12 Branchen, die Business Intelligence nutzen, um 2026 Entscheidungen zu treffen

BI umfasst außerdem die Durchführung von Experimenten zum Testen von Hypothesen und die Segmentierung von Nutzern für maßgeschneiderte Analysen. 

Wie kann BI Unternehmen bei Entscheidungen unterstützen?

Es ist wichtig zu wissen, dass BI sowohl als System als auch als Prozess verwendet wird. Im Idealfall ist BI der Prozess, Daten für geschäftliche Entscheidungen zu nutzen. Allerdings bezeichnen viele Menschen BI-Tools einfach als BI. Wenn ich also BI verwende, meine ich sowohl den Prozess als auch die eingesetzten Systeme. 

BI beschleunigt den Entscheidungsprozess in fünf grundlegenden Phasen:

1. Datenintegration und -erfassung: Software für Geschäftsintelligenz nimmt automatisch Millionen von Daten (Massendaten) aus zahlreichen Quellen auf und stellt die relevanten Daten für schnellere Entscheidungen bereit. Einige Tools nehmen auch Echtzeitdaten auf und setzen Änderungen automatisch um.
2. Datenspeicherung: Einige BI-Plattformen verfügen über integrierte Datenlager zur Datenspeicherung.
3. Datenaufbereitung und -umwandlung: BI-Systeme verfügen über Skript- und Programmierumgebungen zur Aufbereitung und Umwandlung von Daten. Du kannst auch Funktionen ohne bzw. mit wenig Code wie ein Ziehen-und-Ablegen-Tool verwenden, um Daten ohne BI-Spezialisten und Entwickler umzuwandeln. 
4. Datenvisualisierung: Mithilfe von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Dashboards kannst du BI-Tools verwenden, um deine umgewandelten Daten zu visualisieren. Dadurch werden Analysen und das Verständnis deiner Daten erleichtert.
5. Datenexperimente: Einige BI-Tools wie Amplitude verfügen über integrierte Experimentierplattformen, auf denen du Daten segmentieren und Hypothesen testen kannst. 

Darüber hinaus nutzen Unternehmen BI-Prinzipien und -verfahren, um bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen. Zu den Herausforderungen von BI gehören unter anderem die Datenüberflutung und Kosten. Mit dem richtigen System und einer soliden Strategie für Geschäftsintelligenz kannst du diese Probleme jedoch umgehen.

Welche Branchen nutzen Geschäftsintelligenz?

BI bietet viele Vorteile und wird daher in zahlreichen Branchen eingesetzt. In diesem Abschnitt stelle ich jedoch die 12 wichtigsten vor. 

Die meisten dieser Branchen nutzen BI aus demselben Hauptgrund: Sie sammeln Daten aus verschiedenen, für ihre Branche relevanten Quellen, analysieren diese Daten, treffen bessere datengestützte Geschäftsentscheidungen und verbessern Geschäftsprozesse. 

Der Unterschied liegt in den Datenquellen und der Art der Geschäftsentscheidungen.

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1. Finanzdienstleistungen

Die Finanzbranche umfasst Banken, Kreditgenossenschaften, Wertpapiermakler, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften, Versicherungsunternehmen und andere Unternehmen. Finanzexperten nutzen BI für folgende Zwecke:

• Finanzmanagement und -analyse: BI nimmt die Rohdaten auf und konsolidiert sie, die zum Erstellen, Planen und Verwalten von Finanzanlagen in einem Unternehmen benötigt werden. Experten erfassen diese Daten aus Quellen wie Excel, CRM-Systemen, Finanzmanagementsystemen, Lohnabrechnungssoftware, Rechnungssystemen usw.  

Nach der Datenerfassung verwenden Fachleute BI, um das Kundenverhalten, Prognosen, vergangene Leistungen, Risikoprofile, Umsatzanalysen usw. zu analysieren. 

