Yazarlıktan pazarlamacılığa geçtiğimde, veri analitiği ve raporlama söz konusu olduğunda kısa sürede kendimi aşırı zorlanmış hissettim. Üstelik işlenecek çok fazla veri var ve doğru veri analitiği kurslarını veya eğitimini almadıysanız bu gerçekten zorlu olabilir.
- Yorumlarımı sürekli sorgularken, sayılardan doğru içgörüleri çıkarıp çıkarmadığımdan emin olamıyordum.
- Çoğu zaman kritik eğilimleri gözden kaçırıyormuşum gibi hissediyordum; bu da kararların sağlam verilerle desteklenmesi gerektiğinde telaşla hareket etmeme neden oluyordu.
- Ve dürüst olmak gerekirse, uygun eğitim olmadan karmaşık analitik araçlarıyla uğraşmak sinir bozucu bir zaman kaybına dönüşüyordu.
Bu sorunlar, gelişmeleri yakından takip etmek için gerekli doğru eğitim kaynaklarıyla yeterince donanımlı olmamamdan kaynaklanıyordu. Bu nedenle, bu zorluklardan kaçınmanıza ve verileri güvenle uygulanabilir içgörülere dönüştürmek için gereken becerileri kazanmanıza yardımcı olmak amacıyla bu veri analitiği kursları listesini hazırladım.
En İyi Veri Analitiği Kursları Kısa Listesi
İşte zaman ayırmaya değer olduğunu düşündüğüm en iyi veri analitiği kurslarının kısa listesi
- Google Veri Analitiği Profesyonel Sertifikası (Google)
- Veri Analitiğine Giriş (IBM)
- Veri Analisti Olun (LinkedIn Learning)
- Veri Analitiğini Öğrenme: 1 Temel (LinkedIn Learning)
- IBM Veri Analisti Profesyonel Sertifikası (IBM)
- Google İleri Düzey Veri Analitiği Profesyonel Sertifikası (Google)
- İşletmeler İçin Veri Analitiği (Georgia Teknoloji Enstitüsü)
- İşletme Verilerini SQL ile Analiz Etme (DataCamp)
- İşletme Profesyonelleri İçin Veri Analitiği (LinkedIn Learning)
- Yönetim İçin Veri Analizi (Londra Ekonomi ve Siyasal Bilimler Okulu)
- Excel Kullanarak Veri Analizine Giriş (Microsoft)
- İstatistik ve Veri Biliminde MicroMasters® Programı (MIT)
- Python ile Veri Bilimine Giriş (Harvard Üniversitesi)
- Microsoft Power BI Veri Analisti Profesyonel Sertifikası (Microsoft)
- Veri Bilimi İçin SQL (IBM)
- IBM Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası (IBM)
- Python ile Veri Analizi (freeCodeCamp)
Aşağıda her kurs hakkında daha fazla ayrıntı bulabilirsiniz.
En İyi Veri Analitiği Kurslarına Genel Bakış
1. Google Veri Analitiği Profesyonel Sertifikası (Google)
Kurs, veri temizleme, analiz ve görselleştirme tekniklerini vurgular. Elektronik tablolar, SQL ve R programlama kullanarak verileri düzenleme ve analiz etmenin yanı sıra bulguları açık ve etkili bir şekilde sunmak için Tableau'da görselleştirmeler oluşturmayı kapsar.
- Kimin İçin Veri analitiği alanında kariyere başlamak isteyen yeni başlayanlar
- Kapsanan Konular:
- Veri temizleme
- Veri analizi
- Veri görselleştirme
- R programlama kullanımı
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Çevrim içi Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 6 ay
- Haftalık Eğitim Saati: Haftada 10 saat
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: Ayda $49
- Kursa Katılın: Coursera
2. Veri Analitiğine Giriş (IBM)
Kurs, verilerin toplanmasından ve düzenlenmesinden madenciliğine ve görselleştirilmesine kadar tüm veri yaşam döngüsünü kapsar. Veri mühendisleri ve veri bilimcileri de dahil olmak üzere farklı veri rollerine ilişkin kapsamlı bir anlayış sağlar ve çeşitli veri yapılarını, dosya biçimlerini ve veri kaynaklarını inceler.
