12 secteurs utilisant l’informatique décisionnelle pour orienter les décisions en 2026

La BI comprend également la réalisation d’expériences pour tester des hypothèses et la segmentation des utilisateurs afin de mener des analyses personnalisées. 

Comment la BI peut-elle aider les entreprises à prendre des décisions ?

Il est important de savoir que la BI est utilisée indifféremment pour désigner un système et un processus. Idéalement, la BI est le processus consistant à utiliser les données pour prendre des décisions commerciales. Cependant, les gens désignent souvent les outils de BI simplement par « BI ». Ainsi, chaque fois que j’utilise le terme BI, je fais référence à la fois au processus et aux systèmes utilisés. 

La BI accélère le processus de prise de décision en cinq étapes fondamentales :

1. Intégration et collecte des données : les logiciels d’informatique décisionnelle ingèrent automatiquement des millions de données (mégadonnées) provenant de nombreuses sources, rendant les données pertinentes disponibles pour accélérer la prise de décision. Certains outils ingèrent également des données en temps réel et appliquent automatiquement les modifications.
2. Stockage des données : certaines plateformes de BI disposent d’entrepôts de données intégrés pour le stockage des données.
3. Préparation et transformation des données : les systèmes de BI disposent d’environnements de script et de programmation pour préparer et transformer les données. Vous pouvez également utiliser des fonctionnalités sans code ou avec peu de code, comme un outil de glisser-déposer, pour transformer les données sans faire appel à des spécialistes de la BI ni à des développeurs. 
4. Visualisation des données : grâce aux graphiques, aux diagrammes et aux tableaux de bord interactifs, vous pouvez utiliser les outils de BI pour visualiser vos données transformées. Cela facilite l’analyse et la compréhension de vos données.
5. Expérimentation sur les données : certains outils de BI comme Amplitude disposent de plateformes d’expérimentation intégrées permettant de segmenter les données et de réaliser des tests sur des hypothèses. 

En outre, les entreprises utilisent des principes et des procédures de BI pour prendre de meilleures décisions fondées sur les données. Parmi les défis de la BI figurent la surcharge de données et les coûts, mais avec le bon système et une solide stratégie d’informatique décisionnelle, vous pouvez contourner ces problèmes.

Quels secteurs utilisent l’informatique décisionnelle ?

La BI présente de nombreux avantages ; elle est donc utilisée dans de nombreux secteurs, mais dans cette section, je vais aborder les 12 plus importants. 

La plupart de ces secteurs utilisent la BI pour la même raison principale : collecter des données provenant de différentes sources pertinentes pour leurs activités, analyser ces données, prendre de meilleures décisions commerciales fondées sur les données et améliorer les processus métier. 

La différence réside dans les sources de données et le type de décisions commerciales.

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1. Services financiers

Le secteur financier comprend les banques, les coopératives de crédit, les sociétés de courtage, les cabinets comptables, les compagnies d’assurance et bien d’autres acteurs. Les professionnels de la finance utilisent la BI aux fins suivantes :

• Gestion et analyse financières : la BI ingère et consolide les données brutes nécessaires à la création, à la planification et à la gestion des actifs financiers d’une organisation. Les experts collectent ces données à partir de sources telles qu’Excel, les CRM, les systèmes de gestion financière, les logiciels de paie, les systèmes de facturation, etc.  

Après la collecte, les professionnels utilisent la BI pour analyser le comportement des clients,  effectuer des prévisions, examiner les performances passées, établir des profils de risque, analyser les revenus, etc. 

Par exemple, elle joue un rôle essentiel dans les secteurs du crédit pour évaluer les risques de crédit. Alors que les défauts de remboursement de prêts connaissent une hausse alarmante, il n'est pas surprenant que les créanciers souhaitent se protéger. Son fonctionnement est simple. 

