12 secteurs utilisant l’informatique décisionnelle pour orienter leurs décisions en 2026

Un banquier corrompu, Sir Henry Furnese, fut la première personne attestée décrite comme utilisant la veille stratégique. En 1865, Richard Millar utilisa l’expression « Business Intelligence » pour décrire la manière dont Sir Henry se servit d’informations récentes sur le marché politique pour gagner un pari contre ses concurrents. 

Depuis, la BI a été progressivement adoptée dans divers autres secteurs pour des raisons honnêtes, avec un essor dans les années 1990. Bien que la BI en soit encore à ses débuts, plusieurs secteurs l’utilisent pour améliorer leurs résultats commerciaux. Dans cet article, je vais vous montrer comment 12 grands secteurs tirent parti de la BI. 

Qu’est-ce que la veille stratégique (BI) ?

La veille stratégique est le processus consistant à recueillir et à utiliser des données précises ainsi que des preuves empiriques pour prendre des décisions éclairées. Il implique l’ingestion de données provenant de différentes sources, leur transformation et leur traitement, ainsi que leur visualisation à des fins d’analyse. 

La BI comprend également la réalisation d’expériences pour tester des hypothèses et la segmentation des utilisateurs afin d’effectuer des analyses personnalisées. 

Comment la BI peut-elle aider les entreprises à prendre des décisions ?

Il est important de savoir que la BI est utilisée indifféremment pour désigner un système et un processus. Idéalement, la BI est le processus consistant à utiliser les données pour prendre des décisions commerciales. Cependant, les gens désignent également les outils de BI simplement par le terme BI. Ainsi, chaque fois que j’utilise le terme BI, je fais référence à la fois au processus et aux systèmes utilisés. 

La BI accélère le processus décisionnel en cinq étapes fondamentales :

1. Intégration et collecte des données : les logiciels de veille stratégique ingèrent automatiquement des millions de données (big data) provenant de nombreuses sources, rendant les données pertinentes disponibles pour accélérer la prise de décision. Certains outils ingèrent également des données en temps réel et appliquent automatiquement les modifications.
2. Stockage des données : certaines plateformes de BI disposent d’entrepôts de données intégrés pour le stockage des données.
3. Préparation et transformation des données : les systèmes de BI disposent d’environnements de script et de programmation pour préparer et transformer les données. Vous pouvez également utiliser des fonctionnalités sans code ou avec peu de code, comme un outil de glisser-déposer, pour transformer les données sans faire appel à des spécialistes de la BI ni à des développeurs. 
4. Visualisation des données : grâce aux diagrammes, graphiques et tableaux de bord interactifs, vous pouvez utiliser les outils de BI pour visualiser vos données transformées. Cela facilite l’analyse et la compréhension de vos données.
5. Expérimentation des données : certains outils de BI comme Amplitude intègrent des plateformes d’expérimentation qui permettent de segmenter les données et de tester des hypothèses. 

En outre, les entreprises utilisent les principes de la BI et des procédures pour prendre de meilleures décisions fondées sur les données. Parmi les défis de la BI figurent la surcharge de données et les coûts, mais avec le système approprié et une stratégie de veille stratégique solide, vous pouvez contourner ces difficultés.

Quels secteurs utilisent la veille stratégique ?

La BI présente de nombreux avantages et est donc utilisée dans de nombreux secteurs, mais dans cette section, je vais aborder les 12 plus importants. 

La plupart de ces secteurs utilisent la BI pour la même raison principale : recueillir des données provenant de différentes sources pertinentes pour leur secteur, analyser ces données, prendre de meilleures décisions commerciales fondées sur les données et améliorer les processus métier. 

La différence réside dans les sources de données et dans le type de décisions commerciales.

1. Services financiers

Le secteur financier comprend les banques, les coopératives de crédit, les sociétés de courtage, les cabinets comptables, les compagnies d’assurance et bien d’autres acteurs. Les professionnels de la finance utilisent la BI aux fins suivantes :

• Gestion et analyse financières : la BI ingère et consolide les données brutes nécessaires à la création, à la planification et à la gestion des actifs financiers d’une organisation. Les experts recueillent ces données auprès de sources telles qu’Excel, les CRM, les systèmes de gestion financière, les logiciels de paie, les systèmes de facturation, etc.  

