12 toimialaa, jotka hyödyntävät liiketoimintatiedon hallintaa päätöksenteossa vuonna 2026

Korruptoitunut pankkiiri, Sir Henry Furnese, oli ensimmäinen dokumentoitu henkilö, jonka kuvattiin käyttävän liiketoimintatiedon hallintaa. Vuonna 1865 Richard Millar käytti ilmausta ”Business Intelligence” kuvaamaan sitä, kuinka Sir Henry käytti tuoretta tietoa poliittisista markkinoista voittaakseen vedon kilpailijoitaan vastaan. 

Sen jälkeen BI:tä on vähitellen otettu käyttöön useilla muilla toimialoilla rehellisiin tarkoituksiin, ja sen suosio kasvoi voimakkaasti 1990-luvulla. Vaikka BI on edelleen alkuvaiheessa, useat toimialat käyttävät sitä liiketoimintansa tulosten parantamiseen. Tässä artikkelissa käyn läpi, kuinka 12 merkittävää toimialaa hyödyntää BI:tä. 

Mitä liiketoimintatiedon hallinta (BI) on?

Liiketoimintatiedon hallinta on prosessi, jossa kerätään ja käytetään tarkkoja tietoja sekä empiiristä näyttöä perusteltujen päätösten tekemiseen. Siihen kuuluu tietojen vastaanottaminen eri lähteistä, niiden muuntaminen ja käsittely sekä visualisointi analysointia varten. 

BI:hin kuuluu myös kokeiden tekeminen hypoteesien testaamiseksi sekä käyttäjien segmentoiminen kohdennettua analyysia varten. 

Miten BI voi auttaa yrityksiä tekemään päätöksiä?

On tärkeää tietää, että BI:tä käytetään sekä järjestelmän että prosessin merkityksessä. Ihannetapauksessa BI on prosessi, jossa tietoja käytetään liiketoimintapäätösten tekemiseen. BI-työkaluista kuitenkin puhutaan usein pelkkänä BI:nä. Joten aina kun käytän termiä BI, viittaan sekä prosessiin että käytettyihin järjestelmiin. 

BI nopeuttaa päätöksentekoprosessia viidessä perusvaiheessa:

1. Tietojen integrointi ja kerääminen: Liiketoimintatiedon hallintaohjelmisto vastaanottaa automaattisesti miljoonia tietoja (massadataa) lukuisista lähteistä, jolloin olennaiset tiedot ovat käytettävissä nopeampia päätöksiä varten. Jotkin työkalut vastaanottavat myös reaaliaikaisia tietoja ja tekevät muutoksia automaattisesti.
2. Tietojen tallennus: Joissakin BI-alustoissa on sisäänrakennetut tietovarastot tietojen tallentamista varten.
3. Tietojen valmistelu ja muuntaminen: BI-järjestelmissä on komentosarja- ja koodausympäristöjä tietojen valmistelemista ja muuntamista varten. Voit myös käyttää koodittomia tai vähäkoodisia ominaisuuksia, kuten vedä ja pudota -työkalua, tietojen muuntamiseen ilman BI-asiantuntijoita ja kehittäjiä. 
4. Tietojen visualisointi: Kaavioiden, kuvaajien ja interaktiivisten koontinäyttöjen avulla voit visualisoida muunnetut tietosi BI-työkaluilla. Tämä helpottaa analyysin tekemistä ja tietojen ymmärtämistä.
5. Tietokokeilut: Joissakin BI-työkaluissa, kuten Amplitudessa, on sisäänrakennetut kokeilualustat, joissa tietoja segmentoidaan ja hypoteeseja testataan. 

Lisäksi yritykset käyttävät BI-periaatteita ja -menettelyjä tehdäkseen parempia tietoon perustuvia päätöksiä. BI:n haasteisiin kuuluvat muun muassa tietojen ylikuormitus ja kustannukset, mutta oikean järjestelmän ja toimivan liiketoimintatiedon hallintastrategian avulla voit kiertää nämä ongelmat.

Millä toimialoilla liiketoimintatiedon hallintaa käytetään?

BI:llä on monia hyötyjä, joten sitä käytetään useilla toimialoilla, mutta tässä osiossa käsittelen 12 merkittävintä niistä. 

