12 settori che usano la BI per guidare le decisioni nel 2026

Un banchiere corrotto, Sir Henry Furnese, fu la prima persona documentata descritta come utilizzatrice dell'intelligence aziendale. Nel 1865, Richard Millar utilizzò l'espressione “intelligence aziendale” per descrivere come Sir Henry usasse informazioni aggiornate sul mercato politico per vincere una scommessa contro i suoi concorrenti. 

Da allora, la BI è stata gradualmente adottata in diversi altri settori per scopi legittimi, con un vero e proprio boom negli anni Novanta. Sebbene la BI sia ancora nelle sue fasi iniziali, diversi settori la utilizzano per migliorare i propri risultati aziendali. In questo articolo, ti illustrerò come 12 importanti settori stanno sfruttando la BI. 

Che cos'è l'intelligence aziendale (BI)?

La intelligence aziendale è il processo di raccolta e utilizzo di dati accurati e prove empiriche per prendere decisioni consapevoli. Comprende l'acquisizione di dati da diverse fonti, la loro trasformazione ed elaborazione e la loro visualizzazione ai fini dell'analisi. 

La BI include anche lo svolgimento di esperimenti per testare ipotesi e la segmentazione degli utenti per analisi personalizzate. 

In che modo la BI può aiutare le aziende a prendere decisioni?

È importante sapere che la BI viene utilizzata indistintamente per indicare un sistema e un processo. Idealmente, la BI è il processo di utilizzo dei dati per prendere decisioni aziendali. Tuttavia, le persone si riferiscono agli strumenti di BI semplicemente come BI. Pertanto, ogni volta che utilizzo il termine BI, mi riferisco sia al processo sia ai sistemi utilizzati. 

La BI accelera il processo decisionale in cinque fasi fondamentali:

1. Integrazione e raccolta dei dati: i software di intelligence aziendale acquisiscono automaticamente milioni di dati (megadati) da numerose fonti, rendendo disponibili i dati rilevanti per decisioni più rapide. Alcuni strumenti acquisiscono anche dati in tempo reale e applicano automaticamente le modifiche.
2. Archiviazione dei dati: alcune piattaforme di BI dispongono di magazzini di dati integrati per l'archiviazione dei dati.
3. Preparazione e trasformazione dei dati: i sistemi di BI dispongono di ambienti di scripting e programmazione per preparare e trasformare i dati. È inoltre possibile utilizzare funzionalità senza codice o con poco codice, come uno strumento di trascinamento, per trasformare i dati senza l'intervento di specialisti della BI e sviluppatori. 
4. Visualizzazione dei dati: utilizzando grafici, diagrammi e pannelli di controllo interattivi, puoi usare gli strumenti di BI per visualizzare i dati trasformati. Questo facilita l'analisi e la comprensione dei dati.
5. Esperimenti sui dati: alcuni strumenti di BI, come Amplitude, dispongono di piattaforme di sperimentazione integrate che consentono di segmentare i dati e condurre test sulle ipotesi. 

Oltre a ciò, le aziende utilizzano principi e procedure di BI per prendere decisioni migliori basate sui dati. Tra le sfide della BI figurano il sovraccarico di dati e i costi, ma con il sistema giusto e una solida strategia di intelligence aziendale puoi aggirare questi problemi.

Quali settori utilizzano l'intelligence aziendale?

La BI offre numerosi vantaggi, quindi viene utilizzata in molti settori, ma in questa sezione tratterò i 12 più importanti. 

La maggior parte di questi settori utilizza la BI per la stessa ragione principale: raccogliere dati da diverse fonti pertinenti ai propri settori, analizzare tali dati, prendere decisioni aziendali migliori basate sui dati e migliorare i processi aziendali. 

La differenza risiede nelle fonti dei dati e nel tipo di decisioni aziendali.

1. Servizi finanziari

Il settore finanziario comprende banche, cooperative di credito, società di intermediazione mobiliare, società di contabilità, compagnie assicurative e altre realtà. I professionisti della finanza utilizzano la BI per i seguenti scopi:

• Gestione e analisi finanziaria: la BI acquisisce e consolida i dati grezzi necessari per creare, pianificare e gestire le risorse finanziarie di un'organizzazione. Gli esperti raccolgono questi dati da fonti come Excel, CRM, sistemi di gestione finanziaria, software per le buste paga, sistemi di fatturazione, ecc.  

