in der Cloud, und du teilst deine Tabellenkalkulationen in Echtzeit mit den relevanten Personen in deinem Unternehmen. Du öffnest sie einfach, trägst die Zahlen ein oder siehst dir die aktuellen Daten aus der morgendlichen Zusammenfassung an, und schon hast du offiziell den Überblick über die Zahlen, die du brauchst.

Berichtssoftware

Berichtssoftware ist bei der Erfassung von Geschäftsinformationen eine halbe Stufe besser als Cloud-Tabellenkalkulationen. Wie Tabellenkalkulationen sind diese Programme eine praktische und intuitive Möglichkeit, die für dich wichtigen Zahlen zu verfolgen, allerdings auf einem System, das auf deine Bedürfnisse zugeschnitten ist, statt auf einer angepassten Tabellenkalkulation. Einige dieser Programme sind wahre Datenmonster. Eines davon, datapine, ermöglicht es jedem in deinem Unternehmen, Daten aus jeder Abteilung oder jedem Standort einzugeben, alles in Kategorien zusammenzufassen und das Ganze beliebig darzustellen. 

Du kannst sogar in den SQL-Modus wechseln und eigene Abfragen ausführen oder einfach die schicke Benutzeroberfläche die Arbeit für dich erledigen lassen. Irgendwann werden sie dich dazu bringen, die App herunterzuladen, sonst kannst du die Benutzeroberfläche nicht anpassen. Ansonsten ist es, als hättest du Spock als Wissenschaftsoffizier, der dir die relevanten Daten vorliest und deine Entscheidungsfindung mit mobiler BI-Software beschleunigt.

Datenvisualisierungssoftware

Okay, ab hier geht es noch eine Stufe weiter. Datenvisualisierungssoftware ist gewissermaßen wie Berichtssoftware, außer dass sie keine besonders hohe Meinung von dir als intelligentem Menschen hat. Gute Visualisierungsprogramme sind im Grunde Berichtssysteme und Apps mit einem hervorragenden Designteam, das viel in die Ausgabe und die Benutzeroberfläche investiert hat, damit Geschäftsinformationen so leicht verständlich wie möglich werden.

Angenommen, du hast einen riesigen Datenberg von Lieferanten, Anbietern, Kundenfeedback, staatlichen Aufsichtsbehörden und deinem Team für Finanzdienstleistungen. Ihren prädiktiven Analysen zufolge sollte es kein Problem sein, einen Kredit aufzunehmen, um Kupfer zu kaufen, bevor die Preise steigen, und die Zinsen anschließend mit dem Geld zu tilgen, das die Leute für deine musikalischen Kaffeemaschinen bezahlen. Wenn du jedoch alles in einem Werkzeug wie Tableau darstellst, kannst du sehen, dass die Verkäufe bei Amazon schleppend verlaufen, steigende Zinssätze dich mit einem schwierigen Rückzahlungsplan belasten und ungewöhnlich starre Verkaufsberichte dem Abschluss des Geschäfts entgegenwirken, was auf eine schrumpfende Kundenbasis hindeutet.

Mit all diesen Informationen auf der Startseite deines Dashboards sagst du der Finanzabteilung, sie solle die Kredite vergessen, der Logistik, sie solle günstigeren Kupferdraht finden, dem Vertrieb, er solle neue Ziele festlegen, und der Forschungs- und Entwicklungsabteilung, sie solle alles neu bewerten und vielleicht die Kaffeemaschinen mit einer Digitaluhr im Sockel verbessern. Du hast eine Reihe von Geschäftsentscheidungen getroffen, die alle auf einem Bild deines Unternehmens basieren, das du ohne eine relevante, relationale Visualisierung wichtiger Daten aus mehreren Quellen nicht gehabt hättest. Einige der besten Werkzeuge dafür sind:

• Google Charts
• Tableau
• Grafana
• Chartist
• FusionCharts
• Datawrapper
• Infogram
• ChartBlocks

Online-Analyseverarbeitung (OLAP)

Das ist ziemlich cool, sagst du dir, aber woher um alles in der Welt soll ich überhaupt wissen, welche Daten ich mir ansehen muss? Geht es nicht nach dem Prinzip „Müll rein, Müll raus“? Wer sagt dir, welche Daten für die Entscheidungsfindung relevant und welche bedeutungslos sind?

