19 Beste Embedded BI-Tools im Jahr 2026 bewertet
10 Beste Embedded BI Tools – Shortlist
Mit Embedded BI Tools können Sie Business Intelligence und Analysen direkt in Ihre bestehenden Anwendungen integrieren. Dadurch verwandeln Sie Rohdaten nahtlos in klare, umsetzbare Erkenntnisse, ohne die Tools wechseln zu müssen. So treffen Sie und Ihr Team schneller intelligentere Entscheidungen und fördern die bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
Ich habe einige der führenden Embedded BI Tools persönlich getestet und ihre Funktionen für Sie aufgeschlüsselt, damit Sie schneller die beste Lösung für Ihr Unternehmen finden können.
Warum Sie unseren Software-Bewertungen vertrauen können
Wir testen und bewerten Revenue Operations Software seit 2022. Als selbst erfahrene Revenue Operations Experten wissen wir, wie kritisch und schwierig die Wahl der passenden Software ist. Wir investieren viel Zeit in gründliche Recherchen, um unserer Zielgruppe bessere Softwareentscheidungen zu ermöglichen.
Wir haben mehr als 2.000 Tools für unterschiedliche Revenue Operations Anwendungsfälle getestet und über 1.000 ausführliche Software-Reviews verfasst. Erfahren Sie wie wir Transparenz gewährleisten und sehen Sie sich unsere Methodik für Software-Reviews an.
Table of Contents
- Embedded BI-Tools – Schnellübersicht
- Warum Sie uns vertrauen können
- Spezifikationen vergleichen
- Bewertungen
- Weitere Embedded BI-Tools
- Ähnliche Software-Bewertungen
- Auswahlkriterien
- So wählen Sie aus
- Trends bei BI-Analytics-Software
- Was sind Embedded BI-Tools?
- Funktionen
- Vorteile
- Kosten & Preise
- FAQs
Embedded BI Tools – Übersicht
Diese Vergleichstabelle fasst die Preisinformationen meiner Top-Lösungen für Embedded Analytics zusammen, damit Sie einfacher eine passende Lösung für Ihr Budget und Ihren Bedarf finden.
| Tool | Best For | Trial Info | Price | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Am besten geeignet für geführte Analysen | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 2 | Am besten für interaktive Dashboards | Kostenlose Testversion verfügbar | Ab $15/Nutzer/Monat (jährliche Abrechnung) | Website | |
| 3 | Am besten geeignet für assoziative Analysen | 30-tägige kostenlose Testversion | Ab $300/Monat (10 Nutzer, jährliche Abrechnung) | Website | |
| 4 | Am besten geeignet zur Automatisierung von Daten-Reporting-Workflows | 14-tägige kostenlose Testversion + kostenlose Demo verfügbar | Ab $800/10 Benutzer/Monat (zweijährliche Abrechnung) | Website | |
| 5 | Am besten geeignet für komplexe Datenmodellierung und -transformation | Kostenlose Nutzung möglich | Ab $9/Nutzer/Projekt/Monat | Website | |
| 6 | Am besten für Einblicke in Echtzeitdaten und schnelle Entscheidungsfindung | 30-tägige kostenlose Testphase + kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website | |
| 7 | Am besten geeignet für skalierbare, cloud-native Analytics-Lösungen | Kostenlose Testversion verfügbar | Preise auf Anfrage bei AWS | Website | |
| 8 | Am besten für die Microsoft-Integration | Kostenlose Testversion verfügbar | Ab $10/Monat | Website | |
| 9 | Am besten geeignet für fortgeschrittene Analysen | Kostenlose Demo verfügbar | Preis auf Anfrage | Website | |
| 10 | Am besten geeignet für tabellenähnliche Oberfläche | Kostenlose Demo verfügbar | Preise auf Anfrage | Website |
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Prisync
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Expedite Commerce
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QuickBooks Online
Visit WebsiteThis is an aggregated rating for this tool including ratings from Crozdesk users and ratings from other sites.4
Embedded BI Tools – Reviews
Nachfolgend finden Sie meine detaillierten Zusammenfassungen der besten Embedded BI Tools, die es auf meine Shortlist geschafft haben. Die Reviews bieten einen umfassenden Einblick in die wichtigsten Funktionen, Vor- und Nachteile, Integrationen sowie die optimalen Anwendungsbereiche jedes Tools, damit Sie die passende Lösung finden.
Toucan ist eine Embedded-Analytics-Plattform, die für Geschäftsanwender und Analysten entwickelt wurde und geführte Analysen sowie Daten-Storytelling-Funktionen bietet. Sie unterstützt Benutzer dabei, Dateneinblicke effektiv zu verstehen und zu kommunizieren und fördert so strategische Entscheidungen.