Zum Beispiel ist BI im Kreditsektor ein wichtiges Instrument zur Bewertung von Kreditrisiken. Angesichts eines alarmierenden Anstiegs von Kreditausfällen ist es nicht überraschend, dass sich Kreditgeber schützen möchten. Die Funktionsweise ist einfach. 

Banken oder Peer-to-Peer-Kreditgeber integrieren BI-Software in ihre proprietäre Plattform. Anschließend erhält das Tool Informationen über Antragsteller, beispielsweise Kreditwürdigkeit, Einkommen, Beschäftigung und Kredithistorie. Anhand dieser Daten können sie feststellen, ob Antragsteller ein hohes Ausfallrisiko haben oder nicht. 

Die Software segmentiert Antragsteller, vergleicht ihre Daten und unterstützt Banken bei der Entscheidung, ob Antragsteller berechtigt sind. 

• Präzise Prognosen und Berichte: BI erstellt nach der Analyse automatisch Berichte auf Grundlage bestimmter Parameter. So können beispielsweise monatliche oder vierteljährliche Abrechnungen für Kunden automatisch erstellt werden. Auf diese Weise sparen Sie Zeit und vermeiden manuelle Arbeit. 

Tandia benötigte mit BankBI einen Tag oder weniger zur Erstellung von Finanzberichten, wofür normalerweise mehrere Tage erforderlich waren. Das Unternehmen konnte Daten aus mehreren Quellen zusammenführen und problemlos analysieren, anstatt Excel-Tabellen zu verwenden.  

Ein weiterer bemerkenswerter Anwendungsfall sind Aktualisierungen in Echtzeit. Die Finanzbranche lässt keinen Raum für Ungenauigkeiten, und genau das stellen BI-Systeme sicher. Die meisten von ihnen können mit Cloud-Diensten, Datenbanken, Anwendungsprogrammierschnittstellen (API), Web-Apps und zahlreichen Kanälen verbunden werden, um Daten nahtlos abzurufen. 

Angenommen, Sie möchten Aktienkurse und Handelsvolumen verfolgen. Ihre BI-Lösung kann sich sofort mit Aktienmarkt-APIs wie Yahoo Finance verbinden und die benötigten Daten abrufen.

Glide Invest hatte mit einem derart umfangreichen Datenimport zu kämpfen. Das Unternehmen bezog Kundeninformationen aus Zoho CRM, Zoho Desk und sogar Facebook. Es konnte diese Daten jedoch nicht auf einfache und schnelle Weise zusammenführen. 

Die Lösung war Zoho Analytics, eine Software, die die Datenerfassung aus mehreren Kanälen automatisierte und die Daten innerhalb weniger Minuten auf einem zentralen Dashboard anzeigte.

• Einhaltung von Datenschutzbestimmungen: Die Finanzbranche ist aufgrund der Sensibilität von Währungsangelegenheiten stark reguliert. BI-Tools stellen sicher, dass Institutionen die für sie geltenden Gesetze einhalten. So schreibt beispielsweise die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR) vor, dass Verbraucherdaten „rechtmäßig, nach Treu und Glauben und in einer für die betroffene Person nachvollziehbaren Weise verarbeitet“ werden müssen.

Eine Bank konfiguriert BI-Systeme so, dass Aktivitäten protokolliert werden, um diese Verordnung einzuhalten. Die Systeme erstellen einen Zeitstempel und erfassen die Zeitpunkte, zu denen Mitarbeiter auf Kundeninformationen zugreifen.

Die Bank segmentiert außerdem Kunden, verschlüsselt ihre Daten und beschränkt den Zugriff auf autorisiertes Personal. Sollte eine unbefugte Person versuchen, darauf zuzugreifen, wird ein Alarm ausgelöst.

