Les outils d’informatique décisionnelle (BI) peuvent sembler être la solution magique pour prendre des décisions fondées sur les données, mais ils ne sont pas exempts de défauts. En tant que responsable CRO ou RevOps, vous pouvez constater que les outils mêmes destinés à donner plus de moyens à votre équipe peuvent parfois introduire de nouveaux défis, allant de la surcharge de données aux courbes d’apprentissage abruptes.
Si vous développez votre entreprise, il est essentiel de comprendre les limites de l’informatique décisionnelle avant qu’elle ne ralentisse votre croissance. Dans cet article, nous aborderons les inconvénients de l’informatique décisionnelle qui pourraient vous prendre au dépourvu, ainsi que les moyens de les contourner.
Qu’est-ce que l’informatique décisionnelle (BI) ?
L’informatique décisionnelle (BI) fournit des outils et des processus qui permettent aux entreprises de collecter, d’analyser et d’organiser leurs vastes ensembles de données. Cela comprend des tâches telles que l’exploration de données et l’évaluation des performances afin d’améliorer la compréhension de l’entreprise.
Pour de nombreuses entreprises SaaS, la BI est essentielle. Elle combine l’analyse des données, leur visualisation et l’infrastructure, aidant les dirigeants à prendre des décisions stratégiques éclairées pour assurer le bon fonctionnement de l’entreprise.
La BI vise à simplifier les données complexes. Elle présente ces données dans des rapports et des tableaux de bord faciles à lire afin de permettre une analyse détaillée et l’identification des tendances. Grâce aux vues personnalisables, vous pouvez rapidement évaluer la croissance de l’entreprise et examiner certains points de données lorsque cela est nécessaire.
Quels sont les avantages de l’informatique décisionnelle ?
La BI jette les bases de meilleures possibilités pour l’entreprise et ses opérations. Les dirigeants, installés aux postes les plus élevés, reconnaissent sa valeur et développent les compétences nécessaires pour transformer cet outil en avantage stratégique durable de la manière suivante :
- Grâce à ces informations, ils obtiennent de meilleurs résultats en matière de prise de décision, d’efficacité opérationnelle et d’engagement client.
- Ils renforcent leurs compétences en matière de données, en particulier les équipes financières, afin de les préparer à tirer encore davantage parti de leurs données à l’avenir.
- Ils constituent une véritable mine de données qui leur sera précieuse pendant des années, en rassemblant les informations provenant de tous les secteurs pour obtenir une vision complète.
Cela dit, voici quelques avantages de l’informatique décisionnelle qui aident les directeurs des revenus, comme vous, à prendre des décisions stratégiques à long terme et à améliorer les opérations quotidiennes.
Une meilleure allocation du budget
Avec l’évolution et l’expansion de l’environnement numérique, comprendre les comportements en ligne est essentiel pour évaluer l’efficacité de vos stratégies marketing.
Un bon logiciel d’informatique décisionnelle permettra à votre équipe de fusionner facilement les données provenant de diverses plateformes telles que la planification des ressources de l’entreprise (ERP), la gestion de la relation client (CRM), le marketing numérique, les réseaux sociaux et l’analyse web.
L’analyse de ces données consolidées vous fournira des informations essentielles sur ce qui fonctionne et sur ce qui peut être amélioré. Les informations et les rapports objectifs sont les meilleurs indicateurs des domaines dans lesquels vous devriez allouer efficacement votre budget marketing.
Étant donné que la majorité des conversations se déroulent derrière un écran, le suivi des interactions en ligne est essentiel pour comprendre les décisions réelles des clients et garantir un retour sur investissement maximal de vos dépenses marketing.
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Repérer rapidement les opportunités et les problèmes
Des données précises en temps réel peuvent vous aider à repérer des occasions en or. Vous remarquez une hausse inattendue des ventes pour un produit donné ? Peut-être qu’un influenceur a fait parler de votre produit. Vous pouvez également identifier un jour précis de la semaine, du mois ou de l’année où les ventes augmentent. C’est le signal qu’il vous faut pour faire intervenir le marketing et amplifier le message.