Suurin osa näistä toimialoista käyttää BI:tä samasta ensisijaisesta syystä: ne keräävät toimialansa kannalta olennaisia tietoja eri lähteistä, analysoivat näitä tietoja, tekevät parempia tietoon perustuvia liiketoimintapäätöksiä ja parantavat liiketoimintaprosesseja. 

Ero on tietolähteissä ja tehtävien liiketoimintapäätösten tyypissä.

1. Rahoituspalvelut

Rahoitusala sisältää pankit, luotto-osuuskunnat, osakevälitysyritykset, tilitoimistot, vakuutusyhtiöt ja muut toimijat. Rahoitusalan ammattilaiset käyttävät BI:tä seuraaviin tarkoituksiin:

• Talouden hallinta ja analysointi: BI vastaanottaa ja yhdistää raakatietoja, joita tarvitaan organisaation taloudellisten varojen luomiseen, suunnitteluun ja hallintaan. Asiantuntijat keräävät näitä tietoja esimerkiksi Excelistä, CRM-järjestelmistä, taloushallintojärjestelmistä, palkanlaskentaohjelmistoista, laskutusjärjestelmistä ja niin edelleen.  

Tietojen keräämisen jälkeen ammattilaiset käyttävät BI:tä asiakaskäyttäytymisen, ennusteiden, aiempien suoritusten, riskiprofiilien, tuloanalyysien ja muiden vastaavien asioiden analysointiin. 

Sitä käytetään esimerkiksi luotonannossa luottoriskien arviointiin. Kun lainojen laiminlyönnit ovat kokeneet hälyttävän kasvun, ei ole yllättävää, että velkojat haluavat suojautua. Toimintaperiaate on yksinkertainen. 

Pankit tai vertaislainanantajat integroivat BI-ohjelmiston omaan järjestelmäänsä. Sen jälkeen työkalu vastaanottaa hakijoita koskevia tietoja, kuten luottopisteet, tulot, työsuhteen ja lainahistorian. Näiden tietojen avulla voidaan selvittää, ovatko hakijat suuren riskin laiminlyöjiä vai eivät. 

Ohjelmisto ryhmittelee hakijat ja vertailee heidän tietojaan, mikä auttaa pankkeja päättämään, ovatko hakijat kelpoisia. 

• Tarkka ennustaminen ja raportointi: BI luo analyysin jälkeen automaattisesti raportteja tiettyjen parametrien perusteella. Voit esimerkiksi luoda asiakkaille automaattisesti kuukausi- tai neljännesvuosittaisia tiliotteita. Näin säästät aikaa ja vähennät manuaalista työtä. 

Tandialta kului BankBI:n avulla talousraporttien laatimiseen enintään päivä, kun siihen kului yleensä useita päiviä. Se pystyi yhdistämään tietoja useista lähteistä ja analysoimaan niitä helposti sen sijaan, että olisi käyttänyt Excel-taulukoita.  

Toinen merkittävä käyttötapaus on reaaliaikaiset päivitykset. Rahoitusalalla ei ole varaa epätarkkuuksiin, ja BI-järjestelmät auttavat varmistamaan tämän. Useimmat niistä voidaan yhdistää pilvipalveluihin, tietokantoihin, ohjelmointirajapintoihin (API), verkkosovelluksiin ja lukuisiin kanaviin tietojen saumattomaksi hakemiseksi. 

Oletetaan, että haluat seurata osakekursseja ja kaupankäyntimääriä. BI-ratkaisusi voi muodostaa välittömästi yhteyden osakemarkkinoiden rajapintoihin, kuten Yahoo Financeen, ja hakea tarvittavat tiedot.

Glide Invest kohtasi ongelman näin suuren tietomäärän tuonnissa. Se toi asiakastietoja Zoho CRM:stä, Zoho Deskistä ja jopa Facebookista. Se ei kuitenkaan pystynyt yhdistämään niitä yksinkertaisesti ja nopeasti. 

Ratkaisu oli Zoho Analytics, ohjelmisto, joka automatisoi tietojen keräämisen useista kanavista ja näytti ne keskitettynä koontinäyttönä muutamassa minuutissa.

