3 vigtige fordele ved at bruge et system til forretningsanalyse

Forestil dig, at du havde to millioner datarækker fra forskellige kilder, og at du hurtigt skulle besvare disse spørgsmål; 

• Hvilke marketingkampagner skaber større opmærksomhed sammenlignet med engagement?
• Hvilke partnerskaber vil bidrage mest til omsætningsvæksten?
• Bør omsætningsprognosen og budgettet justeres?
• Hvad er vores salgsprognose for næste kvartal?

Mit gæt er, at dine øjne efter et stykke tid lukker i, datamangler frustrerer dig, du begynder at tvivle på dit karrierevalg,  og din hjerne er stegt. Det er hverdagen for RevOps-ledere uden systemer til forretningsintelligens (BI). 

Tænk på et BI-system som en intelligent assistent, der hjælper dig med hurtigt at træffe bedre forretningsbeslutninger. De kan indsamle rådata fra forskellige kilder, omdanne disse data og præsentere dem visuelt i forskellige former. 

Og det er ikke deres eneste fordel. I denne artikel undersøger vi endnu flere fordele. 

Hvad er forretningsintelligens (BI)?

Forretningsintelligens er processen med at indsamle og anvende relevante, nøjagtige data og empiriske beviser til at træffe forretningsbeslutninger.

Processen omfatter indsamling af relevante data fra deres kilder, omdannelse, rensning og behandling af disse data samt visualisering af dem til analyse.

BI omfatter også udførelse af eksperimenter for at teste hypoteser og segmentering af brugere til målrettet analyse. 

Hvorfor er forretningsintelligens vigtigt?

Husk de spørgsmål, du skulle besvare i begyndelsen? 

Forretningsintelligens er vigtigt, fordi det hjælper dig med at håndtere hele processen fra start til slut med at besvare disse spørgsmål og bruge svarene til at træffe datainformerede beslutninger. 

BI styrer og fremskynder dataanalyseprocessen gennem strukturerede BI-faser:

1. Dataindsamling: BI-systemer har forbindelser til indsamling og migrering af data fra forskellige datakilder som API'er, CPQ'er, CRM-systemer, datalagringsplatforme osv.
2. Dataudvinding og -behandling: software til forretningsintelligens tilbyder miljøer til at skrive SQL-forespørgsler samt Python- og R-scripts for at rense og omdanne dine data til analyse. Du kan også bruge træk-og-slip-funktionerne til at rense, behandle og klargøre data uden kode. 
3. Dataanalyse og visualisering: BI-værktøjer bruger forskellige former for visualiseringer, såsom kort, tabeller, diagrammer og grafer, til at forstå dine data, analysere dem og tydeligt kommunikere dine opdagelser til beslutningstagere.
   
   BI-værktøjer bruger også kunstig intelligens (AI) til at automatisere analyser og opgaver. Du kan eksempelvis bede et BI-værktøj på almindeligt dansk "Vis mig alt salg fra sidste kvartal" , og det vil returnere en visualisering af disse data—hvilket gør det nemt for dig at se tendenser og mønstre.
   
4. Datalagring: Nogle BI-værktøjer som Power BI har indbyggede datavarehuse til datalagring. 

De tre vigtigste fordele ved at bruge et system til forretningsintelligens

Når du søger online efter »fordelene ved systemer til forretningsintelligens«, fremhæver søgemaskinernes resultater fordele som »øget omsætning, forbedret kundeoplevelse og nøjagtig rapportering«—og de tager ikke fejl. 

Disse fordele udspringer dog af tre centrale fordele ved systemer til forretningsintelligens: nedbrydning af siloer, forbedret datadrevet beslutningstagning og øget produktivitet. 

1. Nedbrydning af siloer 

Hos  B2B SaaS-virksomheder er det ret normalt, at produkt-, salgs-, marketing-, økonomi- og selv kundesuccesteams arbejder som separate enheder. 

Medarbejderne, deres processer og deres værktøjer kan være så fokuserede på deres individuelle KPI'er og mål, at de sjældent samarbejder eller er enige. 

BI-systemer kan fungere som et redskab til at nedbryde disse siloer. De giver dig mulighed for at indsamle data fra forskellige afdelingssystemer i ét system. Derefter kan medarbejdere fra disse afdelinger se, hvordan deres data samles og fortæller den fulde kundehistorie, samt forbedre den operationelle effektivitet. 

Adam Greco, produktevangelist hos Amplitude, sætter denne fordel i perspektiv. Han siger: “For 10 år siden arbejdede jeg med Salesforce, og efter at potentielle kunder havde tilmeldt sig, blev jeg holdt udenfor. Forestil dig en verden, hvor jeg finder personer via forskellige søgeord, og jeg kunne informere produktteamet og sige: “Lad os fremhæve CRM-funktionen i Salesforce over for X- og Y-brugere under deres gratis prøveperioder, fordi det var det, der førte dem til os.” 

