5 desventajas de la inteligencia empresarial que debes conocer

Para muchas empresas SaaS, la BI es esencial. Combina análisis de datos, visualización e infraestructura, ayudando a los líderes a tomar decisiones estratégicas fundamentadas para lograr operaciones empresariales más fluidas.

La BI tiene como objetivo simplificar los datos complejos. Presenta estos datos en informes y paneles fáciles de leer para realizar análisis detallados e identificar tendencias. Con vistas personalizables, puedes evaluar rápidamente el crecimiento del negocio y explorar puntos de datos específicos cuando sea necesario.

¿Cuáles son los beneficios de la inteligencia empresarial?

La BI sienta las bases para mejorar las posibilidades del negocio y las operaciones. Los ejecutivos que ocupan los puestos de mayor responsabilidad están reconociendo su valor y desarrollando las habilidades necesarias para convertir esta herramienta en una ventaja estratégica sostenible de las siguientes maneras:

• Gracias a estos conocimientos, están obteniendo mejores resultados en la toma de decisiones, la eficiencia operativa y la interacción con los clientes.
• Están desarrollando sus habilidades en materia de datos, especialmente los equipos financieros, preparándolos para obtener aún más valor de sus datos en el futuro.
• Están construyendo un tesoro de datos que será su mina de oro durante años, conectando información de todos los ámbitos para obtener una visión completa.

Dicho esto, estos son algunos beneficios de la inteligencia empresarial que ayudan a los directores de ingresos, como tú, a tomar decisiones estratégicas a largo plazo y mejorar las operaciones diarias.

Mejor asignación del presupuesto

Con la evolución y expansión del entorno digital, comprender los comportamientos en línea es fundamental para discernir la eficacia de tus estrategias de marketing. 

Un buen software de inteligencia empresarial permitirá a tu equipo combinar sin problemas datos de diversas plataformas, como la planificación de recursos empresariales (ERP), la gestión de relaciones con los clientes (CRM), el marketing digital, las redes sociales y el análisis web. 

Analizar estos datos consolidados te proporcionará información fundamental sobre lo que funciona y lo que puede mejorarse. Los informes y conocimientos objetivos son los indicadores más sólidos de dónde deberías asignar tu presupuesto de marketing de forma eficiente. 

Dado que la mayoría de las conversaciones tienen lugar detrás de la pantalla, hacer un seguimiento de las interacciones en línea es clave para comprender las decisiones reales de los clientes y garantizar que obtengas el máximo ROI de tu inversión en marketing.

Detectar oportunidades y problemas con antelación

Los datos precisos en tiempo real pueden ayudarte a identificar oportunidades extraordinarias. ¿Has notado un aumento inesperado de las ventas de un producto específico? Quizás una persona influyente haya recomendado tu producto. O tal vez identifiques un día concreto de la semana, del mes o del año en el que aumentan las ventas. Esa es tu señal para involucrar al equipo de marketing y amplificar el mensaje.

Pero no se trata solo de oportunidades. El viejo dicho más vale prevenir que curar también se aplica a los negocios. Supón que tu empresa tiene como objetivo un margen bruto del 40 % en todas las ventas. Sin embargo, con un panel de BI en tiempo real, detectas una serie de pedidos con márgenes inferiores al 10 %. Sin esta visión de tus KPI, un error importante de fijación de precios en un producto destacado podría haber pasado inadvertido. Piensa en las posibles pérdidas que podrías evitar al detectar un problema y solucionarlo de inmediato. 

Muchas anomalías suelen perderse entre grandes cantidades de datos. Detectar estas desviaciones casi en tiempo real permite a los líderes empresariales prevenir desafíos y aprovechar nuevas posibilidades.

Agilizar las operaciones

A veces, la dirección sabe que existe un problema, pero carece de una visión clara de su naturaleza. Por ejemplo, durante las interrupciones de la cadena de suministro, los informes de BI pueden ofrecer una comprensión detallada de lo que está sucediendo sobre el terreno. 

