Hva er salgsanalyse?

Høres det skremmende ut å administrere salgsanalysedata på egen hånd? Ikke bekymre deg, jeg er her for å hjelpe.

I denne artikkelen skal jeg lære deg hva salgsanalyse er, og hvordan du kan bruke den til å hente ut handlingsrettede data for å forbedre alle typer salg – både med og uten programvare.

Hva er salgsanalyse?

Salgsanalyse innebærer at virksomheten din utnytter prediktive og preskriptive data for å finne mønstre og avdekke innsikt fra historisk atferd og interaksjoner.

Du kan bruke denne informasjonen til å forutsi forretningspotensialet til fremtidige prospekter, prognostisere nye markedstrender og identifisere effektive strategier for å forbedre salgsarbeidet ditt.

Vurderer du programvare for salgsanalyse?

Programvare for salgsanalyse gir deg sanntidsadministrasjon av CRM-data og muligheten til å bruke kunstig intelligens til å automatisere behandlingen av historisk informasjon fortløpende.

Programvaren vurderer deretter dataene ved hjelp av maskinlæring og AI for å omdanne store mengder rådata til handlingsrettede prognoser som er enkle å forstå, på samme måte som programvare for kontraktsanalyse behandler juridiske dokumenter.

Hvorfor investere i programvare for salgsanalyse? Fordi du kan forbedre beslutningstakingen i salgs- og markedsføringsstrategiene dine når du får raskere tilgang til informasjon om kommende muligheter, risikoer og avbrudd i salgsprosessen. Dette omfatter blant annet å identifisere muligheter for mersalg, forbedre markedsføringsbudskapet og avgrense hvilke produkter som er mest populære.

Selv om programvare gjør denne prosessen mye raskere og med færre feil, kan du gjennomføre salgsanalyser manuelt. Og det er alltid nyttig å ha en forståelse av prosessen, selv om du foretrekker programvare.

Salgsanalyse uten programvaren

Selv om programvare for salgsanalyse er praktisk og strømlinjeformet, er det ikke den eneste måten å gjennomføre en analyse av salgsdata på. Ta en titt på denne trinnvise veiledningen for å gjennomføre prosessen manuelt (tips: den ligner svært på denne CRM-analyseprosessen).

1. Bestem hva eller hvem du vil analysere
2. Velg et spesifikt og målbart mål
3. Opprett en syklus for hvor ofte dataanalysen skal gjennomføres
4. Samle inn disse dataene manuelt eller legg dem inn i programvaren
5. Bruk verktøy for datavisualisering til å visualisere resultatene
6. Analyser diagrammene og grafene for å se etter trender
7. Sett funnene dine ut i livet for å forbedre salgsresultatene

Med denne prosessen i bakhodet kan vi se nærmere på hvert trinn for å få en bedre forståelse av salgsanalyse.

1. Hvem analyserer du?

Selv om dette er enkelt, er det verdt å nevne at du bør være så spesifikk som mulig før du gjennomfører analysen av salgsdataene dine. Du får ikke særlig detaljerte resultater med generelle måleverdier. Skaff deg et mer overordnet perspektiv for å lære mer om resultatene til en avdeling, et team, en kampanje, et produkt eller en salgsrepresentant.

2. Identifiser et målbart mål

Du har altså funnet ut hvem, men nå er det på tide å snevre det inn ytterligere. Hvis detaljhandelsvirksomheten din for eksempel nylig gjennomførte en kampanje der alle produktene var på salg, kan du være interessert i å se hvilke produkter som solgte best sammenlignet med de vanlige prisene over en tilsvarende tidsperiode. 

Mål salget per enhet i salgsperioden, samt i en periode uten salg, for å få de dataene om salgstrender du ønsker.

3. Hvor ofte skal du analysere dataene dine?

Avhengig av målet og temaet for analysen din vil hyppigheten du trenger for å gjennomgå dataene, variere. Du må kanskje sjekke dem daglig, ukentlig eller månedlig. Noen analyser av salgsstrategidata er mer langsiktige og krever kvartalsvise eller årlige gjennomganger.

4. Samle inn data om salgsaktiviteter for prediktiv analyse

Du kan samle inn salgsdata manuelt for prediktiv analyse uten programvare ved å konfigurere regneark, for eksempel Microsoft Excel eller Google Sheets. Du vil imidlertid kanskje oppdage at det er enklere og raskere å bruke et CRM-system eller programvare for salgsanalyse.

Med programvare kan du fremskynde prosessen med å samle inn data og spore individuell informasjon raskere. Du får også tilgang til automatiserte ressurser for å loggføre salgsteamets resultater. Hvis dette virker som det riktige alternativet for deg, kan du utforske mine beste anbefalinger for verktøy for salgsanalyse lenger ned i dette blogginnlegget.

5. Opprett diagrammer med verktøy for datavisualisering

Det er vanligvis ikke nok å bare sette sammen rådataene i en salgsrapport. Du må gjøre dem enklere å lese og forstå. Til denne oppgaven anbefaler jeg at du ser nærmere på noen verktøy for datavisualisering som kan hjelpe deg med å opprette diagrammer og grafer automatisk, slik at du kan utforske ulike KPI-er, for eksempel konverteringsfrekvenser, salgsvekst, salgsinntekter, vinningsfrekvenser og kundebevaring.

Hvis du ikke har disse verktøyene, kan du fortsatt basere deg på manuelle salgsrapporter ved hjelp av regnearkene dine. Jeg anbefaler at du legger til litt historiefortelling for å hjelpe leserne med å tolke den handlingsrettede innsikten uten å måtte forstå alle råtallene.

6. Se etter trendene i dataene dine

Du har altså de viktigste måltallene du ønsker i en salgsrapport, men hva betyr alt sammen? Du må analysere funnene dine og sammenligne dem med de opprinnelige, målbare målene dine for å se hvordan resultatene står seg. Hvilke konklusjoner kan du trekke fra historiske data, og hvordan kan du ta bedre datadrevne beslutninger basert på disse svarene? Ved å utvikle ekspertise gjennom spesialisert opplæring i analyse kan du tolke denne innsikten mer effektivt.

7. Bruk resultatene i arbeidsflyter og salgspipelines

Med innsikten du har fått fra salgsprognoser og analyser er det på tide å forme den fremtidige innsatsen din. Bruk det du har lært til å forbedre markedsføringskampanjer, salgstrakter, salgsproduktivitet eller kundeinteraksjoner. Du vil kanskje oppdage at du må gjennomføre flere analyser for å justere hver variabel i prosessen din og nå alle salgsmålene.

Mine favorittløsninger for programvare

Nå som du forstår prosessen, kan jeg vise deg noen av de beste verktøyene for salgsanalyse. Ta en titt på de fem beste analyseløsningene for å få bedre oversikt over salgssyklusen din:

Dine neste trinn

Enten du er en salgssjef som prøver å innføre automatisering i arbeidsflyten din, eller en teamleder som arbeider med å forbedre konverteringsfrekvensen for potensielle kunder, kan salgsanalyse hjelpe deg med å nå salgsmålene dine. Legg til en prosess for salgsanalyse i den daglige driften din, eller undersøk noen programvarealternativer for å gjøre enhver salgsoppgave litt enklere.

Vil du få innblikk i salgsforbedringer tidligere? Meld deg på RevOps-nyhetsbrevet for ukentlig innsikt fra ekspertene.