12 Settori che Utilizzano la BI per Guidare le Decisioni nel 2026
Un banchiere corrotto, Sir Henry Furnese, fu la prima persona documentata descritta come utilizzatrice dell’intelligence aziendale. Nel 1865, Richard Millar usò l’espressione “Business Intelligence” per descrivere come Sir Henry utilizzasse informazioni aggiornate sul mercato politico per vincere una scommessa contro i suoi concorrenti.
Da allora, la BI è stata adottata gradualmente in vari altri settori per scopi onesti, con un boom negli anni '90. Anche se la BI è ancora nelle sue fasi iniziali, diversi settori la utilizzano per migliorare i risultati aziendali. In questo articolo ti mostrerò come 12 grandi settori stanno sfruttando la BI.
Che cos’è la Business Intelligence (BI)?
La Business Intelligence è il processo di raccolta e utilizzo di dati accurati e prove empiriche per prendere decisioni informate. Comprende l’acquisizione di dati da fonti diverse, la loro trasformazione e elaborazione, e la visualizzazione per facilitare l’analisi.
Vuoi di più da The CRO Club?
Crea un account gratuito per continuare a leggere e unisciti ai moderni leader delle entrate che utilizzano strategie collaudate, intuizioni dei colleghi e approcci guidati dall'intelligenza artificiale per costruire pipeline prevedibili e crescita scalabile.
Have an account? Log In
La BI include anche la realizzazione di esperimenti per testare ipotesi e la segmentazione degli utenti per analisi su misura.
In che modo la BI può aiutare le aziende a prendere decisioni?
È importante sapere che la BI è usata in modo intercambiabile sia come sistema che come processo. Idealmente, la BI è il processo di utilizzo dei dati per prendere decisioni aziendali. Tuttavia, spesso le persone si riferiscono agli strumenti di BI semplicemente come BI. Quindi, ogni volta che nomino BI, mi riferisco sia ai processi che ai sistemi utilizzati.
La BI accelera il processo decisionale in cinque fasi fondamentali:
- Integrazione e raccolta dati: Il software di business intelligence acquisisce automaticamente milioni di dati (big data) da numerose fonti, rendendo i dati rilevanti disponibili per decisioni più rapide. Alcuni strumenti acquisiscono anche dati in tempo reale ed eseguono automaticamente modifiche.
- Archiviazione dei dati: alcune piattaforme BI dispongono di data warehouse integrati per la conservazione dei dati.
- Preparazione e trasformazione dei dati: i sistemi BI offrono ambienti di scripting e programmazione per preparare e trasformare i dati. Puoi anche utilizzare funzionalità no/low code, come strumenti drag-and-drop, per elaborare i dati senza specialisti e sviluppatori BI.
- Visualizzazione dei dati: Utilizzando grafici, tabelle e dashboard interattivi, è possibile visualizzare i dati elaborati tramite strumenti di BI. Ciò rende più semplice effettuare analisi e comprendere i dati disponibili.
- Sperimentazione dei dati: alcuni strumenti BI come Amplitude dispongono di piattaforme di sperimentazione integrate dove è possibile segmentare i dati ed eseguire test su ipotesi.
Inoltre, le aziende utilizzano principi BI e procedure per prendere migliori decisioni basate sui dati. Alcune criticità della BI includono il sovraccarico di dati e i costi, ma con il sistema adatto e una solida strategia di business intelligence, puoi superare questi problemi.
Quali settori utilizzano la Business Intelligence?
La BI offre moltissimi vantaggi ed è quindi utilizzata in numerosi settori; in questa sezione però approfondirò i 12 principali.
La maggior parte di questi settori utilizza la BI per lo stesso motivo principale: raccogliere dati da fonti rilevanti per il proprio campo, analizzarli, prendere decisioni aziendali migliori grazie ai dati, e migliorare i processi aziendali.
La differenza sta nelle fonti di dati e nel tipo di decisioni aziendali.
