12 setores que utilizam a inteligência empresarial para orientar decisões em 2026

Um banqueiro corrupto, Sir Henry Furnese, foi a primeira pessoa documentada descrita como utilizando inteligência empresarial. Em 1865, Richard Millar utilizou a expressão “Inteligência empresarial” para descrever a forma como Sir Henry usou informações recentes sobre o mercado político para ganhar uma aposta contra os seus concorrentes. 

Desde então, a BI foi lentamente adotada em várias outras indústrias para fins legítimos, tendo tido um grande crescimento na década de 1990. Embora a BI ainda esteja numa fase inicial, várias indústrias utilizam-na para melhorar os seus resultados empresariais. Neste artigo, vou mostrar-lhe como 12 grandes indústrias estão a tirar partido da BI. 

O que é a inteligência empresarial (BI)?

Inteligência empresarial é o processo de recolher e utilizar dados exatos e evidências empíricas para tomar decisões informadas. Envolve a ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, a sua transformação e processamento, e a sua visualização para análise. 

A BI também inclui a realização de experiências para testar hipóteses e a segmentação de utilizadores para uma análise personalizada. 

Como pode a BI ajudar as empresas a tomar decisões?

É importante saber que a BI é utilizada indistintamente para designar um sistema e um processo. Idealmente, a BI é o processo de utilizar dados para tomar decisões empresariais. No entanto, as pessoas referem-se às ferramentas de BI simplesmente como BI. Assim, sempre que utilizo o termo BI, refiro-me tanto ao processo como aos sistemas utilizados. 

A BI acelera o processo de tomada de decisões em cinco fases básicas:

1. Integração e recolha de dados: o software de inteligência empresarial ingere automaticamente milhões de dados (megadados) provenientes de inúmeras fontes, disponibilizando os dados relevantes para decisões mais rápidas. Algumas ferramentas também ingerem dados em tempo real e efetuam alterações automaticamente.
2. Armazenamento de dados: algumas plataformas de BI têm armazéns de dados integrados para o armazenamento de dados.
3. Preparação e transformação de dados: os sistemas de BI têm ambientes de criação de scripts e programação para preparar e transformar dados. Também pode utilizar funcionalidades sem código/com pouco código, como uma ferramenta de arrastar e largar, para transformar dados sem especialistas em BI e programadores. 
4. Visualização de dados: utilizando gráficos, diagramas e painéis interativos, pode utilizar ferramentas de BI para visualizar os seus dados transformados. Isto facilita a realização de análises e a compreensão dos seus dados.
5. Experimentação de dados: algumas ferramentas de BI, como a Amplitude, têm plataformas de experimentação integradas onde segmenta dados e realiza testes de hipóteses. 

Além disso, as empresas utilizam princípios de BI e procedimentos para tomar melhores decisões baseadas em dados. Alguns desafios da BI incluem o excesso de dados e os custos, mas com o sistema certo e uma estratégia sólida de inteligência empresarial, pode contornar estes problemas.

Que indústrias utilizam a inteligência empresarial?

A BI tem muitas vantagens, pelo que é utilizada em muitas indústrias, mas nesta secção vou abordar as 12 mais proeminentes. 

A maioria destas indústrias utiliza a BI pela mesma razão principal: recolher dados de diferentes fontes relevantes para as respetivas indústrias, analisar esses dados, tomar melhores decisões empresariais baseadas em dados e melhorar os processos empresariais. 

A diferença está nas fontes de dados e no tipo de decisões empresariais.

1. Serviços financeiros

A indústria financeira inclui bancos, cooperativas de crédito, corretoras de valores, empresas de contabilidade, companhias de seguros, entre outras. Os profissionais de finanças utilizam a BI para os seguintes fins:

• Gestão e análise financeira: a BI ingere e consolida os dados brutos necessários para criar, planear e gerir ativos financeiros numa organização. Os especialistas recolhem estes dados de fontes como o Excel, CRMs, sistemas de gestão financeira, software de processamento salarial, sistemas de faturação, etc.  

Após a recolha, os profissionais utilizam o BI para analisar o comportamento dos clientes,  fazer previsões, avaliar desempenhos anteriores, perfis de risco, receitas, etc. 

Por exemplo, é fundamental nos setores de concessão de crédito para avaliar os riscos de crédito. Com os incumprimentos de empréstimos a registarem um aumento alarmante, não é surpreendente que os credores queiram proteger-se. O funcionamento é simples. 

