Tools für Geschäftsanalysen (BI) können wie die magische Lösung für datenbasierte Entscheidungen wirken, aber sie sind nicht frei von Schwächen. Als CRO oder RevOps-Führungskraft stellst du möglicherweise fest, dass genau die Tools, die dein Team unterstützen sollen, manchmal neue Herausforderungen mit sich bringen – von einer Datenüberflutung bis hin zu steilen Lernkurven.
Wenn du dein Unternehmen skalierst, ist es entscheidend, zu verstehen, an welchen Stellen Geschäftsanalysen an ihre Grenzen stoßen können – bevor sie dein Wachstum verlangsamen. In diesem Artikel behandeln wir die Nachteile von Geschäftsanalysen, die dich möglicherweise überraschen, und zeigen, wie du sie umgehen kannst.
Was sind Geschäftsanalysen (BI)?
Geschäftsanalysen (BI) stellen Tools und Prozesse bereit, mit denen Unternehmen ihre großen Datenmengen erfassen, analysieren und organisieren können. Dazu gehören Aufgaben wie Datenanalyse und Leistungsbewertung, um das Geschäftsverständnis zu verbessern.
Für viele SaaS-Unternehmen sind Geschäftsanalysen unverzichtbar. Sie vereinen Datenanalyse, Visualisierung und Infrastruktur und helfen Führungskräften dabei, fundierte strategische Entscheidungen für reibungslosere Geschäftsabläufe zu treffen.
Geschäftsanalysen zielen darauf ab, komplexe Daten zu vereinfachen. Sie stellen diese Daten in leicht verständlichen Berichten und Dashboards zur detaillierten Analyse und Identifizierung von Trends dar. Mit anpassbaren Ansichten kannst du das Unternehmenswachstum schnell bewerten und bei Bedarf bestimmte Datenpunkte untersuchen.
Welche Vorteile bieten Geschäftsanalysen?
BI legt den Grundstein für bessere Möglichkeiten im Unternehmen und im operativen Geschäft. Führungskräfte in den obersten Etagen erkennen den Wert und bauen die erforderlichen Fähigkeiten auf, um dieses Tool auf folgende Weise in einen nachhaltigen strategischen Vorteil zu verwandeln:
- Dank der gewonnenen Erkenntnisse erzielen sie bessere Ergebnisse bei der Entscheidungsfindung, der betrieblichen Effizienz und der Kundenbindung.
- Sie bauen ihre Datenkompetenz aus, insbesondere die Finanzteams, und bereiten sie darauf vor, künftig noch mehr aus ihren Daten herauszuholen.
- Sie schaffen einen Datenschatz, der ihnen jahrelang als Goldgrube dienen wird, indem sie Informationen aus allen Bereichen zu einem vollständigen Gesamtbild zusammenführen.
Dennoch gibt es einige Vorteile von Geschäftsanalysen, die Chief Revenue Officers wie dir dabei helfen, langfristige strategische Entscheidungen zu treffen und den täglichen Betrieb zu verbessern.
Bessere Budgetverteilung
Mit der Entwicklung und Ausweitung der digitalen Landschaft ist das Verständnis des Online-Verhaltens entscheidend, um die Wirksamkeit deiner Marketingstrategien zu beurteilen.
Eine gute Software für Geschäftsanalysen ermöglicht es deinem Team, Daten aus verschiedenen Plattformen wie Unternehmensressourcenplanung (ERP), Kundenbeziehungsmanagement (CRM), digitalem Marketing, sozialen Medien und Webanalyse nahtlos zusammenzuführen.
Die Analyse dieser konsolidierten Daten liefert dir wichtige Erkenntnisse darüber, was funktioniert und was verbessert werden kann. Objektive Erkenntnisse und Berichte sind die stärksten Indikatoren dafür, wo du dein Marketingbudget effizient einsetzen solltest.