Han fortsætter:

“Det ville være virkelig smart, hvis jeg kunne se, hvilke funktioner de potentielle kunder engagerer sig i, og sammenholde det med, hvordan jeg fandt denne bruger. Det ville maksimere min annonceringsindsats og afdække, hvad jeg skal annoncere for på forskellige kanaler… ”

2. Forbedret datadrevet beslutningstagning 

Før BI-software brugte vi målinger fra sociale medier samt salgs-, produkt- og marketinganalyser til at måle resultaterne af vores markedsintroduktionsindsats. Så vi har altid truffet datadrevne beslutninger. 

Ulempen var, at systemmæssige siloer gjorde attribuering vanskelig. Var det salg eller marketing, der påvirkede købet? Hvordan opfører den potentielle kunde sig efter konverteringen, og hvordan kan vi bruge det til at informere vores markedsintroduktionsstrategier?  

Det var spørgsmål, som vi på det tidspunkt kun kunne drømme om at besvare. 

Men efterhånden som BI-værktøjer har bidraget til at forbedre datakvaliteten, er kvaliteten af den indsigt, vi udleder fra dem, også blevet forbedret. Og dermed også de beslutninger og handlinger, vi træffer. Bemærk, at mængden af data, virksomheder indsamler, også er steget—store datamængder—så det er vigtigt kun at indlæse de data, du har brug for, så du undgår at blive overvældet og forvirret.

Heldigvis har løsninger til forretningsanalyse visualiseringsværktøjer som diagrammer, kort og kontrolpaneler, så du hurtigere kan se og forstå de data, du har brug for til at træffe strategiske beslutninger. De giver også ofte mulighed for automatisering, så du slipper for noget af besværet. Her  er nogle eksempler på, hvordan du kan træffe bedre datadrevne beslutninger med BI:

1. Identificering af markedstendenser: Ved hjælp af data fra sociale platforme, onlinefora, brancheanalyser og flere konkurrentlandskaber kan du udføre en analyse af markedsmangler, identificere oversete muligheder og forstå aktuelle kundebehov og tendenser. Det giver en konkurrencemæssig fordel og hjælper med at identificere centrale aktører og tendenser på nye markeder. 
2. Salgsprognoser og optimering: Du kan indlæse salgsdata fra software til feltsalg, CRM-systemer, software til salgsengagement osv. for at få salgsprognoserapporter baseret på historiske salgsdata. Du kan også berige data fra andre systemer som Amplitude for at forstå brugeradfærd. Det gør det muligt for dig at opstille bedre salgsmål og fordele ressourcerne bedre.
3. Forbedring af kundeoplevelsen: Kunderne selv ønsker, at du bruger deres data, hvis det betyder, at de får en bedre oplevelse med dit brand. Du kan bruge kundedata til at identificere friktioner, personalisere oplevelser og forbedre kundetilfredsheden.
4. Forbedrede markedsintroduktions- og produktstrategier: Data fra alle disse kilder giver dig indsigt i, hvilke indsatser der virker, og hvilke der ikke gør — så du kan træffe bedre beslutninger om markedsintroduktion. 

Når du opnår bedre indsigt i markedstendenser, salg, kundeoplevelsen og produktet, træffer du i sidste ende bedre beslutninger. Din omsætning udvikler sig, og dine processer forbedres, dine fortjenstmargener stiger, du bliver i stand til at opdage ineffektivitet, og du opnår en konkurrencemæssig fordel.

Du skal dog undgå dataoverbelastning og andre ulemper ved en dårlig BI-implementering. En velfunderet strategi for forretningsanalyse og implementeringsplan vil være en hjælp.

3. Forbedret produktivitet

Platforme til forretningsanalyse omfatter standardfunktioner som: 

• Ad hoc-rapportering og -analyse: Du kan anmode om rapporter og analyser af et datasæt efter behov. Du kan også ændre og filtrere de data, du ønsker i din rapport. 
• Rapport- og kontrolpanelskabeloner: Skabeloner, som du kan tilpasse til kontrolpaneler og visualiseringer, så de passer til din virksomheds behov.  
• Byggere med træk og slip: Det giver dig mulighed for at samle data uden en analytiker eller dataforsker. Du kan også oprette kontrolpaneler og visualiseringer hurtigere
• AI og automatisering: Nogle BI-systemer giver dig mulighed for at planlægge rapportering, indsamle data i realtid for automatisk at opdatere kontrolpaneler og rapporter samt automatisere analyser. 
• Forbindelser: Forbindelser giver dig mulighed for at indlæse data fra forskellige kilder uden at skulle bekymre dig om tekniske omkostninger og gennemførelsestid.
  

