12 Branchen, die Business Intelligence nutzen, um 2026 Entscheidungen voranzutreiben

Ein korrupter Bankier, Sir Henry Furnese, war die erste dokumentierte Person, von der beschrieben wurde, dass sie Geschäftsanalysen nutzte. Im Jahr 1865 verwendete Richard Millar den Ausdruck „Business Intelligence“, um zu beschreiben, wie Sir Henry aktuelle Informationen über den politischen Markt nutzte, um eine Wette gegen seine Konkurrenten zu gewinnen. 

Seitdem wurde BI langsam in verschiedenen anderen Branchen für seriöse Zwecke eingesetzt, mit einem Boom in den 1990er-Jahren. Obwohl sich BI noch in einem frühen Entwicklungsstadium befindet, nutzen mehrere Branchen die Technologie, um ihre Geschäftsergebnisse zu verbessern. In diesem Artikel zeige ich Ihnen, wie 12 wichtige Branchen BI nutzen. 

Was ist Geschäftsanalytik (BI)?

Geschäftsanalytik ist der Prozess der Erfassung und Nutzung genauer Daten und empirischer Belege, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören die Aufnahme von Daten aus verschiedenen Quellen, ihre Umwandlung und Verarbeitung sowie ihre Visualisierung zur Analyse. 

BI umfasst außerdem die Durchführung von Experimenten zum Testen von Hypothesen und die Segmentierung von Nutzern für maßgeschneiderte Analysen. 

Wie kann BI Unternehmen bei der Entscheidungsfindung helfen?

Es ist wichtig zu wissen, dass BI synonym sowohl für ein System als auch für einen Prozess verwendet wird. Im Idealfall bezeichnet BI den Prozess der Nutzung von Daten für Geschäftsentscheidungen. Allerdings beziehen sich viele Menschen mit BI allein auf BI-Tools. Wenn ich also BI verwende, meine ich sowohl den Prozess als auch die dafür eingesetzten Systeme. 

BI beschleunigt den Entscheidungsprozess in fünf grundlegenden Phasen:

1. Datenintegration und -erfassung: Software für Geschäftsanalysen nimmt automatisch Millionen von Daten (Massendaten) aus zahlreichen Quellen auf und stellt die relevanten Daten für schnellere Entscheidungen bereit. Einige Tools nehmen außerdem Echtzeitdaten auf und führen automatisch Änderungen durch.
2. Datenspeicherung: Einige BI-Plattformen verfügen über integrierte Datenlager zur Datenspeicherung.
3. Datenaufbereitung und -umwandlung: BI-Systeme verfügen über Skript- und Programmierumgebungen zur Aufbereitung und Umwandlung von Daten. Sie können auch No-Code-/Low-Code-Funktionen wie ein Ziehen-und-Ablegen-Werkzeug verwenden, um Daten ohne BI-Spezialisten und Entwickler umzuwandeln. 
4. Datenvisualisierung: Mithilfe von Diagrammen, Grafiken und interaktiven Dashboards können Sie BI-Tools verwenden, um Ihre umgewandelten Daten zu visualisieren. Dadurch lassen sich Analysen leichter durchführen und Ihre Daten besser verstehen.
5. Datenexperimente: Einige BI-Tools wie Amplitude verfügen über integrierte Experimentierplattformen, auf denen Sie Daten segmentieren und Hypothesen testen können. 

Darüber hinaus nutzen Unternehmen BI-Prinzipien und -Verfahren, um bessere datengestützte Entscheidungen zu treffen. Zu den Herausforderungen von BI gehören unter anderem Datenüberlastung und Kosten. Mit dem richtigen System und einer soliden Strategie für Geschäftsanalysen können Sie diese Probleme jedoch umgehen.

Welche Branchen nutzen Geschäftsanalytik?

BI bietet viele Vorteile und wird daher in zahlreichen Branchen eingesetzt. In diesem Abschnitt stelle ich jedoch die 12 bedeutendsten vor. 

