12 settori che utilizzano l’intelligenza aziendale per guidare le decisioni nel 2026
Un banchiere corrotto, Sir Henry Furnese, fu la prima persona documentata descritta come utilizzatrice dell'intelligence aziendale. Nel 1865, Richard Millar utilizzò l'espressione “intelligence aziendale” per descrivere il modo in cui Sir Henry usava informazioni aggiornate sul mercato politico per vincere una scommessa contro i suoi concorrenti.
Da allora, la BI è stata lentamente adottata in diversi altri settori per scopi legittimi, con un vero e proprio boom negli anni '90. Sebbene la BI sia ancora nelle sue fasi iniziali, diversi settori la utilizzano per migliorare i risultati delle proprie attività. In questo articolo ti illustrerò come 12 importanti settori stanno sfruttando la BI.
Che cos'è l'intelligence aziendale (BI)?
L'intelligence aziendale è il processo di raccolta e utilizzo di dati accurati e prove empiriche per prendere decisioni informate. Comprende l'acquisizione di dati da diverse fonti, la loro trasformazione ed elaborazione e la loro visualizzazione ai fini dell'analisi.
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La BI include anche lo svolgimento di esperimenti per verificare le ipotesi e la segmentazione degli utenti per analisi personalizzate.
In che modo la BI può aiutare le aziende a prendere decisioni?
È importante sapere che BI viene utilizzato indistintamente per indicare sia un sistema sia un processo. Idealmente, la BI è il processo di utilizzo dei dati per prendere decisioni aziendali. Tuttavia, le persone si riferiscono agli strumenti di BI chiamandoli semplicemente BI. Pertanto, ogni volta che utilizzo il termine BI, mi riferisco sia al processo sia ai sistemi utilizzati.
La BI accelera il processo decisionale in cinque fasi fondamentali:
- Integrazione e raccolta dei dati: i software di intelligence aziendale acquisiscono automaticamente milioni di dati (grandi quantità di dati) da numerose fonti, rendendo disponibili i dati rilevanti per decisioni più rapide. Alcuni strumenti acquisiscono anche dati in tempo reale e applicano automaticamente le modifiche.
- Archiviazione dei dati: alcune piattaforme di BI dispongono di magazzini di dati integrati per l'archiviazione dei dati.
- Preparazione e trasformazione dei dati: i sistemi di BI dispongono di ambienti per la creazione di script e la codifica, utili a preparare e trasformare i dati. È inoltre possibile utilizzare funzionalità senza codice/a basso codice, come uno strumento di trascinamento, per trasformare i dati senza l'intervento di specialisti della BI e sviluppatori.
- Visualizzazione dei dati: utilizzando grafici, diagrammi e pannelli di controllo interattivi, puoi usare gli strumenti di BI per visualizzare i dati trasformati. Questo facilita l'analisi e la comprensione dei dati.
- Sperimentazione sui dati: alcuni strumenti di BI, come Amplitude, dispongono di piattaforme di sperimentazione integrate che consentono di segmentare i dati e svolgere test sulle ipotesi.
Oltre a questo, le aziende utilizzano principi e procedure di BI per prendere decisioni migliori basate sui dati. Alcune sfide della BI includono il sovraccarico di dati e i costi, ma con il sistema giusto e una solida strategia di intelligence aziendale puoi aggirare questi problemi.
Quali settori utilizzano l'intelligence aziendale?
La BI offre numerosi vantaggi, quindi viene utilizzata in molti settori, ma in questa sezione esaminerò i 12 più importanti.
La maggior parte di questi settori utilizza la BI per lo stesso motivo principale: raccogliere dati da diverse fonti pertinenti ai propri settori, analizzarli, prendere decisioni aziendali migliori basate sui dati e migliorare i processi aziendali.
La differenza risiede nelle fonti dei dati e nel tipo di decisioni aziendali.
