5 ulemper ved forretningsanalyse du bør kjenne til

Verktøy for forretningsintelligens (BI) kan virke som den magiske løsningen for datadrevne beslutninger, men de er ikke uten svakheter. Som CRO- eller RevOps-leder kan du oppleve at verktøyene som skal gi teamet ditt større handlingskraft, noen ganger introduserer nye utfordringer, fra overflod av data til bratte læringskurver.

Hvis du skalerer virksomheten din, er det avgjørende å forstå hvor BI kan komme til kort – før det bremser veksten din. I denne artikkelen ser vi på ulempene ved forretningsintelligens som kan overraske deg, og hvordan du kan navigere rundt dem.

Hva er forretningsintelligens (BI)?

Forretningsintelligens (BI) tilbyr verktøy og prosesser som gjør det mulig for virksomheter å samle inn, analysere og organisere store datamengder. Dette omfatter oppgaver som datautvinning og resultatvurdering for å gi en bedre forståelse av virksomheten.

For mange SaaS-virksomheter er BI avgjørende. Det kombinerer dataanalyse, visualisering og infrastruktur, og hjelper ledere med å ta informerte strategiske beslutninger for en smidigere drift.

BI har som mål å forenkle komplekse data. Det presenterer disse dataene i lettleste rapporter og oversikter for detaljert analyse og identifisering av trender. Med tilpassbare visninger kan du raskt vurdere virksomhetens vekst og undersøke bestemte datapunkter ved behov.

Hva er fordelene med forretningsintelligens?

BI legger grunnlaget for bedre muligheter innen virksomhet og drift. Ledere på toppen av organisasjonen ser verdien og bygger kompetansen som trengs for å gjøre dette verktøyet til et varig strategisk fortrinn på følgende måter:

• Takket være innsikten oppnår de bedre resultater innen beslutningstaking, driftseffektivitet og kundeengasjement.
• De styrker datakompetansen sin, særlig økonomiteamene, og forbereder dem på å få enda mer ut av dataene sine fremover.
• De bygger opp en verdifull dataskatt som vil være gull verdt i mange år, ved å knytte sammen informasjon fra alle deler av virksomheten for å få et komplett bilde.

Med det sagt er her noen fordeler med forretningsintelligens som hjelper inntektsdirektører, som deg, med å ta langsiktige strategiske beslutninger og forbedre den daglige driften.

Bedre budsjettfordeling

Med utviklingen og utvidelsen av det digitale landskapet er det avgjørende å forstå atferd på nettet for å kunne vurdere hvor effektive markedsføringsstrategiene dine er. 

God programvare for forretningsintelligens gjør det mulig for teamet ditt å slå sammen data fra ulike plattformer på en sømløs måte, for eksempel virksomhetsstyringssystemer (ERP), systemer for håndtering av kunderelasjoner (CRM), digital markedsføring, sosiale medier og nettanalyse. 

Ved å analysere disse konsoliderte dataene får du viktig innsikt i hva som fungerer, og hva som kan forbedres. Objektiv innsikt og rapporter er de tydeligste indikatorene på hvor du bør fordele markedsføringsbudsjettet effektivt. 

Ettersom de fleste samtalene foregår bak skjermen, er sporing av interaksjoner på nettet avgjørende for å forstå kundenes beslutninger i den virkelige verden, slik at du får maksimal avkastning på markedsføringskronene dine.

Oppdag muligheter og problemer tidlig

Nøyaktige data i sanntid kan hjelpe deg med å identifisere gylne muligheter. Har du lagt merke til en uventet salgsøkning for et bestemt produkt? Kanskje en influencer har anbefalt produktet ditt. Eller kanskje du oppdager en bestemt ukedag, måned eller tid på året hvor salget øker. Det er signalet ditt til å involvere markedsføringsteamet og forsterke budskapet.

Men det handler ikke bare om muligheter. Det gamle uttrykket forebygging er bedre enn behandling gjelder også for virksomheter. Tenk deg at selskapet ditt sikter mot en bruttomargin på 40 % på alt salg. Men med et BI-dashbord i sanntid oppdager du en rekke ordrer med marginer under 10 %. Uten denne oversikten over KPI-ene dine kunne en stor prisingsfeil på et viktig produkt ha gått ubemerket hen. Tenk på de potensielle tapene du kunne ha unngått fordi du oppdaget et problem og løste det umiddelbart. 