Die meisten dieser Branchen nutzen BI aus demselben Hauptgrund: Sie erfassen Daten aus verschiedenen für ihre Branche relevanten Quellen, analysieren diese Daten, treffen bessere datengestützte Geschäftsentscheidungen und verbessern Geschäftsprozesse. 

Der Unterschied liegt in den Datenquellen und der Art der Geschäftsentscheidungen.

1. Finanzdienstleistungen

Die Finanzbranche umfasst Banken, Kreditgenossenschaften, Wertpapiermakler, Buchhaltungsunternehmen, Versicherungsunternehmen und weitere Organisationen. Finanzfachleute nutzen BI für die folgenden Zwecke:

• Finanzmanagement und -analyse: BI nimmt die Rohdaten auf und führt sie zusammen, die zur Erstellung, Planung und Verwaltung von Finanzanlagen in einer Organisation benötigt werden. Fachleute erfassen diese Daten aus Quellen wie Excel, CRMs, Finanzverwaltungssystemen, Lohn- und Gehaltsabrechnungssoftware, Rechnungssystemen usw.  

Nach der Erfassung nutzen Fachleute BI, um das Kundenverhalten,  Prognosen, vergangene Leistungen, Risikoprofile, Umsatzanalysen usw. zu analysieren. 

Beispielsweise ist dies im Kreditvergabesektor entscheidend für die Bewertung von Kreditrisiken. Angesichts eines alarmierenden Anstiegs von Kreditausfällen ist es nicht überraschend, dass Kreditgeber sich schützen möchten. Die Funktionsweise ist einfach. 

Banken oder Peer-to-Peer-Kreditgeber integrieren BI-Software in ihre proprietäre Plattform. Anschließend erhält das Tool Informationen über Antragsteller, beispielsweise Kreditwürdigkeit, Einkommen, Beschäftigung und Kredithistorie. Anhand dieser Daten können sie feststellen, ob Antragsteller ein hohes Ausfallrisiko aufweisen oder nicht. 

Die Software segmentiert Antragsteller, vergleicht ihre Daten und unterstützt Banken bei der Entscheidung, ob Antragsteller berechtigt sind. 

• Präzise Prognosen und Berichte: BI erstellt nach der Analyse automatisch Berichte auf Grundlage bestimmter Parameter. Beispielsweise können Sie automatisch monatliche oder vierteljährliche Abrechnungen für Kunden erstellen. Auf diese Weise sparen Sie Zeit und reduzieren den manuellen Aufwand. 

Für Tandia dauerte es mit BankBI höchstens einen Tag, Finanzberichte zu erstellen, wofür normalerweise mehrere Tage benötigt wurden. Das Unternehmen konnte Daten aus mehreren Quellen zusammenführen und problemlos analysieren, anstatt Excel-Tabellen zu verwenden.  

Ein weiterer bemerkenswerter Anwendungsfall sind Aktualisierungen in Echtzeit. Die Finanzbranche lässt keinen Raum für Ungenauigkeiten, und BI-Systeme stellen genau das sicher. Die meisten dieser Systeme können mit Cloud-Diensten, Datenbanken, Programmierschnittstellen (API), Web-Apps und zahlreichen Kanälen verbunden werden, um Daten nahtlos abzurufen. 

Angenommen, Sie möchten Aktienkurse und Handelsvolumen verfolgen. Ihre BI-Lösung kann sich sofort mit Börsen-APIs wie Yahoo Finance verbinden und die benötigten Daten abrufen.

Glide Invest hatte mit einem derart umfangreichen Datenimport zu kämpfen. Das Unternehmen bezog Kundeninformationen aus Zoho CRM, Zoho Desk und sogar Facebook. Es konnte diese jedoch nicht auf einfache und schnelle Weise zusammenführen. 

Die Lösung war Zoho Analytics, eine Software, die die Datenerfassung aus mehreren Kanälen automatisierte und die Daten innerhalb weniger Minuten auf einem zentralen Dashboard anzeigte.

