Intelligenza dei Ricavi: L’Approccio Data-First

By Phil Gray

Se sei arrivato su questa pagina, probabilmente hai sentito il termine “Revenue Intelligence” e ti sei reso conto di non averlo mai sentito prima. Cos’è questo nuovo termine di tendenza? Che cos’è la Revenue Intelligence? La revenue intelligence, conosciuta anche come RevIntel, è la pratica di raccogliere quante più informazioni possibili sui tuoi clienti, utilizzando […]

Se sei arrivato su questa pagina, probabilmente hai sentito il termine "Revenue Intelligence" e ti sei reso conto di non averlo mai sentito prima. Cos'è questo nuovo termine di tendenza?

Che cos'è la Revenue Intelligence?

La revenue intelligence, conosciuta anche come RevIntel, è la pratica di raccogliere quante più informazioni possibili sui tuoi clienti, utilizzando poi l’IA per analizzare tali dati ed estrarre approfondimenti utili. In sostanza, è una versione ridotta del Big Data focalizzata sulla raccolta di informazioni da tutte le interazioni che generano ricavi.

Quali sono i dati raccolti attraverso la Revenue Intelligence?

La revenue intelligence raccoglie dati da tutte le tue interazioni con i clienti. Queste possono essere email, telefonate, videochiamate, messaggi di testo o informazioni dal tuo CRM. Tutti questi punti dati si integrano tra loro e vengono inviati a un motore di IA per essere analizzati.

I dati provengono da tutti i reparti che generano ricavi, come i team di Marketing, Vendite e Customer Success. Una volta che queste informazioni sono inserite nel tuo CRM, puoi anche utilizzare software di business intelligence o visualizzazione dei dati per aiutarti a comprendere meglio i dati.

Ad esempio, se effettui una videochiamata con un cliente, il software di revenue intelligence può salvare e analizzare la tua conversazione, trascriverla, e processare il linguaggio per estrarre informazioni come l’intento del cliente.

Successivamente, abbina le informazioni a tutto ciò che il sistema può trovare sulle interazioni tra quel cliente e i tuoi prodotti.

Infine, l’IA confronterà le informazioni tra tutte le interazioni simili con altri clienti e genererà suggerimenti sul profilo dell’utente pronto per un upsell e attraverso quale canale farlo.

Ma attenzione: ci sono anche contro della business intelligence e della RevIntel.

I 5 principi operativi di RevIntel

  • Automazione
  • Visibilità end-to-end delle interazioni con i clienti.
  • Dati in tempo reale per prendere decisioni
  • Centralità del dato
  • Collegare tutta l’azienda con i dati

Considerazioni finali

Nel complesso, RevIntel è un termine e una pratica relativamente nuovi, resi possibili grazie all’invenzione dell’intelligenza artificiale. Con il miglioramento delle capacità di calcolo e l’evoluzione degli algoritmi, la raccolta di informazioni sui clienti garantirà un valore crescente agli Operations Director per decisioni sempre più precise.

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Phil Gray
Philip Gray is the COO of Black and White Zebra, a digital publishing and tech company. He hails from rainy Glasgow, Scotland transplanted in not quite as rainy Vancouver, BC, Canada. With 10+ years of experience in leadership and operations in industries that include biotechnology, healthcare, logistics, and SaaS, he applies a considerable broad scope of experience in business that lets him see the big picture. His love for data and all things revenue operations landed him this role as resident big brain for the RevOpsTeam. A business renaissance man with his hands in many departmental pies, he is an advocate of centralized data management, holistic planning, and process automation. An unapologetic buzzword apologist, you can often find him double clicking, drilling down, and unpacking all the things. Want to get on a listicle? Find out more here.
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