Warum ich Toucan gewählt habe: Die Plattform eignet sich besonders für Teams, die geführte Analysen benötigen und die Interpretation sowie Präsentation von Daten vereinfachen möchten. Toucan bietet intuitive Dashboards, die Ihr Team durch die Datenanalyse führen. Die Storytelling-Funktionen machen komplexe Daten leichter zugänglich. Die benutzerfreundliche Oberfläche sorgt dafür, dass auch technisch weniger versierte Benutzer ansprechende Datenstorys erstellen können.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen anpassbare Visualisierungsoptionen, mit denen Ihr Team Dashboards auf spezifische Anforderungen zuschneiden kann. Die Plattform unterstützt Echtzeit-Datenaktualisierungen, sodass jedem immer die neuesten Informationen zur Verfügung stehen. Zusätzlich bietet Toucan Kollaborationsfunktionen, die Teamarbeit und den Datenaustausch innerhalb Ihrer Organisation fördern.
Integrationen umfassen Salesforce, SAP, Oracle, Google Analytics, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, Snowflake, Tableau und Power BI.
Pros and Cons
Pros:
- Geführte Analysen für einfaches Verständnis
- Intuitives Dashboard-Design
- Unterstützt Echtzeit-Datenaktualisierungen
Cons:
- Für komplexe Aufgaben sind eventuell technische Kenntnisse erforderlich
- Anpassungsoptionen können begrenzt sein
Tableau ist ein Tool für Datenvisualisierung und Business Intelligence, das sich an Analysten und Geschäftsanwender richtet und interaktive Dashboards sowie visuelle Analysen bietet. Es ermöglicht den Nutzern, Daten auf eine zugängliche und erkenntnisreiche Weise zu analysieren.
Warum ich Tableau ausgewählt habe: Es ist für diejenigen konzipiert, die interaktive Dashboards schätzen, und eignet sich daher ideal für Teams, die eine dynamische und visuelle Datenerkundung benötigen. Die Drag-and-drop-Oberfläche von Tableau vereinfacht die Erstellung komplexer Datenvisualisierungen. Es unterstützt zahlreiche Datenquellen, was Ihrem Team eine hohe Flexibilität bei der Datenanalyse verschafft. Interaktive Dashboards fördern die Zusammenarbeit, indem Erkenntnisse einfach mit Stakeholdern geteilt werden können.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen eine leistungsstarke Funktion zur Datenzusammenführung, mit der sich Daten aus unterschiedlichen Quellen für tiefere Einblicke kombinieren lassen. Storytelling-Funktionen unterstützen Ihr Team dabei, Daten in einem narrativen Format zu präsentieren. Dank der Live-Datenverbindung erhalten Sie stets Zugriff auf die aktuellsten Daten.
Integrationen umfassen Salesforce, Google Analytics, AWS, Microsoft Excel, Oracle, SAP, SQL Server, Dropbox, Google Drive und Box.
Pros and Cons
Pros:
- Interaktive und dynamische Dashboards
- Unterstützt Live-Datenverbindungen
- Optionen für visuelles Storytelling
Cons:
- Erfordert fortgeschrittene Kenntnisse für komplexe Aufgaben
- Hoher Speicherverbrauch bei großen Datensätzen
Qlik ist eine Datenanalyseplattform, die für Geschäftsanwender und Datenanalysten entwickelt wurde und assoziative Analysen sowie Visualisierungsfunktionen bietet. Sie ermöglicht es Nutzern, Datenbeziehungen zu erforschen und Erkenntnisse zu gewinnen, die mit traditionellen Analysetools nicht leicht sichtbar sind.
Warum ich Qlik gewählt habe: Es eignet sich besonders für Teams, die assoziative Analysen benötigen, um verborgene Datenzusammenhänge aufzudecken. Die assoziative Engine von Qlik erlaubt es, Daten frei zu explorieren und Verbindungen zwischen Datensätzen sichtbar zu machen. Interaktive Visualisierungen und Dashboards unterstützen die gemeinsame Entscheidungsfindung. Die In-Memory-Verarbeitung des Tools gewährleistet eine schnelle Datenabfrage und schnelle Erkenntnisse.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten Data Storytelling, das Ihrem Team hilft, Daten in einem narrativen Format zu präsentieren und so das Verständnis verbessert. Die Datenbenachrichtigungen der Plattform halten Sie über kritische Änderungen auf dem Laufenden und ermöglichen rechtzeitige Entscheidungen. Darüber hinaus bietet Qlik erweiterte Funktionen zur Datenkontrolle, um Datenqualität und Compliance sicherzustellen.
Integrationen umfassen Salesforce, Microsoft Azure, AWS, Google Cloud, SAP, Oracle, SQL Server, IBM, Teradata und Cloudera.