1. Servizi finanziari
Il settore finanziario comprende banche, cooperative di credito, società di intermediazione mobiliare, società di contabilità, compagnie assicurative e altre realtà. I professionisti della finanza utilizzano la BI per i seguenti scopi:
- Gestione e analisi finanziaria: la BI acquisisce e consolida i dati grezzi necessari per creare, pianificare e gestire le attività finanziarie di un'organizzazione. Gli esperti raccolgono questi dati da fonti come Excel, CRM, sistemi di gestione finanziaria, software per la gestione delle buste paga, sistemi di fatturazione, ecc.
Dopo la raccolta, i professionisti utilizzano la BI per analizzare il comportamento dei clienti, le previsioni, le performance passate, i profili di rischio, l'analisi dei ricavi, ecc.
Ad esempio, è fondamentale nei settori dei prestiti per valutare i rischi di credito. Considerato il preoccupante aumento delle insolvenze sui prestiti, non sorprende che i creditori vogliano tutelarsi. Il funzionamento è semplice.
Le banche o gli istituti di prestito tra pari integrano il software BI con la propria piattaforma. Lo strumento riceve quindi informazioni sui richiedenti, come punteggi di credito, reddito, occupazione e storico dei prestiti. Questi dati indicano se i richiedenti sono soggetti ad alto rischio di insolvenza oppure no.
Il software segmenta i richiedenti, confronta i loro dati e aiuta le banche a decidere se sono idonei.
- Previsioni e report accurati: la BI genera automaticamente report basati su determinati parametri dopo l'analisi. Ad esempio, è possibile generare automaticamente estratti conto mensili o trimestrali per i clienti. In questo modo si risparmia tempo e si elimina il lavoro manuale.
Per Tandia è bastato un giorno o meno per creare report finanziari con BankBI, un'attività che normalmente richiedeva giorni. L'azienda ha potuto consolidare dati provenienti da diverse fonti e analizzarli facilmente, invece di utilizzare fogli Excel.
Un altro caso d'uso significativo è rappresentato dagli aggiornamenti in tempo reale. Il settore finanziario non lascia spazio alle imprecisioni, ed è proprio questo che i sistemi BI garantiscono. La maggior parte di essi può collegarsi a servizi cloud, database, interfacce di programmazione delle applicazioni (API), applicazioni web e numerosi canali per recuperare i dati senza problemi.
Supponiamo che si vogliano monitorare i prezzi delle azioni e i volumi di scambio. La soluzione BI può connettersi istantaneamente alle API del mercato azionario, come Yahoo Finance, e recuperare i dati necessari.
Glide Invest ha riscontrato un problema nell'importazione di una quantità così elevata di dati. L'azienda raccoglieva informazioni sui clienti da Zoho CRM, Zoho Desk e persino Facebook. Tuttavia, non riusciva a combinarle in modo semplice e veloce.
La soluzione è stata Zoho Analytics, un software che automatizzava la raccolta dei dati da più canali e li visualizzava su un pannello di controllo centrale in pochi minuti.
- Conformità dei dati: il settore finanziario è fortemente regolamentato a causa della sensibilità delle questioni monetarie. Gli strumenti BI garantiscono che le istituzioni rispettino le leggi che le regolamentano. Ad esempio, il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) stabilisce che i dati dei consumatori devono essere "trattati in modo lecito, corretto e trasparente nei confronti dell'interessato".
Una banca configura i sistemi BI affinché registrino le attività e consentano di rispettare questo regolamento. I sistemi creano una marca temporale e registrano le date in cui il personale accede alle informazioni sui clienti.
La banca segmenta inoltre i clienti, crittografa i loro dati e limita l'accesso al personale autorizzato. Se una persona non autorizzata tenta di accedervi, viene attivato un avviso.
2. Commercio elettronico
I proprietari dei negozi online utilizzano la BI in diversi modi per migliorare le attività aziendali. Tra questi vi sono:
- Consolidamento dei dati: le aziende utilizzano la BI per raccogliere dati sui clienti e sulle vendite, come nomi, indirizzi, cronologia degli acquisti, dati della catena di approvvigionamento, tassi di rimbalzo e di clic, ecc. Il sistema li recupera dalle applicazioni mobili, dai sistemi per punti vendita (POS) dei negozi fisici, dai social media e da altri canali. Quindi li visualizza in un unico luogo. Strumenti come ScienceSoft dispongono persino di funzionalità che recuperano dal web commenti, recensioni e altri dati qualitativi.
