12 Branchen, die BI im Jahr 2026 für Entscheidungen nutzen

Vera Agiang

on May 21, 2026

Die meisten Branchen, so unterschiedlich sie auch sind, nutzen Business Intelligence aus demselben Hauptgrund: Um Daten aus verschiedenen Quellen zu sammeln, diese zu analysieren, bessere datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu treffen und Geschäftsprozesse zu optimieren.

Ein korrupter Banker, Sir Henry Furnese, war die erste dokumentierte Person, die als Nutzer von Business Intelligence beschrieben wurde. Im Jahr 1865 verwendete Richard Millar den Ausdruck „Business Intelligence“, um zu beschreiben, wie Sir Henry aktuelle Informationen über den politischen Markt nutzte, um Wetten gegen seine Konkurrenten zu gewinnen.

Seitdem wurde BI nach und nach in verschiedenen weiteren Branchen für ehrliche Zwecke eingesetzt, besonders stark ab den 1990er Jahren. Obwohl BI noch in den Kinderschuhen steckt, nutzen es mehrere Branchen, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern. In diesem Artikel zeige ich auf, wie 12 wichtige Branchen von BI profitieren.

Was ist Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence ist der Prozess des Sammelns und der Nutzung genauer Daten und empirischer Beweise zur fundierten Entscheidungsfindung. Dazu gehört das Einlesen von Daten aus verschiedenen Quellen, deren Umwandlung und Verarbeitung sowie die Visualisierung zur Analyse.

Zu BI gehört auch das Durchführen von Experimenten zum Testen von Hypothesen und die Segmentierung von Nutzern für maßgeschneiderte Analysen.

Wie kann BI Unternehmen bei Entscheidungen helfen?

Es ist wichtig zu wissen, dass BI sowohl als System als auch als Prozess verwendet wird. Idealerweise ist BI der Prozess der Datennutzung zur geschäftlichen Entscheidungsfindung. Dennoch sprechen viele bei BI-Anwendungen nur von BI. Wann immer ich also BI verwende, beziehe ich mich sowohl auf den Prozess als auch auf die eingesetzten Systeme.

BI beschleunigt den Entscheidungsprozess in fünf grundlegenden Schritten:

Datenintegration und Datensammlung: Business-Intelligence-Software liest automatisch Millionen von Daten (Big Data) aus zahlreichen Quellen ein und stellt sie für schnellere Entscheidungen bereit. Manche Tools können auch Echtzeitdaten erfassen und automatisch Änderungen vornehmen.
Datenspeicherung: Einige BI-Plattformen verfügen über integrierte Data Warehouses zur Speicherung von Daten.
Datenaufbereitung und -transformation: BI-Systeme bieten Skript- und Programmierumgebungen zur Aufbereitung und Transformation von Daten. Sie können auch No-Code- oder Low-Code-Funktionen wie Drag-and-Drop-Tools nutzen, um Daten auch ohne BI-Spezialisten und Entwickler umzuwandeln.
Datenvisualisierung: Mithilfe von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Dashboards können Sie Ihre transformierten Daten mit BI-Tools visualisieren. Dadurch wird die Analyse und das Verständnis der Daten erleichtert.
Datenexperimente: Manche BI-Tools, wie Amplitude, verfügen über integrierte Experimentierplattformen, auf denen Sie Daten segmentieren und Hypothesentests durchführen können.

Darüber hinaus nutzen Unternehmen BI-Prinzipien und Verfahren, um bessere datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Einige Herausforderungen von BI sind Datenüberflutung und Kosten, doch mit dem richtigen System und einer tragfähigen Business-Intelligence-Strategie lassen sich diese Probleme umgehen.

Welche Branchen nutzen Business Intelligence?

BI bietet viele Vorteile und wird deshalb in vielen Branchen eingesetzt – in diesem Abschnitt stelle ich jedoch die 12 wichtigsten vor.

Die meisten dieser Branchen nutzen BI aus demselben Hauptgrund: Sie sammeln branchenspezifische Daten aus verschiedenen Quellen, analysieren diese, treffen bessere datenbasierte Geschäftsentscheidungen und optimieren Geschäftsprozesse.

Der Unterschied liegt in den Datenquellen und der Art der Geschäftsentscheidungen.