Da die meisten Gespräche hinter dem Bildschirm stattfinden, ist das Verfolgen von Online-Interaktionen entscheidend, um reale Kundenentscheidungen zu verstehen und sicherzustellen, dass du den maximalen ROI aus deinen Marketingausgaben erzielst.
Have an account? Log In
Chancen und Probleme frühzeitig erkennen
Genaue Daten in Echtzeit können dir helfen, aussichtsreiche Chancen zu erkennen. Stellst du einen unerwarteten Anstieg der Verkäufe eines bestimmten Produkts fest? Vielleicht hat ein Influencer dein Produkt erwähnt. Oder du erkennst einen bestimmten Tag in der Woche, Monat oder Jahr, an dem die Verkäufe steigen. Das ist dein Signal, das Marketing einzubinden und die Botschaft zu verstärken.
Es geht jedoch nicht nur um Chancen. Das alte Sprichwort Vorbeugen ist besser als heilen gilt auch für Unternehmen. Nehmen wir an, dein Unternehmen strebt bei allen Verkäufen eine Bruttomarge von 40 % an. Mit einem BI-Dashboard in Echtzeit stellst du jedoch eine Reihe von Bestellungen mit Margen unter 10 % fest. Ohne diese Ansicht deiner KPIs wäre möglicherweise ein gravierender Preisfehler bei einem wichtigen Produkt unbemerkt geblieben. Stell dir die möglichen Verluste vor, die du vermeiden könntest, weil du ein Problem erkannt und sofort behoben hast.
Viele Anomalien gehen in der Fülle der Daten oft unter. Wenn solche Abweichungen nahezu in Echtzeit erkannt werden, können Führungskräfte Herausforderungen abwenden und neue Möglichkeiten ergreifen.
Abläufe beschleunigen
Manchmal weiß das Management, dass es ein Problem gibt, hat aber kein klares Bild von dessen Art. Bei Problemen in der Lieferkette können BI-Berichte beispielsweise ein detailliertes Verständnis davon vermitteln, was vor Ort geschieht.
Mit den richtigen Daten kann ein Lieferkettenmanager die Ursache des Problems genau bestimmen und praktikable Alternativen finden. Mithilfe datenbasierter Erkenntnisse kann er die besten Lösungen ermitteln.
In einer Welt, in der Unternehmen mit Herausforderungen in der Lieferkette zu kämpfen haben, werden präzise und transparente Informationen entscheidend, um Probleme anzugehen und Abläufe zu verbessern.
Bereitet auf Veränderungen vor
In der sich ständig verändernden Geschäftswelt muss das Management aufmerksam und bereit bleiben, sich an neue Entwicklungen anzupassen.
Diese Veränderungen führen häufig zu vielen Fragen seitens der Führungskräfte. Als beispielsweise COVID-19 im Jahr 2020 die Welt lahmlegte, fragten sich die Verantwortlichen in der Lebensmittel- und Getränkebranche: „Was passiert, wenn unsere Restaurantumsätze um 90 % zurückgehen?“ oder „Wie haben sich die jüngsten Veränderungen auf die Umsätze in Lebensmittelgeschäften ausgewirkt?“
Eine gute Plattform für Geschäftsanalytik ist dafür bekannt, solche spezifischen Fragen beantworten zu können. Der auf Fragen ausgerichtete Aspekt von BI eignet sich hervorragend, um einzigartige Anfragen zu bearbeiten und zu beantworten. In unvorhersehbaren Situationen können schnelle und genaue Informationen eine große Hilfe sein.
Durchbricht Datensilos
Für fundierte Geschäftsentscheidungen ist es entscheidend, mithilfe umfassender Daten das große Ganze zu erkennen. Das BI-Team kombiniert Daten aus verschiedenen Quellen, um ein vollständiges Bild zu vermitteln.
Wenn der CRO mit BI zusammenarbeitet, verändert dies die Perspektive seiner Abteilung auf die Datennutzung und macht den Wert der Kombination finanzieller und nicht finanzieller Daten deutlich.
