16 migliori corsi di visualizzazione dei dati per migliorare le tue competenze nel 2026
Man mano che il tuo team cresce e i dati diventano più complessi, è fondamentale presentare le informazioni in modo da stimolare le decisioni. Saper raccontare storie con i dati e visualizzarli è una delle competenze più importanti che i leader delle entrate devono acquisire con l’avanzare della carriera.
Se non hai familiarità con la visualizzazione dei dati, ho notato che emergono spesso alcuni problemi comuni:
- Diventa più difficile comunicare con chiarezza le intuizioni, lasciando gli stakeholder chiave confusi o sopraffatti.
- Il tuo team trascorre troppo tempo a creare visualizzazioni che non raccontano efficacemente la storia dietro i numeri.
- Il processo decisionale rallenta perché le informazioni giuste non vengono presentate in modo facilmente utilizzabile.
Questi problemi si verificano di solito perché pensiamo che i dati possano parlare da soli, ma spesso non è così. La visualizzazione efficace dei dati è una competenza che, come ogni altra, deve essere appresa e perfezionata.
Vuoi di più da The CRO Club?
Crea un account gratuito per continuare a leggere e unisciti ai moderni leader delle entrate che utilizzano strategie collaudate, intuizioni dei colleghi e approcci guidati dall'intelligenza artificiale per costruire pipeline prevedibili e crescita scalabile.
Have an account? Log In
Per questo ho raccolto questo elenco di corsi sulla visualizzazione dei dati per aiutare te e il tuo team a perfezionare le vostre competenze. Queste risorse ti permetteranno di realizzare visualizzazioni chiare e d’impatto, trasformando dati complessi in intuizioni di valore. Ecco una panoramica rapida di ciascun corso e cosa puoi aspettarti di imparare.
Selezione dei migliori corsi di visualizzazione dati
Ecco una selezione dei migliori corsi di visualizzazione dati che ritengo valga la pena seguire nel 2026:
- Data Science: Visualization (Harvard University)
- Understanding Data Visualization (DataCamp)
- Basics of Data Visualization Analysis (LinkedIn Learning)
- Data Visualization: Storytelling (LinkedIn Learning)
- Data Visualization for All (Trinity College)
- Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos (IBM)
- Data Visualization in Google Sheets (DataCamp)
- Data Visualization in Excel (DataCamp)
- PowerPoint Data Visualization (LinkedIn Learning)
- Data Representation and Visualization in Tableau (Rochester Institute of Technology)
- Data Visualization with Kibana (Udemy)
- Visualizing Data with Python (IBM)
- Analyzing and Visualizing Data with Power BI (Davidson College)
- Data Visualization with Matplotlib and Seaborn (Udacity)
- Data Visualization in R with ggplot2 (Johns Hopkins University)
- How to Create Executive-Level Data Visualizations (LinkedIn Learning)
Trovi maggiori dettagli su ciascun corso qui sotto.
Panoramica dei migliori corsi di visualizzazione dati
1. Data Science: Visualization (Harvard University)
Questo corso offre una comprensione di base della visualizzazione dei dati e dell’analisi esplorativa, competenze essenziali per comunicare in modo efficace le intuizioni basate sui dati. Tramite il pacchetto ggplot2 in R, i partecipanti imparano a creare grafici personalizzati esplorando set di dati reali riguardanti salute globale, economia e andamenti di malattie infettive.
- Per chi è: Persone interessate a imparare la visualizzazione dei dati con R
- Argomenti trattati:
- Principi della visualizzazione dei dati
- ggplot2
- Data wrangling
- Rilevamento errori
- Valutazione dei grafici
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto un esame? No
- Durata: 8 settimane
- Quante ore di lezione: 2–3 ore a settimana; Autoapprendimento
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratis
- Segui il corso: Harvard University
2. Comprendere la visualizzazione dei dati (DataCamp)
Questo corso si concentra sulle competenze pratiche necessarie per visualizzare efficacemente i dati utilizzando grafici, diagrammi e mappe. I partecipanti impareranno a selezionare le tecniche di visualizzazione più adatte ai vari set di dati e a interpretare i tipi di grafici comuni come istogrammi e diagrammi a dispersione.