Dopo la raccolta, i professionisti utilizzano la BI per analizzare il comportamento dei clienti,  le previsioni, le performance passate, i profili di rischio, l'analisi dei ricavi, ecc. 

Ad esempio, è fondamentale nei settori dei prestiti per valutare i rischi di credito. Considerando il preoccupante aumento delle insolvenze sui prestiti, non sorprende che i creditori vogliano tutelarsi. Il funzionamento è semplice. 

Le banche o i finanziatori tra pari integrano il software di BI con la propria piattaforma. Lo strumento riceve quindi informazioni sui richiedenti, come punteggi di credito, reddito, occupazione e storico dei prestiti. Questi dati indicano se i richiedenti sono soggetti ad alto rischio di insolvenza o meno. 

Il software segmenta i richiedenti, confronta i loro dati e aiuta le banche a decidere se sono idonei o meno. 

• Previsioni e report accurati: la BI genera automaticamente report sulla base di determinati parametri dopo l'analisi. Ad esempio, è possibile generare automaticamente estratti conto mensili o trimestrali per i clienti. In questo modo si risparmia tempo e si elimina il lavoro manuale. 

Per Tandia ci è voluto un giorno o meno per creare report finanziari con BankBI, un'operazione che normalmente richiedeva giorni. L'azienda ha potuto consolidare facilmente i dati provenienti da diverse fonti e analizzarli, invece di utilizzare fogli Excel.  

Un altro caso d'uso degno di nota riguarda gli aggiornamenti in tempo reale. Il settore finanziario non lascia spazio alle imprecisioni, e i sistemi di BI garantiscono proprio questo. La maggior parte di essi può collegarsi a servizi cloud, database, interfacce di programmazione delle applicazioni (API), app web e numerosi canali per recuperare i dati senza difficoltà. 

Supponiamo che tu voglia monitorare i prezzi delle azioni e i volumi degli scambi. La tua soluzione di BI può connettersi istantaneamente alle API del mercato azionario, come Yahoo Finance, e recuperare i dati necessari.

Glide Invest ha riscontrato un problema con un'importazione di dati così consistente. L'azienda raccoglieva informazioni sui clienti da Zoho CRM, Zoho Desk e persino Facebook. Tuttavia, non riusciva a combinarle in modo semplice e rapido. 

La soluzione è stata Zoho Analytics, un software che automatizzava la raccolta dei dati da più canali e li visualizzava su un pannello di controllo centrale in pochi minuti.

• Conformità dei dati: il settore finanziario è fortemente regolamentato a causa della sensibilità delle questioni monetarie. Gli strumenti di BI garantiscono che le istituzioni rispettino le leggi che le regolamentano. Ad esempio, il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) stabilisce che i dati dei consumatori devono essere "trattati in modo lecito, corretto e trasparente nei confronti dell'interessato".

Una banca configura i sistemi di BI affinché registrino le attività, in conformità con questo regolamento. I sistemi creano una marca temporale e registrano le date in cui il personale accede alle informazioni sui clienti.

La banca segmenta inoltre i clienti, crittografa i loro dati e limita l'accesso al personale autorizzato. Se una persona non autorizzata tenta di accedervi, viene attivato un avviso.

