Datenvisualisierung: Vollständiger Leitfaden + Beispiele

Die SaaS-Branche hat im Jahr 2023 einen geschätzten Wert von $195 million. Obwohl der Software-as-a-Service-Sektor einen hohen Wert besitzt, ist es auch kein Geheimnis, dass er (und die Unternehmen, die ihm angehören) tendenziell langsam wächst. In den vergangenen fünf Jahren ist dieses Branchensegment lediglich um etwa 4,8 % gewachsen und verkörpert damit perfekt das Sprichwort „Steter Tropfen höhlt den Stein“.

Es ist jedoch wichtig, dass du auch verstehst, dass die Wachstumsrate deines SaaS-Unternehmens durch die Entscheidungen, die du triffst, und die von dir eingesetzten Tools verlangsamt oder beschleunigt werden kann. Ein Tool, dessen Bedeutung du nicht unterschätzen solltest, ist die Datenvisualisierung.

Datenvisualisierung trägt dazu bei, ein stetiges Wachstum deines Unternehmens von Jahr zu Jahr zu sichern, und kann außerdem verschiedene Geschäftsabläufe oder -verfahren optimieren. Lies weiter, um zu erfahren, wie du Datenvisualisierung in deinem SaaS-Unternehmen einsetzen kannst und warum dies so wichtig ist.

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist jedes Format, das es dir ermöglicht, Daten visuell zu vermitteln. Dabei werden Zahlen in etwas Greifbareres umgewandelt, sodass auch Personen ohne fundierte Kenntnisse der Datenanalyse oder Mathematik problemlos Interpretationen vornehmen können, ohne dass eine direkte Übersetzung durch Datenwissenschaftler erforderlich ist.

Du verwendest bereits seit der Grundschule grundlegende Methoden der Datenvisualisierung. Falls dir der Begriff selbst nicht vertraut ist, sind es die verwendeten Formate. Zu den beispielsweise häufig verwendeten Formaten der Datenvisualisierung gehören:

• Diagramme
• Kreisdiagramme
• Balkendiagramme
• Heatmaps
• Infografiken
• Streudiagramme
• Flächendiagramme
• Liniendiagramme

Warum ist Datenvisualisierung wichtig?

Datenvisualisierung hilft Datenwissenschaftlern dabei, komplexe Datensätze zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen. Sie hilft auch anderen Interessenträgern des Unternehmens, Trends, Probleme, Wachstum und weitere entscheidende Elemente zu verstehen, die Entscheidungsträger benötigen. Wenn du die Vorteile der Datenvisualisierung verstehst, kannst du die Bedeutung ihrer Implementierung in deinem SaaS-Unternehmen besser nachvollziehen.

Die Vorteile der Datenvisualisierung

Datenvisualisierung bietet deinem SaaS-Unternehmen mehrere deutliche Vorteile. Zusammengenommen tragen diese Vorteile dazu bei, ein stetiges Wachstum zu sichern, relevante Geschäftsprozesse zu optimieren und deine Maßnahmen zur Geschäftsanalyse zu verbessern. Die wichtigsten individuellen Vorteile werden im Folgenden ausführlicher erläutert.

Bessere Entscheidungsfindung

Eine effektive Datenvisualisierung ermöglicht es Interessenträgern, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Viele wichtige Mitglieder der Führungsebene und des Managementteams verfügen über ein grundlegendes Verständnis von Datenanalysen. Aber nicht jeder Entscheidungsträger ist ein Experte für Datenwissenschaft.

Das menschliche Gehirn verarbeitet visuelle Darstellungen jedoch im Allgemeinen besser als Rohdaten, Tabellenkalkulationen oder Berichte mit wichtigen Datenpunkten. Noch besser ist, dass diese Fähigkeit, visuelle Darstellungen schneller und genauer zu verarbeiten, das Verständnis großer Datensätze in relativ kurzer Zeit erleichtert. Die Entscheidungsfindung wird insgesamt besser und schneller.

Komplexe Daten vereinfachen

Wusstest du, dass jede Minute eines jeden Tages Google etwa 5,7 Millionen Suchanfragen verarbeitet und etwa 6 Millionen Menschen online einkaufen? Zusammen mit anderen Online-Aktivitäten tragen diese zu den 2,5 Trillionen Byte an Daten bei, die weltweit täglich erzeugt werden.

Aber was bedeutet das für dich?

Es bedeutet, dass große Datenmengen erzeugt werden und ein Teil dieser Massendaten für dich relevant ist. Große Datenmengen bringen jedoch eine erhöhte Komplexität mit sich, sodass sie für alle außer engagierten Datenanalysten schwer zu entschlüsseln sind.

Genau hier kommt die Datenvisualisierung ins Spiel.