1. Servizi finanziari
Il settore finanziario comprende banche, cooperative di credito, società di intermediazione mobiliare, studi di contabilità, compagnie di assicurazione e altro ancora. I professionisti della finanza utilizzano la BI per i seguenti scopi:
- Gestione e analisi finanziaria: la BI acquisisce e consolida i dati grezzi necessari per creare, pianificare e gestire le attività finanziarie di un’organizzazione. Gli esperti raccolgono queste informazioni da fonti come Excel, CRM, sistemi di gestione finanziaria, software paghe, sistemi di fatturazione, ecc.
Dopo la raccolta, i professionisti utilizzano la BI per analizzare il comportamento dei clienti, le previsioni, le performance passate, i profili di rischio, l’analisi dei ricavi, ecc.
Ad esempio, è fondamentale nei settori dei prestiti per valutare i rischi di credito. Con i default sui prestiti che registrano un preoccupante aumento, non sorprende che i creditori vogliano tutelarsi. Il funzionamento è semplice.
Banche o finanziatori peer-to-peer integrano software BI con la propria piattaforma proprietaria. Poi, lo strumento riceve informazioni sui richiedenti, come punteggi di credito, reddito, impiego e storia dei prestiti. Questi dati indicano se i richiedenti siano soggetti ad alto rischio di inadempienza o meno.
Il software segmenta i richiedenti, confronta i loro dati e aiuta le banche a decidere se siano idonei o meno.
- Previsioni e report accurati: Il BI genera automaticamente report basati su determinati parametri dopo l’analisi. Ad esempio, puoi generare automaticamente estratti conto mensili o trimestrali per i clienti. In questo modo, risparmi tempo ed elimini il lavoro manuale.
A Tandia bastava un giorno o meno per creare report finanziari con BankBI, mentre prima impiegavano giorni. Potevano consolidare dati da diverse fonti e analizzarli facilmente invece di utilizzare fogli Excel.
Un altro caso d’uso rilevante sono gli aggiornamenti in tempo reale. Il settore finanziario non ammette imprecisioni, ed è proprio su questo che i sistemi BI fanno affidamento. La maggior parte riesce a collegarsi facilmente a servizi cloud, database, Application Programming Interface (API), applicazioni web e numerosi canali per ottenere dati senza soluzione di continuità.
Supponiamo tu voglia monitorare prezzi azionari e volumi di scambio. La tua soluzione BI può collegarsi istantaneamente alle API di mercati azionari, come Yahoo Finance, e recuperare i dati necessari.
Glide Invest ha affrontato un problema con questo massiccio import di dati. Hanno portato le informazioni dei clienti da Zoho CRM, Zoho Desk e persino Facebook. Ma non riuscivano a integrarle in modo semplice e rapido.
La soluzione è stata Zoho Analytics, un software che ha automatizzato la raccolta dati da diversi canali mostrandoli su una dashboard centrale in pochi minuti.
- Compliance dei dati: Il settore finanziario è fortemente regolamentato per via della sensibilità delle questioni monetarie. Gli strumenti BI assicurano che le istituzioni rispettino le normative a cui sono soggette. Ad esempio, il Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati (GDPR) stabilisce che i dati dei consumatori devono essere "trattati in modo lecito, corretto e trasparente nei confronti dell'interessato."
Una banca configura i sistemi BI per registrare le attività in modo da rispettare questa regolamentazione. I sistemi creano un timestamp e registrano le date in cui il personale accede alle informazioni dei clienti.
La banca segmenta inoltre i clienti, cifra i loro dati e limita l’accesso solo al personale autorizzato. Qualora una persona non autorizzata tentasse di accedervi, viene attivato un allarme.
2. E-commerce
I titolari di negozi online utilizzano il BI in diversi modi per migliorare le attività aziendali. Alcuni esempi sono i seguenti:
- Consolidamento dati: Le aziende usano il BI per raccogliere dati su clienti e vendite, come nomi, indirizzi, storici di acquisto, informazioni sulla filiera, tassi di abbandono e di clic, ecc. Il sistema li recupera da app mobili, sistemi di punto vendita (POS) nei negozi fisici, dai social media e altri canali. Poi li visualizza tutti in un unico luogo. Strumenti come ScienceSoft hanno anche funzionalità che estraggono commenti, recensioni e altri dati soft dal web.
