Visualisation des données : 3 façons de raconter des histoires avec les données
Graphiques : Les suivis de tendances: Les graphiques excellent à mettre en avant les tendances au fil du temps, les relations entre variables et les comparaisons. Ils transforment les données brutes en informations visuelles, simplifiant des informations complexes pour une interprétation rapide et efficace.
Tableaux : Les conteurs visuels: Les tableaux, y compris les secteurs, barres et lignes, offrent des moyens uniques de comparer et de catégoriser les données. Leurs formats visuels permettent de saisir rapidement proportions, distributions et tendances d'un simple coup d'œil.
Cartes : Les superstars des données spatiales: Les cartes telles que les cartes choroplèthes et les cartes thermiques illustrent brillamment les données spatiales, révélant des schémas et des distributions à travers les régions. Elles transforment les données géographiques en récits visuels, rendant les insights cachés évidents.
Pourquoi visualiser ? Pour des décisions rapides !: La visualisation des données convertit des données complexes en visuels faciles à comprendre, accélérant le processus de prise de décision. Les dirigeants peuvent rapidement saisir les informations nécessaires sans parcourir de longs tableaux de données.
Des informations mémorables et exploitables: Les représentations visuelles améliorent la rétention de la mémoire et la clarté, facilitant une meilleure communication et favorisant le passage à l'action. En identifiant les domaines clés nécessitant une attention, elles orientent des stratégies d'entreprise ciblées.
En travaillant directement avec l’une des plus grandes marques mondiales de télécommunications, j’ai vu de mes propres yeux comment la présentation de données numériques brutes à la direction générale a mené à des occasions manquées, des incompréhensions et des réticences à adhérer à des projets majeurs.
Merci de ne pas reproduire mes erreurs.
Dans cet article, je partage trois types de visualisation de données — graphiques, diagrammes, et cartes — ainsi que la façon de traduire des données complexes en illustrations simples sans être data scientist.
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Pourquoi la visualisation des données est-elle importante ?
Des plus petites start-ups indépendantes autofinancées jusqu’aux géants SaaS, il est essentiel de comprendre et d’interpréter les données reçues par l’entreprise pour analyser les performances et prendre des décisions.
Les logiciels de visualisation de données peuvent rassembler les données dans des tableaux de bord à la fois pour le reporting régulier mais aussi pour les présentations et réunions stratégiques. Voici les principaux avantages que des visualisations de données bien présentées peuvent apporter à votre entreprise :
- Simplifier les données complexes : De grands volumes de données peuvent être accablants et difficiles à appréhender lorsqu’ils sont présentés sous forme brute et numérique. La visualisation des données simplifie cette complexité en représentant les données visuellement, ce qui les rend plus faciles à comprendre et à interpréter.
- Identifier des modèles et des tendances : Les représentations visuelles des données aident les utilisateurs à repérer rapidement des modèles, tendances et corrélations qui pourraient passer inaperçus dans des données textuelles. Par exemple, un graphique linéaire des ventes dans le temps peut montrer clairement si les ventes augmentent, diminuent ou restent stables.
- Accélérer la prise de décision : En présentant les données visuellement, la visualisation permet aux décideurs de comprendre plus rapidement les informations, ce qui accélère leur prise de décision. Plutôt que de passer au crible des tableurs ou des rapports, ils peuvent obtenir d’un simple coup d’œil l’information recherchée.
- Améliorer la rétention de la mémoire : Les gens retiennent généralement mieux l’information visuelle que celle présentée sous forme de texte. Les visualisations de données favorisent donc la mémorisation et le rappel des informations et tendances importantes.
- Faciliter la communication : Les visualisations de données permettent de communiquer des informations complexes de façon compréhensible à toutes les parties prenantes, même à celles qui ne sont pas expertes en données. Cela facilite les discussions et les prises de décision.
- Inciter à l’action : En rendant les données plus accessibles et compréhensibles, la visualisation aide les entreprises à identifier les domaines nécessitant une attention ou une amélioration, ce qui encourage le passage à l’action. Par exemple, une carte thermique de l’activité des clients sur un site web peut mettre en évidence les zones où les utilisateurs sont les plus engagés, orientant ainsi les efforts marketing.
Les 3 catégories de visualisation de données
Les trois catégories les plus courantes de visualisation de données sont : les graphiques, les diagrammes et les cartes.
En choisissant le type de visualisation approprié, vous pouvez révéler des informations, raconter une histoire et guider les choix stratégiques. Découvrons quelle visualisation conviendra le mieux à vos données.
Graphiques
Les graphiques occupent une place particulière dans le domaine de la visualisation de données. Ils servent de pont entre les données brutes et les informations recherchées.
Il existe plusieurs types de graphiques, chacun avec ses atouts distincts :
Graphiques linéaires : Les graphiques linéaires sont idéals pour illustrer l’évolution des tendances dans le temps. Ils permettent de visualiser la progression ou la diminution des valeurs, révélant des modèles souvent invisibles dans les données brutes.