1. Finanzdienstleistungen

Die Finanzbranche umfasst Banken, Kreditgenossenschaften, Wertpapierfirmen, Buchhaltungsunternehmen, Versicherungen und weitere. Finanzexperten nutzen BI für folgende Zwecke:

Finanzmanagement und Analyse: BI liest und konsolidiert Rohdaten, die zur Erstellung, Planung und Verwaltung finanzieller Vermögenswerte in einer Organisation benötigt werden. Experten sammeln diese Daten aus Quellen wie Excel, CRMs, Finanzverwaltungssystemen, Lohnabrechnungssoftware, Rechnungssystemen usw.

Nach der Datensammlung nutzen Fachleute BI, um das Kundenverhalten zu analysieren, Prognosen zu erstellen, vergangene Leistungen auszuwerten, Risikoprofile und Umsatzanalysen vorzunehmen usw.

Beispielsweise ist es im Kreditwesen ein entscheidendes Instrument zur Bewertung von Kreditrisiken. Da Kreditausfälle alarmierend ansteigen, ist es nicht verwunderlich, dass Kreditgeber sich absichern wollen. Das Prinzip ist simpel.

Banken oder Peer-to-Peer-Kreditgeber integrieren BI-Software in ihre eigene Plattform. Das Tool erhält dann Informationen über Antragsteller, wie z.B. Kreditwürdigkeit, Einkommen, Beschäftigung und Kreditvergangenheit. Diese Daten zeigen an, ob es sich bei den Antragstellern um Hochrisiko-Kreditausfälle handelt oder nicht.

Die Software segmentiert die Antragsteller, vergleicht deren Daten und unterstützt Banken bei der Entscheidung, ob sie berechtigt sind.

Genaue Prognosen und Berichte: BI erzeugt automatisch Berichte auf Basis bestimmter Parameter nach der Analyse. Sie können beispielsweise monatliche oder vierteljährliche Auszüge für Kunden automatisch generieren lassen. So sparen Sie Zeit und vermeiden manuelle Arbeit.

Bei Tandia beispielsweise dauerte die Erstellung von Finanzberichten mit BankBI weniger als einen Tag, wofür normalerweise mehrere Tage benötigt wurden. Sie konnten Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren und problemlos analysieren, anstatt Excel-Tabellen zu verwenden.

Ein weiterer wichtiger Anwendungsfall sind Echtzeit-Updates. In der Finanzindustrie ist kein Platz für Ungenauigkeiten – genau dafür sorgen BI-Systeme. Die meisten können sich problemlos mit Cloud-Diensten, Datenbanken, Application Programming Interface (API), Webanwendungen und zahlreichen Kanälen verbinden, um nahtlos Daten abzurufen.

Wenn Sie beispielsweise Aktienkurse und Handelsvolumen verfolgen möchten, kann sich Ihre BI-Lösung sofort mit Börsen-APIs wie Yahoo Finance verbinden und die benötigten Daten abrufen.

Glide Invest hatte mit einem solchen starken Datenimport ein Problem. Sie brachten Kundendaten aus Zoho CRM, Zoho Desk und sogar Facebook zusammen. Allerdings konnten sie die Daten nicht einfach und schnell miteinander kombinieren.

Die Lösung war Zoho Analytics, eine Software, die die automatische Datenerfassung aus mehreren Kanälen ermöglichte und diese innerhalb von Minuten auf einem zentralen Dashboard darstellte.

Datenkonformität: Die Finanzindustrie ist wegen der Sensibilität von Währungsangelegenheiten streng reguliert. BI-Tools sorgen dafür, dass Institutionen die sie betreffenden Gesetze einhalten. Zum Beispiel schreibt die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) vor, dass Verbraucherdaten „rechtmäßig, fair und in einer für die betroffene Person nachvollziehbaren Weise verarbeitet werden müssen.“

Eine Bank konfiguriert BI-Systeme so, dass Aktivitäten protokolliert werden, um dieser Vorschrift zu entsprechen. Die Systeme erstellen einen Zeitstempel und erfassen die Daten, an denen Mitarbeiter auf Kundeninformationen zugreifen.

Die Bank segmentiert außerdem die Kundschaft, verschlüsselt deren Daten und limitiert den Zugriff auf autorisiertes Personal. Sollte eine unbefugte Person versuchen, darauf zuzugreifen, wird eine Warnung ausgelöst.