- Analisi dei dati: Il BI fornisce gli strumenti necessari per analizzare i dati, come strumenti di visualizzazione dei dati e intelligenza artificiale. Permette ai proprietari di e-commerce di comprendere i comportamenti di clienti e concorrenti e prendere decisioni migliori. Il BI viene utilizzato per il data mining, cioè si passano al setaccio grandi set di dati per identificare pattern ricorrenti.
- Previsioni delle vendite: Il BI può essere una sfera di cristallo per prevedere le vendite ed effettuare proiezioni. La raccolta di dati storici e attuali dei clienti aiuta a capire il loro modello di acquisto e a prevedere cosa acquisteranno più probabilmente in futuro. Se il software indica che acquistano cappotti invernali, ne farai scorta e concentrerai su quelli le campagne pubblicitarie. Strumenti come Powerbi permettono anche di sviluppare e addestrare modelli di machine learning per fare previsioni sulle vendite.
- Personalizzazione: porta vantaggi sia ai gestori di e-commerce che ai clienti. Dal lato dell’attività, la gestione dell’inventario diventa fluida. È possibile monitorare i prodotti più richiesti e rifornirli di conseguenza. Per i clienti, si possono offrire raccomandazioni migliori in base a dati demografici e ad altri parametri.
- Reporting e collaborazione: I team e-commerce usano le funzionalità di reportistica e dashboard dei sistemi BI per condividere informazioni con colleghi e stakeholder. I team interni collaborano meglio, perché possono visualizzare i dati in simultanea, così da allinearsi sugli stessi obiettivi generali. È anche possibile monitorare automaticamente i KPI rilevanti sulla propria dashboard.
3. Istruzione
Le scuole migliorano il supporto agli studenti, i programmi scolastici e la distribuzione delle risorse grazie alla BI. Questo è particolarmente vantaggioso nella fase di iscrizione, soprattutto per gli istituti superiori che gestiscono un grande afflusso di domande per semestre. Gli amministratori sapranno quali corsi prioritizzare e potranno progettare un orario adatto alle preferenze più richieste.
Le St James’ Independent Schools in passato faticavano a organizzare i dati degli studenti e a condividerli con gli stakeholder. Grazie a SchoolsBi, sono riuscite a suddividere i dati in parametri che evidenziano chiaramente presenze, comportamenti e sanzioni degli studenti. Anche il South East London Academy Trust (SELCAT) ha trovato più semplice rispondere a domande urgenti su risorse e pianificazione.
Detto ciò, la BI allinea le aspettative con le risorse disponibili ed evita sprechi. Saprai quali domande porre e potrai prendere decisioni che influenzano positivamente tutti. Ad esempio:
- Quanti corsi stanno frequentando gli studenti?
- Quanti insegnanti sono disponibili?
- Quando gli insegnanti dovranno assentarsi per permesso o ferie?
- Hanno la capacità di assumersi un carico di lavoro maggiore?
- Quali sono i costi di riassunzione se dovessero licenziarsi o essere licenziati?
- Quando avremo bisogno di un supplente?
Anche le piattaforme di apprendimento online utilizzano soluzioni di business intelligence per monitorare come gli studenti interagiscono con le loro piattaforme. Quanti studenti usano le note interne al software? La durata dei video influisce sull’engagement? Quali fattori influenzano la partecipazione? Tutto ciò aiuta con l’analisi predittiva, dove le piattaforme online prevedono come migliorare il proprio software per risultati di apprendimento migliori.
Gli strumenti di visualizzazione integrati vengono anche utilizzati per spiegare i risultati ai decisori.