Pros and Cons
Pros:
- Starke Funktionen für Data Storytelling
- Erweiterte Funktionen zur Datenkontrolle
- Interaktive Dashboards fördern die Zusammenarbeit
Cons:
- Kann ressourcenintensiv sein
- Komplexität bei der Verwaltung großer Datensätze
Am besten geeignet zur Automatisierung von Daten-Reporting-Workflows
Holistics ist eine Datenreporting- und Business-Intelligence-Plattform, die darauf ausgerichtet ist, Datenteams und Business-Analysten durch automatisierte Datenberichte und Visualisierungstools zu unterstützen. Sie hilft Nutzern, Datenanalysen effektiv im gesamten Unternehmen zu verwalten und zu präsentieren.
Warum ich Holistics gewählt habe: Es ist ideal für Teams, die eine Automatisierung von Datenberichten suchen, Arbeitsabläufe mit Daten vereinfachen und die Produktivität steigern möchten. Holistics ermöglicht es, Datenpipelines zu automatisieren und reduziert so den manuellen Umgang mit Daten. Der SQL-basierte Ansatz der Plattform unterstützt individuelle Datentransformationen und sorgt für Flexibilität. Durch geplante Berichte erhält Ihr Team zeitnahe Einblicke, ganz ohne manuelles Eingreifen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten ein Self-Service-Tool für die Datenexploration, mit dem Ihr Team eigenständig Antworten finden kann. Die Plattform bietet zudem eine zentrale Schicht für Datenmodellierung, die Konsistenz in Berichten gewährleistet. Zusätzlich verfügt Holistics über rollenbasierte Zugriffskontrolle, die Datensicherheit und Governance stärkt.
Integrationen beinhalten Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Oracle, Google Sheets, Excel und Looker.
Pros and Cons
Pros:
- Automatisiert Datenpipelines effizient
- Unterstützt individuelle SQL-Transformationen
- Geplante Berichte für zeitnahe Einblicke
Cons:
- Für die Einrichtung sind SQL-Kenntnisse erforderlich
- Die Ersteinrichtung kann komplex sein
Looker
Am besten geeignet für komplexe Datenmodellierung und -transformation
Looker ist ein Business-Intelligence-Tool, das sich an Datenanalysten und Geschäftsteams richtet und Möglichkeiten zur Datenexploration und -visualisierung bietet. Es ist darauf spezialisiert, Nutzern die Erstellung benutzerdefinierter Datenmodelle zu ermöglichen, um datenbasierte Entscheidungen zu verbessern.
Warum ich Looker gewählt habe: Obwohl Looker einen hohen Preis hat, ist es für diejenigen zugeschnitten, die eine starke Unterstützung im Datenmodellierungsbereich benötigen, und daher ideal für Teams, die individuell angepasste Dateneinblicke erfordern. LookML, die Modellierungssprache von Looker, ermöglicht es Ihnen, Datenbeziehungen zu definieren und zu verwalten. Die Echtzeit-Datenexploration stellt sicher, dass Ihr Team mit aktuellen Informationen arbeitet, und die benutzerfreundlichen Dashboards machen komplexe Daten zugänglicher.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten Datenbenachrichtigungen, die Ihr Team über kritische Änderungen informieren, sichere Authentifizierung und Änderungen am Nutzerzugang, wodurch rechtzeitige Entscheidungen und höchste Sicherheit gewährleistet werden. Die Plattform bietet eingebettete Analysen, um Einblicke in Ihre Anwendungen zu integrieren. Sie unterstützt Ad-hoc-Analysen, sodass Ihr Team bei Bedarf spezifische Datenpunkte tiefergehend untersuchen kann.
Integrationen umfassen Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Oracle, Teradata, Databricks und Salesforce.
Pros and Cons
Pros:
- Starke Datenmodellierungsfunktionen
- Echtzeit-Datenverarbeitung
- Visualisierungen sind hochgradig anpassbar
Cons:
- Teurer Preis und zusätzliche Kosten
- Zugriff für externe Stakeholder kostet extra
Domo
Am besten für Einblicke in Echtzeitdaten und schnelle Entscheidungsfindung
Domo ist eine cloudbasierte Business Intelligence-Plattform, die für Führungskräfte und Geschäftsanwender entwickelt wurde und Zugriff auf Echtzeitdaten sowie Analysen bietet. Sie ermöglicht es Anwendern, Daten im gesamten Unternehmen zu visualisieren, um Entscheidungsprozesse zu unterstützen.