Graphiques à barres : Les graphiques à barres sont parfaits pour comparer différentes séries de données. Ils offrent une comparaison visuelle claire pour voir facilement quelles données sont supérieures, inférieures ou similaires. Il existe aussi des diagrammes à barres empilées, qui prolongent le graphique à barres classique pour examiner les valeurs numériques selon deux variables catégorielles au lieu d’une seule.
Graphiques de type bullet : Un graphique bullet est une barre enrichie de repères supplémentaires pour visualiser la progression vers un objectif ou la performance par rapport à une ligne de référence. Il s’inspire des thermomètres traditionnels ou des barres de progression qu’on trouve sur les tableaux de bord.
Graphiques radiaux : Les graphiques radiaux sont des graphiques multiaxes qui présentent un certain nombre d’idées similaires dans une seule représentation graphique. On les appelle ainsi parce que les axes, qui sont généralement au nombre de cinq ou six, rayonnent à partir d’un point central.
Diagrammes de dispersion : Les diagrammes de dispersion sont un autre type de graphique idéal pour montrer la relation entre deux variables. Ils nous aident à visualiser les corrélations, les regroupements et les valeurs aberrantes.
Boîtes à moustaches : Les boîtes à moustaches affichent la répartition des données selon un résumé en cinq chiffres. Elles permettent d’identifier les valeurs aberrantes et leurs valeurs, de déterminer si vos données sont symétriques, à quel point vos données sont regroupées et si, et comment, vos données sont asymétriques.
Le choix d’utiliser un graphique plutôt qu’une autre forme de visualisation des données dépend souvent de la nature de vos données et de l’histoire que vous souhaitez raconter. Si vous analysez des tendances dans le temps, des relations entre des variables ou des comparaisons, un graphique est souvent le meilleur choix.
Les graphiques offrent plusieurs avantages. Ils simplifient les données complexes, les rendant plus faciles à comprendre et à interpréter. Ils révèlent des schémas, des tendances et des corrélations qui pourraient être difficiles à repérer dans les données brutes. Et ils communiquent ces informations de manière visuelle, attrayante et facile à saisir.
Les graphiques sont un outil puissant (voire le plus puissant) de la boîte à outils de la visualisation de données.
Graphiques
Les graphiques sont un autre outil fondamental de la visualisation de données. Ils offrent une manière unique de représenter les données, facilitant la comparaison, la catégorisation et la compréhension d’un simple coup d’œil.
Il existe plusieurs types de graphiques, chacun ayant ses propres forces et cas d’usage spécifiques :
Graphiques circulaires (camemberts) : Ceux-ci sont excellents pour illustrer des proportions ou des pourcentages. Ils offrent une représentation visuelle claire de la contribution de chaque partie à l’ensemble. L’un des types de graphiques les plus populaires et les plus simples à comprendre.
Graphiques en anneau : Les graphiques en anneau sont essentiellement similaires aux graphiques circulaires, sauf que leur centre est évidé. Il s’agit de l’une des représentations de données les plus simples : un graphique statistique circulaire divisé en parts pour illustrer des proportions ou pourcentages numériques.
Graphiques à barres : Parfaits pour comparer différents ensembles ou catégories de données. Ils permettent une comparaison visuelle rapide, facilitant l’identification de la catégorie la plus grande, la plus petite ou de celles à peu près équivalentes. Il existe aussi les barres empilées, qui montrent la composition et la comparaison de plusieurs variables, soit de manière relative, soit absolue, sur une période donnée.
Graphiques en colonnes : Ils ne diffèrent des graphiques à barres que par leur orientation. Un graphique à barres est orienté horizontalement, alors qu’un graphique en colonnes est orienté verticalement. Bien qu’ils soient similaires, ils ne sont pas toujours interchangeables à cause de leur différence d’orientation.
Histogrammes : Ceux-ci sont utiles pour montrer la distribution des données. Ils aident à identifier des schémas, tels que si les données sont distribuées normalement ou si elles sont asymétriques.
Graphiques en aires : Ils sont particulièrement utiles lorsque vous souhaitez visualiser un volume ou une quantité sur une période. Ils peuvent également servir à montrer la valeur cumulative de plusieurs séries de données, ce qui les rend idéaux pour comprendre la proportion de chaque composant dans un ensemble, ou pour comparer plusieurs séries de données connexes.
Graphiques en bulles : Les graphiques en bulles sont excellents pour visualiser des données comportant trois dimensions de variables. Chaque bulle représente un point de données, avec la position de la bulle reflétant deux valeurs de données (généralement sur les axes x et y) et la taille de la bulle reflétant la troisième valeur. Cela rend les graphiques en bulles utiles pour comparer et visualiser les relations complexes entre plusieurs ensembles de données.
Graphiques linéaires : Les graphiques linéaires sont idéaux pour montrer des tendances au fil du temps. Ils relient les points de données par une ligne, ce qui permet de voir facilement si les valeurs numériques augmentent, diminuent ou restent stables au cours du temps. Cela fait des graphiques linéaires un excellent choix pour suivre l’évolution des données sur des périodes comme les mois, les trimestres ou les années.