4. Governo e ONG
Dati concreti sono necessari per attuare cambiamenti a livello cittadino o nazionale. Sono inoltre utili per affrontare situazioni impreviste. In caso di crisi, i governi sono meglio attrezzati per rispondere tempestivamente.
Durante la pandemia di COVID-19, Taiwan ha utilizzato le scienze dei dati, analisi avanzate e collegamenti tra database intergovernativi per ricavare informazioni approfondite sui casi e sviluppare politiche di sicurezza. Grazie a una reazione tempestiva, hanno rallentato la prima ondata del virus e prevenuto un grave focolaio locale.
Ma il governo è una realtà più ampia di quanto sembri. Comprende esercito, giustizia, sanità pubblica, trasporti, istruzione pubblica e altri settori. Pertanto, c'è una sovrapposizione nell’uso della BI tra enti pubblici e altre industrie.
Governi e ONG la usano spesso per valutare il processo decisionale, le lacune di performance, i successi e gli insuccessi. Fissano KPI coerenti con i loro obiettivi e monitorano i progressi nel raggiungerli.
Per ridurre i tassi di criminalità, i governi devono innanzitutto analizzare il totale dei casi denunciati, le tipologie, le aggressioni per numero di abitanti e i tempi medi di risposta delle forze dell’ordine, tra gli altri fattori. Solo dopo si può procedere alla definizione delle politiche.
L’analisi regolare rivela se stanno facendo progressi o meno. Numeri elevati richiedono di rivedere e migliorare le strategie. Tassi più bassi significano che l’attuale approccio sta funzionando.
Per le Organizzazioni Non Governative (ONG), raccogliere fondi per iniziative è l'obiettivo. Ma non tutti sono donatori. I dati BI aiutano ad analizzare i profili con maggior potenziale e a personalizzare una campagna che coinvolga il target.
Successivamente, possono fornire dati trasparenti a donatori, beneficiari e opinione pubblica sull’uso dei fondi rispetto al budget iniziale. L’adozione di soluzioni basate sui dati ha aiutato il Programma Alimentare Mondiale delle Nazioni Unite a ottimizzare i processi e risparmiare oltre $130M.
5. Ospitalità
I periodi di alta e bassa stagione possono determinare la riuscita o il fallimento di hotel, strutture ricreative, turismo e servizi di intrattenimento. Gestirli è complicato, dato l’andamento altalenante della domanda.
La tentazione di investire eccessivamente in pubblicità e di assumere più personale è forte, ma rischia di esaurire il budget e può portare a stanchezza nel pubblico. Tuttavia, la BI assicura un equilibrio tra prezzi competitivi ed esperienza del cliente.
L’imprenditore può impostare una fascia di prezzi dinamica all’interno del sistema, e il software sa come regolare le tariffe in base alla domanda. Queste variazioni avvengono in tempo reale e in modo sincronizzato, così ogni piattaforma di prenotazione mostra gli stessi prezzi senza creare confusione tra i clienti.
1834 hotel si sono affidati a Qlik per risolvere la sfida più grande: raccogliere dati in tempo reale su disponibilità e domanda delle camere. Così facendo, hanno anche risparmiato due giorni che avrebbero impiegato per la raccolta manuale dei dati.
6. Moda e Retail
Tendenze, concorrenza e rapidi cambiamenti caratterizzano il settore della moda. Gli stilisti affrontano costantemente la pressione di creare il prossimo "must have" della stagione. La BI li aiuta a rimanere aggiornati tramite il monitoraggio dei dati di vendita, dei sistemi ERP, dei social media e delle pubblicazioni di moda per identificare i trend di mercato attuali.
Se il colore nero è un argomento popolare su tutti i canali, i designer ricevono una notifica dal software. Alla fine, il loro processo creativo ruota attorno alla realizzazione di capi di moda che presentano il colore di tendenza.