• Datenschutzkonformität: Die Finanzbranche ist aufgrund der Sensibilität von Währungsangelegenheiten stark reguliert. BI-Tools stellen sicher, dass Institutionen die für sie geltenden Gesetze einhalten. Beispielsweise besagt die Datenschutz-Grundverordnung (GDPR), dass Verbraucherdaten "rechtmäßig, nach Treu und Glauben und in einer für die betroffene Person nachvollziehbaren Weise verarbeitet" werden müssen.

Eine Bank konfiguriert BI-Systeme so, dass Aktivitäten protokolliert werden, um diese Verordnung einzuhalten. Die Systeme erstellen einen Zeitstempel und erfassen die Zeitpunkte, zu denen Mitarbeiter auf Kundeninformationen zugreifen.

Die Bank segmentiert außerdem Kunden, verschlüsselt ihre Daten und beschränkt den Zugriff auf autorisiertes Personal. Sollte eine unbefugte Person versuchen, darauf zuzugreifen, wird ein Alarm ausgelöst.

2. Elektronischer Handel

Betreiber von Online-Shops nutzen BI auf verschiedene Weise, um ihre Geschäftsaktivitäten zu verbessern. Dazu gehören unter anderem:

• Datenkonsolidierung: Unternehmen nutzen BI, um Kunden- und Verkaufsdaten wie Namen, Adressen, Kaufhistorien, Lieferkettendaten, Absprung- und Klickraten usw. zu erfassen. Das System ruft sie aus mobilen Apps, Kassensystemen (POS) in physischen Geschäften, sozialen Medien und anderen Kanälen ab. Anschließend zeigt es sie an einem Ort an. Tools wie ScienceSoft verfügen sogar über Funktionen, die Kommentare, Bewertungen und andere qualitative Daten aus dem Internet abrufen. 
• Datenanalyse: BI stellt die erforderlichen Werkzeuge zur Datenanalyse bereit, beispielsweise Tools zur Datenvisualisierung und künstliche Intelligenz. Dadurch können Betreiber des elektronischen Handels das Verhalten von Kunden und Wettbewerbern verstehen und bessere Entscheidungen treffen. BI wird für die Datenexploration eingesetzt, bei der große Datensätze durchsucht werden, um Muster in den Daten zu erkennen.  
• Umsatzprognosen: BI kann als Kristallkugel für die Umsatzprognose und die Erstellung von Projektionen dienen. Die Erfassung vergangener und aktueller Kundendaten hilft Ihnen, deren Kaufmuster zu verstehen und vorherzusagen, was sie in Zukunft wahrscheinlich kaufen werden. Wenn Ihre Software Ihnen mitteilt, dass Kunden Geld für Wintermäntel ausgeben, stocken Sie diese am stärksten auf und richten Ihre Werbung darauf aus.  Mit Tools wie Powerbi können Sie Ihre maschinellen Lernmodelle entwickeln und trainieren, um Umsatzprognosen zu erstellen. 
• Personalisierung: Sie kommt sowohl Betreibern des elektronischen Handels als auch Kunden zugute. Für Geschäftsinhaber wird die Bestandsverwaltung reibungsloser. Sie können verfolgen, welche Produkte stark nachgefragt werden, und diese entsprechend nachbestellen. Sie können Kunden auf Grundlage ihrer demografischen Merkmale und anderer Kennzahlen bessere Empfehlungen anbieten.
• Berichterstattung und Zusammenarbeit: Teams im elektronischen Handel nutzen die Berichts- und Dashboard-Funktionen von BI-Systemen, um Erkenntnisse mit Kollegen und Interessengruppen zu teilen. Interne Teams arbeiten besser zusammen, weil sie Daten gleichzeitig einsehen können und so sicherstellen, dass sie sich an denselben übergeordneten Zielen orientieren. Außerdem können Sie relevante KPIs automatisch in Ihrem Dashboard verfolgen.

3. Bildung

Schulen verbessern mit BI die Unterstützung von Schülern, Lehrpläne und die Ressourcenverteilung. Dies ist besonders im Anmeldeprozess von Vorteil, insbesondere für Hochschulen, die pro Semester mit einer Vielzahl von Bewerbungen umgehen müssen. Administratoren wissen, welche Kurse sie priorisieren sollten, und können einen Zeitplan für beliebte Fächer erstellen.