Mais il ne s’agit pas seulement d’opportunités. Le vieil adage mieux vaut prévenir que guérir s’applique également aux entreprises. Supposons que votre entreprise vise une marge brute de 40 % sur toutes ses ventes. Mais grâce à un tableau de bord BI en temps réel, vous repérez une série de commandes dont les marges sont inférieures à 10 %. Sans cette vue d’ensemble de vos KPI, une erreur majeure de tarification sur un produit phare aurait pu passer inaperçue. Imaginez les pertes potentielles que vous pourriez éviter en détectant un problème et en le corrigeant immédiatement.
De nombreuses anomalies se perdent souvent au milieu d’une grande quantité de données. La détection de ces écarts presque en temps réel permet aux dirigeants d’entreprise de prévenir les difficultés et de saisir de nouvelles opportunités.
Accélérer les opérations
Parfois, la direction sait qu’un problème existe, mais ne dispose pas d’une vision claire de sa nature. Par exemple, lors de perturbations de la chaîne d’approvisionnement, les rapports de BI peuvent fournir une compréhension détaillée de ce qui se passe sur le terrain.
Grâce aux bonnes données, un responsable de la chaîne d’approvisionnement peut identifier la cause profonde du problème et trouver des solutions alternatives viables. En s’appuyant sur des informations fondées sur les données, il peut déterminer les meilleures solutions.
Dans un monde où les entreprises sont confrontées à des difficultés liées à la chaîne d’approvisionnement, des informations précises et transparentes deviennent essentielles pour répondre aux préoccupations et améliorer les opérations.
Se prépare au changement
Dans un environnement commercial en constante évolution, la direction doit rester vigilante et prête à s’adapter aux nouveaux développements.
Ces changements entraînent fréquemment de nombreuses questions de la part des cadres dirigeants. Par exemple, en 2020, lorsque la COVID-19 a paralysé le monde, les professionnels du secteur de la restauration et des boissons se demandaient : « que se passe-t-il si les ventes de notre restaurant diminuent de 90 % ? » ou « comment les changements récents ont-ils affecté les ventes dans les épiceries ? »
Une bonne plateforme de veille stratégique est reconnue pour sa capacité à répondre à ce type de questions précises. L’aspect interrogatif de la BI est parfaitement adapté pour traiter et résoudre des demandes uniques. Dans les périodes imprévisibles, des informations rapides et précises peuvent être salvatrices.
Élimine les silos de données
Disposer d’une vision globale étayée par des données exhaustives est essentiel pour prendre de bonnes décisions commerciales. L’équipe BI combine des données provenant de différentes sources afin de présenter une vue d’ensemble complète.
Lorsque le CRO collabore avec la BI, cela transforme la manière dont son service perçoit l’utilisation des données, en reconnaissant l’intérêt de combiner les données financières et non financières.
Une telle synergie peut inspirer l’ensemble de l’entreprise, en encourageant les équipes à aller au-delà des silos de données de leur service et à adopter une vision globale pour prendre des décisions éclairées. Au lieu de gérer des sources de données dispersées, elles peuvent toutes être synchronisées et fonctionner harmonieusement ensemble.
Sans une approche BI solide pour consolider les données, l’entreprise ne pourrait pas exploiter pleinement leur potentiel. Par exemple, vous pouvez avoir accès aux statistiques du trafic de votre site web dans Google Analytics sans savoir comment les utiliser pour affiner vos stratégies commerciales. Cette négligence pourrait entraîner des occasions manquées.
Les 5 principaux inconvénients de la veille stratégique
Mais hélas, tout avantage a son revers : les bénéfices de la veille stratégique s’accompagnent de difficultés et d’inconvénients qu’il vaut mieux connaître à l’avance. Voici les cinq principaux :
1. Coûts initiaux élevés
L’achat et la configuration complète de certains des meilleurs logiciels de veille stratégique peuvent initialement sembler représenter un investissement important. Toutefois, leurs avantages se concrétisent rapidement.
Les décisions fondées sur les données améliorent la précision et la fiabilité. En fondant leurs décisions sur des données concrètes plutôt que sur l’intuition ou des témoignages anecdotiques, les entreprises peuvent mieux prévoir les résultats et obtenir des résultats cohérents et positifs. Cela dit, pour les petites entreprises, le coût initial peut sembler intimidant, mais il existe des alternatives.
Solution : la BI vous oblige à adopter une vision globale. Envisagez d’aller au-delà de la dépense immédiate et de prendre en compte les économies à long terme permises par l’efficacité accrue, la rationalisation des opérations et la croissance des revenus fondée sur les données. Si le paiement initial du logiciel est difficile, envisagez une solution BI en libre-service, qui permet souvent d’éviter les coûts élevés liés à l’assistance informatique. Adaptez également votre choix aux seules fonctionnalités dont vous avez besoin, en évitant les modèles plus coûteux et plus complets.
