12 Settori Che Usano La BI Per Prendere Decisioni Nel 2026
Un banchiere corrotto, Sir Henry Furnese, è stata la prima persona documentata descritta come utilizzatore dell'intelligenza aziendale. Nel 1865, Richard Millar usò la frase “Business Intelligence” per descrivere come Sir Henry usasse informazioni fresche sul mercato politico per vincere una scommessa contro i suoi concorrenti.
Da allora, la BI è stata adottata lentamente in vari altri settori per scopi onesti, con un boom negli anni '90. Sebbene la BI sia ancora nelle sue prime fasi, diversi settori la utilizzano per migliorare i risultati aziendali. In questo articolo, ti guiderò attraverso come 12 grandi settori stanno traendo vantaggio dalla BI.
Cos'è la Business Intelligence (BI)?
La Business Intelligence è il processo di raccolta e utilizzo di dati accurati e prove empiriche per prendere decisioni informate. Consiste nell'acquisire dati da diverse fonti, trasformarli e processarli, e visualizzarli per l’analisi.
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La BI include anche lo svolgimento di esperimenti per testare ipotesi e la segmentazione degli utenti per analisi personalizzate.
In che modo la BI può aiutare le aziende a prendere decisioni?
È importante sapere che la BI viene utilizzata in modo intercambiabile come sistema e come processo. Idealmente, la BI è il processo di utilizzo dei dati per prendere decisioni aziendali. Tuttavia, spesso si fa riferimento agli strumenti BI semplicemente come BI. Quindi, ogni volta che userò BI, mi riferirò sia al processo sia ai sistemi utilizzati.
La BI accelera il processo decisionale in cinque fasi fondamentali:
- Integrazione e raccolta dati: il software di business intelligence acquisisce automaticamente milioni di dati (big data) da numerose fonti, rendendo disponibili i dati rilevanti per decisioni più rapide. Alcuni strumenti acquisiscono anche dati in tempo reale ed effettuano automaticamente le modifiche.
- Archiviazione dati: alcune piattaforme BI dispongono di data warehouse integrati per la memorizzazione dei dati.
- Preparazione e trasformazione dati: i sistemi BI dispongono di ambienti di scripting e codifica per preparare e trasformare i dati. Si possono anche utilizzare funzionalità no/low code come uno strumento drag-and-drop per trasformare i dati senza bisogno di specialisti BI e sviluppatori.
- Visualizzazione dati: con grafici, diagrammi e dashboard interattive, puoi utilizzare gli strumenti BI per visualizzare i dati trasformati. Questo rende più semplice l’analisi e la comprensione dei dati.
- Sperimentazione sui dati: alcuni strumenti BI come Amplitude dispongono di piattaforme di sperimentazione integrate dove puoi segmentare i dati ed effettuare test su ipotesi.
Oltre a ciò, le aziende utilizzano i principi della BI e procedure per prendere decisioni migliori guidate dai dati. Alcune delle sfide della BI includono la sovrabbondanza di dati e i costi, ma con il sistema appropriato e una strategia di business intelligence efficace, è possibile superare questi problemi.
Quali settori utilizzano la Business Intelligence?
La BI porta molti vantaggi e viene usata in numerosi settori, ma in questa sezione esaminerò i 12 più importanti.
La maggior parte di questi settori utilizza la BI per lo stesso motivo principale. Raccogliere dati da diverse fonti rilevanti per i loro settori, analizzare questi dati, prendere decisioni aziendali migliori guidate dai dati e migliorare i processi di business.
La differenza sta nelle fonti dei dati e nel tipo di decisioni aziendali.
1. Servizi finanziari
Il settore finanziario include banche, cooperative di credito, società di intermediazione azionaria, società di contabilità, compagnie di assicurazione e altri. I professionisti della finanza utilizzano la BI per i seguenti scopi:
- Gestione e analisi finanziaria: la BI acquisisce e consolida i dati grezzi necessari per creare, pianificare e gestire le risorse finanziarie in un’organizzazione. Gli esperti raccolgono questi dati da fonti come Excel, CRM, sistemi di gestione finanziaria, software di gestione stipendi, sistemi di fatturazione, ecc.
Dopo la raccolta, i professionisti utilizzano la BI per analizzare il comportamento dei clienti, previsioni, prestazioni passate, profili di rischio, analisi dei ricavi, ecc.
Ad esempio, è fondamentale nel settore dei prestiti per valutare i rischi di credito. Con i default sui prestiti che registrano un aumento allarmante, non sorprende che i creditori vogliano tutelarsi. Il funzionamento è semplice.
