9 største utfordringer med forretningsintelligens & hvordan du overvinner dem

Kontanter er konge, kunnskap er dronning, og vi vet alle hvem som egentlig styrer slottet. Uten å utnytte forretningsinnsikt (BI) i dagens raskt skiftende økonomiske landskap kan slottet ditt ligge i ruiner mens du går glipp av det som har blitt selve bærebjelken i datadrevet beslutningstaking. Ledere, grunnleggere og sluttbrukere har gang på gang sett hvilken transformerende effekt BI har på organisasjonen deres. Det bør du også! 

BI-initiativer fungerer som katalysatoren som driver virksomheter fra null, til én, og til slutt mot bemerkelsesverdige milepæler. Dette skyldes at BI-løsninger gir deg handlingsrettet og uvurderlig innsikt fra data. Det gjør deg i stand til å være smart. Det gjør deg i stand til å utnytte kunnskapen din på mesterlig vis, maksimere positiv innvirkning og lede med selvtillit.

Å ta i bruk en effektiv BI-strategi, integrasjon og adopsjon utgjør ofte forskjellen mellom å bare overleve og å oppnå ekstraordinær suksess. Som RevOps-profesjonell har jeg personlig dratt nytte av BI i ulike konsulent- og ansettelsesroller for å redusere tiden brukt på førstelinjerapportering med over 70%, øke programvarerabatter med over 80%, redusere kostnadene ved onboarding med 45%, redusere tiden frem til inntekt med 75%, fjerne over 80% av betalingsfeilene, spare femsifrede beløp månedlig på utgifter for en virksomhet med 6 ansatte, slå sammen 99% av dupliserte kunderegistre, halvere den månedlige etterspørselen etter regnskapsrapporter og fjerne flere timer som AE-er brukte ukentlig på administrative oppgaver.

Etter hvert som du leser videre, vil du oppdage behovet for og de grunnleggende prinsippene bak BI-systemer, fordelene BI-programvare gir, noen utbredte og hyppige utfordringer organisasjoner møter når de setter i gang med BI-initiativer, samt hvordan disse utfordringene kan overvinnes.

Hva er forretningsinnsikt (BI)?

I kjernen er forretningsinnsikt en intrikat sammensmelting av prosesser, teknologier og strategiske metoder som omhyggelig brukes til å samle inn, analysere og omdanne rådata til handlingsrettet innsikt som danner grunnlaget for å veilede deg mot beslutninger med stor innvirkning. Det balanserer den nyttige kunsten og vitenskapen ved data hentet fra en rekke kilder, inkludert databaser, regneark og både interne og eksterne systemer.

Med det overordnede målet å avdekke mønstre, skjelne trender og identifisere nøkkelindikatorer (KPIs); tilbyr BI-feltet et mangfoldig spekter av verktøy og metoder, inkludert datavisualisering, rapportering av mål og nøkkelresultater (OKRs), lederdashbord og avansert analyse. Alt dette fungerer samlet og gir en panoramisk oversikt over en organisasjons inntektsoperasjoner, skalerbarhet, ideelle neste steg og generelle tilstand. Kort sagt maksimerer BI synergien i selskapet ditt..

Hvorfor er forretningsinnsikt viktig?

I den dynamiske arenaen for moderne virksomhet har BI en uunnværlig rolle av en rekke overbevisende grunner:

• BI gir organisasjonen din den ettertraktede muligheten til å ta beslutninger basert på datadrevet innsikt. Dette reduserer avhengigheten av intuisjon eller magefølelse drastisk ved å gjøre deg i stand til å ta kunnskapsbaserte beslutninger. 
• BI fungerer som hjørnesteinen for å øke operasjonell effektivitet ved å legge til rette for automatisering av datainnsamlings- og rapporteringsprosesser, og sparer dermed verdifull tid og viktige ressurser ved å gjøre alle team mer effektive og produktive. 
• BI kaster en profetisk skygge gjennom å muliggjøre prediktiv analyse, og gir deg dermed muligheten til å identifisere både nåværende og fremvoksende trender samt markedssvingninger med imponerende presisjon.
• BI gir et betydelig konkurransefortrinn ved å gi deg verktøyene og innsikten som trengs for å identifisere viktige datakilder, utforme datadrevne strategier, optimalisere prismodeller og finne kundesegmenter med høy verdi. 

I bunn og grunn er BI muliggjøreren som frigjør deg ved hjelp av nøkkeltall, slik at du kan ta bedre beslutninger og utnytte det latente potensialet som ligger i dine verdifulle datamengder fullt ut. Et verktøy som samler støv, er ikke nyttig, og BI sørger for at interessentenes verktøy forblir i optimal stand og brukes optimalt.