Die Verwendung der richtigen Tools und Formate zur Datenvisualisierung kann dabei helfen, diese erstaunliche Datenmenge in leicht verständliche Informationseinheiten zu vereinfachen (Wortspiel beabsichtigt). Mit den besten Tools zur Datenvisualisierung kannst du einzelne wichtige visuelle Darstellungen auf benutzerfreundlichen Dashboards zusammenstellen.

Mit deinen Daten Geschichten erzählen

Daten sind nicht nur für eine endgültige Entscheidung relevant. Sie sind auch hilfreich, um andere davon zu überzeugen, Ihre Ideen, Theorien und Aktionspläne zu unterstützen. Mithilfe grafischer Darstellungen und anderer Visualisierungsformate können Sie die Daten, die Ihre Gedanken stützen, möglichst überzeugend präsentieren. Ihre Daten erzählen eine Geschichte, und Visualisierungen helfen Ihnen, diese so zu vermitteln, dass andere sich damit identifizieren können.

Deutlich Zeit sparen

Bei effektiver Umsetzung kann die Datenvisualisierung über alle Bereiche hinweg Zeit sparen. Zunächst einmal kann die Nutzung der richtigen Software oder von Programmen für maschinelles Lernen den Zeitaufwand für das Sammeln, Zusammenführen, Analysieren und Teilen Ihrer Daten verringern. Dadurch können Entscheidungen schneller getroffen werden, sodass Ihr SaaS-Unternehmen rasch auf sich verändernde Trends oder erkannte Fehler reagieren kann.

Herausforderungen der Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung bietet Ihrem SaaS-Unternehmen zwar erhebliche Vorteile, ist jedoch nicht frei von Herausforderungen. Dazu gehören vor allem:

• Die Wahl des falschen Diagrammtyps, wodurch die Effizienz des Aufwands verringert wird
• Die Darstellung ineffizienter oder irreführender Daten
• Die Erstellung überladener Visualisierungen, die dadurch schwer verständlich sind
• Die übermäßige Vereinfachung von Daten
• Die unnötige Verkomplizierung von Daten
• Schwierigkeiten, Ästhetik und Informationen auszubalancieren

Die Recherche nach den besten Verfahren der Datenvisualisierung und das Verfolgen relevanter aktueller Themen können Ihnen helfen, viele dieser Herausforderungen zu bewältigen. Eine professionelle Schulung zur Datenvisualisierung kann strukturiertes Lernen ermöglichen, um diese Verfahren zu beherrschen. Es ist ebenfalls wichtig, sich Zeit für die Erstellung von Visualisierungen zu nehmen und die eigene Arbeit gründlich zu überprüfen. Lassen Sie Ihre fertigen Visualisierungen nach Möglichkeit vor der Veröffentlichung oder Präsentation von einer weiteren Person prüfen.

4 Möglichkeiten, wie Datenvisualisierung Ihnen bei der Skalierung von SaaS helfen kann

Die SaaS-Branche wächst stetig, aber langsam, was im Allgemeinen auch für einzelne Unternehmen gilt. Die Skalierung Ihres SaaS-Unternehmens ist jedoch entscheidend, wenn Sie wettbewerbsfähig bleiben und erfolgreich sein möchten.

Die Datenvisualisierung spielt eine wichtige Rolle bei der Skalierung Ihres Unternehmens. Zu den vier zentralen Möglichkeiten, wie Visualisierungstechniken Ihnen helfen können, Ihre Geschäftsziele zu erreichen, gehören die Integration von Anbietern, die Verbesserung von Marketingstrategien, die Optimierung von KPIs und die Automatisierung wichtiger Abläufe.

Integration von Anbietern

Die Datenvisualisierung erleichtert die Integration neuer Anbieter in Ihr SaaS-Unternehmen. Obwohl SaaS-Verwaltungstools relativ teuer sind, ermöglicht eine effektive Datenvisualisierung die Integration zahlreicher Anbieter. So könnten Sie beispielsweise Vertragsverwaltungstools für ERP- und HR-Anwendungen problemlos implementieren, indem Sie Sicherheitsvermittlern über die Cloud Zugriff gewähren.

Die finanzielle Integration ist eine weitere Möglichkeit, Datenvisualisierung einzusetzen. Die Suche nach zuverlässigen Geschäftspartnern ist bei allen Integrationen, die zur Skalierung Ihres SaaS-Unternehmens beitragen sollen, von entscheidender Bedeutung.

Verbesserte Marketingstrategien

Sie könnten die beste Software der Welt haben, aber ohne effizientes Marketing wird niemand davon erfahren. Wenn Sie nicht die effektivsten möglichen Marketingstrategien einsetzen, ist es unwahrscheinlich, dass Ihr Unternehmen erfolgreich sein wird.

