17 Migliori Corsi di Analisi dei Dati per Migliorare le Competenze nel 2026
Come scrittrice diventata marketer, mi sono trovata subito sopraffatta quando si trattava di analisi dei dati e reportistica. Ci sono così tanti dati da gestire, e può diventare davvero una lotta se non hai seguito i giusti corsi di analisi dati o ricevuto una formazione adeguata.
- Mi sono ritrovata a mettere in dubbio le mie interpretazioni, senza essere sicura di ricavare i giusti insight dai numeri.
- Spesso avevo la sensazione di perdermi tendenze fondamentali, il che mi lasciava in difficoltà quando erano necessarie decisioni supportate da dati concreti.
- E diciamolo sinceramente, senza una formazione adeguata, cimentarsi con strumenti di analisi complessi diventava una frustrante perdita di tempo.
Questi ostacoli sono sorti perché non ero adeguatamente preparata con le risorse educative giuste per restare al passo con i tempi. Ecco perché ho messo insieme questa lista di corsi di analisi dati: per aiutarti a evitare queste difficoltà e darti le competenze necessarie per trasformare i dati in insight azionabili con sicurezza.
Migliori Corsi Di Analisi Dati: Lista Breve
Ecco la mia selezione dei migliori corsi di analisi dei dati, che secondo me meritano la tua attenzione
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- Google Data Analytics Professional Certificate (Google)
- Introduction to Data Analytics (IBM)
- Become a Data Analyst (LinkedIn Learning)
- Learning Data Analytics: 1 Foundation (LinkedIn Learning)
- IBM Data Analyst Professional Certificate (IBM)
- Google Advanced Data Analytics Professional Certificate (Google)
- Data Analytics for Business (Georgia Institute of Technology)
- Analyzing Business Data in SQL (DataCamp)
- Data Analytics for Business Professionals (LinkedIn Learning)
- Data Analysis for Management (London School of Economics and Political Science)
- Introduction to Data Analysis using Excel (Microsoft)
- MicroMasters® Program in Statistics and Data Science (MIT)
- Introduction to Data Science with Python (Harvard University)
- Microsoft Power BI Data Analyst Professional Certificate (Microsoft)
- SQL for Data Science (IBM)
- Data Analysis with Python (freeCodeCamp)
- IBM Data Science Professional Certificate (IBM)
Trovi maggiori dettagli su ciascun corso qui sotto.
Panoramica Dei Migliori Corsi Di Analisi Dati
1. Google Data Analytics Professional Certificate (Google)
Il corso si concentra sulle tecniche di pulizia, analisi e visualizzazione dei dati. Copre organizzazione e analisi dei dati utilizzando fogli di calcolo, SQL e programmazione in R, oltre alla creazione di visualizzazioni in Tableau per presentare i risultati in modo chiaro ed efficace.
- Per chi è destinato Principianti che vogliono iniziare una carriera nell’analisi dei dati
- Argomenti trattati:
- Pulizia dei dati
- Analisi dei dati
- Visualizzazione dei dati
- Utilizzo del linguaggio R
- Online, In presenza o entrambi? Online
- Online Esame richiesto? No
- Durata: 6 mesi
- Quante ore di lezione: 10 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: $49 al mese
- Segui il corso: Coursera
2. Introduzione all’analisi dei dati (IBM)
Il corso copre l’intero ciclo di vita dei dati, dalla raccolta e organizzazione fino all’estrazione di conoscenze e alla loro visualizzazione. Offre una comprensione completa dei diversi ruoli connessi ai dati, inclusi data engineer e data scientist, e analizza varie strutture dati, formati di file e fonti informative.
- Per chi è destinato Persone nuove all’analisi dei dati
- Argomenti trattati:
- Raccolta dati
- Pulizia dei dati
- Visualizzazione dei dati
- L’analisi dei dati in azione
- Online, In presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 10 ore
- Quante ore di lezione: Autoapprendimento
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: Coursera
3. Diventa un Data Analyst (LinkedIn Learning)
Il corso permette di acquisire competenze nell’analisi dei dati mediante l’uso di diversi strumenti, esplorando approfondimenti e sviluppando strategie aziendali. Sottolinea l’importanza di abilità in matematica, statistica, comunicazione e nell’utilizzo di strumenti di analisi e visualizzazione dei dati, formando i partecipanti per ruoli richiesti nell’ambito dell’analisi dei dati.