Die unabhängigen Schulen von St James’ hatten einst Schwierigkeiten, Schülerdaten zu sortieren und mit den Beteiligten zu teilen. Mit SchoolsBi teilten sie die Daten in Parameter auf, die deutlich auf die Anwesenheit, das Verhalten und Sanktionen der Schüler hinwiesen. Der South East London Academy Trust (SELCAT) konnte ebenfalls leichter dringende Fragen zu Ressourcen und Planung beantworten.

Allerdings stimmt BI die Erwartungen mit den verfügbaren Ressourcen ab und stellt sicher, dass Sie keine Ressourcen verschwenden. Sie wissen, welche Fragen Sie stellen müssen, und können Entscheidungen treffen, die sich positiv auf alle auswirken. Zum Beispiel:

• Wie viele Klassen besuchen die Schüler?
• Wie viele Lehrkräfte sind verfügbar? 
• Wann werden die Lehrkräfte Urlaub nehmen? 
• Haben sie die Kapazität, weitere Arbeitslast zu übernehmen? 
• Wie hoch sind die Kosten für eine Wiedereinstellung, wenn sie kündigen oder entlassen werden?
• Wann würden wir eine Vertretung benötigen?

Auch Online-Lernplattformen nutzen Business-Intelligence-Plattformen, um zu verfolgen, wie Lernende mit ihren Plattformen interagieren. Wie viele Schüler nutzen Notizen innerhalb der Software? Beeinflusst die Videolänge die Interaktion? Welche Faktoren beeinflussen die Interaktion? All dies unterstützt die prädiktive Analytik, mit der Online-Lernplattformen prognostizieren, wie sie ihre Software für bessere Lernergebnisse verbessern können.

Integrierte Visualisierungswerkzeuge werden ebenfalls eingesetzt, um Entscheidungsträgern Ergebnisse zu erläutern.

4. Regierung und NGOs

Konkrete Daten sind notwendig, um Veränderungen auf kommunaler oder landesweiter Ebene vorzunehmen. Sie helfen auch dabei, unvorhergesehene Situationen zu bewältigen. Wenn Regierungen mit einer Krise konfrontiert sind, sind sie besser in der Lage, schnell Gegenmaßnahmen einzuleiten. 

Während der COVID-19-Pandemie nutzte Taiwan Datenwissenschaft, fortgeschrittene Analysen und Datenbankverknüpfungen zwischen Regierungsbehörden, um detaillierte Erkenntnisse über Fälle zu gewinnen und Sicherheitsrichtlinien zu entwickeln. Aufgrund ihrer frühen Reaktion konnten sie die erste Viruswelle verlangsamen und einen katastrophalen lokalen Ausbruch verhindern. 

Doch die Regierung ist umfassender, als es scheint. Sie umfasst das Militär, das Recht, das öffentliche Gesundheitswesen, den Verkehr, die öffentliche Bildung und weitere Bereiche.  Daher gibt es Überschneidungen zwischen der Nutzung von BI in der Regierung und in anderen Branchen.

Regierungen und NGOs nutzen BI häufig, um ihren Entscheidungsprozess, Leistungslücken, Erfolge und Misserfolge zu bewerten. Sie legen KPIs fest, die auf ihre Ziele abgestimmt sind, und verfolgen die Fortschritte bei deren Erreichung. 

Um die Kriminalitätsrate zu senken, müssen Regierungen zunächst die Gesamtzahl der gemeldeten Fälle, die Arten von Fällen, die Zahl der Übergriffe pro Einwohner und unter anderem die durchschnittliche Reaktionszeit der Strafverfolgungsbehörden betrachten. Anschließend kann die Entwicklung von Richtlinien beginnen.

Regelmäßige Analysen zeigen ihnen, ob sie Fortschritte machen oder nicht. Höhere Zahlen bedeuten, dass sie ihre Maßnahmen überarbeiten und bessere Richtlinien entwickeln müssen. Niedrigere Raten bedeuten, dass ihre derzeitige Strategie funktioniert. 