2. E-Commerce

Betreiber von Online-Shops nutzen BI auf verschiedene Weise, um ihre Geschäftsaktivitäten zu verbessern. Dazu gehören unter anderem:

• Datenkonsolidierung: Unternehmen nutzen BI, um Kunden- und Verkaufsdaten wie Namen, Adressen, Kaufhistorien, Daten aus der Lieferkette, Absprung- und Klickraten usw. zu erfassen. Das System ruft diese Daten aus mobilen Apps, Verkaufsstellen-(POS)-Systemen in physischen Geschäften, sozialen Medien und anderen Kanälen ab. Anschließend zeigt es sie an einem einzigen Ort an. Tools wie ScienceSoft verfügen sogar über Funktionen, die Kommentare, Bewertungen und andere unstrukturierte Daten aus dem Internet abrufen. 
• Datenanalyse: BI stellt die für die Datenanalyse erforderlichen Tools bereit, beispielsweise Tools zur Datenvisualisierung und künstliche Intelligenz. Dadurch können E-Commerce-Betreiber das Verhalten von Kunden und Wettbewerbern verstehen und bessere Entscheidungen treffen. BI wird bei der Datengewinnung eingesetzt, bei der große Datensätze durchsucht werden, um Muster in den Daten zu erkennen.  
• Umsatzprognosen: BI kann als Kristallkugel für die Umsatzprognose und die Erstellung von Projektionen dienen. Durch das Erfassen vergangener und aktueller Kundendaten können Sie das Kaufverhalten der Kunden verstehen und vorhersagen, was sie in Zukunft wahrscheinlich kaufen werden. Wenn Ihre Software Ihnen mitteilt, dass Kunden Geld für Wintermäntel ausgeben, legen Sie davon größere Bestände an und richten Ihre Werbung darauf aus.  Mit Tools wie Power BI können Sie Ihre Modelle für maschinelles Lernen entwickeln und trainieren, um Umsatzprognosen zu erstellen. 
• Personalisierung: Sie kommt sowohl E-Commerce-Betreibern als auch Kunden zugute. Für die Betreiber wird die Bestandsverwaltung nahtlos. Sie können verfolgen, welche Produkte stark nachgefragt werden, und diese entsprechend nachbestellen. Kunden können Sie auf Grundlage ihrer demografischen Merkmale und anderer Kennzahlen bessere Empfehlungen anbieten.
• Berichterstattung und Zusammenarbeit: E-Commerce-Teams nutzen die Berichts- und Dashboard-Funktionen von BI-Systemen, um Erkenntnisse mit Kollegen und Interessengruppen zu teilen. Interne Teams arbeiten besser zusammen, weil sie Daten gleichzeitig einsehen können und so sicherstellen, dass sie sich an denselben übergeordneten Zielen orientieren. Außerdem können Sie relevante KPIs automatisch in Ihrem Dashboard verfolgen.

3. Bildung

Schulen verbessern mit BI die Unterstützung der Schüler, Lehrpläne und die Ressourcenverteilung. Dies ist im Anmeldeprozess besonders hilfreich, insbesondere für Hochschulen, die pro Semester eine große Zahl an Bewerbungen bearbeiten. Administratoren wissen, welche Kurse sie priorisieren und für beliebte Angebote einen Stundenplan erstellen sollten.

Die unabhängigen Schulen von St James’ hatten einst Schwierigkeiten, Schülerdaten zu sortieren und mit den Beteiligten zu teilen. Mit SchoolsBi unterteilten sie die Daten in Parameter, die eindeutig auf die Anwesenheit, das Verhalten und die Sanktionen der Schüler hinwiesen. Auch der South East London Academy Trust (SELCAT) stellte fest, dass sich dringende Fragen zu Ressourcen und Planung leichter beantworten ließen.