Après la collecte, les professionnels utilisent la BI pour analyser le comportement des clients,  effectuer des prévisions, examiner les performances passées, établir des profils de risque, analyser les revenus, etc. 

Par exemple, elle joue un rôle essentiel dans les secteurs du crédit pour évaluer les risques de crédit. Face à une hausse alarmante des défauts de paiement sur les prêts, il n’est pas surprenant que les créanciers souhaitent se protéger. Son fonctionnement est simple. 

Les banques ou les prêteurs entre particuliers intègrent un logiciel de BI à leur plateforme propriétaire. L’outil reçoit ensuite des informations sur les demandeurs, telles que leur cote de crédit, leurs revenus, leur emploi et leur historique d’emprunt. Ces données leur indiquent si les demandeurs présentent un risque élevé de défaut de paiement ou non. 

Le logiciel segmente les demandeurs, compare leurs données et aide les banques à déterminer s’ils sont éligibles. 

• Prévisions et rapports précis : la BI génère automatiquement des rapports sur la base de certains paramètres après l’analyse. Par exemple, vous pouvez générer automatiquement des relevés mensuels ou trimestriels pour les clients. De cette manière, vous gagnez du temps et éliminez le travail manuel. 

Il a fallu un jour ou moins à Tandia pour créer des rapports financiers avec BankBI, une tâche qui prenait habituellement plusieurs jours. L’entreprise pouvait consolider des données provenant de plusieurs sources et les analyser facilement, au lieu d’utiliser des feuilles Excel.  

Les mises à jour en temps réel constituent un autre cas d’utilisation notable. Le secteur financier ne laisse aucune place aux inexactitudes, et les systèmes de BI veillent précisément à les éviter. La plupart d’entre eux peuvent se connecter aux services cloud, aux bases de données, aux interfaces de programmation d’applications (API), aux applications web et à de nombreux canaux afin de récupérer les données de manière fluide. 

Supposons que vous souhaitiez suivre les cours des actions et les volumes de transactions. Votre solution de BI peut se connecter instantanément aux API des marchés boursiers, comme Yahoo Finance, et récupérer les données nécessaires.

Glide Invest a rencontré un problème avec une importation de données aussi volumineuse. L’entreprise a importé des informations clients depuis Zoho CRM, Zoho Desk et même Facebook. Mais elle ne pouvait pas les combiner de manière simple et rapide. 

La solution était Zoho Analytics, un logiciel qui automatisait la collecte de données provenant de plusieurs canaux et les affichait sur un tableau de bord central en quelques minutes.

• Conformité des données : le secteur financier est fortement réglementé en raison de la sensibilité des questions monétaires. Les outils de BI veillent à ce que les institutions respectent les lois qui les régissent. Par exemple, le Règlement général sur la protection des données (GDPR) stipule que les données des consommateurs doivent être « traitées de manière licite, loyale et transparente au regard de la personne concernée ».

Une banque configure les systèmes de BI afin d’enregistrer les activités et de se conformer à cette réglementation. Les systèmes créent un horodatage et enregistrent les dates auxquelles le personnel accède aux informations des clients.

La banque segmente également les clients, chiffre leurs données et restreint l’accès au personnel autorisé. Si une personne non autorisée tente d’y accéder, elle déclenche une alerte.

2. Commerce électronique

Les propriétaires de boutiques en ligne utilisent la BI de plusieurs façons pour améliorer leurs activités. Voici quelques exemples :