Für Nichtregierungsorganisationen (NGOs) ist die Mittelbeschaffung für Initiativen das Ziel. Doch nicht jeder ist ein Spender. BI-Daten helfen ihnen, Personen mit größerem Potenzial zu analysieren und eine Kampagne zu entwickeln, die die Zielgruppe anspricht. 

Im Anschluss können sie Spendern, Begünstigten und der Öffentlichkeit transparente Daten über die Ausgaben im Vergleich zum ursprünglichen Budget bereitstellen. Der Einsatz solcher datenorientierten Lösungen half dem Welternährungsprogramm der UN, seine Prozesse zu optimieren und über 130 Mio. $ einzusparen.

5. Gastgewerbe

Hochsaison und Nebensaison können für Hotels, Freizeit-, Tourismus- und Unterhaltungsdienstleistungen über den Geschäftserfolg entscheiden. Der Umgang mit ihnen ist angesichts der schwankenden Nachfrage schwierig. 

Auch wenn die Versuchung groß ist, in übermäßige Werbung und eine zu hohe Personalausstattung zu investieren, belastet dies das Budget und kann sogar zu Werbemüdigkeit führen. BI stellt jedoch ein Gleichgewicht zwischen wettbewerbsfähigen Preisen und Kundenerfahrung sicher. 

Geschäftsinhaber können in ihrem System eine dynamische Preisspanne festlegen, und die Software weiß, wie sie die Preise auf Grundlage der Nachfrage anpassen muss. Diese Änderungen erfolgen in Echtzeit und synchron, sodass jede Buchungsplattform dasselbe anzeigt und Sie die Kunden nicht verwirren.

1834 Hotels nutzten Qlik, um ihre größte Herausforderung zu bewältigen: die Erfassung von Echtzeitdaten zu Zimmerangebot und -nachfrage. Dadurch sparten sie außerdem zwei Tage, die sie sonst für die Zusammenstellung der Daten aufgewendet hätten. 

6. Mode und Einzelhandel

Trends, Wettbewerb und schnelle Veränderungen prägen die Modebranche. Designer stehen ständig unter Druck, den nächsten „It“-Look der Saison zu kreieren. BI hilft ihnen, auf dem neuesten Stand zu bleiben, indem Verkaufsdaten, ERP, soziale Medien und Modepublikationen auf aktuelle Markttrends hin überwacht werden. 

Wenn die Farbe Schwarz über alle Kanäle hinweg ein beliebtes Thema ist, erhalten Designer eine Benachrichtigung von der Software. Schließlich dreht sich ihr kreativer Prozess darum, Kleidungsstücke zu entwerfen, die die angesagte Farbe aufgreifen.

Überbevorratung ist ein weiteres großes Problem, das BI löst. Marken nutzen künstliche Intelligenz, die Nachfrageprognosen der Software und die Synchronisierung über alle Kanäle hinweg, um Geschäftsabläufe zu optimieren, überschüssige Restbestände zu vermeiden und anfallende Kosten zu reduzieren. Lead-Intelligenz, Kundenbindung

7. Personalwesen

Personalverantwortliche nutzen BI bei der Talentgewinnung, um Lebensläufe zu prüfen und zu vergleichen, sowie für die Automatisierung der Personalbeschaffung. Anschließend wählen sie die besten Bewerber anhand vordefinierter Kriterien aus. Außerdem überwachen sie Fluktuationstrends und das Feedback der Mitarbeiter, um eine interne Kultur zu schaffen, die die Mitarbeiterbindung stärkt. Weitere Einsatzmöglichkeiten von BI im Personalwesen umfassen

• Schulung und Entwicklung: Personalmanager entwerfen Schulungsprogramme und messen deren Wirksamkeit mit BI-Software.
• Beurteilungen und Belohnungen: Manager überwachen die Fortschritte der Mitarbeiter und belohnen sie. 
• Fusionen und Übernahmen (M&A): Fusionierende Unternehmen können vorhandene Daten wie Mitarbeiterdemografie, Vergütungen, Rollen und Leistungshistorie in einem einheitlichen System zusammenführen. 