- Analisi dei dati: la BI fornisce gli strumenti necessari per analizzare i dati, come gli strumenti di visualizzazione dei dati e l'intelligenza artificiale. Ciò consente ai proprietari di negozi di commercio elettronico di comprendere il comportamento dei clienti e dei concorrenti e di prendere decisioni migliori. La BI viene utilizzata per l'estrazione dei dati, ovvero per esaminare grandi insiemi di dati allo scopo di identificare modelli al loro interno.
- Previsioni delle vendite: la BI può essere una sfera di cristallo per prevedere le vendite e formulare proiezioni. La raccolta dei dati passati e attuali sui clienti aiuta a comprendere le loro abitudini di acquisto e a prevedere ciò che probabilmente acquisteranno in futuro. Se il software indica che stanno spendendo per i cappotti invernali, è possibile rifornirsi soprattutto di quelli e concentrare su di essi le pubblicità. Strumenti come Power BI consentono di sviluppare e addestrare modelli di apprendimento automatico per effettuare previsioni sulle vendite.
- Personalizzazione: offre vantaggi sia ai proprietari dei negozi di commercio elettronico sia ai clienti. Per i titolari delle aziende, la gestione dell'inventario diventa semplice. È possibile monitorare quali prodotti hanno una domanda elevata e rifornirli di conseguenza. Per i clienti, si possono offrire consigli migliori in base ai dati demografici e ad altri parametri.
- Report e collaborazione: i team del commercio elettronico utilizzano le funzionalità di reportistica e pannello di controllo dei sistemi BI per condividere informazioni con colleghi e parti interessate. I team interni collaborano meglio perché possono visualizzare i dati contemporaneamente, assicurandosi di essere allineati sugli stessi obiettivi generali. È inoltre possibile monitorare automaticamente i KPI pertinenti sul pannello di controllo.
3. Istruzione
Le scuole migliorano il supporto agli studenti, i programmi di studio e l'allocazione delle risorse grazie alla BI. È vantaggiosa nel processo di iscrizione, soprattutto per gli istituti di istruzione superiore che gestiscono un afflusso di domande per semestre. Gli amministratori sapranno quali corsi privilegiare e potranno programmare un calendario per le scelte più popolari.
Le scuole indipendenti St James’ una volta avevano difficoltà a organizzare i dati degli studenti e a condividerli con le parti interessate. Con SchoolsBi, hanno suddiviso i dati in parametri che evidenziavano chiaramente la frequenza degli studenti, i comportamenti e le sanzioni. Anche il South East London Academy Trust (SELCAT) ha trovato più semplice rispondere alle domande urgenti relative alle risorse e alla pianificazione.
Detto questo, la BI allinea le aspettative alle risorse disponibili e garantisce che non si sprechino risorse. Saprete quali sono le domande giuste da porre e potrete prendere decisioni che influiscano positivamente su tutti. Ad esempio:
- Quante lezioni frequentano gli studenti?
- Quanti insegnanti sono disponibili?
- Quando è previsto che gli insegnanti prendano un congedo?
- Hanno la capacità di assumere un carico di lavoro maggiore?
- Quali sono i costi di riassunzione se si dimettono o vengono licenziati?
- Quando avremmo bisogno di un supplente?
Anche le piattaforme di apprendimento online utilizzano piattaforme di business intelligence per monitorare il modo in cui gli studenti interagiscono con le loro piattaforme. Quanti studenti utilizzano le note integrate nel software? La durata dei video influisce sul coinvolgimento? Quali fattori influenzano il coinvolgimento? Tutto ciò contribuisce all'analisi predittiva, grazie alla quale le piattaforme di apprendimento online prevedono come migliorare il proprio software per ottenere risultati di apprendimento migliori.
Gli strumenti di visualizzazione integrati vengono utilizzati anche per spiegare i risultati ai responsabili delle decisioni.