Die Grundlage jedes effektiven Marketings ist ein solides Verständnis Ihrer Zielgruppe. Wer kauft Ihr Produkt und wofür wird es verwendet? Welches Problem haben Ihre Kunden, das Sie für sie lösen?

Die Antworten auf diese Fragen liegen in den Daten, vorausgesetzt, Sie verfügen über eine solide Strategie für das CRM-Datenmanagement.

Möglicherweise beziehen Sie einige Kundendaten von Ihrer Website oder aus den Informationen, die von den Vertriebs- und Kundenserviceteams bereitgestellt werden. Sie können jedoch auch gezielt Informationen durch Kundenbewertungen und Umfragen gewinnen. Sobald die Kundeninformationen aus allen Quellen zusammengeführt wurden, können Sie sie analysieren, um ein möglichst umfassendes Bild zu erhalten. Diese Informationen können anschließend in Visualisierungen umgewandelt werden, die Ihren Marketing- und Managementteams helfen, bessere Geschäftsentscheidungen im Zusammenhang mit Ihren Marketingstrategien zu treffen. Bessere Entscheidungen in diesem Bereich können Ihnen dabei helfen, wettbewerbsfähig zu bleiben, profitabel zu bleiben und Unternehmensziele effektiver zu erreichen.

Verbesserte Geschäfts-KPIs

KPI steht für „Leistungskennzahl“. Diese Kennzahlen werden verwendet, um den Erfolg einer Organisation oder einer bestimmten Aktivität zu bewerten, indem eine quantifizierbare Leistungskennzahl erstellt wird. Sie können KPIs in Ihrem SaaS-Unternehmen verwenden, um Folgendes zu verfolgen:

• Monatlich erzielte Umsätze
• Durchschnittlicher oder spezifischer Kundenwert über die gesamte Kundenlebensdauer
• Anzahl der Abonnenten
• Kundenakquisekosten
• Verhältnis von Traffic zu Leads und von Leads zu Conversions

Durch den Einsatz von Datenvisualisierung können Sie Ihre KPIs anschaulich darstellen und Probleme leichter erkennen. Die Darstellung Ihrer KPIs in Diagramm- oder Grafikform könnte beispielsweise zeigen, dass die Kundenakquisekosten zu stark gestiegen sind oder dass Ihre monatlichen Umsätze in den letzten 12 Monaten langsam zurückgegangen sind.

Eine schnellere Identifizierung kann Ihre KPIs verbessern, da Sie schneller reagieren können. Sobald das Problem erkannt wurde, können Sie Lösungen entwickeln, die Ihrem SaaS-Unternehmen helfen, wieder auf den richtigen Kurs zu kommen.

Automatisierte Schlüsselprozesse

Automatisierung ist eine einfache Möglichkeit, Ihr Unternehmen beim Wachstum zu unterstützen. Indem sie Zeit für monotone Aufgaben einspart, können sich Ihre Mitarbeiter anderen Tätigkeiten widmen. So können Sie die insgesamt verfügbaren Arbeitsstunden optimal nutzen und Ihre Produktivität steigern, ohne zusätzliche Teammitglieder einzustellen.

Die Rolle, die Datenvisualisierung bei Ihren Bemühungen zur Automatisierung von Schlüsselprozessen spielt, besteht in der Identifizierung. Ein hochwertiges Programm hilft Ihnen, die Bereiche zu identifizieren, in denen eine Automatisierung möglich ist, und anschließend die passenden Wege dafür umzusetzen.

Angenommen, Ihre Kundenserviceabteilung hat beispielsweise Schwierigkeiten, mit hohen Anfragevolumina Schritt zu halten. Ihre visualisierten Daten zeigen, dass viele Mitarbeiter Zeit mit häufig gestellten Fragen verbringen, die leicht beantwortet werden können. Ein erheblicher Teil der Arbeitszeit entfällt außerdem auf die Entgegennahme von Kredit- oder Debitkartenzahlungen.

Sobald Sie diese Probleme identifiziert haben, wissen Sie, dass Automatisierung die Belastung Ihrer Kundenservicemitarbeiter erheblich reduzieren kann. Sie implementieren Chatbots auf Ihrer Website und nutzen maschinelles Lernen, um ihnen die Antworten auf häufig gestellte Fragen beizubringen. Anschließend erstellen Sie ein Online-Portal, das viele mögliche Zahlungsoptionen automatisiert. Nach diesen Automatisierungen ist Ihr Anrufvolumen gesunken, wodurch die Wartezeiten kurz bleiben und ein positiveres Kundenerlebnis gefördert wird.