Dennoch bringt BI Erwartungen mit den verfügbaren Ressourcen in Einklang und stellt sicher, dass Sie keine Ressourcen verschwenden. Sie wissen, welche Fragen Sie stellen müssen, und können Entscheidungen treffen, die sich positiv auf alle auswirken. Zum Beispiel:

• Wie viele Klassen besuchen die Schüler?
• Wie viele Lehrkräfte stehen zur Verfügung? 
• Wann steht der Urlaub der Lehrkräfte an? 
• Haben sie die Kapazität, zusätzliche Arbeitsbelastung zu übernehmen? 
• Wie hoch sind die Kosten für eine Neueinstellung, wenn sie kündigen oder entlassen werden?
• Wann benötigen wir eine Vertretung?

Auch Online-Lernplattformen nutzen Business-Intelligence-Plattformen, um zu verfolgen, wie Lernende mit ihren Plattformen interagieren. Wie viele Schüler verwenden Notizen innerhalb der Software? Beeinflusst die Videolänge die Interaktion? Welche Faktoren beeinflussen die Interaktion? All dies unterstützt die prädiktive Analyse, mit der Online-Lernplattformen prognostizieren, wie sie ihre Software für bessere Lernergebnisse verbessern können.

Integrierte Visualisierungstools werden ebenfalls verwendet, um Entscheidungsträgern die Ergebnisse zu erklären.

4. Regierung und NGOs

Konkrete Daten sind notwendig, um Veränderungen auf Stadt- oder Landesebene vorzunehmen. Sie helfen auch bei der Bewältigung unvorhergesehener Umstände. Wenn Regierungen mit einer Krise konfrontiert sind, können sie besser schnell Gegenmaßnahmen ergreifen. 

Während der COVID-19-Pandemie nutzte Taiwan Datenwissenschaften, fortschrittliche Analysen und Datenbankverknüpfungen zwischen Regierungen, um umfassende Einblicke in die Fälle zu gewinnen und Sicherheitsrichtlinien zu entwickeln. Aufgrund ihrer frühzeitigen Reaktion konnten sie die erste Viruswelle verlangsamen und einen katastrophalen lokalen Ausbruch verhindern. 

Doch die Regierung ist umfassender, als es den Anschein hat. Sie umfasst das Militär, das Rechtswesen, das Gesundheitswesen, den öffentlichen Verkehr, die öffentliche Bildung und weitere Bereiche.  Daher gibt es Überschneidungen bei der Nutzung von BI in der Regierung und in anderen Branchen.

Regierungen und NGOs nutzen BI häufig, um ihren Entscheidungsprozess, Leistungslücken, Erfolge und Misserfolge zu bewerten. Sie legen KPIs fest, die auf ihre Ziele abgestimmt sind, und verfolgen die Fortschritte bei deren Erreichung. 

Um die Kriminalitätsrate zu senken, müssen Regierungen zunächst die Gesamtzahl der gemeldeten Fälle, die Arten von Straftaten, die Zahl der Übergriffe im Verhältnis zur Einwohnerzahl sowie die durchschnittliche Reaktionszeit der Strafverfolgungsbehörden und weitere Faktoren betrachten. Anschließend kann die Entwicklung von Richtlinien beginnen.

Eine regelmäßige Analyse zeigt ihnen, ob sie Fortschritte machen oder nicht. Höhere Zahlen bedeuten, dass sie ihre Maßnahmen überarbeiten und bessere Richtlinien entwickeln müssen. Niedrigere Raten bedeuten, dass ihre aktuelle Strategie funktioniert. 

Für Nichtregierungsorganisationen (NGOs) ist die Beschaffung von Spenden für Initiativen das Ziel. Doch nicht jeder ist ein Spender. BI-Daten helfen ihnen, Personen mit größerem Potenzial zu analysieren und eine Kampagne zu entwickeln, die die Zielgruppe anspricht. 

Anschließend können sie Spendern, Begünstigten und der Öffentlichkeit transparente Daten zu den Ausgaben im Vergleich zum ursprünglichen Budget bereitstellen. Der Einsatz solcher datenorientierten Lösungen half dem Welternährungsprogramm der Vereinten Nationen, seine Prozesse zu optimieren und über $130M einzusparen.