• Tietojen sääntelynmukaisuus: Rahoitusalaa säännellään tiukasti, koska valuuttaan liittyvät asiat ovat arkaluonteisia. BI-työkalut varmistavat, että organisaatiot noudattavat niitä koskevia lakeja. Esimerkiksi yleisen tietosuoja-asetuksen (GDPR) mukaan kuluttajatietoja on "käsiteltävä lainmukaisesti, asianmukaisesti ja rekisteröidyn kannalta läpinäkyvästi".

Pankki määrittää BI-järjestelmät kirjaamaan toiminnan tämän asetuksen noudattamiseksi. Järjestelmät luovat aikaleiman ja tallentavat päivämäärät, jolloin työntekijät käyttävät asiakastietoja.

Pankki myös ryhmittelee asiakkaat, salaa heidän tietonsa ja rajoittaa pääsyn valtuutetulle henkilöstölle. Jos valtuuttamaton henkilö yrittää käyttää tietoja, järjestelmä käynnistää hälytyksen.

2. Verkkokauppa

Verkkokauppojen omistajat käyttävät BI:tä monin tavoin liiketoiminnan kehittämiseen. Näihin kuuluvat muun muassa seuraavat:

• Tietojen yhdistäminen: Yritykset käyttävät BI:tä kerätäkseen asiakas- ja myyntitietoja, kuten nimiä, osoitteita, ostohistoriaa, toimitusketjun tietoja, välittömiä poistumisprosentteja ja klikkausprosentteja. Järjestelmä hakee tiedot mobiilisovelluksista, fyysisten myymälöiden kassajärjestelmistä (POS), sosiaalisesta mediasta ja muista kanavista. Sen jälkeen se näyttää ne yhdessä paikassa. ScienceSoftin kaltaisissa työkaluissa on jopa ominaisuuksia, joilla verkosta voidaan kerätä kommentteja, arvosteluja ja muita laadullisia tietoja. 
• Tietojen analysointi: BI tarjoaa tietojen analysointiin tarvittavat työkalut, kuten tietojen visualisointiin tarkoitetut työkalut ja tekoälyn. Näiden avulla verkkokauppojen omistajat voivat ymmärtää asiakkaiden ja kilpailijoiden toimintaa sekä tehdä parempia päätöksiä. BI:tä käytetään tiedonlouhintaan, jossa suurista tietojoukoista etsitään tietojen rakenteita.  
• Myynnin ennustaminen: BI voi toimia kristallipallona myynnin ennustamisessa ja arvioiden tekemisessä. Aiemmin kerättyjen ja ajantasaisten asiakastietojen avulla voit ymmärtää heidän ostokäyttäytymistään ja ennustaa, mitä he todennäköisimmin ostavat tulevaisuudessa. Jos ohjelmistosi kertoo, että he käyttävät rahaa talvitakkeihin, varastoit niitä eniten ja kohdistat mainontaa niihin.  Powerbin kaltaisten työkalujen avulla voit kehittää ja kouluttaa koneoppimismallejasi myynnin ennustamista varten. 
• Personointi: siitä hyötyvät sekä verkkokauppojen omistajat että asiakkaat. Yritysten omistajien näkökulmasta varastonhallinta muuttuu saumattomaksi. Voit seurata, millä tuotteilla on suuri kysyntä, ja täydentää niiden varastoa sen mukaisesti. Asiakkaille voit tarjota parempia suosituksia heidän demografisten tietojensa ja muiden mittareiden perusteella.
• Raportointi ja yhteistyö: Verkkokauppatiimit käyttävät BI-järjestelmien raportointi- ja koontinäyttöominaisuuksia jakaakseen näkemyksiä kollegoille ja sidosryhmille. Sisäiset tiimit tekevät parempaa yhteistyötä, koska ne voivat tarkastella tietoja samanaikaisesti ja varmistaa siten yhteensopivuuden samojen yleisten tavoitteiden kanssa. Voit myös seurata olennaisia KPI-mittareita koontinäytölläsi automaattisesti.

3. Koulutus

Koulut parantavat BI:n avulla opiskelijoiden tukemista, opetussuunnitelmia ja resurssien kohdentamista. Se on hyödyllistä ilmoittautumisprosessissa, erityisesti korkeakouluissa, jotka käsittelevät suurta määrää hakemuksia lukukausittain. Hallintohenkilöstö tietää, mitkä kurssit on asetettava etusijalle, ja voi laatia aikataulun suosituille vaihtoehdoille.