- Per chi è: Principianti nella visualizzazione dei dati
- Argomenti trattati:
- Principi di base della visualizzazione dei dati
- Comunicazione efficace delle intuizioni derivanti dai dati
- Interpretazione dei grafici
- Utilizzo del colore
- Integrazione delle forme
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto un esame? No
- Durata: 2 ore
- Quante ore di lezione: Autoapprendimento
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratis per un mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
3. Elementi di base dell’analisi della visualizzazione dei dati (LinkedIn Learning)
Questo corso offre un’introduzione chiara alla visualizzazione dei dati, coprendo concetti essenziali come i tipi di dati e gli elementi dei grafici. Insegna come utilizzare strumenti come istogrammi, box plot e diagrammi a dispersione per analisi univariate, bivariate e multivariate. Il corso include anche tecniche per visualizzare relazioni complesse tra dati, rendendolo una solida base per chiunque sia nuovo nella visualizzazione dei dati.
- A chi è rivolto: Persone alle prime armi con la visualizzazione dei dati
- Argomenti trattati:
- Creazione di grafici e diagrammi
- Interpretazione delle visualizzazioni dei dati
- Elementi del grafico
- Analisi univariata
- Analisi bivariata
- Analisi multivariata
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto l’esame? No
- Durata: 1 ora e 27 minuti
- Ore di lezione: Autonomo (self-paced)
- Requisiti di idoneità: Nessuno
- Prezzo: Gratis per un mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
Hai bisogno di idee fresche per raggiungere i tuoi obiettivi? Queste newsletter di vendita più apprezzate arrivano sempre puntuali.
4. Data Visualization: Storytelling (LinkedIn Learning)
Questo corso insegna come trasformare dati grezzi in narrazioni coinvolgenti in grado di catturare il pubblico. Guidato dall'esperto Bill Shander, guida i partecipanti nel trasformare fatti e cifre in storie che hanno un impatto emotivo e comunicano efficacemente le informazioni. Il corso è ideale per chiunque lavori con i dati e abbia la necessità di presentarli in modo capace di affascinare e informare il proprio pubblico.
- A chi è rivolto: Professionisti che desiderano migliorare la narrazione attraverso i dati
- Argomenti trattati:
- Tecniche di data storytelling
- Creazione di visualizzazioni efficaci
- Scelta dei grafici
- Gerarchia delle informazioni
- Ricerca sulla progettazione dei dati
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È richiesto l’esame? No
- Durata: 1 ora e 32 minuti
- Ore di lezione: Autonomo (self-paced)
- Requisiti di idoneità: Nessuno
- Prezzo: Gratis per un mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
5. Data Visualization for All (Trinity College)
Questo corso offre un approccio pratico all'apprendimento della visualizzazione dei dati, iniziando con strumenti facili da usare e avanzando verso tecniche più complesse, incluso personalizzare mappe e grafici per i siti web. Include tutorial passo passo ed esempi concreti, rendendolo accessibile a chi parte da zero.
- Per chi è: Chiunque sia interessato a imparare la visualizzazione dei dati
- Argomenti trattati:
- Nozioni di base sulla visualizzazione dei dati
- Uso di diversi strumenti di visualizzazione
- Modifica del codice
- Hosting di template
- Grafici interattivi
- Mappe personalizzate
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Richiesto esame? No
- Durata: 6 settimane
- Ore di lezione: 3 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo:
- Senza certificato: Gratuito
- Con certificato: $49
- Partecipa al corso: edX
6. Visualizzazione dei dati e creazione di dashboard con Excel e Cognos (IBM)
Questo corso fornisce agli studenti le competenze fondamentali necessarie per creare visualizzazioni di dati e dashboard utilizzando Microsoft Excel e IBM Cognos Analytics. Attraverso esercitazioni pratiche, i partecipanti imparano a realizzare grafici sia semplici che avanzati e a integrarli in dashboard interattivi. Il corso è pensato per principianti, non richiede precedenti esperienze in analisi dati o programmazione e si concentra su applicazioni pratiche per migliorare le capacità di data storytelling.