• Consolidation des données : les entreprises utilisent la BI pour recueillir des données sur les clients et les ventes, telles que les noms, les adresses, l’historique des achats, les données de la chaîne d’approvisionnement, les taux de rebond et de clics, etc. Le système les récupère depuis les applications mobiles, les systèmes de point de vente (POS) des magasins physiques, les réseaux sociaux et d’autres canaux. Il les affiche ensuite au même endroit. Des outils comme ScienceSoft disposent même de fonctionnalités permettant d’extraire du web des commentaires, des avis et d’autres données qualitatives. 
• Analyse des données : la BI fournit les outils nécessaires à l’analyse des données, tels que les outils de visualisation des données et l’intelligence artificielle. Elle permet aux propriétaires de sites de commerce électronique de comprendre le comportement des clients et des concurrents et de prendre de meilleures décisions. La BI est utilisée pour l’exploration de données, qui consiste à parcourir de vastes ensembles de données afin d’y identifier des tendances.  
• Prévisions des ventes : la BI peut servir de boule de cristal pour prévoir les ventes et établir des projections. La collecte de données passées et actuelles sur les clients vous aide à comprendre leurs habitudes d’achat et à prédire ce qu’ils sont le plus susceptibles d’acheter à l’avenir. Si votre logiciel vous indique qu’ils dépensent pour des manteaux d’hiver, vous en stockez davantage et concentrez vos publicités sur ces produits.  Des outils comme Powerbi vous permettent de développer et d’entraîner vos modèles d’apprentissage automatique afin de prédire les ventes. 
• Personnalisation : elle profite à la fois aux propriétaires de sites de commerce électronique et aux clients. Pour les propriétaires d’entreprise, la gestion des stocks devient fluide. Vous pouvez suivre les produits très demandés et les réapprovisionner en conséquence. Pour les clients, vous pouvez proposer de meilleures recommandations en fonction de leurs caractéristiques démographiques et d’autres indicateurs.
• Rapports et collaboration : les équipes de commerce électronique utilisent les fonctionnalités de rapport et de tableau de bord des systèmes de BI pour partager des informations avec leurs collègues et les parties prenantes. Les équipes internes collaborent plus efficacement, car elles peuvent consulter les données simultanément et s’assurer qu’elles poursuivent les mêmes objectifs généraux. Vous pouvez également suivre automatiquement les indicateurs clés de performance pertinents sur votre tableau de bord.

3. Éducation

Les établissements scolaires améliorent l’accompagnement des élèves, les programmes scolaires et l’allocation des ressources grâce à la BI. Elle est particulièrement utile lors du processus d’inscription, notamment pour les établissements d’enseignement supérieur qui gèrent un afflux de candidatures à chaque semestre. Les administrateurs sauront quels cours prioriser et pourront établir un emploi du temps pour les options les plus populaires.

Les établissements indépendants St James’ avaient autrefois du mal à trier les données des élèves et à les partager avec les parties prenantes. Avec SchoolsBi, ils ont réparti les données en paramètres indiquant clairement l’assiduité, le comportement et les sanctions des élèves. Le South East London Academy Trust (SELCAT) a également trouvé plus facile de répondre aux questions urgentes concernant les ressources et la planification.

Cela dit, la BI permet d’aligner les attentes sur les ressources disponibles et garantit que vous ne gaspillez pas vos ressources. Vous saurez quelles questions poser et pourrez prendre des décisions qui auront un effet positif sur tout le monde. Par exemple :

• Combien de cours les élèves suivent-ils ?
• Combien d’enseignants sont disponibles ? 
• Quand les enseignants doivent-ils prendre un congé ? 
• Ont-ils la capacité d’assumer une charge de travail supplémentaire ? 
• Quels sont les coûts de réembauche s’ils démissionnent ou sont licenciés ?
• Quand aurions-nous besoin d’un remplaçant ?

Les plateformes d’apprentissage en ligne utilisent également des plateformes de veille stratégique pour suivre la manière dont les apprenants interagissent avec leurs services. Combien d’élèves utilisent les notes intégrées au logiciel ? La durée des vidéos a-t-elle une incidence sur l’engagement ? Quels facteurs influencent l’engagement ? Tous ces éléments contribuent à l’analyse prédictive, grâce à laquelle les plateformes d’apprentissage en ligne prévoient comment améliorer leurs logiciels afin d’obtenir de meilleurs résultats d’apprentissage.

Des outils de visualisation intégrés sont également utilisés pour expliquer les résultats aux décideurs.