St James’ Independent Schoolsilla oli aiemmin vaikeuksia opiskelijatietojen lajittelussa ja jakamisessa sidosryhmille. SchoolsBi-ratkaisun avulla he erottelivat tiedot parametreihin, jotka toivat selkeästi esiin opiskelijoiden läsnäolon, käyttäytymisen ja kurinpitotoimet. Myös South East London Academy Trustin (SELCAT) oli helpompi vastata resurssien ja suunnittelun kannalta kiireellisiin kysymyksiin.

BI sovittaa odotukset käytettävissä oleviin resursseihin ja varmistaa, ettet tuhlaa resursseja. Tiedät, mitä kysymyksiä kannattaa esittää, ja voit tehdä päätöksiä, jotka vaikuttavat myönteisesti kaikkiin. Esimerkiksi:

• Kuinka monelle kurssille opiskelijat osallistuvat?
• Kuinka monta opettajaa on käytettävissä? 
• Milloin opettajat jäävät lomalle? 
• Onko heillä kapasiteettia ottaa vastaan lisää työtehtäviä? 
• Mitkä ovat uudelleenpalkkaamisen kustannukset, jos he irtisanoutuvat tai heidät irtisanotaan?
• Milloin tarvitsisimme sijaisen?

Myös verkko-oppimisalustat käyttävät liiketoimintatiedon alustoja seuratakseen, miten oppijat käyttävät alustojaan. Kuinka moni opiskelija käyttää ohjelmiston sisäisiä muistiinpanoja? Vaikuttaako videon pituus sitoutumiseen? Mitkä tekijät vaikuttavat sitoutumiseen? Kaikki tämä auttaa ennakoivassa analytiikassa, jossa verkko-oppimisalustat ennustavat, miten ohjelmistoa voidaan kehittää parempien oppimistulosten saavuttamiseksi.

Sisäänrakennettuja visualisointityökaluja käytetään myös havaintojen selittämiseen päätöksentekijöille.

4. Julkishallinto ja kansalaisjärjestöt

Konkreettiset tiedot ovat välttämättömiä kaupunki- tai valtakunnallisten muutosten tekemisessä. Ne auttavat myös ennakoimattomien tilanteiden ratkaisemisessa. Kriisin kohdatessa hallituksilla on paremmat valmiudet reagoida nopeasti. 

COVID-19-pandemian aikana Taiwan hyödynsi datatieteitä, kehittynyttä analytiikkaa ja hallinnonalojen välisiä tietokantayhteyksiä saadakseen syvällisiä tietoja tapauksista ja kehittääkseen turvallisuuspolitiikkaa. Varhaisen reagointinsa ansiosta se hidasti viruksen ensimmäistä aaltoa ja esti katastrofaalisen paikallisen epidemian. 

Julkishallinto on kuitenkin laajempi kokonaisuus kuin miltä se vaikuttaa. Siihen kuuluvat muun muassa puolustus, lainsäädäntö, kansanterveys, liikenne ja julkinen koulutus.  Siksi BI:n käyttötavoissa julkishallinnossa ja muilla toimialoilla on päällekkäisyyksiä.

Hallitukset ja kansalaisjärjestöt käyttävät sitä usein päätöksentekoprosessinsa, suorituskykynsä puutteiden, onnistumistensa ja epäonnistumistensa arviointiin. Ne määrittävät tavoitteidensa mukaiset KPI:t ja seuraavat niiden saavuttamisessa edistymistä. 

Rikollisuusasteen alentamiseksi hallitusten on ensin tarkasteltava muun muassa ilmoitettujen tapausten kokonaismäärää, rikostyyppejä, asukasmäärään suhteutettuja pahoinpitelyjä sekä lainvalvontaviranomaisten keskimääräistä reagointiaikaa. Tämän jälkeen voidaan aloittaa politiikan suunnittelu.

Säännöllinen analyysi kertoo, edistytäänkö vai ei. Suuremmat luvut tarkoittavat, että käytäntöjä on tarkistettava ja toimintapolitiikkaa parannettava. Pienemmät luvut tarkoittavat, että nykyinen strategia toimii. 

Kansalaisjärjestöille (NGOs) aloitteiden rahoituksen hankkiminen on tavoitteena. Kaikki eivät kuitenkaan ole lahjoittajia. BI-tiedot auttavat niitä analysoimaan henkilöitä, joilla on suurempi potentiaali, ja kohdentamaan kampanjan tavalla, joka puhuttelee kohderyhmää. 