2. E-Commerce

Online-Shop-Betreiber nutzen BI auf verschiedene Weise, um ihre Geschäftsaktivitäten zu verbessern. Dazu gehören unter anderem die folgenden:

Datenkonsolidierung: Unternehmen nutzen BI, um Kunden- und Verkaufsdaten wie Namen, Adressen, Kaufhistorien, Lieferkettendaten, Absprungraten, Klickraten usw. zu erfassen. Das System ruft diese Informationen aus mobilen Apps, Kassensystemen in stationären Geschäften, sozialen Medien und weiteren Kanälen ab und stellt sie zentral dar. Tools wie ScienceSoft verfügen sogar über Funktionen, um Kommentare, Bewertungen und weitere weiche Daten aus dem Internet zu sammeln.
Datenanalyse: BI stellt alle nötigen Werkzeuge zur Analyse zur Verfügung, etwa Datenvisualisierung-Tools und künstliche Intelligenz. Dadurch können E-Commerce-Betreiber Kunden- und Wettbewerberverhalten verstehen und bessere Entscheidungen treffen. BI wird beispielsweise für Data Mining genutzt, also das Durchsuchen großer Datensätze, um Muster zu erkennen.
Verkaufsprognosen: BI kann wie eine Kristallkugel für die Prognose von Verkäufen und die Planung eingesetzt werden. Durch die Sammlung vergangener und aktueller Kundendaten verstehen Sie Einkaufsmuster und können voraussagen, was Kundinnen und Kunden zukünftig vermutlich kaufen werden. Zeigt Ihre Software beispielsweise, dass sie vor allem Wintermäntel kaufen, ordern Sie mehr davon und richten Ihre Werbung danach aus. Tools wie Powerbi bieten die Möglichkeit, eigene Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und zu trainieren, um Verkaufsvorhersagen zu erstellen.
Personalisierung: Davon profitieren sowohl Online-Händler als auch Kunden. Für Händler wird das Bestandsmanagement unkomplizierter. Sie sehen, welche Produkte besonders gefragt sind, und können diese gezielt nachbestellen. Kundinnen und Kunden erhalten zudem Empfehlungen, die auf ihren demografischen Angaben und anderen Kennzahlen basieren.
Berichterstattung und Zusammenarbeit: E-Commerce-Teams nutzen die Reporting- und Dashboard-Funktionen von BI-Systemen, um Einblicke mit Kollegen und Stakeholdern zu teilen. Interne Teams arbeiten besser zusammen, weil alle Daten synchron einsehen können und so an gemeinsamen, übergeordneten Zielen arbeiten. Auch relevante KPIs können automatisch auf dem Dashboard verfolgt werden.

3. Bildung

Schulen verbessern mit BI die Schülerunterstützung, Lehrpläne und Ressourcenverteilung. Besonders bei der Einschreibung ist dies vorteilhaft, vor allem für Hochschulen, die jedes Semester eine Flut von Bewerbungen bearbeiten. Administratoren erfahren, welche Kurse sie priorisieren sollten und gestalten einen Zeitplan für beliebte Fächer.

Die St James’ Independent Schools hatten einst Schwierigkeiten, Schülerdaten zu sortieren und mit Beteiligten zu teilen. Mit SchoolsBi konnten sie die Daten nach Parametern aufteilen, die klar Auskunft über Anwesenheit, Verhalten und Sanktionen der Schüler gaben. Auch der South East London Academy Trust (SELCAT) fand es dadurch einfacher, dringende Fragen zu Ressourcen und Planung zu beantworten.

BI gleicht Erwartungen mit verfügbaren Ressourcen ab und sorgt dafür, dass keine Ressourcen verschwendet werden. Sie wissen, welche Fragen Sie stellen müssen, und treffen Entscheidungen, die sich positiv auf alle auswirken. Beispiele dafür sind:

Wie viele Kurse belegen die Schüler?
Wie viele Lehrkräfte stehen zur Verfügung?
Wann stehen die Lehrkräfte vor dem nächsten Urlaub?
Haben sie Kapazitäten für mehr Arbeitsbelastung?
Wie hoch sind die Wiedereinstellungskosten, wenn sie kündigen oder entlassen werden?
Wann benötigen wir eine Vertretung?

Sogar Online-Lernplattformen nutzen Business-Intelligence-Plattformen, um nachzuvollziehen, wie Lernende mit den Angeboten interagieren. Wie viele Studierende nutzen Notizen im Programm? Beeinflusst die Videolänge das Engagement? Welche Faktoren beeinflussen die Aktivität? All das unterstützt die prädiktive Analyse, bei der Online-Lernplattformen vorhersagen, wie sie ihre Software für bessere Lernergebnisse optimieren können.

Integrierte Visualisierungstools werden ebenfalls genutzt, um Entscheidungsträgern die Ergebnisse zu erläutern.

