Las herramientas de inteligencia empresarial (BI) pueden parecer la solución mágica para impulsar decisiones basadas en datos, pero no están exentas de defectos. Como líder de CRO o RevOps, es posible que descubras que las herramientas diseñadas para empoderar a tu equipo a veces pueden introducir nuevos desafíos, desde una sobrecarga de datos hasta curvas de aprendizaje pronunciadas.
Si estás haciendo crecer tu empresa, es fundamental comprender en qué aspectos la BI puede quedarse corta, antes de que ralentice tu crecimiento. En este artículo, analizaremos las desventajas de la inteligencia empresarial que podrían tomarte por sorpresa y cómo evitarlas.
¿Qué es la inteligencia empresarial (BI)?
La inteligencia empresarial (BI) proporciona herramientas y procesos que permiten a las empresas recopilar, analizar y organizar sus grandes conjuntos de datos. Esto incluye tareas como la minería de datos y la evaluación del rendimiento para mejorar la comprensión del negocio.
Para muchas empresas SaaS, la BI es esencial. Combina análisis de datos, visualización e infraestructura, ayudando a los líderes a tomar decisiones estratégicas fundamentadas para lograr operaciones empresariales más fluidas.
La BI tiene como objetivo simplificar los datos complejos. Presenta estos datos en informes y paneles fáciles de leer para realizar análisis detallados e identificar tendencias. Con vistas personalizables, puedes evaluar rápidamente el crecimiento de la empresa y explorar puntos de datos específicos cuando sea necesario.
¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia empresarial?
La BI sienta las bases para mejorar las posibilidades empresariales y operativas. Los ejecutivos que ocupan los puestos más altos están reconociendo su valor y desarrollando las habilidades necesarias para convertir esta herramienta en una ventaja estratégica sostenible de las siguientes maneras:
- Gracias a estos conocimientos, están obteniendo mejores resultados en la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la interacción con los clientes.
- Están mejorando sus habilidades relacionadas con los datos, especialmente los equipos financieros, preparándolos para aprovechar aún más sus datos en el futuro.
- Están creando un tesoro de datos que será su mina de oro durante años, conectando información de todos los ámbitos para obtener una visión completa.
Dicho esto, aquí tienes algunos beneficios de la inteligencia empresarial que ayudan a los directores de ingresos, como tú, a tomar decisiones estratégicas a largo plazo y mejorar las operaciones diarias.
Mejor asignación del presupuesto
Con la evolución y expansión del entorno digital, comprender los comportamientos en línea es fundamental para determinar la eficacia de tus estrategias de marketing.
Un buen software de inteligencia empresarial permitirá a tu equipo combinar sin problemas datos de diversas plataformas, como la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con los clientes (CRM), el marketing digital, las redes sociales y el análisis web.
Analizar estos datos consolidados te proporcionará información fundamental sobre lo que funciona y lo que se puede mejorar. Los informes y conocimientos objetivos son los indicadores más sólidos de dónde deberías asignar tu presupuesto de marketing de manera eficiente.
Dado que la mayoría de las conversaciones tienen lugar detrás de una pantalla, hacer un seguimiento de las interacciones en línea es clave para comprender las decisiones reales de los clientes y garantizar que obtengas el máximo ROI de tu inversión en marketing.
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Detectar oportunidades y problemas con antelación
Los datos precisos en tiempo real pueden ayudarte a identificar oportunidades excepcionales. ¿Has notado un aumento inesperado de las ventas de un producto específico? Quizás una persona influyente haya recomendado tu producto. O puede que identifiques un día concreto de la semana, del mes o del año en el que aumentan las ventas. Esa es tu señal para involucrar al equipo de marketing y amplificar el mensaje.
Pero no se trata solo de oportunidades. El viejo dicho más vale prevenir que curar también se aplica a los negocios. Supón que tu empresa establece un margen bruto del 40 % para todas las ventas. Sin embargo, con un panel de BI en tiempo real, detectas numerosos pedidos con márgenes inferiores al 10 %. Sin esta visión de tus KPI, un error importante de fijación de precios en un producto destacado podría haber pasado desapercibido. Piensa en las posibles pérdidas que podrías evitar al detectar un problema y solucionarlo de inmediato.
