Enquanto escritor que se tornou profissional de marketing, rapidamente me senti perdido quando se tratava de análise e elaboração de relatórios de dados. Há tantos dados para gerir que pode ser realmente difícil se não tiver os cursos ou a formação adequados em análise de dados.
- Comecei a questionar constantemente as minhas interpretações, sem ter a certeza de que estava a retirar os conhecimentos certos dos números.
- Muitas vezes sentia que estava a deixar escapar tendências importantes, o que me obrigava a procurar soluções à pressa quando era necessário tomar decisões fundamentadas em dados concretos.
- E, sejamos honestos, sem a formação adequada, lidar com ferramentas de análise complexas tornou-se uma tarefa frustrante e demorada.
Estes problemas surgiram porque não estava devidamente preparado com os recursos educativos adequados para me manter a par das novidades. Foi por isso que compilei esta lista de cursos de análise de dados — para o ajudar a evitar estas dificuldades e dar-lhe as competências necessárias para transformar dados em conhecimentos práticos com confiança.
Lista dos melhores cursos de análise de dados
Eis a minha seleção dos melhores cursos de análise de dados que, na minha opinião, valem o seu tempo
- Certificado profissional de análise de dados da Google (Google)
- Introdução à análise de dados (IBM)
- Torne-se analista de dados (LinkedIn Learning)
- Aprender análise de dados: 1. Fundamentos (LinkedIn Learning)
- Certificado profissional de analista de dados da IBM (IBM)
- Certificado profissional avançado de análise de dados da Google (Google)
- Análise de dados para empresas (Instituto de Tecnologia da Geórgia)
- Análise de dados empresariais em SQL (DataCamp)
- Análise de dados para profissionais de negócios (LinkedIn Learning)
- Análise de dados para a gestão (Escola de Economia e Ciência Política de Londres)
- Introdução à análise de dados com o Excel (Microsoft)
- Programa MicroMasters® em estatística e ciência de dados (MIT)
- Introdução à ciência de dados com Python (Universidade de Harvard)
- Certificado profissional de analista de dados do Microsoft Power BI (Microsoft)
- SQL para ciência de dados (IBM)
- Certificado profissional de ciência de dados da IBM (IBM)
- Análise de dados com Python (freeCodeCamp)
Saiba mais sobre cada curso abaixo.
Visão geral dos melhores cursos de análise de dados
1. Certificado profissional de análise de dados da Google (Google)
O curso dá ênfase às técnicas de limpeza, análise e visualização de dados. Abrange a organização e análise de dados com folhas de cálculo, SQL e programação em R, além da criação de visualizações no Tableau para apresentar as conclusões de forma clara e eficaz.
- A quem se destina Iniciantes que pretendem iniciar uma carreira em análise de dados
- Tópicos abordados:
- Limpeza de dados
- Análise de dados
- Visualização de dados
- Utilização da programação em R
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário realizar um exame online? Não
- Duração: 6 meses
- Quantas horas de formação: 10 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: $49 por mês
- Inscreva-se no curso: Coursera
2. Introdução à análise de dados (IBM)
O curso abrange todo o ciclo de vida dos dados, desde a recolha e preparação dos dados até à sua exploração e visualização. Proporciona uma compreensão abrangente das diferentes funções relacionadas com os dados, incluindo engenheiros de dados e cientistas de dados, e explora várias estruturas de dados, formatos de ficheiros e fontes de dados.
- A quem se destina Pessoas sem experiência em análise de dados
- Tópicos abordados:
- Recolha de dados
- Limpeza de dados
- Visualização de dados
- Análise de dados na prática
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário realizar um exame? Não
- Duração: 10 horas
- Quantas horas de formação: Ao seu ritmo
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: Gratuito
- Inscreva-se no curso: Coursera
3. Torne-se analista de dados (LinkedIn Learning)
O curso proporciona formação em análise de dados através de uma variedade de ferramentas, permitindo explorar conhecimentos e desenvolver estratégias empresariais. Dá ênfase a competências de matemática, estatística, comunicação e utilização de ferramentas de análise e visualização de dados, preparando os participantes para carreiras em funções de análise de dados muito procuradas.
