12 bransjer som bruker forretningsintelligens til å ta beslutninger i 2026

En korrupt bankmann, Sir Henry Furnese, var den første dokumenterte personen som ble beskrevet som en bruker av forretningsintelligens. I 1865 brukte Richard Millar uttrykket «forretningsintelligens» for å beskrive hvordan Sir Henry brukte fersk informasjon om det politiske markedet til å vinne et veddemål mot konkurrentene sine. 

Siden den gang har BI sakte blitt tatt i bruk i flere andre bransjer til hederlige formål, med en kraftig vekst på 1990-tallet. Selv om BI fortsatt er på et tidlig stadium, bruker flere bransjer det til å forbedre forretningsresultatene sine. I denne artikkelen skal jeg vise deg hvordan 12 store bransjer drar nytte av BI. 

Hva er forretningsintelligens (BI)?

Forretningsintelligens er prosessen med å samle inn og bruke nøyaktige data og empiriske bevis for å ta informerte beslutninger. Den innebærer å hente inn data fra ulike kilder, transformere og behandle dem samt visualisere dem for analyse. 

BI omfatter også gjennomføring av eksperimenter for å teste hypoteser og segmentering av brukere for tilpasset analyse. 

Hvordan kan BI hjelpe bedrifter med å ta beslutninger?

Det er viktig å vite at BI brukes om hverandre som et system og en prosess. Ideelt sett er BI prosessen med å bruke data til å ta forretningsbeslutninger. Folk omtaler imidlertid BI-verktøy som BI alene. Derfor viser jeg til både prosessen og systemene som brukes hver gang jeg bruker begrepet BI. 

BI gjør beslutningsprosessen raskere gjennom fem grunnleggende trinn:

1. Dataintegrasjon og innsamling: Programvare for forretningsintelligens henter automatisk inn millioner av datapunkter (stordata) fra en rekke kilder, slik at relevante data blir tilgjengelige for raskere beslutninger. Noen verktøy henter også inn sanntidsdata og gjennomfører endringer automatisk.
2. Datalagring: Noen BI-plattformer har innebygde datavarehus for datalagring.
3. Dataklargjøring og transformasjon: BI-systemer har miljøer for skripting og programmering som kan klargjøre og transformere data. Du kan også bruke funksjoner uten eller med lite koding, for eksempel et dra-og-slipp-verktøy, til å transformere data uten BI-spesialister og utviklere. 
4. Datavisualisering: Ved hjelp av diagrammer, grafer og interaktive instrumentpaneler kan du bruke BI-verktøy til å visualisere de transformerte dataene dine. Dette gjør det enklere å gjennomføre analyser og forstå dataene dine.
5. Dataeksperimentering: Noen BI-verktøy, som Amplitude, har innebygde eksperimenteringsplattformer der du segmenterer data og gjennomfører tester av hypoteser. 

I tillegg bruker bedrifter BI-prinsipper og prosedyrer for å ta bedre datadrevne beslutninger. Noen utfordringer med BI omfatter for mye data og kostnader, men med riktig system og en solid strategi for forretningsintelligens kan du omgå disse problemene.

Hvilke bransjer bruker forretningsintelligens?

BI har mange fordeler og brukes derfor i mange bransjer, men i denne delen skal jeg ta for meg de 12 mest fremtredende. 

De fleste av disse bransjene bruker BI av den samme hovedårsaken: For å samle inn data fra ulike kilder som er relevante for bransjene deres, analysere disse dataene, ta bedre datadrevne forretningsbeslutninger og forbedre forretningsprosessene. 

Forskjellen ligger i datakildene og typen forretningsbeslutninger.

1. Finansielle tjenester

Finansbransjen omfatter banker, kredittforeninger, aksjemeglerfirmaer, regnskapsbyråer, forsikringsselskaper og andre. Finansfagfolk bruker BI til følgende formål:

• Økonomistyring og analyse: BI henter inn og konsoliderer rådata som trengs for å opprette, planlegge og administrere finansielle eiendeler i en organisasjon. Eksperter samler inn disse dataene fra kilder som Excel, CRM-systemer, økonomistyringssystemer, lønnsprogramvare, faktureringssystemer og så videre.  

Etter datainnsamlingen bruker fagfolk BI til å analysere kundeatferd,  prognoser, tidligere resultater, risikoprofiler, inntektsanalyse osv. 

Det er for eksempel et viktig verktøy i utlånssektoren for å vurdere kredittrisiko. Med en alarmerende økning i misligholdte lån er det ikke overraskende at kreditorer ønsker å beskytte seg. Slik fungerer det. 

