Hvad er salgsanalyse?

Lyder idéen om selv at administrere salgsanalysedata skræmmende? Bare rolig, jeg er her for at hjælpe.

I denne artikel lærer jeg dig, hvad salgsanalyse er, og hvordan du kan bruge den til at indsamle handlingsanvendelige data for at forbedre enhver form for salg – både med og uden software.

Hvad er salgsanalyse?

Salgsanalyse er, når din virksomhed udnytter forudsigende og præskriptive data til at finde mønstre og afdække indsigter fra historisk adfærd og interaktioner.

Du kan bruge disse oplysninger til at forudsige det forretningsmæssige potentiale hos fremtidige kundeemner, forudsige nye markedstendenser og identificere effektive strategier til at forbedre din salgsindsats.

Overvejer du software til salgsanalyse?

Software til salgsanalyse giver dig realtidsstyring af CRM-data samt kunstig intelligens, der kan automatisere behandlingen af historiske oplysninger løbende.

Denne software vurderer derefter dataene ved hjælp af maskinlæring og kunstig intelligens for at omsætte en enorm mængde rådata til handlingsanvendelige forudsigelser, der er nemme at forstå, på samme måde som software til kontraktanalyse behandler juridiske dokumenter.

Hvorfor investere i software til salgsanalyse? Fordi du kan forbedre beslutningstagningen i dine salgs- og marketingstrategier, når du får mere øjeblikkelig adgang til oplysninger om kommende muligheder, risici og brud i din salgsproces, herunder identificere muligheder for mersalg, forbedre marketingbudskaber og indsnævre udvalget af dine mest populære produkter.

Selvom software gør denne proces meget hurtigere og med færre fejl, kan du udføre salgsanalyse manuelt. Og det er altid godt at have en forståelse af processen, selv hvis du foretrækker software.

Salgsanalyse uden software

Selvom software til salgsanalyse er praktisk og strømlinet, er det ikke den eneste måde at udføre en salgsdataanalyse på. Se denne trin-for-trin-guide til manuel gennemførelse af processen (tip: den minder meget om denne CRM-analyseproces).

1. Beslut, hvad eller hvem du vil analysere
2. Vælg et specifikt og målbart mål
3. Opret en frekvenscyklus for dataanalysen
4. Saml disse data manuelt, eller indtast dem i din software
5. Brug værktøjer til datavisualisering til at omsætte resultaterne
6. Analysér diagrammerne og graferne for at finde tendenser
7. Handl på baggrund af dine resultater for at forbedre salgsresultaterne

Med denne proces i tankerne kan vi se nærmere på hvert trin for bedre at forstå salgsanalyse.

1. Hvem analyserer du?

Selvom dette er ligetil, er det værd at nævne, at du bør være så specifik som muligt, før du udfører din salgsdataanalyse. Du får ikke særlig detaljerede resultater med generelle søgemålinger. Få et overordnet perspektiv for at lære mere om en afdelings, et teams, en kampagnes, et produkts eller en salgsmedarbejders resultater.

2. Identificér et målbart mål

Du har altså fundet ud af hvem, men nu er det tid til at indsnævre det yderligere. Hvis din detailhandelsvirksomhed for eksempel for nylig gennemførte en kampagne, hvor alle dine produkter var på tilbud, vil du måske gerne se, hvilke produkter der solgte bedst sammenlignet med dine normale priser over en tilsvarende periode. 

Mål salget pr. enhed i salgsperioden såvel som i en periode uden udsalg for at få de data om salgstendenser, du ønsker.

3. Hvor ofte vil du analysere dine data?

Afhængigt af formålet med og emnet for din analyse vil den hyppighed, hvormed du skal gennemgå dataene, variere. Du kan have behov for at kontrollere dem dagligt, ugentligt eller månedligt. Nogle dataanalyser af salgsstrategier er mere langsigtede og kræver kvartalsvise eller årlige gennemgange.

4. Saml data om salgsaktiviteter til prædiktiv analyse

Du kan manuelt samle salgsdata til prædiktiv analyse uden software ved hjælp af regneark som Microsoft Excel eller Google Sheets. Du vil dog måske opleve, at det er nemmere og hurtigere at bruge et CRM-system eller software til salgsanalyse.

Med software kan du fremskynde processen med at indsamle data og hurtigere følge individuelle oplysninger. Du får også adgang til automatiserede ressourcer til registrering af salgsteamets resultater. Hvis dette virker som den rigtige løsning for dig, kan du længere nede i dette blogindlæg se mine bedste anbefalinger til værktøjer til salgsanalyse.

5. Opret diagrammer med værktøjer til datavisualisering

Det er normalt ikke nok blot at samle rådataene til en salgsrapport. Du skal gøre dem lettere at læse og forstå. Til denne opgave vil jeg anbefale, at du ser nærmere på nogle datavisualiseringsværktøjer, som kan hjælpe dig med automatisk at oprette diagrammer og grafer, der undersøger forskellige KPI'er som konverteringsrater, salgsvækst, salgsomsætning, vinderater og kundefastholdelse.

Hvis du ikke har disse værktøjer, kan du stadig basere dig på manuelle salgsrapporter ved hjælp af dine regneark. Jeg vil anbefale, at du tilføjer lidt historiefortælling for at hjælpe læserne med at fortolke den handlingsorienterede indsigt uden selv at skulle gennemgå alle råtallene.

6. Find tendenserne i dine data

Du har altså de vigtigste målepunkter, som du ønsker at medtage i en salgsrapport, men hvad betyder det hele? Du skal analysere dine resultater og sammenligne dem med dine oprindelige målbare målsætninger for at se, hvordan de klarer sig. Hvilke konklusioner kan du drage ud fra de historiske data, og hvordan kan du træffe bedre datadrevne beslutninger baseret på disse svar? Opbygning af ekspertise gennem specialiseret uddannelse i analyse kan hjælpe dig med at fortolke denne indsigt mere effektivt.

7. Anvend resultaterne på arbejdsgange & salgspipelines

Med den indsigt, du har opnået gennem salgsprognoser og analyse, er det tid til at forme din fremtidige indsats. Brug det, du har lært, til at forbedre marketingkampagner, salgstragte, salgsproduktivitet eller kundeinteraktioner. Du vil måske opdage, at du bliver nødt til at gennemføre flere analyser for at justere hver variabel i din proces og nå alle salgsmål.

Mine foretrukne softwareløsninger

Nu hvor du forstår processen, kan jeg vise dig nogle af de bedste værktøjer til salgsanalyse. Se nærmere på de fem bedste analyseløsninger for at få større indsigt i din salgscyklus:

Dine næste skridt

Uanset om du er salgschef og forsøger at tilføje automatisering til din arbejdsgang, eller om du er teamleder og arbejder på at forbedre konverteringsraterne for leads, kan salgsanalyse hjælpe dig med at nå dine salgsmål. Tilføj en salgsanalyseproces til din daglige drift, eller undersøg nogle softwaremuligheder for at gøre enhver salgsopgave lidt nemmere.

Er du klar til at få indblik i salgsforbedringer tidligere? Tilmeld dig RevOps-nyhedsbrevet for ugentlig indsigt fra eksperterne.