4. Regierung und NGOs

Konkrete Daten sind nötig, um städtische oder landesweite Veränderungen einzuleiten. Sie helfen auch, auf unvorhersehbare Umstände zu reagieren. Im Krisenfall ist die Regierung dadurch besser in der Lage, umgehend Gegenmaßnahmen zu ergreifen.

Während der COVID-19-Pandemie nutzte Taiwan Datenwissenschaften, fortschrittliche Analytik und Datenbankverknüpfungen zwischen Behörden, um tiefgehende Einblicke in die Fallentwicklung zu gewinnen und Sicherheitskonzepte zu entwickeln. Dank dieser schnellen Reaktion konnte die erste Virenwelle verlangsamt und ein katastrophaler lokaler Ausbruch verhindert werden.

Doch der Begriff Regierung ist weiter gefasst, als es scheint. Er umfasst das Militär, die Justiz, öffentliche Gesundheit, Verkehr, staatliche Bildung und weitere Bereiche. Daher überschneidet sich der BI-Einsatz im öffentlichen Sektor mit anderen Branchen.

Regierungen und NGOs nutzen BI häufig, um Entscheidungsprozesse, Leistungslücken, Erfolge und Misserfolge zu bewerten. Sie legen KPIs fest, die mit ihren Zielen übereinstimmen, und verfolgen den Fortschritt bei deren Umsetzung.

Um Kriminalitätsraten zu senken, muss die Regierung zunächst die Gesamtanzahl der gemeldeten Fälle, Arten von Straftaten, Übergriffe je Einwohnerzahl und die durchschnittliche Reaktionszeit der Polizei analysieren. Erst danach kann die Politikgestaltung beginnen.

Regelmäßige Analysen zeigen, ob Fortschritte erzielt werden oder nicht. Steigen die Zahlen, sind neue und bessere Maßnahmen nötig. Sinken sie, ist die aktuelle Strategie erfolgreich.

Für Nichtregierungsorganisationen (NGOs) steht das Fundraising für Initiativen im Fokus. Doch nicht jeder spendet. BI-Daten helfen ihnen, Personen mit größerem Potenzial zu identifizieren und Kampagnen gezielt auf diese Zielgruppe abzustimmen.

Im Anschluss können sie den Spendern, Begünstigten und der Öffentlichkeit transparente Daten zur Verwendung der Mittel im Vergleich zum ursprünglichen Budget bereitstellen. Solch datenorientierte Ansätze trugen dazu bei, dass das UN World Food Programme seine Prozesse optimierte und über $130M einsparte.

5. Gastgewerbe

Saisonale Schwankungen können bei Hotels, Freizeit-, Tourismus- und Unterhaltungsdienstleistern über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Sie zu meistern ist eine Herausforderung angesichts wechselnder Nachfrage.

Die Versuchung, zu stark in Werbung zu investieren und Personal aufzustocken, ist groß – doch das verschlingt das Budget und kann zur Marketingermüdung führen. BI schafft hier jedoch einen Ausgleich zwischen wettbewerbsfähigen Preisen und Kundenerlebnis.

Unternehmer können ein dynamisches Preisspektrum im System festlegen, sodass die Software die Preise je nach Nachfrage anpasst. Diese Änderungen werden in Echtzeit und synchron umgesetzt, damit alle Buchungsplattformen gleichlautende Angaben zeigen und keine Kunden verunsichert werden.

1834 Hotels nutzten Qlik, um ihre größte Herausforderung zu lösen: Echtzeitdaten zu Zimmerangebot und -nachfrage zu erfassen. Dadurch sparten sie zudem zwei Tage bei der Datenaufbereitung ein, die ansonsten nötig gewesen wären.

6. Mode und Einzelhandel

Trends, Konkurrenz und schnelle Veränderungen prägen die Modebranche. Designer stehen ständig unter dem Druck, den nächsten „It“-Look der Saison zu entwerfen. BI hilft ihnen, auf dem Laufenden zu bleiben, indem Verkaufszahlen, ERP, soziale Medien und Modepublikationen für aktuelle Markttrends verfolgt werden.

Wenn die Farbe Schwarz auf allen Kanälen ein beliebtes Thema ist, erhalten die Designer eine Benachrichtigung über die Software. Schließlich dreht sich ihr kreativer Prozess darum, Modeartikel zu entwerfen, die die Trendfarbe aufgreifen.