- Kimin İçin Veri analitiği alanında yeni olan kişiler
- Kapsanan Konular:
- Veri toplama
- Veri temizleme
- Veri görselleştirme
- Uygulamalı veri analitiği
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 10 saat
- Eğitim Saati: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Coursera
3. Veri Analisti Olun (LinkedIn Learning)
Kurs, çeşitli araçları kullanarak veri analizi eğitimi sunar; içgörülerin keşfedilmesini ve iş stratejilerinin geliştirilmesini sağlar. Matematik, istatistik, iletişim ve veri analitiği ile görselleştirme araçlarının kullanımına ilişkin becerileri vurgulayarak katılımcıları yüksek talep gören veri analizi rollerindeki kariyerlere hazırlar.
- Kimin İçin Veri analisti olmayı hedefleyenler
- Kapsanan Konular:
- Veri temizleme
- Veri analizi
- Veri görselleştirme
- SQL
- Çevrim içi, Yüz Yüze veya Her İkisi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 40 saat
- Kaç Saatlik Eğitim: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: Aylık $29.99
- Kursa Katılın: LinkedIn Learning
Have an account? Log In
4. Veri Analitiğini Öğrenme: 1. Temel Bilgiler (LinkedIn Learning)
Robin Hunt tarafından verilen bu kurs, veri analitiğinin pratik yönlerini derinlemesine ele alır. Verileri etkili bir şekilde analiz etmek ve temizlemek için Excel, Microsoft Access, SQL ve PowerBI gibi temel araçlarla çalışmayı kapsar. Kurs ayrıca veri yönetişimini ve çeşitli departmanlardan veri toplama sürecini ele alır; becerilerin sınanmasını ve geliştirilmesini kolaylaştırmak için soru/çözüm setleri içerir.
- Kimler İçin Veri Analitiğine Yeni Başlayanlar
- Ele Alınan Konular:
- SQL ifadelerini uygulama ve birleştirmeleri etkili bir şekilde kullanma
- Analiz için verileri yorumlama ve temizleme
- Farklı veri türlerini tanıma ve modelleme
- Veri analistinin rolünü ve sahip olması gereken becerileri anlama
- Çevrim içi, Yüz Yüze veya Her İkisi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Evet
- Süre: 3 saat 29 dakika
- Kaç Saatlik Eğitim: 3 saat 29 dakika
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: Aylık $29.99
- Kursa Katılın: LinkedIn Learning
5. IBM Veri Analisti Profesyonel Sertifikası (IBM)
Bu kurs, başlangıç seviyesinde bir veri analisti rolü için tasarlanmış kapsamlı bir eğitim sunar ve Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks ve Cognos Analytics gibi araçlarla uygulamalı deneyim sağlar. Önceden programlama veya istatistik bilgisine ihtiyaç duymadan gerçek dünyadaki veri senaryoları üzerinde çalışmayı, bir portföy oluşturmayı ve veriye dayalı iş zorluklarını ele almak için gereken becerileri geliştirmeyi içerir.
- Kime Yönelik: Veri analisti olmayı hedefleyenler
- Kapsanan Konular:
- Excel, IBM Cognos Analytics ve Python kütüphaneleriyle veri görselleştirme
- Veri analizi için SQL ve Python
- Python programlama ve veri madenciliği
- Matplotlib, Seaborn ve Folium ile veri düzenleme ve görselleştirme
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Evet
- Süre: 10 ay
- Kaç Saat Eğitim Veriliyor: Haftada 2 ila 4 saat
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: Aylık $39
- Kursa Katılın: edX | Coursera
6. Google İleri Düzey Veri Analitiği Profesyonel Sertifikası (Google)
Kurs, veri görselleştirmelerinin oluşturulması ve verilerin incelenmesi için istatistiksel yöntemlerin uygulanması da dâhil olmak üzere, veri profesyonellerinin kuruluşlardaki rollerini kapsamlı bir şekilde ele alır. Veri analizi ve yorumlama amacıyla regresyon ve makine öğrenimi modelleri oluşturma eğitiminin yanı sıra içgörülerin paydaşlara etkili bir şekilde aktarılmasına yönelik teknikleri de içerir.
- Kime Yönelik: Deneyimli veri analistleri
- Kapsanan Konular:
- İleri düzey istatistiksel analiz ve veri görselleştirme teknikleri
- Makine öğrenimi ve tahmine dayalı modelleme
- Veri hikâyeleştirme ve paydaşlarla etkili iletişim
- Veri analizinde etik hususlar
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Evet
- Süre: 6 ay
- Kaç Saat Eğitim Veriliyor: Haftada 10 saat
- Uygunluk Gereksinimleri:
- Temel analitik ilkeler, beceriler ve araçlar hakkında önceden bilgi.
