12 Branchen, die BI zur Entscheidungsfindung im Jahr 2026 nutzen
Ein korrupter Bankier, Sir Henry Furnese, war die erste dokumentierte Person, die als Nutzer von Business Intelligence beschrieben wurde. Im Jahr 1865 verwendete Richard Millar den Ausdruck „Business Intelligence“, um zu beschreiben, wie Sir Henry mit frischen Informationen über den politischen Markt eine Wette gegen seine Wettbewerber gewann.
Seitdem wurde BI nach und nach auch in anderen Branchen für ehrliche Zwecke eingesetzt, mit einem Boom in den 1990er Jahren. Obwohl BI noch in den Kinderschuhen steckt, nutzen es viele Branchen, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern. In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie 12 große Branchen von BI profitieren.
Was ist Business Intelligence (BI)?
Business Intelligence ist der Prozess des Sammelns und der Nutzung genauer Daten und empirischer Belege zur fundierten Entscheidungsfindung. Dabei werden Daten aus verschiedenen Quellen aufgenommen, aufbereitet und verarbeitet sowie zur Analyse visualisiert.
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BI umfasst auch das Durchführen von Experimenten zum Testen von Hypothesen und das Segmentieren von Nutzern für gezielte Analysen.
Wie kann BI Unternehmen bei Entscheidungen unterstützen?
Es ist wichtig zu wissen, dass BI sowohl als System als auch als Prozess benutzt wird. Idealerweise ist BI der Prozess, Daten für unternehmerische Entscheidungen zu nutzen. Häufig werden jedoch auch BI-Tools schlicht als BI bezeichnet. Immer wenn ich BI sage, meine ich sowohl den Prozess als auch die eingesetzten Systeme.
BI beschleunigt die Entscheidungsfindung in fünf grundlegenden Phasen:
- Datenintegration und -sammlung: Business Intelligence Software nimmt automatisch Millionen Datensätze (Big Data) aus zahlreichen Quellen auf und stellt die relevanten Daten für schnellere Entscheidungen bereit. Einige Tools verarbeiten auch Echtzeitdaten und führen automatisch Änderungen durch.
- Datenspeicherung: Einige BI-Plattformen verfügen über integrierte Data Warehouses zur Datenspeicherung.
- Datenaufbereitung und -transformation: BI-Systeme bieten Skripting- und Programmierumgebungen zur Vorbereitung und Transformation von Daten. Es gibt auch No/Low-Code-Funktionen wie Drag-and-Drop-Tools, mit denen Sie Daten ohne BI-Spezialisten und Entwickler umwandeln können.
- Datenvisualisierung: Mithilfe von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Dashboards lassen sich die transformierten Daten mit BI-Tools visualisieren. Das erleichtert die Analyse und das Verstehen der Daten.
- Datenexperimente: Einige BI-Tools wie Amplitude verfügen über integrierte Experimentierplattformen, auf denen Sie Daten segmentieren und Hypothesen testen können.
Darüber hinaus nutzen Unternehmen BI-Prinzipien und Verfahren, um bessere, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Zu den Herausforderungen von BI zählen Datenüberflutung und Kosten, aber mit dem richtigen System und einer guten Business-Intelligence-Strategie lassen sich diese Probleme bewältigen.
Welche Branchen nutzen Business Intelligence?
BI hat viele Vorteile und wird daher in zahlreichen Branchen eingesetzt, aber in diesem Abschnitt stelle ich die 12 wichtigsten vor.
Die meisten dieser Branchen nutzen BI aus demselben Hauptgrund: Sie sammeln relevante Daten aus unterschiedlichen Quellen, analysieren diese Daten, treffen bessere datenbasierte Geschäftsentscheidungen und optimieren ihre Abläufe.
Der Unterschied liegt in den Datenquellen und den Arten der geschäftlichen Entscheidungen.
1. Finanzdienstleistungen
Die Finanzbranche umfasst Banken, Kreditgenossenschaften, Wertpapierbroker, Buchhaltungsunternehmen, Versicherungen und mehr. Fachleute im Finanzwesen nutzen BI für folgende Zwecke:
- Finanzmanagement und -analyse: BI verarbeitet und konsolidiert Rohdaten, die zur Erstellung, Planung und Verwaltung finanzieller Vermögenswerte in einer Organisation benötigt werden. Experten sammeln diese Daten aus Quellen wie Excel, CRM-Systemen, Finanzverwaltungssystemen, Lohnbuchhaltungssoftware, Abrechnungssystemen usw.