Mange avvik går ofte tapt i store datamengder. Ved å oppdage disse avvikene nesten i sanntid kan virksomhetsledere avverge utfordringer og gripe nye muligheter.

Effektiviser driften

Noen ganger vet ledelsen at det finnes et problem, men mangler et tydelig bilde av hva det består i. For eksempel kan BI-rapporter under forstyrrelser i forsyningskjeden gi en detaljert forståelse av hva som skjer på bakken. 

Med de riktige dataene kan en forsyningskjedesjef finne problemets rotårsak og oppdage gjennomførbare alternativer. Ved hjelp av datadrevet innsikt kan vedkommende finne de beste løsningene. 

I en verden der virksomheter må håndtere utfordringer i forsyningskjeden, blir presis og transparent informasjon avgjørende for å løse problemer og forbedre driften.

Forbereder seg på endringer

Med et forretningslandskap i stadig endring må ledelsen være årvåken og klar til å tilpasse seg nye utviklinger.

Disse endringene fører ofte til mange spørsmål fra toppledere. I 2020, da covid-19 stengte ned verden, lurte for eksempel aktører i mat- og drikkevaresektoren på: «hva skjer hvis restaurantsalget vårt synker med 90 %?» eller «hvordan har de siste endringene påvirket salget i dagligvarebutikker?»

En god plattform for forretningsanalyse er kjent for evnen til å besvare slike spesifikke spørsmål. Spørsmålsaspektet ved BI egner seg perfekt til å håndtere og besvare unike forespørsler. I uforutsigbare øyeblikk kan rask og nøyaktig informasjon være avgjørende.

Bryter ned datasiloer

Det er avgjørende for gode forretningsbeslutninger å se helheten, støttet av omfattende data. BI-teamet kombinerer data fra ulike kilder for å fortelle en komplett historie. 

Når CRO samarbeider med BI, endrer det avdelingens perspektiv på bruk av data og synliggjør verdien av å kombinere både økonomiske og ikke-økonomiske data.

En slik synergi kan inspirere hele virksomheten og oppmuntre teamene til å tenke utover sine avdelingsspesifikke datasiloer og se helheten for å ta velinformerte beslutninger. I stedet for å håndtere spredte datakilder kan alle synkroniseres og arbeide sømløst sammen. 

Uten en solid BI-tilnærming for å konsolidere data vil man gå glipp av det fulle potensialet. Du kan for eksempel ha tilgang til statistikk over nettstedtrafikk fra Google Analytics, men ikke vite hvordan du skal bruke den til å forbedre salgsstrategiene. Denne mangelen kan føre til tapte muligheter.

De 5 største ulempene ved forretningsanalyse

Men selv om det finnes fordeler, finnes det også ulemper, og fordelene ved forretningsanalyse medfører utfordringer og ulemper det er verdt å kjenne til på forhånd. Her er de fem viktigste:

1. Høye startkostnader

Kjøpet og den samlede implementeringen av noe av den beste programvaren for forretningsanalyse kan i utgangspunktet virke som en stor investering, men fordelene blir raskt synlige. 

Datadrevne beslutninger øker nøyaktigheten og påliteligheten. Ved å basere beslutninger på konkrete data i stedet for intuisjon eller anekdotiske bevis kan virksomheter bedre forutsi resultater og oppnå jevne og positive resultater. For mindre virksomheter kan imidlertid kostnaden på forhånd virke avskrekkende, men det finnes alternativer.

Løsning: BI tvinger deg til å se helheten. Vurder å se utover den umiddelbare kostnaden, og ta med de langsiktige besparelsene fra økt effektivitet, strømlinjeformede prosesser og datadrevet inntektsvekst. Hvis det er utfordrende å betale for programvaren på forhånd, bør du vurdere en selvbetjent BI-løsning, som ofte unngår de høye kostnadene for IT-støtte. Tilpass i tillegg valget til funksjonene du faktisk trenger, og dropp dyrere og mer omfattende modeller.