Überbestände sind ein weiteres großes Problem, das BI löst. Marken nutzen künstliche Intelligenz, die Prognosen der Software sowie Omnichannel-Synchronisation, um Geschäftsprozesse zu verschlanken, überschüssige Restposten und damit verbundene Kosten zu vermeiden. Lead-Intelligenz, Kundenbindung

7. Personalwesen

Personalverantwortliche nutzen BI im Bewerbungsprozess, um Lebensläufe zu sichten, zu vergleichen und die Rekrutierung zu automatisieren. Anschließend wählen sie die besten Bewerber anhand vordefinierter Kriterien aus. Sie beobachten zudem Fluktuationstrends und Mitarbeiterfeedback, um eine Unternehmenskultur zu entwickeln, die die Bindung stärkt. Weitere Anwendungsgebiete von BI im HR sind

Schulungen und Weiterbildung: HR-Manager entwerfen Trainingsprogramme und messen deren Wirksamkeit mit BI-Software.
Beurteilungen und Belohnungen: Manager überwachen die Entwicklung der Mitarbeitenden und zeichnen sie aus.
Fusionen & Übernahmen (M&A): Zusammengeführte Unternehmen können bestehende Daten wie Mitarbeiterdemografie, Vergütungen, Rollen und Leistungsbewertungen in ein einheitliches System integrieren.

8. Fertigung

Hersteller nutzen BI, um kosteneffiziente Entscheidungen zu treffen. Die Software sammelt Daten aus mehreren Lagern, von Lieferanten und Partnern und bündelt diese in einer einzigen zugänglichen Quelle.

Abteilungen können jederzeit darauf zugreifen und Engpässe reduzieren. Sie wissen, wann Anlagen oder Mitarbeitende ausfallen, und können sofort reagieren, damit die Produktion weiterläuft.

Extern überwachen Hersteller Kennzahlen von Partnern oder Lieferanten, um Beziehungen zu bewerten. Zum Beispiel Pünktlichkeit bei der Lieferung, Produktqualität und Kosten. Im Risikomanagement prüft BI Wetterprognosen, Lagerbestände und Kundenentwicklungen auf mögliche Engpässe.

Diese Vorausschau hilft Herstellern, Notfallpläne zu erstellen und Unterbrechungen zu vermeiden. In ähnlicher Weise nutzte Capital CS Phocas, um schnelle Prognosen zu dramatischen Veränderungen im Stahlmarkt zu erstellen.

BI hilft Herstellern zudem dabei, gesetzeskonform zu bleiben. Sie legen fest, worauf die Software achten soll, etwa Entsorgung von Abfällen, Energieverbrauch, Arbeitsunfälle und steuerliche Unregelmäßigkeiten.

Wenn Sie einen Grenzwert überschreiten oder kurz davorstehen, gegen Vorschriften zu verstoßen, warnt die Software mit Alarmmeldungen. So können Sie Probleme erkennen, bevor sie eskalieren, anstatt erst im Nachhinein.

9. Medien und Unterhaltung

Einer der größten Herausforderungen in der Unterhaltungsbranche ist die Vielfalt und Verwaltung von Daten, ein Problem, das Multimedio mit einer BI-Lösung gelöst hat. Medien werden als Musik, Podcasts, Filme oder lang laufende Fernsehserien in großen Mengen produziert. Die Auswertung all dieser Daten ist aufwändig und zeitintensiv.

BI-Tools können diese Daten zusammenführen und strukturiert aufbereiten. Streamingdienste nutzen sie außerdem, um Filmempfehlungen abzugeben. Sie sammeln Daten darüber, welche Sendungen Sie anschauen, wie lange und welche Kategorien Sie wählen. Wer Abenteurfilme ansieht, erhält so Hinweise auf Neuerscheinungen im Abenteuer-Genre.

Bei Kinos und Theateraufführungen helfen sie bei der Preisoptimierung und beim Ticketverkauf. Man erfährt, welche Genres besser laufen und was die Menschen in verschiedenen Jahreszeiten bevorzugen.

10. Gesundheitswesen und Medizin

BI findet im Gesundheitswesen Anwendung in pharmazeutischen Services, medizinischer Forschung, Telemedizin, Patientenbetreuung und Mitarbeiterschulungen. Einer der Vorteile von CRM-Software im Gesundheitswesen sind Daten- und Analysefunktionen. Die Integration von Gesundheitswesen und Business Intelligence gestaltet sich häufig schwierig, da medizinische Daten sehr sensibel sind.