- Per chi è: Persone interessate a utilizzare Excel e Cognos per la visualizzazione dei dati
- Argomenti trattati:
- Creare visualizzazioni in Excel
- Creare dashboard con Cognos
- Dashboard in Excel
- Grafici pivot
- Dashboard interattivi
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Richiesto esame? No
- Durata: 4 settimane
- Ore di lezione: 2–3 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo:
- Senza certificato: Gratuito
- Con certificato: $99
- Partecipa al corso: edX
7. Visualizzazione dei dati in Google Sheets (DataCamp)
Questo corso copre le basi della visualizzazione dei dati in Google Sheets, insegnando come creare e personalizzare grafici come grafici a barre e a dispersione. Imparerai anche tecniche fondamentali di gestione dei dati, incluse la convalida dei dati e la formattazione condizionale, per migliorare le tue visualizzazioni. Il corso si conclude con la creazione di una dashboard utilizzando set di dati reali per un'esperienza pratica.
- Per chi è: Persone che desiderano migliorare le proprie competenze nella visualizzazione dei dati utilizzando Google Sheets
- Argomenti trattati:
- Strumenti in Google Sheets
- Tecniche di visualizzazione dei dati
- Creazione di grafici
- Gestione dei dati
- Creazione di dashboard
- Applicazioni nel mondo reale
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 4 ore
- Ore di lezione: Autonomo
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratis per una settimana
- Iscriviti al corso: DataCamp
8. Visualizzazione dei dati in Excel (DataCamp)
Questo corso insegna come creare e personalizzare grafici in Excel, dai tipi base a quelli avanzati come i grafici Bullet e Waterfall. Copre le migliori pratiche nella visualizzazione dei dati e mostra come usare tabelle e grafici pivot per creare mini-dashboard dinamiche.
- Per chi è: Persone che desiderano migliorare le proprie capacità di visualizzazione dati in Excel
- Argomenti trattati:
- Strumenti di Excel per la visualizzazione dei dati
- Tecniche per creare visualizzazioni
- Grafici base
- Grafici avanzati
- Personalizzazione dei grafici
- Migliori pratiche
- Grafici Pivot
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 3 ore
- Ore di lezione: Autonomo
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratis per una settimana
- Iscriviti al corso: DataCamp
9. Visualizzazione dati in PowerPoint (LinkedIn Learning)
Questo corso online, guidato da Echo Swinford, PowerPoint MVP, insegna come creare grafici chiari ed efficaci in PowerPoint, trattando diversi tipi di visualizzazione dei dati. Si concentra su tecniche per evidenziare i dati chiave, eliminare elementi superflui e migliorare l'impatto visivo, integrando soluzioni ai problemi più comuni nella presentazione dei dati.
Il corso include anche esercizi pratici e quiz per rafforzare l’apprendimento ed esplora l’uso dei fogli di calcolo per organizzare e manipolare i dati in modo efficace. È perfetto per chiunque desideri migliorare le proprie competenze nella visualizzazione dei dati durante le presentazioni.