Les banques ou les prêteurs entre particuliers intègrent un logiciel de BI à leur plateforme propriétaire. L'outil reçoit ensuite des informations sur les demandeurs, telles que leur score de crédit, leurs revenus, leur emploi et leurs antécédents d'emprunt. Ces données leur indiquent si les demandeurs présentent un risque élevé de défaut de paiement ou non. 

Le logiciel segmente les demandeurs, compare leurs données et aide les banques à déterminer s'ils sont éligibles. 

• Prévisions et rapports précis : la BI génère automatiquement des rapports après analyse, en fonction de certains paramètres. Par exemple, vous pouvez générer automatiquement des relevés mensuels ou trimestriels pour les clients. Vous gagnez ainsi du temps et éliminez le travail manuel. 

Il a fallu un jour ou moins à Tandia pour créer des rapports financiers avec BankBI, alors que cela prenait généralement plusieurs jours. L'entreprise pouvait consolider des données provenant de plusieurs sources et les analyser facilement, au lieu d'utiliser des feuilles Excel.  

Les mises à jour en temps réel constituent un autre cas d'utilisation notable. Le secteur financier ne laisse aucune place aux inexactitudes, ce que les systèmes de BI veillent à éviter. La plupart d'entre eux peuvent se connecter aux services cloud, aux bases de données, aux interfaces de programmation d'applications (API), aux applications web et à de nombreux canaux afin de récupérer les données de manière fluide. 

Supposons que vous souhaitiez suivre les cours des actions et les volumes de transactions. Votre solution de BI peut se connecter instantanément aux API des marchés boursiers, comme Yahoo Finance, et récupérer les données nécessaires.

Glide Invest a rencontré un problème lié à l'importation d'un volume de données aussi important. L'entreprise a importé des informations clients depuis Zoho CRM, Zoho Desk et même Facebook. Cependant, elle ne parvenait pas à les combiner de manière simple et rapide. 

La solution était Zoho Analytics, un logiciel qui automatisait la collecte de données provenant de plusieurs canaux et les affichait sur un tableau de bord central en quelques minutes.

• Conformité des données : le secteur financier est fortement réglementé en raison de la sensibilité des questions monétaires. Les outils de BI veillent à ce que les institutions respectent les lois qui les régissent. Par exemple, le Règlement général sur la protection des données (RGPD) stipule que les données des consommateurs doivent être « traitées de manière licite, loyale et transparente au regard de la personne concernée ».

Une banque configure les systèmes de BI afin d'enregistrer les activités pour se conformer à cette réglementation. Les systèmes créent un horodatage et enregistrent les dates auxquelles le personnel accède aux informations des clients.

La banque segmente également les clients, chiffre leurs données et en limite l'accès au personnel autorisé. Si une personne non autorisée tente d'y accéder, une alerte est déclenchée.

2. Commerce électronique

Les propriétaires de boutiques en ligne utilisent la BI de plusieurs façons pour améliorer leurs activités. Voici quelques-unes d'entre elles :

