3 viktiga fördelar med att använda ett beslutsstödssystem

Och det här är inte deras enda fördel. I den här artikeln utforskar vi ännu fler fördelar. 

Vad är beslutsstöd (BI)?

Beslutsstöd är processen att samla in och använda relevanta, korrekta data och empiriska belägg för att fatta affärsbeslut.

Processen omfattar att hämta in relevanta data från deras källor, omvandla, rensa och bearbeta dessa data samt visualisera dem för analys.

BI omfattar även att genomföra experiment för att testa hypoteser och segmentera användare för anpassad analys. 

Varför är beslutsstöd viktigt?

Kommer du ihåg frågorna du var tvungen att besvara i början? 

Beslutsstöd är viktigt eftersom det hjälper dig att hantera hela processen från början till slut när du besvarar dessa frågor och använder svaren för att fatta datainformerade beslut. 

BI hanterar och snabbar upp dataanalysprocessen genom strukturerade BI-steg:

1. Datainsamling: BI-system har anslutningar för att hämta in och migrera data från olika datakällor, till exempel API:er, CPQ-system, CRM-system, datalagringsplattformar med mera.
2. Datautvinning och bearbetning: Programvara för beslutsstöd tillhandahåller miljöer där du kan skriva SQL-frågor samt Python- och R-skript för att rensa och omvandla dina data för analys. Du kan även använda dra-och-släpp-funktioner för att rensa, bearbeta och förbereda data utan kod. 
3. Dataanalys och visualisering: BI-verktyg använder olika format av visualiseringar, såsom kartor, tabeller, diagram och grafer, för att förstå dina data, analysera dem och tydligt kommunicera dina upptäckter till beslutsfattare.
   
   BI-verktyg använder dessutom artificiell intelligens (AI) för att automatisera analyser och uppgifter. Du kan till exempel be ett BI-verktyg på vanlig svenska "Visa mig all försäljning från förra kvartalet" och få tillbaka en visualisering av dessa data – vilket gör det enkelt för dig att se trender och mönster.
   
4. Datalagring: Vissa BI-verktyg, som Power BI, har inbyggda datalager för datalagring. 

De tre största fördelarna med att använda ett beslutsstödssystem

När du söker online efter ”Fördelarna med beslutsstödssystem” listar sökmotorernas resultat fördelar som ”ökade intäkter, förbättrad kundupplevelse och korrekt rapportering” – och de har inte fel. 

Dessa fördelar bygger dock på tre centrala fördelar med beslutsstödssystem: att bryta ner informationssilos, förbättra datadrivet beslutsfattande och öka produktiviteten. 

Get Free Access

Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.

Get Free Access

Have an account? Log In

1. Bryta ner informationssilos 

På  B2B SaaS-företag är det ganska normalt att produkt-, försäljnings-, marknadsförings-, ekonomi- och till och med kundframgångsteamen arbetar som separata enheter. 

Personerna, processerna och verktygen kan vara så fokuserade på sina individuella KPI:er och mål att de sällan samarbetar eller är överens. 

BI-system kan fungera som ett verktyg för att bryta ner dessa informationssilos. De ger dig möjlighet att hämta in data från olika avdelningssystem till ett enda system. Därefter kan medarbetare från dessa avdelningar se hur deras data tillsammans berättar hela kundhistorien och förbättrar den operativa effektiviteten. 

Adam Greco, produktförespråkare på Amplitude, sätter denna fördel i perspektiv. Han säger: ”För tio år sedan arbetade jag med Salesforce och efter att potentiella kunder hade registrerat sig stängdes jag ute. Föreställ dig en värld där jag hittar personer från olika sökord och kan informera produktteamet och säga: ”Låt oss marknadsföra CRM-funktionen i Salesforce för X- och Y-användare under deras kostnadsfria provperioder, eftersom det var det som fick dem att komma till oss.” 

Han fortsätter:

“Det skulle verkligen vara häftigt om jag kunde se vilka funktioner leads är engagerade i och koppla det tillbaka till hur jag hittade användaren. Det skulle maximera mina annonseringsinsatser och hjälpa mig att upptäcka vad jag ska annonsera på olika kanaler … ”

2. Förbättrat datadrivet beslutsfattande 

Innan BI-programvara använde vi mätvärden från sociala medier samt försäljnings-, produkt- och marknadsföringsanalys för att mäta resultatet av våra marknadslanseringsinsatser. Därför har vi alltid fattat datadrivna beslut. 