Warum ich Domo ausgewählt habe: Besonders geeignet ist es für Teams, die Zugriff auf Echtzeitdaten benötigen, um zeitnahe Einblicke zu erhalten. Die Cloud-Plattform von Domo ermöglicht es Anwendern, von überall auf Daten zuzugreifen und unterstützt so flexible Arbeitsumgebungen. Die Drag-and-Drop-Oberfläche vereinfacht die Erstellung von Datenvisualisierungen. Mit den Dashboards in Echtzeit kann Ihr Team wichtige Kennzahlen kontinuierlich überwachen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen sind unter anderem anpassbare Benachrichtigungen, die Ihr Team bei kritischen Datenänderungen informieren, sodass Sie immer auf dem neuesten Stand sind. Die Plattform unterstützt kollaborative Tools, mit denen Anwender Erkenntnisse und Berichte einfach teilen können. Außerdem bietet sie Funktionen zur Datenverwaltung, um die Genauigkeit und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
Integrationen umfassen Salesforce, Google Analytics, AWS, Microsoft Excel, Adobe Analytics, Box, Twitter, Facebook, LinkedIn und Slack.
Pros and Cons
Pros:
- Echtzeitdatenüberwachung
- Cloudbasiert für globalen Zugriff
- Anpassbare Benachrichtigungen bei Datenänderungen
Cons:
- Kann für Einsteiger überwältigend sein
- Erfordert ausgeprägte Datenmanagement-Kompetenzen
AWS bietet eine Suite cloudbasierter Analysetools, die für IT-Profis und Geschäftsbenutzer entwickelt wurden und skalierbaren Datenspeicher sowie Analysefunktionen bereitstellen. Damit können Unternehmen riesige Datenmengen in der Cloud verarbeiten und datenbasierte Entscheidungen treffen.
Warum ich AWS ausgewählt habe: Es ist ideal für Teams, die nach cloud-nativen Analytics-Lösungen suchen, und ermöglicht flexible sowie skalierbare Datenverarbeitung. AWS bietet verschiedene Services wie Redshift und QuickSight für Data Warehousing und Visualisierung. Mit diesen Tools können Sie große Datensätze effizient verarbeiten. Die Integration mit anderen AWS-Diensten verbessert die Datenzugänglichkeit und das Management.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen eine breite Palette von Analysetools, die verschiedene Anforderungen abdecken, wie Data Warehousing und Echtzeit-Analysen. Die Plattform unterstützt die Integration von Machine Learning für fortschrittliche Analysefunktionen. Zudem wird ein nutzungsabhängiges Preismodell angeboten, sodass Ihr Team die Kosten flexibel skalieren kann.
Integrationen umfassen Salesforce, SAP, Oracle, Microsoft SQL Server, IBM, Google Cloud, Tableau, Qlik, Splunk und Informatica.
Pros and Cons
Pros:
- Umfassende Auswahl an Analysetools
- Skalierbares Pay-as-you-go-Modell
- Starke Integration von Machine Learning
Cons:
- Komplexe Einrichtung für Einsteiger
- Kann bei Nutzung hohe Kosten verursachen
Power BI Embedded ist ein Business-Intelligence-Tool, das für Entwickler und Geschäftsanwender entwickelt wurde, um Datenvisualisierung und Berichterstellung in Anwendungen zu integrieren. Es dient Unternehmen, die die Datenzugänglichkeit verbessern und durch Analysesoftware fundiertere Entscheidungen treffen möchten.
Warum ich Power BI Embedded gewählt habe: Es ist speziell für die Integration mit Microsoft-Produkten konzipiert und daher ideal für Teams, die sich im Microsoft-Ökosystem bewegen. Das Tool bietet benutzerfreundliche Möglichkeiten zur Berichterstellung sowie zur Einbettung von Berichten in verschiedene Microsoft-Dienste. KI-gestützte Funktionen wie Mustererkennung und sofortige Berichtserstellung erleichtern die Dateninterpretation. Damit ist es eine passende Wahl für Organisationen, die durch eine starke Microsoft-Integration ihr Datenmanagement verbessern wollen.
Herausragende Funktionen & Integrationen:
Funktionen sind unter anderem anpassbare Darstellungen wie Tabellen und Grafiken zur besseren Datenverständlichkeit sowie KI-basierte Einblicke, die die Analyse komplexer Datensätze vereinfachen. Das Tool fördert die Nutzerbindung, indem Berichte in Alltagsanwendungen eingebettet werden können. Darüber hinaus unterstützt es Self-Service-BI, sodass Ihr Team eigenständig Berichte erstellen und teilen kann.
Integrationen umfassen Microsoft 365, Azure, Dynamics 365, Salesforce, SharePoint, Excel, Teams, PowerApps, OneDrive und SQL Server.