2. Manque de contexte et d’analyse des données
Les outils et rapports BI offrent des informations précieuses grâce à l’analyse des données. Mais ils ne fournissent pas de réponses claires. La plupart des logiciels BI ne parviennent parfois pas à fournir suffisamment de contexte, laissant les équipes perplexes. Bien qu’elles puissent consulter les rapports, elles ne savent pas comment les interpréter ni en tirer des informations utiles.
Solution : une façon de combler cette lacune consiste à s’appuyer sur un logiciel de visualisation des données. Ces outils offrent une vision plus claire en représentant les données visuellement, ce qui permet à votre équipe de mieux comprendre les informations générées par la BI. En outre, ces repères visuels vous permettent de repérer plus facilement les tendances et les modèles qui pourraient autrement passer inaperçus.
3. Gouvernance des données
Les solutions BI produisent de grandes quantités de données qui, si elles ne sont pas correctement gérées au moyen des étapes adéquates de mise en œuvre de la BI, peuvent entraîner de graves problèmes de sécurité. L’absence d’une gouvernance appropriée des données peut exposer les organisations à des violations de données et à d’autres menaces.
Par exemple, une entreprise SaaS qui vend des plateformes CRM et qui a accès à de grandes quantités de données clients pourrait, en raison d’une négligence, divulguer involontairement ses chiffres de vente. Un cadre solide de gouvernance des données (ainsi que des investissements dans des formations telles que les formations Power BI ou les formations Tableau pour le personnel) permettrait d’éviter de telles fuites et de préserver la confiance des clients.
Solution : pour atténuer ces risques, les organisations doivent mettre en place un cadre solide de gouvernance des données. Celui-ci doit inclure des directives relatives à la gestion, à la sécurité et à la confidentialité des données, complétées par des audits réguliers afin de garantir la conformité.
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4. BI en libre-service
La BI en libre-service peut offrir une solution abordable aux entreprises, mais sans supervision adéquate, elle peut entraîner un désordre des données et des résultats incohérents.
Par exemple, en examinant ses outils d’analyse, l’équipe marketing attribuerait une hausse des ventes à ses initiatives. En revanche, le service commercial pourrait attribuer cette même hausse à un événement commercial récent.
Cette interprétation contradictoire peut conduire à des décisions mal orientées et à un gaspillage des ressources. Une BI efficace exige une ingénierie des données rigoureuse et une interprétation impartiale, ce qui peut échapper à certains utilisateurs du libre-service.
Solution : Demandez aux équipes BI d’organiser les données dans des entrepôts de données afin d’assurer leur cohérence, et investissez dans des formations en informatique décisionnelle pour former tout le monde. Grâce à des directives établies sur l’interprétation des données, les différentes équipes peuvent évaluer précisément l’impact de leurs efforts respectifs, garantissant ainsi des décisions cohérentes et éclairées. Si vous êtes une petite entreprise qui ne peut pas se permettre de constituer une équipe BI, vous pouvez envisager d’embaucher temporairement quelqu’un pour vous aider à mettre en place cet entrepôt.
5. Les biais humains
Les outils de BI visent l’objectivité, mais les biais humains peuvent les influencer, ce qui pose des difficultés aux organisations dont les décisions en dépendent. Chaque organisation est confrontée à des limites spécifiques de la BI en raison de la diversité des ensembles de données, des structures organisationnelles et des environnements informatiques. Des évaluations régulières des outils de BI peuvent aider à identifier ces contraintes et à élaborer des stratégies pour y remédier.
Solution : Pour y remédier, les organisations doivent reconnaître les biais potentiels dans les résultats de leur BI et investir dans des mécanismes, tels que des processus décisionnels automatisés et des sources de données variées, afin de limiter ces biais.
Surmonter les difficultés liées à la BI
Les logiciels d’informatique décisionnelle offrent clairement de nombreux avantages et peuvent vous aider à obtenir cet avantage concurrentiel, mais ils présentent également certaines limites. Bien qu’il s’agisse d’un marché en pleine croissance qui a fait ses preuves, leur efficacité dépend fortement d’une mise en œuvre appropriée.
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