• Consolidation des données : les entreprises utilisent la BI pour collecter des données sur les clients et les ventes, telles que les noms, les adresses, l'historique des achats, les données de la chaîne d'approvisionnement, les taux de rebond et de clics, etc. Le système les récupère depuis les applications mobiles, les systèmes de point de vente (POS) des magasins physiques, les réseaux sociaux et d'autres canaux. Il les affiche ensuite au même endroit. Des outils comme ScienceSoft disposent même de fonctionnalités permettant d'extraire du web les commentaires, les avis et d'autres données qualitatives. 
• Analyse des données : la BI fournit les outils nécessaires à l'analyse des données, tels que les outils de visualisation des données et l'intelligence artificielle. Elle permet aux propriétaires de sites de commerce électronique de comprendre le comportement des clients et des concurrents et de prendre de meilleures décisions. La BI est utilisée pour l'exploration de données, qui consiste à parcourir de vastes ensembles de données afin d'identifier des tendances.  
• Prévision des ventes : la BI peut être une boule de cristal pour prévoir les ventes et établir des projections. La collecte de données historiques et actuelles sur les clients vous aide à comprendre leurs habitudes d'achat et à prédire ce qu'ils sont le plus susceptibles d'acheter à l'avenir. Si votre logiciel vous indique qu'ils dépensent leur argent en manteaux d'hiver, vous en stockez davantage et concentrez vos publicités sur ces articles.  Des outils comme Powerbi vous permettent de développer et d'entraîner vos modèles d'apprentissage automatique afin d'effectuer des prévisions de ventes. 
• Personnalisation : elle profite à la fois aux propriétaires de sites de commerce électronique et aux clients. Pour les propriétaires d'entreprise, la gestion des stocks devient fluide. Vous pouvez suivre les produits très demandés et les réapprovisionner en conséquence. Pour les clients, vous pouvez proposer de meilleures recommandations en fonction de leurs caractéristiques démographiques et d'autres indicateurs.
• Rapports et collaboration : les équipes de commerce électronique utilisent les fonctionnalités de rapports et de tableaux de bord des systèmes de BI pour partager leurs analyses avec leurs collègues et les parties prenantes. Les équipes internes collaborent mieux, car elles peuvent consulter les données simultanément, ce qui leur permet de rester alignées sur les mêmes objectifs généraux. Vous pouvez également suivre automatiquement les indicateurs clés de performance pertinents sur votre tableau de bord.

3. Éducation

Les écoles améliorent l’accompagnement des élèves, les programmes scolaires et l’affectation des ressources grâce à la BI. Elle est particulièrement utile lors du processus d’inscription, notamment pour les établissements d’enseignement supérieur qui doivent gérer un afflux de candidatures chaque semestre. Les administrateurs sauront quels cours prioriser et pourront établir un emploi du temps pour les options les plus populaires.

Les écoles indépendantes St James’ éprouvaient autrefois des difficultés à trier les données des élèves et à les partager avec les parties prenantes. Avec SchoolsBi, elles ont réparti les données selon des paramètres indiquant clairement l’assiduité, le comportement et les sanctions des élèves. Le South East London Academy Trust (SELCAT) a également trouvé plus facile de répondre aux questions urgentes concernant les ressources et la planification.

Cela dit, la BI aligne les prévisions sur les ressources disponibles et garantit que vous ne gaspillez pas vos ressources. Vous saurez quelles questions poser et pourrez prendre des décisions qui auront une incidence positive sur tout le monde. Par exemple :

• Combien de cours les élèves suivent-ils ?
• Combien d’enseignants sont disponibles ? 
• Quand les enseignants doivent-ils prendre un congé ? 
• Ont-ils la capacité d’assumer une charge de travail supplémentaire ? 
• Quels sont les coûts de réembauche s’ils démissionnent ou sont licenciés ?
• Quand aurions-nous besoin d’un remplaçant ?

Même les plateformes d’apprentissage en ligne utilisent des plateformes de veille stratégique pour suivre la manière dont les apprenants interagissent avec leurs plateformes. Combien d’élèves utilisent les notes intégrées au logiciel ? La durée des vidéos a-t-elle une incidence sur l’engagement ? Quels facteurs influencent l’engagement ? Tous ces éléments contribuent à l’analyse prédictive, grâce à laquelle les plateformes d’apprentissage en ligne prévoient comment améliorer leurs logiciels afin d’obtenir de meilleurs résultats d’apprentissage.

Des outils de visualisation intégrés sont également utilisés pour expliquer les résultats aux décideurs.

4. Gouvernement et ONG

Des données concrètes sont nécessaires pour apporter des changements à l’échelle d’une ville ou d’un pays. Elles permettent également de faire face aux situations imprévues. Lorsqu’ils sont confrontés à une crise, les gouvernements sont mieux équipés pour réagir rapidement .

Pendant la pandémie de COVID-19, Taïwan a utilisé les sciences des données, l’analyse avancée et le croisement de bases de données entre les gouvernements afin d’obtenir des informations approfondies sur les cas et d’élaborer des politiques de sécurité. Grâce à leur réaction précoce, ils ont ralenti la première vague du virus et empêché une flambée locale catastrophique. 