- Per chi è destinato Aspiranti Data Analyst
- Argomenti trattati:
- Pulizia dei dati
- Analisi dei dati
- Visualizzazione dei dati
- SQL
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto l’esame? No
- Durata: 40 ore
- Ore di lezione: Autoapprendimento
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: $29.99 al mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
4. Learning Data Analytics: 1 Fondamenti (LinkedIn Learning)
Guidato da Robin Hunt, questo corso approfondisce in modo pratico gli aspetti fondamentali dell’analisi dei dati. Include l’uso di strumenti essenziali come Excel, Microsoft Access, SQL e PowerBI per analizzare e ripulire efficacemente i dati. Il corso tratta anche la governance dei dati, il processo di raccolta dei dati dai diversi reparti e propone esercizi pratici di sfida/soluzione per testare e migliorare le proprie competenze.
- Per chi è pensato Principianti nell’analisi dei dati
- Argomenti trattati:
- Applicare istruzioni SQL e utilizzare efficacemente i join
- Interpretare e ripulire i dati per l’analisi
- Riconoscere e modellare diversi tipi di dati
- Comprendere il ruolo e le competenze di un data analyst
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto l’esame? Sì
- Durata: 3 ore e 29 minuti
- Ore di lezione: 3 ore e 29 minuti
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: $29.99 al mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
5. Certificato Professionale IBM Data Analyst (IBM)
Questo corso offre una formazione completa pensata per chi vuole ricoprire un ruolo entry-level come data analyst, con esperienza pratica su strumenti come Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks e Cognos Analytics. Sarai coinvolto in scenari reali, nella costruzione di un portfolio e nello sviluppo delle competenze necessarie per affrontare sfide aziendali guidate dai dati — tutto senza dover possedere preconoscenze di programmazione o statistica.
- Per chi è: Aspiranti data analyst
- Argomenti trattati:
- Visualizzazione dei dati con Excel, IBM Cognos Analytics e librerie Python
- SQL e Python per l'analisi dei dati
- Programmazione in Python e data mining
- Elaborazione e visualizzazione dei dati con Matplotlib, Seaborn e Folium
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? Sì
- Durata: 10 mesi
- Ore di lezione: Da 2 a 4 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: $39 al mese
- Segui il corso: edX | Coursera
6. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate (Google)
Il corso offre un'esplorazione approfondita dei ruoli dei professionisti dei dati all'interno delle organizzazioni, coprendo la creazione di visualizzazioni dei dati e l'applicazione di metodi statistici per l'analisi dei dati. Include lezioni sulla costruzione di modelli di regressione e di machine learning per l'analisi e l’interpretazione dei dati, nonché tecniche per comunicare efficacemente le intuizioni agli stakeholder.
- Per chi è: Data analyst con esperienza
- Argomenti trattati:
- Analisi statistica avanzata e tecniche di visualizzazione dei dati
- Machine learning e modelli predittivi
- Data storytelling e comunicazione efficace con stakeholder
- Considerazioni etiche nell'analisi dei dati
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? Sì
- Durata: 6 mesi
- Ore di lezione: 10 ore a settimana
- Requisiti di ammissione:
- Conoscenze pregresse di principi, competenze e strumenti analitici di base.
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: Coursera
7. Data Analytics for Business (Georgia Institute of Technology)
Questo corso interattivo si concentra sull'utilizzo dell'analisi dei dati e delle competenze analitiche per risolvere sfide aziendali e supportare processi decisionali basati sui dati. Fornisce conoscenze in ambito business analytics, preparando le persone a ricoprire ruoli di leadership all'interno delle organizzazioni aziendali.
- A chi è rivolto: Professionisti aziendali
- Argomenti trattati:
- Tecniche di analisi dei dati
- Risoluzione di problemi aziendali
- Prendere decisioni basate sui dati
- Generare insight concreti per il business tramite l’analisi dei dati
- Online, in presenza, o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 16 settimane
- Numero di ore di lezione: Da 10 a 12 ore a settimana
- Requisiti di ammissibilità:
- CSE6040x e i suoi prerequisiti
- ISYE6501x e i suoi prerequisiti
- Prezzo:
- Senza certificato: Gratuito
- Con certificato: $825
- Segui il corso: edX
8. Analisi dei dati aziendali in SQL (DataCamp)
Il corso fornisce indicazioni su come utilizzare i dati aziendali per migliorare le prestazioni e la redditività. Comprende una formazione su come identificare le metriche chiave di performance e scrivere query SQL per calcolare e riportare queste metriche, utilizzando i dati di una startup fittizia di consegna di cibo per un’esperienza pratica con scenari reali.