2. Commercio elettronico

I proprietari dei negozi online utilizzano la BI in diversi modi per migliorare le attività aziendali. Alcuni di questi sono i seguenti:

• Consolidamento dei dati: le aziende utilizzano la BI per raccogliere dati sui clienti e sulle vendite, come nomi, indirizzi, cronologia degli acquisti, dati della catena di approvvigionamento, tassi di rimbalzo e di clic, ecc. Il sistema li recupera da app mobili, sistemi di punto vendita (POS) nei negozi fisici, social media e altri canali. Poi li visualizza in un unico luogo. Strumenti come ScienceSoft dispongono persino di funzionalità che raccolgono commenti, recensioni e altri dati qualitativi dal web. 
• Analisi dei dati: la BI fornisce gli strumenti necessari per analizzare i dati, come gli strumenti di visualizzazione dei dati e l'intelligenza artificiale. Ciò consente ai proprietari di attività di commercio elettronico di comprendere il comportamento dei clienti e dei concorrenti e di prendere decisioni migliori. La BI viene utilizzata per l'estrazione di dati, che consiste nell'analizzare grandi insiemi di dati per identificare schemi al loro interno.  
• Previsione delle vendite: la BI può essere una sfera di cristallo per prevedere le vendite e formulare proiezioni. La raccolta dei dati passati e attuali sui clienti aiuta a comprendere le loro abitudini di acquisto e a prevedere ciò che con maggiore probabilità acquisteranno in futuro. Se il software indica che stanno spendendo per i cappotti invernali, si può fare scorta di questi prodotti e concentrare su di essi la pubblicità.  Strumenti come Powerbi consentono di sviluppare e addestrare modelli di apprendimento automatico per effettuare previsioni sulle vendite. 
• Personalizzazione: offre vantaggi sia ai proprietari di attività di commercio elettronico sia ai clienti. Per i proprietari delle aziende, la gestione dell'inventario diventa semplice. È possibile monitorare quali prodotti hanno una domanda elevata e rifornirli di conseguenza. Per i clienti, si possono offrire consigli migliori sulla base dei dati demografici e di altre metriche.
• Report e collaborazione: i team del commercio elettronico utilizzano le funzionalità di report e pannello di controllo dei sistemi di BI per condividere informazioni con colleghi e portatori di interesse. I team interni collaborano meglio perché possono visualizzare contemporaneamente i dati, assicurandosi di essere allineati sugli stessi obiettivi generali. È inoltre possibile monitorare automaticamente i KPI pertinenti sul pannello di controllo.

3. Istruzione

Le scuole migliorano il supporto agli studenti, i programmi di studio e l'allocazione delle risorse grazie alla BI. È utile nel processo di iscrizione, soprattutto per gli istituti di istruzione superiore che gestiscono un afflusso di domande per semestre. Gli amministratori sapranno quali corsi devono avere la priorità e potranno creare un programma per le opzioni più richieste.

Le St James’ Independent Schools un tempo avevano difficoltà a ordinare i dati degli studenti e a condividerli con le parti interessate. Con SchoolsBi, hanno suddiviso i dati in parametri che evidenziavano chiaramente la frequenza, il comportamento e le sanzioni degli studenti. Anche il South East London Academy Trust (SELCAT) ha trovato più semplice rispondere alle domande urgenti relative alle risorse e alla pianificazione.

Detto questo, la BI allinea le aspettative alle risorse disponibili e garantisce che non si sprechino risorse. Saprai quali sono le domande giuste da porre e potrai prendere decisioni che hanno un impatto positivo su tutti. Ad esempio:

• Quante lezioni frequentano gli studenti?
• Quanti insegnanti sono disponibili? 
• Quando è previsto che gli insegnanti prendano un periodo di congedo? 
• Hanno la capacità di assumersi un carico di lavoro maggiore? 
• Quali sono i costi per riassumerli se si dimettono o vengono licenziati?
• Quando avremmo bisogno di un sostituto?

Anche le piattaforme di apprendimento online utilizzano piattaforme di business intelligence per monitorare il modo in cui gli studenti interagiscono con le loro piattaforme. Quanti studenti usano le note integrate nel software? La durata dei video influisce sul coinvolgimento? Quali fattori influenzano il coinvolgimento? Tutto ciò contribuisce all'analisi predittiva, con cui le piattaforme di apprendimento online prevedono come migliorare il proprio software per ottenere risultati di apprendimento migliori.

Gli strumenti di visualizzazione integrati vengono inoltre utilizzati per spiegare i risultati ai responsabili delle decisioni.