- A chi è rivolto: Professionisti che desiderano migliorare le proprie competenze di visualizzazione dati in PowerPoint
- Argomenti trattati:
- Creazione di grafici in PowerPoint
- Utilizzo degli strumenti di PowerPoint per la visualizzazione dei dati
- Grafici ad alto impatto
- Leggibilità dei grafici
- Segnali per il pubblico
- Rimozione di elementi superflui nei grafici
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 1 ora e 47 minuti
- Ore di lezione: Autoapprendimento
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratuito per un mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
10. Rappresentazione e Visualizzazione dei Dati in Tableau (Rochester Institute of Technology)
Questo corso fornisce una base per l’utilizzo di Tableau nella rappresentazione e visualizzazione dei dati, dotando i partecipanti delle competenze necessarie per creare visualizzazioni d’impatto. I partecipanti apprenderanno le basi della visualizzazione dati, esploreranno gli elementi della rappresentazione grafica e faranno pratica con Tableau per comunicare efficacemente intuizioni guidate dai dati.
- A chi è rivolto: Persone interessate a imparare Tableau
- Argomenti trattati:
- Basi di Tableau
- Creazione di visualizzazioni in Tableau
- Comunicazione visiva
- Accuratezza dei dati
- Valutazione delle decisioni
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 4 settimane
- Ore di lezione: 6–8 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo:
- Senza certificazione: Gratuito
- Con certificazione: $249
- Segui il corso: edX
11. Visualizzazione Dati con Kibana (Udemy)
Questo corso offre un'introduzione completa all'utilizzo di Kibana, un componente chiave dello stack ELK, e fornisce approfondimenti sulle tecniche di visualizzazione interattiva dei dati. Il corso si concentra sull'insegnamento agli studenti di come visualizzare e interagire efficacemente con i dati memorizzati in Elasticsearch, esplorando inoltre i linguaggi di programmazione rilevanti utilizzati nel processo.
Attraverso esercitazioni pratiche, il corso copre la creazione di diverse visualizzazioni e dashboard per aiutare ad analizzare, esplorare e monitorare i dati. Si incoraggiano i potenziali studenti a iscriversi per acquisire esperienza pratica e approfondire la loro comprensione della visualizzazione dei dati.
- A chi è rivolto: utenti Kibana
- Argomenti trattati:
- Strumenti in Kibana
- Tecniche per la visualizzazione dei dati
- Visualizzazioni avanzate
- Kibana Query Language
- Interazioni con le dashboard
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 5,5 ore
- Ore di lezione: Al proprio ritmo
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: $74.99
- Segui il corso: Udemy
12. Visualizzazione dei dati con Python (IBM)
Questo corso fornisce un'introduzione pratica alla visualizzazione dei dati tramite Python, concentrandosi su come creare rappresentazioni visive significative dei dati. Insegna agli studenti come utilizzare le librerie Python per trasformare dati grezzi in visualizzazioni utili che possano supportare il processo decisionale. Nel corso, gli studenti lavoreranno concretamente con strumenti come IBM Watson Studio per applicare queste tecniche in scenari reali.
- A chi è rivolto: utenti Python
- Argomenti trattati:
- Librerie Python per la visualizzazione dei dati
- Creazione di visualizzazioni con Python
- Visualizzazione con Python
- Matplotlib
- Seaborn
- Folium
- Grafici ad area
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Esame richiesto? No
- Durata: 5 settimane
- Ore di lezione: 2–4 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Python Basics for Data Science e Analyzing Data with Python
- Prezzo:
- Senza certificato: Gratuito
- Con certificato: $99
- Segui il corso: edX
13. Analizzare e visualizzare i dati con Power BI (Davidson College)
Questo corso introduce gli studenti ai fondamenti di Microsoft Power BI, concentrandosi su come analizzare e visualizzare efficacemente i dati utilizzando strumenti di visualizzazione. Offre una guida passo passo su come creare report basati sui dati e dashboard interattivi, integrando concetti chiave di analytics e business intelligence.
Al termine del corso, i partecipanti saranno in grado di utilizzare Power BI per trasformare dati grezzi in informazioni significative, migliorando le proprie capacità di prendere decisioni basate sui dati.