4. Gouvernement et ONG

Des données concrètes sont nécessaires pour mettre en œuvre des changements à l’échelle d’une ville ou du pays. Elles contribuent également à faire face aux situations imprévues. En cas de crise, les gouvernements sont mieux équipés pour y répondre rapidement. 

Pendant la pandémie de COVID-19, Taïwan a utilisé les sciences des données, l’analyse avancée et la mise en relation de bases de données entre les gouvernements afin d’obtenir des informations approfondies sur les cas et d’élaborer des politiques de sécurité. Grâce à leur réponse précoce, les autorités ont ralenti la première vague du virus et empêché une épidémie locale catastrophique. 

Mais le gouvernement est plus vaste qu’il n’y paraît. Il englobe les secteurs militaire, juridique, de la santé publique, des transports, de l’éducation publique et bien d’autres.  Il existe donc un chevauchement entre l’utilisation de la BI au sein du gouvernement et dans d’autres secteurs.

Les gouvernements et les ONG l’utilisent souvent pour évaluer leur processus décisionnel, leurs lacunes en matière de performance, leurs réussites et leurs échecs. Ils définissent des KPI alignés sur leurs objectifs et suivent les progrès accomplis pour les atteindre. 

Pour réduire les taux de criminalité, les gouvernements doivent d’abord examiner le nombre total de cas signalés, les types d’infractions, le nombre d’agressions par rapport au nombre d’habitants et le temps de réponse moyen des forces de l’ordre, entre autres facteurs. Ils peuvent ensuite commencer à élaborer des politiques.

Une analyse régulière leur indique s’ils progressent ou non. Des chiffres plus élevés signifient qu’ils doivent réévaluer leur approche et élaborer de meilleures politiques. Des taux plus faibles indiquent que leur stratégie actuelle fonctionne. 

Pour les organisations non gouvernementales (ONG), l’objectif est de recueillir des fonds pour leurs initiatives. Mais tout le monde n’est pas donateur. Les données de BI les aident à analyser les personnes présentant le plus fort potentiel et à adapter une campagne qui s’adresse à leur public cible. 

Par la suite, elles peuvent fournir aux donateurs, aux bénéficiaires et au public des données transparentes sur les dépenses par rapport au budget initial. C’est l’utilisation de solutions axées sur les données qui a aidé le Programme alimentaire mondial des Nations unies à rationaliser ses processus et à économiser plus de $130M.

5. Hôtellerie et loisirs

Les périodes de pointe et les périodes creuses peuvent faire prospérer ou mettre en difficulté les hôtels, les services de loisirs, de tourisme et de divertissement. Les gérer est délicat, compte tenu des fluctuations de la demande. 

Bien que la tentation de se lancer dans une publicité excessive et de recruter trop de personnel soit forte, cela consomme le budget et peut même entraîner une lassitude marketing. Cependant, la BI garantit un équilibre entre des tarifs compétitifs et l’expérience client. 

Les propriétaires d’entreprise peuvent définir une fourchette tarifaire dynamique dans leur système, et le logiciel sait comment ajuster les tarifs en fonction de la demande. Ces changements s’effectuent en temps réel et de manière synchronisée afin que chaque plateforme de réservation affiche les mêmes informations et que vous ne déconcertiez pas les clients.

1 834 hôtels ont utilisé Qlik pour résoudre leur plus grand défi : recueillir en temps réel les données sur l’offre et la demande de chambres. Ce faisant, ils ont également économisé deux jours qu’ils auraient consacrés à la compilation des données. 

6. Mode et vente au détail

Les tendances, la concurrence et les changements rapides caractérisent l’industrie de la mode. Les créateurs subissent constamment la pression de créer le prochain look « incontournable » de la saison. La BI les aide à rester à jour en suivant les relevés de ventes, les systèmes ERP, les réseaux sociaux et les publications spécialisées dans la mode afin de connaître les tendances actuelles du marché. 

Si la couleur noire est un sujet populaire sur tous les canaux, les créateurs reçoivent une notification du logiciel. Leur processus créatif finit par se concentrer sur la création de pièces de mode arborant la couleur tendance.