Banche o prestatori peer-to-peer integrano un software di Business Intelligence con la loro piattaforma proprietaria. Poi, lo strumento riceve informazioni sugli aspiranti clienti, come punteggi di credito, reddito, occupazione e storia creditizia. Questi dati permettono di capire se i richiedenti sono soggetti ad alto rischio di insolvenza o meno.
Il software segmenta i candidati, confronta i loro dati e aiuta le banche a decidere se sono idonei o meno.
- Previsioni e report accurati: la Business Intelligence genera automaticamente report in base a determinati parametri dopo l’analisi. Ad esempio, puoi generare automaticamente rendiconti mensili o trimestrali per i clienti. In questo modo risparmi tempo ed elimini il lavoro manuale.
A Tandia bastava un giorno o meno per creare report finanziari con BankBI, operazione che normalmente richiedeva giorni. Riuscivano a consolidare dati da diverse fonti e analizzarli facilmente, invece di usare fogli Excel.
Un altro caso d’uso rilevante è relativo agli aggiornamenti in tempo reale. Il settore finanziario non lascia spazio a inesattezze, elemento che i sistemi BI garantiscono. La maggior parte di questi strumenti può integrarsi con servizi cloud, database, Application Programming Interface (API), app web e numerosi canali per reperire dati senza interruzioni.
Supponiamo che tu voglia monitorare i prezzi azionari e i volumi di scambio. La tua soluzione BI può connettersi istantaneamente alle API dei mercati azionari, come Yahoo Finance, e recuperare i dati necessari.
Glide Invest si è trovata ad affrontare una difficoltà con l’importazione massiva di dati. Portavano informazioni sui clienti da Zoho CRM, Zoho Desk e anche da Facebook. Ma non riuscivano a unirle in modo semplice e veloce.
La soluzione è stata Zoho Analytics, un software che ha automatizzato la raccolta dati da vari canali e li ha mostrati su una dashboard centrale in pochi minuti.
- Conformità dei dati: il settore finanziario è fortemente regolamentato per via della sensibilità delle questioni monetarie. Gli strumenti BI assicurano che le istituzioni rispettino le normative vigenti. Ad esempio, il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) stabilisce che i dati dei consumatori debbano essere "trattati in modo lecito, corretto e trasparente nei confronti degli interessati."
Una banca configura i sistemi BI affinché registrino l’attività e garantiscano la conformità a questa normativa. I sistemi creano una marca temporale e registrano le date in cui il personale accede alle informazioni dei clienti.
La banca inoltre segmenta i clienti, cripta i loro dati e limita l’accesso solo al personale autorizzato. Se una persona non autorizzata tenta di accedervi, si attiva immediatamente un avviso.
2. E-commerce
I proprietari di negozi online usano la BI in diversi modi per migliorare il business. Alcuni di questi includono:
- Consolidamento dei dati: Le aziende utilizzano la BI per raccogliere dati su clienti e vendite, come nomi, indirizzi, storici degli acquisti, dati sulla catena di fornitura, tassi di rimbalzo e click-through, ecc. Il sistema li recupera da app mobili, POS nei negozi fisici, social media e altri canali. Poi li mostra tutti in un unico luogo. Strumenti come ScienceSoft includono funzionalità che raccolgono anche commenti, recensioni e altri dati soft dal web.
- Analisi dei dati: la BI offre gli strumenti necessari per l’analisi, come strumenti di visualizzazione dei dati e intelligenza artificiale. Consentendo ai proprietari e-commerce di comprendere il comportamento di clienti e concorrenti e prendere decisioni più informate. La BI serve anche nel data mining, permettendo di setacciare grandi insiemi di dati per identificare pattern ricorrenti.
- Previsione delle vendite: la BI può essere una sfera di cristallo per prevedere le vendite e fare proiezioni. Raccogliere dati storici e attuali dei clienti aiuta a capire i loro modelli di acquisto e prevedere cosa acquisteranno con maggiore probabilità in futuro. Se il tuo software ti segnala un aumento di acquisti di cappotti invernali, puoi organizzarti per avere più scorte e concentrare la pubblicità su quelli. Strumenti come Powerbi consentono anche di sviluppare e addestrare modelli di machine learning propri per le previsioni di vendita.
- Personalizzazione: beneficia sia titolari di e-commerce sia clienti. Per i proprietari, la gestione dell’inventario diventa più semplice. Si possono monitorare i prodotti con maggiore richiesta e rifornire di conseguenza. Per i clienti, si offrono migliori raccomandazioni, basate su dati demografici e altri parametri.