Hier kommt die Online-Analyseverarbeitung ins Spiel. Stellen Sie sich OLAP als einen intelligenten menschlichen Forscher vor, der nicht schläft und genau weiß, wo relevante Informationen zu finden sind. Ganz gleich, welche Art von Organisation Sie führen – wahrscheinlich speichern Sie Informationen aus mehreren Quellen, etwa direktes Feedback, Webverkehr, interne Systeme, Verkaufsdaten usw. Ein gutes OLAP-Tool durchforstet diese Quellen und speist sie in Ihre Datenvisualisierungs- oder Berichtssoftware ein – mit einem Massendatenansatz für Echtzeitanalyse und -überwachung, der so ist, als würde Sie jeden Tag ein Experte aus jedem Fachgebiet anrufen, um Ihnen mitzuteilen, was vor sich geht.

Datenanalyse

Datenanalyse-Tools ergänzen Ihr OLAP, indem sie zunächst die benötigten Rohdaten erfassen. Stellen Sie sich Datenanalyse-Apps als Polizisten auf Streife vor. Wenn Ihr OLAP-System (der Leutnant) seinen Ermittlern sagt, sie sollen hinausgehen und einige Befragungen durchführen, sind es die Datenanalyseprogramme, die ihre Trenchcoats anziehen, Notizblöcke nehmen und anfangen, Fragen zu stellen.

Muss Ihr OLAP Daten aus Vertrieb, Marktforschung und Bestandsverwaltung zusammenführen? Ihre Datenanalyse-software ruft direkt die entsprechenden Datenbanken ab, um tatsächliche Verkaufszahlen, Antworten aus Kundenfragebögen und Lagerinformationen über den Produktumschlag zu erhalten. Bevor Sie intelligente, datengestützte Entscheidungen treffen können, benötigen Sie die Daten selbst. Datenanalyse ist eines der BI-Tools, das unauffällig im Hintergrund arbeitet und Ihren anderen Systemen für Geschäftsanalytik die Rohinformationen liefert, die sie für ihre Arbeit benötigen. 

Vorteile der Geschäftsanalytik

Sie profitieren in vielerlei Hinsicht von Lösungen für Geschäftsanalytik. Wir haben zwar die Komponenten des maschinellen Lernens und verschiedene BI-Plattformen behandelt, aber vielleicht sind Sie noch nicht davon überzeugt, warum Sie dies überhaupt tun sollten. Und ich will nicht leugnen, dass es Herausforderungen bei der Implementierung von BI gibt. Meiner Meinung nach überwiegen die Vorteile jedoch bei Weitem die Nachteile.

Warum ist Geschäftsanalytik also so wichtig, und warum wird sie benötigt, wenn Sie bereits über prädiktive Analytik und einen guten Kopf auf Ihren Schultern verfügen? 

Hier sind vier Gründe:

Eine ganzheitliche Sicht

Erstens bietet Ihnen gute Geschäftsanalytik einen ganzheitlichen Überblick darüber, wie die Dinge laufen. Sie sind der Chef, erinnern Sie sich? Sie müssen das große Ganze sehen. Früher bedeutete das, dass Sie entweder den Überblick verloren, weil Sie sich zurückzogen und die Details aus den Augen verloren, oder dass Sie zu stark ins Detail gingen und den Wald vor lauter Bäumen nicht mehr sahen. Mit Self-Service-Tools für Geschäftsanalytik können Sie die Bäume im Kontext sehen und sind dadurch beinahe intuitiv darüber im Bilde, wie die Dinge laufen.

Höhere organisatorische Effizienz

Die verschiedenen Bereiche Ihrer Organisation müssen miteinander kommunizieren, damit etwas erledigt wird. Zufällige Begegnungen auf dem Flur reichen für den Informationsaustausch in einem modernen Unternehmen nicht aus, und selbst strukturierte Besprechungen haben nur einen begrenzten Nutzen. Die in BI-Anwendungen integrierte künstliche Intelligenz nutzt maschinelles Lernen, um relevante Daten zusammenzuführen und sie denjenigen zukommen zu lassen, die sie benötigen. Die Effizienzgewinne sprechen für sich. 