Mais le gouvernement est plus vaste qu’il n’y paraît. Il englobe les secteurs militaire, juridique, de la santé publique, des transports, de l’éducation publique et bien d’autres.  Il existe donc un chevauchement dans la manière dont la BI est utilisée par les administrations et les autres secteurs.

Les gouvernements et les ONG l’utilisent souvent pour évaluer leur processus décisionnel, les écarts de performance, les réussites et les échecs. Ils définissent des indicateurs clés de performance alignés sur leurs objectifs et suivent les progrès accomplis pour les atteindre. 

Pour réduire le taux de criminalité, les gouvernements doivent d’abord examiner le nombre total de cas signalés, les types d’infractions, le nombre d’agressions rapporté à la population et le temps de réponse moyen des forces de l’ordre, entre autres facteurs. Ils peuvent ensuite commencer à élaborer des politiques.

Une analyse régulière leur indique s’ils progressent ou non. Des chiffres plus élevés signifient qu’ils doivent réévaluer la situation et améliorer leurs politiques. Des taux plus faibles indiquent que leur stratégie actuelle fonctionne. 

Pour les organisations non gouvernementales (ONG), l’objectif est de collecter des fonds pour leurs initiatives. Mais tout le monde n’est pas donateur. Les données issues de la BI les aident à analyser les personnes présentant le plus fort potentiel et à concevoir une campagne qui s’adresse à leur public cible. 

Par la suite, elles peuvent fournir aux donateurs, aux bénéficiaires et au public des données transparentes sur les dépenses par rapport au budget initial. C’est l’utilisation de solutions centrées sur les données qui a aidé le Programme alimentaire mondial des Nations unies à rationaliser ses processus et à économiser plus de 130 millions de dollars.

5. Hôtellerie et loisirs

Les périodes de forte et de faible affluence peuvent faire le succès ou l’échec des hôtels, des activités de loisirs, du tourisme et des services de divertissement. Les gérer est délicat, compte tenu des fluctuations de la demande. 

Bien que la tentation de se lancer dans une publicité excessive et de recruter trop de personnel soit forte, cela consomme le budget et peut même entraîner une saturation marketing. Cependant, la BI garantit un équilibre entre des prix compétitifs et l’expérience client. 

Les propriétaires d’entreprise peuvent définir une fourchette de prix dynamique dans leur système, et le logiciel sait comment ajuster les tarifs en fonction de la demande. Ces changements s’effectuent en temps réel et de manière synchronisée, afin que chaque plateforme de réservation affiche les mêmes informations et que vous ne créiez pas de confusion chez les clients.

1 834 hôtels ont utilisé Qlik pour résoudre leur plus grand défi : rassembler les données en temps réel sur l’offre et la demande de chambres. Ce faisant, ils ont également économisé deux jours qu’ils auraient consacrés à la compilation des données. 

6. Mode et commerce de détail

Les tendances, la concurrence et les changements rapides caractérisent l’industrie de la mode. Les créateurs subissent constamment la pression de créer le prochain look « tendance » de la saison. La BI les aide à rester à jour en suivant les données de vente, les systèmes ERP, les réseaux sociaux et les publications de mode afin de connaître les tendances actuelles du marché. 

Si la couleur noire devient un sujet populaire sur tous les canaux, les créateurs reçoivent une notification dans le logiciel. Leur processus créatif finit ainsi par se concentrer sur la création de vêtements mettant en valeur la couleur tendance.