Banker eller långivere innen person-til-person-utlån integrerer BI-programvare med sin egen plattform. Deretter mottar verktøyet informasjon om søkere, som kredittscore, inntekt, ansettelsesforhold og utlånshistorikk. Disse dataene forteller dem om søkerne har høy risiko for mislighold eller ikke. 

Programvaren segmenterer søkerne, sammenligner dataene deres og hjelper bankene med å avgjøre om søkerne er kvalifiserte. 

• Nøyaktig prognostisering og rapportering: BI genererer automatisk rapporter basert på bestemte parametere etter analysen. Du kan for eksempel automatisk generere månedlige eller kvartalsvise oppgaver for kunder. På denne måten sparer du tid og eliminerer manuelt arbeid. 

Det tok én dag eller mindre for Tandia å opprette økonomiske rapporter med BankBI, noe som vanligvis tok flere dager. De kunne samle data fra flere kilder og analysere dem enkelt i stedet for å bruke Excel-regneark.  

Et annet bemerkelsesverdig bruksområde er oppdateringer i sanntid. Finansbransjen gir ikke rom for unøyaktigheter, noe BI-systemer sørger for. De fleste kan kobles til skytjenester, databaser, programmeringsgrensesnitt (API), nettapper og en rekke kanaler for å hente data sømløst. 

La oss si at du vil følge aksjekurser og handelsvolumer. BI-løsningen din kan umiddelbart koble seg til API-er for aksjemarkedet, som Yahoo Finance, og hente de nødvendige dataene.

Glide Invest fikk problemer med en så omfattende dataimport. De hentet kundeinformasjon fra Zoho CRM, Zoho Desk og til og med Facebook. Men de kunne ikke kombinere den på en enkel og rask måte. 

Løsningen var Zoho Analytics, en programvare som automatiserte datainnsamling fra flere kanaler og viste den på et sentralt dashbord i løpet av minutter.

• Etterlevelse av datakrav: Finansbransjen er strengt regulert på grunn av hvor sensitive pengesaker er. BI-verktøy sørger for at institusjonene overholder lovene som gjelder for dem. For eksempel fastslår personvernforordningen (GDPR) at forbrukerdata må "behandles lovlig, rettferdig og på en åpen måte med hensyn til enkeltpersoner."

En bank konfigurerer BI-systemer til å loggføre aktivitet for å overholde denne forordningen. Systemene oppretter et tidsstempel og registrerer datoene da ansatte får tilgang til kundeinformasjon.

Banken segmenterer også kundene, krypterer dataene deres og begrenser tilgangen til autorisert personell. Hvis en uautorisert person forsøker å få tilgang til dem, utløses et varsel.

2. Netthandel

Nettbutikkeiere bruker BI på flere måter for å forbedre virksomheten. Noen av dem er følgende:

• Datakonsolidering: Virksomheter bruker BI til å samle inn kunde- og salgsdata, som navn, adresser, kjøpshistorikk, data fra forsyningskjeden, avvisnings- og klikkfrekvenser osv. Systemet henter dem fra mobilapper, kassasystemer (POS) i fysiske butikker, sosiale medier og andre kanaler. Deretter viser det dem på ett sted. Verktøy som ScienceSoft har til og med funksjoner som henter kommentarer, anmeldelser og andre ustrukturerte data fra nettet. 
• Dataanalyse: BI tilbyr verktøyene som trengs for å analysere data, som verktøy for datavisualisering og kunstig intelligens. Dette gjør det mulig for netthandelseiere å forstå kunde- og konkurrentatferd og ta bedre beslutninger. BI brukes til datautvinning, der du går gjennom store datasett for å identifisere mønstre i dataene.  
• Salgsprognoser: BI kan være en krystallkule for å prognostisere salg og utarbeide fremskrivninger. Innsamling av tidligere og nåværende kundedata hjelper deg med å forstå kjøpsmønsteret deres og forutsi hva de mest sannsynlig kommer til å kjøpe i fremtiden. Hvis programvaren forteller deg at de bruker penger på vinterfrakker, lagerfører du flest av disse og fokuserer annonseringen på dem.  Med verktøy som Power BI kan du utvikle og trene maskinlæringsmodellene dine for å lage salgsprognoser. 
• Personalisering: Dette er fordelaktig både for netthandelseiere og kunder. For virksomhetseierne blir lagerstyringen sømløs. Du kan følge med på hvilke produkter det er stor etterspørsel etter, og fylle på lageret tilsvarende. For kundene kan du tilby bedre anbefalinger basert på demografiske data og andre måleverdier.
• Rapportering og samarbeid: Netthandelsteam bruker rapporterings- og dashbordfunksjonene i BI-systemer til å dele innsikt med kolleger og interessenter. Interne team samarbeider bedre fordi de kan se data samtidig, noe som sikrer at de arbeider mot de samme overordnede målene. Du kan også automatisk følge med på relevante KPI-er i dashbordet ditt.