- A chi è rivolto: Analisti dei dati e professionisti aziendali
- Argomenti trattati:
- Calcolo di ricavi, costi e profitti utilizzando Common Table Expressions.
- Comprensione dell’economia unitaria, istogrammi, raggruppamenti e percentili.
- Calcolo di KPI incentrati sull’utente
- Creazione di report direzionali compilando e presentando i KPI
- Online, in presenza, o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 4 ore
- Numero di ore di lezione: 4 ore
- Requisiti di ammissibilità: Nessuno
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: DataCamp
9. Analisi dei dati per professionisti aziendali (LinkedIn Learning)
Guidato dall’economista John Johnson, questo corso si concentra sull’utilizzo dell’analisi dei dati per supportare decisioni aziendali basate sui dati e ottenere un vantaggio competitivo. Copre la distinzione tra analisi predittiva e prescrittiva, la raccolta e la pulizia dei dati, e l’applicazione di tecniche come la previsione e la correlazione.
- Per chi è destinato: Professionisti aziendali
- Argomenti trattati:
- Visualizzazione dei dati
- Presa di decisioni basata sui dati
- Applicazioni aziendali
- Previsioni
- Online, in presenza, o entrambi? Online
- È richiesto un esame? No
- Durata: 1 ora e 16 minuti
- Quante ore di lezione: 1 ora e 16 minuti
- Requisiti di ammissibilità: Nessuno
- Prezzo: $33 al mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
10. Analisi dei dati per la gestione (London School of Economics and Political Science)
Questo corso si concentra sullo sviluppo di competenze per interpretare e comunicare i dati al fine di prendere decisioni informate. Include un progetto finale che prevede l'uso di Tableau per visualizzare e riportare su set di dati reali, offrendo un'esperienza pratica nell'estrazione di insight aziendali applicabili in diversi settori.
- Per chi è destinato: Manager e leader aziendali
- Argomenti trattati:
- Presa di decisioni, quantificazione del rischio e decisioni basate su evidenze
- Visualizzazione dei dati, statistica descrittiva e integrità dei dati
- Comprensione delle relazioni causali e inferenza statistica
- Previsioni su serie temporali e trasmissione degli insight attraverso lo storytelling
- Online, in presenza, o entrambi? Online
- È richiesto un esame? No
- Durata: 8 settimane
- Quante ore di lezione: 7-10 ore a settimana
- Requisiti di ammissibilità: Nessuno
- Prezzo: $2,129
- Segui il corso: edX
11. Introduzione all'analisi dei dati con Excel (Microsoft)
Questo corso, che fa parte di una specializzazione, si concentra sull'utilizzo di Microsoft Excel per l'analisi dei dati, con particolare attenzione alla padronanza delle tabelle pivot, uno strumento analitico ampiamente utilizzato. Permette agli studenti di acquisire una nuova competenza al proprio ritmo, fornendo l'expertise necessaria per analizzare efficacemente i dati e prendere decisioni informate tramite le funzionalità di Excel.
- A chi è rivolto Principianti nell'analisi dei dati
- Argomenti trattati:
- Tabelle Excel
- Creazione di tabelle pivot, grafici pivot e dashboard con slicer
- Tecniche avanzate sulle tabelle pivot
- Utilizzo di formule per l'aggregazione dei dati
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 4 settimane
- Ore di lezione: Da 2 a 4 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: $99
- Segui il corso: edX
12. MicroMasters® Programma in Statistica e Data Science (MIT)
Questo corso offre una formazione approfondita in data science, statistica e machine learning, con moduli progettati per ottimizzare le tue competenze nell'analisi dei dati. Mette l'accento sulla modellazione probabilistica, l'inferenza statistica e l'analisi dei big data. Il corso include lo sviluppo di algoritmi di machine learning, trattando sia metodi supervisionati che non supervisionati, applicando queste tecniche all’analisi di dati culturali, sociali, economici e relativi alle politiche.
- A chi è rivolto Studenti avanzati di data science
- Argomenti trattati:
- Analisi dei dati nelle scienze sociali
- Fondamenti di statistica e probabilità
- Machine learning con Python
- Esame finale (Capstone) in statistica e data science
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? Sì
- Durata: 1 anno e 2 mesi
- Ore di lezione: Da 10 a 14 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: $1,350
- Segui il corso: edX
13. Introduzione alla Data Science con Python (Harvard University)
Questo corso offre un’esperienza pratica e approfondita nell’uso del linguaggio di programmazione Python per la data science, con particolare attenzione alla programmazione, modellizzazione e machine learning. Prevede l’utilizzo di librerie come Pandas, NumPy e SKLearn per risolvere problemi reali e costruire una solida base per chi intende proseguire negli studi di machine learning e intelligenza artificiale.