Nach der Datenerhebung nutzen Fachleute BI, um das Kundenverhalten, Prognosen, vergangene Leistungen, Risikoprofile, Umsatzanalysen usw. auszuwerten.
Beispielsweise ist sie im Kreditsektor unerlässlich für die Bewertung von Kreditrisiken. Da Kreditausfälle beängstigende Zuwächse verzeichnen, ist es nicht verwunderlich, dass Kreditgeber Schutz suchen. Die Funktionsweise ist einfach.
Banken oder Peer-to-Peer-Kreditgeber integrieren BI-Software mit ihrer proprietären Plattform. Anschließend erhält das Tool Informationen zu Antragstellern, wie Kreditwürdigkeit, Einkommen, Beschäftigung und Kreditverlauf. Diese Daten geben an, ob Antragsteller potenzielle Risikofälle für Ausfälle darstellen oder nicht.
Die Software segmentiert Antragsteller, vergleicht ihre Daten und hilft Banken zu entscheiden, ob sie berechtigt sind.
- Präzise Prognosen und Berichte: BI generiert nach Analyse automatisch Berichte auf Basis bestimmter Parameter. Beispielsweise können monatliche oder vierteljährliche Kundenabrechnungen automatisch erstellt werden. So sparen Sie Zeit und vermeiden manuelle Arbeit.
Für Tandia dauerte es mit BankBI einen Tag oder weniger, Finanzberichte zu erstellen, was sonst Tage in Anspruch nahm. Sie konnten Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren und problemlos analysieren, anstatt Excel-Tabellen zu verwenden.
Ein weiterer bemerkenswerter Anwendungsfall sind Echtzeit-Updates. Die Finanzbranche lässt keine Ungenauigkeiten zu, wofür BI-Systeme gezielt sorgen. Die meisten können sich nahtlos mit Cloud-Diensten, Datenbanken, Application Programming Interface (API), Webanwendungen und zahlreichen Kanälen verbinden, um Daten abzurufen.
Angenommen, Sie möchten Aktienkurse und Handelsvolumen verfolgen. Ihre BI-Lösung kann sich sofort mit Aktienmarkt-APIs wie Yahoo Finance verbinden und die benötigten Daten abrufen.
Glide Invest stand vor einem Problem mit solch umfangreichen Datenimporten. Sie importierten Kundendaten aus Zoho CRM, Zoho Desk und sogar Facebook. Aber sie konnten diese nicht einfach und schnell zusammenführen.
Die Lösung war Zoho Analytics, eine Software, die die Datenerfassung aus mehreren Kanälen automatisierte und sie innerhalb von Minuten auf einem zentralen Dashboard anzeigte.
- Datenkonformität: Die Finanzbranche ist aufgrund der Sensibilität des Themas streng reguliert. BI-Tools stellen sicher, dass Institutionen die gesetzlichen Vorgaben einhalten, denen sie unterliegen. Beispielsweise besagt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO), dass personenbezogene Daten "rechtmäßig, nach Treu und Glauben und in einer für die betroffene Person nachvollziehbaren Weise verarbeitet werden müssen."
Eine Bank konfiguriert BI-Systeme so, dass Aktivitäten zur Einhaltung dieser Vorschrift protokolliert werden. Die Systeme erstellen eine Zeitmarke und verzeichnen, wann Mitarbeiter auf Kundendaten zugreifen.
Die Bank segmentiert außerdem Kunden, verschlüsselt deren Daten und beschränkt den Zugriff auf befugtes Personal. Versucht eine unbefugte Person darauf zuzugreifen, wird ein Alarm ausgelöst.
2. E-Commerce
Online-Shop-Besitzer setzen BI auf verschiedene Weise ein, um ihr Geschäft zu optimieren. Dazu zählen unter anderem folgende:
- Datenkonsolidierung: Unternehmen nutzen BI, um Kunden- und Verkaufsdaten zu erfassen, etwa Namen, Adressen, Kaufhistorien, Lieferketten-Daten, Absprungraten und Klickraten usw. Das System sammelt diese aus Mobil-Apps, Kassensystemen (POS) in stationären Geschäften, aus sozialen Medien und weiteren Kanälen und stellt sie zentral dar. Tools wie ScienceSoft bieten sogar Funktionen, mit denen Kommentare, Bewertungen und andere Softdaten aus dem Internet gezogen werden können.
