Gli strumenti di business intelligence (BI) possono sembrare la soluzione magica per guidare decisioni basate sui dati, ma non sono privi di difetti. In qualità di leader CRO o RevOps, potresti scoprire che proprio gli strumenti pensati per dare maggiore autonomia al tuo team possono talvolta introdurre nuove sfide, dal sovraccarico di dati alle curve di apprendimento ripide.
Se stai espandendo la tua attività, è fondamentale capire in quali ambiti la BI può rivelarsi insufficiente, prima che rallenti la tua crescita. In questo articolo analizzeremo gli svantaggi della business intelligence che potrebbero coglierti di sorpresa e come aggirarli.
Che cos'è la business intelligence (BI)?
La business intelligence (BI) fornisce strumenti e processi che consentono alle aziende di raccogliere, analizzare e organizzare grandi insiemi di dati. Ciò include attività come il data mining e la valutazione delle prestazioni, per migliorare la comprensione dell'azienda.
Per molte aziende SaaS, la BI è essenziale. Combina analisi dei dati, visualizzazione e infrastruttura, aiutando i leader a prendere decisioni strategiche informate e a rendere più fluide le operazioni aziendali.
La BI mira a semplificare i dati complessi. Presenta questi dati in report e dashboard di facile lettura, per un'analisi dettagliata e l'identificazione delle tendenze. Grazie a visualizzazioni personalizzabili, puoi valutare rapidamente la crescita dell'azienda ed esaminare punti dati specifici quando necessario.
Quali sono i vantaggi della business intelligence?
La BI getta le basi per migliori opportunità aziendali e operative. I dirigenti ai vertici dell'azienda stanno riconoscendo il valore di questo strumento e sviluppando le competenze necessarie per trasformarlo in un vantaggio strategico sostenibile nei seguenti modi:
- Grazie agli insight, stanno ottenendo risultati migliori nel processo decisionale, nell'efficienza operativa e nel coinvolgimento dei clienti.
- Stanno potenziando le proprie competenze in materia di dati, soprattutto nei team finanziari, preparandoli a ricavare ancora più valore dai dati in futuro.
- Stanno costruendo un vero e proprio tesoro di dati che sarà la loro miniera d'oro per gli anni a venire, collegando informazioni provenienti da ogni area per ottenere un quadro completo.
Detto questo, ecco alcuni vantaggi della business intelligence che aiutano i responsabili dei ricavi, proprio come te, a prendere decisioni strategiche a lungo termine e a migliorare le operazioni quotidiane.
Allocazione più efficace del budget
Con l'evoluzione e l'espansione del panorama digitale, comprendere i comportamenti online è fondamentale per valutare l'efficacia delle tue strategie di marketing.
Un buon software di business intelligence consentirà al tuo team di unire senza difficoltà i dati provenienti da diverse piattaforme, come la pianificazione delle risorse aziendali (ERP), la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), il marketing digitale, i social media e l'analisi web.
L'analisi di questi dati consolidati ti fornirà informazioni fondamentali su ciò che funziona e su ciò che può essere migliorato. Insight e report oggettivi sono gli indicatori più affidabili per capire dove allocare in modo efficiente il budget di marketing.
Poiché la maggior parte delle conversazioni avviene dietro lo schermo, monitorare le interazioni online è fondamentale per comprendere le decisioni reali dei clienti e assicurarti di ottenere il massimo ROI dal tuo budget di marketing.
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Individuare tempestivamente opportunità e problemi
Dati accurati e in tempo reale possono aiutarti a individuare opportunità d'oro. Hai notato un aumento inaspettato delle vendite di un prodotto specifico? Forse un influencer ha parlato del tuo prodotto. Oppure potresti individuare un giorno specifico della settimana, del mese o dell'anno in cui le vendite aumentano. È il segnale che ti serve per coinvolgere il marketing e amplificare il messaggio.
Ma non si tratta solo di opportunità. Il vecchio detto prevenire è meglio che curare vale anche per le aziende. Immagina che la tua azienda punti a un margine lordo del 40% su tutte le vendite. Tuttavia, grazie a una dashboard BI in tempo reale, individui una serie di ordini con margini inferiori al 10%. Senza questa panoramica dei tuoi KPI, un grave errore di prezzo su un prodotto di punta potrebbe essere passato inosservato. Pensa alle potenziali perdite che potresti evitare avendo rilevato e risolto immediatamente il problema.