Pros and Cons
Pros:
- Benutzerfreundliche Berichtserstellung
- Ermöglicht ein zentrales Daten-Hub
- KI-generierte Berichte und Vorlagen
Cons:
- Für fortgeschrittene Berichterstellung sind DAX-Kenntnisse nötig
- Verwaltung der Governance kann herausfordernd sein
SAS bietet eine umfassende Analyseplattform, die speziell für Data Scientists und Business Analysts entwickelt wurde und fortschrittliche Analyse- und Business-Intelligence-Funktionen bereitstellt. Nutzer können komplexe Datenanalysen durchführen und Erkenntnisse gewinnen, um strategische Entscheidungen zu treffen.
Warum ich SAS gewählt habe: Die Lösung ist konzipiert für Anwender, die fortgeschrittene Analysen benötigen, und eignet sich hervorragend für Teams, die komplexe Datenaufgaben bearbeiten. SAS stellt leistungsstarke statistische Analysetools zur Verfügung, die eine tiefe Datenexploration unterstützen. Mit den Prognosefähigkeiten kann Ihr Team zukünftige Trends vorhersagen. Die umfassenden Datenmanagement-Funktionen der Plattform sorgen für eine qualitativ hochwertige Datenanalyse.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen beinhalten visuelle Tools zur Datenexploration, die Ihrem Team helfen, Muster und Trends schnell zu erkennen. Die Plattform bietet zudem Data-Mining-Funktionen, mit denen Sie wertvolle Informationen aus großen Datensätzen gewinnen können. Darüber hinaus unterstützt SAS Entscheidungsbäume und andere fortgeschrittene statistische Methoden für umfassende Datenanalysen.
Integrationen beinhalten SAP, Oracle, Teradata, Hadoop, Microsoft Azure, Amazon Web Services, Cloudera, Google Cloud, IBM und Salesforce.
Pros and Cons
Pros:
- Prognosefähigkeiten
- Unterstützt komplexe Datenaufgaben
- Verschiedene Data-Mining-Optionen
Cons:
- Kann ressourcenintensiv sein
- Umfassende Schulung für vollständige Nutzung erforderlich
Sigma ist ein cloudbasiertes Analytik-Tool, das für Datenanalysten und Geschäftsteams entwickelt wurde und eine tabellenähnliche Oberfläche für die Datenexploration und Berichterstellung bietet. Es ermöglicht Anwendern eine tiefgehende Analyse ohne komplexe Programmierkenntnisse und richtet sich an Nutzer, die mit Tabellenkalkulationen vertraut sind.
Warum ich Sigma ausgewählt habe: Es ist ideal für Teams, die eine tabellenartige Oberfläche bevorzugen und damit die Datenanalyse intuitiver gestalten möchten. Sigma ermöglicht es Ihrem Team, bestehende Tabellenkalkulationskenntnisse für fortschrittliche Analysen zu nutzen. Die Echtzeit-Datenzusammenarbeit der Plattform stellt sicher, dass alle mit den neuesten Daten arbeiten. Durch die Cloud-Architektur werden ortsunabhängiger Zugriff und Zusammenarbeit unterstützt.
Hervorstechende Funktionen & Integrationen:
Funktionen umfassen Möglichkeiten zur Daten-Governance, um Datenintegrität und die Einhaltung von Vorgaben sicherzustellen. Die Plattform unterstützt kollaborative Arbeitsbereiche, sodass Ihr Team Einblicke und Berichte einfach teilen kann. Sie bietet zudem Echtzeit-Datenvisualisierung, was unmittelbare Einblicke in Ihre Datensätze ermöglicht.
Integrationen umfassen Snowflake, Google BigQuery, Amazon Redshift, Microsoft SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Salesforce, Tableau und Looker.
