13 Podcasts de Ciencia de Datos Para Amantes de los Números
Los datos lo son todo en SaaS. Para escalar, se necesita información limpia, procesos consistentes y analistas talentosos que descubran insights empresariales.
Escuchar podcasts de negocios es una excelente manera de ampliar tus conocimientos y habilidades. Sintoniza los mejores podcasts de ciencia de datos para aprender de algunos de los mejores en el sector y deleitarte con la ciencia detrás de los números.
13 mejores podcasts de ciencia de datos
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- Data Skeptic de Kyle Polich
- Not So Standard Deviations de Roger Peng y Hilary Parker
- DataFramed de Adel Nehme y Richie Cotton
- Data Science Salon Podcast de Data Science Salon
- Data Science at Home de Dr. Francesco Gadaleta
- Super Data Science de Jon Krohn
- The Data Engineering Podcast de Tobias Macey
- AI in Business de Daniel Faggella
- Analytics Power Hour de Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll y Julie Hoyer
- Women in Data Science de Margot Gerritsen y Chisoo Lyons
- Data Futurology de Felipe Flores
- Data Viz Today de Alli Torban
- The Data Exchange de Ben Lorica
Resumen de los mejores podcasts de ciencia de datos
1. Data Skeptic de Kyle Polich
Resumen:
Data Skeptic de Kyle Polich es un pódcast único que explora la ciencia de datos, conceptos estadísticos y aprendizaje automático de una forma muy accesible. Está diseñado para profesionales y entusiastas, combinando entrevistas a expertos con segmentos educativos.
Qué aprenderás:
Los oyentes obtendrán perspectivas sobre varios aspectos de la ciencia de datos, incluyendo su aplicación en la tecnología y la vida diaria. El programa suele tratar cómo las técnicas basadas en datos se pueden utilizar para resolver problemas complejos y hacer predicciones.
Por qué deberías escucharlo:
El pódcast destaca por hacer que temas complejos sean accesibles para una amplia audiencia. Ya seas un profesional de los datos o simplemente sientas curiosidad por el campo, las explicaciones claras de Kyle y sus entrevistas amenas hacen que este programa sea imprescindible.
Mejor episodio:
“Uncontrollable AI Risks” - Este episodio destaca la importancia de las consideraciones éticas, los protocolos de seguridad y marcos regulatorios robustos para mitigar riesgos como los sesgos en la toma de decisiones, la pérdida de privacidad y el potencial de uso dañino de la IA.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Kyle Polich es un experto en ciencia de datos con una profunda pasión por el aprendizaje estadístico y la inteligencia artificial. Combina su experiencia técnica con el talento de comunicar conceptos complejos de manera comprensible. Encuentra a Kyle Polich en LinkedIn.
Reseña de un oyente:
“Un colega me presentó Data Skeptic el año pasado y he estado disfrutando los episodios. Kyle es bueno cubriendo temas desde muchos niveles de entendimiento de la ciencia de datos—su mini serie con una persona sin conocimientos en datos es una gran manera de aprender lo básico!” - calzone.onsets
2. Not So Standard Deviations por Roger Peng y Hilary Parker
Resumen:
Not So Standard Deviations de Roger Peng y Hilary Parker se centra en lo último en ciencia de datos, análisis del mundo real y las experiencias de los científicos de datos.
Lo que aprenderás:
El pódcast abarca diversos temas, desde programación estadística hasta consejos profesionales para trabajadores de datos. Roger y Hilary comparten sus propias vivencias en el campo, ofreciendo perspectivas personales y recomendaciones.
Por qué deberías escucharlo:
Si buscas una combinación de sabiduría profesional y experiencia personal en el mundo de la ciencia de datos, este pódcast es para ti. La química y la experiencia de los anfitriones hacen que temas complejos sean interesantes y fáciles de entender.
Mejor episodio:
“AI Grand Strategy” - El episodio explora temas como la carrera por la supremacía de la inteligencia artificial, el impacto de la IA en la seguridad nacional, la competitividad económica y las dimensiones éticas del desarrollo de IA. Ofrece una visión integral de cómo los países se posicionan en el paisaje de IA en rápida evolución, por lo que resulta imprescindible para quienes se interesan por la intersección entre tecnología, política y relaciones internacionales.