Os bancos ou os credores entre pares integram o software de BI na sua plataforma proprietária. De seguida, a ferramenta recebe informações sobre os candidatos, como classificações de crédito, rendimentos, emprego e histórico de crédito. Estes dados indicam-lhes se os candidatos apresentam um risco elevado de incumprimento ou não. 

O software segmenta os candidatos, compara os seus dados e ajuda os bancos a decidir se são elegíveis. 

• Previsões e relatórios precisos: o BI gera automaticamente relatórios com base em determinados parâmetros após a análise. Por exemplo, pode gerar automaticamente extratos mensais ou trimestrais para os clientes. Desta forma, poupa tempo e elimina o trabalho manual. 

A Tandia demorou um dia ou menos a criar relatórios financeiros com o BankBI, algo que normalmente demorava dias. A empresa conseguiu consolidar dados de várias fontes e analisá-los facilmente, em vez de utilizar folhas de cálculo do Excel.  

Outro caso de utilização importante são as atualizações em tempo real. O setor financeiro não deixa margem para imprecisões, algo que os sistemas de BI garantem. A maioria destes sistemas pode ligar-se a serviços na nuvem, bases de dados, interfaces de programação de aplicações (API), aplicações Web e inúmeros canais para obter dados de forma integrada. 

Suponhamos que pretende acompanhar os preços das ações e os volumes de negociação. A sua solução de BI pode ligar-se instantaneamente às API do mercado de ações, como a Yahoo Finance, e obter os dados necessários.

A Glide Invest enfrentou um problema com uma importação de dados tão extensa. A empresa recolhia informações dos clientes do Zoho CRM, do Zoho Desk e até do Facebook. No entanto, não conseguia combiná-las de forma simples e rápida. 

A solução foi o Zoho Analytics, um software que automatizou a recolha de dados de vários canais e os apresentou num painel central em poucos minutos.

• Conformidade dos dados: o setor financeiro é fortemente regulamentado devido à sensibilidade das questões monetárias. As ferramentas de BI garantem que as instituições cumprem as leis que as regulam. Por exemplo, o Regulamento Geral sobre a Proteção de Dados (GDPR) estabelece que os dados dos consumidores devem ser "processados de forma lícita, leal e transparente em relação às pessoas singulares".

Um banco configura os sistemas de BI para registar a atividade e cumprir este regulamento. Os sistemas criam um registo temporal e registam as datas em que os funcionários acedem às informações dos clientes.

O banco também segmenta os clientes, encripta os seus dados e restringe o acesso ao pessoal autorizado. Se uma pessoa não autorizada tentar aceder-lhes, é acionado um alerta.

2. Comércio eletrónico

Os proprietários de lojas online utilizam o BI de várias formas para melhorar as suas atividades comerciais. Algumas delas incluem:

• Consolidação de dados: as empresas utilizam o BI para recolher dados dos clientes e das vendas, como nomes, moradas, históricos de compras, dados da cadeia de abastecimento, taxas de rejeição e de cliques, etc. O sistema obtém-nos de aplicações móveis, sistemas de ponto de venda (POS) em lojas físicas, redes sociais e outros canais. De seguida, apresenta-os num único local. Ferramentas como a ScienceSoft têm até funcionalidades que recolhem comentários, avaliações e outros dados qualitativos da Internet. 
• Análise de dados: o BI disponibiliza as ferramentas necessárias para analisar dados, como ferramentas de visualização de dados e inteligência artificial. Isto permite aos proprietários de lojas de comércio eletrónico compreender o comportamento dos clientes e dos concorrentes e tomar melhores decisões. O BI é utilizado na exploração de dados, na qual se analisam grandes conjuntos de dados para identificar padrões.  
• Previsão de vendas: o BI pode ser uma bola de cristal para prever as vendas e fazer projeções. A recolha de dados históricos e atuais dos clientes ajuda a compreender os seus padrões de compra e a prever o que terão maior probabilidade de comprar no futuro. Se o seu software indicar que estão a gastar dinheiro em casacos de inverno, deve armazenar mais unidades e direcionar os anúncios para esse produto.  Ferramentas como o Powerbi permitem-lhe desenvolver e treinar os seus modelos de aprendizagem automática para fazer previsões de vendas. 
• Personalização: beneficia tanto os proprietários de lojas de comércio eletrónico como os clientes. Para os proprietários das empresas, a gestão do inventário torna-se simples. Pode acompanhar quais os produtos com maior procura e repô-los em conformidade. Para os clientes, pode apresentar recomendações melhores com base nos seus dados demográficos e noutras métricas.
• Relatórios e colaboração: as equipas de comércio eletrónico utilizam as funcionalidades de relatórios e painéis dos sistemas de BI para partilhar informações com colegas e partes interessadas. As equipas internas colaboram melhor porque podem consultar os dados em simultâneo, garantindo que estão alinhadas com os mesmos objetivos gerais. Também pode acompanhar automaticamente os KPI relevantes no seu painel.