Con los datos adecuados, un responsable de la cadena de suministro puede localizar la raíz del problema y encontrar alternativas viables. Mediante conocimientos basados en datos, puede determinar las mejores soluciones. 

En un mundo en el que las empresas lidian con desafíos en la cadena de suministro, la información precisa y transparente se vuelve fundamental para abordar las preocupaciones y mejorar las operaciones.

Se prepara para el cambio

Con un panorama empresarial en constante cambio, la dirección debe mantenerse alerta y preparada para adaptarse a las nuevas circunstancias.

Estos cambios suelen generar muchas preguntas por parte de los altos ejecutivos. Por ejemplo, en 2020, cuando la COVID paralizó el mundo, quienes trabajaban en el sector de alimentos y bebidas se preguntaban: «¿qué ocurre si las ventas de nuestro restaurante disminuyen un 90 %?» o «¿cómo han afectado los cambios recientes a las ventas en las tiendas de comestibles?»

Una buena plataforma de inteligencia empresarial es conocida por su capacidad para responder preguntas tan específicas. El aspecto interrogativo de la inteligencia empresarial es perfecto para abordar y responder consultas únicas. Durante momentos impredecibles, contar con información rápida y precisa puede ser una auténtica salvación.

Rompe los silos de datos

Contemplar el panorama general respaldado por datos exhaustivos es crucial para tomar decisiones empresariales acertadas. El equipo de inteligencia empresarial combina datos de distintas fuentes para contar una historia completa. 

Cuando el CRO colabora con el equipo de inteligencia empresarial, se transforma la perspectiva de su departamento sobre el uso de los datos, al reconocer el valor de combinar datos financieros y no financieros.

Esta sinergia puede inspirar a toda la empresa, animando a los equipos a pensar más allá de los silos de datos de sus departamentos y a contemplar el panorama general para tomar decisiones fundamentadas. En lugar de gestionar fuentes de datos dispersas, todas pueden sincronizarse y trabajar juntas sin problemas. 

La falta de un enfoque sólido de inteligencia empresarial para consolidar los datos supondría no aprovechar todo su potencial. Por ejemplo, es posible que tengas acceso a las estadísticas de tráfico de un sitio web procedentes de Google Analytics, pero no sepas cómo utilizarlas para perfeccionar las estrategias de ventas. Este descuido podría traducirse en oportunidades perdidas.

Las 5 principales desventajas de la inteligencia empresarial

Pero, por desgracia, donde hay ventajas también hay inconvenientes, y los beneficios de la inteligencia empresarial vienen acompañados de desafíos y desventajas que conviene conocer de antemano. Estas son las cinco principales:

1. Costes iniciales elevados

La compra y configuración general de algunos de los mejores programas de inteligencia empresarial pueden parecer inicialmente una inversión importante; sin embargo, sus beneficios se perciben rápidamente. 

Las decisiones basadas en datos aumentan la precisión y la fiabilidad. Al fundamentar las decisiones en datos concretos en lugar de en la intuición o en pruebas anecdóticas, las empresas pueden predecir mejor los resultados y lograr resultados positivos y constantes. Dicho esto, para las empresas más pequeñas, el coste inicial puede parecer abrumador, pero existen alternativas.

Solución: La inteligencia empresarial te obliga a contemplar el panorama general. Considera ir más allá del gasto inmediato y tener en cuenta el ahorro a largo plazo derivado de una mayor eficiencia, unas operaciones optimizadas y un crecimiento de los ingresos basado en datos. Si pagar el programa por adelantado supone un desafío, considera una solución de inteligencia empresarial de autoservicio, que suele evitar los elevados costes de la asistencia informática. Además, adapta tu elección únicamente a las funciones que necesites y prescinde de modelos más caros y completos.