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Coursera
7. İşletmeler için Veri Analitiği (Georgia Teknoloji Enstitüsü)
Bu etkileşimli kurs, iş zorluklarını çözmek ve veriye dayalı karar alma süreçlerini desteklemek için veri analitiği ile analitik becerilerin kullanımına odaklanır. İşletme analitiği alanında bilgi sağlayarak katılımcıları işletme kuruluşlarında bu alanlarda liderlik etmeye hazırlar.
- Kimin İçin: İş profesyonelleri
- Ele Alınan Konular:
- Veri analitiği teknikleri
- İş problemlerini çözme
- Veriye dayalı karar verme
- Veri analizinden eyleme geçirilebilir iş içgörüleri oluşturma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 16 hafta
- Haftalık Eğitim Saati: Haftada 10 ila 12 saat
- Uygunluk Gereklilikleri:
- CSE6040x ve ön koşulları
- ISYE6501x ve ön koşulları
- Fiyat:
- Sertifika olmadan: Ücretsiz
- Sertifikayla: $825
- Kursa Katılın: edX
8. SQL'de İş Verilerini Analiz Etme (DataCamp)
Kurs, performansı ve kârlılığı artırmak için iş verilerinden yararlanma konusunda eğitim sunar. Gerçek dünyadaki senaryolarla uygulamalı deneyim kazanmak amacıyla kurgusal bir yemek teslimatı girişiminden alınan verileri kullanarak temel performans ölçütlerini belirleme, bu ölçütleri hesaplamak ve raporlamak için SQL sorguları yazma eğitimlerini içerir.
- Kimin İçin: Veri analistleri ve iş profesyonelleri
- Ele Alınan Konular:
- Ortak Tablo İfadelerini kullanarak geliri, maliyeti ve kârı hesaplama.
- Birim ekonomisini, histogramları, gruplandırmayı ve yüzdelik dilimleri anlama.
- Kullanıcı odaklı KPI'ları hesaplama
- KPI'ları derleyip sunarak yönetici raporları oluşturma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 4 saat
- Haftalık Eğitim Saati: 4 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: DataCamp
9. İş Profesyonelleri İçin Veri Analitiği (LinkedIn Learning)
Ekonomist John Johnson tarafından verilen bu kurs, veriye dayalı iş kararlarını desteklemek ve rekabet avantajı elde etmek için veri analitiğini kullanmaya odaklanır. Öngörücü ve kuralcı analitik arasındaki farkları belirleme, veri toplama ve temizleme ile tahmin ve korelasyon gibi teknikleri uygulama konularını ele alır.
- Kimin İçin: İş profesyonelleri
- Kapsanan Konular:
- Veri görselleştirme
- Veriye dayalı karar alma
- İş uygulamaları
- Tahmin
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 1 saat 16 dakika
- Toplam Eğitim Süresi: 1 saat 16 dakika
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: Aylık $33
- Kursa Katılın: LinkedIn Learning
10. Yönetim İçin Veri Analizi (Londra Ekonomi ve Siyaset Bilimi Okulu)
Bu kurs, bilinçli karar alma için verileri yorumlama ve iletme becerilerini geliştirmeye odaklanır. Çeşitli sektörlerde uygulanabilecek iş içgörülerini elde etme konusunda pratik deneyim sağlayan kurs, gerçek veri kümelerini görselleştirmek ve raporlamak için Tableau kullanımını içeren bir bitirme projesi de içerir.
- Kimin İçin: Yöneticiler ve iş liderleri
- Kapsanan Konular:
- Karar alma, riskin niceliksel olarak değerlendirilmesi ve kanıta dayalı kararlar
- Veri görselleştirme, betimsel istatistikler ve veri bütünlüğü
- Nedensel ilişkileri ve istatistiksel çıkarımı anlama
- Zaman serisi tahmini ve hikâyeleştirme yoluyla içgörüleri aktarma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 8 hafta
- Toplam Eğitim Süresi: Haftada 7 ila 10 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: $2,129
- Kursa Katılın: edX
11. Excel Kullanarak Veri Analizine Giriş (Microsoft)
Bir uzmanlaşma programının parçası olan bu kurs, veri analizi için Microsoft Excel kullanımına ve özellikle yaygın olarak kullanılan bir analitik araç olan pivot tablolarında uzmanlaşmaya odaklanır. Katılımcıların yeni bir beceriyi kendi hızlarında edinmelerini sağlayan kurs, Excel'in işlevlerini kullanarak verileri etkili bir şekilde analiz etmek ve bilinçli kararlar almak için gereken uzmanlığı kazandırır.