Pros and Cons
Pros:
- Tabellenähnliche Oberfläche für vertraute Bedienung
- Echtzeit-Datenzusammenarbeit
- Flexible Möglichkeiten zur Datenvisualisierung
Cons:
- Für neue Nutzer unter Umständen überwältigend
- Abhängig von Internetverbindung
Weitere Embedded BI Tools
Hier sind weitere Embedded BI Tools, die es zwar nicht in meine Shortlist geschafft haben, aber dennoch empfehlenswert sind:
- Yellowfin
Am besten geeignet für Storytelling-Funktionen
- InetSoft
Am besten geeignet für Dashboard-Anpassung
- Salesforce CRM Analytics
Am besten für CRM-Datenanalyse
Kriterien für die Auswahl von Embedded BI Tools
Bei der Auswahl der besten Embedded BI Tools für diese Liste habe ich typische Anforderungen und Herausforderungen von Käufer:innen berücksichtigt – beispielweise die Integration in bestehende Daten-Systeme und die einfache Anpassbarkeit von Dashboards. Zudem habe ich für die faire Bewertung dieses strukturierte Framework verwendet:
Kernfunktionalität (25 % der Gesamtwertung)
Für die Aufnahme in diese Liste musste jede Lösung diese grundlegenden Anwendungsfälle abdecken:
- Datenvisualisierung
- Dashboard-Erstellung
- Berichterstellung und Analyse
- Datenintegration
- Nutzer:innen-Zusammenarbeit
Besondere Zusatzfunktionen (25 % der Gesamtwertung)
Um die Auswahl weiter einzugrenzen, habe ich nach besonderen Features gesucht, wie zum Beispiel:
- Prädiktive Analytik
- Verarbeitung natürlicher Sprache
- Mobiler Zugriff
- Anpassbare Benachrichtigungen
- Daten-Storytelling
Benutzerfreundlichkeit (10 % der Gesamtwertung)
Um einen Eindruck von der Bedienbarkeit jedes Systems zu gewinnen, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Intuitive Benutzeroberfläche
- Einfache Navigation
- Minimale Einarbeitungszeit
- Anpassbare Dashboards
- Responsives Design
Onboarding (10% der Gesamtbewertung)
Um das Onboarding-Erlebnis jeder Plattform zu beurteilen, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Verfügbarkeit von Schulungsvideos
- Interaktive Produkttouren
- Zugang zu Vorlagen
- Live-Webinare
- Chatbot-Support
Kundensupport (10% der Gesamtbewertung)
Zur Beurteilung der Kundensupportleistungen jedes Softwareanbieters habe ich Folgendes betrachtet:
- 24/7 Erreichbarkeit
- Multikanal-Support
- Reaktionszeit
- Zugang zu Support-Dokumentation
- Feste Ansprechpartner (Account Manager)
Preis-Leistungs-Verhältnis (10% der Gesamtbewertung)
Um das Preis-Leistungs-Verhältnis jeder Plattform zu bewerten, habe ich Folgendes berücksichtigt:
- Wettbewerbsfähige Preisgestaltung
- Funktionsumfang zum Preis
- Flexible Preismodelle
- Skalierbarkeit der Preisgestaltung
- Rabatte bei langfristigen Verträgen
Kundenbewertungen (10% der Gesamtbewertung)
Um ein Gefühl für die allgemeine Kundenzufriedenheit zu bekommen, habe ich bei der Analyse der Kundenbewertungen folgende Punkte berücksichtigt:
- Allgemeine Zufriedenheitsbewertung
- Feedback zu den Kernfunktionen
- Kommentare zur Benutzerfreundlichkeit
- Erfahrungen mit Support und Service
- Preis-Leistungs-Bewertungen
So wählen Sie Embedded-BI-Tools aus
Es ist leicht, sich in langen Funktionslisten und komplexen Preisstrukturen zu verlieren. Damit Sie sich während Ihres individuellen Auswahlprozesses für eine Software nicht verzetteln, finden Sie hier eine Checkliste mit Faktoren, die Sie im Blick behalten sollten:
| Faktor | Worauf zu achten ist |
| Skalierbarkeit | Stellen Sie sicher, dass das Tool mit Ihrem Team wächst und steigende Datenmengen sowie Nutzerzahlen bewältigen kann. |
| Integration | Prüfen Sie, ob es sich mit Ihrer bestehenden Software wie CRM- oder ERP-Systemen verbinden lässt. |
| Anpassbarkeit | Achten Sie auf Optionen, um Dashboards und Berichte an die Bedürfnisse Ihres Teams anzupassen. |
| Benutzerfreundlichkeit | Wählen Sie eine benutzerfreundliche Oberfläche, damit Ihr Team nur wenig Schulung benötigt. |
| Budget | Vergleichen Sie Preismodelle und finden Sie eine Lösung, die zu Ihren finanziellen Rahmenbedingungen passt. |
| Sicherheitsvorkehrungen | Stellen Sie sicher, dass die Datenschutzmaßnahmen der BI-Plattform mit Ihren Branchenstandards und Anforderungen übereinstimmen. |
| Support | Berücksichtigen Sie die Verfügbarkeit von Kundenservice und technischem Support. |
| Analysefunktionen | Achten Sie auf Funktionen wie prädiktive Analysen und Self-Service-Analytics, die zu Ihrem Geschäftsbetrieb und Ihren Zielen passen. |
Trends bei Embedded-BI-Tools
In meinen Recherchen habe ich zahlreiche Produkt-Updates, Pressemitteilungen und Release-Logs verschiedener Embedded-BI-Anbieter ausgewertet. Hier sind einige aufkommende Trends, die ich im Auge behalte:
- Erweiterte Analysen: Dieser Trend nutzt KI-gestützte Analysen und maschinelles Lernen, um die Generierung von Erkenntnissen und die Datenaufbereitung zu automatisieren. Damit finden Anwender Muster und Prognosen, ohne tiefe technische Kenntnisse zu benötigen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
- Eingebettetes Self-Service-BI: Immer mehr Tools ermöglichen Nutzern eigenständige Datenauswertungen und das Erstellen von Berichten, ohne zusätzliche IT-Unterstützung. So erhalten Business-User direkten Zugang zu datenbasierten Einblicken.
