Narzędzia analityki biznesowej (BI) mogą wydawać się magicznym rozwiązaniem wspierającym podejmowanie decyzji opartych na danych, ale nie są pozbawione wad. Jako lider CRO lub RevOps możesz zauważyć, że narzędzia, które mają wzmacniać Twój zespół, czasami wprowadzają nowe wyzwania — od nadmiaru danych po stromą krzywą uczenia się.
Jeśli rozwijasz swoją firmę, niezwykle ważne jest zrozumienie, gdzie BI może nie spełniać oczekiwań — zanim spowolni Twój rozwój. W tym artykule omówimy wady analityki biznesowej, które mogą Cię zaskoczyć, oraz sposoby ich obejścia.
Czym jest analityka biznesowa (BI)?
Analityka biznesowa (BI) zapewnia narzędzia i procesy umożliwiające firmom gromadzenie, analizowanie i porządkowanie dużych zbiorów danych. Obejmuje to zadania takie jak eksploracja danych i ocena wyników w celu lepszego zrozumienia działalności firmy.
Dla wielu firm SaaS BI jest niezbędna. Łączy analizę danych, wizualizację i infrastrukturę, pomagając liderom podejmować świadome decyzje strategiczne na rzecz sprawniejszego funkcjonowania firmy.
BI ma na celu uproszczenie złożonych danych. Prezentuje je w łatwych do odczytania raportach i panelach, umożliwiających szczegółową analizę oraz identyfikację trendów. Dzięki konfigurowalnym widokom możesz szybko ocenić rozwój firmy i w razie potrzeby przeanalizować konkretne punkty danych.
Jakie są korzyści z analityki biznesowej?
BI tworzy podstawy dla lepszych możliwości biznesowych i operacyjnych. Osoby zarządzające, zajmujące najwyższe stanowiska, dostrzegają jej wartość i rozwijają umiejętności potrzebne do przekształcenia tego narzędzia w trwałą przewagę strategiczną na następujące sposoby:
- Dzięki uzyskiwanym wnioskom osiągają lepsze wyniki w podejmowaniu decyzji, efektywności operacyjnej i zaangażowaniu klientów.
- Rozwijają umiejętności związane z danymi, zwłaszcza w zespołach finansowych, przygotowując je do jeszcze lepszego wykorzystywania danych w przyszłości.
- Budują skarbnicę danych, która przez lata będzie ich kopalnią wiedzy, łącząc informacje ze wszystkich obszarów w celu uzyskania pełnego obrazu.
To powiedziawszy, oto kilka korzyści z analityki biznesowej, które pomagają dyrektorom ds. przychodów, takim jak Ty, podejmować długoterminowe decyzje strategiczne i usprawniać codzienne działania.
Lepsza alokacja budżetu
Wraz z rozwojem i ekspansją cyfrowego krajobrazu zrozumienie zachowań online ma kluczowe znaczenie dla oceny skuteczności strategii marketingowych.
Dobre oprogramowanie do analityki biznesowej pozwoli Twojemu zespołowi bezproblemowo łączyć dane z różnych platform, takich jak planowanie zasobów przedsiębiorstwa (ERP), zarządzanie relacjami z klientami (CRM), marketing cyfrowy, media społecznościowe i analityka internetowa.
Analiza tych skonsolidowanych danych dostarczy Ci kluczowych informacji o tym, co działa, a co można poprawić. Obiektywne wnioski i raporty są najlepszymi wskaźnikami tego, gdzie należy efektywnie alokować budżet marketingowy.
Ponieważ większość rozmów odbywa się za ekranem, śledzenie interakcji online ma kluczowe znaczenie dla zrozumienia rzeczywistych decyzji klientów i zapewnienia maksymalnego zwrotu z inwestycji marketingowych.
Have an account? Log In
Wczesne wykrywanie szans i problemów
Dokładne dane w czasie rzeczywistym mogą pomóc Ci zidentyfikować wyjątkowe szanse. Zauważasz nieoczekiwany wzrost sprzedaży konkretnego produktu? Być może jakiś influencer wspomniał o Twoim produkcie. Możesz też odkryć konkretny dzień tygodnia, miesiąca lub roku, w którym sprzedaż rośnie. To sygnał, aby zaangażować marketing i wzmocnić przekaz.
Nie chodzi jednak wyłącznie o szanse. Stare powiedzenie lepiej zapobiegać niż leczyć dotyczy również biznesu. Załóżmy, że Twoja firma zakłada marżę brutto na poziomie 40% dla całej sprzedaży. Jednak dzięki panelowi BI działającemu w czasie rzeczywistym zauważasz serię zamówień z marżą poniżej 10%. Bez tego obrazu swoich kluczowych wskaźników efektywności poważny błąd cenowy dotyczący najważniejszego produktu mógłby pozostać niezauważony. Pomyśl o potencjalnych stratach, których możesz uniknąć, ponieważ wykryłeś problem i natychmiast go naprawiłeś.