L'eccesso di scorte è un altro grande problema che la BI risolve. I brand utilizzano l'intelligenza artificiale, le previsioni della domanda del software e la sincronizzazione omnicanale per ottimizzare le operazioni aziendali, prevenire l'accumulo di capi invenduti ed evitare costi aggiuntivi. Lead intelligence, fidelizzazione del cliente
7. Risorse Umane
I professionisti delle risorse umane utilizzano la BI nell'acquisizione di talenti per esaminare e confrontare i curriculum e per l'automazione del recruiting. Successivamente selezionano i migliori candidati in base a criteri predefiniti. Monitorano anche i trend di turnover e il feedback dei dipendenti per creare una cultura interna che favorisca la retention. Altri utilizzi della BI nelle risorse umane includono
- Formazione e sviluppo: i responsabili HR progettano programmi formativi e ne misurano l'efficacia con il software BI.
- Valutazioni e premi: i manager monitorano i progressi dei dipendenti e li premiano.
- Fusioni & Acquisizioni (M&A): le aziende che si fondono possono integrare dati esistenti, come dati demografici del personale, retribuzioni, ruoli e storico delle performance, in un sistema unificato.
8. Produzione
I produttori utilizzano la BI per prendere decisioni economicamente efficienti. Il software raccoglie dati da magazzini, fornitori e partner diversi e li convoglia in una fonte d'accesso unica.
I vari reparti possono accedere ai dati in qualsiasi momento e ridurre gli effetti dei colli di bottiglia. Sapranno quando ci sono fermi macchina o inattività del personale e potranno reagire subito per proseguire la produzione.
Esternamente, i produttori monitorano le metriche dei partner o fornitori per valutare le relazioni. Ad esempio, puntualità nelle consegne, qualità dei prodotti e costi. Per quanto riguarda la gestione del rischio, la BI verifica previsioni meteorologiche, livelli delle scorte e tendenze dei clienti per individuare possibili colli di bottiglia.
Disporre di questa capacità di previsione aiuta i produttori a creare piani di emergenza ed evitare interruzioni. In modo analogo, Capital CS ha utilizzato Phocas per effettuare rapidamente previsioni sui cambiamenti drammatici del mercato dell'acciaio.
La BI aiuta anche i produttori a restare conformi alla legge. Puoi configurare il software affinché monitori elementi specifici come smaltimento dei rifiuti, consumo energetico, incidenti sul lavoro e irregolarità fiscali.
Quando si supera un limite o si rischia di violare una normativa, il software invia avvisi. In questo modo, puoi individuare i problemi prima che peggiorino.
9. Media e Intrattenimento
Una delle sfide più grandi nel settore dell'intrattenimento è la varietà e la gestione dei dati, un problema che Multimedio ha risolto con una soluzione BI. I media vengono espressi sotto forma di musica, podcast, film o serie TV di lunga durata e in volumi enormi. Districarsi in tutti questi dati è impegnativo e richiede tempo.
Gli strumenti BI sono in grado di unificare e ordinare correttamente le informazioni. Anche le piattaforme di streaming li utilizzano per suggerire film agli utenti. Raccolgono dati sui contenuti che guardi, per quanto tempo e sulle categorie. Quindi, se guardi film d'avventura, riceverai suggerimenti per vedere le nuove uscite dello stesso genere.
Per i cinema e le rappresentazioni teatrali dal vivo, aiuta nell'ottimizzazione dei prezzi e nella vendita dei biglietti. Potranno sapere quali generi funzionano meglio e cosa preferisce il pubblico nei diversi periodi dell'anno.
10. Sanità e Medicina
L'utilizzo della BI in ambito sanitario abbraccia servizi farmaceutici, ricerca medica, telemedicina, assistenza ai pazienti e formazione del personale. Uno dei vantaggi dei software CRM per la sanità è che offrono funzionalità di raccolta e analisi dati. L'integrazione tra sanità e business intelligence è spesso complessa a causa della sensibilità delle cartelle cliniche.
Poiché esistono clausole di riservatezza tra paziente e medico, molte organizzazioni possono essere preoccupate per violazioni dei dati e della privacy. Fortunatamente, possono configurare il software per conformarsi a leggi governative come l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA).