Le surstockage est un autre problème majeur que la BI permet de résoudre. Les marques utilisent l’intelligence artificielle, les prévisions de la demande du logiciel et la synchronisation omnicanale pour rationaliser leurs opérations commerciales, éviter les stocks excédentaires et les coûts associés. L’intelligence commerciale, la fidélisation des clients

7. Ressources humaines

Les professionnels des ressources humaines utilisent la BI pour l’acquisition de talents, afin d’examiner et de comparer les CV, ainsi que pour automatiser le recrutement. Ils sélectionnent ensuite les meilleurs candidats en fonction de critères prédéfinis. Ils surveillent également les tendances de la rotation du personnel et les retours des employés afin de créer une culture interne qui favorise la fidélisation. Parmi les autres utilisations de la BI dans les RH figurent

• Formation et développement : les responsables RH conçoivent des programmes de formation et en mesurent l’efficacité à l’aide d’un logiciel de BI.
• Évaluations et récompenses : les responsables suivent les progrès des employés et les récompensent. 
• Fusions et acquisitions (M&A) : les entreprises qui fusionnent peuvent réunir les données existantes, telles que les informations démographiques des employés, les rémunérations, les rôles et l’historique des performances, au sein d’un système unifié. 

8. Industrie manufacturière

Les fabricants utilisent la BI pour prendre des décisions rentables. Le logiciel compile les données provenant de plusieurs entrepôts, fournisseurs et partenaires, puis les regroupe dans une source unique et accessible. 

Les services peuvent y accéder à tout moment et réduire les effets des goulots d’étranglement. Ils sauront quand des équipements ou des employés sont indisponibles et pourront réagir immédiatement afin que la production se poursuive. 

À l’extérieur de l’entreprise, les fabricants surveillent les indicateurs des partenaires ou des fournisseurs afin d’évaluer leurs relations. Par exemple : la ponctualité des livraisons, la qualité des produits et les coûts. En matière de gestion des risques, la BI vérifie les prévisions météorologiques, les niveaux de stock et les tendances des clients afin de détecter les éventuels goulots d’étranglement.

Cette capacité d’anticipation aide les fabricants à élaborer des plans de secours et à éviter les perturbations. De la même manière, Capital CS a utilisé Phocas pour prédire rapidement les changements majeurs du marché de l’acier.

La BI aide également les fabricants à rester en conformité avec la loi. Vous configurez les éléments que le logiciel doit surveiller, tels que l’élimination des déchets, la consommation d’énergie, les accidents du travail et les irrégularités fiscales. 

Lorsque vous dépassez une limite ou vous approchez d’une violation de la réglementation, le logiciel vous envoie des alertes. Ainsi, vous détectez les problèmes avant qu’ils ne s’aggravent plutôt qu’après.

9. Médias et divertissement

L’un des plus grands défis du secteur du divertissement réside dans la diversité et la gestion des données, un problème que Multimedio a résolu grâce à une solution de BI. Les médias se présentent sous la forme de musique, de podcasts, de films ou de séries télévisées diffusées sur une longue durée, et en volumes considérables. Trier toutes ces données est une tâche ardue et chronophage.

Les outils de BI sont capables de les unifier et de les organiser correctement. Les services de diffusion en continu les utilisent également pour recommander des films aux utilisateurs. Ils recueillent des données sur les émissions que vous regardez, la durée de visionnage et les catégories. Ainsi, lorsque vous regardez des films d’aventure, vous recevez des notifications vous invitant à regarder les nouvelles sorties du genre.

Dans les cinémas et lors des représentations théâtrales en direct, elle aide à l’optimisation des tarifs et à la vente de billets. Ils sauraient quels genres obtiennent les meilleurs résultats et ce que les gens préfèrent regarder selon les saisons.

10. Santé et médecine

Les utilisations de la BI dans le secteur de la santé s’étendent aux services pharmaceutiques, à la recherche médicale, à la télémédecine, aux soins aux patients et à la formation du personnel. L’un des avantages des logiciels CRM pour le secteur de la santé est qu’ils offrent des fonctionnalités de données et d’analyse. L’intégration de la santé et de l’intelligence économique est souvent délicate en raison de la sensibilité des dossiers médicaux. 