Einige Beispiele für Datenvisualisierung aus der Praxis

Es kann hilfreich sein zu sehen, wie ein SaaS-Unternehmen Datenvisualisierung in der Praxis einsetzen kann. Beispiele dafür, wie Ihr Unternehmen diese Strategie nutzen kann, sind:

• Verwendung eines Balkendiagramms zur Identifizierung Ihrer geschäftigen und ruhigen Zeiten
• Erstellung einer Flächenkarte, um die Reichweite Ihres Unternehmens zu bestimmen
• Erstellung von Infografiken zur Vermittlung wichtiger Statistiken zu einem bestimmten Bereich oder einer bestimmten Abteilung
• Verwendung eines Kreisdiagramms zur Darstellung der demografischen Merkmale Ihrer Kunden
• Verwendung eines Liniendiagramms zur Darstellung historischer Verkaufstrends

Tipps und Überlegungen

Im Folgenden finden Sie einige Tipps und Überlegungen, die Ihnen helfen, Datenvisualisierungen wichtiger SaaS-Kennzahlen erfolgreich zu implementieren, zu verfolgen, zu analysieren und zu präsentieren:

• Verwenden Sie Datenvisualisierungstools: Die Verwendung eines oder mehrerer Datenvisualisierungstools (abhängig von der Größe und den Zielen Ihres Unternehmens) kann Zeit und Aufwand sparen. Außerdem verringern diese Tools das Risiko, dass menschliche Fehler Ihre Datenergebnisse verfälschen, in moderatem Maße.
• Verstehen Sie die besten visuellen Darstellungen: Unterschiedliche Formate eignen sich besser für unterschiedliche Datentypen. Nutzen Sie Recherchen und probieren Sie verschiedene Ansätze aus, um die richtige Formel für Sie zu bestimmen. Balkendiagramme können beispielsweise verwendet werden, um das monatliche Wachstum darzustellen, während Liniendiagramme für jährliche Wachstumskennzahlen besser geeignet sein können.
• Machen Sie sich mit einer Reihe von Datenvisualisierungsformaten vertraut: Bevor Sie Daten im effektivsten Format präsentieren können, müssen Sie zunächst mit den verschiedenen Methoden vertraut sein, die Sie für Ihre visuellen Darstellungen verwenden können. Recherchieren Sie und probieren Sie verschiedene Grafiken, Diagramme und sogar Dashboards aus, bis Sie sich mit jedem Format wohlfühlen.
• Erweitern Sie den Einsatz von Datenvisualisierung: Die Verwendung datenbasierter visueller Darstellungen geht weit über Vorstandssitzungen und interne Unternehmensberichte hinaus. Sie können Datenvisualisierung nutzen, um Informationen über soziale Medien mit Ihren Kunden zu teilen. Oder erstellen Sie Echtzeitzähler auf Ihrer Website, die Aspekte Ihres Unternehmens darstellen, über die Ihre Kunden am meisten wissen möchten.
• Setzen Sie auf schlichte Ästhetik: Datenvisualisierung ist eine Kunstform, mit der sich wirklich ansprechende, umsetzbare Erkenntnisse schaffen lassen. Gleichzeitig kann man sich leicht von möglichen ästhetischen Elementen mitreißen lassen und am Ende eine überladene oder anstrengende Darstellung erhalten. Dies können Sie vermeiden, indem Sie bei allen Arten der Datenvisualisierung auf schlichte Ästhetik setzen.
• Prüfen und überprüfen Sie alles erneut: Datenvisualisierungstools tragen dazu bei, das Risiko menschlicher Fehler zu verringern. Auch wenn es geringer ist, besteht dieses Risiko weiterhin. Deshalb müssen Sie Ihre Arbeit in jeder Phase des Prozesses prüfen und erneut überprüfen. Überprüfen Sie Ihre Zahlen, bevor Sie Ihre Visualisierung erstellen, und prüfen Sie anschließend die Visualisierung erneut, bevor Sie sie präsentieren oder veröffentlichen. Lassen Sie nach Möglichkeit in jeder Phase eine zweite Person einen Blick darauf werfen.
• Machen Sie es einfach: Erwägen Sie nach Möglichkeit die Erstellung standardisierter Vorlagen, die Ihre Datenanalysten bei der Präsentation von Informationen verwenden können. Dadurch wird ein Teil der Arbeit bei der Erstellung von Visualisierungen eingespart und zugleich das Verständnis innerhalb Ihres Entscheidungsteams verbessert, da ein vertrautes Format verwendet wird.

Meistern Sie die Kunst der Datenvisualisierung

Datenvisualisierung bietet Ihrem SaaS-Unternehmen mehrere wichtige Vorteile. Dazu gehören vor allem die Möglichkeit zu stetigerem Wachstum, bessere Entscheidungsfindung und eine einfachere Dateninterpretation.

Weitere Informationen zur Datenvisualisierung, mit denen Sie diese Kunst meistern können, finden Sie in unserem Newsletter. 

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