Jälkikäteen ne voivat tarjota lahjoittajille, edunsaajille ja yleisölle läpinäkyviä tietoja kulutuksesta verrattuna alkuperäiseen budjettiin. Tällaisten tietokeskeisten ratkaisujen käyttö auttoi YK:n Maailman ruokaohjelmaa tehostamaan prosessejaan ja säästämään yli 130 miljoonaa dollaria.

5. Majoitus- ja matkailuala

Huippu- ja hiljaiset sesongit voivat ratkaista hotellien, vapaa-ajan, matkailun ja viihdepalvelujen liiketoiminnan menestyksen tai epäonnistumisen. Niiden hallinta on haastavaa kysynnän vaihtelut huomioon ottaen. 

Vaikka houkutus lisätä voimakkaasti mainontaa ja henkilöstöä on suuri, se kuluttaa budjettia ja voi jopa johtaa markkinointiväsymykseen. BI kuitenkin varmistaa, että kilpailukykyisen hinnoittelun ja asiakaskokemuksen välillä säilyy tasapaino. 

Yritysten omistajat voivat määrittää järjestelmäänsä dynaamisen hinnoittelualueen, ja ohjelmisto osaa säätää hintoja kysynnän perusteella. Muutokset tapahtuvat reaaliaikaisesti ja synkronoidusti, jotta jokainen varausalusta näyttää samat tiedot eivätkä asiakkaat hämmenny.

1834 hotellia käytti Qlikia ratkaistakseen suurimman haasteensa: reaaliaikaisten huoneiden tarjonta- ja kysyntätietojen kokoamisen. Samalla ne säästivät kaksi päivää, jotka olisivat kuluneet tietojen kokoamiseen. 

6. Muoti ja vähittäiskauppa

Trendit, kilpailu ja nopeat muutokset luonnehtivat muotialaa. Suunnittelijat joutuvat jatkuvasti luomaan seuraavan kauden uutta haluttua tyyliä. BI auttaa heitä pysymään ajan tasalla seuraamalla myyntitietoja, ERP-järjestelmää, sosiaalista mediaa ja muotijulkaisuja ajankohtaisten markkinatrendien havaitsemiseksi. 

Jos musta väri on suosittu aihe kaikissa kanavissa, suunnittelijat saavat ohjelmistossa ilmoituksen. Lopulta heidän luova prosessinsa keskittyy muotikappaleiden luomiseen, joissa käytetään trendikästä väriä.

Ylivarastointi on toinen suuri ongelma, jonka BI ratkaisee. Brändit käyttävät tekoälyä, ohjelmiston kysyntäennusteita ja monikanavaista synkronointia liiketoimintojen tehostamiseen, ylimääräisten myymättä jäävien tuotteiden ja niistä aiheutuvien kustannusten välttämiseen. Liidien älykäs hallinta, asiakasuskollisuus

7. Henkilöstöhallinto

Henkilöstöhallinnon ammattilaiset käyttävät BI:tä kykyjen hankinnassa ansioluetteloiden tarkasteluun ja vertailuun sekä rekrytoinnin automatisointiin. Sen jälkeen he valitsevat parhaat työnhakijat ennalta määritettyjen kriteerien perusteella. He seuraavat myös henkilöstön vaihtuvuuden trendejä ja työntekijöiden palautetta luodakseen sisäisen kulttuurin, joka parantaa henkilöstön pysyvyyttä. Muita BI:n käyttötapoja henkilöstöhallinnossa ovat

• Koulutus ja kehitys: henkilöstöpäälliköt suunnittelevat koulutusohjelmia ja mittaavat niiden tehokkuutta BI-ohjelmistolla.
• Arvioinnit ja palkitseminen: esihenkilöt seuraavat työntekijöiden edistymistä ja palkitsevat heitä. 
• Fuusiot ja yritysostot (M&A): yhdistyvät yritykset voivat yhdistää olemassa olevat tiedot, kuten työntekijöiden demografiset tiedot, palkkaukset, tehtävät ja suorituskykyhistorian, yhtenäiseen järjestelmään. 

