Czy pomysł samodzielnego zarządzania danymi analityki sprzedaży brzmi przerażająco? Nie martw się, jestem tutaj, aby pomóc.
W tym artykule wyjaśnię Ci, czym jest analityka sprzedaży i jak możesz jej używać do pozyskiwania praktycznych danych, aby usprawnić każdy rodzaj sprzedaży — zarówno z użyciem oprogramowania, jak i bez niego.
Czym jest analityka sprzedaży?
Analityka sprzedaży polega na wykorzystywaniu przez firmę danych predykcyjnych i preskrypcyjnych w celu znajdowania wzorców i wydobywania spostrzeżeń z historycznych zachowań oraz interakcji.
Możesz wykorzystać te informacje do przewidywania potencjału biznesowego przyszłych potencjalnych klientów, prognozowania nowych trendów rynkowych oraz identyfikowania skutecznych strategii zwiększania efektywności działań sprzedażowych.
Rozważasz oprogramowanie do analityki sprzedaży?
Oprogramowanie do analityki sprzedaży zapewnia zarządzanie danymi CRM w czasie rzeczywistym oraz wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatyzacji bieżącego przetwarzania informacji historycznych.
Oprogramowanie to następnie ocenia dane za pomocą uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji, przekształcając ogromną ilość nieprzetworzonych danych w łatwe do zrozumienia prognozy umożliwiające podejmowanie działań, podobnie jak oprogramowanie do analityki umów przetwarza dokumenty prawne.
Dlaczego warto zainwestować w oprogramowanie do analityki sprzedaży? Ponieważ gdy masz szybszy dostęp do informacji o nadchodzących możliwościach, zagrożeniach i przerwach w procesie sprzedaży, możesz usprawnić podejmowanie decyzji w strategiach sprzedażowych i marketingowych, w tym identyfikować możliwości sprzedaży dodatkowej, ulepszać komunikaty marketingowe oraz zawężać listę najpopularniejszych produktów.
Choć oprogramowanie znacznie przyspiesza ten proces i zmniejsza liczbę błędów, możesz przeprowadzać analitykę sprzedaży ręcznie. Zawsze warto też rozumieć ten proces, nawet jeśli wolisz korzystać z oprogramowania.
Have an account? Log In
Analityka sprzedaży bez oprogramowania
Choć oprogramowanie do analityki sprzedaży jest praktyczne i usprawnia pracę, nie jest jedynym sposobem przeprowadzania analizy danych sprzedażowych. Zapoznaj się z tym przewodnikiem krok po kroku dotyczącym ręcznego wykonania tego procesu (podpowiedź: jest bardzo podobny do tego procesu analityki CRM).
- Zdecyduj, co lub kogo chcesz analizować
- Wybierz konkretny i mierzalny cel
- Ustal cykl częstotliwości analizy danych
- Zbierz te dane ręcznie lub wprowadź je do oprogramowania
- Użyj narzędzi do wizualizacji danych, aby przekształcić wyniki
- Przeanalizuj wykresy i diagramy w poszukiwaniu trendów
- Wykorzystaj wnioski do poprawy wyników sprzedaży
Mając na uwadze ten proces, przyjrzyjmy się bliżej każdemu etapowi, aby lepiej zrozumieć analizę sprzedaży.
1. Kogo analizujesz?
Choć jest to oczywiste, warto wspomnieć, że przed przeprowadzeniem analizy danych sprzedażowych należy określić przedmiot analizy tak szczegółowo, jak to możliwe. Ogólne wskaźniki wyszukiwania nie dostarczą bardzo szczegółowych wyników. Uzyskaj szerszą perspektywę, aby dowiedzieć się więcej o wynikach działu, zespołu, kampanii, produktu lub przedstawiciela handlowego.
2. Określ mierzalny cel
Masz już określony przedmiot analizy, ale teraz czas zawęzić go jeszcze bardziej. Załóżmy na przykład, że Twoja firma handlowa przeprowadziła niedawno promocję, podczas której wszystkie produkty były przecenione. Możesz chcieć sprawdzić, które produkty sprzedawały się najlepiej w porównaniu z ich regularnymi cenami w podobnym okresie.
Zmierz sprzedaż jednostkową w okresie wyprzedaży, a także w okresie bez wyprzedaży, aby uzyskać potrzebne dane dotyczące trendów sprzedaży.