Le surstockage est un autre problème majeur que la BI permet de résoudre. Les marques utilisent l’intelligence artificielle, les prévisions de demande du logiciel et la synchronisation omnicanale pour rationaliser leurs opérations commerciales, éviter les excédents d’invendus et les coûts associés. L’intelligence commerciale, la fidélité des clients

7. Ressources humaines

Les professionnels des ressources humaines utilisent la BI pour l’acquisition de talents, afin d’examiner et de comparer les CV et d’automatiser le recrutement. Ils sélectionnent ensuite les meilleurs candidats selon des critères prédéfinis. Ils suivent également les tendances de la rotation du personnel et les retours des employés afin de créer une culture interne qui favorise la fidélisation. Parmi les autres utilisations de la BI dans les RH, on trouve

• Formation et développement : les responsables RH conçoivent des programmes de formation et en mesurent l’efficacité à l’aide d’un logiciel de BI.
• Évaluations et récompenses : les responsables suivent les progrès des employés et les récompensent. 
• Fusions et acquisitions (M&A) : les entreprises qui fusionnent peuvent regrouper les données existantes, telles que les données démographiques des employés, les rémunérations, les fonctions et l’historique des performances, au sein d’un système unifié. 

8. Industrie manufacturière

Les fabricants utilisent la BI pour prendre des décisions rentables. Le logiciel compile les données provenant de plusieurs entrepôts, fournisseurs et partenaires et les regroupe dans une source accessible unique. 

Les services peuvent y accéder à tout moment et réduire les effets des goulets d’étranglement. Ils savent lorsqu’un équipement ou un employé est inutilisé et peuvent réagir immédiatement afin que la production se poursuive. 

À l’extérieur de l’entreprise, les fabricants surveillent les indicateurs des partenaires ou des fournisseurs afin d’évaluer leurs relations. Par exemple, la ponctualité des livraisons, la qualité des produits et les coûts. En matière de gestion des risques, la BI vérifie les prévisions météorologiques, les niveaux de stocks et les tendances des clients afin d’identifier les éventuels goulets d’étranglement.

Cette capacité d’anticipation aide les fabricants à créer des plans de secours et à éviter les perturbations. De la même manière, Capital CS a utilisé Phocas pour prévoir rapidement les changements majeurs du marché de l’acier.

La BI aide également les fabricants à rester en conformité avec la loi. Vous configurez ce que le logiciel doit surveiller, comme l’élimination des déchets, la consommation d’énergie, les accidents du travail et les irrégularités fiscales. 

Lorsque vous dépassez une limite ou êtes sur le point d’enfreindre la réglementation, le logiciel vous envoie des alertes. Vous pouvez ainsi détecter les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent, plutôt qu’après.

9. Médias et divertissement

L’un des principaux défis du secteur du divertissement est la diversité et la gestion des données, un problème que Multimedio a résolu grâce à une solution de BI. Les contenus médiatiques prennent la forme de musique, de podcasts, de films ou de séries télévisées diffusées sur une longue période, et existent en très grands volumes. Le tri de ces données est fastidieux et chronophage.

Les outils de BI sont capables de les unifier et de les organiser correctement. Les services de diffusion en continu les utilisent également pour recommander des films aux utilisateurs. Ils recueillent des données sur les programmes que vous regardez, la durée de visionnage et les catégories concernées. Ainsi, lorsque vous regardez des films d’aventure, vous recevez des notifications vous invitant à découvrir les nouvelles sorties du genre.

Pour les cinémas et les représentations théâtrales en direct, elle contribue à l’optimisation des prix et à la vente de billets. Ils savent quels genres rencontrent le plus de succès et ce que les spectateurs préfèrent regarder selon les saisons.

10. Santé et médecine

Les utilisations de la BI dans le secteur de la santé concernent les services pharmaceutiques, la recherche médicale, la télémédecine, les soins aux patients et la formation du personnel. L’un des avantages des logiciels CRM pour le secteur de la santé est qu’ils offrent des fonctionnalités de données et d’analyse. L’intégration de la santé et de l’intelligence économique est souvent délicate en raison de la sensibilité des dossiers médicaux. 

Les clauses de confidentialité entre patients et médecins étant en vigueur, de nombreuses organisations peuvent s’inquiéter des violations de données et des atteintes à la vie privée. Heureusement, elles peuvent ajuster précisément leur logiciel afin de respecter les lois gouvernementales telles que la loi américaine sur la portabilité et la responsabilité en matière d’assurance maladie (HIPAA).