Fordelene med forretningsinnsikt

Godt implementerte BI-løsninger løfter hele organisasjonen din, og fordelene er både betydelige og omfattende. De leverer et bredt spekter av fordeler som gjør det mulig for deg å lykkes. Se nærmere på de flere BI-fordelene nedenfor:

• Informert beslutningstaking: BI fungerer som fyrtårnet som leder organisasjoner gjennom beslutningstakingens stormfulle farvann ved hjelp av datakompetanse. Ved å fremskaffe sanntidsdata og historiske data fungerer BI som kompasset som sikrer at beslutningene er både velinformerte og tidsriktige.
• Operasjonell effektivitet: BI-verktøy blir automatiseringens håndverkere, som effektivt håndterer datarelaterte oppgaver og effektiviserer driften. Den påfølgende reduksjonen i manuelle oppgaver for dataavdelingen bidrar til økt operasjonell effektivitet.
• Forbedret prognostisering: Ved å inkludere prediktiv analyse gjør BI det mulig for organisasjonen å se inn i fremtiden, slik at dere kan forutse markedssvingninger og endringer i kundeatferd. Med denne forutseenheten kan dere planlegge med trygghet og handle proaktivt.
• Konkurransefortrinn: Innsikten som BI avdekker, gir dere et tydelig konkurransefortrinn. Ved å avdekke markedstrender og analysere konkurrentenes resultater posisjonerer BI dere til å gripe muligheter og håndtere trusler på forhånd.
• Kundeinnsikt: BI fungerer som en kilde til kundeinformasjon. Ved å analysere kundedata grundig kan dere utforme målrettede markedsføringsstrategier og forbedre organisasjonens kundeservice, noe som fører til økt kundetilfredshet gjennom en bedre brukeropplevelse.
• Kostnadsreduksjon: BI gir kostnadsbesparelser ved å avdekke ineffektivitet som skjuler seg i driften. Med denne innsikten kan dere effektivisere prosesser med kirurgisk presisjon.
• Økte inntekter: Gjennom omhyggelig optimalisering av prisstrategier, identifisering av muligheter for kryssalg og presis målretting av kundesegmenter med høy verdi driver BI inntektsvekst.
• Effektiv datavisualisering: BI-verktøy er dyktige til å omforme komplekse data til visuelt tiltalende og forståelige fremstillinger. Denne kompetansen innen datavisualisering sikrer at innsikten ikke begraves i et hav av tall, men kommuniseres og forstås effektivt. Dere trenger ikke lenger å være dataforskere for å forstå hva, hvorfor og hvordan dataene henger sammen.
• Etterlevelse og risikostyring: I en tid preget av regulatorisk årvåkenhet fungerer BI som deres håndhever av etterlevelse. Ved å overvåke overholdelsen av regelverk og proaktivt identifisere potensielle risikoer beskytter BI organisasjonen mot fallgruver.
• Tverrfunksjonelt samarbeid: BI fungerer som broen som knytter sammen ulike avdelinger i organisasjonen. Ved å tilby én felles kilde til sannhet for data fremmer BI samarbeid, kommunikasjon og samordning av mål.
• Målbar ROI: Et tydelig kjennetegn ved BI er evnen til å tallfeste verdien. Dere kan måle avkastningen på investeringen (ROI) for BI-implementeringene nøyaktig, og dermed fremskaffe empiriske bevis på hvor effektiv datadrevet beslutningstaking er.

8 vanlige utfordringer innen forretningsintelligens

Selv om fordelene ved BI utvilsomt er betydelige, må dere navigere dyktig i BI-initiativer slik at lav bruk ikke hindrer umiddelbare fordeler. Forretningsintelligens knytter på uerstattelig vis sammen ulike elementer av dataforvaltningen og fjerner interne siloer for å gi dere handlingsrettet innsikt av høy kvalitet. Nedenfor finner dere åtte vanlige utfordringer innen forretningsintelligens og trinn for å overvinne hver av dem. 

1. Dataintegrasjon fra ulike kilder

Integrering av data hentet fra en mengde kilder, fra databaser og regneark til eksterne systemer, utgjør en betydelig utfordring. Prosessen er i seg selv kompleks og beheftet med risiko for inkonsistente data og feil. 

Et robust dataintegrasjonsverktøy eller en dataintegrasjonsplattform er løsningen dere trenger. Den automatiserer denne kompliserte prosessen og sikrer datakonsistens og nøyaktighet. Ved å supplere denne automatiseringen med robuste rutiner for dataforvaltning og standardiserte datamodeller kan integrasjonsarbeidet effektiviseres ytterligere.

2. Problemer med datakvalitet

Dårlig datakvalitet er akilleshælen som truer med å undergrave integriteten til BI-innsikten. Den kommer til uttrykk i form av unøyaktigheter, duplikater, manglende verdier og ulike tolkninger. Dette kan så tvil om hvor pålitelige BI-løsningene deres er. 

Det er nødvendig med en flersidig løsning som omfatter utvikling av standarder og protokoller for datakvalitet, bruk av verktøy for datarensing, roller for dataforvaltning, en dataordbok for hele virksomheten og kontinuerlig overvåking og vedlikehold av datakvaliteten. Regelmessige datarevisjoner og valideringsprosesser er også uunnværlige sikkerhetstiltak.

3. Inkonsistente datasiloer

Datasiloer kan være en av de største utfordringene deres når det gjelder å hente ut detaljerte tverrfunksjonelle innsikter. De kommer til uttrykk som isolerte informasjonslommer spredt på tvers av ulike avdelinger.