- Reporting e collaborazione: i team e-commerce utilizzano le funzionalità di reportistica e dashboard dei sistemi BI per condividere insight con colleghi e stakeholder. Le squadre interne collaborano meglio, potendo consultare contemporaneamente i dati, assicurando il raggiungimento di obiettivi condivisi. Puoi anche monitorare automaticamente le KPI rilevanti sulla tua dashboard.
3. Istruzione
Le scuole migliorano il supporto agli studenti, i programmi didattici e l'allocazione delle risorse grazie alla BI. È particolarmente utile nei processi di iscrizione, soprattutto per le istituzioni superiori che gestiscono un gran numero di domande per semestre. Gli amministratori sapranno quali corsi prioritizzare e potranno organizzare un orario per le scelte più richieste.
Le St James’ Independent Schools avevano difficoltà a ordinare i dati degli studenti e a condividerli con le parti interessate. Con SchoolsBi, hanno suddiviso i dati in parametri che evidenziavano chiaramente la presenza degli studenti, i comportamenti e le sanzioni. Anche il South East London Academy Trust (SELCAT) ha trovato più facile rispondere alle domande urgenti riguardanti le risorse e la pianificazione.
Detto ciò, la BI allinea le aspettative con le risorse disponibili e assicura di non sprecare risorse. Saprai quali domande porre e potrai prendere decisioni che influenzano positivamente tutti. Ad esempio:
- Quanti corsi stanno seguendo gli studenti?
- Quanti insegnanti sono disponibili?
- Quando è previsto che gli insegnanti vadano in congedo?
- Hanno la capacità di assumersi una maggiore mole di lavoro?
- Quali sono i costi per la riassunzione se si licenziano o vengono licenziati?
- Quando avremo bisogno di un supplente?
Anche le piattaforme di apprendimento online utilizzano piattaforme di business intelligence per monitorare come gli studenti interagiscono con le loro piattaforme. Quanti studenti utilizzano le note interne al software? La lunghezza dei video influisce sull’engagement? Quali fattori influenzano l’engagement? Tutto ciò aiuta con l’analisi predittiva, attraverso la quale le piattaforme di apprendimento online prevedono come migliorare il software per ottenere risultati migliori nell’apprendimento.
Strumenti di visualizzazione incorporati vengono anche utilizzati per spiegare i risultati ai decisori.
4. Governo e ONG
Dati concreti sono necessari per apportare modifiche a livello cittadino o nazionale. Aiutano anche ad affrontare circostanze impreviste. In caso di crisi, i governi sono meglio equipaggiati a predisporre risposte rapide.
Durante la pandemia da COVID-19, Taiwan ha utilizzato scienze dei dati, analisi avanzate e collegamenti tra database governativi per acquisire approfondimenti approfonditi sui casi e sviluppare politiche di sicurezza. Grazie alla risposta tempestiva, hanno rallentato la prima ondata del virus e prevenuto un’epidemia locale catastrofica.
Ma il settore governativo è più ampio di quanto sembri. Comprende ambiti militari, giuridici, salute pubblica, trasporti, istruzione pubblica e molto altro. Quindi c’è una sovrapposizione nell’uso della BI tra governo e altri settori.
I governi e le ONG spesso la usano per valutare il loro processo decisionale, i gap nelle prestazioni, i successi e gli insuccessi. Fissano KPI in linea con i loro obiettivi e monitorano i progressi nel raggiungerli.
Per ridurre il tasso di criminalità, i governi devono prima guardare al totale dei casi denunciati, alle tipologie, alle aggressioni per numero di abitanti e al tempo medio di risposta delle forze dell’ordine, tra gli altri fattori. Solo dopo si può avviare la definizione delle politiche.
Un’analisi regolare indica se stanno facendo progressi o meno. Numeri in aumento significano che devono rivedere e migliorare le politiche. Tassi più bassi indicano che la strategia attuale funziona.
Per le organizzazioni non governative (ONG), raccogliere fondi per iniziative è l’obiettivo principale. Ma non tutti sono donatori. I dati BI le aiutano ad analizzare individui con maggiore potenziale e a realizzare campagne più mirate e d’impatto.
Dopo le campagne, possono fornire dati trasparenti ai donatori, ai beneficiari e all’opinione pubblica sulle spese rispetto al budget iniziale. L’uso di soluzioni data-driven ha aiutato il Programma Alimentare Mondiale delle Nazioni Unite a ottimizzare i processi e risparmiare oltre $130M.
5. Ospitalità
I periodi di punta e quelli morti possono determinare il successo o il fallimento per hotel, servizi ricreativi, turismo e intrattenimento. Gestirli è complicato, considerando le fluttuazioni di domanda.