5. Gastgewerbe

Hochsaison und Nebensaison können für Hotels, Freizeit-, Tourismus- und Unterhaltungsdienstleister über Erfolg oder Misserfolg entscheiden. Die Navigation durch diese Zeiten ist angesichts der Nachfrageschwankungen schwierig. 

Auch wenn die Versuchung groß ist, auf übermäßige Werbung und eine zu hohe Personalbesetzung zu setzen, belastet dies das Budget und kann sogar zu einer Ermüdung durch Marketingmaßnahmen führen. BI stellt jedoch sicher, dass ein Gleichgewicht zwischen wettbewerbsfähigen Preisen und Kundenerlebnis besteht. 

Unternehmen können in ihrem System eine dynamische Preisspanne festlegen, und die Software weiß, wie sie die Preise an die Nachfrage anpassen muss. Diese Änderungen erfolgen in Echtzeit und synchron, sodass jede Buchungsplattform dasselbe widerspiegelt und Sie die Kunden nicht verwirren.

1834 Hotels nutzten Qlik, um ihre größte Herausforderung zu bewältigen: die Erfassung von Echtzeitdaten zu Zimmerangebot und -nachfrage. Dadurch sparten sie außerdem zwei Tage ein, die sie sonst für die Zusammenstellung der Daten benötigt hätten. 

6. Mode und Einzelhandel

Trends, Wettbewerb und schnelle Veränderungen prägen die Modebranche. Designer stehen ständig unter Druck, den nächsten „It“-Look der Saison zu kreieren. BI hilft ihnen, auf dem neuesten Stand zu bleiben, indem Verkaufsdaten, ERP, soziale Medien und Modepublikationen auf aktuelle Markttrends untersucht werden. 

Wenn die Farbe Schwarz über alle Kanäle hinweg ein beliebtes Thema ist, erhalten Designer eine Benachrichtigung von der Software. Schließlich konzentriert sich ihr kreativer Prozess darauf, Kleidungsstücke zu entwerfen, die die Trendfarbe aufgreifen.

Überbevorratung ist ein weiteres großes Problem, das BI löst. Marken nutzen künstliche Intelligenz, die Nachfrageprognosen der Software und die Synchronisierung über alle Kanäle hinweg, um Geschäftsabläufe zu optimieren, überschüssige Restbestände zu vermeiden und anfallende Kosten zu reduzieren. Vertriebsinformationen und Kundentreue

7. Personalwesen

Fachkräfte im Personalwesen nutzen BI bei der Talentgewinnung, um Lebensläufe zu prüfen und zu vergleichen, sowie für die Automatisierung der Personalbeschaffung. Anschließend wählen sie anhand vordefinierter Kriterien die besten Bewerber aus. Außerdem überwachen sie Fluktuationstrends und das Feedback der Mitarbeitenden, um eine interne Kultur zu schaffen, die die Mitarbeiterbindung stärkt. Weitere Einsatzmöglichkeiten von BI im Personalwesen sind

• Schulung und Entwicklung: Personalverantwortliche erstellen Schulungsprogramme und messen deren Wirksamkeit mit BI-Software.
• Beurteilungen und Belohnungen: Führungskräfte überwachen die Fortschritte der Mitarbeitenden und belohnen sie. 
• Fusionen und Übernahmen (M&A): Fusionierende Unternehmen können vorhandene Daten wie Mitarbeiterdemografie, Vergütungen, Rollen und Leistungshistorie in einem einheitlichen System zusammenführen. 

8. Fertigung

Hersteller nutzen BI, um kosteneffiziente Entscheidungen zu treffen. Die Software stellt Daten aus mehreren Lagern, von Lieferanten und Partnern zusammen und bündelt sie in einer einzigen zugänglichen Quelle. 