Graphiques en entonnoir : Les graphiques en entonnoir peuvent être particulièrement pertinents pour les directeurs financiers et les directeurs commerciaux, car ils sont utilisés pour représenter les étapes d’un processus de vente et indiquer le montant du chiffre d'affaires potentiel à chaque étape.
Graphiques en cascade : Un graphique en cascade aide à comprendre l’effet cumulatif de valeurs positives ou négatives introduites séquentiellement. Il permet d’expliquer comment une valeur initiale devient une valeur finale, à travers une série d’ajouts et de soustractions intermédiaires, sur une période donnée.
Organigrammes : Un organigramme est un type de diagramme qui représente un flux de travail ou un processus. Habituellement, il montre les étapes sous forme de cases de différents types, et leur ordre via des flèches qui les relient.
Graphiques radar : Les graphiques radar (également connus sous le nom de graphiques en toile d’araignée, graphiques polaires, graphiques en toile ou graphiques en étoile) permettent de visualiser des données multivariées dans un diagramme bidimensionnel.
Diagramme de Gantt : Un diagramme de Gantt est une autre version du graphique à barres qui illustre le calendrier d’un projet. Ce type de diagramme est fréquemment utilisé par les chefs de projets ou assimilés.
La décision d'utiliser un graphique plutôt qu'une autre forme de visualisation de données dépend souvent de la nature de vos données et de l'histoire que vous souhaitez raconter. Si vous devez traiter des proportions, des comparaisons entre catégories ou des distributions, un graphique est souvent le meilleur choix.
Il est important de noter que si tous les graphes sont des graphiques, tous les graphiques ne sont pas des graphes. Les graphes constituent une sous-catégorie de graphiques qui représentent des points de données reliés par des lignes dans un espace bidimensionnel. Les graphiques, en revanche, forment une catégorie plus large qui inclut les graphes mais aussi d'autres types de représentations de données comme les diagrammes circulaires et les histogrammes. Ainsi, même si les deux termes, graphiques et graphes, sont souvent utilisés de manière interchangeable, il existe des différences subtiles et c'est pourquoi ils sont catégorisés ainsi.
Cartes
Les cartes sont les héroïnes géographiques de la visualisation de données. Elles transforment les données spatiales en histoires visuelles, révélant des schémas et des répartitions qui pourraient autrement rester cachés.
Il existe plusieurs types de cartes, chacune avec ses atouts spécifiques :
Cartes choroplèthes : Elles sont excellentes pour représenter des données divisées en régions géographiques, comme les pays, les états ou les départements. Elles utilisent différentes couleurs ou motifs pour représenter les données, ce qui permet de visualiser facilement les variations entre les régions.
Cartes de chaleur : Idéales pour montrer la densité ou l'intensité dans une zone géographique. Elles utilisent des dégradés de couleurs pour illustrer les données, différentes teintes ou couleurs signalant différents niveaux d'intensité.
Cartes de répartition par points : Elles sont utiles pour montrer l'emplacement et la distribution d'événements ou de caractéristiques spécifiques. Chaque point représente une donnée, facilitant la perception des concentrations d'événements ou de caractéristiques.
Treemaps : Les treemaps sont particulièrement efficaces lorsque vous devez afficher des données hiérarchiques sur deux dimensions. Elles permettent de visualiser de grandes quantités de données imbriquées, ce qui les rend idéales pour représenter les proportions entre variables ou catégories au sein d’un jeu de données.
La décision d'utiliser une carte plutôt qu'une autre forme de visualisation de données dépend souvent de la nature de vos données. Si vous disposez de données liées à des emplacements géographiques, la cartographie s'impose. Mais il ne faut pas oublier non plus que la cartographie s'étend aussi aux motifs spatiaux, et c'est un domaine qui peut réellement révéler de nouveaux éclairages sur différentes catégories en offrant une façon inédite d'observer les données.
Pour développer ce point, la cartographie des données offre plusieurs avantages clés :
- Elles offrent un contexte géographique, facilitant la compréhension et l’interprétation des données spatiales.
- Elles révèlent des schémas et répartitions liés à l’emplacement, souvent impossibles à détecter dans des données brutes.
- Elles transmettent ces informations de façon visuellement attractive et facile à assimiler.
Il existe un temps et un lieu pour créer des visualisations de données de cette manière, mais lorsqu'elles sont réalisées correctement, elles peuvent révéler toutes sortes d’enseignements.
Des décisions guidées par les données mènent à de meilleurs résultats
Bien qu'il existe de nombreux autres types de visualisations de données, ces trois catégories sont les plus couramment utilisées et parmi les plus efficaces.
- Les graphes, par leur capacité à mettre en évidence les tendances et les relations, sont parfaits pour suivre des évolutions dans le temps ou comparer différentes variables.
- Les graphiques, quant à eux, excellent à comparer des données, montrer des proportions et classer des informations.
- Les cartes, véritables héroïnes géographiques, sont indispensables pour révéler des schémas et répartitions liés à la localisation.
Choisir le bon outil pour présenter vos meilleures données est une étape cruciale dans le processus de visualisation. Il s'agit de comprendre vos données, l’histoire que vous souhaitez raconter et la meilleure manière de la communiquer.
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