4. Governo e ONG

Dati concreti sono necessari per apportare cambiamenti a livello cittadino o nazionale. Aiutano inoltre ad affrontare circostanze impreviste. Quando si trovano ad affrontare una crisi, i governi sono meglio equipaggiati per reagire rapidamente. 

Durante la pandemia di COVID-19, Taiwan ha utilizzato le scienze dei dati, l'analisi avanzata e i collegamenti tra database governativi per ottenere informazioni approfondite sui casi e sviluppare politiche di sicurezza. Grazie alla risposta tempestiva, ha rallentato la prima ondata del virus e impedito una catastrofica epidemia locale. 

Tuttavia, il governo è più ampio di quanto sembri. Comprende i settori militare, giuridico, della sanità pubblica, dei trasporti, dell'istruzione pubblica e molti altri.  Pertanto, esiste una sovrapposizione tra il modo in cui la BI viene utilizzata nel governo e in altri settori.

I governi e le ONG la utilizzano spesso per valutare il proprio processo decisionale, le lacune nelle prestazioni, i successi e gli insuccessi. Stabiliscono KPI in linea con i propri obiettivi e monitorano i progressi verso il loro raggiungimento. 

Per ridurre i tassi di criminalità, i governi devono innanzitutto esaminare il numero totale di casi segnalati, le tipologie, le aggressioni per numero di residenti e il tempo medio di risposta delle forze dell'ordine, oltre ad altri fattori. Successivamente, può iniziare l'elaborazione delle politiche.

Un'analisi regolare indica loro se stanno facendo progressi o meno. Numeri più elevati significano che devono rivedere le proprie politiche e migliorarle. Tassi più bassi indicano che la strategia attuale funziona. 

Per le organizzazioni non governative (ONG), l'obiettivo è raccogliere fondi per le proprie iniziative. Ma non tutti sono donatori. I dati della BI le aiutano ad analizzare le persone con un potenziale maggiore e a personalizzare una campagna che faccia presa sul pubblico di riferimento. 

In seguito, possono fornire ai donatori, ai beneficiari e al pubblico dati trasparenti sulle spese rispetto al budget iniziale. È stato l'utilizzo di soluzioni basate sui dati ad aiutare il Programma alimentare mondiale delle Nazioni Unite a semplificare i propri processi e a risparmiare oltre $130M.

5. Ospitalità

I periodi di alta e bassa stagione possono determinare il successo o il fallimento delle attività di hotel, strutture ricreative, turismo e intrattenimento. Gestirli è complesso, considerando le fluttuazioni della domanda. 

Sebbene la tentazione di lanciarsi in pubblicità eccessive e assumere troppo personale sia forte, ciò consuma il budget e può persino portare a un affaticamento da marketing. Tuttavia, la BI garantisce un equilibrio tra prezzi competitivi ed esperienza del cliente. 

I titolari delle attività possono impostare nel proprio sistema un intervallo di prezzi dinamico e il software sa come adeguare le tariffe in base alla domanda. Queste modifiche avvengono in tempo reale e in modo sincronizzato, affinché ogni piattaforma di prenotazione mostri le stesse informazioni e i clienti non siano confusi.

1834 hotel hanno utilizzato Qlik per risolvere la loro sfida più grande: raccogliere dati in tempo reale sulla disponibilità e sulla domanda delle camere. In questo modo, hanno inoltre risparmiato due giorni che avrebbero impiegato per la compilazione dei dati. 

6. Moda e vendita al dettaglio

Tendenze, concorrenza e rapidi cambiamenti caratterizzano l'industria della moda. I designer affrontano costantemente la pressione di creare il prossimo look "di tendenza" della stagione. La BI li aiuta a rimanere aggiornati monitorando i dati sulle vendite, l'ERP, i social media e le pubblicazioni di moda per individuare le tendenze attuali del mercato. 

Se il colore nero è un argomento popolare su tutti i canali, i designer ricevono una notifica dal software. Alla fine, il loro processo creativo si concentra sulla realizzazione di capi di moda che presentano il colore di tendenza.

