12 branscher som använder beslutsstöd för att fatta beslut 2026

BI omfattar även genomförande av experiment för att testa hypoteser och segmentering av användare för anpassad analys. 

Hur kan BI hjälpa företag att fatta beslut?

Det är viktigt att veta att BI används omväxlande för att beskriva ett system och en process. Idealt sett är BI processen att använda data för att fatta affärsbeslut. Människor hänvisar dock till BI-verktyg som enbart BI. Så varje gång jag använder BI syftar jag på både processen och de system som används. 

BI påskyndar beslutsprocessen i fem grundläggande steg:

1. Dataintegrering och insamling: Programvara för affärsintelligens läser automatiskt in miljontals datapunkter (stora datamängder) från många olika källor, vilket gör relevanta data tillgängliga för snabbare beslut. Vissa verktyg läser även in data i realtid och genomför automatiskt förändringar.
2. Datalagring: Vissa BI-plattformar har inbyggda datalager för lagring av data.
3. Datapreparering och omvandling: BI-system har skript- och kodningsmiljöer för att förbereda och omvandla data. Du kan även använda funktioner med ingen eller lite kod, som ett dra-och-släpp-verktyg, för att omvandla data utan BI-specialister och utvecklare. 
4. Datavisualisering: Med hjälp av diagram, grafer och interaktiva instrumentpaneler kan du använda BI-verktyg för att visualisera dina omvandlade data. Det gör det enklare att utföra analyser och förstå dina data.
5. Dataexperimentering: Vissa BI-verktyg, som Amplitude, har inbyggda experimentplattformar där du segmenterar data och genomför tester av hypoteser. 

Dessutom använder företag BI-principer och procedurer för att fatta bättre datadrivna beslut. Några utmaningar med BI omfattar överbelastning av data och kostnader, men med rätt system och en välgrundad strategi för affärsintelligens kan du hantera dessa problem.

Vilka branscher använder affärsintelligens?

BI har många fördelar och används därför i många branscher, men i det här avsnittet kommer jag att ta upp de 12 mest framträdande. 

De flesta av dessa branscher använder BI av samma huvudsakliga anledning: att samla in data från olika källor som är relevanta för deras branscher, analysera dessa data, fatta bättre datadrivna affärsbeslut och förbättra affärsprocesserna. 

Skillnaden ligger i datakällorna och typen av affärsbeslut.

Get Free Access

Join the next generation of CROs and unlock trends, tips, and tools to help you tackle today's challenges and prepare for the future of GTM.

Get Free Access

Have an account? Log In

1. Finansiella tjänster

Finansbranschen omfattar banker, kreditföreningar, aktiemäklarfirmor, redovisningsföretag, försäkringsbolag och andra aktörer. Ekonomer använder BI för följande ändamål:

• Ekonomisk förvaltning och analys: BI läser in och konsoliderar de rådata som behövs för att skapa, planera och hantera finansiella tillgångar i en organisation. Experter samlar in dessa data från källor som Excel, CRM-system, ekonomisystem, löneprogram, faktureringssystem med mera.  

Efter insamlingen använder yrkesverksamma BI för att analysera kundbeteende,  prognoser, tidigare resultat, riskprofiler, intäktsanalys osv. 

Det är till exempel ett viktigt verktyg inom utlåningssektorn för att bedöma kreditrisker. Eftersom antalet betalningsinställelser har ökat oroväckande är det inte förvånande att kreditgivare vill skydda sig. Så här fungerar det. 

Banker eller peer-to-peer-långivare integrerar BI-programvara med sin egen plattform. Därefter tar verktyget emot information om sökande, till exempel kreditbetyg, inkomst, anställning och utlåningshistorik. Dessa uppgifter visar om de sökande löper hög risk att inte betala tillbaka eller inte. 

Programvaran segmenterar de sökande, jämför deras uppgifter och hjälper bankerna att avgöra om de sökande är berättigade. 

• Exakta prognoser och rapporter: BI genererar automatiskt rapporter baserade på vissa parametrar efter analysen. Du kan till exempel automatiskt generera månads- eller kvartalsutdrag för kunder. På så sätt sparar du tid och eliminerar manuellt arbete. 