Enlaces para escuchar:
Sobre los anfitriones:
Roger Peng es un estadístico reconocido con un enfoque en la salud ambiental. Hilary Parker es una científica de datos en la industria tecnológica. Ambos aportan una gran experiencia y una perspectiva única al programa.
3. DataFramed por Adel Nehme y Richie Cotton
Resumen:
DataFramed por Adel Nehme y Richie Cotton explora el mundo de la ciencia de datos a través de conversaciones con líderes y expertos del sector.
Lo que aprenderás:
Este pódcast trata temas que van desde la ética de los datos hasta consejos de carrera para aspirantes a científicos de datos. Los invitados comparten sus experiencias, ofreciendo una visión completa del campo.
Por qué deberías escucharlo:
Para quienes buscan profundizar su comprensión de la ciencia de datos y escuchar a destacados profesionales del sector, DataFramed ofrece una gran cantidad de conocimientos y perspectivas diversas.
Mejor episodio:
“Data Security in the Age of AI with Bart Vandekerckhove, Co-founder at Raito” - El episodio aborda temas como las preocupaciones de privacidad, las implicaciones de la IA en la ciberseguridad y cómo las organizaciones pueden proteger sus datos frente a amenazas emergentes. Esta conversación es especialmente relevante para profesionales de la ciencia de datos y la ciberseguridad, ofreciendo valiosas perspectivas sobre cómo garantizar la integridad y la seguridad de los datos en el contexto de la inteligencia artificial.
Enlaces para escuchar:
Sobre los anfitriones:
Adel Nehme y Richie Cotton son educadores en ciencia de datos en DataCamp. Aportan su amplia experiencia docente y de la industria al pódcast, ofreciendo a los oyentes perspectivas valiosas y oportunidades de aprendizaje.
Reseña de un oyente:
“Excelentes ponentes, preguntas clave y gran amplitud.” - Johnny Appleseed1
4. Data Science Salon Podcast por Data Science Salon
Resumen:
Data Science Salon Podcast por Data Science Salon ofrece una profunda inmersión en las tendencias, técnicas y temas de la ciencia de datos. Presenta una variedad de expertos de diferentes industrias, brindando una perspectiva completa sobre el campo.
Lo que aprenderás:
Los oyentes explorarán temas diversos que van desde el aprendizaje automático hasta estrategias analíticas en varias industrias. El pódcast también arroja luz sobre las aplicaciones prácticas de la ciencia de datos en entornos empresariales.
Por qué deberías escucharlo:
Este pódcast es ideal para quienes buscan una visión más cercana de cómo se aplica la ciencia de datos en escenarios reales, ofreciendo perspectivas valiosas tanto para principiantes como para profesionales experimentados.
Mejor episodio:
“Construyendo productos de datos con Solomon Kahn” - Este episodio es especialmente valioso para profesionales y emprendedores del área de datos interesados en la intersección entre la ciencia de datos y el desarrollo de productos, ya que ofrece consejos prácticos y perspectivas de la industria sobre cómo crear soluciones exitosas basadas en datos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
El Data Science Salon es organizado por un equipo de expertos de la industria, reuniendo una amplia variedad de perspectivas y conocimientos.
5. Data Science at Home por el Dr. Francesco Gadaleta
Resumen:
Data Science at Home del Dr. Francesco Gadaleta se centra en las últimas tendencias y desarrollos en aprendizaje automático e inteligencia artificial, haciendo que temas complejos sean accesibles e interesantes.
Lo que aprenderás:
El pódcast abarca una amplia gama de temas de la ciencia de datos, incluyendo técnicas avanzadas de aprendizaje automático, ética de la IA y el impacto de la inteligencia artificial en la sociedad y la tecnología.
Por qué deberías escucharlo:
El Dr. Francesco Gadaleta aporta una combinación única de profundo conocimiento técnico y una habilidad para explicar temas intrincados de manera clara y atractiva. Este pódcast es un recurso excelente para cualquiera que esté interesado en los aspectos técnicos y éticos de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Mejor episodio:
“Revolución Open Source: la redención de la IA en la ciencia de datos” - El episodio examina el impacto de las herramientas open source en la investigación y el desarrollo de la IA, los desafíos de mantener proyectos open source y el equilibrio entre modelos propietarios y de código abierto en la industria tecnológica.