La BI promuove trattamenti personalizzati. Innanzitutto, i fornitori unificano dati dispersi provenienti da cartelle cliniche elettroniche, risultati di laboratorio e storici dei pazienti. Così ottengono approfondimenti utili come schemi di malattie, rischi ed il miglior piano di cura. ThoughtSpot ha permesso ad Accelerated Pharma Leader di accedere facilmente ai dati, facilitando la decisione sugli studi farmaceutici.
Lo studio di questi schemi consente anche di individuare irregolarità o sintomi falsi. In questo modo si possono valutare i casi reali rispetto a quelli fasulli, risparmiando tempo e risorse.
11. Telecomunicazioni
Le soluzioni di business intelligence risolvono numerosi problemi per i fornitori di telecomunicazioni. Rilevano congestioni di rete, problemi di connettività e tassi di caduta delle chiamate che interrompono le conversazioni con i clienti e portano all'abbandono.
Verizon ha visto la business intelligence come uno strumento per segmentare i clienti, comprenderli e indirizzare le loro chiamate verso lo specialista più adatto. Tableau li ha aiutati a ridurre le code al supporto e le chiamate ripetute non necessarie.
La BI studia inoltre i pattern di chiamata degli utenti e contribuisce ai sistemi di rilevamento delle frodi. I fornitori riescono a individuare casi di clonazione di SIM card e altre anomalie.
Monitorano comportamenti insoliti degli utenti, come chiamate internazionali eccessive, composizione di numeri diversi contemporaneamente, uso di più SIM card con la stessa identità, ecc.
12. Trasporti
La BI aiuta le compagnie aeree ad aumentare le proprie fonti di reddito. Un buon caso di studio è come Dubai Airports ha utilizzato Tableau per attrarre più compagnie aeree, espandere le rotte e soddisfare le esigenze dei clienti.
Individuare questi bisogni richiedeva un'intensa elaborazione dei dati, che era manuale e richiedeva giorni per analizzare le informazioni. I rischi di perdere potenziali opportunità erano anche elevati.
Con il supporto del software BI, hanno snellito l'analisi dei dati e soddisfatto rapidamente le esigenze dei clienti.
Altri settori del trasporto utilizzano la BI per l'ottimizzazione delle rotte e la gestione delle flotte. I servizi di consegna spesso utilizzano la BI per valutare le condizioni meteorologiche e il GPS nel raccomandare i percorsi migliori agli autisti.
Nella gestione delle flotte, il software raccoglie dati da sensori e GPS per valutare le prestazioni dei conducenti. I titolari di azienda usano informazioni come velocità, frenata e consumo di carburante per prendere decisioni volte a ridurre i costi di manutenzione. Uno dei vantaggi del software di pianificazione delle rotte è che spesso offre anche queste funzionalità.
Aggiungere la BI alla tua azienda
Dopo aver letto come questi 12 settori utilizzano la BI, potresti voler salire anche tu sul carro della BI. Tuttavia, non seguire questa tendenza senza definire chiaramente la tua strategia di BI e comprendere gli svantaggi della BI.
Per iniziare, identifica il tuo livello di maturità BI, comprendi perché hai bisogno di una soluzione BI, stabilisci obiettivi SMART, definisci il budget, seleziona uno strumento BI in base alle tue esigenze (preferibilmente strumenti self-service BI) e poi misura i progressi e apporta miglioramenti iterativi.
Se cerchi risorse BI per migliorare le tue competenze (o quelle del tuo team), dai un'occhiata a questi corsi BI, libri BI, iscriviti a queste newsletter BI o impara da questi esempi di BI.
Già che sei qui, assicurati di leggere il nostro articolo sull'intelligenza delle vendite e iscriviti alla nostra newsletter per rimanere aggiornato sulle informazioni rilevanti riguardanti la BI e altri modi per ottimizzare la strategia di ricavi. Unisciti alla nostra community di leader aziendali intelligenti come te che sono appassionati di RevOps, e ricevi tutte le novità direttamente nella tua casella di posta.