Wiele anomalii często ginie w ogromie danych. Wykrywanie takich odchyleń niemal w czasie rzeczywistym pozwala liderom firm zapobiegać wyzwaniom i wykorzystywać nowe możliwości.
Usprawnianie operacji
Czasami kierownictwo wie, że istnieje problem, ale nie ma jasnego obrazu jego natury. Na przykład podczas zakłóceń w łańcuchu dostaw raporty BI mogą zapewnić szczegółowe zrozumienie tego, co dzieje się w terenie.
Mając dostęp do właściwych danych, kierownik łańcucha dostaw może wskazać źródło problemu i znaleźć realne alternatywy. Wykorzystując wnioski oparte na danych, może określić najlepsze rozwiązania.
W świecie, w którym firmy zmagają się z wyzwaniami związanymi z łańcuchem dostaw, precyzyjne i przejrzyste informacje stają się kluczowe dla rozwiązywania problemów i usprawniania operacji.
Przygotowuje do zmian
W obliczu nieustannie zmieniającego się otoczenia biznesowego kierownictwo musi zachować czujność i być gotowe na dostosowanie się do nowych okoliczności.
Zmiany te często prowadzą do wielu pytań ze strony kadry kierowniczej wyższego szczebla. Na przykład w 2020 roku, gdy COVID sparaliżował świat, osoby z sektora gastronomicznego i napojów zastanawiały się: „co się stanie, jeśli sprzedaż w naszych restauracjach spadnie o 90%?” lub „jak ostatnie zmiany wpłynęły na sprzedaż w sklepach spożywczych?”
Dobra platforma analityki biznesowej jest znana ze swojej zdolności do udzielania odpowiedzi na tak szczegółowe pytania. Aspekt zadawania pytań w BI doskonale sprawdza się w rozwiązywaniu i obsłudze unikalnych zapytań. W nieprzewidywalnych momentach szybkie i dokładne informacje mogą okazać się wybawieniem.
Rozbija silosy danych
Dostrzeganie szerszej perspektywy popartej kompleksowymi danymi ma kluczowe znaczenie dla podejmowania trafnych decyzji biznesowych. Zespół BI łączy dane z różnych źródeł, aby przedstawić pełny obraz.
Gdy CRO współpracuje z BI, zmienia to perspektywę ich działu na wykorzystanie danych, ukazując wartość łączenia zarówno danych finansowych, jak i niefinansowych.
Takie współdziałanie może inspirować całą firmę, zachęcając zespoły do wyjścia poza silosy danych swoich działów i spojrzenia na pełny obraz w celu podejmowania świadomych decyzji. Zamiast zarządzać rozproszonymi źródłami danych, wszystkie mogą zostać zsynchronizowane i płynnie ze sobą współpracować.
Brak solidnego podejścia BI do konsolidacji danych prowadziłby do niewykorzystania ich pełnego potencjału. Możesz na przykład mieć dostęp do statystyk ruchu na stronie internetowej z Google Analytics, ale nie wiedzieć, jak wykorzystać je do udoskonalenia strategii sprzedaży. Takie przeoczenie może oznaczać utracone możliwości.
5 największych wad analityki biznesowej
Niestety, zalety mają również swoje wady, dlatego korzyści płynące z analityki biznesowej wiążą się z wyzwaniami i wadami, które warto poznać z wyprzedzeniem. Oto pięć najważniejszych:
1. Wysokie koszty początkowe
Zakup i ogólna konfiguracja jednego z najlepszych programów do analityki biznesowej może początkowo wydawać się dużą inwestycją, jednak jego korzyści szybko stają się widoczne.
Decyzje oparte na danych zwiększają dokładność i wiarygodność. Opierając decyzje na konkretnych danych, a nie na intuicji czy dowodach anegdotycznych, firmy mogą lepiej prognozować wyniki oraz osiągać spójne i pozytywne rezultaty. Niemniej w przypadku mniejszych firm koszt początkowy może wydawać się zniechęcający, ale istnieją alternatywy.
Rozwiązanie: BI zmusza do spojrzenia na szerszą perspektywę. Warto spojrzeć poza bezpośredni wydatek i uwzględnić długoterminowe oszczędności wynikające ze zwiększonej efektywności, usprawnienia operacji i wzrostu przychodów opartego na danych. Jeśli pokrycie kosztów oprogramowania z góry stanowi wyzwanie, rozważ samoobsługowe rozwiązanie BI, które często pozwala uniknąć wysokich kosztów wsparcia IT. Ponadto dopasuj wybór wyłącznie do potrzebnych funkcji, pomijając droższe i bardziej kompleksowe modele.