Nackdelen var att systemsilos gjorde attribuering svår. Var det försäljning eller marknadsföring som påverkade köpet? Hur beter sig leadet efter konverteringen, och hur kan vi använda det för att informera våra marknadslanseringsstrategier?  

Det här var frågor som vi vid den tiden bara kunde drömma om att besvara. 

Men i takt med att BI-verktyg har bidragit till att förbättra datakvaliteten har även kvaliteten på de insikter vi får fram förbättrats. Och därmed även de beslut och åtgärder vi fattar och vidtar. Observera att mängden data som företag samlar in också har ökat – stordata – så det är viktigt att bara hämta in den data du behöver för att undvika att bli alltför överväldigad och förvirrad.

Tack och lov har BI-lösningar visualiseringsverktyg som diagram, kartor och instrumentpaneler, så att du snabbare kan se och förstå den data du behöver för att fatta strategiska beslut. De erbjuder ofta också möjligheter till automatisering, vilket minskar en del av besväret. Här  är några exempel på hur du kan fatta bättre datadrivna beslut med hjälp av BI:

1. Identifiera marknadstrender: Genom att använda data från sociala plattformar, onlineforum, branschrapporter och flera konkurrentlandskap kan du genomföra en analys av marknadsluckor, identifiera missade möjligheter och förstå aktuella kundbehov och trender. Detta ger en konkurrensfördel och hjälper dig att identifiera nyckelaktörer och trender på nya marknader. 
2. Försäljningsprognoser och optimering: Du kan hämta in försäljningsdata från programvara för fältförsäljning, CRM-system, programvara för säljengagemang och så vidare för att få rapporter om försäljningsprognoser baserade på historisk försäljningsdata. Du kan också berika data från andra system, som Amplitude, för att förstå användarbeteende. Detta gör att du kan sätta bättre försäljningsmål och fördela resurser mer effektivt.
3. Förbättra kundupplevelsen: Kunderna själva vill att du använder deras data om det innebär att de får en bättre upplevelse av ditt varumärke. Du kan använda kunddata för att identifiera friktioner, anpassa upplevelser och förbättra kundnöjdheten.
4. Förbättrade marknadslanserings- och produktstrategier: Data från alla dessa källor ger dig insikt i vilka insatser som fungerar och vilka som inte gör det – vilket gör det möjligt för dig att fatta bättre beslut om marknadslansering. 

När du får bättre insikter om marknadstrender, försäljning, kundupplevelse och produkt fattar du i slutändan bättre beslut. Dina intäktsflöden och processer utvecklas, dina vinstmarginaler ökar, du kan upptäcka ineffektivitet och du får en konkurrensfördel.

Du behöver dock undvika dataöverbelastning och andra nackdelar med en bristfällig BI-implementering. En genomtänkt BI-strategi och utrullningsplan kan vara till hjälp.

3. Ökad produktivitet

BI-plattformar innehåller standardfunktioner som: 

• Behovsstyrd rapportering och analys: Du kan begära rapporter och analyser av en datauppsättning efter behov. Du kan också ändra och filtrera den data du vill ha med i rapporten. 
• Rapport- och instrumentpanelsmallar: mallar som du kan anpassa för instrumentpaneler och visualiseringar så att de passar företagets behov.  
• Byggverktyg med dra och släpp: Detta gör att du kan sammanfoga data utan en analytiker eller dataforskare. Du kan också skapa instrumentpaneler och visualiseringar snabbare
• AI och automatisering: Vissa BI-system låter dig schemalägga rapportering, samla in realtidsdata för att automatiskt uppdatera instrumentpaneler och rapporter samt automatisera analyser. 
• Anslutningar: Med anslutningar kan du hämta in data från olika källor utan att behöva tänka på teknikkostnader och tid till färdigställande.
  

Dessa funktioner, inklusive datavisualiseringar, gör att du kan öka produktiviteten och analysera datauppsättningar på kortare tid. De minimerar också mänskliga fel, vilket leder till snabbare och mer exakta rapporter. 