4. Governo e ONG
Dati concreti sono necessari per apportare cambiamenti a livello cittadino o nazionale. Aiutano inoltre ad affrontare circostanze impreviste. In caso di crisi, i governi sono meglio equipaggiati per reagire rapidamente.
Durante la pandemia di COVID-19, Taiwan ha utilizzato le scienze dei dati, l'analisi avanzata e i collegamenti tra database delle amministrazioni per ottenere informazioni approfondite sui casi e sviluppare politiche di sicurezza. Grazie alla loro risposta tempestiva, hanno rallentato la prima ondata del virus e impedito una catastrofica epidemia locale.
Tuttavia, il governo è più ampio di quanto sembri. Comprende i settori militare, giuridico, della sanità pubblica, dei trasporti, dell'istruzione pubblica e molti altri. Pertanto, vi è una sovrapposizione tra il modo in cui la BI viene utilizzata nel governo e negli altri settori.
I governi e le ONG la utilizzano spesso per valutare il proprio processo decisionale, le lacune nelle prestazioni, i successi e gli insuccessi. Stabiliscono KPI in linea con i propri obiettivi e monitorano i progressi verso il loro raggiungimento.
Per ridurre i tassi di criminalità, i governi devono innanzitutto esaminare il numero totale di casi segnalati, le tipologie, le aggressioni in rapporto al numero di residenti e il tempo medio di risposta delle forze dell'ordine, oltre ad altri fattori. Successivamente, si può procedere all'elaborazione delle politiche.
Un'analisi regolare indica loro se stanno facendo progressi o meno. Numeri più elevati significano che devono rivedere la situazione e adottare politiche migliori. Tassi più bassi indicano che la strategia attuale funziona.
Per le organizzazioni non governative (ONG), l'obiettivo è raccogliere fondi per le proprie iniziative. Ma non tutti sono donatori. I dati della BI le aiutano ad analizzare le persone con il maggiore potenziale e a personalizzare una campagna che faccia presa sul pubblico di riferimento.
In seguito, possono fornire ai donatori, ai beneficiari e al pubblico dati trasparenti sulle spese rispetto al budget iniziale. È stato proprio l'utilizzo di soluzioni basate sui dati ad aiutare il Programma alimentare mondiale delle Nazioni Unite a semplificare i propri processi e a risparmiare oltre $130M.
5. Ospitalità
I periodi di alta e bassa stagione possono determinare il successo o il fallimento delle attività alberghiere, ricreative, turistiche e di intrattenimento. Gestirli è complesso, considerando le fluttuazioni della domanda.
Sebbene la tentazione di ricorrere a una pubblicità eccessiva e a un sovrannumero di personale sia forte, ciò consuma il budget e può persino portare a un affaticamento da marketing. Tuttavia, la BI garantisce un equilibrio tra prezzi competitivi ed esperienza del cliente.
I titolari delle attività possono impostare nel proprio sistema un intervallo di prezzi dinamico e il software sa come adeguare le tariffe in base alla domanda. Queste modifiche avvengono in tempo reale e in modo sincronizzato, così ogni piattaforma di prenotazione mostra gli stessi dati e non si confondono i clienti.
1834 hotel hanno utilizzato Qlik per risolvere la loro sfida più grande: raccogliere dati in tempo reale sulla disponibilità e sulla domanda delle camere. In questo modo, hanno anche risparmiato due giorni che avrebbero impiegato per la compilazione dei dati.
6. Moda e vendita al dettaglio
Tendenze, concorrenza e rapidi cambiamenti caratterizzano l'industria della moda. I designer sono costantemente sotto pressione per creare il prossimo look "di tendenza" della stagione. La BI li aiuta a rimanere aggiornati monitorando i dati sulle vendite, l'ERP, i social media e le pubblicazioni di moda per individuare le tendenze attuali del mercato.
Se il colore nero è un argomento popolare su tutti i canali, i designer ricevono una notifica dal software. Alla fine, il loro processo creativo si concentra sulla realizzazione di capi di moda che presentano il colore di tendenza.
