Vad är försäljningsanalys?
Låter tanken på att hantera försäljningsanalysdata på egen hand skrämmande? Oroa dig inte, jag är här för att hjälpa dig.
I den här artikeln lär jag dig vad försäljningsanalys är och hur du kan använda den för att samla in användbara data som kan förbättra alla typer av försäljning – både med och utan programvara.
Vad är försäljningsanalys?
Försäljningsanalys innebär att ditt företag använder prediktiva och preskriptiva data för att hitta mönster och upptäcka insikter från historiskt beteende och historiska interaktioner.
Continue Reading for Free
Create a free account to finish this article, plus get ongoing access to timely insights and practical resources.
Have an account? Log In
Du kan använda den här informationen för att förutsäga framtida prospekts affärspotential, prognostisera nya marknadstrender och identifiera effektiva strategier för att förbättra dina försäljningsinsatser.
Vill du ligga steget före inom analys? Ta en titt på årets 12 bästa analyskonferenser för att vässa dina färdigheter.
Överväger du programvara för försäljningsanalys?
Programvara för försäljningsanalys ger dig CRM-datahantering i realtid samt artificiell intelligens som automatiserar bearbetningen av historisk information löpande.
Programvaran bedömer sedan data med hjälp av maskininlärning och AI för att omvandla en enorm mängd rådata till användbara förutsägelser som är lätta att förstå, på liknande sätt som programvara för avtalsanalys bearbetar juridiska dokument.
Varför investera i programvara för försäljningsanalys? När du får snabbare tillgång till information om kommande möjligheter, risker och avbrott i din försäljningsprocess kan du förbättra beslutsfattandet i dina försäljnings- och marknadsföringsstrategier, bland annat genom att identifiera möjligheter till merförsäljning, förbättra marknadsföringsbudskap och begränsa urvalet till dina populäraste produkter.
Även om programvara gör den här processen mycket snabbare och minskar antalet fel kan du genomföra försäljningsanalys manuellt. Det är dessutom alltid bra att förstå processen, även om du föredrar programvara.
Försäljningsanalys utan programvaran
Även om programvara för försäljningsanalys är praktisk och effektiv är det inte det enda sättet att genomföra en försäljningsdataanalys. Ta en titt på den här steg-för-steg-guiden för att slutföra processen manuellt (tips: den liknar mycket den här CRM-analysprocessen).
- Bestäm vad eller vem du vill analysera
- Välj ett specifikt och mätbart mål
- Skapa en frekvenscykel för dataanalysen
- Sammanställ dessa data manuellt eller mata in dem i din programvara
- Använd verktyg för datavisualisering för att tolka resultaten
- Analysera diagram och grafer för att leta efter trender
- Agera utifrån dina resultat för att förbättra försäljningsresultaten
Med den här processen i åtanke ska vi titta närmare på varje steg för att bättre förstå försäljningsanalys.
1. Vem analyserar du?
Även om detta är enkelt är det värt att nämna att du bör vara så specifik som möjligt innan du genomför din försäljningsdataanalys. Du får inte särskilt detaljerade resultat med allmänna sökmätvärden. Skaffa ett perspektiv på högre nivå för att lära dig mer om resultatet för en avdelning, ett team, en kampanj, en produkt eller en försäljningsrepresentant.
2. Identifiera ett mätbart mål
Du har alltså bestämt vem, men nu är det dags att begränsa det ytterligare. Om ditt detaljhandelsföretag till exempel nyligen genomförde en kampanj där alla dina produkter var på rea kanske du vill se vilka produkter som sålde bäst jämfört med dina ordinarie priser under en liknande tidsperiod.
Mät försäljningen per enhet under rea-perioden samt under en period utan rea för att få de data om försäljningstrender som du vill ha.
3. Hur ofta ska du analysera dina data?
Beroende på syftet med och ämnet för din analys kommer den frekvens med vilken du behöver granska data att variera. Du kan behöva kontrollera den dagligen, veckovis eller månadsvis. Vissa dataanalyser av försäljningsstrategier är mer långsiktiga och kräver kvartalsvisa eller årliga granskningar.
4. Sammanställ data om försäljningsaktiviteter för prediktiv analys
Du kan manuellt sammanställa försäljningsdata för prediktiv analys utan programvara genom att konfigurera kalkylblad, till exempel Microsoft Excel eller Google Kalkylark. Du kan dock upptäcka att det är enklare och snabbare att använda ett CRM-system eller en programvara för försäljningsanalys.
Med programvara kan du påskynda processen med att samla in data och snabbare följa upp enskild information. Du får också tillgång till automatiserade resurser för att registrera försäljningsteamets resultat. Om detta verkar vara rätt alternativ för dig kan du längre fram i den här artikeln ta del av mina främsta rekommendationer för verktyg för försäljningsanalys.
5. Skapa diagram med verktyg för datavisualisering
Att bara sammanställa rådata är vanligtvis inte tillräckligt för en försäljningsrapport. Du måste göra den enklare att läsa och förstå. För detta rekommenderar jag att du tittar närmare på några verktyg för datavisualisering som kan hjälpa dig att automatiskt skapa diagram och grafer som utforskar olika KPI:er, till exempel konverteringsfrekvenser, försäljningstillväxt, försäljningsintäkter, vinstfrekvenser och kundlojalitet.
Om du inte har tillgång till dessa verktyg kan du fortfarande förlita dig på manuella försäljningsrapporter med hjälp av dina kalkylblad. Jag rekommenderar att du lägger till lite berättande för att hjälpa läsarna att tolka de handlingsbara insikterna utan att behöva förstå alla rådata.
6. Leta efter trender i dina data
Du har alltså de nyckeltal du vill ha tillgängliga i en försäljningsrapport, men vad betyder allt egentligen? Du behöver analysera dina resultat och jämföra dem med dina ursprungliga mätbara mål för att se hur väl de motsvarar dem. Vilka slutsatser kan du dra av historiska data, och hur kan du fatta bättre datadrivna beslut baserat på dessa svar? Genom att utveckla din expertis via specialiserad utbildning i analys kan du tolka dessa insikter mer effektivt.
7. Tillämpa resultaten på arbetsflöden och försäljningspipelines
Med de insikter du har fått från försäljningsprognoser och analys är det dags att forma dina framtida insatser. Använd det du har lärt dig för att förbättra marknadsföringskampanjer, försäljningstrattar, försäljningsproduktivitet eller kundinteraktioner. Du kan upptäcka att du behöver genomföra flera analyser för att justera varje variabel i din process och uppnå alla försäljningsmål.
Mina favoritlösningar inom programvara
Nu när du förstår processen kan jag visa dig några av de bästa verktygen för försäljningsanalys. Ta en titt på de fem främsta analyslösningarna för bättre insyn i din försäljningscykel:
Clicks on the links below may earn a commission, which supports our independent testing and review of software and services. Learn more about how we stay transparent.
Dina nästa steg
Oavsett om du är försäljningschef och försöker lägga till automatisering i ditt arbetsflöde eller teamledare och arbetar med att förbättra konverteringsfrekvenser för leads kan försäljningsanalys hjälpa dig att nå dina försäljningsmål. Lägg till en process för försäljningsanalys i din dagliga verksamhet eller undersök några programvarualternativ för att göra alla försäljningsuppgifter lite enklare.
Redo att få insidertips om försäljningsförbättringar tidigare? Prenumerera på RevOps-nyhetsbrevet för veckovisa insikter från experterna.
