Inteligência de Receitas: a abordagem orientada pelos dados

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Se chegou a esta página, provavelmente ouviu o termo “Inteligência de Receitas” e percebeu que nunca tinha ouvido falar dele antes. Qual é esta nova palavra da moda? O que é a Inteligência de Receitas? A inteligência de receitas, também conhecida como RevIntel, é a prática de recolher o máximo de dados possível sobre os […]

Se chegou a esta página, provavelmente ouviu o termo "Inteligência de Receitas" e percebeu que nunca tinha ouvido falar dele antes. Qual é esta nova palavra da moda?

O que é a Inteligência de Receitas?

A inteligência de receitas, também conhecida como RevIntel, é a prática de recolher o máximo de dados possível sobre os seus clientes. Depois, utiliza-se a IA para analisar essas informações e extrair conhecimentos acionáveis. É basicamente uma versão simplificada de megadados, focada na recolha de informações de todas as interações que geram receitas.

Quais são os pontos de dados recolhidos através da Inteligência de Receitas?

A inteligência de receitas recolhe dados de todas as suas interações com os clientes. Estas podem ser um e-mail, uma chamada, uma videochamada, uma mensagem de texto ou informações do seu CRM. Todos estes pontos de dados complementam-se e alimentam um mecanismo de IA para análise.

Os dados serão provenientes de todos os departamentos que geram receitas, como as equipas de Marketing, Vendas e Sucesso do Cliente. Assim que estas informações estiverem no seu CRM, também poderá utilizar software de inteligência empresarial ou software de visualização de dados para ajudar a compreender melhor os dados.

Por exemplo, se tiver uma videochamada com um cliente, o software de inteligência de receitas pode guardar e analisar a sua conversa, transcrevê-la e processar a linguagem para extrair informações como a intenção do cliente.

Depois, associe essas informações a tudo o que o sistema conseguir encontrar sobre as interações entre esse cliente e os seus produtos.

Por fim, a IA irá comparar as informações de todas as interações semelhantes com clientes e gerar sugestões sobre o perfil de um utilizador que está pronto para receber uma oferta de venda adicional e através de que canal.

Mas fica o aviso: também existem desvantagens da inteligência empresarial e da RevIntel.

Os 5 princípios operacionais da RevIntel

  • Automação
  • Visibilidade de ponta a ponta das interações com os clientes.
  • Dados em tempo real para tomar decisões
  • Centralidade dos dados
  • Ligar toda a empresa através dos dados

Considerações finais

De um modo geral, RevIntel é um termo e uma prática relativamente recentes, possíveis graças à invenção da inteligência artificial. À medida que o processamento dos nossos computadores melhora e os algoritmos evoluem, a prática de recolher informações sobre os clientes proporcionará um valor acrescido aos diretores de operações de receitas, permitindo tomar decisões precisas.

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Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
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