Men lita inte bara på mitt ord. Här är ett par exempel på hur BI-lösningar har hjälpt B2B SaaS-företag att öka produktiviteten:

• Klipfolio sparar 15 timmar per månad åt Irdeto på arbete med marknadsföringsrapporter med Klipfolio
• Zoho Analytics hjälper Whatsconvert att identifiera flaskhalsar snabbare med hjälp av visualiseringar

Så drar B2B SaaS-företag nytta av BI

Vi har undersökt hur vissa SaaS-företag använde BI för att öka produktiviteten. Nu ska vi se hur andra B2B-varumärken drar nytta av BI. 

1. Zoho Analytics hjälpte Peri att öka intäkterna med 25 %–30 % och kundengagemanget med 50 %.
2. Tableau sparade 300 000 USD per år i kostnader för server- och plattformsadministration åt Splunk.
3. Genesys använder MicroStrategy för att samla sina data och få en 360-gradersöverblick över verksamheten. Detta har bidragit till att öka användarengagemanget och räckvidden.

Så tillför du fördelarna med BI till din verksamhet

Under den här artikeln har jag visat att B2B SaaS-varumärken, om det görs på rätt sätt, kan dra nytta av BI för att påverka verksamhetens och intäkternas resultat positivt. Här är några steg du kan ta för att dra nytta av BI i ditt företag:

1. Identifiera din BI-mognadsnivå 

Detta är ett mått som visar företagets nuvarande fas i införandet av BI. Du kan ställa dig själv några varianter av följande frågor för att få en uppfattning om var du börjar och vart du vill nå.

• Är du omedveten om BI? 
• Vill du dra nytta av BI? 
• Använder du redan standardfunktioner som rapportering?
• Har du kommit långt inom analys och bygger du egna modeller? 
• Är du en BI-förespråkare – och bygger verktyg ovanpå ditt system? 
• Är införandet av BI i allmänhet anpassat till din organisations strategi för digital transformation?

2. Planera din strategi

Nästa steg är att definiera ditt syfte med att använda BI, dina mål och de resurser som krävs. 

Fråga dig själv: Var skulle bättre dataanalys kunna förbättra kundlojalitet, expansion, kampanjernas ROI, optimering av prisstrategin, prognosprecisionen och andra resultat? 

Dokumentera sedan specifika scenarier där BI kommer att skapa konkret värde samt infrastrukturkostnader vid uppgraderingar och expansion. 

Sätt specifika, mätbara, uppnåeliga, relevanta och tidsbundna (SMART) mål för att förstå hur ditt önskade slutläge ska se ut. Till exempel:

Ett SMART-mål för ett litet B2B SaaS-företag (programvara för resursplanering) i de tidiga stadierna av BI-mognad skulle kunna vara att:

• Samla in ett års data om kundernas beteende för att förstå kundupplevelsen på en månad.
• Analysera data om kundernas beteende, till exempel webbplatstrafik, köphistorik och aktivitet i sociala medier, för att förstå hur det påverkar kundnöjdheten.

Ett SMART -mål för ett Fintech-infrastruktur-SaaS-företag i ett tidigt skede av BI-mognad skulle kunna vara att:

• Samla in data från säljteam för att identifiera nya försäljningsmöjligheter.
• Identifiera kunder som riskerar att lämna företaget

Mät hur framgångsrik din strategi är genom att:

• Följa antalet insamlade datapunkter och antalet genererade rapporter.
• Undersöka hur resultaten påverkar dina mål. 

3. Definiera dina nyckeltal

I steg tre sätter du KPI:er för att mäta hur framgångsrik din strategi är. Dina KPI:er bör vara anpassade till dina mål. 

Eftersom företag X:s mål till exempel var att förbättra kundnöjdheten bör KPI:erna omfatta:

• Kostnad för kundanskaffning (CAC)
• En kunds livstidsvärde (LTV)
• Kundnöjdhetspoäng (CSAT)
• Net Promoter-poäng osv. 

Företag Z:s mål var att förbättra säljarbetet. KPI:erna bör se ut så här:

• Konverteringsgrad för säljkvalificerade leads (SQL)
• Kundbortfallsgrad
• Medelabsolutfel i procent (MAPE)
• Medelabsolutavvikelse (MAD)
  

4. Fastställ din budget

När färdplanen har definierats och KPI:erna har fastställts är nästa steg att budgetera de resurser som krävs för att genomföra BI-strategin eller kostnaden för verktyg och infrastruktur (egenhostad eller hanterad, eller molnbaserad)

Även om BI kräver betydande investeringar kan den långsiktiga vinsten av datadrivet beslutsfattande vara väl värd kostnaden.