La BI favorise les traitements personnalisés. Tout d’abord, les prestataires unifient les données dispersées provenant des dossiers médicaux électroniques, des résultats d’analyses et des antécédents des patients. Ils obtiennent ensuite des informations exploitables, telles que les schémas de maladie, les risques et le meilleur plan de traitement à suivre. ThoughtSpot a permis à Accelerated Pharma Leader d’accéder aux données, facilitant ainsi la prise de décisions concernant les essais de médicaments. 

L’étude de ces schémas leur permet également de détecter les irrégularités ou les faux symptômes. Ils peuvent ainsi mesurer les cas réels par rapport aux faux cas et gagner du temps et économiser des ressources.

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11. Télécommunications

Les solutions de veille stratégique résolvent de nombreux problèmes pour les fournisseurs de télécommunications. Elles surveillent la congestion du réseau, la connectivité et les taux d’interruption des appels, qui perturbent les conversations avec les clients et entraînent leur désabonnement. 

Verizon y a vu un moyen de segmenter les clients, de mieux les comprendre et de réacheminer leurs appels vers le spécialiste approprié. Tableau les a aidés à réduire les files d’attente du support et les appels répétés inutiles.

La BI étudie également les habitudes d’appel des utilisateurs et contribue aux systèmes de détection des fraudes. Les fournisseurs sont capables de repérer les cas de clonage de cartes SIM et d’autres anomalies. 

Ils surveillent les habitudes inhabituelles des utilisateurs, comme les appels internationaux excessifs, la composition simultanée de numéros différents, l’utilisation de plusieurs cartes SIM avec la même identité, etc.

12. Transport

La BI aide les compagnies aériennes à accroître leurs sources de revenus. Un bon exemple est la manière dont les aéroports de Dubaï ont utilisé Tableau pour attirer davantage de compagnies aériennes, étendre leurs itinéraires et répondre aux besoins des clients.

L’identification de ces besoins nécessitait un traitement intensif des données, qui était effectué manuellement et prenait plusieurs jours. Les risques de passer à côté d’opportunités potentielles étaient également élevés.

Avec l’appui d’un logiciel de BI, ils ont rationalisé l’analyse des données et répondu rapidement aux besoins des clients.

Les autres secteurs du transport utilisent la BI pour optimiser les itinéraires et gérer les flottes. Les services de livraison utilisent souvent la BI pour évaluer les conditions météorologiques et les données GPS afin de recommander les meilleurs itinéraires aux conducteurs.

Dans la gestion de flotte, le logiciel recueille les données des capteurs et du GPS pour évaluer les performances des conducteurs. Les propriétaires d’entreprise utilisent les informations sur la vitesse, le freinage et la consommation de carburant pour prendre des décisions visant à réduire les coûts de maintenance. L’un des avantages des logiciels de planification d’itinéraires est qu’ils offrent souvent également ces fonctionnalités.

Ajouter la BI à votre entreprise 

Après avoir découvert comment ces 12 secteurs utilisent la BI, vous pourriez vouloir vous joindre au mouvement de la BI. Toutefois, ne vous lancez pas dans cette tendance sans définir clairement votre stratégie de BI et comprendre les inconvénients de la BI.

Pour commencer, identifiez votre niveau de maturité en matière de BI, comprenez pourquoi vous avez besoin d’une solution de BI, fixez des objectifs SMART, définissez votre budget, sélectionnez un outil de BI en fonction de vos besoins (de préférence des outils de BI en libre-service), puis mesurez vos progrès et itérez.

Si vous recherchez des ressources sur la BI pour développer vos compétences (ou celles de votre équipe), consultez ces cours de BI, ces livres sur la BI, inscrivez-vous à ces bulletins d’information sur la BI ou apprenez grâce à ces exemples de BI.

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