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
El Dr. Francesco Gadaleta es un científico de datos experimentado y experto en inteligencia artificial, conocido por su capacidad para desmitificar tecnologías complejas. Conecta con el Dr. Francesco Gadaleta en LinkedIn para saber más.
Reseña de oyente:
“Finalmente, ¡un pódcast que logra el equilibrio perfecto! Fácil no fácil. Contenido siempre actualizado y atractivo. ¡Pulgar arriba!” - Harwillcain
6. Super Data Science por Jon Krohn
Resumen:
Super Data Science de Jon Krohn ofrece a los oyentes un recorrido por el mundo de la ciencia de datos, repleto de ideas y consejos de expertos y líderes de opinión de la industria.
Lo que aprenderás:
El pódcast aborda varios temas, desde el análisis y la visualización de grandes volúmenes de datos hasta consejos para la carrera profesional en el ámbito de la ciencia de datos. Los oyentes conocen las últimas tendencias y mejores prácticas.
Por qué deberías escucharlo:
Jon Krohn combina un conocimiento profundo con una pasión por la enseñanza, haciendo de este pódcast una experiencia tanto informativa como entretenida. Es apto tanto para quienes se inician en el sector como para analistas de datos con experiencia en busca de las últimas novedades.
Mejor episodio:
“Ciencia de datos para energía limpia, con Emily Pastewka” - Este episodio resulta especialmente interesante para quienes estén interesados en la convergencia entre la tecnología y la sostenibilidad medioambiental.
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
Jon Krohn es un científico de datos, autor y formador conocido por su experiencia en aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Encuéntralo en LinkedIn y Twitter.
Reseña de oyente:
“Es obvio que Jon produce este programa con esmero. Me encanta que hace todas las preguntas que yo también me estoy planteando. ¡Programa de alta calidad!” - ATorb
7. The Data Engineering Podcast por Tobias Macey
Resumen:
The Data Engineering Podcast de Tobias Macey es una plataforma integral para debates sobre los aspectos técnicos y organizativos de la ingeniería de datos. El pódcast profundiza en cómo abordar los retos de la ingeniería de datos y las herramientas utilizadas en la industria.
Lo que aprenderás:
Los oyentes obtienen información sobre el campo en desarrollo de la ingeniería de datos, incluidas las mejores prácticas, arquitecturas y las tecnologías emergentes que están moldeando el futuro del manejo de datos.
Por qué deberías escucharlo:
Tobias Macey aporta una gran profundidad de conocimientos y experiencia, lo que convierte este pódcast en un recurso valioso para profesionales de la ingeniería de datos y quienes aspiran a entrar en este campo.
Mejor episodio:
“Diseñando plataformas de datos para empresas fintech” - Presenta debates de expertos sobre los requisitos únicos de las empresas de tecnología financiera para gestionar datos financieros sensibles, garantizar la seguridad y mantener el cumplimiento regulatorio. La conversación también cubre enfoques innovadores en arquitectura de datos, análisis y la integración de tecnologías emergentes como la inteligencia artificial y blockchain en el sector fintech.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Tobias Macey es un ingeniero de datos experimentado con amplia experiencia en la construcción y gestión de sistemas de datos complejos. Encuentra a Tobias Macey en LinkedIn.
Reseña de un oyente:
“Encontré este pódcast por accidente y ahora no puedo prescindir de él. El anfitrión y los invitados son muy conocedores” - SteveT3ch
8. AI in Business por Daniel Faggella
Resumen:
AI in Business de Daniel Faggella explora el impacto de la Inteligencia Artificial en el mundo empresarial, ofreciendo perspectivas sobre cómo la IA está transformando las industrias y generando nuevas oportunidades.
Lo que aprenderás:
Este pódcast cubre varios aspectos de las aplicaciones de la IA en los negocios, desde la estrategia y la implementación hasta las consideraciones éticas en la implantación de la inteligencia artificial.
Por qué deberías escucharlo:
Daniel Faggella ofrece una combinación única de visión de negocios y experiencia en IA, lo que convierte este pódcast en una escucha esencial para líderes empresariales y profesionales interesados en la intersección entre la inteligencia artificial y los negocios.