Anche se la tentazione di investire in pubblicità eccessiva e sovrastaffing è forte, questo consuma budget e può portare anche a saturazione del mercato. Tuttavia, la BI garantisce che ci sia sempre un equilibrio tra prezzi competitivi ed esperienza del cliente.
I titolari possono impostare una fascia di prezzi dinamici nel loro sistema e il software saprà come regolare le tariffe in base alla domanda. Questi cambiamenti avvengono in tempo reale e in modo sincronizzato, così che ogni piattaforma di prenotazione rifletta la stessa situazione e non si confondano i clienti.
1834 hotel hanno usato Qlik per risolvere la loro principale sfida: raccogliere dati in tempo reale sull’offerta e la domanda di camere. Così facendo, hanno anche risparmiato due giorni che avrebbero speso solo per compilare i dati.
6. Moda e Retail
Tendenze, concorrenza e cambiamenti rapidi caratterizzano l’industria della moda. I designer affrontano costantemente la pressione di creare il prossimo "must have" della stagione. La BI li aiuta a restare aggiornati monitorando le registrazioni delle vendite, i sistemi ERP, i social media e le pubblicazioni di settore per i trend attuali del mercato.
Se il colore nero è un argomento popolare su tutti i canali, i designer ricevono una notifica tramite il software. Di conseguenza, il loro processo creativo si concentra sulla realizzazione di capi che includano il colore di tendenza.
L’eccesso di scorte è un altro grande problema che la BI risolve. I brand utilizzano l’intelligenza artificiale, le previsioni della domanda del software e la sincronizzazione omnicanale per ottimizzare le operazioni aziendali, prevenire pezzi invenduti e costi aggiuntivi. Analisi sui lead, fidelizzazione del cliente
7. Risorse Umane
I professionisti delle risorse umane utilizzano la BI per il talent acquisition, revisionando e confrontando i curriculum e automatizzando la selezione. Vengono scelti poi i migliori candidati in base a criteri predefiniti. Inoltre, monitorano i trend di turnover e il feedback dei dipendenti per creare una cultura interna che incentivi la fidelizzazione. Altri usi della BI nelle risorse umane includono
- Formazione e sviluppo: i responsabili HR progettano programmi di formazione e ne misurano l’efficacia tramite il software BI.
- Valutazioni e premi: i manager monitorano i progressi dei dipendenti e li premiano.
- Fusioni & acquisizioni (M&A): le aziende che si fondono possono integrare dati esistenti, come la demografia dei dipendenti, retribuzioni, ruoli e storici delle performance, in un sistema unificato.
8. Produzione
I produttori utilizzano la BI per prendere decisioni efficienti in termini di costi. Il software raccoglie dati da più magazzini, fornitori e partner e li centralizza in un’unica fonte accessibile.
I vari reparti possono accedervi in qualsiasi momento, riducendo così i colli di bottiglia. Sapranno quando vi sono interruzioni dovute ad attrezzature o personale e potranno agire tempestivamente per continuare la produzione.
Esternamente, i produttori monitorano le metriche di partner e fornitori per valutare i rapporti. Ad esempio, puntualità delle consegne, qualità dei prodotti e costi. Per la gestione del rischio, la BI controlla previsioni meteo, livelli di inventario e tendenze della clientela per individuare potenziali criticità.
Avere questa capacità di previsione aiuta i produttori a creare piani di emergenza e ad evitare interruzioni. In modo simile, Capital CS ha utilizzato Phocas per fare velocemente previsioni su bruschi cambiamenti nel mercato dell’acciaio.
La BI aiuta anche i produttori a restare conformi alla legge. Puoi configurare il software affinché monitori aspetti come smaltimento dei rifiuti, consumo energetico, incidenti sul lavoro e irregolarità fiscali.
Quando superi un limite o rischi di violare le normative, il software ti invia allarmi preventivi. In questo modo, i problemi vengono individuati prima che crescano invece che dopo.
9. Media e Intrattenimento
Una delle maggiori sfide nell’industria dell’intrattenimento è la varietà e la gestione dei dati, problema che Multimedio ha risolto con una soluzione BI. I media si esprimono sotto forma di musica, podcast, film o programmi TV di lunga durata e in volumi enormi. Gestire e ordinare questi dati è impegnativo e richiede tempo.
Gli strumenti di BI sono in grado di unificarli e ordinarli in modo appropriato. Anche i servizi di streaming li utilizzano per proporre suggerimenti sui film agli utenti. Raccolgono dati su cosa guardi, per quanto tempo e le categorie scelte. Così, se guardi film d’avventura, riceverai notifiche sui nuovi titoli di questo genere.