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2. Falta de contexto y análisis de los datos

Las herramientas y los informes de inteligencia empresarial ofrecen información valiosa mediante el análisis de datos. Pero no proporcionan respuestas claras. En ocasiones, la mayoría de los programas de inteligencia empresarial no ofrecen suficiente contexto, lo que deja perplejos a los equipos. Aunque pueden consultar informes, no saben cómo interpretarlos ni cómo obtener información útil de ellos.

Solución: Una forma de cerrar esta brecha es apoyarse en un programa de visualización de datos. Estas herramientas ofrecen una imagen más clara al representar visualmente los datos, lo que facilita que tu equipo comprenda la información generada por la inteligencia empresarial. Además, gracias a estas señales visuales, puedes detectar con mayor facilidad tendencias y patrones que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos.

3. Gobernanza de datos

Las soluciones de inteligencia empresarial producen grandes cantidades de datos que, si no se gestionan adecuadamente mediante las etapas adecuadas de implementación de la inteligencia empresarial, pueden generar graves problemas de seguridad. La falta de una gobernanza de datos adecuada puede exponer a las organizaciones a filtraciones de datos y otras amenazas.

Por ejemplo, una empresa de software como servicio que vende plataformas de CRM y tiene acceso a una gran cantidad de datos de clientes podría exponer inadvertidamente las cifras de ventas debido a un descuido. Un sólido marco de gobernanza de datos (e invertir en formación, como cursos de Power BI o cursos de Tableau para el personal) evitaría este tipo de filtraciones y mantendría la confianza de los clientes.

Solución: Para mitigar estos riesgos, las organizaciones deben establecer un marco sólido de gobernanza de datos. Este debe incluir directrices para la gestión, la seguridad y la privacidad de los datos, complementadas con auditorías periódicas que garanticen el cumplimiento.

4. BI de autoservicio

El BI de autoservicio puede ofrecer una solución asequible para las empresas, pero sin una supervisión adecuada, puede provocar desorganización de los datos y resultados incoherentes. 

Por ejemplo, el equipo de marketing que analiza sus herramientas de analítica atribuiría un aumento de las ventas a sus iniciativas. Por otro lado, el departamento de ventas podría atribuir el mismo aumento a un evento de ventas reciente. 

Esta interpretación contradictoria puede llevar a decisiones equivocadas y al desperdicio de recursos. Un BI eficaz requiere una ingeniería de datos rigurosa y una interpretación imparcial, aspectos que algunos usuarios de autoservicio podrían pasar por alto.

Solución: Haz que los equipos de BI organicen los datos en almacenes de datos para garantizar la coherencia e invierte en cursos de inteligencia empresarial para capacitar a todo el personal. Con unas directrices establecidas sobre la interpretación de los datos, los distintos equipos pueden evaluar con precisión el impacto de sus respectivos esfuerzos, garantizando decisiones coordinadas e informadas. Si tienes una pequeña empresa que no puede permitirse un equipo de BI, podrías considerar contratar temporalmente a alguien que te ayude a configurar este almacén.

5. Sesgo humano

​​Las herramientas de BI aspiran a la objetividad, pero los sesgos humanos pueden influir en ellas, lo que plantea dificultades para las organizaciones cuyas decisiones dependen de los datos. Cada organización se enfrenta a limitaciones de BI únicas debido a las diferencias en los conjuntos de datos, las estructuras organizativas y los marcos de TI. Las evaluaciones periódicas de las herramientas de BI pueden ayudar a identificar estas limitaciones y formular estrategias para abordarlas.

Solución: Para contrarrestar esta situación, las organizaciones deben reconocer los posibles sesgos en los resultados de su BI e invertir en mecanismos, como procesos automatizados de toma de decisiones y fuentes de datos variadas, para reducirlos.

Cómo superar los desafíos del BI

El software de inteligencia empresarial ofrece claramente numerosos beneficios y puede ayudarte a obtener esa ventaja competitiva, pero también tiene algunas limitaciones. Aunque es un mercado en crecimiento con fortalezas demostradas, su eficacia depende en gran medida de una implementación adecuada.

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