3. Utdanning

Skoler forbedrer elevstøtte, læreplaner og ressursfordeling med BI. Det er nyttig i registreringsprosessen, spesielt for høyere utdanningsinstitusjoner som håndterer en strøm av søknader hvert semester. Administratorer vil vite hvilke kurs som bør prioriteres, og sette opp en timeplan for populære valg.

St James’ Independent Schools hadde tidligere problemer med å sortere elevdata og dele dem med interessenter. Med SchoolsBi delte de opp dataene i parametere som tydelig viste elevenes oppmøte, atferd og sanksjoner. South East London Academy Trust (SELCAT) fant det også enklere å besvare presserende spørsmål om ressurser og planlegging.

BI samordner forventningene med de tilgjengelige ressursene og sørger for at du ikke sløser med ressurser. Du vil vite hvilke spørsmål du bør stille, og kunne ta beslutninger som påvirker alle positivt. For eksempel:

• Hvor mange klasser tar elevene?
• Hvor mange lærere er tilgjengelige? 
• Når skal lærerne ta permisjon? 
• Har de kapasitet til å påta seg mer arbeidsbelastning? 
• Hva er kostnadene ved å ansette dem på nytt hvis de slutter eller blir sagt opp?
• Når vil vi trenge en vikar?

Selv nettbaserte læringsplattformer bruker plattformer for forretningsintelligens til å følge med på hvordan elever bruker plattformene sine. Hvor mange elever bruker notater i programvaren? Påvirker videolengden engasjementet? Hvilke faktorer påvirker engasjementet? Alt dette bidrar til prediktiv analyse, der nettbaserte læringsplattformer forutsier hvordan de kan forbedre programvaren for bedre læringsresultater.

Innebygde visualiseringsverktøy brukes også til å forklare funnene for beslutningstakere.

4. Myndigheter og NGO-er

Konkrete data er nødvendige for å gjennomføre endringer i byer eller på nasjonalt nivå. De bidrar også til å håndtere uforutsette omstendigheter. Når myndighetene står overfor en krise, er de bedre rustet til å iverksette raske mottiltak. 

Under COVID-19-pandemien brukte Taiwan datavitenskap, avansert analyse og koblinger mellom databaser på tvers av myndigheter for å få dyp innsikt i tilfellene og utvikle sikkerhetstiltak. På grunn av den tidlige responsen bremset de den første virusbølgen og forhindret et katastrofalt lokalt utbrudd. 

Men myndighetene omfatter mer enn det kan se ut til. De inkluderer militæret, rettsvesenet, folkehelsen, kollektivtransport, offentlig utdanning og flere andre sektorer.  Derfor er det overlapp mellom hvordan BI brukes i offentlig sektor og i andre bransjer.

Myndigheter og NGO-er bruker det ofte til å vurdere beslutningsprosessen, ytelsesgap, suksesser og fiaskoer. De fastsetter KPI-er i tråd med målene sine og følger fremdriften mot å nå dem. 

For å redusere kriminalitetsraten må myndighetene først se på det totale antallet rapporterte saker, sakstypene, antall overfall per innbygger og politiets gjennomsnittlige responstid, blant andre faktorer. Deretter kan utformingen av tiltak begynne.

Regelmessig analyse forteller dem om de gjør fremskritt eller ikke. Høyere tall betyr at de må gå gjennom og forbedre tiltakene. Lavere rater betyr at den nåværende strategien fungerer. 

For ikke-statlige organisasjoner (NGO-er) er målet å samle inn penger til initiativer. Men ikke alle er givere. BI-data hjelper dem med å analysere personer med større potensial og utforme en kampanje som appellerer til målgruppen. 

I etterkant kan de gi givere, mottakere og offentligheten transparente data om pengebruken sammenlignet med det opprinnelige budsjettet. Det var bruken av slike datasentrerte løsninger som hjalp FNs matvareprogram med å effektivisere prosessene sine og spare over $130M.

5. Hotell- og servicenæringen

Perioder med høy- og lavsesong kan være avgjørende for hoteller, fritids-, reiselivs- og underholdningstjenester. Det er vanskelig å navigere i disse periodene med tanke på svingningene i etterspørselen. 