3. Educação

As escolas melhoram o apoio aos alunos, os currículos e a atribuição de recursos com a inteligência empresarial. É benéfica no processo de inscrição, especialmente para instituições de ensino superior que lidam com um afluxo de candidaturas por semestre. Os administradores saberão quais os cursos a priorizar e poderão elaborar um horário para as opções mais populares.

As St James’ Independent Schools tiveram anteriormente dificuldades em organizar os dados dos alunos e partilhá-los com as partes interessadas. Com a SchoolsBi, segregaram os dados em parâmetros que indicavam claramente a assiduidade, os comportamentos e as sanções dos alunos. A South East London Academy Trust (SELCAT) também considerou mais fácil responder às questões prementes que tinha relacionadas com os recursos e o planeamento.

Dito isto, a inteligência empresarial alinha as expectativas com os recursos disponíveis e garante que não desperdiça recursos. Saberá quais são as perguntas certas a fazer e poderá tomar decisões que afetam positivamente todos. Por exemplo:

• Quantas aulas frequentam os alunos?
• Quantos professores estão disponíveis? 
• Quando é que os professores têm direito a ausentar-se? 
• Têm capacidade para assumir mais trabalho? 
• Quais são os custos de recontratação se se demitirem ou forem despedidos?
• Quando precisaríamos de um substituto?

Até as plataformas de aprendizagem em linha utilizam plataformas de inteligência empresarial para acompanhar a forma como os alunos interagem com as suas plataformas. Quantos alunos utilizam notas incorporadas no software? A duração dos vídeos afeta o envolvimento? Que fatores afetam o envolvimento? Tudo isto ajuda na análise preditiva, através da qual as plataformas de aprendizagem em linha preveem como melhorar o seu software para obter melhores resultados de aprendizagem.

As ferramentas de visualização incorporadas também são utilizadas para explicar as conclusões aos decisores.

4. Governo e ONG

São necessários dados concretos para implementar mudanças a nível municipal ou nacional. Também ajudam a lidar com circunstâncias imprevistas. Quando confrontados com uma crise, os governos estão mais bem preparados para responder rapidamente. 

Durante a pandemia de COVID-19, Taiwan utilizou ciência de dados, análises avançadas e ligações entre bases de dados governamentais para obter informações aprofundadas sobre os casos e desenvolver políticas de segurança. Graças à sua resposta precoce, abrandou a primeira vaga do vírus e evitou um surto local catastrófico. 

Contudo, o governo é mais abrangente do que parece. Envolve os setores militar, jurídico, da saúde pública, dos transportes, da educação pública e muitos outros.  Por isso, existe uma sobreposição na forma como a inteligência empresarial é utilizada no governo e noutras indústrias.

Os governos e as ONG utilizam-na frequentemente para avaliar o seu processo de tomada de decisões, as lacunas de desempenho, os sucessos e os fracassos. Estabelecem indicadores-chave de desempenho alinhados com os seus objetivos e acompanham os progressos na sua concretização. 

Para reduzir as taxas de criminalidade, os governos precisam primeiro de analisar o número total de casos comunicados, os tipos de crimes, as agressões por número de residentes e o tempo médio de resposta das forças de segurança, entre outros fatores. Depois, pode iniciar-se a elaboração de políticas.

A análise regular indica-lhes se estão ou não a progredir. Números mais elevados significam que precisam de rever e melhorar as políticas. Taxas mais baixas significam que a estratégia atual está a funcionar. 

Para as organizações não governamentais (ONG), o objetivo é angariar fundos para iniciativas. Mas nem todas as pessoas são doadoras. Os dados da inteligência empresarial ajudam-nas a analisar as pessoas com maior potencial e a adaptar uma campanha que seja apelativa para o público-alvo. 

Posteriormente, podem fornecer aos doadores, aos beneficiários e ao público dados transparentes sobre as despesas em comparação com o orçamento inicial. Foi a utilização de soluções baseadas em dados que ajudou o Programa Alimentar Mundial da ONU a simplificar os seus processos e a poupar mais de $130M.

5. Hotelaria

Os períodos de maior e menor procura podem determinar o sucesso ou o fracasso das empresas hoteleiras, de recreio, de turismo e de entretenimento. Navegar por estes períodos é complicado, tendo em conta as flutuações da procura. 