Muchas anomalías suelen perderse entre grandes cantidades de datos. Detectar estas desviaciones casi en tiempo real permite a los líderes empresariales prevenir desafíos y aprovechar nuevas posibilidades.
Agilizar las operaciones
A veces, la dirección sabe que existe un problema, pero no tiene una visión clara de su naturaleza. Por ejemplo, durante las interrupciones de la cadena de suministro, los informes de BI pueden ofrecer una comprensión detallada de lo que está sucediendo sobre el terreno.
Con los datos adecuados, un responsable de la cadena de suministro puede localizar la raíz del problema y encontrar alternativas viables. Mediante conocimientos basados en datos, puede determinar las mejores soluciones.
En un mundo en el que las empresas se enfrentan a desafíos en la cadena de suministro, disponer de información precisa y transparente se vuelve fundamental para abordar los problemas y mejorar las operaciones.
Se prepara para el cambio
Con un entorno empresarial en constante cambio, la dirección debe mantenerse alerta y preparada para adaptarse a las nuevas circunstancias.
Estos cambios suelen generar muchas preguntas por parte de los altos ejecutivos. Por ejemplo, en 2020, cuando la COVID-19 paralizó el mundo, quienes trabajaban en el sector de la alimentación y las bebidas se preguntaban: “¿qué ocurre si las ventas de nuestro restaurante disminuyen un 90 %?” o “¿cómo han afectado los cambios recientes a las ventas en los supermercados?”
Una buena plataforma de inteligencia empresarial es conocida por su capacidad para responder a preguntas tan específicas. El componente de formulación de preguntas de la BI es perfectamente adecuado para abordar y responder a consultas únicas. En momentos impredecibles, disponer de información rápida y precisa puede ser una gran ayuda.
Desmantela los silos de datos
Contar con una visión global respaldada por datos exhaustivos es crucial para tomar decisiones empresariales acertadas. El equipo de BI combina datos de distintas fuentes para contar una historia completa.
Cuando el CRO colabora con BI, transforma la perspectiva de su departamento sobre el uso de los datos y reconoce el valor de combinar datos financieros y no financieros.
Esta sinergia puede inspirar a toda la empresa y animar a los equipos a pensar más allá de sus silos de datos departamentales y a contemplar el panorama general para tomar decisiones fundamentadas. En lugar de gestionar fuentes de datos dispersas, todas pueden sincronizarse y trabajar juntas sin problemas.
La falta de un enfoque sólido de BI para consolidar los datos impediría aprovechar todo su potencial. Por ejemplo, es posible que tengas acceso a las estadísticas de tráfico de tu sitio web procedentes de Google Analytics, pero no sepas cómo utilizarlas para perfeccionar las estrategias de ventas. Este descuido podría traducirse en oportunidades perdidas.
Las 5 principales desventajas de la inteligencia empresarial
Pero, aunque todo beneficio tiene su inconveniente, las ventajas de la inteligencia empresarial también conllevan desafíos y desventajas que conviene conocer de antemano. Estas son las cinco principales:
1. Costes iniciales elevados
La compra y configuración general de algunos de los mejores programas de inteligencia empresarial pueden parecer inicialmente una inversión importante; sin embargo, sus beneficios se hacen evidentes rápidamente.
Las decisiones basadas en datos aumentan la precisión y la fiabilidad. Al fundamentar las decisiones en datos concretos en lugar de en la intuición o en pruebas anecdóticas, las empresas pueden prever mejor los resultados y lograr resultados positivos y constantes. Dicho esto, para las empresas más pequeñas, el coste inicial puede parecer abrumador, pero existen alternativas.
Solución: La BI te obliga a contemplar el panorama general. Considera la posibilidad de mirar más allá del gasto inmediato y tener en cuenta el ahorro a largo plazo derivado de una mayor eficiencia, unas operaciones optimizadas y un crecimiento de los ingresos basado en datos. Si pagar el software por adelantado supone un desafío, considera una solución de BI de autoservicio, que a menudo evita los elevados costes del soporte informático. Además, adapta tu elección para incluir únicamente las funciones que necesitas y prescinde de modelos más caros y completos.