3. Jak często będziesz analizować swoje dane?
W zależności od celu i tematu analizy zmieni się częstotliwość, z jaką należy przeglądać dane. Może być konieczne sprawdzanie ich codziennie, co tydzień lub co miesiąc. Niektóre analizy danych dotyczące strategii sprzedaży mają charakter długoterminowy i wymagają przeglądów kwartalnych lub rocznych.
4. Zestawianie danych dotyczących działań sprzedażowych na potrzeby analityki predykcyjnej
Dane sprzedażowe na potrzeby analityki predykcyjnej można zestawiać ręcznie, bez użycia oprogramowania, konfigurując arkusze kalkulacyjne, takie jak Microsoft Excel lub Arkusze Google. Możesz jednak uznać, że korzystanie z systemu CRM lub oprogramowania do analityki sprzedaży jest łatwiejsze i szybsze.
Dzięki oprogramowaniu możesz przyspieszyć proces gromadzenia danych i szybciej śledzić poszczególne informacje. Zobaczysz również zautomatyzowane zasoby do rejestrowania wyników zespołu sprzedażowego. Jeśli ta opcja wydaje Ci się odpowiednia, w dalszej części tego artykułu możesz zapoznać się z moimi najważniejszymi rekomendacjami dotyczącymi narzędzi do analityki sprzedaży.
5. Tworzenie wykresów za pomocą narzędzi do wizualizacji danych
Samo zebranie surowych danych zwykle nie wystarcza do przygotowania raportu sprzedaży. Należy ułatwić ich odczytanie i zrozumienie. W tym celu polecam zapoznać się z narzędziami do wizualizacji danych, które pomogą automatycznie tworzyć wykresy i diagramy przedstawiające różne kluczowe wskaźniki efektywności, takie jak współczynniki konwersji, wzrost sprzedaży, przychody ze sprzedaży, wskaźniki wygranych transakcji i utrzymanie klientów.
Jeśli nie masz dostępu do tych narzędzi, nadal możesz korzystać z ręcznie tworzonych raportów sprzedaży opartych na arkuszach kalkulacyjnych. Polecam dodać odrobinę narracji, aby pomóc odbiorcom interpretować te przydatne informacje bez konieczności samodzielnego analizowania wszystkich surowych liczb.
6. Poszukiwanie trendów w danych
Masz już dostępne w raporcie sprzedaży kluczowe wskaźniki, których potrzebujesz, ale co właściwie one oznaczają? Musisz przeanalizować swoje ustalenia, porównując je z pierwotnymi mierzalnymi celami, aby sprawdzić, jak wypadają na ich tle. Jakie wnioski możesz wyciągnąć z danych historycznych i jak możesz podejmować lepsze decyzje na podstawie danych, korzystając z tych odpowiedzi? Rozwijanie wiedzy specjalistycznej dzięki specjalistycznym szkoleniom z analityki może pomóc Ci skuteczniej interpretować te informacje.
7. Zastosowanie wyników w przepływach pracy i procesach sprzedaży
Dzięki wnioskom zdobytym w ramach prognozowania sprzedaży i analityki nadszedł czas, aby zaplanować przyszłe działania. Wykorzystaj zdobytą wiedzę do ulepszania kampanii marketingowych, lejków sprzedażowych, produktywności sprzedaży lub interakcji z klientami. Możesz odkryć, że konieczne będzie przeprowadzenie wielu analiz w celu dostosowania każdej zmiennej w procesie i osiągnięcia wszystkich celów sprzedażowych.
More Articles
Moje ulubione rozwiązania programowe
Skoro znasz już ten proces, mogę przedstawić Ci kilka najlepszych narzędzi do analityki sprzedaży. Zapoznaj się z pięcioma najważniejszymi rozwiązaniami analitycznymi, aby uzyskać lepszy wgląd w cykl sprzedaży:
Kolejne kroki
Niezależnie od tego, czy jesteś menedżerem sprzedaży, który chce dodać automatyzację do swojego przepływu pracy, czy liderem zespołu pracującym nad poprawą współczynników konwersji potencjalnych klientów, analityka sprzedaży może pomóc Ci osiągnąć cele sprzedażowe. Dodaj proces analityki sprzedaży do codziennych działań lub przeanalizuj kilka opcji oprogramowania, aby ułatwić sobie dowolne zadanie sprzedażowe.
Chcesz szybciej uzyskać najnowsze informacje na temat usprawnień sprzedaży? Zapisz się do newslettera RevOps, aby co tydzień otrzymywać informacje od ekspertów.