Det tog en dag eller mindre för Tandia att skapa finansiella rapporter med BankBI, något som vanligtvis tog flera dagar. De kunde konsolidera data från flera källor och analysera dem enkelt i stället för att använda Excel-ark.  

Ett annat anmärkningsvärt användningsområde är uppdateringar i realtid. Finansbranschen lämnar inget utrymme för felaktigheter, vilket BI-system ser till att förhindra. De flesta kan anslutas till molntjänster, databaser, programmeringsgränssnitt (API), webbappar och många andra kanaler för att hämta data sömlöst. 

Anta att du vill följa aktiekurser och handelsvolymer. Din BI-lösning kan omedelbart ansluta till aktiemarknadens API:er, till exempel Yahoo Finance, och hämta de data som behövs.

Glide Invest stötte på problem med en så omfattande dataimport. De hämtade kundinformation från Zoho CRM, Zoho Desk och till och med Facebook. Men de kunde inte kombinera den på ett enkelt och snabbt sätt. 

Lösningen var Zoho Analytics, en programvara som automatiserade datainsamling från flera kanaler och visade den på en central instrumentpanel inom några minuter.

• Efterlevnad av dataskyddsregler: Finansbranschen är hårt reglerad på grund av hur känsliga valutarelaterade frågor är. BI-verktyg säkerställer att institutionerna följer de lagar som styr dem. Till exempel anger den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) att konsumentuppgifter måste "behandlas lagligt, korrekt och på ett öppet sätt i förhållande till individer".

En bank konfigurerar BI-system för att logga aktiviteter och följa denna förordning. Systemen skapar en tidsstämpel och registrerar datumen då personalen får åtkomst till kundinformation.

Banken segmenterar också kunder, krypterar deras data och begränsar åtkomsten till behörig personal. Om en obehörig person försöker komma åt den utlöses en varning.

2. E-handel

Ägare av nätbutiker använder BI på flera sätt för att förbättra verksamheten. Några av dem är följande:

• Datakonsolidering: Företag använder BI för att samla in kund- och försäljningsdata, till exempel namn, adresser, köphistorik, data om leveranskedjan, avvisningsfrekvens och klickfrekvens osv. Systemet hämtar dem från mobilappar, kassasystem (POS) i fysiska butiker, sociala medier och andra kanaler. Därefter visar det dem på ett och samma ställe. Verktyg som ScienceSoft har till och med funktioner som hämtar kommentarer, recensioner och andra mjuka data från webben. 
• Dataanalys: BI tillhandahåller de verktyg som behövs för att analysera data, till exempel verktyg för datavisualisering och artificiell intelligens. Detta gör det möjligt för e-handelsägare att förstå kunders och konkurrenters beteende och fatta bättre beslut. BI används för datautvinning, där du går igenom stora datamängder för att identifiera mönster i data.  
• Försäljningsprognoser: BI kan fungera som en kristallkula för att prognostisera försäljning och göra uppskattningar. Genom att samla in tidigare och aktuella kunddata kan du förstå deras köpmönster och förutsäga vad de sannolikt kommer att köpa i framtiden. Om din programvara visar att de spenderar pengar på vinterjackor kan du lagerföra fler av dem och rikta annonseringen mot det. Verktyg som Powerbi låter dig utveckla och träna dina maskininlärningsmodeller för att göra försäljningsprognoser. 
• Personalisering: det gynnar både e-handelsägare och kunder. För företagsägarna blir lagerhanteringen smidig. Du kan följa vilka produkter som efterfrågas mycket och fylla på lagret i enlighet med detta. För kunderna kan du erbjuda bättre rekommendationer baserade på deras demografi och andra mätvärden.
• Rapportering och samarbete: E-handelsteam använder BI-systemens rapporterings- och instrumentpanelsfunktioner för att dela insikter med kollegor och intressenter. Interna team samarbetar bättre eftersom de kan visa data samtidigt, vilket säkerställer att de arbetar mot samma övergripande mål. Du kan också automatiskt följa relevanta KPI:er på instrumentpanelen.

3. Utbildning

Skolor förbättrar elevstödet, läroplanerna och resursfördelningen med BI. Det är fördelaktigt i registreringsprocessen, särskilt för högre lärosäten som hanterar ett stort inflöde av ansökningar per termin. Administratörer vet vilka kurser som ska prioriteras och kan utforma ett schema för populära alternativ.