- A chi è rivolto: Utenti Power BI
- Argomenti trattati:
- Strumenti in Power BI
- Tecniche di visualizzazione dei dati
- Preparazione dei dati
- Modellazione dei dati
- Creazione di report
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Richiede esame? No
- Durata: 4 settimane
- Ore totali di lezione: 10–20 ore a settimana
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo:
- Senza certificato: Gratuito
- Con certificato: $249
- Iscriviti al corso: edX
14. Visualizzazione Dati con Matplotlib e Seaborn14 (Udacity)
Questo corso insegna come creare visualizzazioni dati efficaci utilizzando le librerie Matplotlib e Seaborn di Python. Si concentra sull'applicazione dei principi di design per aumentare la chiarezza e l'efficacia delle presentazioni dei dati. Al termine del corso, gli studenti saranno in grado di utilizzare questi strumenti per trasformare i dati in storie visive, rendendo informazioni complesse più accessibili.
- A chi è rivolto: Utenti Python
- Argomenti trattati:
- Basi di Matplotlib
- Basi di Seaborn
- Creazione di visualizzazioni con Python
- Alfabetizzazione dei dati
- Analisi esplorativa dei dati
- Online, in presenza o entrambi? Online
- Richiede esame? No
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo:
- Mensile: $249
- 4 mesi: $846
- Iscriviti al corso: Udacity
15. Visualizzazione Dati in R con ggplot2 (Johns Hopkins University)
In base alla panoramica fornita, il corso "Data Visualization in R with ggplot2" è ideale per chi ha già esperienza nell'uso di R e nella manipolazione dati con tidyverse, oppure per chi ha completato il corso precedente della specializzazione. È adatto a chi desidera approfondire le proprie competenze nella creazione di visualizzazioni curate e di qualità professionale utilizzando il pacchetto ggplot2.
- A chi è rivolto: Questo corso è ideale per chi possiede competenze di base in R e vuole padroneggiare la creazione di visualizzazioni curate con ggplot2.
- Argomenti trattati:
- Basi di ggplot2
- Creazione di visualizzazioni con R
- Rifinitura delle visualizzazioni
- Grafica vettoriale
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È previsto un esame? No
- Durata: 3 settimane
- Ore di lezione: 4 ore a settimana
- Requisiti di ammissione:
- Richiesta un po' di esperienza correlata
- Prezzo: Gratuito
- Segui il corso: Coursera
16. Come creare visualizzazioni di dati a livello executive (LinkedIn Learning)
Questo corso ti insegnerà a trasformare i dati in visualizzazioni coinvolgenti pensate per i dirigenti aziendali. Si concentra sull’evitare errori comuni, sull’applicazione di principi di design fondamentali e sulla trasformazione di report standard in storie visive interessanti. Alla fine del corso sarai in grado di creare visualizzazioni che comunicano efficacemente le informazioni ai livelli dirigenziali.
- A chi è rivolto: Professionisti che realizzano presentazioni per dirigenti
- Argomenti trattati:
- Strumenti per creare visualizzazioni a livello executive
- Tecniche per visualizzazioni di alta qualità
- Principi di design
- Visualizzazione con Excel
- Allineamento al business
- Online, in presenza o entrambi? Online
- È previsto un esame? No
- Durata: 42 minuti
- Ore di lezione: In autoapprendimento
- Requisiti di ammissione: Nessuno
- Prezzo: Gratis per un mese
- Segui il corso: LinkedIn Learning
Voglia di imparare ancora?
Ecco alcuni corsi correlati per continuare ad alimentare la tua curiosità:
- Estrai informazioni utili per decisioni concrete con questi corsi di business analytics
- Scopri approfondimenti chiave per far crescere i tuoi ricavi con questi corsi di sales analytics
- Possiedi i tuoi dati e prendi decisioni più intelligenti con questi corsi di data analytics
E ora?
Porta il tuo livello RevOps allo step successivo. Iscriviti alla newsletter di The CRO Club per ricevere consigli esperti, recensioni software e altre risorse per aiutarti a garantire una crescita prevedibile su larga scala.