- Datenanalyse: BI liefert die notwendigen Werkzeuge zur Analyse der Daten, wie Datenvisualisierung-Tools und Künstliche Intelligenz. Dadurch können E-Commerce-Betreiber das Verhalten von Kunden und Mitbewerbern besser verstehen und fundiertere Entscheidungen treffen. BI wird auch für Data Mining verwendet, also das Durchforsten großer Datensätze, um Muster in den Daten zu erkennen.
- Verkaufsprognosen: BI kann wie eine Kristallkugel für Verkaufsprognosen und Hochrechnungen dienen. Die Erfassung vergangener und aktueller Kundendaten hilft dabei, das Kaufverhalten zu verstehen und vorherzusagen, was sie wahrscheinlich künftig kaufen. Zeigt Ihre Software, dass bevorzugt Wintermäntel gekauft werden, lagern Sie diese verstärkt ein und richten Werbeaktionen darauf aus. Tools wie Powerbi ermöglichen zudem die Entwicklung und das Training eigener Machine-Learning-Modelle für Verkaufsprognosen.
- Personalisierung: Dies kommt sowohl E-Commerce-Betreibern als auch Kunden zugute. Für Unternehmer wird das Bestandsmanagement einfacher. Sie können Artikel mit hoher Nachfrage schneller identifizieren und rechtzeitig nachbestellen. Kunden erhalten dadurch passendere Empfehlungen, basierend auf deren Demografie und anderen Kennzahlen.
- Berichtswesen und Zusammenarbeit: E-Commerce-Teams nutzen die Reporting- und Dashboard-Funktionen von BI-Systemen, um Erkenntnisse mit Kollegen und Stakeholdern zu teilen. Interne Teams arbeiten effizienter zusammen, da sie zeitgleich auf Daten zugreifen und gemeinsame Ziele besser verfolgen können. Relevante KPIs lassen sich ebenfalls automatisch im Dashboard verfolgen.
3. Bildung
Schulen verbessern mit BI die Unterstützung der Lernenden, den Lehrplan und die Ressourcenzuteilung. Besonders im Anmeldeprozess, vor allem bei Hochschulen, die mit einer Flut von Bewerbungen pro Semester zu tun haben, ist das vorteilhaft. Administratoren wissen, welche Kurse sie priorisieren und können einen Stundenplan für beliebte Angebote entwerfen.
Die St James’ Independent Schools hatten früher Schwierigkeiten, Lerndaten zu sortieren und mit Anspruchsgruppen zu teilen. Mit SchoolsBi unterteilten sie die Daten in Parameter, die Anwesenheit, Verhalten und Sanktionen der Schüler klar aufzeigten. Auch der South East London Academy Trust (SELCAT) fand es dadurch einfacher, dringende Fragen bezüglich Ressourcen und Planung zu beantworten.
BI stimmt Erwartungen mit den verfügbaren Ressourcen ab und sorgt dafür, dass keine Ressourcen verschwendet werden. Sie wissen, welche Fragen sie stellen müssen, und treffen so Entscheidungen, die allen zu Gute kommen. Zum Beispiel:
- Wie viele Kurse besuchen die Schülerinnen und Schüler?
- Wie viele Lehrkräfte stehen zur Verfügung?
- Wann stehen die Lehrkräfte vor einem Urlaub?
- Haben sie die Kapazität, mehr Arbeit zu übernehmen?
- Wie hoch sind die Kosten für eine Neuanstellung, falls sie kündigen oder entlassen werden?
- Wann brauchen wir eine Vertretung?
Selbst Online-Lernplattformen nutzen Business-Intelligence-Systeme, um nachzuvollziehen, wie sich Lernende auf der Plattform engagieren. Wie viele Lernende nutzen Notizen innerhalb der Software? Beeinflusst die Videolänge das Engagement? Welche Faktoren beeinflussen das Engagement? All diese Erkenntnisse fließen in vorausschauende Analysen (predictive Analytics) ein, mit denen Online-Plattformen voraussagen, wie sie ihre Software für bessere Lernergebnisse verbessern können.
Eingebaute Visualisierungstools werden zudem genutzt, um Entscheidungsträgern die Erkenntnisse zu vermitteln.
4. Regierung und NGOs
Konkrete Daten sind unerlässlich, um Veränderungen in Städten oder landesweit zu bewirken. Sie helfen auch, auf unvorhergesehene Umstände zu reagieren. In einer Krise sind Regierungen so besser auf schnelle Gegenmaßnahmen vorbereitet.