Nedan följer några strategier som kan hjälpa dig att fastställa en budgetvänlig infrastruktur när du sätter en BI-budget;

• Börja i liten skala med ett begränsat pilotprojekt för att validera avkastningen på investeringen innan en utrullning i hela organisationen
• Utforska BI-verktyg med öppen källkod för att minska kostnaderna för programvarulicenser och äga varje komponent (egenhostat)
• Utbilda intern personal i grundläggande BI-verktyg innan du anlitar kostsamma konsulter
• Inför funktionerna stegvis över tid i stället för att implementera allt på en gång
• Ansök om sponsring och investeringar.

5. Välj dina BI-verktyg 

Innan du väljer dina BI-verktyg bör du först genomföra en granskning av din befintliga analysinfrastruktur och övergripande datastack. Identifiera luckor som den nya programvaran för beslutsstöd kan fylla och utvärdera funktioner för rapportering, instrumentpaneler, typer av datavisualisering, prediktiv analys och databeredning.

Låt oss säga att du bestämmer dig för att använda ett BI-verktyg med öppen källkod (egenhostat). I så fall behöver du utvärdera verktygets funktioner och egenskaper för att se hur de kan hjälpa dig att uppnå dina mål. Du behöver också utforma din BI-stack baserat på verktygets funktioner och egenskaper. 

Kan du till exempel endast skapa rapporter med verktyget, eller behöver du integrera externa verktyg eller hjälpfunktioner för att genomföra din BI-strategi?

More Articles

• Välkommen till CRO-klubben: Ta intäktsledarskapet till nästa nivå

Här är några specifika frågor du bör ställa dig när du utvärderar ett BI-verktyg med öppen källkod:

• Vilka datakällor kan verktyget ansluta till?
• Vilka typer av dataanalyser kan verktyget utföra?
• Vilka typer av visualiseringar kan verktyget skapa?
• Hur enkelt är det att använda verktyget?
• Är verktyget skalbart?
• Har verktyget stöd av en användargemenskap?

Prioritera plattformar som är redo för företagsanvändning eller kan egenhostas och som gör det enkelt att utöka användningen från de ursprungliga användningsområdena. Balansera användarvänlighet med funktionalitet utifrån din analysdesign. 

För centrala BI-plattformar finns bland annat Tableau, Microsoft Power BI, Qlik, Looker, Sisense och fler. Överväg om du behöver investera i utbildning för någon av dina medarbetare. Det kan vara allmänna BI-kurser eller något mer specialiserat, som en Power BI-kurs eller Tableau-kurs.

6. Skapa din färdplan

När du har definierat dina mål, KPI:er och din budget samt valt ditt verktyg behöver du skapa en färdplan för att implementera din BI-strategi.  En färdplan visar hur och när olika delar av din BI-implementering ska komma på plats. Den samlar alla viktiga aktiviteter i en genomförbar tidsplan. 

Med en väl definierad färdplan på plats kan du tryggt rulla ut BI-funktioner som överensstämmer med din strategi och dina affärsmål. Justera tidsramarna efter behov baserat på resurser och krav.

Utifrån bilden ovan kan vi utläsa en färdplan som identifierar det förväntade målet och omfattningen för varje fas eller kvartal. Din färdplan kan sträcka sig över flera månader eller år beroende på omfattningen. Den bör beskriva både kortsiktiga snabba vinster och långsiktiga mål. 

Starta ett pilotprojekt och vidta åtgärder

Efter att ha skapat en strategi, åtgärdat dina data, tagit fram mätvärden och skapat en färdplan kan du äntligen lansera ett pilotprojekt. Se till att hålla noggrann uppsikt över ditt system för att säkerställa att allt fungerar som det ska, och leta ständigt efter områden som kan optimeras och förbättras.

Det är också viktigt att alltid agera utifrån de insikter du får från BI-system. Om du till exempel upptäcker att din prissättningsstrategi skapar friktion efter att ha genomfört en konkurrentanalys, bör du agera utifrån det. Det kan låta enkelt och självklart, men ibland behöver det ändå sägas. Data är avsedd att analyseras och sedan omsättas i handling.

Om du vill lära dig mer om BI och andra sätt att förbättra intäktsstrategin kan du prenumerera på vårt RevOps-team-nyhetsbrev. Gå med i vår gemenskap av intelligenta företagsledare som du, som brinner för RevOps, och få alla de senaste nyheterna direkt till din inkorg.