Datengestützte Geschäftsentscheidungen

Intuition hat im Geschäftsleben ihren Platz, und wahrscheinlich sind Sie darin gut – aber ohne Daten raten Sie nur. Datengestützte Entscheidungen beginnen mit Daten, und der ganze Zweck von Software für Geschäftsanalytik besteht darin, Ihnen diese Daten in einer verständlichen Form bereitzustellen. Zu wissen, was Sie von einem Tag zum nächsten tun, ist ein Wettbewerbsvorteil gegenüber konkurrierenden Unternehmen.

Verbesserte Kundenerfahrung

BI-Lösungen können beängstigend intelligent sein, und sie beweisen dies, indem sie Probleme lösen, die noch gar nicht aufgetreten sind. Ein intelligenter Ansatz für Vertrieb, Marketing, Lieferketten, Liefersysteme – was auch immer Sie nennen – wirkt zusammen, um potenzielle Kundenbeschwerden zu verhindern, bevor sie entstehen. Es ist jedoch wichtig, die Nachteile der Geschäftsanalytik vor der Implementierung zu verstehen. Ihr BI-System hat möglicherweise bereits vor Monaten auf ein Problem mit Ihrer Weboberfläche hingewiesen. Indem Sie es frühzeitig behoben haben, verhinderten Sie, dass Tausende von Websitebesuchern auf ein Problem stoßen und Beschwerden einreichen.

3 Schritte zur Geschäftsanalytik

Sobald Sie die Phasen der Geschäftsanalytik verstehen, können Sie leichter entscheiden, was automatisiert werden soll. Hier sind die üblichen Schritte:

Schritt 1: Daten erfassen

Sie können Daten aus mehreren Quellen beziehen. Beginnen Sie damit, Ihre BI-Software mit Daten aus möglichst vielen verfügbaren Quellen zu versorgen. Gute Geschäftsdaten können aus Folgendem stammen:

• Umfragen, Fragebögen, Abstimmungen usw. 
• Verkaufszahlen
• Software zur Bestandsverfolgung
• Intelligente Zähler
• Leistungskennzahlen
• IBM-POS-Scans und andere Außendienstsysteme
• Im Grunde alles andere auf der Welt, was Ihnen einfällt 

Schritt 2: Daten analysieren

Datenwissenschaftler benötigen Daten, und sobald sie diese haben, müssen sie verstehen, was sie vor sich haben, während sie sich mit gängigen BI-Herausforderungen auseinandersetzen. Sie benötigen kein Team von Datenanalysten, um relativ einfache Dinge wie die Lohnabrechnung in einer Tabellenkalkulation zu erledigen. Für alles, was über das hinausgeht, was Sie in einem Hauptbuch führen könnten, sollten Sie jedoch geeignete Analysetools wie die oben aufgeführten verwenden. Sie könnten auch eine Schulung in Betracht ziehen, zum Beispiel einen Kurs für Geschäftsanalysen zu belegen.

Schritt 3: Daten präsentieren

Ausgabe, Ausgabe, Ausgabe. Wenn Sie verstehen wollen, was Sie haben, müssen Sie es zunächst in einer Form lesen, die von Anfang an verständlich ist. Wählen Sie ein gutes Datenvisualisierungstool, das für moderne Geschäftsumgebungen geeignet ist. Infografiken eignen sich dafür hervorragend, ebenso wie die traditionellen Diagramme und Grafiken. Das liegt im Grunde bei Ihnen, und gute Analysetools bieten Ihnen eine Reihe von Möglichkeiten zur Visualisierung.

Alles zusammenführen

Zusammenfassend lässt sich also sagen: Was ist Geschäftsanalytik? Es handelt sich um die Gesamtheit der Datenanalysetools, die Sie verwenden, um das von Ihnen geführte moderne Unternehmen zu verstehen und intelligente Entscheidungen darüber zu treffen, wie es von hier aus weitergeht. Den Newsletter des RevOpsTeams zu abonnieren ist eine weitere kluge Entscheidung, die Sie jetzt treffen sollten, um über die neuesten Techniken, Tools und Trends auf dem Laufenden zu bleiben, die Ihrer Marke den nötigen Wettbewerbsvorteil verschaffen können, um erfolgreich zu sein.