Disse funktioner, herunder datavisualiseringer, giver dig mulighed for at øge produktiviteten og analysere datasæt på kortere tid. De minimerer også menneskelige fejl, hvilket fører til hurtigere og mere nøjagtig rapportering. 

Men du skal ikke bare tage mit ord for det. Her er et par eksempler på måder, hvorpå BI-løsninger har hjulpet B2B SaaS-virksomheder med at øge produktiviteten:

• Klipfolio sparer Irdeto for 15 timers arbejde med markedsføringsrapporter om måneden med Klipfolio
• Zoho Analytics hjælper WhatConverts med hurtigere at identificere flaskehalse ved hjælp af visualiseringer

Sådan udnytter B2B SaaS-virksomheder BI

Vi har undersøgt, hvordan nogle SaaS-virksomheder brugte BI til at øge produktiviteten. Nu skal vi se på, hvordan andre B2B-brands nyder godt af fordelene ved BI. 

1. Zoho Analytics hjalp Peri med at øge omsætningen med 25 % - 30 % og øge kundeengagementet med 50 %.
2. Tableau sparede Splunk for $300K/år i omkostninger til server- og platformadministration.
3. Genesys bruger MicroStrategy til at samle deres data og få et 360-graders overblik over virksomheden. Dette har bidraget til at øge brugeradoptionen og rækkevidden.

Sådan tilføjer du fordelene ved BI til din virksomhed

Gennem denne artikel har jeg vist, at B2B SaaS-brands, hvis det gøres rigtigt, kan udnytte BI til at påvirke forretnings- og omsætningsresultater positivt. Her er nogle trin, du kan tage for at høste fordelene ved BI i din virksomhed:

1. Identificer dit BI-modenhedsniveau 

Dette er en måling, der angiver din virksomheds nuværende fase i anvendelsen af BI. Du kan stille dig selv nogle variationer af følgende spørgsmål for at danne dig en idé om, hvor du starter, og hvor du gerne vil nå hen.

• Er du uden kendskab til BI? 
• Ønsker du at udnytte fordelene ved BI? 
• Bruger du allerede standardfunktioner som rapportering?
• Er du avanceret inden for analyse og opbygning af dine egne modeller? 
• Er du fortaler for BI – bygger du værktøjer oven på dit system? 
• Er anvendelsen af BI generelt i overensstemmelse med din organisations digitale transformationsstrategi?

2. Planlæg din strategi

Det næste trin er at definere din grund til at bruge BI, dine mål og de nødvendige ressourcer. 

Spørg dig selv: Hvor kan bedre dataanalyse forbedre fastholdelse, udvidelse, kampagne-ROI, optimering af prisstrategien, prognosenøjagtighed og andre resultater? 

Dokumentér derefter specifikke scenarier, hvor BI vil levere håndgribelig værdi, samt infrastrukturomkostninger ved opgraderinger og udvidelser. 

Fastlæg Specifikke, Målbare, Opnåelige, Relevante og Tidsafgrænsede (SMART) mål for at forstå, hvordan din ønskede sluttilstand bør se ud. For eksempel:

Et SMART-mål for en lille B2B SaaS-virksomhed (software til ressourceplanlægning) i de tidlige stadier af BI-modenhed kunne være at:

• Indsamle ét års data om kundeadfærd for at forstå kundeoplevelsen på 1 måned.
• Analysere data om kundeadfærd, såsom webstedstrafik, købshistorik og aktivitet på sociale medier, for at forstå, hvordan det påvirker kundetilfredsheden.

Et SMART  mål for en SaaS-virksomhed inden for fintech-infrastruktur i den tidlige fase af BI-modenhed kunne være at:

• Indsamle data fra salgsteams for at identificere nye salgsmuligheder.
• Identificere kunder, der risikerer at forlade virksomheden

Mål din strategis succes ved at:

• Følge antallet af indsamlede datapunkter og antallet af genererede rapporter.
• Se på dine resultaters indvirkning på dine mål. 

3. Definér dine nøgleindikatorer for resultater

I trin tre skal du fastsætte KPI'er for at måle, hvor succesfuld din strategi er. Dine KPI'er bør stemme overens med dine mål. 

Da virksomhed X's mål for eksempel var at forbedre kundetilfredsheden, bør KPI'erne omfatte:

• Kundeanskaffelsesomkostninger (CAC)
• En kundes livstidsværdi (LTV)
• Kundetilfredshedsscore (CSAT)
• Net Promoter-score osv. 

Virksomhed Z's mål var at forbedre salgsindsatsen, så KPI'erne bør se sådan ud:

• Konverteringsrate for salgskvalificerede leads (SQL)
• Kundeafgangsrate
• Gennemsnitlig absolut procentvis fejl (MAPE)
• Gennemsnitlig absolut afvigelse (MAD)
  

4. Fastlæg dit budget

Når køreplanen er defineret, og KPI'erne er fastlagt, er næste skridt at budgettere de ressourcer, der kræves for at implementere BI-strategien, eller omkostningerne til værktøjer og infrastruktur (selvhostet eller administreret eller cloud)

Selvom BI kræver betydelige investeringer, kan det langsigtede udbytte ved datadrevet beslutningstagning være prisen værd.