Molte anomalie finiscono spesso per perdersi in mezzo a una grande quantità di dati. Rilevare queste deviazioni quasi in tempo reale consente ai leader aziendali di prevenire le difficoltà e cogliere nuove opportunità.
Velocizzare le operazioni
A volte, la dirigenza sa che esiste un problema, ma non ne comprende chiaramente la natura. Ad esempio, durante le interruzioni nella catena di approvvigionamento, i report BI possono offrire una comprensione dettagliata di ciò che sta accadendo sul campo.
Con i dati giusti a disposizione, un responsabile della catena di approvvigionamento può individuare la causa principale del problema e trovare alternative praticabili. Utilizzando insight basati sui dati, può determinare le soluzioni migliori.
In un mondo in cui le aziende devono affrontare difficoltà nella catena di approvvigionamento, informazioni precise e trasparenti diventano fondamentali per affrontare i problemi e migliorare le operazioni.
Si prepara al cambiamento
Nel panorama aziendale in continua evoluzione, la dirigenza deve rimanere vigile e pronta ad adattarsi ai nuovi sviluppi.
Questi cambiamenti portano spesso a numerose domande da parte dei dirigenti senior. Ad esempio, nel 2020, quando il COVID ha paralizzato il mondo, gli operatori del settore alimentare e delle bevande si sono chiesti: “cosa succede se le vendite del nostro ristorante diminuiscono del 90%?” oppure “in che modo i cambiamenti recenti hanno influenzato le vendite nei negozi di alimentari?”
Una buona piattaforma di business intelligence è nota per la sua capacità di rispondere a domande così specifiche. L'aspetto interrogativo della BI è perfettamente adatto ad affrontare e rispondere a domande uniche. Nei momenti imprevedibili, disporre rapidamente di informazioni accurate può essere provvidenziale.
Abbatte i silos di dati
Vedere il quadro generale, supportato da dati completi, è fondamentale per prendere decisioni aziendali solide. Il team BI combina dati provenienti da fonti diverse per raccontare una storia completa.
Quando il CRO collabora con la BI, modifica la prospettiva del proprio dipartimento sull'utilizzo dei dati, riconoscendo il valore della combinazione di dati finanziari e non finanziari.
Questa sinergia può ispirare l'azienda nel suo complesso, incoraggiando i team a guardare oltre i silos di dati dei propri dipartimenti e a considerare il quadro generale per prendere decisioni informate. Invece di gestire fonti di dati frammentate, tutti i dati possono essere sincronizzati e lavorare insieme in modo fluido.
La mancanza di un solido approccio BI per consolidare i dati comporterebbe la perdita di gran parte del loro potenziale. Ad esempio, potresti avere accesso alle statistiche sul traffico del sito web provenienti da Google Analytics, ma non sapere come utilizzarle per perfezionare le strategie di vendita. Questa svista potrebbe comportare opportunità perse.
I 5 principali svantaggi della business intelligence
Purtroppo, ai vantaggi si contrappongono anche degli svantaggi e, insieme ai benefici della business intelligence, arrivano sfide e aspetti negativi che è utile conoscere in anticipo. Ecco i cinque principali:
1. Costi iniziali elevati
L'acquisto e la configurazione complessiva di alcuni dei migliori software di business intelligence possono inizialmente sembrare un investimento ingente; tuttavia, i loro vantaggi diventano rapidamente evidenti.
Le decisioni basate sui dati aumentano l'accuratezza e l'affidabilità. Basando le decisioni su dati concreti anziché sull'intuizione o su prove aneddotiche, le aziende possono prevedere meglio i risultati e ottenere risultati coerenti e positivi. Detto questo, per le aziende più piccole il costo iniziale può sembrare scoraggiante, ma esistono delle alternative.
Soluzione: la BI ti costringe a considerare il quadro generale. Valuta la possibilità di guardare oltre la spesa immediata e considera i risparmi a lungo termine derivanti da una maggiore efficienza, da operazioni più snelle e dalla crescita dei ricavi basata sui dati. Se sostenere il costo iniziale del software è difficile, valuta una soluzione BI self-service, che spesso consente di evitare gli elevati costi dell'assistenza IT. Inoltre, adatta la tua scelta alle sole funzionalità di cui hai bisogno, evitando i modelli più costosi e completi.