Da es Vertraulichkeitsklauseln zwischen Patienten und Ärzten gibt, haben viele Organisationen Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen und Privatsphärenschutz. Zum Glück können sie ihre Software so einstellen, dass sie gesetzlichen Vorgaben wie dem Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) entspricht.

BI fördert personalisierte Behandlungen. Erst werden verstreute Daten aus elektronischen Gesundheitsakten, Laborergebnissen und Patientenhistorien zusammengeführt. Anschließend gewinnen Anbieter umsetzbare Erkenntnisse, etwa zu Krankheitsmustern, Risiken und optimalen Therapieplänen. ThoughtSpot ermöglichte Accelerated Pharma Leader einen besseren Datenzugang, sodass sie Entscheidungen zu Medikamentenstudien leichter treffen konnten.

Die Analyse dieser Muster ermöglicht es außerdem, Unregelmäßigkeiten oder Falschsymptome zu erkennen. Dadurch lassen sich echte und falsch-positive Fälle unterscheiden und Ressourcen sowie Zeit sparen.

11. Telekommunikation

Business-Intelligence-Lösungen beheben zahlreiche Probleme für Telekommunikationsanbieter. Sie überwachen Netzüberlastungen, Konnektivitätsprobleme und Abbruchraten bei Gesprächen, die Kundengespräche unterbrechen und zur Abwanderung führen.

Verizon betrachtete dies als Möglichkeit, Kunden zu segmentieren, sie besser zu verstehen und ihre Anrufe an die passenden Spezialisten weiterzuleiten. Tableau half ihnen, Support-Warteschlangen sowie unnötige Wiederholungsanrufe zu reduzieren.

BI analysiert außerdem das Anrufverhalten der Benutzer und unterstützt Systeme zur Betrugserkennung. Anbieter können so Fälle von SIM-Karten-Klonen und andere Auffälligkeiten aufdecken.

Sie überwachen ungewöhnliche Nutzerverhaltensmuster, wie übermäßige Auslandsgespräche, gleichzeitiges Wählen verschiedener Nummern, mehrere SIM-Karten mit derselben Identität usw.

12. Transportwesen

BI unterstützt Fluggesellschaften dabei, ihre Einnahmequellen zu erweitern. Ein gutes Beispiel ist, wie Dubai Airports Tableau eingesetzt hat, um mehr Fluggesellschaften anzuziehen, ihre Routen auszubauen und Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Die Identifizierung dieser Bedürfnisse erforderte eine intensive Datenanalyse, die manuell durchgeführt wurde und Tage in Anspruch nahm. Auch das Risiko, potenzielle Chancen zu übersehen, war hoch.

Mit BI-Software im Rücken konnten sie die Datenanalyse rationalisieren und zeitnah auf Kundenbedürfnisse reagieren.

Weitere Verkehrsbranchen nutzen BI für die Routenoptimierung und das Flottenmanagement. Lieferdienste verwenden BI häufig, um Wetterbedingungen und GPS-Daten auszuwerten, um den Fahrern die besten Routen zu empfehlen.

Im Flottenmanagement sammelt die Software Sensor- und GPS-Daten, um die Fahrleistungen auszuwerten. Geschäftsinhaber nutzen Informationen über Geschwindigkeit, Bremsverhalten und Kraftstoffverbrauch, um Entscheidungen zur Senkung der Wartungskosten zu treffen. Einer der Vorteile von Routenplanungssoftware ist, dass sie diese Funktionen oft ebenfalls bietet.

BI in Ihr Unternehmen integrieren

Nachdem Sie gelesen haben, wie diese 12 Branchen BI einsetzen, möchten Sie sich vielleicht auch dem BI-Trend anschließen. Springen Sie jedoch nicht einfach auf den Zug auf, ohne Ihre BI-Strategie klar zu definieren und die Nachteile von BI zu verstehen.

Bestimmen Sie zunächst Ihren BI-Reifegrad, verstehen Sie, warum Sie eine BI-Lösung benötigen, setzen Sie sich SMART-Ziele, legen Sie Ihr Budget fest, wählen Sie je nach Bedarf ein BI-Tool aus (idealerweise Self-Service-BI-Tools) und messen Sie dann Ihren Fortschritt und passen Sie gegebenenfalls an.

Wenn Sie nach BI-Ressourcen suchen, um Ihre (oder die Fähigkeiten Ihres Teams) zu erweitern, schauen Sie sich diese BI-Kurse, BI-Bücher an, abonnieren Sie diese BI-Newsletter oder lernen Sie von diesen BI-Beispielen.

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