Låter tanken på att hantera försäljningsanalysdata på egen hand skrämmande? Oroa dig inte, jag är här för att hjälpa dig.
I den här artikeln lär jag dig vad försäljningsanalys är och hur du kan använda den för att utvinna användbara data som kan förbättra alla typer av försäljning – både med och utan programvara.
Vad är försäljningsanalys?
Försäljningsanalys innebär att ditt företag använder prediktiva och preskriptiva data för att hitta mönster och synliggöra insikter från historiskt beteende och historiska interaktioner.
Du kan använda den här informationen för att förutsäga framtida kundämnens affärspotential, prognostisera nya marknadstrender och identifiera effektiva strategier för att förbättra dina försäljningsinsatser.
Överväger du programvara för försäljningsanalys?
Programvara för försäljningsanalys ger dig realtidshantering av CRM-data och artificiell intelligens som automatiserar bearbetningen av historisk information löpande.
Programvaran bedömer sedan data med hjälp av maskininlärning och AI för att omvandla stora mängder rådata till användbara förutsägelser som är lätta att förstå, på samma sätt som programvara för avtalsanalys bearbetar juridiska dokument.
Varför investera i programvara för försäljningsanalys? När du får mer omedelbar tillgång till information om kommande möjligheter, risker och avbrott i din försäljningsprocess kan du förbättra beslutsfattandet i dina försäljnings- och marknadsföringsstrategier, bland annat genom att identifiera möjligheter till merförsäljning, förbättra marknadsföringsbudskap och ringa in dina populäraste produkter.
Även om programvara gör den här processen mycket snabbare och med färre fel kan du genomföra försäljningsanalys manuellt. Det är alltid bra att förstå processen, även om du föredrar programvara.
Have an account? Log In
Försäljningsanalys utan programvaran
Även om programvara för försäljningsanalys är praktisk och strömlinjeformad är den inte det enda sättet att genomföra en försäljningsdataanalys. Ta en titt på den här steg-för-steg-guiden för att slutföra processen manuellt (tips: den liknar mycket den här CRM-analysprocessen).
- Bestäm vad eller vem du vill analysera
- Välj ett specifikt och mätbart mål
- Skapa en frekvenscykel för dataanalysen
- Sammanställ dessa data manuellt eller mata in dem i programvaran
- Använd verktyg för datavisualisering för att tolka resultaten
- Analysera diagram och grafer för att hitta trender
- Agera utifrån dina resultat för att förbättra försäljningsresultaten
Med den här processen i åtanke ska vi titta närmare på varje steg för att bättre förstå försäljningsanalys.
1. Vem analyserar du?
Även om detta är enkelt att förstå är det värt att nämna att du bör vara så specifik som möjligt innan du genomför din försäljningsdataanalys. Du får inte särskilt detaljerade resultat med allmänna sökmätvärden. Skaffa ett perspektiv på högre nivå för att lära dig mer om resultatet för en avdelning, ett team, en kampanj, en produkt eller en försäljningsrepresentant.
2. Identifiera ett mätbart mål
Du har alltså bestämt vem, men nu är det dags att begränsa det ytterligare. Om ditt detaljhandelsföretag till exempel nyligen genomförde en kampanj där alla dina produkter var på rea, kanske du vill se vilka produkter som såldes bäst jämfört med dina ordinarie priser under en liknande tidsperiod.
Mät försäljningen per enhet under försäljningsperioden och under en period utan rea för att få de data om försäljningstrender du vill ha.
3. Hur ofta ska du analysera dina data?
Beroende på syftet med och ämnet för din analys kommer den frekvens med vilken du behöver granska data att variera. Du kan behöva kontrollera den dagligen, veckovis eller månadsvis. Viss dataanalys av säljstrategier är mer långsiktig och kräver kvartalsvisa eller årliga granskningar.
4. Sammanställ data om säljaktiviteter för prediktiv analys
Du kan sammanställa försäljningsdata manuellt för prediktiv analys utan programvara genom att konfigurera kalkylblad, till exempel Microsoft Excel eller Google Sheets. Du kan dock upptäcka att det är enklare och snabbare att använda ett CRM-system eller programvara för säljanalys.
Med programvara kan du påskynda processen med att samla in data och snabbare följa individuell information. Du får också tillgång till automatiserade resurser för att logga säljteamets resultat. Om detta verkar vara rätt alternativ för dig kan du längre fram i det här blogginlägget utforska mina främsta rekommendationer för verktyg för säljanalys.
5. Skapa diagram med verktyg för datavisualisering
Att bara sammanställa rådata räcker vanligtvis inte för en försäljningsrapport. Du måste göra den enklare att läsa och förstå. För detta ändamål rekommenderar jag att du tittar närmare på några verktyg för datavisualisering som kan hjälpa dig att automatiskt skapa diagram och grafer som undersöker olika KPI:er, till exempel konverteringsgrad, försäljningstillväxt, försäljningsintäkter, vinstfrekvens och kundlojalitet.
Om du inte har tillgång till dessa verktyg kan du fortfarande förlita dig på manuella försäljningsrapporter med hjälp av dina kalkylblad. Jag rekommenderar att du lägger till lite berättande för att hjälpa läsarna att tolka dessa handlingsbara insikter utan att behöva förstå alla råa siffror.
6. Leta efter trenderna i dina data
Du har alltså de viktigaste mätvärdena som du vill ha med i en försäljningsrapport, men vad betyder allt detta? Du måste analysera dina resultat och jämföra dem med dina ursprungliga mätbara mål för att se hur väl de motsvarar dem. Vilka slutsatser kan du dra av historiska data, och hur kan du fatta bättre datadrivna beslut baserat på dessa svar? Genom att utveckla din expertis med hjälp av specialiserad utbildning i analys kan du tolka dessa insikter mer effektivt.
7. Tillämpa resultaten på arbetsflöden och säljprocesser
Med de insikter du har fått från försäljningsprognoser och analys är det dags att forma dina framtida insatser. Använd det du har lärt dig för att förbättra marknadsföringskampanjer, säljtrattar, säljproduktivitet eller kundinteraktioner. Du kan upptäcka att du behöver genomföra flera analyser för att justera varje variabel i din process och uppnå alla försäljningsmål.
More Articles
Mina favoritlösningar inom programvara
Nu när du förstår processen kan jag visa dig några av de bästa verktygen för säljanalys. Ta en titt på de fem främsta analyslösningarna för att få bättre insyn i din säljcykel:
Nästa steg
Oavsett om du är en försäljningschef som försöker lägga till automatisering i ditt arbetsflöde eller en teamledare som arbetar med att förbättra konverteringsgraden för leads kan säljanalys hjälpa dig att uppnå dina försäljningsmål. Lägg till en process för säljanalys i den dagliga verksamheten eller undersök några programvarualternativ för att göra alla försäljningsuppgifter lite enklare.
Redo att få de senaste insikterna om försäljningsförbättringar tidigare? Prenumerera på RevOps-nyhetsbrevet för veckovisa insikter från experterna.