L'eccesso di scorte è un altro grande problema che la BI risolve. I brand utilizzano l'intelligenza artificiale, le previsioni della domanda del software e la sincronizzazione omnicanale per ottimizzare le operazioni aziendali, evitare un eccesso di capi invenduti e sostenere costi aggiuntivi. L'intelligence sui lead, la fidelizzazione dei clienti
7. Risorse umane
I professionisti delle risorse umane utilizzano la BI nell'acquisizione dei talenti per esaminare e confrontare i curriculum e per automatizzare il reclutamento. Selezionano quindi i migliori candidati sulla base di criteri predefiniti. Monitorano inoltre le tendenze del turnover e il feedback dei dipendenti per creare una cultura interna che favorisca la fidelizzazione. Altri utilizzi della BI nelle risorse umane includono
- Formazione e sviluppo: i responsabili delle risorse umane progettano programmi di formazione e ne misurano l'efficacia con il software BI.
- Valutazioni e ricompense: i manager monitorano i progressi dei dipendenti e li premiano.
- Fusione e acquisizione (M&A): le aziende che si fondono possono unire i dati esistenti, come dati demografici dei dipendenti, retribuzioni, ruoli e storico delle prestazioni, in un sistema unificato.
8. Produzione
I produttori utilizzano la BI per prendere decisioni efficienti in termini di costi. Il software raccoglie i dati provenienti da più magazzini, fornitori e partner e li organizza in un'unica fonte accessibile.
I reparti possono accedervi in qualsiasi momento e ridurre gli effetti dei colli di bottiglia. Sapranno quando si verifica un fermo delle apparecchiature o del personale e potranno reagire immediatamente affinché la produzione continui.
All'esterno, i produttori monitorano le metriche dei partner o dei fornitori per valutare le relazioni. Ad esempio, puntualità delle consegne, qualità dei prodotti e costi. Per quanto riguarda la gestione del rischio, la BI controlla le previsioni meteorologiche, i livelli delle scorte e le tendenze dei clienti alla ricerca di potenziali colli di bottiglia.
Avere questa capacità di previsione aiuta i produttori a creare piani di riserva ed evitare interruzioni. Allo stesso modo, Capital CS ha utilizzato Phocas per prevedere rapidamente cambiamenti drastici nel mercato dell'acciaio.
La BI aiuta inoltre i produttori a rimanere conformi alla legge. È possibile configurare ciò che il software deve monitorare, come lo smaltimento dei rifiuti, il consumo energetico, gli incidenti sul lavoro e le irregolarità fiscali.
Quando si supera un limite o ci si avvicina alla violazione delle normative, il software invia avvisi di allerta. In questo modo, si individuano i problemi prima che si aggravino, invece di scoprirli dopo.
9. Media e intrattenimento
Una delle maggiori sfide nel settore dell'intrattenimento è la varietà e la gestione dei dati, un problema che Multimedio ha risolto con una soluzione BI. I contenuti multimediali si presentano sotto forma di musica, podcast, film o programmi televisivi di lunga durata e in volumi enormi. Esaminare questi dati è impegnativo e richiede tempo.
Gli strumenti BI sono in grado di unificarli e organizzarli correttamente. I servizi di streaming li utilizzano anche per fornire agli utenti consigli sui film. Raccolgono dati sui programmi che guardi, sulla durata della visione e sulle categorie. Pertanto, quando guardi film d'avventura, riceverai notifiche per guardare le nuove uscite d'avventura.
Per i cinema e gli spettacoli teatrali dal vivo, aiuta con l'ottimizzazione dei prezzi e la vendita dei biglietti. Saprebbero quali generi ottengono risultati migliori e cosa le persone preferiscono guardare nelle diverse stagioni.
10. Assistenza sanitaria e settore medico
Gli utilizzi della BI nel settore sanitario si estendono ai servizi farmaceutici, alla ricerca medica, alla telemedicina, all'assistenza ai pazienti e alla formazione del personale. Uno dei vantaggi del software CRM sanitario è che fornisce funzionalità per i dati e l'analisi. L'integrazione tra assistenza sanitaria e business intelligence è spesso complessa a causa della sensibilità delle cartelle cliniche.