Comme des clauses de confidentialité entre les patients et les médecins existent, de nombreuses organisations peuvent s’inquiéter des violations de données et des atteintes à la vie privée. Heureusement, elles peuvent ajuster leur logiciel pour se conformer aux lois gouvernementales telles que la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d’assurance maladie (HIPAA).

La BI favorise les traitements personnalisés. Tout d’abord, les prestataires de soins unifient les données dispersées provenant des dossiers médicaux électroniques, des résultats d’analyses et des antécédents des patients. Ils obtiennent ensuite des informations exploitables telles que les tendances des maladies, les risques et le meilleur plan de traitement à suivre. ThoughtSpot a permis à Accelerated Pharma Leader d’accéder aux données, facilitant ainsi la prise de décisions concernant les essais de médicaments. 

L’étude de ces tendances leur permet également de surveiller les irrégularités ou les faux symptômes. Ils peuvent ainsi mesurer les cas réels par rapport aux faux cas et gagner du temps et économiser des ressources.

11. Télécommunications

Les solutions de veille stratégique résolvent de nombreux problèmes pour les fournisseurs de télécommunications. Elles surveillent la congestion du réseau, la connectivité et les taux d’interruption des appels, qui perturbent les conversations avec les clients et entraînent une attrition. 

Verizon y a vu un moyen de segmenter ses clients, de mieux les comprendre et de réacheminer leurs appels vers le spécialiste approprié. Tableau les a aidés à réduire les files d’attente du support et les appels répétés inutiles.

La BI étudie également les habitudes d’appel des utilisateurs et contribue aux systèmes de détection des fraudes. Les fournisseurs peuvent détecter les cas de clonage de cartes SIM et d’autres anomalies. 

Ils surveillent les comportements inhabituels des utilisateurs, comme les appels internationaux excessifs, la composition simultanée de numéros différents, l’utilisation de plusieurs cartes SIM avec la même identité, etc.

12. Transport

La BI aide les compagnies aériennes à accroître leurs sources de revenus. Un bon exemple est la manière dont Dubai Airports a utilisé Tableau pour attirer davantage de compagnies aériennes, élargir ses itinéraires et répondre aux besoins des clients.

L’identification de ces besoins nécessitait un traitement intensif des données, effectué manuellement et prenant plusieurs jours. Les risques de passer à côté d’opportunités potentielles étaient également élevés.

Avec le soutien d’un logiciel de BI, l’entreprise a rationalisé l’analyse des données et répondu rapidement aux besoins des clients.

D’autres secteurs du transport utilisent la BI pour optimiser les itinéraires et gérer leurs flottes. Les services de livraison utilisent souvent la BI pour évaluer les conditions météorologiques et les données GPS afin de recommander les meilleurs itinéraires aux conducteurs.

Dans la gestion de flotte, le logiciel recueille les données des capteurs et du GPS afin d’évaluer les performances des conducteurs. Les propriétaires d’entreprises utilisent les informations relatives à la vitesse, au freinage et à la consommation de carburant pour prendre des décisions visant à réduire les coûts d’entretien. L’un des avantages des logiciels de planification d’itinéraires est qu’ils offrent souvent ces fonctionnalités également.

Intégrer la BI à votre entreprise 

Après avoir découvert comment ces 12 secteurs utilisent la BI, vous pourriez vouloir rejoindre le mouvement de la BI. Toutefois, ne suivez pas cette tendance sans définir clairement votre stratégie de BI et comprendre les inconvénients de la BI.

Pour commencer, identifiez votre niveau de maturité en matière de BI, comprenez pourquoi vous avez besoin d’une solution de BI, fixez des objectifs SMART, définissez votre budget, sélectionnez un outil de BI en fonction de vos besoins (de préférence des outils de BI en libre-service), puis mesurez vos progrès et procédez par itérations.

Si vous recherchez des ressources sur la BI pour améliorer vos compétences (ou celles de votre équipe), consultez ces cours de BI, ces ouvrages sur la BI, inscrivez-vous à ces bulletins d’information sur la BI ou tirez des enseignements de ces exemples de BI.

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