Mejor episodio:
“Escalando la IA generativa en la empresa - con Harsh Kar de Genpact” - Harsh Kar, de Genpact, comparte su experiencia y debate cómo las empresas están implementando estos avanzados sistemas de IA para impulsar la innovación y la eficiencia. El episodio explora los desafíos y estrategias para escalar soluciones de IA, el impacto en los procesos empresariales y el futuro de la inteligencia artificial en el mundo corporativo.
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
Daniel Faggella es un emprendedor y conferencista en IA, conocido por sus conocimientos sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en los negocios y la sociedad. Encuentra a Daniel Faggella en LinkedIn.
Reseña de oyente:
“¡Un presentador muy trabajador y excelente! Suscrito” - Adam (Muzikm4n)
9. Analytics Power Hour por Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll y Julie Hoyer
Resumen:
Analytics Power Hour de Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll y Julie Hoyer es un podcast interesante que discute una amplia gama de temas dentro de la analítica y la ciencia de datos.
Lo que aprenderás:
El programa ofrece una combinación de discusiones técnicas, consejos sobre trayectorias profesionales y perspectivas de la industria, lo que lo convierte en un recurso integral para cualquier persona en el campo de la analítica.
Por qué deberías escucharlo:
Con un equipo diverso de presentadores, cada episodio aporta una variedad de perspectivas y una gran experiencia, haciéndolo tanto informativo como agradable para oyentes de todos los niveles.
Mejor episodio:
“El Ecosistema de la IA con Matthew Lynley” - Este episodio del podcast de IA es particularmente informativo para quienes desean entender el contexto general y los actores clave que están modelando el campo de la inteligencia artificial como ChatGPT.
Enlaces para escuchar:
Sobre los presentadores:
Michael Helbling, Moe Kiss, Tim Wilson, Val Kroll y Julie Hoyer son expertos en el campo de la analítica, y cada uno aporta experiencias y puntos de vista únicos al podcast.
- Encuentra a Michael Helbling en LinkedIn.
- Encuentra a Moe Kiss en Twitter.
- Encuentra a Tim Wilson en LinkedIn.
- Encuentra a Val Kroll en LinkedIn.
- Encuentra a Julie Hoyer en LinkedIn.
Reseña de oyente:
“¡Me encanta, me encanta, ME ENCANTA este podcast! Muy entretenido, educativo y perspicaz, presentado de una manera real, propia del mundo real.” - N/A217
10. Mujeres en Ciencia de Datos por Margot Gerritsen y Chisoo Lyons
Resumen:
Mujeres en Ciencia de Datos de Margot Gerritsen y Chisoo Lyons es un pódcast dedicado a mostrar los logros y experiencias de mujeres científicas de datos. Su objetivo es inspirar y educar a los oyentes a través de las historias de mujeres que hacen contribuciones significativas en este campo.
Lo que aprenderás:
El pódcast ofrece perspectivas sobre los recorridos, los desafíos y los éxitos de las mujeres en la ciencia de datos, cubriendo una variedad de temas desde el desarrollo profesional hasta los avances técnicos.
Por qué deberías escuchar:
Para cualquiera interesado en la diversidad en tecnología y las historias inspiradoras de mujeres en un campo tradicionalmente dominado por hombres, este pódcast es una escucha esencial. No solo aporta información, sino que también motiva y fomenta la inclusión en la ciencia de datos.
Mejor episodio:
“Luchando contra el Crimen Cripto con Ciencia de Datos” - El episodio muestra perspectivas de expertos del sector, explorando los retos de rastrear transacciones en redes blockchain, el papel de la IA en el monitoreo de actividades sospechosas y la colaboración entre organismos reguladores y empresas tecnológicas para garantizar un ecosistema cripto seguro.
Enlaces para escuchar:
Sobre las presentadoras:
Margot Gerritsen y Chisoo Lyons son figuras respetadas en la ciencia de datos, con una gran pasión por promover la diversidad de género en las áreas STEM.
Reseña de un oyente:
“Escuché a Andrea Gagliano y me encantó ese episodio. Soy artista y científica de datos y me emocionó saber que es posible unir estas dos disciplinas !! ¡Gracias por crear esto!” - sindhura ponnala
11. Data Futurology de Felipe Flores
Resumen:
Data Futurology de Felipe Flores es un pódcast que explora el futuro de la ciencia de datos, con entrevistas a líderes del sector y debates sobre las tendencias y novedades más recientes.