2. Luka w kontekście i analizie danych
Narzędzia i raporty BI dostarczają cennych informacji dzięki analizie danych. Nie udzielają jednak jasnych odpowiedzi. Większość programów BI czasami nie zapewnia wystarczającego kontekstu, pozostawiając zespoły w niepewności. Choć mogą przeglądać raporty, nie wiedzą, jak je interpretować i uzyskiwać z nich przydatne informacje.
Rozwiązanie: Jednym ze sposobów na zniwelowanie tej luki jest skorzystanie z oprogramowania do wizualizacji danych. Narzędzia te zapewniają wyraźniejszy obraz poprzez wizualne przedstawienie danych, ułatwiając zespołowi zrozumienie informacji uzyskanych dzięki BI. Co więcej, dzięki tym wskazówkom wizualnym można łatwiej dostrzec trendy i wzorce, które w przeciwnym razie mogłyby pozostać niezauważone.
3. Zarządzanie danymi
Rozwiązania BI generują ogromne ilości danych, które, jeśli nie są właściwie zarządzane poprzez prawidłowe etapy wdrażania BI, mogą prowadzić do poważnych zagrożeń dla bezpieczeństwa. Brak właściwego zarządzania danymi może narazić organizacje na wycieki danych i inne zagrożenia.
Na przykład firma SaaS sprzedająca platformy CRM, mająca dostęp do ogromnej ilości danych klientów, może wskutek przeoczenia przypadkowo ujawnić dane dotyczące sprzedaży. Solidne ramy zarządzania danymi (oraz inwestowanie w szkolenia, takie jak kursy Power BI lub kursy Tableau dla pracowników) zapobiegłyby takim wyciekom i pozwoliły zachować zaufanie klientów.
Rozwiązanie: Aby ograniczyć te zagrożenia, organizacje muszą ustanowić solidne ramy zarządzania danymi. Powinny one obejmować wytyczne dotyczące zarządzania danymi, bezpieczeństwa i prywatności, uzupełnione regularnymi audytami zapewniającymi zgodność.
More Articles
4. Samoobsługowe BI
Samoobsługowe BI może zapewnić firmom przystępne cenowo rozwiązanie, ale bez odpowiedniego nadzoru może prowadzić do chaosu danych i niespójnych wyników.
Na przykład zespół marketingowy, analizując swoje narzędzia analityczne, przypisałby wzrost sprzedaży własnym działaniom. Z kolei dział sprzedaży mógłby przypisać ten sam wzrost niedawnemu wydarzeniu sprzedażowemu.
Tak sprzeczna interpretacja może prowadzić do błędnych decyzji i marnowania zasobów. Skuteczne BI wymaga solidnej inżynierii danych i bezstronnej interpretacji, co może umknąć niektórym użytkownikom rozwiązań samoobsługowych.
Rozwiązanie: Zespoły BI powinny porządkować dane w hurtowniach danych, aby zapewnić spójność, oraz inwestować w kursy z zakresu analityki biznesowej, aby odpowiednio przeszkolić wszystkich pracowników. Dzięki ustalonym wytycznym dotyczącym interpretacji danych różne zespoły mogą dokładnie oceniać wpływ swoich działań, zapewniając spójne i świadome decyzje. Jeśli prowadzisz małą firmę i nie możesz sobie pozwolić na utworzenie zespołu BI, możesz rozważyć tymczasowe zatrudnienie kogoś, kto pomoże Ci skonfigurować taką hurtownię.
5. Stronniczość ludzi
Narzędzia BI mają na celu zapewnienie obiektywizmu, jednak ludzkie uprzedzenia mogą na nie wpływać, stwarzając wyzwania dla organizacji, których funkcjonowanie opiera się na decyzjach. Każda organizacja mierzy się z wyjątkowymi ograniczeniami BI wynikającymi z różnic w zbiorach danych, strukturach organizacyjnych i środowiskach IT. Regularne oceny narzędzi BI mogą pomóc wskazać te ograniczenia i opracować strategie pozwalające sobie z nimi radzić.
Rozwiązanie: Aby temu przeciwdziałać, organizacje muszą rozpoznawać możliwe uprzedzenia w wynikach BI i inwestować w mechanizmy, takie jak zautomatyzowane procesy decyzyjne oraz zróżnicowane źródła danych, które ograniczają wpływ tych uprzedzeń.
Pokonywanie wyzwań związanych z BI
Oprogramowanie do analityki biznesowej oferuje niewątpliwie liczne korzyści i może pomóc w uzyskaniu przewagi konkurencyjnej, ale ma również pewne ograniczenia. Choć jest to rozwijający się rynek o potwierdzonych zaletach, jego skuteczność w dużej mierze zależy od prawidłowego wdrożenia.
Jeśli ten artykuł Ci się spodobał, nie zapomnij zasubskrybować newslettera The CRO Club, aby otrzymywać bezpośrednio na swoją skrzynkę odbiorczą praktyczne porady od liderów branży.