Selv om fristelsen til å kaste seg over overdreven annonsering og overbemanning er stor, tærer det på budsjettet og kan til og med føre til markedsføringstretthet. BI sørger imidlertid for en balanse mellom konkurransedyktige priser og kundeopplevelsen. 

Bedriftseiere kan angi et dynamisk prisintervall i systemet sitt, og programvaren vet hvordan prisene skal justeres basert på etterspørselen. Disse endringene skjer i sanntid og synkront, slik at alle bestillingsplattformer viser det samme og kundene ikke blir forvirret.

1834 hoteller brukte Qlik for å løse sin største utfordring: å samle inn data om romtilbud og etterspørsel i sanntid. På den måten sparte de også to dager som de ellers ville ha brukt på å sammenstille data. 

6. Mote og detaljhandel

Trender, konkurranse og raske endringer kjennetegner moteindustrien. Designere møter stadig press om å skape sesongens neste «it»-plagg. BI hjelper dem med å holde seg oppdatert ved å følge med på salgsdata, ERP, sosiale medier og motepublikasjoner for å få oversikt over aktuelle markedstrender. 

Hvis fargen svart er et populært tema på tvers av alle kanaler, får designerne et varsel i programvaren. Etter hvert dreier den kreative prosessen seg om å lage moteplagg med den populære fargen.

Overlagre er et annet stort problem som BI løser. Merkevarer bruker kunstig intelligens, programvarens etterspørselsprognoser og synkronisering på tvers av kanaler for å effektivisere driften, forhindre overflødige restplagg og påløpende kostnader. Salgsintelligens, kundelojalitet

7. Personaladministrasjon

Ansatte innen personaladministrasjon bruker BI til talentanskaffelse for å gjennomgå og sammenligne CV-er og automatisere rekrutteringen. Deretter velger de de beste jobbsøkerne basert på forhåndsdefinerte kriterier. De følger også med på trender i medarbeideravgang og tilbakemeldinger fra ansatte for å skape en intern kultur som øker medarbeiderfastholdelsen. Andre bruksområder for BI innen HR omfatter

• Opplæring og utvikling: HR-ledere utformer opplæringsprogrammer og måler effektiviteten med BI-programvare.
• Vurderinger og belønninger: Ledere følger med på medarbeidernes fremgang og belønner dem. 
• Fusjoner og oppkjøp (M&A): selskaper som fusjonerer, kan slå sammen eksisterende data, som medarbeidernes demografi, lønn, roller og resultathistorikk, i ett samlet system. 

8. Produksjon

Produsenter bruker BI til å ta kostnadseffektive beslutninger. Programvaren samler data fra flere lager, leverandører og partnere og konsoliderer dem i én tilgjengelig kilde. 

Avdelingene kan få tilgang til den når som helst og redusere flaskehalseffekter. De vet når det oppstår nedetid for utstyr eller ansatte, og kan reagere umiddelbart slik at produksjonen fortsetter. 

Eksternt følger produsenter med på partner- eller leverandørmålinger for å vurdere relasjoner, for eksempel leveringstid, produktkvalitet og kostnader. Når det gjelder risikostyring, kontrollerer BI værprognoser, lagernivåer og kundetrender for potensielle flaskehalser.

Dette fremsynet hjelper produsenter med å lage beredskapsplaner og unngå forstyrrelser. På lignende måte brukte Capital CS Phocas til å lage raske prognoser for dramatiske endringer i stålmarkedet.

BI hjelper også produsenter med å overholde loven. Du konfigurerer hva programvaren skal holde øye med, for eksempel avfallshåndtering, energiforbruk, arbeidsulykker og skatteuregelmessigheter. 

Når du overskrider en grense eller nærmer deg et regelverksbrudd, sender programvaren ut varsler. På denne måten oppdager du problemer før de eskalerer, i stedet for etterpå.

9. Medier og underholdning

En av de største utfordringene i underholdningsbransjen er mangfoldet av data og datahåndtering, et problem Multimedio løste med en BI-løsning. Medier forekommer i form av musikk, podkaster, filmer eller langvarige TV-serier, og i enorme mengder. Det er krevende og tidkrevende å sortere gjennom disse dataene.

BI-verktøy kan samle og organisere dem på riktig måte. Strømmetjenester bruker dem også til å lage filmanbefalinger for brukerne. De samler inn data om hvilke serier du ser på, hvor lenge du ser på dem, og hvilke kategorier de tilhører. Når du ser på eventyrfilmer, får du derfor varsler om å se nye eventyrfilmer.

For kinoer og teaterforestillinger hjelper det med prisoptimalisering og billettsalg. De vet hvilke sjangre som gjør det best, og hva folk foretrekker å se på i ulike årstider.