2. Lacune nel contesto e nell'analisi dei dati
Gli strumenti e i report BI offrono informazioni preziose attraverso l'analisi dei dati. Tuttavia, non forniscono risposte chiare. La maggior parte dei software BI a volte non riesce a fornire un contesto adeguato, lasciando i team perplessi. Sebbene possano visualizzare i report, non sanno come interpretarli e ricavarne informazioni utili.
Soluzione: un modo per colmare questa lacuna consiste nell'affidarsi a un software di visualizzazione dei dati. Questi strumenti offrono un quadro più chiaro rappresentando visivamente i dati e facilitando la comprensione, da parte del team, delle informazioni generate dalla BI. Inoltre, grazie a questi indicatori visivi, è possibile individuare più facilmente tendenze e schemi che altrimenti potrebbero passare inosservati.
3. Governance dei dati
Le soluzioni BI producono enormi quantità di dati che, se non vengono gestite correttamente attraverso fasi adeguate di implementazione della BI, possono causare seri problemi di sicurezza. La mancanza di una corretta governance dei dati può esporre le organizzazioni a violazioni dei dati e ad altre minacce.
Ad esempio, un'azienda SaaS che vende piattaforme CRM e ha accesso a grandi quantità di dati dei clienti potrebbe, a causa di una svista, esporre inavvertitamente i dati sulle vendite. Un solido quadro di governance dei dati (e l'investimento nella formazione, come i corsi di Power BI o i corsi di Tableau per il personale) impedirebbe tali fughe di dati e manterrebbe la fiducia dei clienti.
Soluzione: per mitigare questi rischi, le organizzazioni devono stabilire un solido quadro di governance dei dati. Questo dovrebbe includere linee guida per la gestione, la sicurezza e la privacy dei dati, integrate da audit periodici per garantire la conformità.
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4. BI in autonomia
Il BI in autonomia può offrire una soluzione conveniente per le aziende, ma senza una supervisione adeguata può portare a dati disorganizzati e risultati incoerenti.
Ad esempio, il team di marketing, analizzando i propri strumenti di analisi, attribuirebbe un aumento delle vendite alle proprie iniziative. Il reparto vendite, d'altra parte, potrebbe attribuire lo stesso aumento a un recente evento commerciale.
Questa interpretazione contraddittoria può portare a decisioni fuorvianti e allo spreco di risorse. Un BI efficace richiede una solida ingegneria dei dati e un'interpretazione imparziale, aspetti che alcuni utenti della modalità in autonomia potrebbero trascurare.
Soluzione: chiedi ai team BI di organizzare i dati in archivi di dati per garantire la coerenza e investi in corsi di analisi aziendale per formare tutto il personale. Con linee guida definite sull'interpretazione dei dati, i diversi team possono valutare con precisione l'impatto dei rispettivi sforzi, garantendo decisioni allineate e consapevoli. Se sei una piccola impresa che non può permettersi un team BI, potresti prendere in considerazione l'assunzione temporanea di qualcuno che ti aiuti a configurare questo archivio di dati.
5. Pregiudizi umani
Gli strumenti BI puntano all'obiettività, ma i pregiudizi umani possono influenzarli, creando difficoltà per le organizzazioni che fanno affidamento sulle decisioni. Ogni organizzazione deve affrontare limitazioni specifiche del BI a causa della diversità dei set di dati, delle strutture organizzative e delle strutture IT. Valutazioni periodiche degli strumenti BI possono aiutare a individuare questi vincoli e a formulare strategie per affrontarli.
Soluzione: per contrastare questo problema, le organizzazioni devono riconoscere i possibili pregiudizi presenti nei risultati del BI e investire in meccanismi, come processi decisionali automatizzati e fonti di dati diversificate, per limitarli.
Superare le sfide del BI
Il software di analisi aziendale offre chiaramente numerosi vantaggi e può aiutarti a ottenere quel vantaggio competitivo, ma presenta anche alcune limitazioni. Sebbene sia un mercato in crescita con punti di forza comprovati, la sua efficacia dipende in larga misura da un'implementazione corretta.
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