Le scorte eccessive sono un altro enorme problema che la BI risolve. I marchi utilizzano l'intelligenza artificiale, le previsioni della domanda del software e la sincronizzazione omnicanale per ottimizzare le operazioni aziendali, prevenire l'accumulo di capi invenduti e l'insorgere di costi. Informazioni sui lead, fidelizzazione dei clienti

7. Risorse umane

I professionisti delle risorse umane utilizzano la BI nell'acquisizione dei talenti per esaminare e confrontare i curriculum e automatizzare il processo di selezione. Selezionano quindi i migliori candidati sulla base di criteri predefiniti. Monitorano inoltre le tendenze del ricambio del personale e il feedback dei dipendenti per creare una cultura interna che favorisca la fidelizzazione. Altri utilizzi della BI nelle risorse umane includono

• Formazione e sviluppo: i responsabili delle risorse umane progettano programmi di formazione e ne misurano l'efficacia con il software BI.
• Valutazioni e premi: i responsabili monitorano i progressi dei dipendenti e li ricompensano. 
• Fusioni e acquisizioni (M&A): le aziende che si fondono possono combinare i dati esistenti, come dati demografici dei dipendenti, retribuzioni, ruoli e cronologia delle prestazioni, in un sistema unificato. 

8. Industria manifatturiera

I produttori utilizzano la BI per prendere decisioni efficienti dal punto di vista dei costi. Il software raccoglie i dati da più magazzini, fornitori e partner e li raggruppa in un'unica fonte accessibile. 

I reparti possono accedervi in qualsiasi momento e ridurre gli effetti dei colli di bottiglia. Sapranno quando si verificano periodi di inattività delle apparecchiature o dei dipendenti e reagiranno immediatamente, in modo che la produzione continui. 

Esternamente, i produttori monitorano le metriche dei partner o dei fornitori per valutare i rapporti. Ad esempio, puntualità delle consegne, qualità dei prodotti e costi. Per quanto riguarda la gestione del rischio, la BI controlla le previsioni meteorologiche, i livelli delle scorte e le tendenze dei clienti per individuare potenziali colli di bottiglia.

Avere questa capacità previsionale aiuta i produttori a creare piani di riserva ed evitare interruzioni. In modo analogo, Capital CS ha utilizzato Phocas per prevedere rapidamente cambiamenti drastici nel mercato dell'acciaio.

La BI aiuta inoltre i produttori a rimanere conformi alla legge. È possibile configurare ciò che il software deve monitorare, come lo smaltimento dei rifiuti, il consumo energetico, gli incidenti sul lavoro e le irregolarità fiscali. 

Quando si supera un limite o ci si avvicina alla violazione delle normative, il software invia avvisi di allerta. In questo modo, si individuano i problemi prima che si aggravino, anziché dopo.

9. Media e intrattenimento

Una delle maggiori sfide nel settore dell'intrattenimento è la varietà e la gestione dei dati, un problema che Multimedio ha risolto con una soluzione BI. I contenuti multimediali comprendono musica, podcast, film o programmi televisivi di lunga durata e sono presenti in enormi volumi. Esaminare questi dati è impegnativo e richiede tempo.

Gli strumenti BI sono in grado di unificarli e organizzarli correttamente. I servizi di streaming li utilizzano anche per fornire agli utenti consigli sui film. Raccolgono dati su quali programmi si guardano, per quanto tempo e quali categorie si preferiscono. Pertanto, quando si guardano film d'avventura, si ricevono notifiche per vedere le nuove uscite del genere.

Per i cinema e gli spettacoli teatrali dal vivo, la BI aiuta con l'ottimizzazione dei prezzi e la vendita dei biglietti. Permette di sapere quali generi hanno più successo e cosa le persone preferiscono guardare nelle diverse stagioni.

10. Sanità e medicina

Gli utilizzi della BI nel settore sanitario si estendono ai servizi farmaceutici, alla ricerca medica, alla telemedicina, all'assistenza ai pazienti e alla formazione del personale. Uno dei vantaggi del software CRM sanitario è che offre funzionalità per i dati e l'analisi. L'integrazione tra sanità e intelligence aziendale è spesso complessa a causa della sensibilità delle cartelle cliniche. 