- A quem se destina Futuros analistas de dados
- Tópicos abordados:
- Limpeza de dados
- Análise de dados
- Visualização de dados
- SQL
- Online, Presencial ou Ambos? Online
- É Necessário Exame? Não
- Duração: 40 horas
- Quantas Horas de Instrução: Ao seu próprio ritmo
- Requisitos de Elegibilidade: Nenhum
- Preço: $29.99 por mês
- Fazer o Curso: LinkedIn Learning
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4. Aprender Análise de Dados: 1. Fundamentos (LinkedIn Learning)
Orientado por Robin Hunt, este curso aborda em profundidade os aspetos práticos da análise de dados. Abrange o trabalho com ferramentas essenciais como o Excel, o Microsoft Access, SQL e o PowerBI para analisar e limpar dados de forma eficaz. O curso também aborda a governação de dados e o processo de recolha de dados de vários departamentos, incluindo conjuntos de desafios e soluções para facilitar o teste e o aperfeiçoamento de competências.
- A Quem se Destina Principiantes em Análise de Dados
- Tópicos Abordados:
- Aplicar instruções SQL e utilizar junções de forma eficaz
- Interpretar e limpar dados para análise
- Reconhecer e modelar diferentes tipos de dados
- Compreender o papel e as competências de um analista de dados
- Online, Presencial ou Ambos? Online
- É Necessário Exame? Sim
- Duração: 3 horas e 29 minutos
- Quantas Horas de Instrução: 3 horas e 29 minutos
- Requisitos de Elegibilidade: Nenhum
- Preço: $29.99 por mês
- Fazer o Curso: LinkedIn Learning
5. Certificado Profissional de Analista de Dados da IBM (IBM)
Este curso proporciona uma formação abrangente concebida para uma função de analista de dados de nível inicial, com experiência prática em ferramentas como Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks e Cognos Analytics. Inclui o trabalho com cenários de dados do mundo real, a criação de um portefólio e o desenvolvimento das competências necessárias para enfrentar desafios empresariais orientados por dados, tudo sem necessidade de conhecimentos prévios de programação ou estatística.
- A quem se destina: Aspirantes a analistas de dados
- Tópicos abordados:
- Visualização de dados com Excel, IBM Cognos Analytics e bibliotecas Python
- SQL e Python para análise de dados
- Programação em Python e mineração de dados
- Preparação e visualização de dados com Matplotlib, Seaborn e Folium
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário exame? Sim
- Duração: 10 meses
- Número de horas de formação: 2 a 4 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: $39 por mês
- Fazer o curso: edX | Coursera
6. Certificado profissional de análise de dados avançada da Google (Google)
O curso oferece uma exploração abrangente das funções dos profissionais de dados nas organizações, abordando a criação de visualizações de dados e a aplicação de métodos estatísticos à investigação de dados. Inclui formação na construção de modelos de regressão e de aprendizagem automática para a análise e interpretação de dados, bem como técnicas para comunicar eficazmente as conclusões às partes interessadas.
- A quem se destina: Analistas de dados experientes
- Tópicos abordados:
- Técnicas avançadas de análise estatística e visualização de dados
- Aprendizagem automática e modelação preditiva
- Narrativa de dados e comunicação eficaz com as partes interessadas
- Considerações éticas na análise de dados
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário exame? Sim
- Duração: 6 meses
- Número de horas de formação: 10 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade:
- Conhecimentos prévios dos princípios, competências e ferramentas fundamentais de análise.
- Preço: Gratuito
- Fazer o curso: Coursera
7. Análise de dados para empresas (Instituto de Tecnologia da Geórgia)
Este curso interativo centra-se na utilização da análise de dados e de competências analíticas para resolver desafios empresariais e apoiar a tomada de decisões baseada em dados. Fornece conhecimentos de análise empresarial, preparando os participantes para liderarem nestas áreas dentro das organizações.
- Para quem se destina: Profissionais de negócios
- Tópicos abordados:
- Técnicas de análise de dados
- Resolução de problemas empresariais
- Tomada de decisões baseada em dados
- Gerar informações empresariais acionáveis a partir da análise de dados
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário realizar um exame? Não
- Duração: 16 semanas
- Quantas horas de instrução: 10 a 12 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade:
- CSE6040x e os seus pré-requisitos
- ISYE6501x e os seus pré-requisitos
- Preço:
- Sem certificado: Gratuito
- Com certificado: $825
- Frequentar o curso: edX
8. Análise de dados empresariais em SQL (DataCamp)
O curso fornece instrução sobre como tirar partido dos dados empresariais para melhorar o desempenho e a rentabilidade. Inclui formação sobre a identificação de métricas-chave de desempenho e a escrita de consultas SQL para calcular e apresentar relatórios sobre essas métricas, utilizando dados de uma empresa fictícia de entrega de comida para proporcionar experiência prática com situações do mundo real.