Eine solche Synergie kann das gesamte Unternehmen inspirieren und Teams dazu ermutigen, über ihre abteilungsspezifischen Datensilos hinauszudenken und für fundierte Entscheidungen das große Ganze zu betrachten. Anstatt verstreute Datenquellen zu verwalten, können sie alle synchronisiert werden und nahtlos zusammenarbeiten.
Ohne einen starken BI-Ansatz zur Konsolidierung von Daten würde man das volle Potenzial der Daten nicht ausschöpfen. Beispielsweise haben Sie möglicherweise Zugriff auf Statistiken zum Website-Verkehr aus Google Analytics, wissen aber nicht, wie Sie diese zur Verbesserung Ihrer Vertriebsstrategien nutzen können. Dieses Versäumnis könnte zu verpassten Chancen führen.
Die 5 größten Nachteile der Geschäftsanalytik
Doch wo es Vorteile gibt, gibt es auch Nachteile. Mit den Vorzügen der Geschäftsanalytik gehen Herausforderungen und Nachteile einher, die man im Voraus kennen sollte. Hier sind die fünf wichtigsten:
1. Hohe Anfangskosten
Der Kauf und die gesamte Einrichtung einiger der besten Softwarelösungen für Geschäftsanalytik können zunächst wie eine große Investition erscheinen, doch ihre Vorteile werden schnell sichtbar.
Datenbasierte Entscheidungen erhöhen die Genauigkeit und Zuverlässigkeit. Indem Unternehmen Entscheidungen auf konkrete Daten statt auf Intuition oder anekdotische Belege stützen, können sie Ergebnisse besser prognostizieren und konsistente sowie positive Resultate erzielen. Für kleinere Unternehmen mögen die anfänglichen Kosten dennoch abschreckend wirken, doch es gibt Alternativen.
Lösung: BI zwingt Sie dazu, das große Ganze zu betrachten. Berücksichtigen Sie neben den unmittelbaren Kosten auch die langfristigen Einsparungen durch höhere Effizienz, optimierte Abläufe und datenbasiertes Umsatzwachstum. Wenn die Vorabkosten für die Software eine Herausforderung darstellen, sollten Sie eine Self-Service-Lösung für BI in Betracht ziehen, bei der die hohen Kosten für IT-Support häufig entfallen. Wählen Sie außerdem nur die Funktionen aus, die Sie benötigen, und verzichten Sie auf teurere, umfassendere Modelle.
2. Fehlender Datenkontext und unzureichende Analyse
BI-Tools und Berichte liefern durch Datenanalysen wertvolle Erkenntnisse. Sie geben jedoch keine eindeutigen Antworten. Viele BI-Softwarelösungen bleiben bei der Bereitstellung von Kontext mitunter hinter den Erwartungen zurück, sodass Teams ratlos sind. Zwar können sie Berichte einsehen, wissen aber nicht, wie sie diese interpretieren und daraus nützliche Erkenntnisse gewinnen können.
Lösung: Eine Möglichkeit, diese Lücke zu schließen, besteht darin, auf Software zur Datenvisualisierung zurückzugreifen. Diese Tools vermitteln durch die visuelle Darstellung von Daten ein klareres Bild und erleichtern Ihrem Team das Verständnis der von BI generierten Erkenntnisse. Darüber hinaus können Sie durch diese visuellen Hinweise Trends und Muster leichter erkennen, die sonst möglicherweise unbemerkt bleiben würden.
3. Daten-Governance
BI-Lösungen erzeugen große Datenmengen. Wenn diese nicht im Rahmen der ordnungsgemäßen Implementierungsphasen von BI gut verwaltet werden, kann dies zu ernsthaften Sicherheitsproblemen führen. Eine unzureichende Daten-Governance kann Unternehmen Datenlecks und anderen Bedrohungen aussetzen.