8. Valmistus

Valmistajat käyttävät BI:tä kustannustehokkaiden päätösten tekemiseen. Ohjelmisto kokoaa tiedot useista varastoista, toimittajilta ja kumppaneilta ja yhdistää ne yhdeksi helposti käytettäväksi tietolähteeksi. 

Osastot voivat käyttää sitä milloin tahansa ja vähentää pullonkaulojen vaikutuksia. Ne tietävät, milloin laitteet tai työntekijät ovat poissa käytöstä, ja reagoivat välittömästi, jotta tuotanto jatkuu. 

Ulkoisesti valmistajat seuraavat kumppaneiden tai toimittajien mittareita suhteiden arvioimiseksi. Esimerkiksi toimitusten täsmällisyyttä, tuotteiden laatua ja kustannuksia. Riskienhallinnan osalta BI tarkistaa sääennusteet, varastotasot ja asiakastrendit mahdollisten pullonkaulojen varalta.

Tämä ennakointikyky auttaa valmistajia laatimaan varasuunnitelmia ja välttämään häiriöitä. Samalla tavalla Capital CS käytti Phocasia ennustaakseen nopeasti teräsmarkkinoiden dramaattisia muutoksia.

BI auttaa valmistajia myös noudattamaan lainsäädäntöä. Voit määrittää, mitä ohjelmiston tulee valvoa, kuten jätteiden hävittämistä, energiankulutusta, työpaikkaonnettomuuksia ja verotuksen poikkeamia. 

Kun ylität rajan tai olet lähellä määräysten rikkomista, ohjelmisto lähettää varoituksia. Näin havaitset ongelmat ennen kuin ne pahenevat, etkä vasta niiden eskaloiduttua.

9. Media ja viihde

Yksi viihdealan suurimmista haasteista on datan monimuotoisuus ja hallinta, ongelma, jonka Multimedio ratkaisi BI-ratkaisulla. Mediaa on musiikin, podcastien, elokuvien ja pitkään jatkuvien televisiosarjojen muodossa ja valtavia määriä. Näiden tietojen läpikäyminen on työlästä ja aikaa vievää.

BI-työkalut pystyvät yhdistämään ja järjestämään ne asianmukaisesti. Suoratoistopalvelut käyttävät sitä myös elokuvien suosittelemiseen käyttäjille. Ne keräävät tietoja siitä, mitä ohjelmia katsot, kuinka kauan katsot niitä ja mihin kategorioihin ne kuuluvat. Kun siis katsot seikkailuelokuvia, saat ilmoituksia uusista seikkailuelokuvista.

Elokuvateattereissa ja live-teatteriesityksissä se auttaa hinnoittelun optimoinnissa ja lipunmyynnissä. Ne tietävät, mitkä lajityypit menestyvät paremmin ja mitä ihmiset haluavat katsoa eri vuodenaikoina.

10. Terveydenhuolto ja lääketiede

BI:n käyttötavat terveydenhuollossa ulottuvat lääkepalveluihin, lääketieteelliseen tutkimukseen, etälääketieteeseen, potilashoitoon ja henkilöstön koulutukseen. Yksi terveydenhuollon CRM-ohjelmiston eduista on sen tarjoamat tiedot ja analytiikkaominaisuudet. Terveydenhuollon ja liiketoimintatiedon yhdistäminen on usein hankalaa lääketieteellisten tietojen arkaluonteisuuden vuoksi. 

Koska potilaan ja lääkärin väliset salassapitovelvollisuudet ovat voimassa, monet organisaatiot saattavat olla huolissaan tietomurroista ja yksityisyyden loukkauksista. Onneksi ne voivat hienosäätää ohjelmistonsa noudattamaan valtion säädöksiä, kuten sairausvakuutusten siirrettävyyttä ja vastuullisuutta koskevaa lakia (HIPAA).

BI edistää yksilöllisiä hoitoja. Ensin palveluntarjoajat yhdistävät sähköisten potilastietojen, laboratoriotulosten ja potilashistorioiden hajallaan olevat tiedot. Sen jälkeen he saavat käyttökelpoisia näkemyksiä esimerkiksi sairausmalleista, riskeistä ja parhaasta etenemistavasta hoidon suunnittelussa. ThoughtSpot mahdollisti Accelerated Pharma Leaderin pääsyn tietoihin, mikä helpotti lääketutkimuksista päättämistä. 