Poiché esistono clausole di riservatezza tra paziente e medico, molte organizzazioni possono essere preoccupate per le violazioni dei dati e della privacy. Fortunatamente, possono perfezionare il software per rispettare leggi governative come la legge sulla portabilità e responsabilità dell'assicurazione sanitaria (HIPAA).

La BI promuove trattamenti personalizzati. Innanzitutto, gli operatori riuniscono i dati frammentati provenienti dalle cartelle cliniche elettroniche, dai risultati di laboratorio e dalle anamnesi dei pazienti. In seguito ottengono informazioni utili all'azione, come modelli di malattia, rischi e il miglior piano terapeutico da seguire. ThoughtSpot ha consentito ad Accelerated Pharma Leader di accedere ai dati, rendendo più semplice decidere in merito alle sperimentazioni farmacologiche. 

Lo studio di questi modelli consente inoltre di individuare irregolarità o sintomi falsi. In questo modo è possibile distinguere i casi reali da quelli falsi e risparmiare tempo e risorse.

11. Telecomunicazioni

Le soluzioni di business intelligence risolvono numerosi problemi per gli operatori di telecomunicazioni. Permettono di monitorare la congestione della rete, la connettività e i tassi di caduta delle chiamate, che interrompono le conversazioni con i clienti e portano all'abbandono. 

Verizon lo ha considerato un modo per segmentare i clienti, comprenderli e reindirizzare le loro chiamate allo specialista appropriato. Tableau li ha aiutati a ridurre le code dell'assistenza e le chiamate ripetute non necessarie.

La BI analizza anche i modelli delle chiamate degli utenti e contribuisce ai sistemi di rilevamento delle frodi. Gli operatori sono in grado di individuare i casi di clonazione delle schede SIM e altre anomalie. 

Monitorano modelli di comportamento insoliti degli utenti, come un numero eccessivo di chiamate internazionali, la composizione simultanea di numeri diversi, più schede SIM che utilizzano la stessa identità, ecc.

12. Trasporti

La BI aiuta le compagnie aeree ad aumentare i propri flussi di ricavi. Un buon caso di studio mostra come Dubai Airports abbia utilizzato Tableau per attirare un maggior numero di compagnie aeree, ampliare le proprie rotte e soddisfare le esigenze dei clienti.

Individuare tali esigenze richiedeva un'intensa elaborazione dei dati, che veniva eseguita manualmente e richiedeva giorni per analizzarli. Anche i rischi di trascurare potenziali opportunità erano elevati.

Grazie al supporto del software di BI, hanno semplificato l'analisi dei dati e soddisfatto rapidamente le esigenze dei clienti.

Altri settori dei trasporti utilizzano la BI per l'ottimizzazione delle rotte e la gestione delle flotte. I servizi di consegna utilizzano spesso la BI per valutare le condizioni meteorologiche e i dati GPS al fine di consigliare agli autisti le rotte migliori.

Nella gestione delle flotte, il software raccoglie i dati dei sensori e del GPS per valutare le prestazioni degli autisti. I responsabili delle aziende utilizzano le informazioni su velocità, frenate e consumo di carburante per prendere decisioni volte a ridurre i costi di manutenzione. Uno dei vantaggi del software per la pianificazione delle rotte è che spesso offre anche queste funzionalità.

Aggiungere la BI alla propria azienda 

Dopo aver letto come questi 12 settori utilizzano la BI, potresti voler salire sul carrozzone della BI. Tuttavia, non seguire la tendenza senza definire chiaramente la tua strategia di BI e comprendere gli svantaggi della BI.

Per iniziare, individua il tuo livello di maturità della BI, comprendi perché hai bisogno di una soluzione di BI, definisci obiettivi SMART, stabilisci il budget, seleziona uno strumento di BI in base alle tue esigenze (preferibilmente strumenti di BI self-service) e infine misura i tuoi progressi e apporta modifiche iterative.

Se stai cercando risorse sulla BI per migliorare le tue competenze (o quelle del tuo team), dai un'occhiata a questi corsi di BI e a questi libri sulla BI, iscriviti a queste newsletter sulla BI oppure impara da questi esempi di BI.

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