Während der COVID-19-Pandemie nutzte Taiwan Datenwissenschaften, fortgeschrittene Analysen und Datenbankverknüpfungen zwischen Regierungsstellen, um tiefe Einblicke in die Fälle zu gewinnen und Sicherheitsrichtlinien zu entwickeln. Durch die frühe Reaktion konnte die erste Virenwelle verlangsamt und ein katastrophaler lokaler Ausbruch verhindert werden.
Allerdings ist die Regierung vielschichtiger als es scheint. Sie vereint Militär, Justiz, öffentliches Gesundheitswesen, Nahverkehr, öffentliche Bildung und weitere Sektoren. Deshalb überschneidet sich die Anwendung von BI in der Verwaltung auch mit anderen Branchen.
Regierungen und NGOs nutzen BI oft, um ihren Entscheidungsprozess, Leistungsdefizite, Erfolge und Misserfolge zu bewerten. Sie definieren KPIs, die mit ihren Zielen übereinstimmen, und verfolgen den Fortschritt ihrer Umsetzung.
Um die Kriminalitätsrate zu senken, müssen Regierungen zuerst die insgesamt gemeldeten Fälle, Arten, Übergriffe pro Einwohnerzahl und die durchschnittliche Reaktionszeit der Strafverfolgungsbehörden berücksichtigen, neben weiteren Faktoren. Danach kann die Politikgestaltung beginnen.
Regelmäßige Analysen zeigen ihnen, ob sie Fortschritte machen oder nicht. Höhere Zahlen bedeuten, dass sie nachbessern und bessere Maßnahmen ergreifen müssen. Niedrigere Raten zeigen, dass die bestehende Strategie wirkt.
Für Nichtregierungsorganisationen (NGOs) ist die Mittelbeschaffung für Initiativen das Ziel. Doch nicht jeder ist Spender. BI-Daten helfen, Einzelpersonen mit höherem Potenzial zu analysieren und gezielte Kampagnen für die Zielgruppe zu gestalten.
Im Anschluss daran können sie Spendern, Begünstigten und der Öffentlichkeit transparente Daten über die Ausgaben im Vergleich zum ursprünglichen Budget bereitstellen. Der Einsatz solcher datengetriebenen Lösungen hat zum Beispiel dem UN World Food Programme geholfen, seine Abläufe zu optimieren und über 130 Millionen $ einzusparen.
5. Gastgewerbe
Hoch- und Nebensaison können ein Unternehmen in Hotels, Freizeit-, Tourismus- oder Unterhaltungssektor maßgeblich beeinflussen. Mit den Nachfrageschwankungen richtig umzugehen, ist anspruchsvoll.
Obwohl das Verlangen groß ist, auf übermäßige Werbung und Überbesetzung zu setzen, belastet das das Budget und kann sogar zu Marketingmüdigkeit führen. BI sorgt jedoch für ein Gleichgewicht zwischen wettbewerbsfähigen Preisen und Kundenerfahrung.
Geschäftsinhaber können in ihrem System eine dynamische Preisspanne festlegen, und die Software passt die Preise je nach Nachfrage an. Diese Änderungen erfolgen in Echtzeit und synchron, sodass jede Buchungsplattform dasselbe anzeigt und niemand verwirrt wird.
1834 Hotels nutzten Qlik, um ihre größte Herausforderung zu lösen: die Erhebung von aktuellen Daten zu Zimmerangebot und -nachfrage. Dadurch sparten sie zudem zwei Tage, die sonst für die Datenerfassung aufgewendet worden wären.
6. Mode und Einzelhandel
Trends, Wettbewerb und schnelle Veränderungen kennzeichnen die Modebranche. Designer stehen ständig unter Druck, den nächsten modischen "It-Look" der Saison zu entwerfen. BI hilft ihnen, auf dem Laufenden zu bleiben, indem Verkaufsdaten, ERP, Social Media und Modepublikationen nach aktuellen Marktentwicklungen beobachtet werden.
Ist beispielsweise die Farbe Schwarz in allen Kanälen ein populäres Thema, erhält der Designer eine Benachrichtigung in der Software. So dreht sich letztlich der kreative Prozess um die Entwicklung von Modeartikeln, die die Trendfarbe in Szene setzen.