- A chi è rivolto Principianti in Data Science
- Argomenti trattati:
- Regressione lineare, multipla e polinomiale
- Selezione dei modelli, validazione incrociata e iperparametri
- Classificazione, regressione logistica e dati mancanti
- Bootstrap, intervalli di confidenza, test di ipotesi e progetto finale
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto un esame? No
- Durata: 6 mesi
- Quante ore di lezione: 3-6 ore a settimana
- Requisiti di ammissione:
- Conoscenze di base di programmazione, preferibilmente in Python
- Comprensione fondamentale della statistica
- Prezzo: Gratuito con upgrade opzionale disponibile
- Segui il corso: edX
14. Certificato Professionale Analista Dati Microsoft Power BI (Microsoft)
Questo programma di certificazione si concentra sull’utilizzo di Power BI per collegarsi a fonti di dati, trasformare i dati e creare report e dashboard informativi. Offre pratica diretta con dati Excel e prepara i partecipanti all’esame di Certificazione Microsoft PL-300 attraverso un project work finale.
- A chi è rivolto Analisti dati e professionisti aziendali
- Argomenti trattati:
- Preparare i dati per l’analisi e sfruttare il potere dei dati
- ETL, modellazione dei dati e analisi in Power BI
- Progettazione creativa e visualizzazione in Power BI
- Distribuzione e manutenzione degli asset Power BI e preparazione all’esame
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto un esame? Sì
- Durata: 5 mesi
- Quante ore di lezione: 10 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: Coursera
15. SQL per Data Science (IBM)
Questo corso gratuito affronta i concetti di database relazionali e le basi fondamentali di SQL, con un’attenzione particolare all’apprendimento pratico. Include attività su database reali e dataset autentici, formulazione di query SQL e accesso ai database da Jupyter notebook utilizzando SQL e Python, senza richiedere esperienza pregressa.
- A chi è rivolto: Data scientist e analisti
- Argomenti trattati:
- Comprendere database e sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS)
- Eseguire query SQL di base e utilizzare pattern di stringhe per filtrare i dati
- Ordinare, raggruppare e utilizzare funzioni integrate del database
- Interrogare più tabelle, comporre sottoquery e analizzare dati con Python in Jupyter Notebooks
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 4 settimane
- Ore di lezione: Da 2 a 4 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: edX
16. Certificato Professionale in Data Science di IBM (IBM)
Questo corso copre competenze pratiche in ambito data science, tra cui Python, SQL e machine learning. Comprende l'importazione, la pulizia, l'analisi e la visualizzazione dei dati, oltre alla costruzione di modelli di machine learning e l'applicazione di queste competenze a progetti reali, portando alla creazione di un portfolio completo.
- A chi è rivolto: Aspiranti data scientist
- Argomenti trattati:
- Introduzione alla data science, strumenti e metodologia
- Programmazione Python per data science, AI e SQL
- Analisi dei dati, visualizzazione, e machine learning con Python
- Progetto applicato di data science (capstone), AI generativa e preparazione alla carriera
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? Sì
- Durata: 6 mesi
- Ore di lezione: 10 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: Coursera
17. Analisi dei dati con Python (freeCodeCamp)
Questa serie di corsi copre l'intero processo di analisi dei dati, a partire dalla lettura dei dati da file CSV, SQL ed Excel, fino alla loro elaborazione con NumPy e Pandas, e alla visualizzazione tramite Matplotlib e Seaborn. Include anche un corso su Jupyter Notebook e una guida di riferimento a Python per un rapido ripasso di programmazione.
- Per chi è: Principianti nell'analisi dei dati
- Argomenti trattati:
- Pulizia dei dati
- Analisi dei dati
- Visualizzazione dei dati
- Lettura dei dati
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto un esame? No
- Quante ore di istruzione: Autoapprendimento
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: freeCodeCamp
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Ecco alcuni corsi correlati per continuare ad alimentare la tua curiosità:
- Scopri come trasformare set di dati complessi in visualizzazioni con questi corsi di visualizzazione dei dati
- Estrai informazioni utili per decisioni pratiche con questi corsi di business analytics
- Scopri informazioni chiave per far crescere i tuoi ricavi con questi corsi di sales analytics
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