2. Manglende datakontekst og analyse

BI-verktøy og rapporter gir verdifull innsikt gjennom dataanalyse. Men de gir deg ikke klare svar. Mange BI-programmer kommer noen ganger til kort når det gjelder å gi kontekst, slik at teamene blir usikre. Selv om de kan se rapportene, vet de ikke hvordan de skal tolke dem og hente ut nyttig innsikt.

Løsning: En måte å bygge bro over dette gapet på er å ta i bruk programvare for datavisualisering. Disse verktøyene gir et tydeligere bilde ved å representere data visuelt, noe som gjør det enklere for teamet å forstå innsikten som BI genererer. Ved hjelp av disse visuelle signalene kan du dessuten lettere oppdage trender og mønstre som ellers kanskje ikke ville blitt lagt merke til.

3. Datastyring

BI-løsninger produserer enorme mengder data, noe som kan føre til alvorlige sikkerhetsproblemer hvis dataene ikke håndteres godt gjennom riktige stadier for BI-implementering. Manglende god datastyring kan utsette organisasjoner for datainnbrudd og andre trusler.

Et SaaS-selskap som selger CRM-plattformer og har tilgang til store mengder kundedata, kan for eksempel på grunn av en forglemmelse utilsiktet eksponere salgstall. Et solid rammeverk for datastyring, kombinert med investeringer i opplæring som Power BI-kurs eller Tableau-kurs for ansatte, ville forhindret slike lekkasjer og opprettholdt kundenes tillit.

Løsning: For å redusere disse risikoene må organisasjoner etablere et solid rammeverk for datastyring. Dette bør omfatte retningslinjer for datahåndtering, sikkerhet og personvern, supplert med regelmessige revisjoner for å sikre etterlevelse.

4. Selvbetjent BI

Selvbetjent BI kan være en rimelig løsning for virksomheter, men uten tilstrekkelig kontroll kan det føre til dataforvirring og inkonsekvente resultater. 

Markedsføringsteamet som ser på analyseverktøyene sine, kan for eksempel tilskrive en økning i salget til sine tiltak. Salgsavdelingen kan på sin side tilskrive den samme økningen til et nylig salgsarrangement. 

Denne motstridende tolkningen kan føre til feilslåtte beslutninger og bortkastede ressurser. Effektiv BI krever solid datateknikk og upartisk tolkning, noe enkelte selvbetjente brukere kan gå glipp av.

Løsning: La BI-team organisere data i datavarehus for å sikre konsistens, og invester i kurs i forretningsintelligens for å lære opp alle. Med etablerte retningslinjer for datatolkning kan ulike team nøyaktig vurdere effekten av sine respektive tiltak, slik at beslutningene blir samordnede og velinformerte. Hvis du driver en liten virksomhet som ikke har råd til et BI-team, kan du vurdere å ansette noen midlertidig for å hjelpe deg med å sette opp dette datavarehuset.

5. Menneskelig skjevhet

​​BI-verktøy har som mål å være objektive, men menneskelige skjevheter kan påvirke dem og skape utfordringer for organisasjoner som er avhengige av beslutninger. Hver organisasjon møter unike BI-begrensninger på grunn av variasjoner i datasett, organisasjonsstrukturer og IT-rammeverk. Regelmessige evalueringer av BI-verktøy kan bidra til å identifisere disse begrensningene og utforme strategier for å håndtere dem.

Løsning: For å motvirke dette må organisasjoner erkjenne mulige skjevheter i BI-resultatene sine og investere i mekanismer, som automatiserte beslutningsprosesser og ulike datakilder, for å begrense disse skjevhetene.

Overvinne BI-utfordringer

Programvare for forretningsintelligens gir tydeligvis mange fordeler og kan hjelpe deg med å oppnå dette konkurransefortrinnet, men den har også noen begrensninger. Selv om dette er et voksende marked med dokumenterte styrker, avhenger effektiviteten i stor grad av riktig implementering.

Hvis du likte denne artikkelen, må du ikke glemme å abonnere på nyhetsbrevet fra The CRO Club for å motta praktiske råd direkte fra bransjeledere i innboksen din.