- Para quem se destina: Analistas de dados e profissionais de negócios
- Tópicos abordados:
- Calcular receitas, custos e lucros utilizando Expressões de Tabela Comuns.
- Compreender a economia unitária, histogramas, agrupamento em intervalos e percentis.
- Calcular KPIs centrados no utilizador
- Criar relatórios executivos através da compilação e apresentação de KPIs
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário realizar um exame? Não
- Duração: 4 horas
- Quantas horas de instrução: 4 horas
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: Gratuito
- Frequentar o curso: DataCamp
9. Análise de dados para profissionais de negócios (LinkedIn Learning)
Orientado pelo economista John Johnson, este curso centra-se na utilização da análise de dados para apoiar decisões empresariais baseadas em dados e alcançar uma vantagem competitiva. Aborda a distinção entre análise preditiva e prescritiva, a recolha e limpeza de dados e a aplicação de técnicas como a previsão e a correlação.
- A quem se destina: Profissionais empresariais
- Tópicos abordados:
- Visualização de dados
- Tomada de decisões baseada em dados
- Aplicações empresariais
- Previsão
- Online, presencial ou ambos? Online
- Exame obrigatório? Não
- Duração: 1 hora e 16 minutos
- Quantas horas de instrução: 1 hora e 16 minutos
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: $33 por mês
- Fazer o curso: LinkedIn Learning
10. Análise de dados para gestão (London School of Economics and Political Science)
Este curso centra-se no desenvolvimento de competências para interpretar e comunicar dados, de modo a apoiar uma tomada de decisões informada. Inclui um projeto final que envolve a utilização do Tableau para visualizar e elaborar relatórios sobre conjuntos de dados reais, proporcionando experiência prática na obtenção de conhecimentos empresariais aplicáveis a vários setores.
- A quem se destina: Gestores e líderes empresariais
- Tópicos abordados:
- Tomada de decisões, quantificação do risco e decisões baseadas em evidências
- Visualização de dados, estatística descritiva e integridade dos dados
- Compreensão das relações causais e da inferência estatística
- Previsão de séries temporais e comunicação de conhecimentos através da narrativa
- Online, presencial ou ambos? Online
- Exame obrigatório? Não
- Duração: 8 semanas
- Quantas horas de instrução: 7 a 10 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: $2,129
- Fazer o curso: edX
11. Introdução à análise de dados com Excel (Microsoft)
Este curso, integrado numa especialização, centra-se na utilização do Microsoft Excel para a análise de dados, em particular no domínio das tabelas dinâmicas, uma ferramenta de análise amplamente utilizada. Permite aos formandos adquirir uma nova competência ao seu próprio ritmo, proporcionando os conhecimentos necessários para analisar dados de forma eficaz e tomar decisões informadas utilizando as funcionalidades do Excel.
- A quem se destina Iniciantes na análise de dados
- Temas abordados:
- Tabelas do Excel
- Criação de tabelas dinâmicas, gráficos dinâmicos e painéis com segmentações de dados
- Técnicas avançadas de tabelas dinâmicas
- Utilização de fórmulas para agregação de dados
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário realizar um exame? Não
- Duração: 4 semanas
- Quantas horas de formação: 2 a 4 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: $99
- Fazer o curso: edX
12. Programa MicroMasters® em Estatística e Ciência de Dados (MIT)
Este curso oferece formação abrangente em ciência de dados, estatística e aprendizagem automática, com módulos concebidos para otimizar as suas competências de análise de dados. Dá ênfase à modelação probabilística, à inferência estatística e à análise de grandes volumes de dados. O curso inclui o desenvolvimento de algoritmos de aprendizagem automática, abrangendo métodos não supervisionados e supervisionados, e aplica estas técnicas à análise de dados culturais, sociais, económicos e relacionados com políticas públicas.
- A quem se destina Estudantes avançados de ciência de dados
- Temas abordados:
- Análise de dados nas ciências sociais
- Fundamentos de estatística e probabilidade
- Aprendizagem automática com Python
- Exame final de estatística e ciência de dados
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário realizar um exame? Sim
- Duração: 1 ano e 2 meses
- Quantas horas de formação: 10 a 14 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: $1,350
- Fazer o curso: edX
13. Introdução à Ciência de Dados com Python (Universidade de Harvard)
Este curso oferece experiência prática e aprofundada na linguagem de programação Python para ciência de dados, com ênfase em programação, modelação e aprendizagem automática. Inclui a utilização de bibliotecas como Pandas, NumPy e SKLearn para resolver problemas do mundo real e estabelecer uma base sólida para quem pretende prosseguir estudos em aprendizagem automática e IA.