10. Helsevesen og medisin

Bruken av BI i helsevesenet omfatter farmasøytiske tjenester, medisinsk forskning, telemedisin, pasientbehandling og opplæring av ansatte. En av fordelene med CRM-programvare for helsevesenet er at den tilbyr funksjoner for data og analyse. Integrering av helsevesen og forretningsintelligens er ofte vanskelig på grunn av hvor sensitive medisinske journaler er. 

Ettersom det finnes bestemmelser om taushetsplikt mellom pasient og lege, kan mange organisasjoner være bekymret for datainnbrudd og brudd på personvernet. Heldigvis kan de finjustere programvaren slik at den overholder offentlige regelverk som Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).

BI fremmer individualiserte behandlinger. Først samler helsepersonell spredte data fra elektroniske pasientjournaler, laboratorieresultater og pasienthistorikk. Deretter får de handlingsrettet innsikt, for eksempel i sykdomsmønstre, risikoer og den beste videre behandlingsplanen. ThoughtSpot ga Accelerated Pharma Leader tilgang til data, noe som gjorde det enklere for dem å ta beslutninger om legemiddelutprøvinger. 

Ved å studere disse mønstrene kan de også se etter uregelmessigheter eller falske symptomer. På den måten måler de reelle versus falske tilfeller og sparer tid og ressurser.

11. Telekommunikasjon

Forretningsintelligensløsninger løser en rekke problemer for telekomleverandører. De overvåker overbelastning i nettverket, tilkobling og andelen samtaler som brytes, noe som avbryter kundesamtaler og fører til kundeavgang. 

Verizon så dette som en måte å segmentere kunder, forstå dem og viderekoble samtalene deres til riktig spesialist på. Tableau hjalp dem med å redusere køene hos kundestøtten og unødvendige gjentatte samtaler.

BI analyserer også brukernes samtalemønstre og bidrar til systemer for oppdagelse av svindel. Leverandørene kan avdekke tilfeller av kloning av SIM-kort og andre avvik. 

De overvåker uvanlige brukermønstre, for eksempel svært mange utenlandssamtaler, oppringing til forskjellige numre samtidig, flere SIM-kort som bruker samme identitet osv.

12. Transport

BI hjelper flyselskaper med å øke inntektsstrømmene sine. Et godt eksempel er hvordan Dubai Airports brukte Tableau til å tiltrekke seg flere flyselskaper, utvide rutene sine og imøtekomme kundenes behov.

Det krevde omfattende databehandling å identifisere disse behovene. Prosessen var manuell og tok flere dager å analysere dataene. Risikoen for å overse potensielle muligheter var også høy.

Med BI-programvare i ryggen effektiviserte de dataanalysen og imøtekom kundenes behov raskt.

Andre transportsektorer bruker BI til ruteoptimalisering og flåtestyring. Leveringstjenester bruker ofte BI til å vurdere værforhold og GPS-data når de anbefaler de beste rutene for sjåførene.

Innen flåtestyring samler programvaren inn sensor- og GPS-data for å evaluere sjåførenes prestasjoner. Bedriftseiere bruker informasjon om hastighet, bremsing og drivstofforbruk til å ta beslutninger som reduserer vedlikeholdskostnadene. En av fordelene med ruteplanleggingsprogramvare er at den ofte tilbyr disse funksjonene også.

Legg til BI i virksomheten din 

Etter å ha lest om hvordan disse 12 bransjene bruker BI, ønsker du kanskje å bli med på BI-bølgen. Du bør imidlertid ikke følge trenden uten å definere BI-strategien din tydelig og forstå ulempene ved BI.

Begynn med å identifisere modenhetsnivået for BI, forstå hvorfor du trenger en BI-løsning, sette SMART-mål, fastsette budsjettet, velge et BI-verktøy basert på behovene dine (helst selvbetjente BI-verktøy) og deretter måle fremgangen din og justere underveis.

Hvis du ser etter BI-ressurser for å heve ferdighetene dine (eller teamets), kan du ta en titt på disse BI-kursene, BI-bøkene, melde deg på disse BI-nyhetsbrevene eller lære av disse BI-eksemplene.

Når du først er her, bør du også lese artikkelen vår om salgsintelligens og abonnere på nyhetsbrevet vårt for å holde deg oppdatert på viktig informasjon om BI og andre måter å forbedre inntektsstrategien på.  Bli med i fellesskapet vårt av intelligente bedriftsledere som deg, som brenner for RevOps, og få alt det nyeste rett i innboksen din.