St James’ Independent Schools hade tidigare svårt att sortera elevdata och dela den med intressenter. Med SchoolsBi separerade de uppgifterna i parametrar som tydligt visade elevernas närvaro, beteenden och disciplinära åtgärder. South East London Academy Trust (SELCAT) fann också att det blev enklare att besvara brådskande frågor om resurser och planering.

BI samordnar förväntningarna med de tillgängliga resurserna och säkerställer samtidigt att ni inte slösar med resurser. Ni vet vilka frågor ni ska ställa och kan fatta beslut som påverkar alla positivt. Till exempel:

• Hur många lektioner tar eleverna?
• Hur många lärare finns tillgängliga? 
• När ska lärarna ta ledigt? 
• Har de kapacitet att ta på sig mer arbete? 
• Vilka kostnader uppstår för nyanställning om de slutar eller avskedas?
• När skulle vi behöva en ersättare?

Även plattformar för nätbaserat lärande använder plattformar för beslutsstöd för att följa hur elever använder deras plattformar. Hur många elever använder anteckningar i programvaran? Påverkar videolängden engagemanget? Vilka faktorer påverkar engagemanget? Allt detta bidrar till prediktiv analys, där plattformar för nätbaserat lärande förutspår hur deras programvara kan förbättras för bättre inlärningsresultat.

Inbyggda visualiseringsverktyg används också för att förklara resultaten för beslutsfattare.

4. Myndigheter och icke-statliga organisationer

Konkreta data är nödvändiga för att genomföra förändringar i städer eller i hela landet. De hjälper också till att hantera oförutsedda omständigheter. När regeringar ställs inför en kris har de bättre förutsättningar att snabbt vidta motåtgärder. 

Under covid-19-pandemin använde Taiwan datavetenskap, avancerad analys och databaskopplingar mellan myndigheter för att få djupa insikter i fallen och utveckla säkerhetspolicyer. Tack vare sin tidiga reaktion bromsade de den första virusvågen och förhindrade ett katastrofalt lokalt utbrott. 

Men regeringen är bredare än den verkar. Den omfattar militär, rättsväsende, folkhälsa, kollektivtrafik, offentlig utbildning och många fler sektorer.  Därför finns det en överlappning mellan hur BI används inom offentlig förvaltning och i andra branscher.

Myndigheter och icke-statliga organisationer använder ofta BI för att utvärdera sina beslutsprocesser, prestationsbrister, framgångar och misslyckanden. De fastställer KPI:er som ligger i linje med deras mål och följer framstegen mot att uppnå dem. 

För att minska brottsligheten måste myndigheter först undersöka det totala antalet rapporterade fall, brottstyper, överfall per antal invånare och den genomsnittliga svarstiden för brottsbekämpande myndigheter, bland andra faktorer. Därefter kan utformningen av politiken påbörjas.

Regelbunden analys visar om de gör framsteg eller inte. Högre siffror innebär att de behöver ompröva och utforma bättre riktlinjer. Lägre nivåer innebär att deras nuvarande strategi fungerar. 

För icke-statliga organisationer (NGOs) är insamling till olika initiativ målet. Men alla är inte givare. BI-data hjälper dem att analysera personer med större potential och anpassa en kampanj som tilltalar målgruppen. 

Efteråt kan de ge givarna, förmånstagarna och allmänheten transparenta uppgifter om utgifterna jämfört med den ursprungliga budgeten. Det var användningen av sådana datacentrerade lösningar som hjälpte FN:s världslivsmedelsprogram att effektivisera sina processer och spara över $130M.

5. Hotell- och besöksnäringen

Högsäsong och lågsäsong kan avgöra om hotell, rekreation, turism och underhållning blir framgångsrika eller inte. Det är svårt att navigera mellan dem med tanke på variationerna i efterfrågan. 

Även om frestelsen att satsa på överdriven annonsering och överdimensionerad bemanning är stark, förbrukar det budgeten och kan till och med leda till marknadsföringsutmattning. BI säkerställer däremot en balans mellan konkurrenskraftiga priser och kundupplevelsen. 

Företagare kan ange ett dynamiskt prisintervall i sitt system, och programvaran vet hur priserna ska justeras utifrån efterfrågan. Dessa ändringar sker i realtid och synkront, så att alla bokningsplattformar visar samma sak och kunderna inte blir förvirrade.