Überbestände sind ein weiteres großes Problem, das BI löst. Marken nutzen künstliche Intelligenz, die Nachfragenprognosen der Software sowie Omnichannel-Synchronisationen, um Geschäftsprozesse zu optimieren, Überschüsse und daraus resultierende Kosten zu vermeiden. Lead Intelligence, Kundenbindung
7. Personalwesen
Personalmanager setzen BI im Recruiting ein, um Lebensläufe zu prüfen, zu vergleichen und den Auswahlprozess zu automatisieren. Sie wählen die besten Bewerber anhand vordefinierter Kriterien aus. Ebenso beobachten sie Fluktuationstrends und Mitarbeiterrückmeldungen, um eine Unternehmenskultur zu schaffen, die die Bindung fördert. Weitere Einsatzmöglichkeiten von BI im Personalwesen sind
- Schulung und Weiterbildung: Personalverantwortliche konzipieren Weiterbildungen und messen deren Effektivität mit BI-Software.
- Bewertungen und Belohnungen: Führungskräfte verfolgen die Entwicklung der Mitarbeiter und würdigen deren Leistungen.
- Fusionen & Übernahmen (M&A): Fusionierende Unternehmen führen bestehende Daten wie Mitarbeiterdemografie, Vergütungen, Rollen und Leistungsdaten in einem System zusammen.
8. Produktion
Hersteller nutzen BI, um kosteneffiziente Entscheidungen zu treffen. Die Software sammelt Daten aus verschiedenen Lagerhäusern, von Lieferanten und Partnern und fasst diese in einer leicht zugänglichen Quelle zusammen.
Die Abteilungen können jederzeit darauf zugreifen und so Engpässe reduzieren. Sie erfahren, wann es Geräte- oder Personalausfälle gibt, und reagieren sofort, damit die Produktion nahtlos weiterläuft.
Auch externe Partner- oder Lieferantendaten werden überwacht, um Beziehungen zu bewerten, z. B. Lieferzuverlässigkeit, Produktqualität und Kosten. Im Hinblick auf das Risikomanagement prüft BI Wetterprognosen, Lagerbestände und Kundentrends auf potenzielle Engpässe.
Mit diesem Weitblick können Hersteller Notfallpläne erstellen und Unterbrechungen vermeiden. Ähnlich hat Capital CS mit Phocas schnelle Prognosen zu drastischen Veränderungen im Stahlmarkt erstellt.
BI hilft auch, die Einhaltung gesetzlicher Vorgaben sicherzustellen. Sie konfigurieren, auf welche Aspekte die Software achten soll – beispielsweise Abfallentsorgung, Energieverbrauch, Arbeitsunfälle und Steuerunregelmäßigkeiten.
Wenn Sie Grenzwerte überschreiten oder sich einer Regelverletzung nähern, erhalten Sie durch die Software Warnmeldungen. So werden Probleme erkannt, bevor sie eskalieren – und nicht erst im Nachhinein.
9. Medien und Unterhaltung
Eine der größten Herausforderungen in der Unterhaltungsbranche ist die Vielfalt und das Management der Daten – ein Problem, das Multimedio mit einer BI-Lösung gelöst hat. Medien treten als Musik, Podcasts, Filme oder langlaufende TV-Shows in riesigen Mengen auf. Diese Daten zu sortieren, kostet Zeit und ist aufwendig.
BI-Tools sind in der Lage, all diese Inhalte zu bündeln und strukturiert aufzubereiten. Streaming-Dienste nutzen sie auch, um Nutzern Filmempfehlungen zu bieten. Sie erfassen, welche Inhalte Sie wie lange und in welchen Kategorien sehen. Wer also Abenteuerfilme schaut, bekommt Benachrichtigungen über neue Abenteuer-Highlights.
Bei Kinos und Live-Theateraufführungen unterstützt BI die Preisoptimierung und den Ticketverkauf. Anbieter erkennen, welche Genres besonders beliebt sind und wie sich Zuschauerpräferenzen saisonal verändern.
10. Gesundheit und Medizin
Einsatzgebiete von BI im Gesundheitswesen reichen von pharmazeutischen Dienstleistungen und medizinischer Forschung über Telemedizin und Patientenversorgung bis hin zu Mitarbeiterschulungen. Ein Vorteil von Healthcare-CRM-Software ist die Bereitstellung umfangreicher Analyse- und Auswertungsmöglichkeiten. Die Integration von Gesundheitswesen und Business Intelligence ist oftmals herausfordernd, da medizinische Daten besonders sensibel sind.