- Para quem se destina Iniciantes em ciência de dados
- Tópicos abordados:
- Regressão linear, múltipla e polinomial
- Seleção de modelos, validação cruzada e hiperparâmetros
- Classificação, regressão logística e dados em falta
- Bootstrap, intervalos de confiança, testes de hipóteses e projeto final
- Online, presencial ou ambos? Online
- Exame obrigatório? Não
- Duração: 6 meses
- Quantas horas de formação: 3 a 6 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade:
- Conhecimentos básicos de programação, de preferência em Python
- Compreensão fundamental de estatística
- Preço: Gratuito, com atualização opcional disponível
- Fazer o curso: edX
14. Certificado profissional de analista de dados do Microsoft Power BI (Microsoft)
Este programa de certificação centra-se na utilização do Power BI para estabelecer ligação a fontes de dados, transformar dados e criar relatórios e painéis informativos. Proporciona prática com dados do Excel e prepara os participantes para o exame de certificação PL-300 da Microsoft através de um projeto final.
- Para quem se destina Analistas de dados e profissionais de negócios
- Tópicos abordados:
- Preparação de dados para análise e aproveitamento do potencial dos dados
- ETL, modelação de dados e análise no Power BI
- Conceção criativa e visualização no Power BI
- Implementação e manutenção de recursos do Power BI e preparação para o exame
- Online, presencial ou ambos? Online
- Exame obrigatório? Sim
- Duração: 5 meses
- Quantas horas de formação: 10 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: Gratuito
- Fazer o curso: Coursera
15. SQL para ciência de dados (IBM)
Este curso gratuito aborda os conceitos de bases de dados relacionais e os conhecimentos fundamentais de SQL, privilegiando uma aprendizagem prática. Inclui o trabalho com bases de dados e conjuntos de dados reais, a construção de consultas SQL e o acesso a bases de dados a partir de notebooks Jupyter utilizando SQL e Python, sem exigir experiência prévia.
- Para quem se destina: Cientistas e analistas de dados
- Temas abordados:
- Compreender bases de dados e sistemas de gestão de bases de dados relacionais (RDBMS)
- Executar consultas SQL básicas e utilizar padrões de texto para filtrar dados
- Ordenar, agrupar e utilizar funções incorporadas da base de dados
- Consultar várias tabelas, criar subconsultas e analisar dados com Python em Jupyter Notebooks
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário exame? Não
- Duração: 4 semanas
- Quantas horas de formação: 2 a 4 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: Gratuito
- Frequentar o curso: edX
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16. Certificado Profissional de Ciência de Dados da IBM (IBM)
Este curso aborda competências práticas em ciência de dados, incluindo Python, SQL e aprendizagem automática. Inclui a importação, limpeza, análise e visualização de dados, bem como a criação de modelos de aprendizagem automática e a aplicação destas competências a projetos do mundo real, resultando num portefólio abrangente.
- Para quem se destina: Aspirantes a cientistas de dados
- Temas abordados:
- Introdução à ciência de dados, às ferramentas e à metodologia
- Programação em Python para ciência de dados, IA e SQL
- Análise, visualização de dados e aprendizagem automática com Python
- Projeto final de ciência de dados aplicada, IA generativa e preparação para a carreira
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário exame? Sim
- Duração: 6 meses
- Quantas horas de formação: 10 horas por semana
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: Gratuito
- Frequentar o curso: Coursera
17. Análise de Dados com Python (freeCodeCamp)
Esta série de cursos abrange todo o processo de análise de dados, começando pela leitura de dados a partir de ficheiros CSV, SQL e Excel, e avançando para o processamento de dados com NumPy e Pandas, bem como para a sua visualização utilizando Matplotlib e Seaborn. Inclui também um curso sobre Jupyter Notebook e um guia de referência de Python para uma rápida revisão de programação.
- Para quem se destina: Iniciantes na análise de dados
- Temas abordados:
- Limpeza de dados
- Análise de dados
- Visualização de dados
- Leitura de dados
- Online, presencial ou ambos? Online
- É necessário realizar um exame? Não
- Quantas horas de formação: Ao seu ritmo
- Requisitos de elegibilidade: Nenhum
- Preço: Gratuito
- Frequentar o curso: freeCodeCamp
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Eis alguns cursos relacionados para manter esses motores em funcionamento:
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