Løsningen ligger i implementeringen av et sentralisert datalager, eksemplifisert ved et datavarehus eller en datasjø. Dette sentraliserte datalageret bryter effektivt ned siloene og skaper én sannhetskilde gjennom fri flyt av data og kunnskap. Samtidig er det avgjørende å fremme en kultur for samarbeid og kommunikasjon på tvers av avdelinger for å legge til rette for datadeling og samordning. Dette ansvaret ligger ofte direkte hos RevOps-lederen.

4. Kompleks analyse

Kompleksitet er ikke din venn innen BI, og det kan være dødsdommen for optimaliseringen av dataanalysen din. Sluttbrukere trenger direkte og tydelige data presentert på attraktive og forståelige måter. 

For å overvinne denne utfordringen er det avgjørende å forenkle analysegrensesnittene og tilby brukervennlige dashbord og rapporter. Det er like viktig å tilby omfattende opplæring og solide støtteordninger, BI-kurs eller kanskje kurs i dataanalyse, som gir deg og teamet ditt selvtillit og kompetanse til å utnytte BI-verktøyenes avanserte analysefunksjoner. 

5. Dårlig datavisualisering

Utilstrekkelig eller forvirrende visualisering av datasett skjuler selve innsikten som BI skal tydeliggjøre, og gjør dataene dine uforståelige og ineffektive. Til tross for data av høy kvalitet skaper dårlig visualisering bare frustrasjon for både bedriftsledere og sluttbrukere.

Du må investere i riktig verktøy for datavisualisering, i tillegg til å følge beste praksis for datavisualisering. Opplæringsprogrammer utviklet for dataanalytikere og BI-utviklere er uunnværlige. Apper eller automatiseringer basert på maskinlæring vil ikke levere den kvaliteten du ønsker i datavisualiseringen din.

6. Lav brukeradopsjon

Dette kan skyldes manglende forståelse, motstand mot endring, tidkrevende opplæring eller dårlige sluttbrukeropplevelser med BI-verktøyene dine. De beste løsningene dine for forretningsanalyse er bare gode hvis de når ut i hele organisasjonen.

Du må sørge for brukervennlige grensesnitt, tydelig kommunikasjon av fordelene og kontinuerlige støtteordninger. I tillegg sikrer det samsvar med sluttbrukernes spesifikke behov og preferanser å involvere dem i valg og tilpasning av BI-verktøy.

7. Opplæring av sluttbrukere

Utilstrekkelig opplæring kan svekke effektiviteten til BI-verktøyene og hindre teamet ditt i å hente ut verdi. Dette henger sammen med lav brukeradopsjon og kan skape motstand mot BI-strategien din.

For å overvinne denne utfordringen bør du investere i omfattende opplæring tilpasset ulike brukere og roller. Disse programmene bør omfatte workshopper, veiledninger, kontinuerlige læringsmuligheter og omfattende dokumentasjon for å maksimere utbyttet av BI-teamets arbeid. 

8. Selvbetjente BI-verktøy

Selvbetjent BI legger til rette for raske beslutninger for sluttbrukerne dine, men introduserer også muligheten for avvik i dataene. Hvis dataene ikke stemmer, kan heller ikke beslutningene dine bli riktige. 

Du trenger tilgangskontroller, rollebaserte tillatelser og grundige retningslinjer for datastyring. Regelmessige revisjoner, årvåken overvåking og utviklingen av en kultur for ansvarlig databruk er like viktig. 

9. Datasikkerhet

I en tid med økt bekymring for datasikkerhet må du beskytte sensitiv informasjon. Det er ingen liten sak å bryte loven og møte søksmål, og solide datasikkerhetstiltak, inkludert kryptering, tilgangskontroller og regelmessige sikkerhetsrevisjoner, er avgjørende for å beskytte verdifulle dataressurser og opprettholde tilliten til interessentene.

Konklusjon

Selv om de er mange, kan du overvinne alle disse utfordringene gjennom presis BI-implementering, datakompetanse og beslutninger av høy kvalitet. Ved å bruke verktøy for forretnings-, inntekts- eller salgsinnsikt på en effektiv måte vil du frigjøre det fulle potensialet i datadrevet beslutningstaking og oppnå fremragende operasjonell kvalitet.

I dette arbeidet er det avgjørende at bedriftslederne, BI-lederne og BI-teamene samarbeider på en samordnet måte og utformer effektive BI-strategier og -systemer som gir beslutningstakere data av høy kvalitet. Hvis du ser etter BI-ressurser for å heve dine egne eller teamets ferdigheter, kan du ta en titt på disse BI-bøkene og melde deg på disse BI-nyhetsbrevene. Du kan også lære av disse BI-eksemplene og bransjecasestudiene.

Var det en BI-utfordring du mener ble oversett, eller et BI-initiativ du ønsker å diskutere? Legg igjen en kommentar nedenfor. Husk også å abonnere på nyhetsbrevet The RevOps, som er rettet mot bedriftsledere akkurat som deg.