1834 hotell använde Qlik för att lösa sin största utmaning: att samla in realtidsdata om tillgång och efterfrågan på rum. På så sätt sparade de också två dagar som de annars skulle ha behövt lägga på datasammanställning. 

6. Mode och detaljhandel

Trender, konkurrens och snabba förändringar kännetecknar modebranschen. Designers utsätts ständigt för press att skapa säsongens nästa "it"-look. BI hjälper dem att hålla sig uppdaterade genom att följa försäljningsdata, ERP, sociala medier och modepublikationer för att identifiera aktuella marknadstrender. 

Om färgen svart är ett populärt ämne i alla kanaler får designerna en avisering i programvaran. Så småningom kretsar deras kreativa process kring att skapa modeplagg med den trendande färgen.

Överlagring är ett annat stort problem som BI löser. Varumärken använder artificiell intelligens, programvarans efterfrågeprognoser och synkronisering mellan alla kanaler för att effektivisera verksamheten, förhindra överblivna plagg och undvika kostnader. Prospektinsikter och kundlojalitet

7. Personaladministration

Personalansvariga använder BI vid talanganskaffning för att granska och jämföra meritförteckningar samt för automatisering av rekryteringen. Därefter väljer de de främsta arbetssökande utifrån fördefinierade kriterier. De övervakar också personalomsättning och medarbetarfeedback för att skapa en intern kultur som ökar personalens kvarstannande. Andra användningsområden för BI inom HR omfattar

• Utbildning och utveckling: HR-chefer utformar utbildningsprogram och mäter deras effektivitet med BI-programvara.
• Utvärderingar och belöningar: Chefer följer medarbetarnas utveckling och belönar dem. 
• Sammanslagningar & förvärv (M&A): företag som går samman kan förena befintliga data, såsom medarbetarnas demografi, ersättningar, roller och resultathistorik, i ett enhetligt system. 

8. Tillverkning

Tillverkare använder BI för att fatta kostnadseffektiva beslut. Programvaran sammanställer data från flera lager, leverantörer och partner och samlar den i en enda lättillgänglig källa. 

Avdelningarna kan nå informationen när som helst och minska effekterna av flaskhalsar. De vet när utrustning eller medarbetare står stilla och kan reagera omedelbart så att produktionen fortsätter. 

Externt övervakar tillverkare partner- eller leverantörsnyckeltal för att bedöma relationer. Exempelvis leveransprecision, produktkvalitet och kostnader. När det gäller riskhantering kontrollerar BI väderprognoser, lagernivåer och kundtrender för att upptäcka potentiella flaskhalsar.

Denna framförhållning hjälper tillverkare att skapa reservplaner och undvika störningar. På liknande sätt använde Capital CS Phocas för att snabbt förutsäga dramatiska förändringar på stålmarknaden.

BI hjälper också tillverkare att följa lagen. Du konfigurerar vad programvaran ska hålla utkik efter, såsom avfallshantering, energiförbrukning, arbetsplatsolyckor och oegentligheter kring skatter. 

När du överskrider en gräns eller närmar dig ett regelbrott skickar programvaran varningar. På så sätt upptäcker du problem innan de eskalerar i stället för efteråt.

9. Medier och underhållning

En av de största utmaningarna inom underhållningsbranschen är variationen av data och datahantering, ett problem som Multimedio löste med en BI-lösning. Medier uttrycks som musik, poddar, filmer eller långvariga TV-serier och förekommer i enorma volymer. Att sortera igenom dessa data är krävande och tar tid.

BI-verktyg kan förena och strukturera dem på rätt sätt. Streamingtjänster använder också BI för att ge användarna filmrekommendationer. De samlar in data om vilka program du tittar på, hur länge du tittar och vilka kategorier de tillhör. Så när du tittar på äventyrsfilmer får du aviseringar om att se nya äventyrsfilmer.

För biografer och föreställningar på liveteatrar hjälper det till med prisoptimering och biljettförsäljning. De vet vilka genrer som presterar bäst och vad människor föredrar att se under olika årstider.