Embora a tentação de avançar com publicidade excessiva e contratar pessoal em excesso seja forte, isso consome o orçamento e pode até provocar fadiga de marketing. No entanto, a inteligência empresarial garante um equilíbrio entre preços competitivos e a experiência do cliente. 

Os proprietários de empresas podem definir um intervalo de preços dinâmico no seu sistema, e o software sabe como ajustar as tarifas com base na procura. Estas alterações ocorrem em tempo real e de forma sincronizada, para que todas as plataformas de reserva apresentem a mesma informação e não confundam os clientes.

1834 hotéis utilizaram a Qlik para resolver o seu maior desafio: reunir dados em tempo real sobre a oferta e a procura de quartos. Ao fazê-lo, também pouparam dois dias que teriam sido gastos na compilação de dados. 

6. Moda e comércio a retalho

Tendências, concorrência e mudanças rápidas caracterizam a indústria da moda. Os designers enfrentam constantemente a pressão de criar o próximo visual "imperdível" da estação. A BI ajuda-os a manterem-se atualizados através do acompanhamento dos registos de vendas, ERP, redes sociais e publicações de moda para conhecerem as tendências atuais do mercado. 

Se a cor preta for um tema popular em todos os canais, os designers recebem uma notificação no software. Eventualmente, o seu processo criativo passa a centrar-se na criação de peças de moda que apresentam a cor em tendência.

O excesso de stock é outro grande problema que a BI resolve. As marcas utilizam inteligência artificial, as previsões de procura do software e a sincronização omnicanal para simplificar as operações comerciais, evitar peças excedentes e custos adicionais. Inteligência de leads, fidelização de clientes

7. Recursos humanos

Os profissionais de recursos humanos utilizam a BI na aquisição de talento para analisar e comparar currículos e automatizar o recrutamento. Depois, selecionam os melhores candidatos com base em critérios predefinidos. Também monitorizam as tendências de rotatividade e o feedback dos colaboradores para criar uma cultura interna que promova a retenção. Outras utilizações da BI nos RH incluem

• Formação e desenvolvimento: os gestores de RH concebem programas de formação e medem a sua eficácia com software de BI.
• Avaliações e recompensas: os gestores monitorizam o progresso dos colaboradores e recompensam-nos. 
• Fusões e aquisições (M&A): as empresas que se fundem podem combinar dados existentes, como dados demográficos dos colaboradores, remunerações, funções e histórico de desempenho, num sistema unificado. 

8. Indústria transformadora

Os fabricantes utilizam a BI para tomar decisões económicas. O software compila dados provenientes de vários armazéns, fornecedores e parceiros e reúne-os numa única fonte acessível. 

Os departamentos podem aceder-lhe a qualquer momento e reduzir os efeitos dos estrangulamentos. Saberão quando há períodos de inatividade de equipamentos ou colaboradores e poderão reagir imediatamente para que a produção continue. 

Externamente, os fabricantes monitorizam as métricas dos parceiros ou fornecedores para avaliar as relações. Por exemplo, a pontualidade das entregas, a qualidade dos produtos e os custos. No que diz respeito à gestão de riscos, a BI verifica as previsões meteorológicas, os níveis de inventário e as tendências dos clientes para identificar potenciais estrangulamentos.

Esta capacidade de antecipação ajuda os fabricantes a criar planos de contingência e a evitar perturbações. De forma semelhante, a Capital CS utilizou a Phocas para fazer previsões rápidas de mudanças dramáticas no mercado do aço.

A BI também ajuda os fabricantes a manterem-se em conformidade com a lei. Pode configurar o que o software deve monitorizar, como a eliminação de resíduos, o consumo de energia, os acidentes de trabalho e as irregularidades fiscais. 

Quando ultrapassa um limite ou se aproxima de uma violação dos regulamentos, o software envia alertas de aviso. Desta forma, identifica os problemas antes de estes se agravarem, em vez de só depois.

9. Meios de comunicação e entretenimento

Um dos maiores desafios da indústria do entretenimento é a variedade e a gestão dos dados, um problema que a Multimedio resolveu com uma solução de BI. Os conteúdos multimédia assumem a forma de música, podcasts, filmes ou séries de televisão de longa duração e existem em volumes vastos. Organizar estes dados é uma tarefa exigente e demorada.

As ferramentas de BI conseguem unificá-los e organizá-los corretamente. Os serviços de transmissão em contínuo também os utilizam para fazer recomendações de filmes aos utilizadores. Recolhem dados sobre os programas que vê, durante quanto tempo e quais as categorias. Assim, quando vê filmes de aventura, receberá notificações para assistir a novos lançamentos de aventura.