Abteilungen können jederzeit darauf zugreifen und Engpässe reduzieren. Sie wissen, wann es zu Ausfallzeiten bei Anlagen oder Mitarbeitenden kommt, und können sofort reagieren, damit die Produktion fortgesetzt wird. 

Nach außen überwachen Hersteller Kennzahlen von Partnern oder Lieferanten, um Geschäftsbeziehungen zu bewerten. Dazu gehören beispielsweise Pünktlichkeit bei Lieferungen, Produktqualität und Kosten. Im Risikomanagement überprüft BI Wettervorhersagen, Lagerbestände und Kundentrends auf potenzielle Engpässe.

Diese vorausschauende Sicht hilft Herstellern, Notfallpläne zu erstellen und Unterbrechungen zu vermeiden. In ähnlicher Weise nutzte Capital CS Phocas, um schnelle Prognosen zu dramatischen Veränderungen auf dem Stahlmarkt zu erstellen.

BI hilft Herstellern außerdem, gesetzliche Vorschriften einzuhalten. Sie konfigurieren, worauf die Software achten soll, beispielsweise auf Abfallentsorgung, Energieverbrauch, Arbeitsunfälle und steuerliche Unregelmäßigkeiten. 

Wenn ein Grenzwert überschritten wird oder ein Verstoß gegen Vorschriften droht, sendet die Software Warnmeldungen. So erkennen Sie Probleme, bevor sie eskalieren, und nicht erst danach.

9. Medien und Unterhaltung

Eine der größten Herausforderungen in der Unterhaltungsbranche ist die Vielfalt und Verwaltung von Daten – ein Problem, das Multimedios mit einer BI-Lösung gelöst hat. Medien treten in Form von Musik, Podcasts, Filmen oder lang laufenden Fernsehserien und in riesigen Mengen auf. Diese Daten zu durchsuchen, ist aufwendig und zeitintensiv.

BI-Tools können diese Daten vereinheitlichen und sinnvoll strukturieren. Streamingdienste nutzen sie außerdem, um Nutzern Filmempfehlungen zu geben. Sie sammeln Daten darüber, welche Sendungen Sie ansehen, wie lange Sie sie ansehen und welchen Kategorien sie angehören. Wenn Sie also Abenteuerfilme ansehen, erhalten Sie Benachrichtigungen über neue Abenteuerfilme.

Bei Kinos und Live-Theateraufführungen hilft BI bei der Preisoptimierung und beim Ticketverkauf. Die Betreiber wissen, welche Genres besser abschneiden und was die Menschen zu verschiedenen Jahreszeiten bevorzugt ansehen.

10. Gesundheitswesen und Medizin

Die Einsatzmöglichkeiten von BI im Gesundheitswesen erstrecken sich auf pharmazeutische Dienstleistungen, medizinische Forschung, Telemedizin, Patientenversorgung und Mitarbeiterschulungen. Einer der Vorteile von CRM-Software im Gesundheitswesen besteht darin, dass sie Daten- und Analysefunktionen bereitstellt. Die Integration von Gesundheitswesen und Geschäftsanalytik ist oft schwierig, da medizinische Daten besonders sensibel sind. 

Da Bestimmungen zur ärztlichen Schweigepflicht bestehen, sind viele Organisationen möglicherweise wegen Datenschutzverletzungen und Verstößen gegen die Privatsphäre besorgt. Glücklicherweise können sie ihre Software so feinabstimmen, dass sie staatliche Vorschriften wie das Gesetz zur Übertragbarkeit und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen (HIPAA) einhält.

BI fördert personalisierte Behandlungen. Zunächst führen Anbieter verstreute Daten aus elektronischen Gesundheitsakten, Laborergebnissen und Patientengeschichten zusammen. Anschließend gewinnen sie umsetzbare Erkenntnisse wie Krankheitsmuster, Risiken und den besten weiteren Behandlungsplan. ThoughtSpot ermöglichte Accelerated Pharma Leader den Zugriff auf Daten und erleichterte dadurch die Entscheidung über Arzneimittelstudien. 