- Kimler İçin Veri analizine yeni başlayanlar
- Ele Alınan Konular:
- Excel tabloları
- Özet tabloları, özet grafikleri ve dilimleyicilerle panolar oluşturma
- Gelişmiş özet tablo teknikleri
- Veri toplama için formülleri kullanma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 4 hafta
- Haftalık Eğitim Saati: Haftada 2 ila 4 saat
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: $99
- Kursa Katılın: edX
12. İstatistik ve Veri Biliminde MicroMasters® Programı (MIT)
Bu kurs, veri analizi becerilerinizi geliştirmek üzere tasarlanmış modüllerle veri bilimi, istatistik ve makine öğrenimi alanlarında kapsamlı eğitim sunar. Olasılıksal modelleme, istatistiksel çıkarım ve büyük veri analizine vurgu yapar. Kurs, hem gözetimsiz hem de gözetimli yöntemleri kapsayarak makine öğrenimi algoritmalarının geliştirilmesini içerir ve bu teknikleri kültürel, sosyal, ekonomik ve politikayla ilgili verileri analiz etmek için uygular.
- Kimler İçin Veri biliminde ileri düzey öğrenciler
- Ele Alınan Konular:
- Sosyal bilimlerde veri analizi
- İstatistik ve olasılığın temelleri
- Python ile makine öğrenimi
- İstatistik ve veri biliminde bitirme sınavı
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Evet
- Süre: 1 yıl 2 ay
- Haftalık Eğitim Saati: Haftada 10 ila 14 saat
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Fiyat: $1,350
- Kursa Katılın: edX
13. Python ile Veri Bilimine Giriş (Harvard Üniversitesi)
Bu kurs, programlama, modelleme ve makine öğrenimine odaklanarak veri bilimi için Python programlama dilinde pratik ve kapsamlı deneyim sunar. Pandas, NumPy ve SKLearn gibi kütüphanelerin gerçek dünyadaki sorunları çözmek için kullanılmasını ele alır ve makine öğrenimi ile yapay zekâ alanlarında daha ileri eğitim almak isteyenler için sağlam bir temel oluşturur.
- Kimin İçin Veri Bilimine Yeni Başlayanlar
- Ele Alınan Konular:
- Doğrusal, çoklu ve polinom regresyon
- Model seçimi, çapraz doğrulama ve hiperparametreler
- Sınıflandırma, lojistik regresyon ve eksik veriler
- Bootstrap, güven aralıkları, hipotez testi ve bitirme projesi
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 6 ay
- Kaç Saat Eğitim Veriliyor: Haftada 3 ila 6 saat
- Uygunluk Gereklilikleri:
- Tercihen Python bilgisi olmak üzere temel programlama bilgisi
- İstatistik konusunda temel anlayış
- Fiyat: İsteğe bağlı yükseltme seçeneğiyle ücretsiz
- Kursa Katılın: edX
14. Microsoft Power BI Veri Analisti Profesyonel Sertifikası (Microsoft)
Bu sertifika programı, veri kaynaklarına bağlanmak, verileri dönüştürmek ve anlamlı raporlar ile panolar oluşturmak için Power BI kullanımına odaklanır. Excel verileriyle uygulamalı çalışma fırsatı sunar ve bitirme projesi aracılığıyla katılımcıları Microsoft PL-300 Sertifikasyon sınavına hazırlar.
- Kimin İçin Veri analistleri ve iş profesyonelleri
- Ele Alınan Konular:
- Verileri analiz için hazırlama ve verinin gücünden yararlanma
- Power BI'da ETL, veri modelleme ve analiz
- Power BI'da yaratıcı tasarım ve görselleştirme
- Power BI varlıklarını dağıtma ve sürdürme ile sınava hazırlık
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Evet
- Süre: 5 ay
- Kaç Saat Eğitim Veriliyor: Haftada 10 saat
- Uygunluk Gereklilikleri: Yok
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Coursera
15. Veri Bilimi için SQL (IBM)
Bu ücretsiz kurs, pratik ve uygulamalı öğrenmeye vurgu yaparak ilişkisel veritabanı kavramlarını ve temel SQL bilgisini ele alır. Önceden deneyim gerektirmeden gerçek veritabanları ve veri kümeleriyle çalışmayı, SQL sorguları oluşturmayı ve SQL ile Python kullanarak Jupyter not defterlerinden veritabanlarına erişmeyi içerir.