Nos cinemas e nas apresentações de teatro ao vivo, ajuda na otimização de preços e na venda de bilhetes. Saberiam quais os géneros com melhor desempenho e o que as pessoas preferem ver em diferentes épocas do ano.

10. Cuidados de saúde e medicina

As utilizações da BI nos cuidados de saúde abrangem os serviços farmacêuticos, a investigação médica, a telemedicina, os cuidados aos doentes e a formação do pessoal. Um dos benefícios do software de CRM para os cuidados de saúde é o facto de este fornecer capacidades de dados e análise. A integração dos cuidados de saúde e da inteligência empresarial é frequentemente complexa devido à sensibilidade dos registos médicos. 

Como existem cláusulas de confidencialidade entre doentes e médicos, muitas organizações podem ter preocupações relativamente a violações de dados e da privacidade. Felizmente, podem ajustar o seu software para cumprir leis governamentais como a Lei da Portabilidade e Responsabilidade dos Seguros de Saúde (HIPAA).

O BI promove tratamentos personalizados. Primeiro, os prestadores de cuidados de saúde unificam dados dispersos provenientes de registos de saúde eletrónicos, resultados laboratoriais e históricos dos doentes. Depois, obtêm informações acionáveis, como padrões de doenças, riscos e o melhor plano de tratamento a seguir. A ThoughtSpot permitiu à Accelerated Pharma Leader aceder aos dados, facilitando a tomada de decisões sobre ensaios clínicos. 

O estudo destes padrões também lhes permite detetar irregularidades ou sintomas falsos. Assim, conseguem distinguir casos reais de casos falsos e poupar tempo e recursos.

11. Telecomunicações

As soluções de inteligência empresarial resolvem inúmeros problemas dos fornecedores de telecomunicações. Permitem monitorizar o congestionamento da rede, a conectividade e as taxas de chamadas interrompidas, que perturbam as conversas com os clientes e levam ao abandono. 

A Verizon encarou esta solução como uma forma de segmentar os clientes, compreendê-los e reencaminhar as suas chamadas para o especialista adequado. A Tableau ajudou-a a reduzir as filas de espera do apoio ao cliente e as chamadas repetidas desnecessárias.

O BI também analisa os padrões de chamadas dos utilizadores e contribui para os sistemas de deteção de fraude. Os fornecedores conseguem detetar casos de clonagem de cartões SIM e outras anomalias. 

Monitorizam padrões de utilização invulgares, como chamadas internacionais excessivas, a marcação simultânea de números diferentes, vários cartões SIM a utilizar a mesma identidade, etc.

12. Transportes

O BI ajuda as companhias aéreas a aumentar as suas fontes de receita. Um bom caso de estudo é a forma como os Dubai Airports utilizaram a Tableau para atrair mais companhias aéreas, expandir as suas rotas e satisfazer as necessidades dos clientes.

Identificar essas necessidades exigia um processamento intensivo de dados, que era feito manualmente e demorava dias a analisar os dados. Os riscos de ignorar potenciais oportunidades também eram elevados.

Com o apoio do software de BI, simplificaram a análise de dados e responderam rapidamente às necessidades dos clientes.

Outros setores dos transportes utilizam o BI para otimizar rotas e gerir frotas. Os serviços de entrega utilizam frequentemente o BI para avaliar as condições meteorológicas e os dados do GPS, recomendando as melhores rotas aos condutores.

Na gestão de frotas, o software recolhe dados de sensores e do GPS para avaliar o desempenho dos condutores. Os proprietários das empresas utilizam informações sobre a velocidade, a travagem e o consumo de combustível para tomar decisões que reduzam os custos de manutenção. Um dos benefícios do software de planeamento de rotas é o facto de este também disponibilizar frequentemente estas capacidades.

Adicionar BI à sua empresa 

Depois de ler sobre a forma como estas 12 indústrias utilizam o BI, poderá querer aderir à tendência do BI. No entanto, não siga a tendência sem definir claramente a sua estratégia de BI e compreender as desvantagens do BI.

Para começar, identifique o seu nível de maturidade em BI, compreenda por que motivo precisa de uma solução de BI, defina objetivos SMART, estabeleça o seu orçamento, selecione uma ferramenta de BI com base nas suas necessidades (de preferência ferramentas de BI de autosserviço) e, em seguida, meça o seu progresso e faça iterações.

Se procura recursos de BI para melhorar as suas competências (ou as da sua equipa), consulte estes cursos de BI, livros sobre BI, subscreva estas newsletters de BI ou aprenda com estes exemplos de BI.

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