2. Falta de contexto y análisis de los datos
Las herramientas y los informes de BI ofrecen información valiosa mediante el análisis de datos. Sin embargo, no proporcionan respuestas claras. Muchos programas de BI no siempre consiguen aportar contexto, lo que deja desconcertados a los equipos. Aunque pueden consultar informes, no saben cómo interpretarlos y extraer información útil de ellos.
Solución: Una forma de solucionar esta carencia es apoyarse en un programa de visualización de datos. Estas herramientas ofrecen una imagen más clara al representar visualmente los datos, lo que facilita que tu equipo comprenda la información generada por la BI. Además, estas señales visuales permiten detectar con mayor facilidad tendencias y patrones que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos.
3. Gobernanza de datos
Las soluciones de BI generan enormes cantidades de datos que, si no se gestionan correctamente mediante unas etapas adecuadas de implementación de la BI, pueden provocar graves problemas de seguridad. La falta de una gobernanza de datos adecuada puede exponer a las organizaciones a filtraciones de datos y otras amenazas.
Por ejemplo, una empresa de SaaS que vende plataformas de CRM y tiene acceso a una gran cantidad de datos de clientes podría, debido a un descuido, exponer accidentalmente las cifras de ventas. Un marco sólido de gobernanza de datos (e invertir en formación, como cursos de Power BI o cursos de Tableau para el personal) evitaría este tipo de filtraciones y mantendría la confianza de los clientes.
Solución: Para mitigar estos riesgos, las organizaciones deben establecer un marco sólido de gobernanza de datos. Este debe incluir directrices para la gestión, la seguridad y la privacidad de los datos, complementadas con auditorías periódicas que garanticen el cumplimiento.
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4. BI de autoservicio
El BI de autoservicio puede ofrecer una solución asequible para las empresas, pero sin una supervisión adecuada, puede provocar desorden en los datos y resultados incoherentes.
Por ejemplo, el equipo de marketing que analiza sus herramientas de analítica atribuiría un aumento de las ventas a sus iniciativas. Por otro lado, el departamento de ventas podría atribuir el mismo aumento a un evento de ventas reciente.
Esta interpretación contradictoria puede llevar a decisiones equivocadas y al desperdicio de recursos. Un BI eficaz requiere una ingeniería de datos rigurosa y una interpretación imparcial, aspectos que algunos usuarios de soluciones de autoservicio podrían pasar por alto.
Solución: Haz que los equipos de BI organicen los datos en almacenes de datos para garantizar la coherencia e invierte en cursos de inteligencia empresarial para formar a todo el personal. Con unas directrices establecidas sobre la interpretación de los datos, los distintos equipos pueden evaluar con precisión el impacto de sus respectivos esfuerzos, garantizando decisiones coordinadas y fundamentadas. Si eres una pequeña empresa que no puede permitirse un equipo de BI, podrías considerar la posibilidad de contratar temporalmente a alguien que te ayude a configurar este almacén.
5. Sesgo humano
Las herramientas de BI aspiran a la objetividad, pero los sesgos humanos pueden influir en ellas, lo que plantea dificultades para las organizaciones cuyas decisiones dependen de los datos. Cada organización se enfrenta a limitaciones particulares de BI debido a la variación de los conjuntos de datos, las estructuras organizativas y los marcos de TI. Las evaluaciones periódicas de las herramientas de BI pueden ayudar a identificar estas limitaciones y formular estrategias para abordarlas.
Solución: Para contrarrestar esta situación, las organizaciones deben reconocer los posibles sesgos en los resultados de su BI e invertir en mecanismos, como procesos de decisión automatizados y fuentes de datos variadas, para reducirlos.
Cómo superar los desafíos del BI
El software de inteligencia empresarial ofrece claramente numerosas ventajas y puede ayudarte a obtener esa ventaja competitiva, pero también tiene algunas limitaciones. Aunque se trata de un mercado en crecimiento con fortalezas demostradas, su eficacia depende en gran medida de una implementación adecuada.
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