Beispielsweise könnte ein SaaS-Unternehmen, das CRM-Plattformen verkauft und Zugriff auf umfangreiche Kundendaten hat, durch ein Versehen ungewollt Umsatzzahlen offenlegen. Ein solides Rahmenwerk für Daten-Governance (sowie Investitionen in Schulungen wie Power-BI-Kurse oder Tableau-Kurse für Mitarbeitende) würde solche Datenlecks verhindern und das Vertrauen der Kunden erhalten.
Lösung: Um diese Risiken zu minimieren, müssen Unternehmen ein solides Rahmenwerk für Daten-Governance etablieren. Dieses sollte Richtlinien für Datenmanagement, Sicherheit und Datenschutz umfassen und durch regelmäßige Prüfungen ergänzt werden, um die Einhaltung der Vorgaben zu gewährleisten.
More Articles
4. BI zur Selbstbedienung
BI zur Selbstbedienung kann Unternehmen eine kostengünstige Lösung bieten, aber ohne angemessene Kontrolle kann es zu Datenchaos und uneinheitlichen Ergebnissen führen.
Wenn beispielsweise das Marketingteam seine Analysetools betrachtet, würde es einen Umsatzanstieg seinen eigenen Maßnahmen zuschreiben. Die Vertriebsabteilung hingegen könnte denselben Anstieg einer kürzlich durchgeführten Verkaufsaktion zuschreiben.
Diese widersprüchliche Interpretation kann zu Fehlentscheidungen und verschwendeten Ressourcen führen. Effektive BI erfordert eine sorgfältige Datenverwaltung und eine unvoreingenommene Interpretation, was von einigen Nutzern der BI zur Selbstbedienung möglicherweise übersehen wird.
Lösung: Lassen Sie BI-Teams Daten in Datenlagern organisieren, um Konsistenz zu gewährleisten, und investieren Sie in Kurse für Geschäftsanalysen, um alle entsprechend zu schulen. Mit etablierten Richtlinien zur Dateninterpretation können verschiedene Teams die Auswirkungen ihrer jeweiligen Maßnahmen genau einschätzen und so abgestimmte und fundierte Entscheidungen sicherstellen. Wenn Sie ein kleines Unternehmen führen und sich kein BI-Team leisten können, könnten Sie vorübergehend jemanden einstellen, der Sie beim Einrichten dieses Datenlagers unterstützt.
5. Menschliche Voreingenommenheit
BI-Werkzeuge streben nach Objektivität, doch menschliche Vorurteile können sie beeinflussen und dadurch Herausforderungen für Organisationen schaffen, die auf Entscheidungen angewiesen sind. Jede Organisation ist aufgrund unterschiedlicher Datensätze, Organisationsstrukturen und IT-Rahmenbedingungen mit individuellen BI-Einschränkungen konfrontiert. Regelmäßige Bewertungen der BI-Werkzeuge können dabei helfen, diese Einschränkungen zu erkennen und Strategien zu ihrer Bewältigung zu entwickeln.
Lösung: Um dem entgegenzuwirken, müssen Organisationen mögliche Verzerrungen in ihren BI-Ergebnissen erkennen und in Mechanismen investieren, etwa automatisierte Entscheidungsprozesse und vielfältige Datenquellen, um diese Verzerrungen einzudämmen.
BI-Herausforderungen bewältigen
Software für Geschäftsanalysen bietet eindeutig zahlreiche Vorteile und kann Ihnen helfen, diesen Wettbewerbsvorteil zu erlangen, doch sie weist auch einige Einschränkungen auf. Obwohl es sich um einen wachsenden Markt mit nachgewiesenen Stärken handelt, hängt ihre Wirksamkeit in hohem Maße von der richtigen Umsetzung ab.
Wenn Ihnen dieser Artikel gefallen hat, vergessen Sie nicht, den Newsletter von The CRO Club zu abonnieren, um umsetzbare Ratschläge von Branchenführern direkt in Ihrem Posteingang zu erhalten.