Lo que aprenderás:
Los oyentes obtendrán ideas sobre estrategia de datos, liderazgo en ciencia de datos y las futuras direcciones del sector de la mano de expertos y profesionales.
Por qué deberías escuchar:
Felipe Flores aporta una perspectiva única como líder en ciencia de datos, ofreciendo valiosos conocimientos para quienes buscan comprender el cambiante panorama de los datos y la analítica.
Mejor episodio:
“Navegando la Frontera de la IA Generativa en los Negocios” - La charla se centra en cómo estos avanzados modelos de IA están abriendo nuevas vías de innovación en diversas industrias, desde la creación de contenido original hasta el desarrollo de diseños de productos novedosos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el presentador:
Felipe Flores es un experimentado científico de datos y estratega, conocido por su experiencia en la construcción y liderazgo de equipos de datos. Encuéntralo en LinkedIn.
Reseña de oyente:
“He estado escuchando el pódcast durante casi dos meses. El pódcast me ha brindado un gran valor y perspectivas claras sobre aplicaciones y mejores prácticas de ciencia de datos. Lo recomiendo mucho.” - EricQ77
12. Data Viz Today por Alli Torban
Resumen:
Data Viz Today de Alli Torban es un pódcast centrado en el arte y la ciencia de la visualización de datos. Cada episodio ofrece consejos, recursos e inspiración para ayudar a los oyentes a crear visualizaciones más efectivas e impactantes.
Qué aprenderás:
Este pódcast abarca una variedad de temas sobre visualización de datos, incluyendo principios de diseño, tutoriales de herramientas y estudios de caso de los principales expertos del sector.
Por qué deberías escucharlo:
La experiencia de Alli Torban en visualización de datos hace que este pódcast sea un recurso valioso para cualquiera que desee mejorar sus habilidades en la comunicación visual de datos, tanto si eres principiante como profesional experimentado.
Mejor episodio:
“Cómo generar ideas creativas” - Este episodio explora temas como la ciencia detrás de la creatividad, cómo superar bloqueos mentales y cómo fomentar un entorno propicio para el pensamiento innovador.
Enlaces para escuchar:
Sobre la presentadora:
Alli Torban es una reconocida diseñadora y defensora de la visualización de datos, conocida por su habilidad para combinar datos, arte y narrativas. Conéctate con ella en LinkedIn para saber más.
Reseña de oyente:
“Tan genial y nerd. La mejor voz de pódcast de todas. Estoy deseando comenzar desde el episodio 1 y llegar hasta el último.” - Dr. jackalope
13. The Data Exchange por Ben Lorica
Resumen:
The Data Exchange de Ben Lorica es un pódcast que se centra en las tendencias más recientes en datos, aprendizaje automático y IA. Presenta debates en profundidad con expertos líderes del sector, explorando una amplia gama de temas, desde innovaciones técnicas hasta mejores prácticas del sector.
Qué aprenderás:
Los oyentes obtendrán una gran cantidad de conocimientos sobre tecnologías y estrategias de datos, además de perspectivas sobre cómo se aplican estas tecnologías en diferentes sectores.
Por qué deberías escucharlo:
La experiencia y conexiones de Ben Lorica en el campo de la ciencia de datos convierten este pódcast en un recurso esencial para todo aquel que busque estar al día de los últimos avances en tecnología de datos y sus aplicaciones.
Mejor episodio:
“Democratizando la gestión patrimonial con IA” - Esta conversación es especialmente relevante para profesionales del sector financiero, entusiastas de la tecnología y cualquier persona interesada en comprender cómo la IA está derribando barreras en la gestión de patrimonio y ofreciendo servicios financieros más inclusivos.
Enlaces para escuchar:
Sobre el anfitrión:
Ben Lorica es un experimentado científico de datos y analista de la industria, reconocido por su profundo conocimiento de las tecnologías de datos emergentes y su impacto en los negocios y la sociedad. Encuentra a Ben Lorica en Twitter.
Reseña de un oyente:
“Este es mi pódcast favorito. ¡Me encanta!” - Johan Mandel
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