- Kimin İçin: Veri bilimcileri ve analistler
- Ele Alınan Konular:
- Veritabanlarını ve ilişkisel veritabanı yönetim sistemlerini (RDBMS) anlama
- Temel SQL sorgularını yürütme ve veri filtreleme için dize kalıplarını kullanma
- Sıralama, gruplama ve yerleşik veritabanı işlevlerinden yararlanma
- Birden fazla tabloyu sorgulama, alt sorgular oluşturma ve Jupyter Notebooks'ta Python ile verileri analiz etme
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Süre: 4 hafta
- Haftalık Eğitim Saati: Haftada 2 ila 4 saat
- Uygunluk Koşulları: Yok
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: edX
More Articles
16. IBM Veri Bilimi Profesyonel Sertifikası (IBM)
Bu kurs; Python, SQL ve makine öğrenmesi de dâhil olmak üzere veri bilimindeki pratik becerileri ele alır. Veri içe aktarma, temizleme, analiz etme ve görselleştirmenin yanı sıra makine öğrenmesi modelleri oluşturmayı ve bu becerileri gerçek dünyadaki projelere uygulamayı içerir; bunun sonucunda kapsamlı bir portföy ortaya çıkar.
- Kimin İçin: Geleceğin veri bilimcileri
- Ele Alınan Konular:
- Veri bilimine, araçlara ve metodolojiye giriş
- Veri bilimi, yapay zekâ ve SQL için Python programlama
- Python ile veri analizi, görselleştirme ve makine öğrenmesi
- Uygulamalı veri bilimi bitirme projesi, üretken yapay zekâ ve kariyer hazırlığı
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Evet
- Süre: 6 ay
- Haftalık Eğitim Saati: Haftada 10 saat
- Uygunluk Koşulları: Yok
- Fiyat: Ücretsiz
- Kursa Katılın: Coursera
17. Python ile Veri Analizi (freeCodeCamp)
Bu kurs serisi, CSV, SQL ve Excel dosyalarından veri okumayla başlayarak NumPy ve Pandas ile veri işlemeye, ardından verileri Matplotlib ve Seaborn kullanarak görselleştirmeye kadar tüm veri analizi sürecini kapsar. Ayrıca bir Jupyter Notebook kursu ve hızlı bir programlama tazelemesi için Python başvuru kılavuzu da içerir.
- Kime Uygun: Veri analizine yeni başlayanlar
- Ele Alınan Konular:
- Veri temizleme
- Veri analizi
- Veri görselleştirme
- Veri okuma
- Çevrim İçi, Yüz Yüze veya Her İkisi mi? Çevrim içi
- Sınav Gerekli mi? Hayır
- Eğitim Süresi: Kendi hızınızda
- Uygunluk Gereksinimleri: Yok
- Ücret: Ücretsiz
- Kursa Katılın: freeCodeCamp
Daha Fazlasını Öğrenmeye Hazır mısınız?
Öğrenmeye devam etmenizi sağlayacak bazı ilgili kurslar şunlardır:
- Karmaşık veri kümelerini görsellere dönüştürmeyi veri görselleştirme kurslarıyla öğrenin
- Bu iş analitiği kurslarıyla gerçek dünyadaki kararlar için uygulanabilir içgörüler elde edin
- Bu satış analitiği kurslarıyla gelirinizi artırmanıza yardımcı olacak önemli içgörüleri keşfedin
RevOps becerilerinizi bir sonraki seviyeye taşımak ister misiniz?
Elbette istiyorsunuz. Ölçekli ve öngörülebilir büyüme sağlamanıza yardımcı olacak uzman tavsiyeleri, yazılım incelemeleri ve diğer kaynaklar için The CRO Club bültenine abone olun.
Ek öğrenme kaynakları için derslerinizi tamamlayacak veri bilimi podcast'lerini incelemeyi düşünün. Kendi becerilerinizi veya ekibinizin becerilerini geliştirmek için BI kaynakları arıyorsanız, bu BI kitaplarına göz atın, bu BI bültenlerine kaydolun veya bu BI sektör vaka çalışmalarından, BI örneklerinden ve zorluklardan öğrenin.