Con cinema e spettacoli teatrali dal vivo, la BI aiuta con l’ottimizzazione dei prezzi e la vendita dei biglietti. Sapranno quali generi hanno più successo e cosa il pubblico predilige in base alle stagioni.
10. Sanità e Settore Medico
Gli usi della BI in campo sanitario spaziano dai servizi farmaceutici, alla ricerca medica, alla telemedicina, all’assistenza ai pazienti e alla formazione del personale. Uno dei vantaggi dei software CRM per la sanità è che fornisce capacità di analisi e gestione dei dati. Integrare il settore sanitario e la business intelligence è spesso complesso a causa della sensibilità delle cartelle cliniche.
Dato che esistono clausole di riservatezza tra medico e paziente, molte organizzazioni possono avere timori riguardo a violazioni della privacy o perdita di dati. Per fortuna, è possibile configurare il software per rispettare le normative statali come la Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
La BI promuove trattamenti personalizzati. Prima, i fornitori unificano dati sparsi provenienti da cartelle cliniche elettroniche, risultati di laboratorio e storie dei pazienti. Quindi ottengono insight utili su schemi di malattie, fattori di rischio e il miglior piano terapeutico possibile. ThoughtSpot ha consentito all’Accelerated Pharma Leader di accedere rapidamente ai dati, facilitando le decisioni relative alle sperimentazioni sui farmaci.
Analizzare questi schemi consente anche di individuare irregolarità o sintomi non autentici. In questo modo si valutano i casi reali rispetto a quelli falsi e si risparmiano tempo e risorse.
11. Telecomunicazioni
Le soluzioni di business intelligence risolvono numerosi problemi per i fornitori di servizi di telecomunicazione. Tengono sotto controllo la congestione della rete, la connettività e i tassi di caduta delle chiamate che interrompono le conversazioni dei clienti e portano all’abbandono.
Verizon lo ha visto come un modo per segmentare i clienti, comprenderli e indirizzare le loro chiamate allo specialista più adeguato. Tableau li ha aiutati a ridurre le code di assistenza e le chiamate ripetute non necessarie.
La BI inoltre studia i modelli delle chiamate degli utenti e contribuisce ai sistemi di rilevamento delle frodi. I fornitori riescono a individuare casi di clonazione della SIM e altre anomalie.
Monitorano schemi di utilizzo insoliti degli utenti, come chiamate internazionali eccessive, composizione simultanea di diversi numeri, più SIM che utilizzano la stessa identità, ecc.
12. Trasporti
La BI aiuta le compagnie aeree ad aumentare le loro fonti di ricavo. Un buon caso di studio è come Dubai Airports abbia utilizzato Tableau per attrarre più compagnie aeree, ampliare le proprie rotte e soddisfare le esigenze dei clienti.
Identificare tali necessità richiedeva una notevole elaborazione dei dati, che era manuale e richiedeva giorni per essere effettuata. C’era anche un rischio elevato di trascurare potenziali opportunità.
Con un software BI a supporto, hanno ottimizzato l’analisi dei dati e risposto rapidamente ai bisogni dei clienti.
Altri settori dei trasporti utilizzano la BI per l’ottimizzazione dei percorsi e la gestione delle flotte. I servizi di consegna spesso usano la BI per valutare le condizioni meteo e il GPS nella raccomandazione dei percorsi migliori ai conducenti.
Nella gestione delle flotte, il software raccoglie dati da sensori e GPS per valutare le performance dei conducenti. I titolari delle aziende utilizzano informazioni su velocità, frenate e consumo di carburante per prendere decisioni di riduzione dei costi di manutenzione. Uno dei vantaggi del software di pianificazione dei percorsi è proprio quello di offrire spesso anche queste funzionalità.
Aggiungere la BI al Tuo Business
Dopo aver letto come queste 12 industrie utilizzano la BI, potresti voler saltare anche tu sul treno della BI. Tuttavia, non seguire la tendenza senza prima definire chiaramente la tua strategia BI e comprendere le limitazioni della BI.
Per iniziare, individua il tuo livello di maturità BI, comprendi perché hai bisogno di una soluzione BI, fissa obiettivi SMART, stabilisci il tuo budget, seleziona uno strumento BI in base alle tue esigenze (preferibilmente strumenti BI self-service), quindi misura i tuoi progressi e perfeziona la strategia.
Se stai cercando risorse BI per migliorare le tue competenze (o quelle del tuo team), dai un’occhiata a questi corsi BI, libri sulla BI, iscriviti a queste newsletter su BI o prendi spunto da questi esempi di BI.
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