- Echtzeit-Datenverarbeitung: Die Nachfrage nach BI-Tools, die Echtzeit-Datenaktualisierungen liefern, steigt – so können Unternehmen sofortige Entscheidungen treffen. Dies ist besonders in schnelllebigen Branchen von Vorteil, in denen rechtzeitige Einblicke entscheidend sind.
- Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): NLP ermöglicht es, mit alltäglicher Sprache auf Daten zuzugreifen, wodurch Analysen für Endanwender zugänglicher werden. Es vereinfacht Abfragen und Reporting für nicht-technische Nutzer und erhöht die Benutzerfreundlichkeit.
- Kollaborative Analysen: Immer mehr Tools bieten Funktionen zur Zusammenarbeit im Team bei Datenanalysen. Dieser Trend hilft Teams, gemeinsam datenbasierte Entscheidungen zu treffen und Erkenntnisse sowie Anmerkungen innerhalb der Plattform zu teilen. Anbieter wie Yellowfin und Sisense erweitern dazu ihre kollaborativen Funktionen.
Was sind Embedded BI-Tools?
Embedded BI-Tools sind Softwarelösungen, die Sie direkt in die Anwendungen integrieren können, die Sie bereits nutzen, um Geschäftsanalysen direkt an Ihren Arbeitsort zu bringen. Datenanalysten, Manager und Geschäftsanwender verlassen sich auf diese Tools, um Berichte, Dashboards und Einblicke zu erhalten, ohne zahlreiche verschiedene Programme öffnen zu müssen. So haben Sie schnellen Zugriff auf Daten für zügigere Entscheidungen und können gemeinsam im gewohnten Workflow mit Ihrem Team arbeiten.
Funktionen von Embedded BI-Tools
Achten Sie bei der Auswahl von Embedded BI-Tools auf die folgenden wichtigen Funktionen:
- Datenvisualisierung: Erstellt visuelle Darstellungen von Daten und macht Erkenntnisse leichter interpretierbar.
- Dashboard-Erstellung: Ermöglicht es Nutzern, individuelle Dashboards zu gestalten, um wichtige Kennzahlen auf einen Blick zu sehen.
- Echtzeit-Datenverarbeitung: Bietet aktuelle Datenaktualisierungen und ermöglicht so zeitnahe Entscheidungen.
- Erweiterte Analysen: Nutzt KI, um Einblicke zu automatisieren und komplexe Datenanalysen zu vereinfachen.
- Self-Service-BI: Ermächtigt Anwender, Daten selbstständig zu erkunden und Berichte zu erstellen, ohne IT-Unterstützung zu benötigen.
- Kollaborative Analysen: Erleichtert die Teamarbeit, indem Erkenntnisse geteilt und gemeinsam an Daten gearbeitet werden kann.
- Verarbeitung natürlicher Sprache: Ermöglicht Nutzern, mit Daten in Alltagssprache zu interagieren und vereinfacht so Abfragen.
- Data Storytelling: Hilft, Daten in einer erzählerischen Form zu präsentieren, um Erkenntnisse effektiv zu kommunizieren.
- Automatisierte Berichte: Plant und liefert Berichte automatisch, um eine konsistente Datenverteilung sicherzustellen.
- Rollenbasierte Zugriffskontrolle: Erhöht die Datensicherheit, indem unterschiedliche Zugriffsrechte für verschiedene Nutzer möglich sind.
Vorteile von Embedded BI-Tools
Die Einführung von Embedded BI-Tools bietet zahlreiche Vorteile für Ihr Team und Ihr Unternehmen. Hier einige, auf die Sie sich freuen können:
- Verbesserte Entscheidungsfindung: Echtzeit-Datenverarbeitung und Visualisierung unterstützen Ihr Team dabei, schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
- Erhöhte Datenzugänglichkeit: Mit Self-Service-BI können Nutzer ohne IT-Unterstützung auf Daten zugreifen und diese analysieren.
- Bessere Zusammenarbeit: Kollaborative Analysen ermöglichen es Ihrem Team, Erkenntnisse zu teilen und gemeinsam an datengetriebenen Projekten zu arbeiten.
- Größere Effizienz: Automatisierte Berichte sparen Zeit, indem sie geplante Auswertungen automatisch und ohne manuellen Aufwand an Ihr Team liefern.
- Benutzerfreundliche Interaktion: Die Verarbeitung natürlicher Sprache erleichtert es Anwendern, mit einfachen Ausdrücken mit den Daten zu arbeiten.