8. Fertigung

Hersteller nutzen BI, um kosteneffiziente Entscheidungen zu treffen. Die Software stellt Daten aus mehreren Lagern, von Lieferanten und Partnern zusammen und führt sie in einer zugänglichen Quelle zusammen. 

Abteilungen können jederzeit darauf zugreifen und Engpässe reduzieren. Sie wissen, wann es zu Ausfallzeiten bei Geräten oder Mitarbeitern kommt, und können sofort reagieren, damit die Produktion fortgesetzt wird. 

Extern überwachen Hersteller Kennzahlen von Partnern oder Lieferanten, um Geschäftsbeziehungen zu bewerten. Dazu gehören beispielsweise Pünktlichkeit bei Lieferungen, Produktqualität und Kosten. Im Hinblick auf das Risikomanagement prüft BI Wettervorhersagen, Lagerbestände und Kundentrends auf mögliche Engpässe.

Diese vorausschauende Sicht hilft Herstellern, Notfallpläne zu erstellen und Unterbrechungen zu vermeiden. Auf ähnliche Weise nutzte Capital CS Phocas, um schnelle Prognosen über dramatische Veränderungen auf dem Stahlmarkt zu erstellen.

BI hilft Herstellern außerdem, gesetzliche Vorschriften einzuhalten. Sie konfigurieren, worauf die Software achten soll, beispielsweise auf Abfallentsorgung, Energieverbrauch, Arbeitsunfälle und Unregelmäßigkeiten bei Steuern. 

Wenn Sie einen Grenzwert überschreiten oder kurz davor stehen, Vorschriften zu verletzen, sendet die Software Warnmeldungen. So erkennen Sie Probleme, bevor sie eskalieren, und nicht erst danach.

9. Medien und Unterhaltung

Eine der größten Herausforderungen in der Unterhaltungsbranche ist die Vielfalt und Verwaltung von Daten – ein Problem, das Multimedio mit einer BI-Lösung gelöst hat. Medien liegen in Form von Musik, Podcasts, Filmen oder lang laufenden Fernsehsendungen und in enormen Mengen vor. Das Durchsuchen dieser Daten ist aufwendig und zeitintensiv.

BI-Tools können diese Daten vereinheitlichen und übersichtlich anordnen. Streamingdienste nutzen sie außerdem, um Nutzern Filmempfehlungen zu geben. Sie sammeln Daten darüber, welche Sendungen Sie ansehen, wie lange Sie sie ansehen und welchen Kategorien sie angehören. Wenn Sie also Abenteuerfilme ansehen, erhalten Sie Benachrichtigungen über neue Abenteuerfilme.

Bei Kinos und Live-Theateraufführungen hilft BI bei der Preisoptimierung und beim Ticketverkauf. Sie wissen dadurch, welche Genres besser abschneiden und was die Menschen zu verschiedenen Jahreszeiten bevorzugt ansehen.

10. Gesundheitswesen und Medizin

Die Einsatzmöglichkeiten von BI im Gesundheitswesen erstrecken sich auf pharmazeutische Dienstleistungen, medizinische Forschung, Telemedizin, Patientenversorgung und Mitarbeiterschulungen. Einer der Vorteile von CRM-Software für das Gesundheitswesen besteht darin, dass sie Daten- und Analysefunktionen bereitstellt. Die Integration von Gesundheitswesen und Datenanalyse ist aufgrund der hohen Sensibilität medizinischer Daten oft schwierig. 

Da Bestimmungen zur Vertraulichkeit zwischen Patienten und Ärzten bestehen, haben viele Organisationen möglicherweise Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen und Verletzungen der Privatsphäre. Glücklicherweise können sie ihre Software so anpassen, dass sie staatliche Gesetze wie das Gesetz zur Übertragbarkeit und Rechenschaftspflicht von Krankenversicherungen (HIPAA) einhält.