10. Hälso- och sjukvård

BI används inom hälso- och sjukvården på områden som läkemedelstjänster, medicinsk forskning, telemedicin, patientvård och personalutbildning. En av fördelarna med CRM-programvara för hälso- och sjukvården är att den erbjuder funktioner för data och analys. Att integrera hälso- och sjukvård med affärsanalys är ofta svårt på grund av hur känsliga medicinska journaler är. 

Eftersom det finns sekretessbestämmelser mellan patienter och läkare kan många organisationer vara oroliga för dataintrång och integritetsöverträdelser. Som tur är kan de finjustera sin programvara så att den följer lagar som lagen om sjukförsäkringars portabilitet och ansvarsskyldighet (HIPAA).

BI främjar individanpassade behandlingar. Först samlar vårdgivare in spridda data från elektroniska patientjournaler, laboratorieresultat och patienthistorik. Därefter får de användbara insikter, såsom sjukdomsmönster, risker och den bästa behandlingsplanen framåt. ThoughtSpot gav Accelerated Pharma Leader tillgång till data, vilket gjorde det enklare för dem att fatta beslut om läkemedelsprövningar. 

Att studera dessa mönster gör det också möjligt för dem att upptäcka oegentligheter eller falska symtom. På så sätt kan de skilja verkliga fall från falska och spara tid och resurser.

More Articles

• Välkommen till CRO-klubben: Ta intäktsledarskapet till nästa nivå

11. Telekommunikation

Lösningar för affärsintelligens löser många problem för telekomleverantörer. De håller utkik efter nätverksöverbelastning, anslutningsproblem och avbrutna samtal som stör kundsamtal och leder till kundbortfall. 

Verizon såg det som ett sätt att segmentera kunder, förstå dem och vidarekoppla deras samtal till rätt specialist. Tableau hjälpte dem att minska supportköerna och onödiga upprepade samtal.

BI analyserar också användarnas samtalsmönster och bidrar till system för bedrägeribekämpning. Leverantörer kan upptäcka fall av SIM-kortskloning och andra avvikelser. 

De övervakar ovanliga användarmönster, såsom överdrivet många internationella samtal, uppringning av olika nummer samtidigt, flera SIM-kort som använder samma identitet osv.

12. Transport

BI hjälper flygbolag att öka sina intäktsströmmar. Ett bra exempel är hur Dubai Airports använde Tableau för att locka fler flygbolag, utöka sina rutter och tillgodose kundernas behov.

Att identifiera dessa behov krävde omfattande databearbetning, som utfördes manuellt och tog dagar att analysera. Risken att förbise potentiella möjligheter var också hög.

Med stöd av BI-programvara effektiviserade de dataanalysen och tillgodosåg kundernas behov snabbt.

Andra transportsektorer använder BI för ruttoptimering och fordonsparksförvaltning. Leveranstjänster använder ofta BI för att bedöma väderförhållanden och GPS-data när de rekommenderar de bästa rutterna för förare.

Inom fordonsparksförvaltning samlar programvaran in sensor- och GPS-data för att utvärdera förarnas prestationer. Företagare använder information om hastighet, inbromsningar och bränsleförbrukning för att fatta beslut som minskar underhållskostnaderna. En av fördelarna med programvara för ruttplanering är att den ofta erbjuder dessa funktioner också.

Lägga till BI i ditt företag 

Efter att ha läst om hur dessa 12 branscher använder BI kanske du vill hoppa på BI-tåget. Hoppa dock inte på trenden utan att tydligt definiera din BI-strategi och förstå nackdelarna med BI.

Börja med att identifiera din BI-mognadsnivå, förstå varför du behöver en BI-lösning, sätta SMART-mål, fastställa din budget, välja ett BI-verktyg utifrån dina behov (helst självbetjäningsverktyg för BI) och därefter mäta dina framsteg och upprepa processen.

Om du letar efter BI-resurser för att förbättra dina (eller ditt teams) färdigheter kan du ta en titt på dessa BI-kurser, BI-böcker, anmäla dig till dessa BI-nyhetsbrev eller lära dig av dessa BI-exempel.

När du ändå är här bör du läsa vår artikel om säljintelligens och prenumerera på vårt nyhetsbrev för att hålla dig uppdaterad om viktig information om BI och andra sätt att förbättra intäktsstrategin.  Gå med i vår community av intelligenta företagsledare som du själv, som brinner för RevOps, och få alla de senaste nyheterna direkt till din inkorg.