Da Patient-Arzt-Vertraulichkeit gesetzlich geregelt ist, haben viele Organisationen Bedenken hinsichtlich Datenpannen und Datenschutzverletzungen. Sie können jedoch die Software so einstellen, dass sie gesetzlichen Vorgaben wie dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) entspricht.
BI fördert personalisierte Behandlungen. Zum einen werden verstreute Daten aus elektronischen Patientenakten, Laborberichten und Vorgeschichten zusammengeführt. Daraus entstehen verwertbare Erkenntnisse über Krankheitstrends, Risiken und die beste Behandlungsmethode. ThoughtSpot ermöglichte Accelerated Pharma Leader den vereinfachten Zugang zu Daten und somit schnellere Entscheidungen zum Ablauf von Arzneimittelstudien.
Das Analysieren solcher Muster ermöglicht zudem das rechtzeitige Erkennen von Auffälligkeiten oder Fehldiagnosen – so werden echte und falsche Fälle unterschieden und Ressourcen effizient eingesetzt.
11. Telekommunikation
Business-Intelligence-Lösungen lösen zahlreiche Probleme für Telekommunikationsanbieter. Sie erkennen Netzüberlastungen, Verbindungsprobleme und Gesprächsabbrüche, die Kundengespräche unterbrechen und zur Abwanderung führen.
Verizon sah darin eine Möglichkeit, Kunden zu segmentieren, sie besser zu verstehen und ihre Anrufe an den richtigen Spezialisten weiterzuleiten. Tableau half dem Unternehmen, Support-Warteschlangen und unnötige Wiederholungsanrufe zu reduzieren.
BI analysiert außerdem Anrufmuster der Nutzer und unterstützt Betrugserkennungssysteme. Anbieter können so Fälle von SIM-Karten-Klonen und andere Anomalien aufdecken.
Sie überwachen ungewöhnliche Verhaltensmuster von Nutzern, wie z. B. übermäßige internationale Anrufe, gleichzeitiges Wählen verschiedener Nummern, mehrere SIM-Karten mit derselben Identität usw.
12. Transportwesen
BI unterstützt Fluggesellschaften dabei, ihre Einnahmequellen zu steigern. Ein gutes Beispiel ist, wie Dubai Airports Tableau genutzt hat, um mehr Fluggesellschaften anzuziehen, ihre Routen zu erweitern und Kundenbedürfnisse zu erfüllen.
Die Ermittlung dieser Bedürfnisse erforderte eine intensive Datenanalyse, die manuell erfolgte und Tage dauerte. Die Gefahr, potenzielle Chancen zu übersehen, war ebenfalls groß.
Mit BI-Software im Hintergrund konnten sie ihre Datenanalysen optimieren und Kundenbedürfnisse schnell erfüllen.
Auch andere Transportsektoren nutzen BI zur Routenoptimierung und für das Flottenmanagement. Lieferdienste setzen BI oft ein, um Wetterbedingungen und GPS-Daten auszuwerten und so die besten Routen für Fahrer zu empfehlen.
Beim Flottenmanagement sammelt die Software Sensor- und GPS-Daten, um die Fahrerleistungen auszuwerten. Unternehmer nutzen Informationen über Geschwindigkeit, Bremsverhalten und Kraftstoffverbrauch, um Wartungsentscheidungen zu treffen. Einer der Vorteile von Routenplanungssoftware ist, dass sie diese Funktionen oft ebenfalls bietet.
Business Intelligence in Ihrem Unternehmen integrieren
Nachdem Sie darüber gelesen haben, wie diese 12 Branchen BI nutzen, möchten Sie vielleicht ebenfalls auf den BI-Zug aufspringen. Steigen Sie jedoch nicht unüberlegt in den Trend ein, ohne eine klare BI-Strategie zu definieren und die Nachteile von BI zu verstehen.
Zu Beginn sollten Sie Ihren BI-Reifegrad bestimmen, den Grund für eine BI-Lösung verstehen, SMART-Ziele setzen, Ihr Budget festlegen, basierend auf Ihren Anforderungen ein BI-Tool auswählen (am besten Self-Service-BI-Tools) und dann Ihre Fortschritte messen und iterieren.
Wenn Sie BI-Ressourcen suchen, um Ihre (oder die Fähigkeiten Ihres Teams) zu verbessern, werfen Sie einen Blick auf diese BI-Kurse, BI-Bücher, abonnieren Sie diese BI-Newsletter, oder lernen Sie von diesen BI-Beispielen.
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