BI fördert personalisierte Behandlungen. Zunächst führen Anbieter verstreute Daten aus elektronischen Gesundheitsakten, Laborergebnissen und Patientenanamnesen zusammen. Anschließend gewinnen sie umsetzbare Erkenntnisse wie Krankheitsmuster, Risiken und den besten Behandlungsplan. ThoughtSpot ermöglichte Accelerated Pharma Leader den Zugriff auf Daten und erleichterte so die Entscheidung über Arzneimittelstudien. 

Die Untersuchung dieser Muster ermöglicht es ihnen außerdem, Unregelmäßigkeiten oder falsche Symptome zu erkennen. Dadurch können sie echte von falschen Fällen unterscheiden und Zeit sowie Ressourcen sparen.

11. Telekommunikation

Business-Intelligence-Lösungen lösen zahlreiche Probleme für Telekommunikationsanbieter. Sie achten auf Netzwerküberlastungen, Verbindungsprobleme und Gesprächsabbruchraten, die Kundengespräche unterbrechen und zur Abwanderung führen. 

Verizon sah darin eine Möglichkeit, Kunden zu segmentieren, sie zu verstehen und ihre Anrufe an den zuständigen Spezialisten weiterzuleiten. Tableau half dem Unternehmen, Support-Warteschlangen und unnötige wiederholte Anrufe zu reduzieren.

BI untersucht außerdem die Anrufmuster der Nutzer und trägt zu Systemen zur Betrugserkennung bei. Anbieter können Fälle von SIM-Karten-Klonen und andere Anomalien herausfiltern. 

Sie überwachen ungewöhnliche Nutzermuster, etwa übermäßig viele internationale Anrufe, das gleichzeitige Wählen verschiedener Nummern, mehrere SIM-Karten, die dieselbe Identität verwenden usw.

12. Transportwesen

BI unterstützt Fluggesellschaften dabei, ihre Einnahmequellen zu steigern. Ein gutes Beispiel ist, wie Dubai Airports Tableau eingesetzt hat, um mehr Fluggesellschaften zu gewinnen, die Routen auszubauen und die Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Die Ermittlung dieser Bedürfnisse erforderte eine intensive Datenverarbeitung, die manuell erfolgte und Tage dauerte. Auch das Risiko, potenzielle Chancen zu übersehen, war hoch.

Mit der Unterstützung von BI-Software optimierten sie die Datenanalyse und erfüllten die Kundenbedürfnisse schnell.

Andere Bereiche des Transportwesens nutzen BI zur Routenoptimierung und Flottenverwaltung. Lieferdienste verwenden BI häufig, um Wetterbedingungen und GPS-Daten zu bewerten und den Fahrern die besten Routen zu empfehlen.

In der Flottenverwaltung erfasst die Software Sensor- und GPS-Daten, um die Leistungen der Fahrer zu bewerten. Unternehmer nutzen Informationen zu Geschwindigkeit, Bremsverhalten und Kraftstoffverbrauch, um Entscheidungen zur Senkung der Wartungskosten zu treffen. Einer der Vorteile von Routenplanungssoftware besteht darin, dass sie häufig ebenfalls diese Funktionen bietet.

BI in Ihr Unternehmen integrieren 

Nachdem Sie gelesen haben, wie diese 12 Branchen BI einsetzen, möchten Sie vielleicht auf den BI-Zug aufspringen. Folgen Sie dem Trend jedoch nicht, ohne Ihre BI-Strategie klar zu definieren und die Nachteile von BI zu verstehen.

Bestimmen Sie zunächst Ihren BI-Reifegrad, verstehen Sie, warum Sie eine BI-Lösung benötigen, setzen Sie SMART-Ziele, legen Sie Ihr Budget fest, wählen Sie ein BI-Tool entsprechend Ihrem Bedarf aus (vorzugsweise Self-Service-BI-Tools) und messen Sie anschließend Ihre Fortschritte, um den Prozess weiterzuentwickeln.

Wenn Sie nach BI-Ressourcen suchen, um Ihre eigenen Fähigkeiten oder die Ihres Teams weiterzuentwickeln, sehen Sie sich diese BI-Kurse und BI-Bücher an, abonnieren Sie diese BI-Newsletter oder lernen Sie anhand dieser BI-Beispiele.

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