Die Untersuchung dieser Muster ermöglicht es ihnen außerdem, nach Unregelmäßigkeiten oder falschen Symptomen Ausschau zu halten. Dadurch können sie echte von falschen Fällen unterscheiden und Zeit sowie Ressourcen sparen.

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11. Telekommunikation

Business-Intelligence-Lösungen lösen zahlreiche Probleme für Telekommunikationsanbieter. Sie achten auf Netzwerküberlastungen, Verbindungsprobleme und die Rate abgebrochener Anrufe, die Kundengespräche unterbrechen und zur Abwanderung von Kunden führen. 

Verizon sah darin eine Möglichkeit, Kunden zu segmentieren, sie besser zu verstehen und ihre Anrufe an den zuständigen Spezialisten weiterzuleiten. Tableau half dem Unternehmen, Support-Warteschlangen und unnötige wiederholte Anrufe zu reduzieren.

BI untersucht außerdem die Anrufmuster der Nutzer und trägt zu Systemen zur Betrugserkennung bei. Anbieter können Fälle von SIM-Karten-Klonen und andere Anomalien aufdecken. 

Sie überwachen ungewöhnliche Nutzermuster, beispielsweise übermäßig viele internationale Anrufe, das gleichzeitige Wählen verschiedener Nummern oder mehrere SIM-Karten, die dieselbe Identität verwenden.

12. Transportwesen

BI unterstützt Fluggesellschaften dabei, ihre Einnahmequellen zu steigern. Ein gutes Beispiel dafür ist, wie Dubai Airports Tableau eingesetzt hat, um mehr Fluggesellschaften zu gewinnen, das Streckennetz auszubauen und die Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Um diese Bedürfnisse zu erkennen, war eine intensive Datenanalyse erforderlich, die manuell durchgeführt wurde und Tage dauerte. Auch das Risiko, potenzielle Chancen zu übersehen, war hoch.

Mit Unterstützung von BI-Software optimierte das Unternehmen die Datenanalyse und erfüllte die Kundenbedürfnisse schnell.

Andere Bereiche des Transportwesens nutzen BI zur Routenoptimierung und Fuhrparkverwaltung. Lieferdienste verwenden BI häufig, um Wetterbedingungen und GPS-Daten zu bewerten und Fahrern die besten Routen zu empfehlen.

In der Fuhrparkverwaltung erfasst die Software Sensor- und GPS-Daten, um die Leistung der Fahrer zu bewerten. Unternehmer nutzen Informationen zu Geschwindigkeit, Bremsverhalten und Kraftstoffverbrauch, um Entscheidungen zur Senkung der Wartungskosten zu treffen. Einer der Vorteile von Routenplanungssoftware besteht darin, dass sie häufig ebenfalls diese Funktionen bietet.

BI in Ihr Unternehmen integrieren 

Nachdem Sie gelesen haben, wie diese 12 Branchen BI einsetzen, möchten Sie vielleicht ebenfalls auf den BI-Zug aufspringen. Folgen Sie dem Trend jedoch nicht, ohne Ihre BI-Strategie klar zu definieren und die Nachteile von BI zu verstehen.

Ermitteln Sie zunächst Ihren BI-Reifegrad, verstehen Sie, warum Sie eine BI-Lösung benötigen, setzen Sie SMART-Ziele und Ihr Budget fest, wählen Sie ein BI-Tool entsprechend Ihrem Bedarf aus (vorzugsweise Self-Service-BI-Tools) und messen Sie anschließend Ihre Fortschritte, um den Prozess iterativ zu verbessern.

Wenn Sie nach BI-Ressourcen suchen, um Ihre eigenen Fähigkeiten oder die Ihres Teams weiterzuentwickeln, sehen Sie sich diese BI-Kurse und BI-Bücher an, abonnieren Sie diese BI-Newsletter oder lernen Sie anhand dieser BI-Beispiele.

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