- Stärkere Datensicherheit: Rollenbasierte Zugriffskontrolle sorgt dafür, dass Ihre Daten durch verschiedene Benutzerrechte geschützt werden.
Kosten und Preise von Embedded BI-Tools
Die Auswahl einer eingebetteten Analytics-Lösung erfordert ein Verständnis der verschiedenen Preisstrukturen und verfügbaren Pläne. Die Kosten variieren je nach Funktionalität, Teamgröße, Zusätzen und mehr. Die folgende Tabelle fasst gängige Pläne, deren durchschnittliche Preise und typische in Embedded BI-Tools enthaltene Funktionen zusammen:
Vergleichtabelle für Embedded BI-Tools
| Abonnementtyp | Durchschnittlicher Preis | Übliche Funktionen |
| Gratis-Tarif | $0 | Grundlegende Datenvisualisierung, begrenzte Dashboards und Community-Support. |
| Persönlicher Tarif | $10-$30/user/month | Erweiterte Visualisierung, einfache Berichte und E-Mail-Support. |
| Business-Tarif | $50-$100/user/month | Fortgeschrittene Berichte, Kollaborations-Tools und geplante Datenaktualisierungen. |
| Enterprise-Tarif | $150-$300/user/month | Individuelle Dashboards, Echtzeitanalysen und ein dedizierter Account Manager. |
FAQs zu Embedded BI Tools
Hier finden Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen zu Business-Intelligence-Tools mit eingebetteten Ansichten:
Wie lassen sich Embedded BI Tools in meine bestehenden Systeme integrieren?
Solche Analyselösungen können sich dank integrierter Konnektoren oder APIs mit Ihrer aktuellen Software verbinden. Prüfen Sie vor der Auswahl eines Tools die Kompatibilität mit Ihrem bestehenden CRM-, ERP- oder anderen Datenmanagementsystemen. Eine reibungslose Integration gewährleistet, dass der Datenfluss zwischen den Plattformen funktioniert, sodass Ihr Team Erkenntnisse nutzen kann, ohne die Anwendung zu wechseln.
Welches technische Know-how benötige ich für die Einrichtung von Embedded BI Tools?
Für die Einrichtung von Business-Intelligence-Software mit Embedded-Funktion ist in der Regel ein gewisses technisches Verständnis erforderlich – insbesondere, falls Ihr Team Dashboards oder Datenanbindungen individuell anpassen muss. Manche Tools bieten benutzerfreundliche Oberflächen und geführte Setups, andere verlangen Kenntnisse in SQL oder Datenmodellierung. Stellen Sie sicher, dass Ihr Team vorbereitet ist, oder wählen Sie Tools mit umfassender Onboarding-Unterstützung.
Kann ich Dashboards in Embedded BI Tools anpassen?
Ja, die meisten Embedded BI Tools ermöglichen es, Dashboards nach den Anforderungen Ihres Teams anzupassen. Sie können das Layout, die Visualisierungstypen und die Datenanzeige individuell gestalten, um Ihre Geschäftsziele optimal zu unterstützen. Der Grad der Anpassbarkeit variiert jedoch je nach Tool. Wählen Sie daher ein Tool, das zu den Designvorlieben und technischen Fähigkeiten Ihres Teams passt.
Unterstützen Embedded BI Tools den Zugriff auf mehreren Geräten?
Die meisten Embedded BI Tools erlauben den Zugriff auf mehreren Geräten, sodass Ihr Team Daten auf Desktops, Tablets und Mobilgeräten einsehen und damit arbeiten kann. Diese Flexibilität stellt sicher, dass Einblicke sowohl im Büro als auch unterwegs verfügbar sind. Prüfen Sie, ob die mobile Oberfläche des Tools responsiv und benutzerfreundlich gestaltet ist.
Wie sicher sind Embedded BI Tools bei sensiblen Daten?
Embedded BI Tools übernehmen oft die Sicherheitsprotokolle der Host-Anwendung, verfügen aber häufig auch über eigene Sicherheitsfunktionen wie Datenverschlüsselung und rollenbasierte Zugriffskontrolle. Überprüfen Sie vor der Einführung eines Tools, ob die Sicherheitsmaßnahmen den Anforderungen Ihrer Branche entsprechen, um Ihre Daten zu schützen.
Wie sieht die typische Preisstruktur für Embedded BI Tools aus?
Die Preisgestaltung für Embedded BI Tools variiert, meist gibt es gestaffelte Tarife je nach Funktionsumfang und Nutzeranzahl. Häufig findet man monatliche Preise pro Nutzer oder Enterprise-Tarife mit individueller Preisgestaltung. Prüfen Sie, ob die Kosten zu Ihrem Budget passen und das Tool den gewünschten Mehrwert für Ihr Team bietet.
Wie geht es weiter?
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