Näiden mallien tutkiminen auttaa heitä myös havaitsemaan poikkeavuuksia tai vääriä oireita. Näin voidaan erottaa todelliset tapaukset vääristä tapauksista ja säästää aikaa sekä resursseja.

11. Televiestintä

Liiketoimintatiedon ratkaisut ratkaisevat lukuisia televiestintäpalveluntarjoajien ongelmia. Niiden avulla seurataan verkon ruuhkautumista, yhteyksiä ja puheluiden katkeamisastetta, jotka keskeyttävät asiakaskeskusteluja ja johtavat asiakaspoistumaan. 

Verizon näki sen keinona segmentoida asiakkaita, ymmärtää heitä ja ohjata heidän puhelunsa oikealle asiantuntijalle. Tableau auttoi heitä lyhentämään tukijonoja ja vähentämään tarpeettomia uusintapuheluita.

BI tutkii myös käyttäjien puhelumalleja ja auttaa petosten havaitsemisjärjestelmissä. Palveluntarjoajat pystyvät tunnistamaan SIM-korttien kloonaustapauksia ja muita poikkeavuuksia. 

He seuraavat epätavallisia käyttäjämalleja, kuten liiallisia ulkomaanpuheluita, eri numeroihin soittamista samanaikaisesti sekä useita samaa henkilöllisyyttä käyttäviä SIM-kortteja.

12. Liikenne

BI auttaa lentoyhtiöitä kasvattamaan tulovirtojaan. Hyvä esimerkki on se, kuinka Dubai Airports käytti Tableauta houkutellakseen lisää lentoyhtiöitä, laajentaakseen reittejään ja täyttääkseen asiakkaiden tarpeet.

Näiden tarpeiden tunnistaminen vaati perusteellista tietojen käsittelyä, joka tehtiin manuaalisesti ja jonka yhteydessä tietojen jäsentäminen kesti päiviä. Myös mahdollisten tilaisuuksien huomiotta jättämisen riskit olivat suuret.

BI-ohjelmiston tuella he tehostivat data-analytiikkaa ja vastasivat asiakkaiden tarpeisiin nopeasti.

Muut liikennesektorit käyttävät BI:tä reittien optimointiin ja kalustonhallintaan. Kuljetuspalvelut käyttävät usein BI:tä sääolosuhteiden ja GPS-tietojen arviointiin suositellessaan kuljettajille parhaita reittejä.

Kalustonhallinnassa ohjelmisto kerää anturi- ja GPS-tietoja kuljettajien suoritusten arviointia varten. Yritysten omistajat käyttävät nopeutta, jarrutuksia ja polttoaineenkulutusta koskevia tietoja tehdessään päätöksiä huoltokustannusten vähentämisestä. Yksi reittisuunnitteluohjelmiston eduista on, että se tarjoaa usein myös nämä ominaisuudet.

BI:n lisääminen yritykseesi 

Luettuasi, kuinka nämä 12 toimialaa käyttävät BI:tä, saatat haluta liittyä BI-kelkkaan. Älä kuitenkaan lähde mukaan trendiin määrittelemättä ensin selkeästi BI-strategiaasi ja ymmärtämättä BI:n haittoja.

Aloita määrittämällä BI-kypsyystasosi, ymmärtämällä, miksi tarvitset BI-ratkaisua, asettamalla SMART-tavoitteet ja budjetti, valitsemalla tarpeisiisi perustuva BI-työkalu (mieluiten itsepalvelu-BI-työkaluja) ja mittaamalla sitten edistymistäsi sekä kehittämällä toimintaasi iteratiivisesti.

Jos etsit BI-resursseja omien tai tiimisi taitojen kehittämiseen, tutustu näihin BI-kursseihin ja BI-kirjoihin, tilaa nämä BI-uutiskirjeet tai opi näistä BI-esimerkeistä.

Kun olet täällä, tutustu myös artikkeliimme aiheesta myynnin liiketoimintatieto ja tilaa uutiskirjeemme, jotta pysyt ajan tasalla BI:tä ja muita tulostrategian parantamisen tapoja koskevista tärkeistä tiedoista.  Liity kaltaistesi älykkäiden yritysjohtajien yhteisöömme, jotka suhtautuvat intohimoisesti RevOpsiin, ja saat kaikki uusimmat tiedot suoraan sähköpostiisi.