Poiché esistono clausole di riservatezza tra paziente e medico, molte organizzazioni possono temere violazioni dei dati e della privacy. Fortunatamente, possono configurare con precisione il software affinché rispetti leggi governative come la Legge sulla portabilità e responsabilità dell'assicurazione sanitaria (HIPAA).
La BI promuove trattamenti personalizzati. Innanzitutto, i fornitori unificano i dati frammentati provenienti dalle cartelle cliniche elettroniche, dai risultati di laboratorio e dalle anamnesi dei pazienti. In seguito, ottengono informazioni utili all'azione, come modelli di malattia, rischi e il miglior piano terapeutico da seguire. ThoughtSpot ha consentito ad Accelerated Pharma Leader di accedere ai dati, rendendo più semplice decidere in merito alle sperimentazioni farmacologiche.
Lo studio di questi modelli consente inoltre di individuare irregolarità o sintomi falsi. In questo modo è possibile misurare i casi reali rispetto a quelli falsi e risparmiare tempo e risorse.
11. Telecomunicazioni
Le soluzioni di business intelligence risolvono numerosi problemi per i fornitori di servizi di telecomunicazione. Tengono sotto controllo la congestione della rete, la connettività e i tassi di caduta delle chiamate, che interrompono le conversazioni con i clienti e portano alla perdita dei clienti.
Verizon ha visto in tutto ciò un modo per segmentare i clienti, comprenderli e reindirizzare le loro chiamate allo specialista appropriato. Tableau li ha aiutati a ridurre le code dell'assistenza e le chiamate ripetute non necessarie.
La BI analizza anche i modelli delle chiamate degli utenti e contribuisce ai sistemi di rilevamento delle frodi. I fornitori riescono a individuare i casi di clonazione delle schede SIM e altre anomalie.
Monitorano modelli di comportamento insoliti degli utenti, come un numero eccessivo di chiamate internazionali, la composizione simultanea di numeri diversi, più schede SIM che utilizzano la stessa identità, ecc.
12. Trasporti
La BI aiuta le compagnie aeree ad aumentare i propri flussi di entrate. Un buon esempio è il modo in cui gli aeroporti di Dubai hanno utilizzato Tableau per attirare un maggior numero di compagnie aeree, ampliare le rotte e soddisfare le esigenze dei clienti.
Individuare tali esigenze richiedeva un'elaborazione intensiva dei dati, che veniva eseguita manualmente e richiedeva giorni per analizzare i dati. Anche i rischi di trascurare potenziali opportunità erano elevati.
Grazie al supporto del software di BI, hanno ottimizzato l'analisi dei dati e soddisfatto rapidamente le esigenze dei clienti.
Altri settori dei trasporti utilizzano la BI per l'ottimizzazione dei percorsi e la gestione delle flotte. I servizi di consegna usano spesso la BI per valutare le condizioni meteorologiche e i dati GPS, così da consigliare ai conducenti i percorsi migliori.
Nella gestione delle flotte, il software raccoglie i dati dei sensori e del GPS per valutare le prestazioni dei conducenti. I titolari delle aziende utilizzano le informazioni su velocità, frenate e consumo di carburante per prendere decisioni volte a ridurre i costi di manutenzione. Uno dei vantaggi del software di pianificazione dei percorsi è che spesso offre anche queste funzionalità.
Integrare la BI nella propria azienda
Dopo aver letto come questi 12 settori utilizzano la BI, potresti voler salire sul carro della BI. Tuttavia, non seguire la tendenza senza prima definire chiaramente la tua strategia di BI e comprendere gli svantaggi della BI.
Per iniziare, individua il tuo livello di maturità nella BI, comprendi perché hai bisogno di una soluzione di BI, definisci obiettivi SMART, stabilisci il budget, seleziona uno strumento di BI in base alle tue esigenze (preferibilmente strumenti di BI self-service) e poi misura i tuoi progressi e apporta miglioramenti iterativi.
Se cerchi risorse sulla BI per migliorare le competenze tue o del tuo team, dai un'occhiata a questi corsi di BI e a questi libri sulla BI, iscriviti a queste newsletter sulla BI oppure impara da questi esempi di BI.
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