Nedenfor finder du nogle strategier, der kan hjælpe dig med at fastlægge et budgetvenligt budget for BI-infrastrukturen;

• Start i det små med et begrænset pilotprojekt for at validere investeringsafkastet, før det rulles ud i hele virksomheden
• Undersøg BI-værktøjer med åben kildekode for at reducere licensomkostningerne til software og eje hver enkelt komponent (selvhostet)
• Uddan internt personale i grundlæggende BI-værktøjer, før du inddrager dyre konsulenter
• Indfør funktioner gradvist over tid i stedet for at implementere alt på én gang
• Ansøg om sponsorater og investeringer.

5. Vælg dine BI-værktøjer 

Før du vælger dine BI-værktøjer, skal du først gennemføre en revision af din eksisterende analyseinfrastruktur og din samlede datastruktur. Identificér mangler, som den nye software til forretningsintelligens kan afhjælpe, og evaluér funktionerne inden for rapportering, kontrolpaneler, typer af datavisualisering, prædiktiv analyse og dataforberedelse.

Lad os sige, at du beslutter dig for at bruge et BI-værktøj med åben kildekode (selvhostet). I så fald skal du evaluere værktøjets funktioner for at se, hvordan de kan hjælpe dig med at nå dine mål. Du skal også designe din BI-struktur baseret på værktøjets funktioner. 

Kan du for eksempel kun udføre rapportering med værktøjet, eller har du brug for at integrere eksterne værktøjer eller hjælpefunktioner for at gennemføre din BI-strategi?

Her er nogle specifikke spørgsmål, du bør stille dig selv, når du evaluerer et BI-værktøj med åben kildekode:

• Hvilke datakilder kan værktøjet oprette forbindelse til?
• Hvilke typer dataanalyse kan værktøjet udføre?
• Hvilke former for visualiseringer kan værktøjet generere?
• Hvor nemt er det at bruge værktøjet?
• Kan værktøjet skaleres?
• Har værktøjet et brugerfællesskab, der understøtter det?

Prioritér platforme, der er klar til brug i virksomheder, eller selvhostede platforme, som gør det nemt at udvide fra de indledende anvendelsesområder. Afvej brugervenlighed og funktionalitet baseret på dit analysedesign. 

Mulighederne for centrale BI-platforme omfatter Tableau, Microsoft Power BI, Qlik, Looker, Sisense og flere andre. Overvej, om du får brug for at investere i uddannelse af nogle af dine medarbejdere. Det kan være generelle BI-kurser eller noget mere specialiseret som et Power BI-kursus eller et Tableau-kursus.

6. Opret din køreplan

Når du har defineret dine mål, KPI'er og dit budget samt valgt dit værktøj, skal du oprette en køreplan for implementeringen af din BI-strategi.  En køreplan beskriver, hvordan og hvornår elementerne i din BI-implementering skal falde på plads. Den samler alle de vigtigste aktiviteter i en tidsplan, der kan gennemføres. 

Med en veldefineret køreplan på plads kan du trygt udrulle BI-funktioner, der stemmer overens med din strategi og dine forretningsmål. Justér tidsrammerne efter behov baseret på ressourcer og krav.

Ud fra billedet ovenfor kan vi udlede den køreplan, der identificerer det forventede mål og omfanget for hver fase eller hvert kvartal. Din køreplan kan strække sig over flere måneder eller år afhængigt af omfanget. Den bør beskrive både kortsigtede hurtige gevinster og langsigtede mål. 

Lancer et pilotprojekt, og gå til handling

Efter at have udarbejdet en strategi, rettet dine data, indsamlet målepunkter og oprettet en køreplan kan du endelig lancere et pilotprojekt. Sørg for at holde nøje øje med dit system for at sikre, at alt fungerer korrekt, og se hele tiden efter områder, der kan optimeres og forbedres.

Det er også vigtigt altid at handle på den indsigt, du får fra BI-systemer. Hvis du for eksempel efter en konkurrentanalyse opdager, at din prisstrategi skaber friktion, skal du reagere på det. Det lyder måske enkelt og indlysende, men nogle gange skal det alligevel siges. Dataene er beregnet til at blive analyseret og derefter omsat til handling.

Hvis du vil vide mere om BI og andre måder at forbedre indtægtsstrategien på, kan du tilmelde dig vores RevOps Team-nyhedsbrev. Bliv en del af vores fællesskab af intelligente virksomhedsledere som dig, der brænder for RevOps, og få alle de seneste nyheder direkte i din indbakke.